Vedi tutta l'offerta accademica
Vedi tutti i corsi di laurea doppi
Vedi tutti i Master in Ingegneria
Programmi più cercati
Qualifica ufficiale
Madrid
In UAX vi formiamo in ingegneria informatica per prendere decisioni tecnologiche con un impatto reale sull'azienda. Combiniamo la programmazione, la tecnologia, i dati e l'intelligenza artificiale con la strategia e le capacità decisionali aziendali.
Perché unisce una solida base tecnica, progetti reali di UAX Makers e un contatto diretto con il mondo del lavoro.
UAX MAKERS Progetti reali nelle aziende
Da quando si è laureato, ha lavorato su sfide con aziende come Avanade (Microsoft + Accenture), CaixaBank e DeNexus.
CERTIFICACIÓN In strumenti top
Ottenete certificazioni in Data, Coding, Web Engineering, Business & Innovation e Soft Skills.
95% INSEGNANTI ATTIVI
La vostra formazione, allineata alla realtà professionale
TECH LAB APPRENDIMENTO IN AMBIENTI REALI
Formarsi in FabLab, Innovation Lab e spazi che riproducono il lavoro di un'azienda tecnologica.
8800 CONVEGNI
Collaborazione in modo da poter svolgere lo stage nelle migliori aziende del settore.
98% OCCUPAZIONE
Il 98% dei nostri laureati ottiene il primo impiego al termine del corso di laurea.
Inizia a lavorare come ingegnere fin dal primo giorno.
Le aziende non cercano solo programmatori, ma figure professionali in grado di sviluppare tecnologie, analizzare dati e prendere decisioni che abbiano un impatto concreto sul business.
All’UAX imparerai lavorando a progetti con le aziende, utilizzando le stesse metodologie e gli stessi strumenti del settore e formandoti con professionisti in attività. Così, una volta terminato il percorso, non conoscerai solo la teoria: saprai come funziona un’azienda dall’interno
UAX MAKERS
Realizza progetti concreti con le aziende. Il modello UAX Makers si basa sul lavoro collaborativo degli studenti, che si coordinano per dare risposta a un progetto reale. A tal fine, riuniamo profili provenienti da diversi corsi di laurea, promuovendo la diversità di approcci e il lavoro di squadra come elementi chiave per raggiungere la migliore soluzione possibile.
Uso di tecniche di intelligenza artificiale per prevedere le ore di lavoro in grandi progetti internazionali di ingegneria.
Sviluppo di soluzioni innovative per ottimizzare le operazioni con i clienti di CaixaBank, attraverso l'uso di modelli predittivi, IA e analisi dei dati.
Programma interdisciplinare di co-creazione in cui gli studenti sviluppano idee e opportunità di business per promuovere la cultura innovativa e il talento imprenditoriale.
Utilizzo di tecniche Industry 5.0 per costruire un ambiente analitico per l'elaborazione delle immagini in tempo reale e offrire un'esperienza utente unica nel settore.
Il vostro piano di studi, sviluppato sulla base delle esigenze di oltre 50 aziende leader a livello internazionale e progettato in modo che il vostro apprendimento sia progressivo e solido, integra tecnologia e visione aziendale in modo da farvi diventare un professionista versatile e preparato a guidare ambienti digitali. Scoprite le materie chiave che studierete anno per anno.
Laurea in Ingegneria Informatica
Primo corso
MATERIE ANNUALI
| Codice | Soggetti | Carattere* | ECTS | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| C0141415 | Comunicazione in lingua straniera 1 | FB | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Comunicazione in lingua straniera 1Código: C0141415 Imprimir Corso 1. Materia del primo quadrimestre. Formazione di base. 6 crediti. Profesores
Obiettivi Acquisizione delle competenze necessarie relative ai metodi esistenti per raggiungere un livello B1-B2, con particolare attenzione all’espressione individuale (orale e scritta), al processo comunicativo (espressione orale e ascolto), all’uso corretto della lingua orale e scritta (correttezza, coerenza e adeguatezza, proprietà lessicale, ortografia, vocabolario, pronuncia e creatività) e alla lettura di testi (lettura, comprensione e capacità critica). Si effettuerà inoltre un primo approccio all’inglese tecnico nel campo dell’ingegneria. Lo studente acquisirà familiarità con il vocabolario tecnico di base e verrà introdotto a testi di livello B1-B2 nell’ambito del proprio corso di studi. Risultati di apprendimento RK15 Conosce la terminologia e gli stili propri della produzione orale e scritta in inglese nell’ambito dell’informatica e della tecnologia. Descrizione dei contenuti Il contenuto di questo corso è finalizzato a far acquisire allo studente le competenze di comprensione scritta, comprensione orale, produzione orale e produzione scritta che gli consentano di muoversi in un contesto professionale in lingua straniera, preferibilmente l’inglese. Verranno sviluppati contenuti che combinano l’inglese di base, con lo studio e il perfezionamento dell’uso della lingua in diversi ambiti della vita quotidiana, e l’inglese tecnico, con lo studio del vocabolario e dei concetti propri di diversi ambiti di specializzazione. Contenuti: Unità 1 Sistemi Lessico / Tecnologia 1.1: Attrezzature di sicurezza • telecomunicazioni 1.2: Telecomunicazioni • Satelliti 1.3: Verbi di istruzione • settore marittimo • meccanica Grammatica / Discorso 1.1: Coesione 1.2: Pronomi relativi 1.3: Presente semplice • imperativo Unità 2 Processi Lessico / Tecnologia 2.1: Applicazioni della plastica 2.2: Verbi di processo 2.3: Verbi di processo, sostantivi correlati • gerundi Grammatica / Discorso 2.1: Il "will" per le previsioni 2.2: Passivo del presente semplice 2.3: Frasi per riferirsi a un'immagine Unità 3: Eventi Lessico / Tecnologia 3.1: Aerospaziale • meccanica 3.2: Sistema LAS dei veicoli spaziali 3.3: Suffissi dei sostantivi • lessico semitecnico Grammatica / Discorso 3.1: Presente perfetto vs. passato semplice • Condizionale di primo e secondo tipo 3.2: Frasi temporali 3.3: Indicatori di sequenza Unità 4: Carriere Lessico / Tecnologia 4.1: Termini utilizzati in un curriculum 4.2: Lessico semi-tecnico • biomedico 4.3: Lavoro Grammatica / Discorso 4.1: Presente progressivo per il presente e il futuro • going to 4.2: Comparativo • congiunzioni 4.3: Presente perfetto vs. passato semplice • for, since, ago Unità 5 Sicurezza Lessico / Tecnologia 5.1: Sistemi di controllo e di allarme 5.2: Manutenzione • settore automobilistico 5.3: Navigazione • traffico aereo Grammatica / Discorso 5.1: Indicatori di discussione 5.2: Modali attivi e passivi 5.3: "a meno che" • participio presente Unità 6 Pianificazione Lessico / Tecnologia 6.1: Scadenze • energia • ambiente 6.2: Sostantivi che esprimono azioni • suffissi causali • lavorazione dei combustibili 6.3: Energia • produzione di energia Grammatica / Discorso 6.1: Modali futuri 6.2: a causa di, in quanto, poiché (di), come risultato di, causato da 6.3: Indicatori di sezione in un discorso Unità 7: Relazioni Lessico / Tecnologia 7.1: Verbi di segnalazione • sicurezza 7.2: Elettricità 7.3: Elettricità, elettronica Grammatica / Discorso 7.1: Discorso indiretto 7.2: Passato progressivo 7.3: Indicatori di discorso Progetti dell'Unità 8 Lessico / Tecnologia 8.1: Installazione, trasporti, estrazione petrolifera 8.2: Edilizia • aggettivi attivi / passivi 8.3: Termini generici con significato tecnico • trivellazione petrolifera Grammatica / Discorso 8.1: Passato prossimo e passato semplice passivo 8.2: Coesione • tramite (per mezzo di) • (al fine di) 8.3: Frasi per verificare la comprensione Unità 9 Progettazione Lessico / Tecnologia 9.1: Settore automobilistico • Elettricità 9.2: Forme • architettonica 9.3: Disegno tecnico Grammatica / Discorso 9.1: Comparativi modificativi 9.2: Superlativi modificativi 9.3: Frasi nominali complesse Attività formative P1 Lezione frontale P2 Lezioni dinamiche P4 Elaborazione di progetti P5 Studio individuale P6 Tutoraggio P7 Prove di valutazione. Sistema e criteri di valutazione Il processo di valutazione sarà condotto al fine di ottenere i risultati di apprendimento previsti nel programma del corso. Le prove che verranno svolte valuteranno le quattro competenze linguistiche: reading, listening, writing e speaking (comprensione scritta, comprensione orale, espressione scritta ed espressione orale). Tali prove saranno: • Prove di scrittura. • Prove scritte a scelta multipla, vero o falso, con spazi da riempire e domande a cui rispondere. • Esercizi di lettura e comprensione scritta. • Esercizi di vocabolario e grammatica (con particolare attenzione al vocabolario specifico dell’ambito trattato in classe). • Realizzazione e presentazione di lavori. • Prove di comprensione orale. • Prove di espressione orale. Le diverse prove valutative saranno organizzate come segue: 1. VALUTAZIONE CONTINUA Cinque prove scritte relative ai contenuti delle unità 1-9. In ogni prova saranno valutate le conoscenze degli studenti in quattro sezioni: Listening, Reading, Grammar e Terminology. Saranno inoltre svolte due prove orali (una di gruppo e l’altra individuale) in una data diversa da quella delle prove scritte. Ponderazione delle prove scritte nel corso dell’anno accademico: - Prove scritte (5): 65% - Prove orali (1): 15% - Lavoro in classe: 5% - Valutazione del docente: 5% - UAX SKill School: Introduzione alla comunicazione in pubblico: 10% Ciascuna delle 5 prove scritte consisterà in esercizi di: Comprensione orale (Listening) Vocabolario e terminologia specifica (Terminology) Comprensione scritta (Reading) Grammatica o strutture linguistiche (Grammar) L'argomento della presentazione orale, che potrà essere individuale e/o in coppia, sarà concordato in anticipo con il docente. Le date di queste prove saranno comunicate in anticipo dal docente. Le prove si svolgeranno nell’aula abituale, salvo diversa indicazione da parte del docente. IMPORTANTE 1) È necessario sostenere TUTTE le prove di valutazione previste durante il periodo accademico della Valutazione Continua. Ne consegue che ogni studente che non sostenga una delle prove parziali, PERDERÀ IL DIRITTO ALLA VALUTAZIONE CONTINUA E DOVRÀ SOSTENERE L’ESAME NELLA SESSIONE ORDINARIA SUL 100% DELLA MATERIA, ai sensi dei criteri di valutazione previsti per tale sessione. 2) Se nella prova orale di presentazione, nell’ambito della valutazione continua, è stato ottenuto un minimo di 5, il voto verrà conservato per la sessione ordinaria e/o straordinaria. 3) Il voto dell’esame scritto non verrà mantenuto in nessun caso. 4) Il voto finale sarà calcolato in base alle percentuali sopra menzionate. La valutazione continua potrà essere considerata insufficiente se il risultato del calcolo, considerando anche le altre prove, è inferiore a 5. In questo caso, lo studente o la studentessa dovrà sostenere l’esame della materia nella sessione ordinaria di giugno per il 75% (se ha ottenuto almeno un 5 nella prova orale della valutazione continua e decide di conservarla per giugno) o per il 100% della materia. 5) Gli studenti devono ottenere un voto pari o superiore a 3,5 nelle prove scritte e a 5 nelle prove orali per poter calcolare la media della valutazione continua. 6) Gli studenti con una media finale pari o superiore a 5 nella valutazione continua supereranno la materia tramite il sistema di valutazione continua. 2. SESSIONE ORDINARIA SENZA VALUTAZIONE CONTINUA E SESSIONE STRAORDINARIA 2.1 Esami: Gli studenti che devono essere valutati sul 100% della materia dovranno sostenere l’esame finale a giugno e/o luglio. I criteri di valutazione in questo caso saranno i seguenti: Esame scritto: 75% Esame orale: 25% L’esame scritto verterà sulle stesse competenze illustrate in precedenza per gli studenti sottoposti a valutazione continua. L’esame orale consisterà in una presentazione individuale o in coppia, a seconda di quanto specificato dal docente al momento opportuno. Le indicazioni relative al formato della presentazione saranno comunicate nel corso dell’anno accademico. Se è stato ottenuto un punteggio minimo di 5 nella prova orale, il voto verrà conservato per la sessione straordinaria, qualora fosse necessario e su richiesta dello studente. È responsabilità dello studente informarsi su aule, date e orari. Tipo di esame 2.1.1 Esame scritto L’esame scritto comprenderà domande di comprensione orale, vocabolario, comprensione scritta e grammatica. Il voto dell’esame scritto non verrà conservato per la sessione straordinaria in nessun caso. 2.1.2 Esame orale Potrà essere individuale o in coppia, a seconda di quanto indicato al momento opportuno. Consisterà in un dialogo su un tema prestabilito relativo all’ingegneria. Ogni studente preparerà il proprio dialogo in anticipo seguendo le linee guida fornite in classe o tramite il portale del corso. Gli esami orali potranno essere registrati per facilitare il lavoro di correzione, qualora lo studente ne faccia richiesta. Calendario Clicca su questo link per ottenere il calendario dettagliato in formato Excel
Bibliografia Di base: 1.- Chris Jacques Technical English, 2ª edizione, Livello 3, Quaderno di esercizi Pearson. 2022. ISBN: 9781292424521 2.- David Bonamy Technical English, 2ª edizione, Livello 3 - Libro di testo Pearson. 2022. ISBN: 9781292424484 Libro di accompagnamento: 3.- Virginia Evans e Jenny Dooley It's Grammar Time 4 Express Publishing. 2017. ISBN: 9781471538100 |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| TOTALE: | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
PRIMO QUATTROMESTE
| Codice | Soggetti | Carattere* | ECTS | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| C0141412 | Fisica | FB | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
FisicaCódigo: C0141412 Imprimir Corso 1. Materia. Primo quadrimestre. Formazione di base. 6 crediti. Profesores
Obiettivi • Applicare i principi fondamentali dell'elettromagnetismo, dei circuiti elettrici e della fisica dei semiconduttori per analizzare e risolvere problemi tipici dell'ingegneria relativi ai sistemi elettrici ed elettronici. • Utilizzare modelli matematici e tecniche di risoluzione dei problemi per analizzare campi elettrici e magnetici, circuiti, dispositivi elettronici e sistemi basati su semiconduttori, interpretandone il comportamento fisico e le applicazioni nell’ingegneria informatica. Descrizione dei contenuti Campi scalari e vettoriali, Elettrostatica, Corrente elettrica, Campi magnetici, Induzione elettromagnetica, Analisi dei circuiti, Fenomeni fisici relativi al funzionamento dei computer e delle loro periferiche, Dispositivi a semiconduttori, Transistor bipolari e transistor ad effetto di campo, Fondamenti dei circuiti integrati Sistema e criteri di valutazione SESSIONE ORDINARIA Il voto finale del corso nella sessione ordinaria sarà determinato in base alla seguente media: SE1.- Attività pratiche: 10% del voto finale, consistente in un esame parziale. SE2.- Prove finali di verifica delle conoscenze: 50% del voto finale. Consisterà in una prova scritta in presenza su tutti i contenuti della materia, che si svolgerà durante il periodo ufficiale stabilito dall’Università. SE3.- Quaderno delle esercitazioni di laboratorio: 10% del voto finale. Valuta le conoscenze scientifiche e procedurali. Nel quaderno di laboratorio lo studente registra in tempo reale tutti i dati rilevanti relativi ai propri lavori di ricerca: domande, ipotesi, obiettivi, metodi e materiali, risultati e conclusioni. La compilazione del quaderno consente allo studente non solo di raccogliere informazioni sulla propria ricerca, ma anche sul proprio processo di apprendimento. SE4.- Portfolio: 30% del voto finale. La valutazione avverrà attraverso la raccolta di prove di apprendimento (relative a conoscenze, prestazioni o prodotti) dello studente nel corso del semestre. Tutte le attività di valutazione continua (SE1, SE3 e SE4) dovranno essere svolte e consegnate durante il periodo di insegnamento del corso e, in nessun caso, dopo la data dell’esame della sessione ordinaria. Per superare il corso nella sessione ordinaria, sono previste le seguenti condizioni: • Ottenere un voto pari o superiore a 5,0 su 10,0 nella prova finale di conoscenza (SE2). • Ottenere un voto finale del corso pari o superiore a 5,0 su 10,0. Se non si raggiunge il minimo di 5,0 in una delle due parti, il voto definitivo nella sessione ordinaria sarà al massimo un 4,9 (bocciato). La mancata partecipazione a oltre il 30% delle attività didattiche del corso che richiedono la presenza fisica o virtuale dello studente comporterà la perdita del diritto alla valutazione continua nella sessione ordinaria. In tal caso, l’esame sostenuto durante il periodo ufficiale stabilito dall’Università costituirà l’unico criterio di valutazione e rappresenterà il 100% del voto finale. Lo studente deve segnalare qualsiasi assenza mediante l’apposito giustificativo formale ufficiale (medico, lavorativo o amministrativo) contemporaneamente sia al docente responsabile del corso sia alla Direzione degli Studi entro un termine massimo di 7 giorni di calendario dal verificarsi dell’assenza. La mancata partecipazione a qualsiasi prova e/o attività di valutazione dovrà essere debitamente giustificata seguendo la procedura sopra descritta. In caso contrario, lo studente non avrà diritto a ripetere la prova. Lo studente che non svolga nessuna delle attività di valutazione continua né si presenti alla prova finale di verifica delle conoscenze otterrà il voto “Non presentato (NP)”. In ogni altro caso, figurerà nel registro con il voto corrispondente in base ai risultati ottenuti nelle attività di valutazione svolte. SESSIONE STRAORDINARIA Nella sessione straordinaria, il voto finale sarà determinato seguendo la stessa ponderazione stabilita nella sessione ordinaria, a condizione che la media ponderata della valutazione continua (SE1, SE3 e SE4) sia pari o superiore a 5,0 su 10,0. In questo caso, verranno mantenuti i voti ottenuti in base a tali criteri di valutazione e il voto finale verrà calcolato facendo la media tra questi e il voto ottenuto nell’esame scritto straordinario, che si terrà durante il periodo ufficiale stabilito dall’Università. In caso contrario, il voto sarà determinato esclusivamente dall’esame scritto straordinario, che costituirà il 100% del voto finale. Per superare la materia nella sessione straordinaria, si applicano le stesse condizioni previste per la sessione ordinaria: • Ottenere un voto pari o superiore a 5,0 su 10,0 nella prova finale di verifica delle conoscenze (SE2). • Ottenere una votazione finale della materia pari o superiore a 5,0 su 10,0. Se non si raggiunge il minimo di 5,0 in una delle due parti, il voto definitivo nella sessione straordinaria sarà al massimo un 4,9 (Bocciato). Lo studente che non svolga nessuna delle attività di valutazione continua né si presenti alla prova finale di verifica delle conoscenze otterrà il voto “Non presentato (NP)”. In ogni altro caso, figurerà nel registro con il voto corrispondente in base ai risultati ottenuti nelle attività di valutazione svolte. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| C0141413 | Informatica 1 | FB | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Informatica 1Código: C0141413 Imprimir Corso 1. Materia del primo quadrimestre. Formazione di base. 6 crediti. Profesores
