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Titulación Oficial
El Máster Online en Bioinformática de UAX te prepara para acceder al doctorado o avanzar en tu carrera dentro de la industria sanitaria, farmacéutica o biotecnológica. Con una formación oficial, práctica y actualizada, dominarás la programación científica y el análisis de datos aplicados al futuro de la biomedicina y la medicina personalizada. Todo ello guiado por investigadores y profesionales de primer nivel. Estudia en la Universidad Nº1 de España en empleabilidad (U-Ranking 2023, Fundación BBVA). Plazas limitadas.
Todos los campos son obligatorios
El Máster Universitario Online en Bioinformática de UAX te sumerge en un plan de estudios innovador, diseñado para que domines las herramientas clave de un campo en plena expansión: programación científica, análisis de datos, inteligencia artificial y modelado de sistemas biológicos. Con una formación integral y práctica, aprenderás a interpretar grandes volúmenes de datos biomédicos, desarrollar soluciones digitales aplicadas a la investigación, la industria farmacéutica o la medicina, y gestionar proyectos en entornos multidisciplinares. Una puerta de entrada directa al doctorado o al impulso de tu carrera en el sector salud, tecnológico o biotecnológico. Todo ello en un máster oficial, online y conectado con la realidad profesional.
Sumérgete en un plan de estudios actualizado que combina análisis de datos biológicos, programación e inteligencia artificial, con una visión integral del impacto de la bioinformática en la salud, la biotecnología y el desarrollo humano. Prepárate para liderar un campo clave en el presente y el futuro de la medicina personalizada y la ciencia de datos biomédicos.
Domina lenguajes como Python y R para el tratamiento de datos biomédicos, automatización de procesos y desarrollo de soluciones bioinformáticas con aplicación directa en la investigación y el ámbito clínico o farmacológico.
Adquiere competencias en bioestadística y minería de datos, aplicando técnicas de inferencia y visualización para extraer conclusiones valiosas a partir de grandes volúmenes de información biológica y sanitaria, con acceso a biobancos digitales de datos.
Profundiza en el análisis de datos genómicos mediante herramientas bioinformáticas avanzadas. Aprende a ensamblar, anotar e interpretar secuencias, explorar la expresión génica y analizar comunidades microbianas en contextos para la salud e investigación.
Domina el uso de IA y machine learning para abordar desafíos biomédicos complejos en un máster conectado con la vanguardia tecnológica. A través de una asignatura específica, aprenderás a crear modelos predictivos con redes neuronales y deep learning.
Diseña e implementa soluciones digitales para el análisis biológico. Aprende a desarrollar software, scripts y aplicaciones especializadas que den respuesta a necesidades reales en entornos clínicos, farmacéuticos o de investigación.
Aprende haciendo, resolviendo desafíos reales en entornos simulados. Trabajarás con casos como el cáncer de pulmón, patologías metabólicas o el envejecimiento saludable, en una formación práctica alineada con la realidad del sector y la investigación.
Desarrolla habilidades de liderazgo, planificación y gestión para dirigir proyectos bioinformáticos en contextos multidisciplinares, aplicando una metodología de trabajo ágil y orientada a resultados.
Este máster oficial da acceso a estudios de doctorado. Prepara tu futuro investigador con un TFM que puede convertirse en la base de tu tesis, acompañado por expertos y vinculado a grupos de investigación en biomedicina y tecnología en UAX.
Aprende de profesionales e investigadores de referencia, con experiencia internacional y colaboraciones con instituciones líderes. Sus conocimientos conectan la teoría con casos reales, e impulsan tu desarrollo con actividades, visitas y eventos del sector.
Comprende el papel de la bioinformática en la sociedad y su contribución a los objetivos de desarrollo sostenible. Analiza los desafíos éticos, económicos y tecnológicos de la producción científica y el uso de datos en salud.
El Máster en Bioinformática Online está diseñado tanto para profesionales que buscan avanzar en sus carreras dentro de la industria sanitaria, farmacéutica y biotecnológica, como para aquellos que desean profundizar en la investigación y seguir una carrera académica o doctorado. Esta formación especializada te capacita para convertirte en un perfil altamente demandado en un campo en constante expansión, donde la bioinformática es esencial para transformar datos biomédicos en conocimiento útil y aplicable. Ya sea en el ámbito industrial o en la investigación, este máster te ofrece las herramientas necesarias para destacar y contribuir de manera significativa al avance de la salud y la biotecnología.
