Objetivos
Proporcionar al estudiante los conceptos y técnicas fundamentales de la bioestadística y la epidemiología básica necesarios para diseñar estudios sencillos, analizar datos biomédicos mediante programas informáticos e interpretar correctamente sus resultados, dentro del marco de la medicina basada en la evidencia.
Requisitos previos
Recomendable: conocimientos de matemáticas de nivel de bachillerato.
Competencias
RC13. Ser capaz de diseñar y realizar estudios estadísticos sencillos utilizando programas informáticos e interpretar los resultados.
RC14. Comprender e interpretar críticamente textos científicos.
RC15. Conocer y manejar los principios de la medicina basada en la (mejor) evidencia.
Resultados de aprendizaje
RK39. Conocer los conceptos básicos de bioestadística y su aplicación a las ciencias médicas.
RS8. Entender e interpretar los datos estadísticos en la literatura médica.
RS9. Manejar con autonomía un ordenador personal.
RS12. Realizar una exposición en público, oral y escrita, de trabajos científicos y/o informes profesionales.
Descripción de los contenidos
Materia básica en que se imparten contenidos instrumentales obligatorios sobre método estadístico, estadística aplicada, epidemiología básica y medicina basada en la evidencia. El estudiante deberá adquirir competencias en iniciación a la investigación como fuentes de información, nuevas tecnologías y bases de datos.
SABER:
1. Conocer los conceptos básicos de bioestadística y su aplicabilidad a las ciencias biomédicas.
2. Diseñar y analizar estudios sencillos.
3. Conocer las principales técnicas estadísticas y su aplicación.
4. Utilidad y aplicaciones de programas informáticos de estadística.
5. Distinguir entre muestra y población, así como entre muestras aleatorias y no aleatorias.
6. Analizar de modo descriptivo un conjunto de datos.
7. Conocer las distribuciones más importantes y saber cuándo utilizarlas.
8. Construir e interpretar intervalos de confianza para medias y proporciones.
9. Formular las hipótesis de un contraste en función del objetivo del experimento, conocer sus limitaciones e interpretación.
10. Conocer la relación entre intervalos de confianza y contraste de hipótesis.
11. Interpretar el valor P y obtener conclusiones.
12. Distinguir entre muestras independientes y apareadas.
13. Distinguir entre métodos paramétricos y métodos no paramétricos.
14. Contrastar una o dos medias o proporciones en función del tipo y número de los datos.
15. Las aplicaciones del test chi-cuadrado, conocer las limitaciones de la técnica y analizar las causas de su significación.
16. Conocer los conceptos de factor de riesgo, riesgo relativo, Odds ratio y fracción etiológica.
17. El problema de las comparaciones múltiples y la penalización de Bonferroni.
18. Conocer el concepto e interpretación de los estudios de regresión y correlación lineal simple.
19. Conocer el concepto e interpretación de análisis de supervivencia. Método de Kaplan-Meier.
20. Conocer el concepto, finalidad y diseño de un Ensayo Clínico. Metaanálisis.
21. Medicina basada en la evidencia.
SABER HACER:
1. Interpretar los niveles de precisión, confianza y error en las conclusiones de un estudio estadístico.
2. Manejar un paquete estadístico a nivel de usuario.
3. Analizar unos datos de modo descriptivo.
4. Calcular intervalos de confianza para medias y proporciones, determinando el tamaño adecuado de la muestra.
5. Construir las hipótesis de un contraste.
6. Calcular el valor P.
7. Comparar dos medias.
8. Comparar dos proporciones.
9. Analizar una tabla de contingencia por el test chi-cuadrado.
10. Aplicar el método Bonferroni.
11. Obtener la nube de puntos, recta de regresión y correlación en el caso de dos variables.
12. Obtener el coeficiente de correlación de Spearman.
13. Crear una base de datos.
14. Manejar con autonomía un ordenador personal y los programas de interés médico más frecuentes.
Haberlo practicado tuteladamente (bajo supervisión del tutor):
1. Partir tablas de contingencia para buscar las causas de la significación de un test chi-cuadrado.
2. Transformar variables para que se verifiquen las especificaciones del modelo a emplear.
3. Obtener intervalos de normalidad en regresión lineal.
4. Calcular la medida adecuada en un estudio epidemiológico.
5. Evaluar un método de diagnóstico binario. Realizar tests exactos para dos proporciones.
6. Comparar varias medias por métodos paramétricos y no paramétricos.
7. Realizar una regresión múltiple.
8. Manejar con autonomía un ordenador personal y los programas de interés médico más frecuentes.
Contenidos:
BLOQUE I. INTRODUCCIÓN Y ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
˗ UNIDAD 1: Método científico y estadístico. Ensayos clínicos y metaanálisis.