Obiettivi • Creare una base di conoscenze e competenze incentrata sull’ottimizzazione delle risorse e degli strumenti informatici destinati all’uso accademico, formativo e professionale. • Promuovere la capacità di gestione delle informazioni e delle conoscenze. • Creare una base utile per la gestione e l’apprendimento attraverso la ricerca autonoma, avvalendosi di strumenti informatici. • Sviluppare la capacità di applicare le conoscenze generali di informatica d’ufficio e delle nuove tecnologie dell’informazione nella pratica attuale e nel futuro ambito professionale. Prerequisiti Non sono stati stabiliti prerequisiti Risultati di apprendimento RK4 Conoscenze di base sull’uso e la programmazione dei computer, dei sistemi operativi, dei database e dei programmi informatici applicabili all’ingegneria. RK5 Conoscenza della struttura, dell’organizzazione, del funzionamento e dell’interconnessione dei sistemi informatici, dei fondamenti della loro programmazione e della loro applicazione per la risoluzione di problemi tipici dell’ingegneria. RC5 Conoscenza e applicazione degli strumenti necessari per l’archiviazione, l’elaborazione e l’accesso ai sistemi informativi, compresi quelli basati sul web. Descrizione dei contenuti Contenuti generali trattati dal modulo: Concetti di tecnologie dell’informazione e della comunicazione. Struttura e funzionamento di base del computer. Applicazioni informatiche per l’ingegneria. Utilizzo avanzato dei fogli di calcolo. Introduzione alla programmazione. Web e servizi web. Sviluppo di applicazioni web. Sviluppo lato client (front-end). Sviluppo lato server (back-end) Contenuti del corso: Concetti di tecnologie dell’informazione e della comunicazione; il computer e il suo utilizzo; gestione dei file; elaborazione di testi; fogli di calcolo; utilizzo dei database; Internet; messaggistica; fondamenti di informatica e analisi dei dati. Attività didattiche P1 Lezioni frontali P2 Lezioni interattive P3 Attività in workshop e/o laboratori P4 Elaborazione di elaborati o progetti e risoluzione di problemi P5 Studio individuale, risoluzione di casi o problemi, ricerche bibliografiche P6 Verifiche di conoscenza P7 Tutoraggio Sistema e criteri di valutazione Fatta salva l’eventualità che nel programma del corso possa essere definito un altro requisito, in linea generale, la mancata partecipazione a oltre il 70% delle attività formative del corso, che richiedono la presenza fisica o virtuale dello studente, comporterà la perdita del diritto alla valutazione continua nella sessione ordinaria. In tal caso, l’esame da sostenere nel periodo ufficiale stabilito dall’Università costituirà l’unico criterio di valutazione con la percentuale corrispondente secondo il programma del corso. ---- Il processo di valutazione sarà condotto tenendo conto dei risultati di apprendimento previsti, affinché siano raggiunti gli obiettivi e le competenze che lo studente deve acquisire. Considereremo il corso suddiviso in due blocchi di contenuti: - Blocco 1: Fogli di calcolo con Excel e analisi dei dati - Blocco 2: Python Valutazione continua (VC) ed esame ordinario (EO). Per la valutazione continua del corso di Informatica 1, verranno svolti diversi esercizi/casi pratici al computer. Verranno inoltre organizzati 2 corsi di formazione sulla piattaforma Coursera, i cui link sono disponibili nella sezione UAX Skill School. Inoltre, si terranno prove parziali relative a ciascuno dei blocchi di contenuto del corso e un esame di sessione ordinaria obbligatorio per tutti gli studenti. Per ottenere il voto finale del corso sarà necessario raggiungere un punteggio minimo di 4 in ciascuna delle componenti, che saranno ponderate secondo le seguenti percentuali: -- Corsi Coursera: 5% + 5% -- Compiti e prove EC Excel: 20% -- Compiti e prove EC Python: 20% -- Esame CO Excel + Python: 50% Sessione straordinaria (CO). Gli studenti che non abbiano superato il corso nella sessione ordinaria (CO) dovranno sostenere l’esame della sessione straordinaria, il cui peso sul voto finale del corso è pari al 100%. Calendario Clicca su questo link per visualizzare il calendario dettagliato in Excel
Bibliografia Di base: 1.- Lambert, Joan. Guida allo studio MOS 2016 per Microsoft Excel: Microsoft Press. 2016. ISBN: 9780735699434 2.- Microsoft Microsoft 365 Microsoft. 2022. ISBN: 9782409024351 https://support.microsoft.com/es-es/training Letteratura complementare: 3.- CLAUDIA VALDES-MIRANDA EXCEL 2016 (MANUALE INDISPENSABILE) Anaya Multimedia. 2016. ISBN: 9788441538023 4.- Eni Microsoft Office versioni 2019 e Office 365: Word, Excel, PowerPoint e Outlook Edizioni Eni. 2020. ISBN: 978-2-409-024 5.- JOHN PIERCE GUIDA DI STUDIO MOS 2016 PER MICROSOFT WORD EXPERT Microsoft Press. 2016. ISBN: 9788441539266 6.- Peña Pérez, Rosario Office 2016: Ediciones Altaria, 2015. ISBN: 9788494404979 7.- ROSARIO PEÑA PEREZ Office 2019-Office 365: Principali novità Altaria. 2018. ISBN: 9788494731976 8.- VALENTIN, HANDZ EXCEL 2016 PASSO DOPO PASSO 2ª EDIZIONE AGGIORNATA Ra-Ma. 2016. ISBN: 9788499646619 9.- VALENTIN, HANDZ OFFICE 2016 CORSO PRATICO Ra-Ma. 2016. ISBN: 9788499646343 |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| C0141414 | Programma | OB | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
ProgrammaCódigo: C0141414 Imprimir Corso 1. Materia del primo quadrimestre. Formazione di base. 6 crediti. Profesores
Obiettivi Sistemi informativi, analisi e ricerca dei dati, ecc. Gestione dei documenti, dei database e dei sistemi operativi. Struttura di base delle applicazioni, tipi di dati ed espressioni, input/output dei dati, classi e oggetti, strutture di controllo del flusso, gestione dei testi, array e matrici, gestione degli errori e delle eccezioni, file, tipi di dati astratti, collezioni: liste, pile e code, alberi, tabelle hash, ricerca e ordinamento, complessità algoritmica, puntatori. Prerequisiti Non sono stati stabiliti prerequisiti Risultati di apprendimento RK4 Conoscenze di base sull’uso e la programmazione dei computer, dei sistemi operativi, dei database e dei programmi informatici applicati all’ingegneria. RK5 Conoscenza della struttura, dell’organizzazione, del funzionamento e dell’interconnessione dei sistemi informatici, dei fondamenti della loro programmazione e della loro applicazione alla risoluzione di problemi tipici dell’ingegneria. RK3 Capacità di comprendere e padroneggiare i concetti di base della matematica discreta, della logica, dell’algoritmica e della complessità computazionale, nonché la loro applicazione alla risoluzione di problemi tipici dell’ingegneria. RS4 Capacità di conoscere, progettare e utilizzare in modo efficiente i tipi e le strutture di dati più adatti alla risoluzione di un problema. RS5 Capacità di analizzare, progettare, realizzare e mantenere applicazioni in modo solido, sicuro ed efficiente, scegliendo il paradigma e i linguaggi di programmazione più adeguati. RS10 Capacità di identificare e analizzare i problemi e di progettare, sviluppare, implementare, verificare e documentare soluzioni software sulla base di un'adeguata conoscenza delle teorie, dei modelli e delle tecniche attuali. RC1 Capacità di progettare, sviluppare, selezionare e valutare applicazioni e sistemi informatici, garantendone l’affidabilità, la sicurezza e la qualità, nel rispetto dei principi etici e della legislazione e delle normative vigenti. RC3 Conoscenza e applicazione delle procedure algoritmiche di base delle tecnologie informatiche per progettare soluzioni ai problemi, analizzando l’idoneità e la complessità degli algoritmi proposti. RC6 Capacità di sviluppare, mantenere e valutare servizi e sistemi software che soddisfino tutti i requisiti dell’utente e funzionino in modo affidabile ed efficiente, siano economicamente sostenibili da sviluppare e mantenere e rispettino gli standard di qualità, applicando le teorie, i principi, i metodi e le pratiche dell’ingegneria del software RC12 Capacità di valutare la complessità computazionale di un problema, conoscere le strategie algoritmiche che possono portare alla sua risoluzione e raccomandare, sviluppare e implementare quella che garantisca le migliori prestazioni in base ai requisiti stabiliti. Descrizione dei contenuti Contenuti generali trattati nel modulo: Struttura di base delle applicazioni, Tipi di dati ed espressioni, Input/Output dei dati, Classi e oggetti, Strutture di controllo del flusso, Gestione dei testi, Array e matrici, Gestione di errori ed eccezioni, File, Tipi di dati astratti, Collezioni: liste, pile e code, alberi, tabelle hash, ricerca e ordinamento, complessità algoritmica. Contenuti del corso: - Introduzione alla programmazione. Struttura di un programma -Identificatori. Variabili. Tipi, letterali. Operazioni ed espressioni -Lettura dei dati dalla tastiera. Classi di utilità. -Classi e oggetti. Attributi, metodi, chiamate ai metodi. Alias. -Classi e oggetti. Costruttori. Restituzione di valori. Esercizi. -Istruzioni di controllo -Eccezioni -Array -File -Esercitazioni finali Attività formative P1 Lezione frontale P2 Lezioni interattive P3 Laboratori P4 Elaborazione di progetti P5 Studio individuale P6 Tutoraggio P7 Prove di valutazione. Sistema e criteri di valutazione Fatta salva l’eventualità che nel programma del corso in questione siano previsti requisiti diversi, in linea generale, la mancata partecipazione a oltre il 70% delle attività didattiche del corso, che richiedono la presenza fisica o virtuale dello studente, comporterà la perdita del diritto alla valutazione continua nella sessione ordinaria. In tal caso, l’esame da sostenere nel periodo ufficiale stabilito dall’Università costituirà l’unico criterio di valutazione con la percentuale corrispondente secondo il programma del corso. ---- Il processo di valutazione sarà effettuato tenendo conto delle diverse competenze. A tal fine saranno utilizzate le seguenti attività di valutazione che consentiranno di determinare il grado di acquisizione di ciascuna delle competenze elencate: • Valutazione delle relazioni sui diversi casi pratici proposti per la risoluzione, applicando le conoscenze acquisite nelle diverse materie. • Consegna delle esercitazioni e delle relazioni sullo svolgimento delle stesse, nonché la prestazione in laboratorio durante lo svolgimento delle esercitazioni. • Prove che accompagnino il percorso formativo e valutino le competenze acquisite dallo studente. • Esami scritti che riassumano l’insieme delle attività formative svolte in aula. Sessione ordinaria: Esame 100% Sessione straordinaria: Esame 100% |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| C0141416 | Matematica 1 | FB | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Matematica 1Código: C0141416 Imprimir Corso 1. Materia. Primo quadrimestre. Formazione di base. 6 crediti. Profesores
Obiettivi Questo corso ha lo scopo di fornire le basi matematiche necessarie affinché un laureato o una laureata in Ingegneria Informatica sia in grado di interpretare, selezionare, valutare e creare nuovi concetti, teorie, applicazioni e sviluppi tecnologici relativi all'informatica e alle sue applicazioni. Prerequisiti Non sono stati stabiliti prerequisiti Risultati di apprendimento RK1 Conoscenze di algebra lineare; calcolo differenziale e integrale; metodi numerici; statistica e ottimizzazione, per la risoluzione di problemi tipici dell’ingegneria. RK3 Capacità di comprendere e padroneggiare i concetti di base della matematica discreta, della logica, dell’algoritmica e della complessità computazionale, nonché la loro applicazione alla risoluzione di problemi tipici dell’ingegneria. RS1 Capacità di risolvere problemi matematici tipici dell’ingegneria. Descrizione dei contenuti Contenuti generali trattati dal modulo: Introduzione al calcolo matematico, derivazione di funzioni a una e più variabili, integrazione di funzioni a una variabile, integrali multipli, integrali di linea, integrali di superficie, Successioni, serie, matrici, spazi vettoriali, applicazioni lineari, strutture algebriche, EDO (equazioni differenziali ordinarie), matematica discreta. Contenuti del corso: 1. Introduzione al calcolo matematico. 2. Derivazione delle funzioni a una e a più variabili. 3. Integrazione di funzioni a una variabile. 4. Integrali multipli. Integrali di linea. Integrali di superficie. 5. Successioni e serie. Attività formative P1 Lezioni frontali P2 Lezioni interattive P3 Attività di workshop e/o laboratori P4 Elaborazione di lavori o progetti e risoluzione di problemi P5 Studio individuale, risoluzione di casi o problemi, ricerche bibliografiche P6 Verifiche delle conoscenze P7 Tutoraggio Sistema e criteri di valutazione Fatta salva l’eventualità che nel programma del corso sia previsto un requisito diverso, in linea generale, la mancata partecipazione a oltre il 70% delle attività didattiche del corso, che richiedono la presenza fisica o virtuale dello studente, comporterà la perdita del diritto alla valutazione continua nella sessione ordinaria. In tal caso, l’esame da sostenere nel periodo ufficiale stabilito dall’Università costituirà l’unico criterio di valutazione con la percentuale corrispondente secondo il programma del corso. ---- Il processo di valutazione consisterà nella valutazione del grado di acquisizione delle competenze associate al corso da parte dello studente. È possibile superare il corso tramite valutazione continua, ovvero senza dover sostenere l’esame della sessione ordinaria. Tuttavia, MOLTO IMPORTANTE, agli studenti sarà richiesta una frequenza minima del 70% alle ore di lezione (SESSIONE, LAVORO) per poter usufruire dei benefici della valutazione continua. Nel caso in cui tale frequenza fosse inferiore al 70%, la materia dovrà essere superata tramite un unico esame nella sessione ufficiale (ordinaria o straordinaria). VALUTAZIONE CONTINUA La valutazione continua consisterà nelle seguenti prove: -- un caso pratico, con un peso del 20% sul voto finale della valutazione continua, che gli studenti svolgeranno in piccoli gruppi nel corso del semestre; questo progetto comporterà la presentazione di diversi elaborati (al fine di analizzare l’evoluzione dei diversi gruppi di lavoro), ciascuno dei quali sarà valutato e avrà il proprio peso nella valutazione del caso pratico. Le date di consegna saranno comunicate con sufficiente anticipo. -- due esami parziali, ciascuno con un peso del 40% nel voto finale della valutazione continua (80% in totale), che gli studenti sosterranno individualmente durante il periodo lectivo. Le date di tali esami saranno comunicate con sufficiente anticipo. La media ponderata delle diverse prove verrà calcolata solo se in ciascuna di esse (compresi i compiti da consegnare) il voto ottenuto è pari o superiore a 4,0. A sua volta, solo gli esami saranno soggetti a revisione. *** Il corso sarà considerato superato tramite valutazione continua se il voto finale in tale valutazione è pari o superiore a 5,0. Nel caso in cui non si superi il corso tramite valutazione continua, lo studente potrà farlo tramite un unico esame nella sessione ufficiale (ordinaria o straordinaria). ESAME SESSIONE ORDINARIA *** Frequenza pari o superiore al 70%. In questo caso, lo studente sarà esaminato su tutti i contenuti trattati nel corso oppure, qualora abbia superato un esame parziale (voto pari o superiore a 5,0), sui contenuti dell’esame parziale non superato. Il voto nella sessione ordinaria continuerà a essere la media ponderata del caso pratico e dell’esame o degli esami, secondo i pesi indicati in precedenza. *** Frequenza inferiore al 70%. In questo caso, lo studente dovrà sostenere un esame unico su tutti i contenuti trattati nel corso. Il voto nella sessione ordinaria sarà quello ottenuto in tale esame. *** Il corso si considera superato nella sessione ordinaria se il voto finale è pari o superiore a 5,0. ESAME SESSIONE STRAORDINARIA Indipendentemente dalla frequenza, nella sessione straordinaria lo studente dovrà sostenere un unico esame su tutti i contenuti trattati nel corso. Il voto in questa sessione sarà quello ottenuto in tale esame. *** La materia si considera superata nella sessione straordinaria se il voto finale è pari o superiore a 5,0. Si ricorda allo studente che, per poter beneficiare dei vantaggi della valutazione continua, la frequenza alle ore di lezione (SESSIONE, LAVORO) deve essere pari o superiore al 70%. Calendario Clicca su questo link per ottenere il calendario dettagliato in formato Excel
Bibliografia Di base: 1.- Pedro de Mingo García Calcolo Bellisco Ediciones Técnicas y Científicas. 2009. ISBN: 8496486370 2.- Pedro de Mingo García Esercizi di calcolo Bellisco Edizioni Tecniche e Scientifiche. 2009. ISBN: 8496486788 Altri: 3.- James Stewart Calcolo differenziale e integrale Cengage Learning Latin America. 2006. ISBN: 9706865446 4.- James Stewart, Lothar Redlin, Saleem Watson Precalcolo. Matematica per il calcolo. Cengage Learning. 2017. ISBN: 607526275X 5.- Michael Spivak Calcolo Casa editrice Reverté. 2012. ISBN: 8429151826 6.- N. Piskunov Calcolo differenziale e integrale Casa editrice Limusa S.A. de C.V. 2009. ISBN: 9681839854 7.- Ron E. Larson e Bruce H. Edwards Calcolo I Cengage Learning. 2014. ISBN: 978-607-522-0 8.- Ron E. Larson e Bruce H. Edwards Calcolo II Cengage Learning. 2014. ISBN: 978-607-522-0 |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| C0141418 | Tecniche di comunicazione 1 | FB | 3 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Tecniche di comunicazione 1Código: C0141418 Imprimir Corso 1. Materia del secondo quadrimestre. Obbligatorio. 6 crediti. Profesores