Requisitos de acceso:
Este máster oficial está abierto a todos aquellos que cuenten con una titulación universitaria relacionada con el área de la biotecnología o la biomedicina. Las titulaciones que acceden directamente sin complementos de formación incluyen:
Si tu titulación pertenece a otras áreas, puedes acceder al máster con complementos de formación. Estas son algunas titulaciones que accederían con complementos:
Titulaciones de la rama de ciencias de la salud y experimentales, tales como:
Titulaciones de la rama tecnológica, tales como:
Máster Universitario en Bioinformática
Primer Curso
PRIMER CUATRIMESTRE
| Código | Asignaturas | Carácter* | Créditos | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| SM122000 | Bioinformática. Visión General | OB | 6 | ||||
Bioinformática. Visión GeneralCódigo: SM122000 Imprimir Curso 1 Asignatura Primer cuatrimestre. Obligatoria. 6 Créditos. Profesores
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| SM122001 | Análisis de datos y estadística avanzada en el ámbito de la bioinformática | OB | 6 | ||||
Análisis de datos y estadística avanzada en el ámbito de la bioinformáticaCódigo: SM122001 Imprimir Curso 1 Asignatura Primer cuatrimestre. Obligatoria. 6 Créditos. Profesores
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| SM122002 | Modelado Computacional y Simulación de Sistemas Biológicos | OB | 6 | ||||
Modelado Computacional y Simulación de Sistemas BiológicosCódigo: SM122002 Imprimir Curso 1 Asignatura Primer cuatrimestre. Obligatoria. 6 Créditos. Profesores
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| SM122003 | Aplicaciones de la Bioinformática en el análisis avanzado de rasgos de enfermedad | OB | 6 | ||||
Aplicaciones de la Bioinformática en el análisis avanzado de rasgos de enfermedadCódigo: SM122003 Imprimir Curso 1 Asignatura Primer cuatrimestre. Obligatoria. 6 Créditos. Profesores
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| SM122004 | Programación, algoritmos y estructura de datos | OB | 6 | ||||
Programación, algoritmos y estructura de datosCódigo: SM122004 Imprimir Curso 1 Asignatura Primer cuatrimestre. Obligatoria. 6 Créditos. Profesores
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| SM122050 | Fundamentos de Programación para titulaciones de ciencias de la salud | CM | 9 | ||||
Fundamentos de Programación para titulaciones de ciencias de la saludCódigo: SM122050 Imprimir Curso 1 Asignatura Primer cuatrimestre. Complemento for. máster. 9 Créditos. Profesores
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| SM122051 | Fundamentos de Biología y Biomedicina para titulaciones de tecnología | CM | 6 | ||||
Fundamentos de Biología y Biomedicina para titulaciones de tecnologíaCódigo: SM122051 Imprimir Curso 1 Asignatura Primer cuatrimestre. Complemento for. máster. 6 Créditos. Profesores
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| TOTAL: | 45 | ||||||
SEGUNDO CUATRIMESTRE
| Código | Asignaturas | Carácter* | Créditos | ||
|---|---|---|---|---|---|
| SM122005 | Desarrollo de Software y Herramientas en Bioinformática | OB | 6 | ||
Desarrollo de Software y Herramientas en BioinformáticaCódigo: SM122005 Imprimir Curso 1 Asignatura Segundo cuatrimestre. Obligatoria. 6 Créditos. Profesores
|
|||||
| SM122006 | Bioinformática e integración de datos en biomedicina | OB | 6 | ||
Bioinformática e integración de datos en biomedicinaCódigo: SM122006 Imprimir Curso 1 Asignatura Segundo cuatrimestre. Obligatoria. 6 Créditos. Profesores
|
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| SM122007 | Inteligencia Artificial y modelado en sistemas biológicos | OB | 6 | ||
Inteligencia Artificial y modelado en sistemas biológicosCódigo: SM122007 Imprimir Curso 1 Asignatura Segundo cuatrimestre. Obligatoria. 6 Créditos. Profesores
|
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| SM122008 | Prácticas Académicas Externas | OB | 6 | ||
Prácticas Académicas ExternasCódigo: SM122008 Imprimir Curso 1 Asignatura Segundo cuatrimestre. Obligatoria. 6 Créditos. Profesores
|
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| SM122009 | Trabajo Fin de Máster | OB | 6 | ||
Trabajo Fin de MásterCódigo: SM122009 Imprimir Curso 1 Asignatura Segundo cuatrimestre. Obligatoria. 6 Créditos. Profesores
|
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| TOTAL: | 30 | ||||
*Carácter: FB:Formación Básica, Ob: Obligatorio, Op: Optativo
La principal razón por la que en UAX hay estudiantes como tú es la posibilidad de compatibilizar la vida personal, profesional y académica. Nuestro valor diferencial es una metodología sin barreras, centrada en ti y en tus ganas de aprender.
