¿Qué es y qué hace un ingeniero de datos?

¿Qué es un ingeniero de datos?

Un ingeniero de datos también conocido como data engineer, es un profesional especializado en la creación y mantenimiento de arquitecturas de datos. Esto incluye:

• El diseño de bases de datos
• La implementación de flujos de trabajo que transforman datos sin procesar, en formatos utilizables
• La optimización de sistemas para garantizar que el acceso a los datos sea rápido y eficiente

En resumen, los ingenieros de datos son los arquitectos detrás de los sistemas que permiten a las organizaciones transformar datos en valor real.

Habilidades que un ingeniero de datos debe tener

Habilidades duras (hard skills)

• Conocimientos de bases de datos relacionales y no relacionales
• Dominar diferentes lenguajes de programación, cuantos más mejor
• Experiencia en plataformas Cloud y todos sus servicios
• Dominar el procesamiento de datos masivos o Big Data

Habilidades blandas (soft skills)

• Comunicación asertiva
• Pensamiento crítico
• Capacidad de reciclar conocimientos 
• Actitud colaborativa
• Acostumbrado a los desafíos
• Proactivo en la mejora de procesos

Herramientas y tecnologías clave para un data engineer

Un ingeniero de datos exitoso es aquel que combina un conocimiento sólido de herramientas específicas, con la capacidad de adaptarse a nuevas tecnologías y enfoques para resolver problemas de datos de manera eficiente.

Lenguajes de programación

• Python

Ampliamente utilizado para la manipulación de datos, análisis y modelado. 

• Java

Crucial en entornos empresariales y para trabajar con herramientas de Big Data.

• SQL

Esencial para interactuar con bases de datos relacionales.

Herramientas de Big Data

• Hadoop

Almacenamiento y procesamiento de grandes volúmenes de datos distribuidos.

• Spark

Motor de procesamiento de datos en memoria, que mejora la velocidad y eficiencia sobre Hadoop.

Sistemas de Bases de Datos

• MySQL

Ampliamente utilizado para aplicaciones web y pequeños a medianos volúmenes de datos.

• MongoDB

Base de datos NoSQL orientada a documentos, ideal para almacenar datos no estructurados y manejar grandes volúmenes de datos con flexibilidad.

Servicios de Computación en la Nube

• Amazon Web Services (AWS)
• Azure
• Google Cloud Platform (GCP)

Relación entre Ingeniería de Datos y Business Analytics

Business Analytics, es una disciplina que se enfoca en el análisis de datos para tomar decisiones empresariales informadas.

La relación entre Business Analytics y la Ingeniería de Datos, es profundamente interdependiente. A continuación, te detallamos cómo estas dos áreas se conectan:

Flujo de datos

• Ingeniería de Datos: Se encarga de la construcción y mantenimiento de los sistemas que recogen, almacenan y procesan los datos.
• Business Analytics: Utiliza estos datos procesados para realizar análisis y generar insights que guíen las decisiones empresariales.

Calidad de los datos

• Ingeniería de Datos: Asegura la integridad, calidad y accesibilidad de los datos a través de procesos ETL y la gestión de bases de datos.
• Business Analytics: Depende de datos precisos y bien estructurados para realizar análisis confiables y relevantes.

Herramientas

• Ingeniería de Datos: Utiliza herramientas como Hadoop, Spark, y bases de datos para manejar grandes volúmenes de datos.
• Business Analytics: Emplea plataformas de Business Intelligence como Tableau y Power BI para el análisis de datos.

Objetivo final

• Ingeniería de Datos: Se enfoca en la creación de sistemas que faciliten el manejo de datos.
• Business Analytics: Se enfoca en extraer valor y significado de esos datos para apoyar la toma de decisiones de negocio.

Relación entre la Ingeniería de Datos y el Big Data

La Ingeniería de Datos y el Big Data están intrínsecamente conectados.

• La Ingeniería de Datos, se centra en la creación de sistemas y procesos que permiten la recolección, almacenamiento y procesamiento eficiente de datos
• El Big Data, se ocupa de manejar volúmenes de datos tan grandes, que superan las capacidades de los sistemas tradicionales de bases de datos.

¿Qué estudiar para ser ingeniero de datos?

El perfil del estudiante que desea formarse como ingeniero de datos, generalmente tiene una sólida base en matemáticas.

Formación académica

En la actualidad, existe la carrera de Ingeniería de Datos, aunque su oferta puede variar dependiendo del país y la institución educativa.

Muchos estudiantes provienen de ingenierías como matemáticas, informática, inteligencia artificial, o han completado ciclos formativos en programación.

Tener experiencia previa en alguna de estas disciplinas, te permitirá adaptarte más fácilmente a las demandas técnicas de esta profesión.

Cursos especializados

Además de los estudios universitarios, los cursos especializados pueden proporcionar conocimientos más específicos y aplicables a la ingeniería de datos:

• Cursos de programación
• Cursos de bases de datos
• Máster en Big Data: Es una poderosa adición a la formación de un ingeniero de datos, al proporcionar una comprensión más profunda de las tecnologías avanzadas de Big Data.

Certificaciones relevantes

Las certificaciones pueden validar tus habilidades y conocimientos en áreas específicas de la ingeniería de datos, aumentando tu atractivo para empleadores potenciales.

• Google Professional Data Engineer
• Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate
• AWS Certified Big Data – Specialty
• Cloudera Certified Associate (CCA) Data Analyst

Salario de un ingeniero de datos

En España, los salarios de los ingenieros de datos varían en función de la experiencia, el tamaño de la empresa y la ubicación geográfica.

• En promedio, un ingeniero de datos con experiencia de unos tres años puede ganar entre 35.000 y 60.000 euros al año. Este rango puede aumentar significativamente con más años de experiencia o habilidades especializadas, como el dominio de herramientas de Big Data o Cloud Computing.
• En empresas más grandes o en ciudades como Madrid y Barcelona, los salarios tienden a ser más elevados, alcanzando cifras de hasta 75.000 euros anuales en roles senior.

Es importante destacar que la Ingeniería de Datos no solo es una de las profesiones más demandadas de la actualidad, sino también una carrera que te permitirá estar en el corazón de la innovación tecnológica.

Esperamos que el artículo, te haya resultado de utilidad.

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