Obiettivi - Sviluppare il pensiero critico e la capacità di esprimere con parole semplici concetti complessi. - Sviluppare le capacità di leadership e di gestione dei conflitti. - Sviluppare le capacità di gestione del personale e di lavoro di squadra. - Applicare alla comunicazione interpersonale i principi della comunicazione umana per elaborare discorsi corretti ed efficaci. - Preparazione adeguata alle esigenze del mercato aziendale. - Affinare le capacità comunicative dei professionisti destinati a lavorare nei settori delle nuove tecnologie e dell'informazione. - Migliorare la competenza lessicale: ampliare il vocabolario attivo proprio del registro formale, conoscere e padroneggiare la terminologia specifica del settore. - Sviluppare le abilità di comunicazione orale in pubblico: acquisire disinvoltura e capacità di relazionarsi con il pubblico, superare il timore di parlare in pubblico. - Acquisire diverse tecniche di esposizione orale: davanti a un gruppo numeroso, durante riunioni, dibattiti e discussioni. - Riconoscere e applicare le procedure adeguate per redigere relazioni, lettere o e-mail che soddisfino il destinatario e rappresentino efficacemente l’immagine e gli interessi dell’organizzazione. - Conoscere e applicare le risorse della comunicazione scritta come strumento di gestione e coesione - Imparare a gestire le relazioni interpersonali. - Alfabetizzazione informativa. Prerequisiti Non sono previsti prerequisiti. Risultati di apprendimento RC16 Capacità di inserimento e integrazione in un contesto professionale reale nell’ambito del corso di laurea, adattandosi alle sue dinamiche e alle procedure di lavoro, nonché alla sua organizzazione interna, con l’obiettivo di svolgere compiti e/o ricoprire funzioni specifiche che possano richiedere, o meno, la partecipazione a gruppi di lavoro RODS Sviluppa una comunicazione efficace, il lavoro di squadra, il pensiero analitico, la creatività e la leadership etica da una prospettiva trasversale e con chiara ispirazione ai principi e ai valori democratici, nonché agli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile, per operare con integrità nell’ambito professionale. Descrizione dei contenuti Contenuti generali trattati dal modulo: La comunicazione umana, La comunicazione in azienda, Redazione generale. Processi e metodi, Testi professionali nell’ingegneria delle TIC, Correzione grammaticale, Lessico, La sintesi, Comunicazione orale. Contenuti del corso: Comunicazione scritta Scrittura generale e applicata. Testi professionali nell'ingegneria delle TIC. Il riassunto. Lessico e terminologia specifica delle TIC. Informazione e catalogazione. Risorse elettroniche. Attività formative P1 Lezioni frontali P2 Lezioni interattive P4 Elaborazione di lavori o progetti e risoluzione di problemi P5 Studio individuale, risoluzione di casi o problemi, ricerche bibliografiche P7 Prove di verifica delle conoscenze Sistema e criteri di valutazione Fatta salva l’eventualità che nel programma del corso sia previsto un requisito diverso, in linea generale, la mancata frequenza a oltre il 70% delle attività formative del corso, che richiedono la presenza fisica o virtuale dello studente, comporterà la perdita del diritto alla valutazione continua nella sessione ordinaria. In tal caso, l’esame da sostenere nel periodo ufficiale stabilito dall’Università costituirà l’unico criterio di valutazione con la percentuale corrispondente secondo il programma del corso. ---- Il processo di valutazione consisterà nella verifica e nella valutazione dell’acquisizione delle competenze da parte dello studente. A tal fine saranno utilizzate le seguenti attività di valutazione che consentiranno di determinare il grado di assimilazione di ciascuna delle competenze elencate: Valutazione continua Prova di valutazione continua (10%): test sui contenuti trattati nel corso. 15 domande (a scelta multipla e a risposta breve) Valutazione del docente: 5% o Sessione ordinaria (85%). Lo studente che non superi la valutazione continua dovrà sostenere la prova non superata (orale e/o scritta) e verrà mantenuto il voto della prova superata. Esame orale (40%): ultime settimane del quadrimestre. Voto minimo: 5 Esame scritto. Si terrà in concomitanza con la data della sessione ordinaria (analisi del discorso): 45% o Sessione straordinaria (100%). Lo studente che debba sostenere la sessione straordinaria dovrà sostenere entrambe le prove: orale e scritta. Orale (40%). Voto minimo: 5 Scritto (60%). Voto minimo: 5 Calendario Clicca su questo link per scaricare il calendario dettagliato in formato Excel
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| TOTALE: | 27 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
SECONDO QUARTRIMESTRE
| Codice | Soggetti | Carattere* | ECTS | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| C0141417 | Struttura dei dati | OB | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Struttura dei datiCódigo: C0141417 Imprimir Corso 1. Materia del secondo quadrimestre. Formazione di base. 6 crediti. Profesores
Obiettivi Questo corso amplia e integra le conoscenze acquisite nei corsi di Programmazione, approfondendo le strutture di base ampiamente utilizzate nello sviluppo del software e i concetti di algoritmo e complessità algoritmica. Vengono formalizzati i concetti relativi alle strutture dati, nonché le tecniche di progettazione e costruzione degli algoritmi per gestirle. Le strutture dati vengono presentate utilizzando le tecniche della programmazione orientata agli oggetti. Il corso è integrato da esercitazioni di laboratorio in cui vengono messi in pratica i concetti insegnati in aula. Prerequisiti Non sono stati stabiliti prerequisiti Risultati di apprendimento RK4 Conoscenze di base sull’uso e la programmazione dei computer, dei sistemi operativi, dei database e dei software applicati all’ingegneria. RK5 Conoscenza della struttura, dell’organizzazione, del funzionamento e dell’interconnessione dei sistemi informatici, dei fondamenti della loro programmazione e della loro applicazione alla risoluzione di problemi tipici dell’ingegneria. RK3 Capacità di comprendere e padroneggiare i concetti di base della matematica discreta, della logica, dell’algoritmica e della complessità computazionale, nonché la loro applicazione alla risoluzione di problemi tipici dell’ingegneria. RS4 Capacità di conoscere, progettare e utilizzare in modo efficiente i tipi e le strutture di dati più adatti alla risoluzione di un problema. RS5 Capacità di analizzare, progettare, realizzare e mantenere applicazioni in modo solido, sicuro ed efficiente, scegliendo il paradigma e i linguaggi di programmazione più adeguati. RS10 Capacità di identificare e analizzare i problemi e di progettare, sviluppare, implementare, verificare e documentare soluzioni software sulla base di un'adeguata conoscenza delle teorie, dei modelli e delle tecniche attuali. RC1 Capacità di progettare, sviluppare, selezionare e valutare applicazioni e sistemi informatici, garantendone l’affidabilità, la sicurezza e la qualità, nel rispetto dei principi etici e della legislazione e delle normative vigenti. RC3 Conoscenza e applicazione delle procedure algoritmiche di base delle tecnologie informatiche per progettare soluzioni ai problemi, analizzando l’idoneità e la complessità degli algoritmi proposti. RC6 Capacità di sviluppare, mantenere e valutare servizi e sistemi software che soddisfino tutti i requisiti dell’utente e funzionino in modo affidabile ed efficiente, siano economicamente sostenibili da sviluppare e mantenere e rispettino gli standard di qualità, applicando le teorie, i principi, i metodi e le pratiche dell’ingegneria del software RC12 Capacità di valutare la complessità computazionale di un problema, conoscere le strategie algoritmiche che possono portare alla sua risoluzione e raccomandare, sviluppare e implementare quella che garantisca le migliori prestazioni in base ai requisiti stabiliti. Descrizione dei contenuti Contenuti generali trattati nel modulo: Struttura di base delle applicazioni, Tipi di dati ed espressioni, Input/Output dei dati, Classi e oggetti, Strutture di controllo del flusso, Gestione dei testi, Array e matrici, Gestione degli errori e delle eccezioni, File, Tipi di dati astratti, Collezioni: liste, pile e code, alberi, tabelle hash, ricerca e ordinamento, complessità algoritmica. Contenuti del corso: Algoritmi. Tipi astratti di dati. Strutture fondamentali di dati: liste, code e pile. Alberi. Collezioni in Java. Algoritmi di ricerca, ordinamento e loro complessità algoritmica. Attività didattiche P1 Lezione frontale P2 Lezioni interattive P3 Laboratori P4 Sviluppo di progetti P5 Studio individuale P6 Prove di valutazione P7 Tutoraggio Sistema e criteri di valutazione Fatta salva l'eventualità che nel programma del corso possa essere definito un requisito diverso, in linea generale, la mancata partecipazione a oltre il 70% delle attività formative del corso, che richiedono la presenza fisica o virtuale dello studente, comporterà la perdita del diritto alla valutazione continua nella sessione ordinaria. In tal caso, l’esame da sostenere nel periodo ufficiale stabilito dall’Università costituirà l’unico criterio di valutazione con la percentuale corrispondente secondo il programma del corso. ---- Il processo di valutazione sarà effettuato tenendo conto delle diverse competenze. A tal fine saranno utilizzate le seguenti attività di valutazione che consentiranno di determinare il grado di assimilazione di ciascuna delle competenze elencate: • Valutazione delle relazioni relative ai diversi casi pratici proposti per la risoluzione, applicando le conoscenze acquisite nelle diverse materie. • Consegna delle esercitazioni e delle relazioni sullo svolgimento delle stesse, nonché la prestazione in laboratorio durante lo svolgimento delle esercitazioni. • Prove che accompagnino il percorso formativo e che valutino le competenze acquisite dallo studente. • Esami scritti che riassumano l’insieme delle attività formative svolte in aula. Valutazione continua: si prevede lo svolgimento delle prove e la consegna dei compiti indicati nel calendario del corso, che vengono riportati di seguito insieme al loro peso percentuale nella votazione finale del corso: Esami sui contenuti teorici: 60% Compiti e/o esami e/o corsi pratici: 40% (IMPORTANTE: i voti delle prove di questo blocco saranno riportati nelle sessioni ordinaria e straordinaria qualora lo studente dovesse ricorrervi. Tuttavia, in caso di mancata partecipazione o di ottenimento di voti inferiori a 5 nella valutazione continua, tali elementi NON saranno recuperabili in nessuna delle due sessioni. Per poter calcolare il voto relativo alla valutazione continua è requisito indispensabile aver ottenuto in ogni esame o blocco di compiti un voto maggiore o uguale a 4 su 10. Se è possibile calcolare il voto della valutazione continua e questo è maggiore o uguale a 5 punti su 10, la materia sarà considerata superata e il voto ottenuto verrà riportato direttamente alla sessione ordinaria. In caso contrario, sarà necessario presentarsi all’esame della sessione ordinaria. Sessione ordinaria: gli studenti sosterranno la sessione ordinaria per sostenere l’esame sui contenuti relativi alle prove non superate nella valutazione continua. Per il calcolo del voto della sessione ordinaria saranno mantenute le stesse percentuali assegnate alle corrispondenti prove di valutazione continua. Il voto ottenuto nei blocchi di consegne previsti per la valutazione continua non potrà essere migliorato in questa sessione e sarà quello utilizzato, applicando la corrispondente percentuale, per il calcolo del voto finale. IMPORTANTE: Le consegne o le prove valutabili relative ai contenuti pratici manterranno il loro peso percentuale nella sessione ordinaria (40%). Tuttavia, la sessione NON includerà alcun esame o prova relativa a tali contenuti. Sessione straordinaria: Gli studenti parteciperanno alla sessione straordinaria per sostenere un esame sull’insieme dei contenuti teorici e pratici del corso. Il voto ottenuto nelle consegne previste per la valutazione continua non potrà essere migliorato in questa sessione e sarà quello utilizzato, applicando la percentuale corrispondente, per il calcolo del voto finale. IMPORTANTE: Le consegne o le prove valutabili relative ai contenuti pratici manterranno il loro peso percentuale nella sessione straordinaria (40%). Tuttavia, la sessione NON includerà alcun esame o prova relativa a tali contenuti. Bibliografia Di base: 1.- Joyanes Aguilar, Luis; Zahonero Martínez, Ignacio Strutture di dati in JAVA McGraw-Hill. 2008. ISBN: 978-84-481-56 |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| C0141419 | Fondamenti delle reti di comunicazione | OB | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Fondamenti delle reti di comunicazioneCódigo: C0141419 Imprimir Corso 1. Materia del secondo quadrimestre. Obbligatoria. 6 crediti. Profesores
Obiettivi Comprendere i fondamenti delle reti di comunicazione basate su IP. Conoscere i protocolli e le tecnologie essenziali nelle reti IP. Sviluppare competenze nella configurazione e nella gestione di reti IP di base. Acquisire familiarità con gli strumenti di analisi e diagnostica delle reti. Prerequisiti Non sono stati stabiliti prerequisiti Risultati di apprendimento RK5 Conoscenza della struttura, dell'organizzazione, del funzionamento e dell'interconnessione dei sistemi informatici, dei fondamenti della loro programmazione e della loro applicazione alla risoluzione di problemi specifici dell'ingegneria. RS12 Capacità di selezionare, progettare, implementare, integrare e gestire reti e infrastrutture di comunicazione all’interno di un’organizzazione. RC4 Capacità di comprendere e applicare le caratteristiche, le funzionalità e la struttura dei sistemi distribuiti, delle reti di computer e di Internet, nonché di progettare e implementare applicazioni basate su di essi. RC11 Capacità di progettare, implementare, amministrare e gestire reti di computer. RC12 Capacità di valutare la complessità computazionale di un problema, conoscere le strategie algoritmiche che possono portare alla sua risoluzione e raccomandare, sviluppare e implementare quella che garantisca le migliori prestazioni in base ai requisiti stabiliti. Descrizione dei contenuti Contenuti generali trattati dal modulo: Modelli di riferimento OSI, Livello fisico, Livello di collegamento dati, Livello di rete, Indirizzamento IP, ARP e ICMP, Sottoreti, Instradamento, Livello di trasporto, commutazione nella progettazione di LAN, Switch, LAN virtuali, trunking VLAN, tecnologie WAN, protocolli punto a punto, tecnologie fisiche. Contenuti del corso: 1. Introduzione alle reti di comunicazione: concetti di base delle reti: topologie, mezzi di trasmissione, dispositivi di rete. Modelli di riferimento: OSI e TCP/IP. Introduzione alle reti IP: indirizzamento, instradamento e commutazione. 2. Protocolli del livello di rete (IP): protocollo IP (IPv4 e IPv6): formato dei pacchetti, indirizzamento e sottoreti. Protocolli di risoluzione degli indirizzi: ARP, RARP, ICMP. Routing statico e dinamico: RIP, OSPF, BGP. 3. Protocolli del livello di trasporto: TCP (Transmission Control Protocol): connessioni, controllo del flusso e della congestione. UDP (User Datagram Protocol): caratteristiche e utilizzi. Confronto tra TCP e UDP. 4. Protocolli del livello applicativo: DNS (Domain Name System). HTTP/HTTPS, FTP, SMTP, POP3, IMAP. Applicazioni in tempo reale: VoIP. 5. Tecnologie di rete: Reti LAN/WAN: Ethernet, VLAN, WiFi. 6. Strumenti di diagnostica e gestione delle reti: Strumenti di monitoraggio: Wireshark, ping, traceroute. Configurazione delle tabelle di routing su Linux, router e switch. Attività formative P1 Lezione frontale P2 Lezioni interattive P3 Laboratori P4 Sviluppo di progetti P5 Studio individuale P6 Tutoraggio P7 Prove di valutazione. Sistema e criteri di valutazione Metodologia: Lezioni teoriche: Spiegazione di concetti e protocolli. Lezioni pratiche: configurazione delle reti, utilizzo di strumenti e simulatori. Laboratori: Installazione e collaudo di reti reali. Valutazione: Fatta salva l’eventuale definizione di altri requisiti nel relativo programma del corso, in linea generale, la mancata frequenza a oltre il 70% delle attività formative del corso, che richiedono la presenza fisica o virtuale dello studente, comporterà la perdita del diritto alla valutazione continua nella sessione ordinaria. In tal caso, l’esame da sostenere nel periodo ufficiale stabilito dall’Università costituirà l’unico criterio di valutazione con la percentuale corrispondente secondo il programma del corso. ---- 1) Nella sessione ordinaria la valutazione del corso si articola in due parti: * Voto della valutazione continua in sede (esercizi, elaborati e/o test): 25% * Esame finale: 75% IMPORTANTE: La ponderazione del voto finale secondo le percentuali sopra indicate si applicherà a condizione che il voto dell’esame sia >=4 punti e che il voto di ciascuno dei compiti superi il 3. In caso contrario, il 100% del voto corrisponderà a quello ottenuto in detto esame. 2) In caso di valutazione straordinaria, il 100% del voto corrisponderà all’esame. Questo includerà domande relative agli argomenti trattati nella valutazione continua. 3) Per superare la valutazione continua è richiesta una frequenza minima alle lezioni del 70%, salvo esonero. Si ricorda che è necessaria una frequenza minima del 70% affinché lo studente possa sostenere la valutazione continua e superare il corso. Pertanto, verrà registrata la frequenza alle lezioni ogni giorno. Si terranno 3 prove parziali, eliminatorie con voto minimo 3, durante le ore di lezione. In caso di voto inferiore a 3 in una prova, quella parte verrà riportata all’esame finale. Se la media della valutazione continua è inferiore a 5,0, l’intera materia passerà all’esame finale, in cui verranno conteggiati i laboratori. Appendice Per seguire il corso si raccomanda di procurarsi e portare con sé un computer portatile in classe. Bibliografia Di base: 1.- Andrew S. Tanenbaum Reti di computer Pearson Educación. 2012. ISBN: 978-607320959 2.- Cisco Networking Academy CCNA Routing and Switching Cisco Press. 2016. ISBN: 978-158720581 3.- James F. Kurose, Keith W. Ross Computer Networking: A Top-Down Approach Pearson. 2020. ISBN: 978-013592861 4.- W. Richard Stevens TCP/IP Illustrated, Volume 1: The Protocols Addison-Wesley Professional. 2011. ISBN: 978-032133631 Letteratura complementare: 5.- Halsall, Fred Reti di computer e Internet Madrid: Pearson Educación, 2006. 2006. ISBN: 8478290834 |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| C0141420 | Matematica 2 | FB | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Matematica 2Código: C0141420 Imprimir Corso 1. Materia del secondo quadrimestre. Formazione di base. 6 crediti. Profesores