˗ UNIDAD 2: Población y muestra. Características. Clasificación y descripción de caracteres. Tipos de variables.
˗ UNIDAD 3: Los cuestionarios: variables y escalas de medida. La medición en clínica.
˗ UNIDAD 4: Variables cualitativas: distribución de frecuencias y representación gráfica.
˗ UNIDAD 5: Variables cuantitativas: medidas de centralización, posición, dispersión y forma. Representación gráfica.
BLOQUE II. PROBABILIDAD
˗ UNIDAD 6: Probabilidad y asignación de probabilidades.
˗ UNIDAD 7: Probabilidad condicionada. Teorema de Bayes. Diagnosis clínica. Sensibilidad, especificidad y curvas ROC.
BLOQUE III. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
˗ UNIDAD 8: Variables aleatorias: función de probabilidad, densidad y distribución.
˗ UNIDAD 9: Distribuciones discretas notables: Binomial y Poisson.
˗ UNIDAD 10: Distribuciones continuas notables: Normal y sus aplicaciones. Aproximación entre distribuciones.
BLOQUE IV. ESTIMACIÓN E INTERVALOS DE CONFIANZA.
˗ UNIDAD 11: Esquema general de la inferencia: muestreo, sesgos y Teorema Central del Límite. Test estadísticos.
˗ UNIDAD 12: Estimación de una media: puntual e intervalo de confianza. Tamaño muestral.
˗ UNIDAD 13: Estimación de una proporción: intervalo de confianza. Tamaño muestral.
BLOQUE V. CONTRASTE DE HIPÓTESIS. COMPARACIONES Y MODELOS.
- UNIDAD 14: Introducción al contraste de hipótesis. Contraste de la media de una población.
- UNIDAD 15: Contraste de la media de dos poblaciones.
- UNIDAD 16: Comparación de dos medias: muestras independientes y apareadas. Pruebas paramétricas y no paramétricas.
- UNIDAD 17: Comparación de dos proporciones. Tablas de contingencia: prueba de chi-cuadrado. Corrección de Bonferroni y potencia estadística.
˗ UNIDAD 18: Regresión lineal, correlación y ANOVA.
- UNIDAD 19: Medicina Basada en la Evidencia.
Actividades formativas
1. Clases magistrales: Explicación de los fundamentos teóricos del método estadístico, la estadística aplicada y la epidemiología básica, haciendo uso de herramientas informáticas y recursos audiovisuales. 45 horas (45 presenciales).
2. Seminarios específicos: Resolución de ejercicios y problemas aplicados sobre los contenidos impartidos en las clases magistrales, con participación activa del estudiante y discusión conjunta de los resultados. Presentación, estudio y discusión de casos o trabajos. Exposición de trabajos. Discusión sobre artículos de divulgación. 10 horas (10 presenciales).
3. Prácticas de laboratorio: Manejo de programas informáticos de estadística para el análisis descriptivo e inferencial de conjuntos de datos, bajo la supervisión del profesorado. 10 horas (10 presenciales).
4. Tutorías individuales: Sesiones de atención personalizada, con cita previa, para la resolución de dudas y el seguimiento del proceso de aprendizaje del estudiante. 1 hora (1 presencial).
5. Exámenes: Pruebas de evaluación de los contenidos teóricos y de las prácticas de laboratorio. 4 horas (4 presenciales).
6. Trabajo personal: Estudio de los contenidos teóricos y prácticos, resolución de ejercicios adicionales y consulta de la bibliografía recomendada. 105 horas (0 presenciales).
Total: 175 horas (70 presenciales).