¿Cómo es nuestra metodología?
Nuestra titulación es oficial, verificada por el Consejo de Universidades y con plena validez en España, así como en el Espacio Europeo de Educación Superior.
Cuenta con el reconocimiento de los Sistemas Educativos de Latinoamérica, siendo reconocidas y homologadas por los distintos Ministerios de Educación de Latinoamérica:
SENESCYT, MEN (MinEducación), SEP, Mescyt, entre otros, de manera automática.
Las Prácticas Académicas Externas son una oportunidad clave para impulsar tu carrera profesional. Durante este período de 6 ECTS y 150 horas curriculares, tendrás la posibilidad de aplicar los conocimientos adquiridos en un entorno real, lo que te permitirá desarrollar competencias técnicas y profesionales esenciales. Estas prácticas se realizan en empresas, organizaciones e instituciones de primer nivel en los sectores sanitario, farmacológico y tecnológico, proporcionándote una valiosa experiencia práctica que potenciará tu perfil profesional.
Supervisado tanto por un tutor académico como por un tutor empresarial, contarás con un acompañamiento personalizado para maximizar tu aprendizaje y garantizar que tu experiencia sea relevante y enriquecedora. Sin duda, esta experiencia será un paso fundamental para consolidar tu futuro profesional y abrir nuevas puertas en el ámbito de la bioinformática. Además, las prácticas te brindan la oportunidad de establecer una red de contactos con expertos del sector y acceder a posibles ofertas laborales.
Si cuentas con experiencia profesional relacionada, podrás convalidar las prácticas. Contacta con nuestros asesores para un estudio personalizado de reconocimiento de ECTS.
Únete a esta enriquecedora experiencia opcional, que se celebrará en Junio 2026, los días previos a la graduación de tu Máster Online, donde tendrás la oportunidad de sumergirte en el mundo empresarial de Madrid. Podrás disfrutar de ponencias impartidas por empresas destacadas de diversos sectores, participar en charlas de liderazgo con un enfoque práctico y conectar con profesionales y directivos influyentes. Al finalizar, podrás disfrutar de un exclusivo evento de networking, donde ampliar tu red de contactos y explorar nuevas oportunidades profesionales. Esta experiencia presencial única está diseñada como un punto de encuentro entre tecnología, negocio y estudiante y tendrá lugar en el campus UAX Chamberí, en el corazón de Madrid.
Profesorado
Biólogo, máster en Bioinformática y doctor en Biología Molecular, con trayectoria en centros internacionales como el John Innes Centre, la Universidad de Nottingham, CNIO, CIPF y EMBL-Heidelberg. Ha contribuido al desarrollo de herramientas como Babelomics, STRING y PTMcode. Actualmente dirige la Unidad de Bioinformática del Instituto de Investigación Sanitaria Fundación Jiménez Díaz y lidera proyectos en genética, genómica y medicina de precisión.
Bióloga y doctora en Bioquímica, Biomedicina y Biología Molecular, con amplia experiencia en genética humana y diagnóstico molecular de enfermedades raras, trastornos genéticos y cáncer hereditario mediante secuenciación masiva. Compagina su labor investigadora con la docencia en genética y genómica nutricional en programas de grado y posgrado.
Investigador Miguel Servet. Ocupa roles de liderazgo como Responsable de Bioinformática en la Unidad de Genómica Traslacional y Bioinformática (UCA-GTB) y Coordinador de la Plataforma de Bioinformática del CIBERINFEC. Estudia áreas como genómica bacteriana, metagenómica, desarrollo de software y genómica humana. Ha desarrollado herramientas innovadoras como PATO y ResCap, fundamentales para el estudio de la resistencia a los antibióticos.