Obiettivi Questo corso ha lo scopo di fornire le basi matematiche necessarie affinché un laureato o una laureata in Ingegneria Informatica sia in grado di interpretare, selezionare, valutare e creare nuovi concetti, teorie, applicazioni e sviluppi tecnologici relativi all'informatica e alle sue applicazioni. Prerequisiti Non sono stati stabiliti prerequisiti. Risultati di apprendimento RK1 Conoscenze di algebra lineare; calcolo differenziale e integrale; metodi numerici; statistica e ottimizzazione, per la risoluzione di problemi tipici dell’ingegneria. RK3: Conosce i fondamenti matematici, logici e fisici alla base del metodo scientifico e li mette in relazione con le metodologie e la creazione di paradigmi che consentono l’innovazione e lo sviluppo tecnologico. RS1: Analizza, sintetizza e risolve problemi complessi applicando strumenti basati sulla logica, la fisica e la matematica. Descrizione dei contenuti Contenuti generali trattati dal modulo: Introduzione al calcolo matematico, Derivazione di funzioni a una e più variabili, Integrazione di funzioni a una variabile, Integrali multipli, Integrali di linea, Integrali di superficie, Successioni, serie, matrici, spazi vettoriali, applicazioni lineari, strutture algebriche, EDO (equazioni differenziali ordinarie), matematica discreta. Contenuti del corso: 1. Matrici. 2. Spazi vettoriali. 3. Applicazioni lineari. 4. Strutture algebriche. 5. Matematica discreta. 6. Equazioni differenziali ordinarie. Attività formative P1 Lezione frontale P2 Lezioni interattive P4 Sviluppo di progetti P5 Studio individuale P6 Tutoraggio P7 Prove di valutazione. Sistema e criteri di valutazione Fatta salva l’eventualità che nel programma del corso in questione siano definiti altri requisiti, in linea generale, la mancata partecipazione a oltre il 70% delle attività didattiche del corso, che richiedono la presenza fisica o virtuale dello studente, comporterà la perdita del diritto alla valutazione continua nella sessione ordinaria. In tal caso, l’esame da sostenere nel periodo ufficiale stabilito dall’Università costituirà l’unico criterio di valutazione, con la percentuale corrispondente secondo il programma del corso. ---- Il processo di valutazione consisterà nella valutazione del grado di acquisizione delle competenze associate al corso da parte dello studente. È possibile superare il corso tramite valutazione continua, ovvero senza necessità di sostenere l’esame della sessione ordinaria. Tuttavia, MOLTO IMPORTANTE, agli studenti sarà richiesta una frequenza minima del 70% alle ore di lezione (SESSIONE, LAVORO) per poter usufruire dei benefici della valutazione continua. Nel caso in cui tale frequenza sia inferiore al 70%, il corso dovrà essere superato tramite un unico esame nella sessione ufficiale (ordinaria o straordinaria). VALUTAZIONE CONTINUA La valutazione continua consisterà nelle seguenti prove: -- un caso pratico, con un peso del 20% sul voto finale della valutazione continua, che gli studenti svolgeranno in piccoli gruppi durante il periodo didattico; questo progetto comporterà la presentazione di diversi elaborati (al fine di analizzare l’evoluzione dei diversi gruppi di lavoro), ciascuno dei quali sarà valutato e avrà il proprio peso nella valutazione del caso pratico. Le date di consegna saranno comunicate con sufficiente anticipo. -- due esami parziali, ciascuno dei quali con un peso del 40% sul voto finale della valutazione continua (80% in totale), che gli studenti sosterranno individualmente durante il periodo didattico. Le date di tali esami saranno comunicate con sufficiente anticipo. La media ponderata delle diverse prove verrà calcolata solo se in ciascuna di esse (compresi i compiti da consegnare) il voto ottenuto è pari o superiore a 4,0. A sua volta, solo gli esami saranno soggetti a revisione. *** Il corso sarà considerato superato tramite valutazione continua se il voto finale in tale valutazione è pari o superiore a 5,0. Nel caso in cui la materia non venga superata tramite valutazione continua, lo studente potrà farlo tramite un unico esame nella sessione ufficiale (ordinaria o straordinaria). ESAME SESSIONE ORDINARIA *** Frequenza pari o superiore al 70%. In questo caso, lo studente sarà esaminato su tutti i contenuti trattati nel corso o, qualora abbia superato un esame parziale (voto pari o superiore a 5,0), sui contenuti dell’esame parziale non superato. Il voto nella sessione ordinaria continuerà a essere la media ponderata del caso pratico e dell’esame o degli esami, secondo i pesi indicati in precedenza. *** Frequenza inferiore al 70%. In questo caso, lo studente sosterrà un esame unico su tutti i contenuti trattati nel corso. Il voto nella sessione ordinaria sarà quello ottenuto in tale esame. *** Il corso è considerato superato nella sessione ordinaria se il voto finale è pari o superiore a 5,0. ESAME SESSIONE STRAORDINARIA Indipendentemente dalla frequenza, nella sessione straordinaria lo studente dovrà sostenere un unico esame su tutti i contenuti trattati nel corso. Il voto in questa sessione sarà quello ottenuto in tale esame. *** Il corso si considera superato nella sessione straordinaria se il voto finale è pari o superiore a 5,0. Si ricorda allo studente che, per poter beneficiare dei vantaggi della valutazione continua, la frequenza alle ore di lezione (SESSIONE, LAVORO) deve essere pari o superiore al 70%. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| C0141421 | Sistemi digitali | OB | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Sistemi digitaliCódigo: C0141421 Imprimir Corso 1. Materia del secondo quadrimestre. Formazione di base. 6 crediti. Profesores
Obiettivi Acquisire le nozioni fondamentali relative alla struttura dei computer e alle loro strutture hardware di base. Prerequisiti Non sono stati stabiliti prerequisiti Risultati di apprendimento RK2 Comprensione e padronanza dei concetti fondamentali relativi a campi e onde ed elettromagnetismo, teoria dei circuiti elettrici, circuiti elettronici, principi fisici dei semiconduttori e famiglie logiche, dispositivi elettronici e fotonici, nonché la loro applicazione alla risoluzione di problemi tipici dell’ingegneria. Descrizione dei contenuti Elementi costitutivi fondamentali dell’elettronica digitale, circuiti sequenziali, circuiti combinatori, microcontrollori, microprocessori: struttura e organizzazione. Introduzione. Logica combinatoria a due livelli. Dispositivi logici programmabili. Moduli funzionali basati sulla logica combinatoria. Introduzione ai circuiti logici sequenziali. Moduli funzionali basati sulla logica sequenziale: registri, contatori e memoria RAM. Elettronica digitale microprogrammabile Attività formative P1 Lezione frontale P2 Lezioni interattive P3 Laboratori P4 Sviluppo di progetti P5 Studio individuale P6 Tutoraggio P7 Prove di valutazione. Sistema e criteri di valutazione Fatta salva l’eventualità che nel relativo programma del corso possa essere definito un altro requisito, in linea generale, la mancata partecipazione a oltre il 70% delle attività formative del corso, che richiedono la presenza fisica o virtuale dello studente, comporterà la perdita del diritto alla valutazione continua nella sessione ordinaria. In tal caso, l’esame da sostenere nel periodo ufficiale stabilito dall’Università costituirà l’unico criterio di valutazione con la percentuale corrispondente secondo il programma del corso. ---- EV1 Valutazione delle attività pratiche 20% EV2 Portfolio 30% EV3 Quaderno di laboratorio o progetti 20% EV4 Prove finali di verifica delle conoscenze 30% |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| C0141422 | Tecniche di comunicazione 2 | FB | 3 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Tecniche di comunicazione 2Código: C0141422 Imprimir Profesores
Obiettivi Fornire agli studenti le competenze necessarie affinché possano: 1. Sviluppare le abilità di espressione orale e scritta in spagnolo e migliorare la propria comunicazione interpersonale. 2. Sviluppare le competenze linguistico-testuali (comprensione e produzione) e pragmatiche in spagnolo. 3. Migliorare la competenza lessicale e utilizzare la terminologia. 4. Utilizzare in modo efficace risorse espressive, testuali, contestuali e documentali. 5. Sviluppare una retorica persuasiva e una comunicazione professionale: relazioni, verbali, bandi, ecc. 6. Adottare atteggiamenti responsabili nei confronti della cultura scritta e della lingua scritta. 7. Apprezzare la funzione e il valore della comunicazione linguistica nell’azienda e nella società. 8. Padroneggiare il discorso negoziale: cortesia verbale, argomentazione. 9. Protocollo Prerequisiti Non sono stati stabiliti prerequisiti. Risultati di apprendimento RC16 Capacità di inserimento e integrazione in un contesto professionale reale nell’ambito del corso di laurea, adattandosi alle sue dinamiche e alle procedure di lavoro, nonché alla sua organizzazione interna, con l’obiettivo di svolgere compiti e/o ricoprire funzioni specifiche che possano richiedere, o meno, la partecipazione a gruppi di lavoro RODS Sviluppa una comunicazione efficace, il lavoro di squadra, il pensiero analitico, la creatività e la leadership etica da una prospettiva trasversale e con chiara ispirazione ai principi e ai valori democratici, nonché agli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile, per operare con integrità nell’ambito professionale. Descrizione dei contenuti Contenuti generali trattati dal modulo: La comunicazione umana, La comunicazione in azienda, Redazione generale. Processi e metodi, Testi professionali nell’ingegneria delle TIC, Correzione grammaticale, Lessico, Il riassunto, Comunicazione orale. Contenuti del corso: Comunicazione scritta Scrittura generale e applicata. Testi professionali nell'ingegneria delle TIC. Il riassunto. Lessico e terminologia specifica delle TIC. Informazione e catalogazione. Risorse elettroniche. Attività formative P1 Lezioni frontali P2 Lezioni interattive P4 Elaborazione di lavori o progetti e risoluzione di problemi P5 Studio individuale, risoluzione di casi o problemi, ricerche bibliografiche P7 Prove di verifica delle conoscenze Sistema e criteri di valutazione Fatta salva l’eventualità che nel programma del corso possa essere definito un requisito diverso, in linea generale, la mancata partecipazione a oltre il 70% delle attività formative del corso, che richiedono la presenza fisica o virtuale dello studente, comporterà la perdita del diritto alla valutazione continua nella sessione ordinaria. In tal caso, l’esame da sostenere nel periodo ufficiale stabilito dall’Università costituirà l’unico criterio di valutazione con la percentuale corrispondente secondo il programma del corso. ---- CRITERI DI VALUTAZIONE: Il processo di valutazione consisterà nella verifica e nella valutazione dell’acquisizione delle competenze da parte dello studente. A tal fine saranno utilizzate le seguenti attività di valutazione che consentiranno di determinare il grado di assimilazione di ciascuna delle competenze elencate: Prova di valutazione continua: test sui contenuti (10% del voto). Valutazione del docente: 5% Esame ordinario (85% del voto) Prova documentale – consegna di 3 articoli da riassumere e citare – (40% del voto) Ultime settimane del semestre Esame finale scritto (nelle date della sessione ordinaria): 45% del voto. Lettera di motivazione o lettera di presentazione per una candidatura professionale. Voto minimo: 5 Sessione straordinaria (100%). Prova scritta (100%). Voto minimo: 5 (test, saggio, sintesi...) Calendario Clicca su questo link per ottenere il calendario dettagliato in formato Excel
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| TOTALE: | 27 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Secondo anno
MATERIE ANNUALI
| Codice | Soggetti | Carattere* | ECTS | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| C0241401 | Comunicazione in lingua straniera 2 | FB | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Comunicazione in lingua straniera 2Código: C0241401 Imprimir Profesores
Obiettivi Acquisire una conoscenza di base dell'inglese specifico dell'informatica a un livello iniziale compreso tra B2 e C1. Familiarizzare con il vocabolario inglese e ampliarlo, in particolare quello tecnico. Familiarizzare lo studente con possibili situazioni e testi relativi all’ingegneria, al fine di sviluppare le competenze di comprensione e di espressione (sia orale che scritta). Prerequisiti Non sono previsti prerequisiti. Per un corretto percorso formativo dello studente nel corso, si raccomanda di aver superato il livello di Comunicazione in Lingua Straniera 1. Competenze CG1. Acquisire in modo autonomo nuove conoscenze e tecniche adeguate alla progettazione, allo sviluppo o alla gestione di sistemi informatici. CG2. Comunicare in modo efficace, sia per iscritto che oralmente, conoscenze, procedure, risultati e idee relative alle TIC e, in particolare, all’Informatica, comprendendone l’impatto socioeconomico. CG3. Comprendere la responsabilità sociale, etica e professionale, nonché civile, se del caso, dell’attività dell’ingegnere informatico e il suo ruolo nell’ambito delle TIC e della Società dell’Informazione e della Conoscenza CE4. Possedere le basi matematiche, fisiche, economiche e sociologiche necessarie per interpretare, selezionare, valutare e creare nuovi concetti, teorie, applicazioni e sviluppi tecnologici relativi all’informatica e alla loro applicazione. CE8. Ideare, implementare, organizzare e gestire sistemi e servizi informatici in contesti aziendali o istituzionali per migliorare i relativi processi aziendali, assumendosi la responsabilità e guidandone l’avvio e il miglioramento continuo, nonché valutarne l’impatto economico e sociale. • Padronanza della lingua straniera a livello professionale • Padronanza delle tecniche comunicative a livello base Risultati di apprendimento • Padronanza di una lingua straniera Descrizione dei contenuti "Technical English" è un corso articolato in quattro livelli rivolto a studenti di istituti tecnici o professionali e a dipendenti aziendali in formazione sul posto di lavoro. Il corso copre il linguaggio e le competenze di base necessarie agli studenti per comunicare efficacemente in tutti i settori tecnici e industriali. - I concetti tecnici vengono presentati in modo chiaro attraverso testi stimolanti e illustrazioni intuitive. - Gli argomenti trattati riflettono i più recenti progressi tecnologici e sono adeguati alle esigenze degli studenti. - Il corso utilizza un linguaggio di base comune a diverse specializzazioni. - La grammatica viene esercitata regolarmente ed è presente una sezione completa dedicata ai riassunti grammaticali. Libro: Technical English 4 Second Edition (Pearson) Autore: David Bonamy Programma: Unità 1 Innovazioni Lessico / Tecnologia 1.1: Trivellazione di petrolio e gas 1.2: Trivellazione • controllo remoto 1.3: Tecnologia laser Grammatica / Discorso 1.1: Passato / presente perfetto progressivo 1.2: Participio passato • coesione 1.3: Indicatori di sezione in un discorso Unità 2: Progettazione Lessico / Tecnologia 2.1: Prodotti della ricerca spaziale 2.2: Progettazione • meccanica 2.3: Edilizia • tessuti sintetici Grammatica / Discorso 2.1: Presente / passato semplice passivo • to + infinito • for + -ing • that / which 2.2: Modali e semi-modali 2.3: Frasi per incoraggiare la partecipazione Unità 3 Sistemi Lessico / Tecnologia 3.1: Settore automobilistico 3.2: Settore automobilistico • sistemi frenanti 3.3: Settore automobilistico • aeronautica Grammatica / Discorso 3.1: Passivo del presente progressivo • frasi che suggeriscono un basso rischio 3.2: Proposizione relativa non limitativa • participio presente • although 3.3: Connettivi di contrasto Unità 4 Reti Lessico / Tecnologia 4.1: IA • sensori • misurazioni ambientali 4.2: IA • robotica • assemblaggio automobilistico 4.3: IA • sensori Grammatica / Discorso 4.1: Presente attivo e passivo • verbi modali can, could, would 4.2: Passato attivo e passivo nei resoconti 4.3: Passato attivo e passivo • caratteristiche del parlato e dello scritto Unità 5 Processi Lessico / Tecnologia 5.1: Metallurgia • chimica 5.2: Produzione di ferro e acciaio 5.3: Raffinazione / fusione dell’alluminio Grammatica / Discorso 5.1: Frasi verbali / nominali / preposizionali di causa ed effetto 5.2: Scelta tra forma attiva e passiva 5.3: Gerundi / sostantivi come didascalie • coesione lessicale Unità 6 Pianificazione Lessico / Tecnologia 6.1: Petrolio • ambiente 6.2: Petrolio • settore marittimo 6.3: Trasporti • meccanica • elettricità Grammatica / Discorso 6.1: Frasi che esprimono gradi di certezza 6.2: Futuro / futuro anteriore passivo • in procinto di / sul punto di 6.3: Espressioni per presiedere una riunione Unità 7 Prodotti Lessico / Tecnologia 7.1: TIC • realtà aumentata • ingegneria del software 7.2: Elettronica • touch screen 7.3: Elettricità • scienza dei materiali Grammatica / Discorso 7.1: Gamma di forme e funzioni 7.2: Frasi / connettivi che esprimono confronto e contrasto 7.3: Frasi che introducono spiegazioni / analogie Unità 8: Incidenti Lessico / Tecnologia 8.1: Logistica • magazzinaggio 8.2: TIC • telecomunicazioni • sicurezza 8.3: Salute e sicurezza • sostanze pericolose Grammatica / Discorso 8.1: Passato prossimo passivo con verbi modali 8.2: Domande indirette e relative frasi nominali 8.3: Frasi che qualificano «sì» o «no»: in una certa misura / al contrario Unità 9: Accordi Lessico / Tecnologia 9.1: Elettronica • comandi wireless 9.2: Tecnologia dei sensori 9.3: Contratti di lavoro Grammatica / Discorso 9.1: Clausola nominale / gerundio dopo "propose", "recommend" e "suggest" 9.2: Proposizione relativa definitoria • modificatori ante- e post-definizione 9.3: Alternative a "if": "on condition" / "provided that" Unità 10: Verifica Lessico / Tecnologia 10.1: Prove distruttive • messa a norma antisismica 10.2: Collaudo di edifici e ponti 10.3: Prove non distruttive Grammatica / Discorso 10.1: Sostantivi / frasi con trattino usate come modificatori anteposti 10.2: Grammatica / indicatori associati alle sezioni di un rapporto 10.3: Varietà delle forme linguistiche I compiti valutabili che saranno svolti nel corso dell’anno accademico e saranno comunicati dal docente durante la lezione e tramite un avviso sul campus virtuale. Attività formative Le attività formative che saranno svolte per consentire allo studente di acquisire le competenze previste saranno le seguenti: 1) Seminari. I seminari si articolano in tre tipi principali di attività: attività di presentazione, attività pratiche e attività di produzione orale e scritta. Tutte saranno svolte sotto la supervisione del docente e saranno adeguate al livello linguistico richiesto. 