Sistema y criterios de evaluación
SE1: Evaluación objetiva por parte del profesorado mediante examen final de la asignatura y examen parcial: 70%
SE2: Evaluación de la asistencia y participación en clase del estudiante: 5%
SE3: Evaluación de las prácticas de laboratorio mediante examen o entrega de prácticas: 15%
SE4: Evaluación de trabajos individuales y/o colectivos mediante entrega y/o exposición de trabajo: 10%
Cronograma
Pulse sobre este enlace para obtener el cronograma detallado en excel
| Sesión |
Actividad |
Descripción |
Evaluación |
| 1 |
MG |
Presentación asignatura |
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| 2 |
MG |
UNIDAD 1: Método científico y estadístico. Ensayos clínicos y metaanálisis. |
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| 3 |
MG |
UNIDAD 2: Población y muestra. Características. Clasificación y descripción de caracteres. Tipos de variables. |
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| 4 |
MG |
UNIDAD 2: Población y muestra. Características. Clasificación y descripción de caracteres. Tipos de variables. |
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| 5 |
MG |
UNIDAD 3: Los cuestionarios: variables y escalas de medida. La medición en clínica. |
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| 6 |
MG |
UNIDAD 3: Los cuestionarios: variables y escalas de medida. La medición en clínica. |
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| 7 |
MG |
UNIDAD 4: Variables cualitativas: distribución de frecuencias y representación gráfica. |
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| 8 |
MG |
UNIDAD 4: Variables cualitativas: distribución de frecuencias y representación gráfica. |
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| 9 |
MG |
Repaso |
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| 10 |
MG |
UNIDAD 5: Variables cuantitativas: medidas de centralización, posición, dispersión y forma. Representación gráfica. |
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| 11 |
MG |
UNIDAD 5: Variables cuantitativas: medidas de centralización, posición, dispersión y forma. Representación gráfica. |
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| 12 |
SM |
Ejercicios I: Resolución de ejercicios estadística descriptiva. |
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| 13 |
MG |
UNIDAD 6: Probabilidad y asignación de probabilidades. |
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| 14 |
MG |
UNIDAD 6: Probabilidad y asignación de probabilidades. |
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| 15 |
MG |
UNIDAD 7: Probabilidad condicionada. Teorema de Bayes. Diagnosis clínica. Sensibilidad, especificidad y curvas ROC. |
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| 16 |
MG |
UNIDAD 7: Probabilidad condicionada. Teorema de Bayes. Diagnosis clínica. Sensibilidad, especificidad y curvas ROC. |
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| 17 |
MG |
UNIDAD 8: Variables aleatorias: función de probabilidad, densidad y distribución. |
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| 18 |
SM |
Ejercicios II: Resolución de ejercicios estadística descriptiva |
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| 19 |
MG |
UNIDAD 9: Distribuciones discretas notables: Binomial y Poisson. |
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| 20 |
MG |
UNIDAD 9: Distribuciones discretas notables: Binomial y Poisson. |
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| 21 |
MG |
UNIDAD 8: Variables aleatorias: función de probabilidad, densidad y distribución. |
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| 22 |
MG |
UNIDAD 10: Distribuciones continuas notables: Normal y sus aplicaciones. Aproximación entre distribuciones. |
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| 23 |
SM |
Ejercicios III: Resolución de ejercicios probabilidad |
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| 24 |
MG |
Examen parcial (contenidos hasta UD6) |
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| 25 |
MG |
UNIDAD 10: Distribuciones continuas notables: Normal y sus aplicaciones. Aproximación entre distribuciones. |
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| 26 |
MG |
UNIDAD 11: Esquema general de la inferencia: muestreo, sesgos y Teorema Central del Límite. |
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| 27 |
MG |
UNIDAD 11: Esquema general de la inferencia: muestreo, sesgos y Teorema Central del Límite. |
|
| 28 |
MG |
UNIDAD 13: Estimación de una proporción: intervalo de confianza. Tamaño muestral. |
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| 29 |
MG |
UNIDAD 12: Estimación de una media: puntual e intervalo de confianza. Tamaño muestral. |
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| 30 |
SM |
Ejercicios IV: Resolución de ejercicios distribuciones de probabilidad |