Doctor en Biología (cum laude), con amplia experiencia en proteómica y genética. Ha desempeñado roles como responsable técnico en el Centro de Investigaciones Biológicas (CIB) e investigador postdoctoral y senior en el servicio de Genética del hospital Ramón y Cajal. Ha trabajado para el Centro de Investigaciones Biomédicas en Red de Enfermedades Raras (CIBERER) y ha obtenido la acreditación positiva de la ANECA para profesor universitario.
Graduado en Biotecnología y Máster en Bioinformática y Biología Computacional. Realiza su tesis doctoral en el Laboratorio de Proteómica Cardiovascular del Centro Nacional de Investigaciones Cardiovasculares (CNIC), centrada en el desarrollo de metodologías bioinformáticas innovadoras para el análisis de datos ómicos, específicamente en los campos de la proteómica y la metabolómica.
Bioquímico con más de 15 años de experiencia en bioinformática aplicada a la investigación y el diagnóstico. Ha trabajado en empresas como Integromics, Genometra e Igenomix, así como en hospitales y centros de investigación, desarrollando herramientas, protocolos y análisis genómicos. Su trayectoria abarca desde la oncología y la hematología hasta la medicina de precisión y la reproducción asistida.
Ingeniero y Doctor en Química, especialista en IA y Ciencia de Datos, con más de 20 años de experiencia y una sólida trayectoria en proyectos internacionales de Big Data, machine learning y computación cuántica. Es cofundador de OncomIA, empresa biomédica que aplica tecnología avanzada en la lucha contra el cáncer. Actualmente es Jefe de Estudios de Ingeniería Matemática y Física en la UAX, donde imparte docencia en inteligencia artificial y computación cuántica.
Ingeniera Informática y MBA, especializada en Inteligencia Artificial y Procesamiento de Lenguaje Natural. Con un máster en IA & Data Science, trabaja en consultoría IT, combinando docencia y carrera profesional.
Doctor en Biociencias Moleculares con experiencia en genética humana, genómica clínica y bioinformática. Especializado en oncogenética, biopsia líquida y diagnóstico molecular, ha desarrollado su trayectoria en hospitales y centros de investigación de referencia nacionales e internacionales. Su interés se centra en la aplicación de IA y herramientas computacionales a la medicina personalizada.
Lo dicen los Rankings
La Universidad Alfonso X el Sabio (UAX) entre las mejores universidades de España según los mejores Rankings.
Forbes sitúa a UAX como la universidad privada con más titulados trabajando en su área (cerca del 90%), gracias a un modelo educativo único firmemente vinculado al mercado laboral a través de más de 8.800 convenios con empresas.
El prestigioso ranking de la Fundación BBVA y el IVIE nos reconoce como la universidad con la mejor inserción laboral de España en 2023, consolidando nuestro modelo centrado en la empleabilidad real de nuestros titulados.
El Instituto Coordenadas de Gobernanza y Economía Aplicada sitúa a UAX como la universidad privada de referencia en Madrid, destacando nuestro modelo formativo práctico y alineado con la realidad del mercado.
Segunda mejor universidad para estudiar Enfermería en España, destacando certificados específicos como el Diploma de Experto en Urgencias, Emergencias y Cuidados Críticos y la Certificación de soporte vital básico y avanzado de la AHA.
En UAX sabemos que estudiar es una inversión, por eso, te damos facilidades para que accedas a nuestras titulaciones. Conoce algunas de nuestras becas y ayudas para estudiar el máster en bioinformática:
Sabemos lo importante que es la localización para realizar tus exámenes. Podrás elegir dónde hacerlos entre nuestras sedes habilitadas por UAX.
*Las sedes de examen están sujetas a ocupaciones máximas y disponibilidad.
Sí. El máster está diseñado para que puedas cursarlo 100 % online y adaptarlo a tu ritmo y estilo de vida. Las clases se imparten en directo a través del campus virtual de UAX, al que puedes acceder desde cualquier dispositivo. No es obligatorio asistir en tiempo real, ya que todas las sesiones quedan grabadas y disponibles para que las revises cuando mejor te venga.
Durante las clases puedes participar, trabajar en equipo en salas colaborativas, presentar tus trabajos y resolver dudas con el profesorado, todo de forma online.
La única parte presencial corresponde a los exámenes, que se celebran solo dos veces al año —al final de cada cuatrimestre— y siempre en fin de semana. Además, UAX dispone de una red de sedes para que puedas elegir la más cercana y compatibilizarlo fácilmente con tu vida profesional y personal.