1a) Attività di presentazione: In queste attività vengono presentati i nuovi contenuti funzionali e, di conseguenza, gli elementi lessicali e grammaticali che lo studente deve acquisire. Tipologia di attività di presentazione: • Lettura di testi adattati al livello richiesto ed esercizi di comprensione degli stessi. • Esercizi di comprensione orale relativi a situazioni professionali e/o di vita quotidiana, adattati al livello di lingua straniera richiesto. 1b) Attività di esercitazione: In queste attività si esercitano in classe i contenuti precedentemente presentati. Tipi di attività di esercitazione: • Attività e compiti di esercitazione e consolidamento grammaticale o lessicale. • Esercizi di individuazione delle differenze nelle informazioni sulla base di indicazioni fornite dal docente e in base al livello di lingua straniera richiesto. • Esercizi di elaborazione di una situazione orale sulla base delle linee guida fornite dal docente e in base al livello di lingua straniera richiesto. • Lavori individuali o di gruppo. 1c) Attività di produzione: In queste attività lo studente deve produrre testi orali o scritti utilizzando i contenuti precedentemente presentati ed esercitati, a seconda del livello linguistico. Tipi di attività di produzione: • Esercizi di redazione di testi adeguati al livello di lingua straniera richiesto. • Esercizi di elaborazione di informazioni di maggiore difficoltà rispetto a quelli svolti nelle attività di pratica, sulla base delle linee guida fornite dal docente. • Presentazioni orali individuali o di gruppo. • Compiti di elaborazione di una situazione orale sulla base delle linee guida fornite dal docente. 2) Studio individuale degli studenti. Questo si svolgerà individualmente o in gruppi di studio. 3) Prove di valutazione. Attività formative Le attività formative che verranno svolte affinché lo studente acquisisca le competenze previste saranno le seguenti: 1) Seminari. I seminari si articolano in tre tipi principali di attività: attività di presentazione, attività pratiche e attività di produzione orale e scritta. Tutte saranno svolte sotto la supervisione del docente e saranno adeguate al livello linguistico richiesto. 1a) Attività di presentazione: in queste vengono presentati i nuovi contenuti funzionali e, di conseguenza, gli elementi lessicali e grammaticali che lo studente deve acquisire. Tipologia delle attività di presentazione: • Lettura di testi adattati al livello richiesto ed esercizi di comprensione degli stessi. • Esercizi di comprensione orale relativi a situazioni professionali e/o della vita quotidiana, adattati al livello di lingua straniera richiesto. 1b) Attività di esercitazione: in queste attività si esercitano in classe i contenuti precedentemente presentati. Tipi di attività di esercitazione: • Attività e compiti di esercitazione e consolidamento grammaticale o lessicale. • Esercizi di individuazione delle differenze nelle informazioni sulla base di indicazioni fornite dal docente e in accordo con il livello di lingua straniera richiesto. • Esercizi di elaborazione di una situazione orale sulla base di linee guida fornite dal docente e in base al livello di lingua straniera richiesto. • Lavori individuali o di gruppo. 1c) Attività di produzione: in queste attività lo studente deve produrre testi orali o scritti utilizzando i contenuti precedentemente presentati ed esercitati, a seconda del livello linguistico. Tipi di attività di produzione: • Compiti di redazione di testi adeguati al livello di lingua straniera richiesto. • Esercizi di analisi delle differenze tra informazioni, di maggiore difficoltà rispetto a quelli svolti nelle attività di esercitazione, sulla base delle linee guida fornite dal docente. • Presentazioni orali individuali o di gruppo. • Compiti di elaborazione di una situazione orale sulla base delle linee guida fornite dal docente. 2) Attività di laboratorio. Lo studente deve frequentare il laboratorio linguistico, con o senza la supervisione del docente. 3) Studio individuale degli studenti. Questo si svolgerà individualmente o in gruppi di studio. 4) Prove di valutazione. Sistema e criteri di valutazione 1. VALUTAZIONE CONTINUA Per ottenere un voto nell’ambito della valutazione continua, gli studenti devono aver frequentato almeno il 70% delle lezioni, a meno che non abbiano ottenuto una «dispensa». Cinque prove scritte relative ai contenuti delle unità 1-10. In ogni prova saranno valutate le conoscenze degli studenti in quattro sezioni: Listening, Reading, Grammar e Terminology. Si terranno inoltre due prove orali (una in coppia e l’altra individuale) in una data diversa da quella delle prove scritte. Ponderazione delle prove scritte nel corso dell’anno accademico: - Prove scritte (5): 65% - Prove orali (2): 25% - Lavoro in classe: 5% - Valutazione del docente: 5% Ciascuna delle 5 prove scritte consisterà in esercizi di: Comprensione orale (Listening) Vocabolario e terminologia specifica (Terminology) Comprensione scritta (Reading) Grammatica o strutture linguistiche (Grammar) L'argomento della presentazione orale, che potrà essere individuale e/o in coppia, sarà concordato in anticipo con il docente. Le date di queste prove saranno comunicate in anticipo dal docente. Le prove si svolgeranno nell’aula abituale, salvo diversa indicazione da parte del docente. Ciascuna delle 5 prove scritte consisterà in esercizi di: Comprensione orale (Listening) Vocabolario e terminologia specifica (Terminology) Comprensione scritta (Reading) Grammatica o strutture linguistiche (Grammar) Uso della lingua inglese Scrittura IMPORTANTE 1) È necessario sostenere TUTTE le prove di valutazione previste durante il periodo accademico di valutazione continua. Ne consegue che ogni studente che non sostenga una delle prove parziali, PERDERÀ IL DIRITTO ALLA VALUTAZIONE CONTINUA E DOVRÀ SOSTENERE L'ESAME NELLA SESSIONE ORDINARIA SUL 100% DELLA MATERIA, ai sensi dei criteri di valutazione previsti per tale sessione. 2) Se nella prova orale di presentazione, nell’ambito della valutazione continua, è stato ottenuto un punteggio minimo di 5, tale voto verrà conservato per la sessione ordinaria e/o straordinaria. 3) Il voto dell’esame scritto non verrà mantenuto in nessun caso. 4) Il voto finale sarà calcolato in base alle percentuali sopra menzionate. La valutazione continua potrà essere considerata insufficiente se il risultato del calcolo con le altre prove è inferiore a 5. In questo caso, lo studente o la studentessa dovrà sostenere l’esame della materia nella sessione ordinaria di giugno per il 75% (se ha ottenuto almeno un 5 nella prova orale della valutazione continua e decide di conservarla per giugno) oppure per il 100% della materia. 5) Gli studenti devono ottenere un voto pari o superiore a 3,5 nelle prove scritte e a 5 nelle prove orali per poter calcolare la media della valutazione continua. 6) Gli studenti con una media finale pari o superiore a 5 nella valutazione continua supereranno la materia tramite il sistema di valutazione continua. 2. SESSIONE ORDINARIA SENZA VALUTAZIONE CONTINUA E SESSIONE STRAORDINARIA 2.1 Esami: Gli studenti che devono essere valutati sul 100% della materia dovranno sostenere l’esame finale a giugno e/o luglio. I criteri di valutazione in questo caso saranno i seguenti: Esame scritto: 75% Esame orale: 25% L’esame scritto verterà sulle stesse competenze illustrate in precedenza per gli studenti sottoposti a valutazione continua. L’esame orale consisterà in una presentazione individuale o in coppia, secondo quanto specificato dal docente al momento opportuno. Le indicazioni relative al formato della presentazione saranno comunicate nel corso dell’anno accademico. Se è stato ottenuto un punteggio minimo di 5 nella prova orale, il voto verrà conservato per la sessione straordinaria, qualora fosse necessario e su richiesta dello studente. Calendario Clicca su questo link per ottenere il calendario dettagliato in formato Excel
Bibliografia Di base: 1.- David Bonamy Technical English, 2ª edizione, Livello 4 Pearson Education. 2022. ISBN: 978-129242449 |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| C0241402 | Informatica 2 | FB | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Informatica 2Código: C0241402 Imprimir Profesores
Obiettivi Questo corso ti invita a compiere il salto da semplice utente della tecnologia a creatore di esperienze digitali. Informatica II è pensata per farti acquisire una visione completa dello sviluppo web, affrontando le tre tecnologie che danno forma e vita all’interfaccia di qualsiasi applicazione online: HTML, CSS e JavaScript, oltre alla gestione del backend e del frontend. Nel corso del programma, non imparerai solo a scrivere codice, ma anche a pensare come uno sviluppatore. L’obiettivo è farti comprendere come questi strumenti si integrino tra loro per costruire applicazioni web dinamiche, funzionali e visivamente accattivanti. Ti addentrerai nella strutturazione dei contenuti, nella progettazione delle interfacce e nella logica che permette a una pagina web di non essere più statica, ma di trasformarsi in un sistema interattivo ed efficiente. Lo scopo fondamentale del corso è farti acquisire le competenze necessarie per: - Strutturare e organizzare il contenuto di una pagina web tramite HTML. - Progettare e definire lo stile della presentazione visiva dei progetti con i CSS. - Programmare il comportamento dinamico delle applicazioni utilizzando JavaScript. - Integrare queste tre tecnologie per creare progetti web completi, ponendo particolare enfasi sulla modularità del codice e sulla sua manutenibilità a lungo termine. Prerequisiti Nessuno Competenze CG1. Acquisire in modo autonomo nuove conoscenze e tecniche adeguate alla progettazione, allo sviluppo o alla gestione di sistemi informatici. CG2. Comunicare in modo efficace, sia per iscritto che oralmente, conoscenze, procedure, risultati e idee relative alle TIC e, in particolare, all’informatica, comprendendone l’impatto socioeconomico. CG3. Comprendere la responsabilità sociale, etica e professionale, nonché civile, se del caso, dell’attività dell’ingegnere informatico e il suo ruolo nell’ambito delle TIC e della Società dell’Informazione e della Conoscenza CE4. Possedere le basi matematiche, fisiche, economiche e sociologiche necessarie per interpretare, selezionare, valutare e creare nuovi concetti, teorie, applicazioni e sviluppi tecnologici relativi all’informatica e alla loro applicazione. CE8. Ideare, implementare, organizzare e gestire sistemi e servizi informatici in contesti aziendali o istituzionali per migliorare i relativi processi aziendali, assumendosi la responsabilità e guidandone l’avvio e il miglioramento continuo, nonché valutarne l’impatto economico e sociale. • Risolvere problemi attraverso l’astrazione • Progettazione ed esecuzione di scenari reali • Formulazione di esercizi e successiva risoluzione • Utilizzo della bibliografia specialistica Risultati di apprendimento Capacità di applicare le conoscenze alla risoluzione di problemi reali Descrizione dei contenuti Il programma del corso è strutturato in un percorso progressivo che ti condurrà dai fondamenti del linguaggio di marcatura alla creazione di applicazioni web complete. I contenuti sono organizzati come segue: Inizieremo con le basi dell’HTML, dove imparerai a strutturare il contenuto di una pagina web, definendone l’architettura e la gerarchia degli elementi. Successivamente, ci addentreremo nel CSS per conferire stile e personalità visiva ai nostri progetti, padroneggiando la disposizione degli elementi e i principi della progettazione delle interfacce. La parte centrale del corso è dedicata a JavaScript, il linguaggio che dà vita al web. Con esso imparerai a programmare la logica delle applicazioni, a gestire gli eventi e a manipolare il DOM (Document Object Model) per modificare il contenuto e l’aspetto della pagina in tempo reale, ottenendo un’interazione fluida con l’utente. Infine, faremo un passo avanti introducendoci allo sviluppo lato server con Node.js, completando così il ciclo di sviluppo delle applicazioni web e preparandoti ad affrontare progetti più complessi e professionali. Attività formative Le attività formative che verranno svolte affinché lo studente acquisisca le competenze previste durante lo svolgimento di questo modulo e sia in grado di raggiungere i risultati attesi dal lavoro svolto saranno: 1) Presentazione in aula dei concetti relativi allo sviluppo delle applicazioni, nonché lezioni di introduzione, discussioni, esercizi, ecc. 2) Attività di laboratorio di difficoltà crescente che consentano allo studente di acquisire progressivamente la capacità di raggiungere l’autonomia nella risoluzione dei problemi, nonché proposte di progetti, ricerche guidate su Internet, webquest e altri tipi di sessioni di carattere eminentemente pratico. 3) Studio individuale, redazione di relazioni, svolgimento di esercitazioni pratiche, ecc. come lavoro autonomo dello studente o di un gruppo di studenti. 4) Prove di valutazione Sistema e criteri di valutazione La valutazione è concepita per valutare sia i tuoi progressi continui sia le tue conoscenze complessive alla fine del corso. Sessione ordinaria Il voto finale è composto da due grandi blocchi che si integrano a vicenda: Valutazione continua (50%): riflette il tuo lavoro quotidiano e la tua capacità di applicare le conoscenze attraverso diverse prove parziali e pratiche consegnate nel corso del semestre. È un modo per valutare la tua evoluzione e il tuo impegno costante. Esame finale in presenza (50%): una prova complessiva che valuta l’integrazione di tutte le conoscenze acquisite durante il corso. Per poter applicare questa ponderazione del 50%, è obbligatorio ottenere un punteggio minimo di 4 punti nell’esame finale. Se tale punteggio non viene raggiunto, il voto finale corrisponderà esclusivamente al punteggio ottenuto in tale esame. Sessione straordinaria In questa sessione, la valutazione si concentra su un’unica prova finale in presenza, il cui risultato costituirà il 100% del voto finale del corso. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| TOTALE: | 12 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
PRIMO QUARTRIMESTRE
| Codice | Soggetti | Carattere* | ECTS | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| C0241403 | Sviluppo orientato agli oggetti | OB | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Sviluppo orientato agli oggettiCódigo: C0241403 Imprimir Profesores
Obiettivi L'obiettivo del corso è fornire allo studente le competenze necessarie per l'utilizzo delle applicazioni informatiche e il loro sviluppo dal punto di vista di un progetto software di media complessità (POO). Descrizione dei contenuti Modularità e riutilizzabilità, scomposizione funzionale e scomposizione orientata agli oggetti, classi e oggetti, relazioni tra classi: Eredità e client, Polimorfismo e classi astratte, Interfacce ed eredità multipla, Genericità, Eccezioni, Asserzioni, Test, verifica e convalida dei programmi, Valutazione delle prestazioni. BLOCCO 1. Principi delle applicazioni e dello sviluppo software - Fattori interni/esterni di qualità. - Descrizione preliminare della programmazione orientata agli oggetti. - Contesto e cause - Modularità - Riutilizzo - Decomposizione funzionale vs decomposizione orientata agli oggetti. BLOCCO 2. Elementi della programmazione orientata agli oggetti. - Classi e oggetti. - Relazioni tra classi: ereditarietà e clientela. - Polimorfismo e classi astratte. - Interfacce ed ereditarietà multipla. BLOCCO 3. Elementi avanzati della programmazione orientata agli oggetti. - Genericità. - Gestione degli errori tramite eccezioni. - Asserzioni. - Test, verifica e convalida dei programmi; valutazione delle prestazioni. Attività formative Le attività formative che saranno svolte affinché lo studente acquisisca le competenze previste nel corso di questa materia e sia in grado di raggiungere i risultati attesi dal lavoro svolto saranno: 1) Presentazione in aula dei concetti relativi alle discipline che compongono ciascuna materia e risoluzione di problemi che consentano allo studente di apprendere come affrontarli, nonché altre sessioni in presenza in gruppo quali lezioni di discussione, condivisione, ecc. 2) Attività di laboratorio di difficoltà crescente che consentano allo studente di acquisire progressivamente la capacità di raggiungere l’autonomia nella risoluzione dei problemi. 3) Svolgimento di lavori in piccoli gruppi al di fuori dell’aula. 4) Studio individuale, redazione di relazioni, svolgimento di esercitazioni pratiche, ecc., come lavoro autonomo dello studente o del gruppo di studenti. 5) Prove di valutazione. Sistema e criteri di valutazione Il processo di valutazione sarà condotto tenendo conto delle diverse competenze. A tal fine verranno utilizzate le seguenti attività di valutazione che consentiranno di determinare il grado di acquisizione di ciascuna delle competenze elencate: Valutazione continua: Prima esercitazione (40 %) Seconda esercitazione (60 %) Per superare il corso nella sessione ordinaria è necessario ottenere 5 punti su 10 in tutte le esercitazioni. Se non si ottiene tale punteggio, sarà necessario presentarsi alla sessione straordinaria. L’esame finale nella sessione ordinaria ha un peso del 50% e la valutazione continua del 50%. L’esame finale nella sessione straordinaria ha un peso del 100% Calendario Clicca su questo link per scaricare il calendario dettagliato in formato Excel
Bibliografia Di base: 1.- Joyanes Aguilar, Luis; Zahonero Martínez, Ignacio Programmazione in Java 6: Algoritmi e programmazione orientata agli oggetti McGraw-Hill. 2011. ISBN: 978-607-15-06 Complementare: 2.- J. Sánchez et al. Programmazione in Java 2 McGraw-Hill. 2005. ISBN: 84-481-4591-7 3.- Meyer, Bertrand Sviluppo di software orientato agli oggetti 2ª ed. Pearson Prentice Hall. 1999. ISBN: 8483220407 4.- Rumbaugh, James; Blaha, Michael; Premerlani, William, Eddy, Frederick; Lorensen, William Modellazione e progettazione orientata agli oggetti Prentice Hall. 1997. ISBN: 0-13-240698-5 |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| C0241404 | Economia aziendale | FB | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Economia aziendaleCódigo: C0241404 Imprimir Profesores