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| 31 |
MG |
UNIDAD 13: Estimación de una proporción: intervalo de confianza. Tamaño muestral. |
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| 32 |
MG |
UNIDAD 14: Introducción al contraste de hipótesis. Contraste de la media de una población. |
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| 33 |
MG |
UNIDAD 14: Introducción al contraste de hipótesis. Contraste de la media de una población. |
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| 34 |
MG |
UNIDAD 12: Estimación de una media: puntual e intervalo de confianza. Tamaño muestral |
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| 35 |
MG |
UNIDAD 14: Introducción al contraste de hipótesis. Contraste de la media de una población. |
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| 36 |
SM |
Ejercicios V: Resolución de ejercicios distribuciones de probabilidad |
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| 37 |
MG |
UNIDAD 15: Contraste de la media de dos poblaciones |
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| 38 |
MG |
UNIDAD 15: Contraste de la media de dos poblaciones |
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| 39 |
MG |
UNIDAD 19: Medicina Basada en la Evidencia |
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| 40 |
MG |
UNIDAD 16: Comparación de dos medias: muestras independientes y apareadas. Pruebas paramétricas y no paramétricas. |
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| 41 |
MG |
UNIDAD 16: Comparación de dos medias: muestras independientes y apareadas. Pruebas paramétricas y no paramétricas. |
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| 42 |
SM |
Ejercicios VI: Resolución de ejercicios distribuciones de probabilidad |
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| 43 |
MG |
UNIDAD 16: Comparación de dos medias: muestras independientes y apareadas. Pruebas paramétricas y no paramétricas. |
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| 44 |
SM |
Ejercicios VII: Resolución de ejercicios contraste de hipótesis |
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| 45 |
LB |
Estadística descriptiva y probabilidad condicionada. Tablas de contingencia. |
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| 46 |
LB |
Intervalos de confianza y tamaños muestrales. |
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| 47 |
LB |
Asociación de variables cualitativas: contraste de hipótesis y variables cuantitativas. |
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| 48 |
MG |
UNIDAD 17: Comparación de dos proporciones. Tablas de contingencia: test de chi-cuadrado. Corrección de Bonferroni. |
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| 49 |
LB |
Asociación entre variables cuantitativas.. Evaluación de las prácticas (entrega de prácticas) |
15 |
| 50 |
MG |
UNIDAD 17: Comparación de dos proporciones. Tablas de contingencia: test de chi-cuadrado. Corrección de Bonferroni. |
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| 51 |
MG |
UNIDAD 17: Comparación de dos proporciones. Tablas de contingencia: test de chi-cuadrado. Corrección de Bonferroni. |
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| 52 |
MG |
UNIDAD 18: Regresión lineal, correlación y ANOVA. |
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| 53 |
MG |
UNIDAD 18: Regresión lineal, correlación y ANOVA. |
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| 54 |
MG |
UNIDAD 18: Regresión lineal, correlación y ANOVA. |
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| 55 |
SM |
Ejercicios VIII: Resolución de ejercicios contraste de hipótesis |
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| 56 |
MG |
UNIDAD 18: Regresión lineal, correlación y ANOVA. |
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| 57 |
MG |
Repaso |
|
| 58 |
SM |
Ejercicios IX: Resolución de ejercicios contraste de hipótesis. Análisis de supervivencia. |
|
| 59 |
SM |
Ejercicios X: Resolución ejercicios finales y dudas. Entrega y defensa de trabajo individual y/o colectivo |
10 |
| 60 |
CN |
Tutoría de seguimiento del proceso de aprendizaje (fecha a concretar, a demanda del estudiante). Evaluación de la asistencia y participación |
5 |
| 61 |
EV |
Examen final de la asignatura (fecha oficial según calendario de exámenes, no incluida en la planificación docente) |
70 |
Bibliografía
Básica:
1.- Martínez González, Miguel Ángel, editor; Sánchez-Villegas, Almudena; Toledo Atucha, Estefanía; Faulín Fajardo, Francisco Javier
Bioestadistica amigable
5 ed.. Elsevier. 2025.
ISBN: 9788413829821
http://sapiens.uax.com/discovery/fulldisplay?docid=alma99922055803591&context=L&vid=34UAX_INST:34UAX_V1&lang=es&search_scope=MyInst_and_CI&adaptor=Local%20Search%20Engine&tab=Everything&query=any,contains,bioestad%C3%ADstica&sortby=date_d&facet=frbrgroupid,include,9001610310540091269&offset=0