La evaluación del máster combina el seguimiento continuo con una prueba final, asegurando una formación sólida y práctica desde el primer día.
A lo largo de cada módulo realizarás actividades prácticas como análisis de casos, resolución de ejercicios, test periódicos y trabajos.
Al finalizar cada asignatura también deberás superar un examen teórico.
No es necesario tener conocimientos previos de programación para acceder al máster. Si tu perfil académico no incluye formación técnica en este ámbito, el plan de estudios contempla un complemento formativo específico que te preparará para afrontar con seguridad los contenidos del programa.
Dependiendo de tu titulación de origen, accederás directamente o con alguno de los siguientes complementos:
Acceso directo:
Con complementos de formación:
Fundamentos de Biología, dirigido a titulados en:
Fundamentos de Programación y Data Science, para titulados en:
Durante el máster, los estudiantes utilizan diversas herramientas tecnológicas avanzadas que les permiten desarrollar habilidades clave para su futuro profesional. Se emplean plataformas como Moodle y Blackboard Collaborative para la gestión de clases y la interacción con profesores y compañeros. Microsoft 365 y Google Hangouts facilitan la creación de documentos y la comunicación en tutorías o videoconferencias.
En cuanto a programación y análisis de datos, se usan herramientas como Visual Studio Code, RStudio, y SPSS. Para el manejo de grandes volúmenes de información, se accede a servicios en la nube como Hadoop, AWS, Microsoft Azure y Google Cloud. Además, se trabajan con Elasticsearch y Solr para el análisis de datos no estructurados, y con Copilot, ChatGPT y Gemini como herramientas de Inteligencia Artificial Generativa.
Estas tecnologías ofrecen un entorno integral de aprendizaje, asegurando que los estudiantes desarrollen competencias prácticas y aplicables en el mundo profesional.
El máster se caracteriza por su enfoque práctico y la implementación del modelo #UAXmakers, que promueve el aprendizaje activo y la aplicación de los conocimientos en situaciones reales. Los estudiantes participan en proyectos prácticos basados en metodologías como el análisis de casos, el aprendizaje basado en problemas y el aprendizaje basado en proyectos (PBL). Estos proyectos incluyen la resolución de situaciones reales o simuladas, donde los estudiantes aplican los conocimientos adquiridos para desarrollar soluciones concretas. También se promueve el trabajo en equipo y la toma de decisiones en entornos profesionales, preparando a los estudiantes para enfrentar retos y problemas complejos del mundo laboral.
Sí, el máster incluye prácticas externas en empresa (6ECTS) obligatorias salvo que puedan ser convalidadas por experiencia profesional. Estas prácticas permiten a los estudiantes adquirir experiencia práctica en empresas, organizaciones o instituciones de prestigio, como:
Los estudiantes del máster cuentan con una plataforma virtual (Moodle) que centraliza todos los recursos didácticos: materiales multimedia, documentación y acceso a las clases síncronas. A través de Blackboard Collaborate, se facilita la comunicación con docentes y compañeros, el trabajo en grupo, el uso compartido de pantalla, chat, encuestas y control de asistencia.
Otras titulaciones relacionadas
Tenemos una oferta académica muy diversa, seguro que encuentras un programa que encaje contigo:
Máster Universitario en Dirección y Gestión Sanitaria (Online)
En colaboración con:
Inicio:
Octubre
Duración:
9 meses
Máster Universitario Online en Big Data para los Negocios
Inicio:
Octubre
Duración:
9 meses
Máster Universitario Online en Dirección y Administración de Empresas (MBA)
Inicio:
Octubre
Duración:
9 meses
Máster Universitario Online en Inteligencia Artificial
Inicio:
Octubre
Duración:
9 meses
Máster Universitario en Dirección y Gestión de Servicios de Enfermería (Online)
En colaboración con:
Inicio:
Octubre
Duración:
9 meses
Consultas, quejas y reclamaciones
Atendemos a la demanda real de nuestros estudiantes y trabajadores, porque creemos en la mejora continua de los resultados. Por ello, siempre queremos escuchar todo aquello que quieras decirnos.
Si ya perteneces a UAX, a través del campus virtual en el apartado Atención al cliente: quejas, sugerencias y felicitaciones, introduciendo tu usuario y contraseña.
Teléfono: 91 810 94 00
E-mail: paramejorar@uax.es
Horario: De lunes a viernes continuado de 9:00h a 18:00h