Obiettivi Fornire allo studente le conoscenze teoriche e pratiche di base che gli consentano di comprendere la natura dell'attività economica e, in particolare, dell'attività imprenditoriale. Prerequisiti Non sono stati stabiliti prerequisiti per frequentare il corso. Competenze Padronanza delle tecniche di gestione aziendale a livello base. Risultati di apprendimento Comprensione delle tematiche aziendali. Descrizione dei contenuti Argomento 1. L’impresa, l’imprenditore e il contesto imprenditoriale. Argomento 2. La direzione aziendale e il processo decisionale. Argomento 3. La funzione produttiva dell’impresa. Argomento 4. La funzione finanziaria dell’impresa. Argomento 5. La gestione commerciale. La gestione del marketing. Argomento 6. Piani aziendali. Attività formative Lezioni frontali teoriche. Seminari pratici. Consulenze teoriche e pratiche. Lavoro autonomo dello studente. Prove di valutazione. Sistema e criteri di valutazione I criteri di valutazione continua sono i seguenti due: S2.- Prove finali di verifica delle conoscenze: 60% - Prima prova valutabile: 30% - Esame finale: 30% - Questi esami saranno considerati superati solo se si ottiene un voto pari o superiore a 5 in ciascuna delle prove - Per il calcolo della media è richiesto un voto minimo di 5 in ciascuna delle prove S3.- Portfolio (questionari, attività, elaborati, ecc.): 40% SESSIONE ORDINARIA: gli studenti che non abbiano superato il corso tramite la valutazione continua sosterranno l’esame relativo alla materia non superata nella sessione di gennaio-febbraio, che avrà lo stesso peso della valutazione continua, mentre le altre note saranno mantenute. SESSIONE STRAORDINARIA: gli studenti che non abbiano superato la materia nella sessione ordinaria sosterranno l’esame su tutta la materia nell’esame di luglio, che avrà un peso del 100%. Bibliografia Di base: 1.- Bueno Campos, E. Corso base di economia aziendale Pirámide. 2004. ISBN: 8436807790 2.- Bueno Campos, E. Organizzazione aziendale: struttura, processi e modelli Pirámide. 1997. ISBN: 8436809769 |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| C0241405 | Struttura dei computer | OB | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Struttura dei computerCódigo: C0241405 Imprimir Profesores
Obiettivi L'obiettivo principale del corso è quello di far comprendere allo studente i fondamenti dei sistemi basati sulla programmazione di microprocessori e microcontrollori come base per l'architettura dei computer. Inoltre, lo studente apprenderà gli elementi delle istruzioni macchina e della programmazione in linguaggio assembly con il microprocessore MIPS, nonché la loro relazione con i linguaggi di alto livello, e saprà mettere in relazione i livelli della gerarchia di memoria di un computer. Sarà in grado di valutare le prestazioni di un programma in linguaggio assembler e di comprendere gli schemi di base della memoria Prerequisiti Non sono stati stabiliti prerequisiti. Si raccomanda di possedere conoscenze sui dispositivi di elettronica digitale e sull’algebra booleana. Competenze CG1. Acquisire in modo autonomo nuove conoscenze e tecniche adeguate alla progettazione, allo sviluppo o alla gestione di sistemi informatici. CE1. Ideare e realizzare progetti informatici utilizzando i principi e le metodologie propri dell’ingegneria. CE3. Definire, valutare e selezionare piattaforme hardware e software per lo sviluppo e l’esecuzione di applicazioni e servizi informatici di diversa complessità. CE6. Ideare e sviluppare sistemi o architetture informatiche centralizzate o distribuite integrando hardware, software e reti. CE7. Proporre, analizzare, convalidare, interpretare, installare e mantenere soluzioni informatiche in contesti reali in diversi ambiti applicativi all’interno di un’organizzazione. Conoscere le principali caratteristiche hardware che influenzano la configurazione e la progettazione dei sistemi informatici. Definire e valutare l’hardware necessario per affrontare progetti informatici di diversa complessità Progettare sistemi software in grado di gestire l’hardware a livello basso. Progettare e realizzare circuiti digitali che implementino progetti di una certa complessità. Conoscere e utilizzare gli strumenti di un laboratorio di elettronica digitale. Risultati di apprendimento Progettazione di circuiti digitali sequenziali e combinatori. Redazione di relazioni sulla progettazione, l’implementazione e il collaudo di programmi di basso livello e sui relativi test di laboratorio. Redazione di relazioni sulla configurazione hardware di sistemi informatici che soddisfino determinati criteri. Comprensione degli elementi di valutazione e delle prestazioni dell’hardware e della loro applicazione ai sistemi informatici. Conoscenza dei nuovi componenti hardware e dei sistemi di archiviazione. Conoscenza dell’uso degli strumenti di un laboratorio di elettronica digitale. Descrizione dei contenuti Unità 1: Introduzione alla struttura dei computer. Ripasso di elettronica digitale. Concetti e componenti di un computer. Architetture. Istruzioni e programmi. Prestazioni del computer. Unità 2: Istruzioni e modalità di indirizzamento. Concetti di base. Introduzione e caratteristiche dell’architettura MIPS. Formati di istruzione e modalità di indirizzamento. Set di istruzioni e strutture di programmazione. Unità 3: Unità di controllo e percorso dei dati. Introduzione alla progettazione di un processore. Il percorso dei dati. Blocchi costitutivi. Funzionamento del percorso dei dati. Unità di controllo. Unità 4: Memoria e I/O. La memoria: concetti e classificazione. Gerarchia della memoria. Gestione della cache. Sottosistemi di input/output. Attività formative Le attività formative che saranno svolte affinché lo studente acquisisca le competenze previste durante lo svolgimento di questo modulo e sia in grado di raggiungere i risultati attesi dal lavoro svolto saranno: 1) Presentazione in aula dei concetti relativi all’elettronica digitale programmabile, dei concetti di base dell’informatica e della configurazione e valutazione dei sistemi informatici, che consentano allo studente di comprendere come affrontare i problemi di configurazione, nonché altre sessioni in presenza in gruppo quali lezioni di presentazione, discussioni, esercizi, ecc. 2) Attività di laboratorio di difficoltà crescente che consentano allo studente di acquisire progressivamente la capacità di raggiungere l’autonomia nella risoluzione di problemi di programmazione, nonché proposte di progetti, ricerche guidate su Internet, webquest e altre sessioni di carattere prevalentemente pratico. 3) Studio individuale, redazione di relazioni, svolgimento di esercitazioni pratiche, ecc., come lavoro autonomo dello studente o di un gruppo di studenti. 4) Prove di valutazione Sistema e criteri di valutazione Il voto finale del corso sarà determinato tenendo conto delle seguenti valutazioni: Problemi valutabili Unità 1 ........... 4% Esercizi valutabili Unità 2.............. 6% Esercizi valutabili Unità 3............. 3% Esercizi valutabili Unità 4.............. 4% Esercizi valutabili Unità 5.............. 3% Valutazione continua Unità 1 e 2.......... 15% Valutazione continua Unità 3 e 4 .......... 15% Esame di verifica delle conoscenze di febbraio............. 50% Per superare il corso è necessario ottenere 5 punti su 10. Il voto della valutazione continua deve essere >=4 per poter sostenere l'esame nella sessione ordinaria. Se il voto della valutazione continua è >= 5, è possibile passare alla sessione straordinaria. Per superare il corso è necessario ottenere un punteggio pari o superiore a 5 punti nelle prove di verifica delle conoscenze Facoltativamente, lo studente potrà scegliere di ottenere il voto del corso con un unico esame nella sessione straordinaria, che consisterà in domande su tutto il programma (a libro chiuso). |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| C0241406 | Sistemi operativi | OB | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Sistemi operativiCódigo: C0241406 Imprimir Profesores
Obiettivi Il presente corso presenta gli aspetti più importanti dei sistemi operativi che lo studente di Ingegneria tecnica in Informatica dei sistemi deve conoscere. I contenuti teorici partono dai concetti di base relativi all’architettura della macchina fisica per passare, successivamente, all’analisi dei principali aspetti strutturali e funzionali che caratterizzano i moderni sistemi operativi. Nel corso del programma si cercherà di far acquisire agli studenti una conoscenza adeguata dei principali componenti che costituiscono la maggior parte dei sistemi operativi e del modo in cui questi sono organizzati e svolgono le rispettive funzioni. Il corso tratterà i sistemi operativi sia dal punto di vista dei servizi che offrono agli utenti e alle applicazioni, sia dal punto di vista delle attività di amministrazione e gestione che svolgono su tutte le risorse del sistema sotto il loro controllo. Per quanto riguarda il primo punto, si riterrà molto importante che lo studente acquisisca familiarità con l’uso dell’interfaccia di programmazione (API) offerta dal sistema operativo per richiedere i suoi servizi e le sue funzionalità. Prerequisiti Non sono stati stabiliti prerequisiti. Competenze RK9 Conoscenza delle caratteristiche, delle funzionalità e della struttura dei sistemi operativi, nonché capacità di progettare e implementare applicazioni basate sui loro servizi RC4 Capacità di comprendere e applicare le caratteristiche, le funzionalità e la struttura dei sistemi distribuiti, delle reti di computer e di Internet, nonché di progettare e implementare applicazioni basate su di essi. Risultati di apprendimento RK4 Conoscenze di base sull’uso e la programmazione di computer, sistemi operativi, banche dati e software applicabili all’ingegneria. RS9 Capacità di risolvere problemi di integrazione in base alle strategie, agli standard e alle tecnologie disponibili. Descrizione dei contenuti Introduzione ai sistemi operativi, processi e thread, pianificazione del processore, comunicazione e sincronizzazione, gestione della memoria, gestione dei file e I/O Attività formative 1) Presentazione in aula dei concetti relativi alla programmazione strutturata, orientata agli oggetti e algoritmica e alla risoluzione dei problemi, che consentano allo studente di comprendere come affrontarli, nonché altre sessioni in presenza in gruppo quali lezioni di discussione, condivisione delle idee, ecc. 2) Attività di laboratorio di difficoltà crescente che consentano allo studente di acquisire progressivamente la capacità di raggiungere l’autonomia nella risoluzione di problemi di programmazione, nonché proposte di progetti, ricerche guidate su Internet, webquest e altre sessioni di carattere prevalentemente pratico. 3) Studio individuale, redazione di relazioni, svolgimento di esercitazioni pratiche, ecc., come lavoro autonomo dello studente o di un gruppo di studenti. 4) Prove di valutazione Distribuzione dei crediti ECTS Distribuzione dei crediti ECTS Distribuzione dei crediti ECTS Distribuzione dei crediti ECTS La ripartizione in crediti ECTS per ciascuna delle attività formative sopra indicate e per ciascuna delle materie è la seguente: 1) 2) 3) 4) Totale Sistemi operativi 1 1 3,5 0,5 6 Sistema e criteri di valutazione Il processo di valutazione sarà condotto tenendo conto delle diverse competenze e dei risultati di apprendimento. A tal fine, saranno svolte le seguenti attività di valutazione: • Esame parziale sui contenuti teorici. • Casi di studio proposti nelle unità didattiche da consegnare da parte degli studenti. Valutazione continua (40%): È necessario ottenere 5 punti su 10 in tutti gli esami parziali e nei casi pratici. L’esame parziale sui contenuti teorici avrà un peso del 20% sul voto complessivo della valutazione continua e ha carattere liberatorio rispetto alla sessione ordinaria. La consegna dei casi pratici proposti costituirà il 20% del resto del voto relativo alla valutazione continua. Sessione ordinaria: Esame sui contenuti teorici del corso non valutati nell’esame parziale. L’esame avrà un peso del 60% del voto complessivo. Sessione straordinaria: Esame finale sui contenuti teorici dell’intero corso, con un peso dell’80% del voto. Il 20% relativo alle prove e alle consegne della valutazione continua sarà mantenuto. Qualora una delle consegne non sia stata effettuata, sarà consentito inviarla entro il termine stabilito a tal fine. Calendario Clicca su questo link per ottenere il calendario dettagliato in formato Excel
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| TOTALE: | 24 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
SECONDO QUARTRIMESTRE
| Codice | Soggetti | Carattere* | ECTS | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| C0241407 | Banche dati | OB | 6 | ||||||
Banche datiCódigo: C0241407 Imprimir Profesores
Obiettivi I processi di analisi e modellazione dei dati sono fondamentali nella pianificazione e nello sviluppo dei moderni sistemi informativi. Un modello di dati ha lo scopo di rappresentare gli elementi informativi di interesse per una determinata organizzazione, nonché le diverse relazioni tra di essi, e di fungere da base. Il modello di dati verrà infine implementato in un database con il supporto di un sistema informatico adeguato. Pertanto, questo corso approfondisce i concetti fondamentali relativi alla progettazione di database e ai linguaggi utilizzati per la definizione e la manipolazione delle informazioni. Per tutti questi motivi, il corso si propone di: • Apprendere i concetti di base relativi alla modellazione dei dati. Conoscere il ciclo di vita del processo di progettazione dei database Imparare a utilizzare gli strumenti CASE che assistono il progettista del database Imparare a definire la struttura di un database con il linguaggio corrispondente Imparare a eseguire query di recupero e manipolazione dei dati Imparare a combinare i linguaggi di manipolazione dei dati con linguaggi di programmazione più potenti. Familiarizzare gli studenti con diversi database commerciali. Prerequisiti Nessuno Competenze Sviluppare progetti informatici di una certa complessità utilizzando tecniche di ingegneria che prevedano l'uso di database relazionali. Utilizzare strumenti di sviluppo software di tipo professionale Questo corso fornisce competenze, in modo specifico, relative a quelle definite globalmente per il corso di laurea, sebbene vi siano altre competenze alle quali può contribuire in modo aggiuntivo: 1) Acquisire in modo autonomo nuove conoscenze e tecniche adeguate alla progettazione, allo sviluppo o alla gestione di sistemi informatici. 2) Ideare e realizzare progetti informatici utilizzando i principi e le metodologie propri dell’ingegneria. 3) Progettare, sviluppare, valutare e garantire l’accessibilità, l’ergonomia, l’usabilità e la sicurezza dei sistemi, delle applicazioni e dei servizi informatici, nonché delle informazioni da essi fornite, in conformità con la legislazione e la normativa vigenti. 4) Definire, valutare e selezionare piattaforme hardware e software per lo sviluppo e l’esecuzione di applicazioni e servizi informatici di varia complessità. 5) Ideare, sviluppare e mantenere sistemi e applicazioni software utilizzando diversi metodi di ingegneria del software e linguaggi di programmazione adeguati al tipo di applicazione da sviluppare, mantenendo i livelli di qualità richiesti. 6) Progettare e sviluppare sistemi o architetture informatiche centralizzate o distribuite, integrando hardware, software e reti. 7) Proporre, analizzare, convalidare, interpretare, installare e mantenere soluzioni informatiche in contesti reali in diversi ambiti applicativi all’interno di un’organizzazione. Risultati di apprendimento Sviluppo e implementazione di applicazioni che comportino la progettazione, l’implementazione e l’amministrazione di banche dati. Redigere relazioni che descrivano i processi di ideazione, analisi, progettazione e sviluppo di applicazioni che utilizzano sistemi di gestione di database Comprendere i concetti di normalizzazione, progettazione e amministrazione dei database e la loro integrazione nei sistemi informativi. Descrizione dei contenuti Modelli di dati, modello relazionale, algebra relazionale, normalizzazione, SQL, QBE, Attività formative Le attività formative che saranno svolte affinché lo studente acquisisca le competenze previste e sia in grado di raggiungere i risultati di apprendimento saranno: 1) Presentazione in aula dei concetti relativi ai database, all’usabilità delle applicazioni e alle tecniche di intelligenza artificiale, nonché lezioni di presentazione, discussione, esercizi, ecc. 2) Attività di laboratorio di difficoltà crescente che consentano allo studente di acquisire progressivamente la capacità di raggiungere l’autonomia nella risoluzione dei problemi, nonché proposte di progetti, ricerche guidate su Internet, webquest e altre sessioni di carattere prevalentemente pratico. 3) Studio individuale, redazione di relazioni, svolgimento di esercitazioni pratiche, ecc., come lavoro autonomo dello studente o di un gruppo di studenti. 4) Prove di valutazione Sistema e criteri di valutazione Il processo di valutazione sarà condotto tenendo conto delle diverse competenze. A tal fine verranno utilizzate le seguenti attività di valutazione che consentiranno di determinare il grado di assimilazione di ciascuna delle competenze elencate: • Valutazione delle relazioni relative ai diversi casi pratici proposti per la risoluzione, applicando le conoscenze acquisite nelle diverse materie. • Consegna delle esercitazioni e delle relazioni sullo svolgimento delle stesse, nonché la prestazione in laboratorio durante lo svolgimento delle esercitazioni. • Prove che accompagnino il percorso formativo e che valutino le competenze acquisite dallo studente. • Esami scritti che riassumano l’insieme delle attività formative svolte in aula. Valutazione continua: si prevede lo svolgimento delle prove e la consegna dei compiti indicati nel calendario del corso, che vengono riassunti di seguito insieme al loro contributo percentuale al voto finale del corso: Esami sui contenuti teorici: 60% Compiti e/o esami e/o corsi relativi ai contenuti pratici: 40% (IMPORTANTE: I voti delle prove di questo blocco saranno riportati nelle sessioni ordinaria e straordinaria qualora lo studente dovesse ricorrervi. Tuttavia, in caso di mancata consegna o di ottenimento di voti inferiori a 5 nella valutazione continua, tali elementi NON saranno recuperabili in nessuna delle due sessioni. Per poter calcolare il voto relativo alla valutazione continua è requisito indispensabile aver ottenuto in ogni esame o blocco di compiti un voto maggiore o uguale a 4 su 10. Se è possibile calcolare il voto della valutazione continua e questo è maggiore o uguale a 5 punti su 10, la materia sarà considerata superata e il voto ottenuto sarà trasferito direttamente alla sessione ordinaria. In caso contrario, sarà necessario presentarsi all’esame della sessione ordinaria. Sessione ordinaria: gli studenti sosterranno la sessione ordinaria per sostenere l’esame sui contenuti relativi alle prove non superate nella valutazione continua. Per il calcolo del voto della sessione ordinaria verranno mantenute le stesse percentuali assegnate alle corrispondenti prove di valutazione continua. Il voto ottenuto nei blocchi di consegne previsti per la valutazione continua non potrà essere migliorato in questa sessione e sarà quello utilizzato, applicando la percentuale corrispondente, per il calcolo del voto finale. IMPORTANTE: Le consegne o le prove valutabili relative ai contenuti pratici manterranno il loro peso percentuale nella sessione ordinaria (40%). Tuttavia, la sessione NON includerà alcun esame o prova relativa a tali contenuti. Sessione straordinaria: Gli studenti parteciperanno alla sessione straordinaria per sostenere un esame sull’insieme dei contenuti teorici e pratici del corso. Il voto ottenuto nelle consegne previste per la valutazione continua non potrà essere migliorato in questa sessione e sarà quello utilizzato, applicando la percentuale corrispondente, per il calcolo del voto finale. IMPORTANTE: Le consegne o le prove valutabili relative ai contenuti pratici manterranno il loro peso percentuale nella sessione straordinaria (40%). Tuttavia, la sessione NON includerà alcun esame o prova relativa a tali contenuti. |
|||||||||
| C0241408 | Statistica | FB | 6 | ||||||
StatisticaCódigo: C0241408 Imprimir Profesores
Obiettivi Acquisire familiarità con i concetti di base, i principi e le tecniche statistiche. Applicare le tecniche statistiche alla risoluzione dei problemi. Acquisire familiarità con la terminologia propria della statistica. Analizzare le relazioni tra la statistica e altre branche della scienza e della tecnologia Prerequisiti Conoscenze di base di matematica: calcolo differenziale e integrale Competenze · Risolvere problemi attraverso l’astrazione · Progettare esperimenti su casi reali · Condurre e verificare esperimenti su casi reali · Progettazione e realizzazione di scenari reali · Analisi di problemi complessi · Formulazione di esercizi e loro successiva risoluzione · Gestire la bibliografia specialistica · Padroneggiare i fondamenti matematici, fisici, economici e sociologici necessari per interpretare, selezionare, valutare e creare nuovi concetti, teorie, applicazioni e sviluppi tecnologici relativi all’informatica e alla sua applicazione. Risultati di apprendimento · Capacità di applicare le conoscenze alla risoluzione di problemi reali · Realizzazione di lavori di ricerca su temi specifici. · Progettazione di esperimenti statistici applicati alla risoluzione di casi reali Descrizione dei contenuti Teoria della probabilità. Variabili casuali unidimensionali. Stima parametrica. Regressione e correlazione. Campionamento. Analisi della varianza. Intervalli di confidenza. Verifica delle ipotesi. Introduzione all’analisi multivariata. Attività formative 1) Presentazione in aula dei concetti relativi alla materia e risoluzione di problemi che consentano allo studente di apprendere come affrontarli, nonché altre sessioni in presenza in gruppo, quali lezioni di discussione, in comune, ecc. 2) Studio individuale, redazione di relazioni, svolgimento di esercitazioni pratiche, ecc., come lavoro autonomo dello studente o del gruppo di studenti. 3) Prove di valutazione. Sistema e criteri di valutazione Le attività di valutazione saranno le seguenti: 1- Per le competenze che richiedono abilità nella ricerca, nell’analisi e nella sintesi delle informazioni, verrà proposta la redazione di relazioni, elaborati, ecc. su casi reali. 2- Per le competenze relative all’utilizzo di strumenti tecnici, si svolgeranno prove scritte e/o con tali strumenti. Saranno inoltre richieste la consegna di esercitazioni pratiche e di relazioni sullo svolgimento delle stesse 3- Per le competenze che implicano la conoscenza dei contenuti trattati attraverso le attività formative svolte in aula, si svolgeranno esami scritti che verificheranno in diverse forme tali contenuti. Durante il semestre si terranno due prove scritte teorico-pratiche. Per poter superare la materia nel corso dell’anno accademico (senza sostenere l’esame ufficiale della sessione ordinaria) sarà necessario soddisfare tre requisiti: 1. Ottenere un voto pari o superiore a 5 in entrambe le prove. 2. Consegnare tutti i compiti pratici. 3. Frequentare regolarmente le lezioni (frequenza superiore al 70%). Se lo studente soddisfa i tre requisiti sopra indicati, il voto finale del corso sarà calcolato come segue: 1. I risultati delle prove scritte teorico-pratiche avranno un peso del 45% ciascuno. 2. I compiti pratici e le relazioni, con un peso del 10%. SESSIONE ORDINARIA DI MAGGIO-GIUGNO: gli studenti che non abbiano superato la materia tramite la valutazione continua sosterranno un esame su tutta la materia nella sessione di maggio-giugno, che avrà un peso del 100%. SESSIONE STRAORDINARIA DI LUGLIO: gli studenti che non avranno superato la materia a maggio-giugno sosterranno un esame su tutta la materia nella sessione di luglio, che avrà un peso del 100%. |
|||||||||
| C0241409 | Reti | OB | 6 | ||||||
RetiCódigo: C0241409 Imprimir Profesores
Prerequisiti Fondamenti di reti di comunicazione o corso equivalente del primo anno. Competenze • Conoscere i principi dei protocolli di comunicazione e dell’architettura a livelli. • Progettare e sviluppare sistemi o architetture informatiche centralizzate o distribuite integrando hardware, software e reti. • Progettare e implementare una struttura di rete che preveda dispositivi di interconnessione. • Configurare servizi di rete e verificarne il corretto funzionamento. 1) Acquisire in modo autonomo nuove conoscenze e tecniche adeguate alla progettazione, allo sviluppo o alla gestione di sistemi informatici. 2) Ideare e realizzare progetti informatici utilizzando i principi e le metodologie propri dell’ingegneria. 3) Definire, valutare e selezionare piattaforme hardware e software per lo sviluppo e l’esecuzione di applicazioni e servizi informatici di varia complessità. 4) Progettare, sviluppare e mantenere sistemi e applicazioni software utilizzando diversi metodi di ingegneria del software e linguaggi di programmazione adeguati al tipo di applicazione da sviluppare, mantenendo i livelli di qualità richiesti. 5) Progettare e sviluppare sistemi o architetture informatiche centralizzate o distribuite, integrando hardware, software e reti. Risultati di apprendimento Lo studente acquisirà conoscenze relative alle reti a livello fisico e logico, alla configurazione dell’indirizzamento di rete, alla qualità del servizio e all’IPv6. Lo studente sarà in grado di distinguere i livelli di indirizzamento presenti nella pila TCP/IP per poter decidere quale apparecchiatura sia la più adatta a ogni situazione. Lo studente sarà in grado di avviare un'analisi della sicurezza di una rete o di un ambiente di lavoro professionale Attività formative Due ore settimanali di teoria: Esercizi proposti in classe. Dibattiti su temi di attualità legati al programma. Due ore settimanali in laboratorio: Esercitazioni pratiche con una guida fornita dal docente. Redazione di una relazione da parte dello studente. |
|||||||||
| C0241410 | Tecniche di programmazione | OB | 6 | ||||||
Tecniche di programmazioneCódigo: C0241410 Imprimir Profesores
Obiettivi Questo corso è suddiviso in una serie di moduli volti a migliorare e perfezionare le tecniche utilizzate dagli studenti nella programmazione e nel collaudo delle applicazioni. I moduli che compongono il corso sono: 1. Strutture avanzate di dati. In questo modulo si introduce lo studente a tecniche specifiche per definire strutture di dati che modellino la realtà. 2. Tecniche algoritmiche. Si tratta di studiare diversi approcci alla risoluzione algoritmica dei problemi che possono essere utilizzati in diverse fasi della risoluzione dei problemi tramite computer. 3. Test dei programmi. L’obiettivo di questo modulo è quello di sensibilizzare lo studente sull’importanza dei test in ogni fase dello sviluppo. Verranno inoltre insegnate le tecniche più comuni per testare programmi e sistemi informatici. Prerequisiti Fondamenti di programmazione e Strutture dei dati del primo anno. Competenze • Risolvere problemi applicando l’astrazione • Sviluppare progetti informatici di una certa complessità utilizzando tecniche di ingegneria. • Ideare, realizzare e gestire progetti informatici che applichino le attuali tecniche di ingegneria della programmazione. • Utilizzare strumenti di programmazione di tipo professionale Ideare e realizzare progetti informatici utilizzando i principi e le metodologie propri dell'ingegneria. Ideare, sviluppare e gestire sistemi e applicazioni software utilizzando diversi metodi di ingegneria del software e linguaggi di programmazione adeguati al tipo di applicazione da sviluppare, mantenendo i livelli di qualità richiesti. Ideare e sviluppare sistemi o architetture informatiche centralizzate o distribuite integrando hardware, software e reti. Risultati di apprendimento • Scrivere programmi che utilizzino le diverse strutture dei moderni linguaggi di programmazione • Redigere relazioni sullo sviluppo, l’implementazione e il collaudo dei programmi • Debug dei programmi utilizzando un ambiente di debug • Utilizzo di strumenti professionali per la programmazione, il debug e il collaudo dei programmi Descrizione dei contenuti 1. STRUTTURE DEI DATI. 1.1 Introduzione al corso 1.2 Definizione di struttura astratta dei dati 2. STRUTTURE DI DATI AVANZATE 2.1. Introduzione 2.2. Grafi 2.2.1. Definizioni e concetti 2.2.2. Rappresentazione di grafi non orientati e orientati 2.2.3. Operazioni 2.3. Tabelle HASH 2.3.1. Definizioni e concetti 2.3.2. Scelta della funzione di trasformazione delle chiavi 2.3.3. Gestione delle collisioni 2.3.4. Operazioni 2.4. Strutture dati predefinite nell'API Java 3. TEST DEI PROGRAMMI 3.1. Definizioni 3.2. Tecniche di test a scatola bianca 3.3. Tecniche a scatola nera 3.4. Progettazione dei casi di test 4. ALGORITMICA 4.1. Introduzione. Algoritmi di forza bruta. 4.2. Dividi e conquista 4.3. Algoritmi voraci 4.4. Algoritmi dinamici 4.5. Algoritmi a retrocessione Attività formative Le attività formative che verranno svolte affinché lo studente acquisisca le competenze previste nel corso di questo modulo e sia in grado di raggiungere i risultati attesi dal lavoro svolto saranno: 1) Presentazione in aula dei concetti relativi ai database, all’usabilità delle applicazioni e alle tecniche di intelligenza artificiale, nonché lezioni di presentazione, discussione, esercitazioni, ecc. 2) Attività di laboratorio di difficoltà crescente che consentano allo studente di acquisire progressivamente la capacità di raggiungere l’autonomia nella risoluzione dei problemi, nonché proposte di progetti, ricerche guidate su Internet, webquest e altre sessioni di carattere prevalentemente pratico. 3) Studio individuale, redazione di relazioni, svolgimento di esercitazioni pratiche, ecc., come lavoro autonomo dello studente o di un gruppo di studenti. 4) Prove di valutazione Sistema e criteri di valutazione Il processo di valutazione sarà condotto tenendo conto delle diverse competenze. A tal fine verranno utilizzate le seguenti attività di valutazione che consentiranno di determinare il grado di assimilazione di ciascuna delle competenze elencate: • Valutazione delle relazioni relative ai diversi casi pratici proposti, da risolvere applicando le conoscenze acquisite nelle diverse materie. • Consegna delle esercitazioni e delle relazioni sullo svolgimento delle stesse, nonché valutazione delle prestazioni in laboratorio durante lo svolgimento delle esercitazioni. • Prove che accompagnino il percorso formativo e che valutino le competenze acquisite dallo studente. • Esami scritti che riflettano l’insieme delle attività formative svolte in aula. <b>Sessione ordinaria</b> La valutazione sarà composta dalle seguenti parti: - Il 60% derivante da due esami teorico-pratici. - Il 40% delle esercitazioni di laboratorio. La metà relativa al primo esame e l’altra metà relativa al secondo esame. <b>Sessione straordinaria</b> La valutazione nella sessione straordinaria sarà composta da due parti: - Il 60% derivante da un esame teorico/pratico. - Il 40% delle esercitazioni del corso. |
|||||||||
| TOTALE: | 24 | ||||||||
Terzo anno
PRIMO QUARTRIMESTRE
| Codice | Soggetti | Carattere* | ECTS | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| C0341401 | Amministrazione dei sistemi | OB | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Amministrazione dei sistemiCódigo: C0341401 Imprimir Profesores
Obiettivi Il corso ha lo scopo di fornire allo studente le conoscenze e le competenze necessarie per l'installazione, la configurazione, l'amministrazione, il funzionamento e la manutenzione dei sistemi informatici e dei principali servizi di infrastruttura associati. Nel corso del corso, lo studente acquisirà competenze pratiche per amministrare sistemi Linux e Windows, gestire utenti, gruppi, archiviazione e sistemi di file, implementare e configurare servizi di rete e infrastruttura e applicare meccanismi di base relativi a sicurezza, monitoraggio e diagnostica. Al termine del corso, lo studente dovrà essere in grado di implementare e mantenere operativi sistemi e servizi informatici, analizzare gli incidenti e applicare criteri di sicurezza, prestazioni e disponibilità nella loro amministrazione. Prerequisiti Nessuno Competenze CG1. Acquisire in modo autonomo nuove conoscenze e tecniche adeguate alla progettazione, allo sviluppo o alla gestione di sistemi informatici. CE1. Ideare e realizzare progetti informatici utilizzando i principi e le metodologie propri dell’ingegneria. CE3. Definire, valutare e selezionare piattaforme hardware e software per lo sviluppo e l'esecuzione di applicazioni e servizi informatici di varia complessità. CE6. Ideare e sviluppare sistemi o architetture informatiche centralizzate o distribuite integrando hardware, software e reti. CE7. Proporre, analizzare, convalidare, interpretare, installare e mantenere soluzioni informatiche in contesti reali in diversi ambiti applicativi all’interno di un’organizzazione. • Conoscere gli elementi strutturali, le topologie di rete e i protocolli e i meccanismi di comunicazione e sincronizzazione utilizzati nei sistemi distribuiti. • Assumere responsabilità in materia di sicurezza e protezione delle informazioni. Risultati di apprendimento • Redazione di rapporti relativi all’installazione, alla configurazione, all’ottimizzazione e alla verifica del funzionamento di un sistema operativo. • Progettazione di politiche di sicurezza e protezione delle informazioni. • Gestire gli strumenti di amministrazione e configurazione di un sistema operativo Descrizione dei contenuti Il corso affronta l’amministrazione dei sistemi e l’implementazione dei servizi di infrastruttura, combinando i fondamenti dell’amministrazione dei sistemi operativi con la loro applicazione pratica. I contenuti principali sono: Amministrazione dei sistemi Linux. Gestione di utenti, gruppi, permessi, archiviazione, sistemi di file e configurazione di base del sistema. Servizi di infrastruttura e identità: DNS, DHCP e LDAP. Installazione, configurazione e amministrazione dei server web. Installazione, configurazione e amministrazione dei server di file. Servizi di autenticazione e controllo degli accessi tramite RADIUS e meccanismi AAA. Integrazione dei concetti studiati e analisi di servizi equivalenti in ambienti Windows. I contenuti saranno sviluppati attraverso sessioni teoriche e attività pratiche in laboratorio, utilizzando macchine virtuali e ambienti di amministrazione di sistema. Attività formative 1) Presentazione in aula dei concetti relativi ai sistemi operativi, discussione, esercizi, ecc. 2) Attività di laboratorio di difficoltà crescente che consentano allo studente di acquisire progressivamente la capacità di raggiungere l’autonomia nella risoluzione dei problemi, nonché proposte di progetti, ricerche guidate su Internet, webquest e altre sessioni di carattere prettamente pratico. 3) Studio individuale, redazione di relazioni, svolgimento di esercitazioni pratiche, ecc. come lavoro autonomo dello studente o di un gruppo di studenti. 4) Prove di valutazione Sistema e criteri di valutazione Nella sessione ordinaria, la valutazione del corso è strutturata come segue: Valutazione continua: 50 % Esercitazioni e lavori: 60% della valutazione continua. Prove parziali: 40% della valutazione continua. Esame finale di verifica delle conoscenze: 50%. L’esame finale avrà carattere teorico-pratico e potrà includere sia questioni concettuali sia esercizi di configurazione, analisi o risoluzione di casi utilizzando un ambiente informatico. Per superare il corso sarà necessario ottenere un punteggio minimo di 5 punti nelle prove di verifica delle conoscenze. Le attività pratiche dovranno essere svolte e consegnate durante il periodo didattico stabilito. Il voto della valutazione continua potrà essere conservato per la sessione straordinaria qualora sia pari o superiore a 5. Nella sessione straordinaria, la valutazione avverrà tramite un’unica prova teorico-pratica, con un peso del 100%, nella data ufficiale stabilita dall’Università. Le prove parziali previste sono di natura teorica, mentre l’esame finale potrà includere una parte pratica, compresa la risoluzione di casi tramite computer o macchina virtuale. Appendice Non è prevista alcuna appendice aggiuntiva alla presente guida didattica. Qualsiasi modifica che dovesse rendersi necessaria durante lo svolgimento del corso sarà comunicata agli studenti attraverso i canali ufficiali dell’Università e sarà effettuata in conformità con la normativa accademica vigente. Calendario Clicca su questo link per ottenere il calendario dettagliato in formato Excel
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| C0341402 | Ingegneria del software | OB | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Ingegneria del softwareCódigo: C0341402 Imprimir Profesores
Obiettivi L'obiettivo del corso di Ingegneria del Software è fornire agli studenti le competenze necessarie per utilizzare i più diffusi approcci allo sviluppo del software. Pertanto, questo corso tratterà i cicli di vita dello sviluppo del software, la definizione dei requisiti, l'analisi dei modelli di dati necessari e la corretta gestione della qualità e dell'evoluzione dei prodotti software. Gli studenti apprenderanno le principali metodologie agili utilizzate nel mondo professionale, nonché le nozioni di base relative alla gestione di progetti e programmi nell’ambito dell’Ingegneria del Software. Descrizione dei contenuti Prerequisiti Nessuno Competenze CG1. Acquisire in modo autonomo nuove conoscenze e tecniche adeguate alla progettazione, allo sviluppo e al funzionamento dei sistemi informatici. CE1. Progettare e realizzare progetti informatici utilizzando principi e metodologie ingegneristiche. CE3. Definire, valutare e selezionare piattaforme hardware e software per lo sviluppo e l’esecuzione di applicazioni e servizi informatici di varia complessità. CE5. Progettare, sviluppare e mantenere sistemi e applicazioni software utilizzando vari metodi di ingegneria del software e linguaggi di programmazione adeguati al tipo di applicazione in fase di sviluppo, garantendo i livelli di qualità richiesti. CE6. Progettare e sviluppare sistemi o architetture informatiche centralizzate o distribuite, integrando hardware, software e reti. CE7. Proporre, analizzare, convalidare, interpretare, installare e mantenere soluzioni informatiche in contesti reali in vari ambiti applicativi all’interno di un’organizzazione. CE8. Ideare, implementare, organizzare e gestire sistemi e servizi informatici in contesti aziendali o istituzionali per migliorare i processi aziendali, assumendosi la responsabilità e guidandone l’implementazione e il miglioramento continuo, nonché valutandone l’impatto economico e sociale. • Ideare, sviluppare e mantenere sistemi e applicazioni software utilizzando vari metodi di ingegneria del software. • Ideare e realizzare progetti informatici utilizzando principi e metodologie ingegneristiche. • Definire, valutare e selezionare piattaforme software per lo sviluppo e l’esecuzione di applicazioni e servizi informatici di varia complessità. • Applicare i criteri di qualità del software nello sviluppo delle applicazioni. • Utilizzare strumenti professionali a supporto dello sviluppo di sistemi software secondo una specifica metodologia di sviluppo. Risultati di apprendimento • Realizzare lo sviluppo completo di un sistema informatico applicando tecniche di analisi e progettazione corrispondenti a un quadro metodologico di sviluppo del software. • Comprendere i diversi tipi di modelli di sviluppo software e la loro applicazione. • Utilizzare strumenti professionali che supportino lo sviluppo di sistemi software utilizzando una specifica metodologia di sviluppo. Prerequisiti Nessuno Descrizione dei contenuti Introduzione all’ingegneria del software, modelli di sviluppo del software, tecniche di analisi e progettazione, qualità nello sviluppo dei sistemi informatici, linguaggi di analisi e progettazione. Attività didattiche Le attività didattiche che saranno svolte per garantire che gli studenti acquisiscano le competenze previste nel corso di questo modulo e siano in grado di raggiungere i risultati attesi dal lavoro svolto saranno: 1) Presentazioni in aula di concetti relativi all’ingegneria del software, alla gestione dei progetti e alla gestione della tecnologia, nonché sessioni di gruppo in presenza quali lezioni frontali, discussioni, esercitazioni, ecc. 2) Esercizi pratici in piccoli gruppi e altre attività che richiedono la formazione di gruppi di studenti. 3) Studio individuale, redazione di relazioni, esercitazioni pratiche, ecc., come lavoro autonomo da parte dello studente o di un gruppo di studenti. 4) Prove di valutazione. Ripartizione in crediti ECTS 1) 1 2) 1 3) 3,5 4) 0,5 Sistema e criteri di valutazione Il processo di valutazione sarà condotto tenendo conto delle diverse competenze. A tal fine, saranno utilizzate le seguenti attività di valutazione per misurare il grado di padronanza di ciascuna delle competenze elencate: Esame di metà semestre (ponderazione del 10% nella valutazione continua) Corso UAX Skill School (peso del 10% nella valutazione continua) Compito pratico (ponderazione dell’80% nella valutazione continua) Per superare il corso nella sessione ordinaria, è necessario ottenere almeno 5 punti su 10 in tutti gli esami di metà semestre e nelle attività pratiche. Se tale punteggio non viene raggiunto, gli studenti dovranno sostenere la sessione d’esame straordinaria. L’esame finale nella sessione ordinaria ha un peso del 50%, mentre la valutazione continua rappresenta il restante 50%. L’esame finale nella sessione straordinaria ha un peso del 100%. Calendario Clicca su questo link per scaricare il calendario dettagliato in formato Excel
Bibliografia Di base: 1.- Roger S. Pressman, Bruce R. Maxim Software Engineering: A Practitioner's Approach McGraw Hill. 2019. ISBN: 1260548007 |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| C0341403 | Programmazione concorrente | OB | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Programmazione concorrenteCódigo: C0341403 Imprimir Profesores
Competenze Competenze di base e generali: CB2 - Gli studenti sappiano applicare le proprie conoscenze al proprio lavoro o alla propria professione in modo professionale e possiedano le competenze che solitamente si dimostrano attraverso l’elaborazione e la difesa di argomentazioni e la risoluzione di problemi nell’ambito del proprio settore di studio. CB3 - Gli studenti siano in grado di raccogliere e interpretare dati rilevanti (di norma nell’ambito della propria area di studio) per formulare giudizi che includano una riflessione su tematiche rilevanti di natura sociale, scientifica o etica. CB4 - Gli studenti siano in grado di trasmettere informazioni, idee, problemi e soluzioni a un pubblico sia specializzato che non specializzato. CB5 - Che gli studenti abbiano sviluppato le abilità di apprendimento necessarie per intraprendere studi successivi con un elevato grado di autonomia. CG1 - Capacità critica e autocritica e capacità di mostrare atteggiamenti coerenti con i principi etici e deontologici. CG2 - Capacità di lavorare in modo autonomo e organizzato nello sviluppo di soluzioni soggette a rigorosi requisiti temporali o economici. CG3 - Capacità di sviluppare progetti legati all’ingegneria individualmente, in team interdisciplinari o in contesti multiculturali. CG4 - Capacità di valutare le ripercussioni e l’impatto sociale delle soluzioni e delle proposte dell’ingegneria matematica, e di garantire il rispetto degli standard di qualità e delle normative applicabili nell’ambito del corso di laurea. Competenze trasversali: CT1 - Capacità di applicare con flessibilità e creatività le conoscenze acquisite, nonché di adattarle a contesti e situazioni nuovi. CT2 - Capacità di redigere e elaborare relazioni, scritti e altri documenti nell’ambito dell’Ingegneria Matematica, comunicandoli in modo chiaro ed efficace sia per iscritto che oralmente. CT3 - Capacità di generare nuove idee e di integrarle nel lavoro quotidiano. Competenze specifiche: CE3 - Proporre, analizzare, convalidare e interpretare i modelli e gli strumenti matematici più adeguati in situazioni reali, in base agli obiettivi perseguiti. CE4 - Formulare problemi di ambito professionale, utilizzando il linguaggio matematico, in modo da facilitarne l’analisi e la risoluzione. CE5 - Identificare le diverse fasi del processo di modellizzazione matematica, distinguendo tra formulazione, analisi, risoluzione e interpretazione dei risultati. CE6 - Pianificare la risoluzione di un problema in base agli strumenti disponibili e ai vincoli di tempo e risorse. CE7 - Utilizzare applicazioni informatiche di analisi statistica, calcolo numerico e simbolico, visualizzazione grafica, ottimizzazione o altre per risolvere problemi. CE8 - Conoscere e utilizzare i programmi che risolvono problemi matematici con applicazioni nell’ingegneria, utilizzando per ciascun caso l’ambiente informatico adeguato. CE9 - Pianificare e sviluppare progetti nell’ambito dell’Ingegneria Matematica. CE12 - Padroneggiare e applicare concetti di statistica e inferenza statistica a grandi insiemi di dati. CE13 - Utilizzare metodi di scienza dei dati (gestione, machine learning) come parte del processo di analisi di grandi insiemi di dati in ambienti informatici. CE14 - Sviluppare e utilizzare strumenti di visualizzazione di grandi volumi di dati per poter comunicare i risultati delle analisi effettuate su di essi, adattandoli a diversi tipi di pubblico, sia tecnico che non tecnico. Attività formative AF1: Presentazione dei concetti relativi alle discipline che compongono ciascuna materia e risoluzione di casi che consentano allo studente di apprendere come affrontarli, nonché altre sessioni in presenza in gruppo quali lezioni di discussione, condivisione, ecc. AF2: Attività pratiche di difficoltà crescente che consentano allo studente di acquisire progressivamente la capacità di raggiungere l’autonomia nella risoluzione dei problemi. AF3: Studio individuale, redazione di relazioni, svolgimento di tirocini, ecc. come lavoro autonomo dello studente o di un gruppo di studenti. AF4: Prove di valutazione. Calendario Clicca su questo link per ottenere il calendario dettagliato in formato Excel
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| C0341404 | Programmazione guidata dagli eventi | OB | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Programmazione guidata dagli eventiCódigo: C0341404 Imprimir Profesores
Obiettivi L'obiettivo di questo corso è migliorare e perfezionare le tecniche utilizzate dallo studente nell'analisi, nella progettazione, nella programmazione, nel collaudo e nella manutenzione di applicazioni e programmi, approfondendo in particolare il paradigma della programmazione guidata dagli eventi e i meccanismi impiegati per strutturare e gestire questo tipo di sistemi. Verranno studiati i principi e le tecniche che consentono di rappresentare, gestire, propagare ed elaborare gli eventi, nonché di organizzare il comportamento delle applicazioni che reagiscono ad essi. Questi concetti saranno applicati in diversi contesti di programmazione, compreso lo sviluppo di interfacce grafiche utente, utilizzando i paradigmi, i linguaggi, le API e i meccanismi di programmazione più adeguati a ciascun caso. Prerequisiti Fondamenti di programmazione. Programmazione orientata agli oggetti. Competenze CG1. Acquisire in modo autonomo nuove conoscenze e tecniche adeguate alla progettazione, allo sviluppo o alla gestione di sistemi informatici. CE1. Ideare e realizzare progetti informatici utilizzando i principi e le metodologie propri dell'ingegneria. CE5. Progettare, sviluppare e mantenere sistemi e applicazioni software utilizzando diversi metodi di ingegneria del software e linguaggi di programmazione adeguati al tipo di applicazione da sviluppare, mantenendo i livelli di qualità richiesti. CE6. Ideare e sviluppare sistemi o architetture informatiche centralizzate o distribuite integrando hardware, software e reti. • Risolvere problemi applicando l’astrazione • Sviluppare progetti informatici di una certa complessità utilizzando tecniche di ingegneria • Progettare, realizzare e mantenere progetti informatici che applichino le attuali tecniche di ingegneria della programmazione. • Utilizzare strumenti di programmazione di tipo professionale Risultati di apprendimento • Scrivere programmi che utilizzino le diverse strutture dei moderni linguaggi di programmazione • Redigere relazioni sullo sviluppo, l’implementazione e il collaudo dei programmi • Eseguire il debug dei programmi utilizzando un ambiente di debug • Gestire strumenti professionali di programmazione, debug e test dei programmi Descrizione dei contenuti Concetto e fondamenti della programmazione event-driven. Strategie e meccanismi di generazione, gestione, invio e propagazione degli eventi. Struttura e comportamento delle applicazioni event-driven. Tecniche di organizzazione, comunicazione ed elaborazione degli eventi. Programmazione di applicazioni reattive e relativi meccanismi di esecuzione. Applicazione di questi concetti in diversi ambienti software e hardware. Attività formative Le attività formative che verranno svolte affinché lo studente acquisisca le competenze previste durante lo svolgimento di questo modulo e sia in grado di raggiungere i risultati previsti del lavoro svolto saranno: 1) Presentazione in aula dei concetti relativi ai database, all’usabilità delle applicazioni e alle tecniche di intelligenza artificiale, nonché lezioni di presentazione, discussione, esercizi, ecc. 2) Attività di laboratorio di difficoltà crescente che consentano allo studente di acquisire progressivamente la capacità di raggiungere l’autonomia nella risoluzione dei problemi, nonché proposte di progetti, ricerche guidate su Internet, webquest e altre sessioni di carattere prettamente pratico. 3) Studio individuale, redazione di relazioni, svolgimento di esercitazioni pratiche, ecc. come lavoro autonomo dello studente o di un gruppo di studenti. 4) Prove di valutazione Sistema e criteri di valutazione Verranno utilizzate le seguenti attività di valutazione che consentiranno di valutare il grado di acquisizione delle conoscenze, abilità e competenze previste dal corso: Valutazione di attività pratiche, casi di studio, problemi e sfide proposti per essere risolti attraverso l’applicazione delle conoscenze acquisite. Consegna delle esercitazioni e della documentazione relativa al loro svolgimento, nonché valutazione delle prestazioni durante le attività di laboratorio e di workshop. Realizzazione di un portfolio che raccolga lavori, esercitazioni, relazioni, progetti o altre prove sviluppate nel corso del corso. Prove di conoscenza di carattere teorico e/o pratico che consentano di valutare in modo integrato i contenuti trattati durante il corso. Sessione ordinaria La valutazione sarà composta dalle seguenti parti: - Il 10% di attività pratiche. - Il 40% derivante da due prove teorico-pratiche (20% ciascuna). - Il 10% del quaderno delle esercitazioni di laboratorio. - Il 40% del portfolio. Sessione straordinaria La valutazione nella sessione straordinaria sarà composta dalle seguenti parti: - Il 100% di una prova finale teorico-pratica. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| C0341405 | Sistemi operativi avanzati | OB | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Sistemi operativi avanzatiCódigo: C0341405 Imprimir Profesores
Obiettivi Lo svolgimento di questo corso consentirà agli studenti di: . Conoscere le principali caratteristiche strutturali e funzionali dei sistemi multiprocesso. • Conoscere i principali aspetti dei sistemi operativi relativi alla gestione e all’amministrazione dei sistemi multiprocesso. . Conoscere i principali sistemi multiprocessuali (cell, grid, cluster) . Sfruttare il multiprocessing per accelerare l’esecuzione delle applicazioni: Programmazione parallela. . Conoscere le principali caratteristiche strutturali, funzionali e organizzative dei sistemi distribuiti. .Conoscere i diversi tipi di sistemi distribuiti. .Utilizzare elementi di programmazione relativi ai sistemi distribuiti. .Utilizzare gli strumenti di comunicazione e sincronizzazione specifici per i sistemi distribuiti. .Acquisire nozioni di base sullo scripting della shell e sull’automazione delle attività amministrative Prerequisiti Nessuno Competenze CG1. Acquisire in modo autonomo nuove conoscenze e tecniche adeguate alla progettazione, allo sviluppo o alla gestione di sistemi informatici. CE1. Ideare e realizzare progetti informatici utilizzando i principi e le metodologie propri dell’ingegneria. CE3. Definire, valutare e selezionare piattaforme hardware e software per lo sviluppo e l’esecuzione di applicazioni e servizi informatici di varia complessità. CE6. Ideare e sviluppare sistemi o architetture informatiche centralizzate o distribuite integrando hardware, software e reti. CE7. Proporre, analizzare, convalidare, interpretare, installare e mantenere soluzioni informatiche in situazioni reali in diversi ambiti di applicazione all’interno di un’organizzazione. • Installare, configurare e amministrare sistemi informatici con uno o più sistemi operativi. • Applicare le tecniche di progettazione basate su sistemi middleware e di grid computing nello sviluppo di applicazioni distribuite. Risultati di apprendimento Redazione di rapporti relativi all’installazione, alla configurazione, all’ottimizzazione e alla verifica del funzionamento di un sistema operativo. Progettazione di politiche di sicurezza e protezione delle informazioni. Utilizzo di strumenti di amministrazione e configurazione di un sistema operativo Descrizione dei contenuti Sistemi operativi per ambienti multiprocessore. Sfruttamento del multiprocessing, sistemi distribuiti e in tempo reale. Attività formative 1) Presentazione in aula dei concetti relativi alla programmazione strutturata, all’orientamento agli oggetti e all’algoritmica, nonché alla risoluzione di problemi che consentano allo studente di apprendere come affrontarli, oltre ad altre sessioni in presenza di gruppo quali lezioni di discussione, condivisione, ecc. 2) Attività di laboratorio di difficoltà crescente che consentano allo studente di acquisire progressivamente la capacità di raggiungere l’autonomia nella risoluzione di problemi di programmazione, nonché proposte di progetti, ricerche guidate su Internet, webquest e altre sessioni di carattere prettamente pratico. 3) Studio individuale, redazione di relazioni, svolgimento di esercitazioni pratiche, ecc. come lavoro autonomo dello studente o di un gruppo di studenti. 4) Prove di valutazione Ripartizione dei crediti ECTS Ripartizione dei crediti ECTS La ripartizione in crediti ECTS per ciascuna delle attività formative sopra indicate e per ciascuna delle materie è la seguente: 1) 2) 3) 4) Totale Sistemi operativi 1 1 3,5 0,5 6 Sistema e criteri di valutazione Il processo di valutazione sarà condotto tenendo conto delle diverse competenze e dei risultati di apprendimento. A tal fine, saranno svolte le seguenti attività di valutazione: • Esame parziale sui contenuti teorici. • Casi di studio proposti nelle unità didattiche che gli studenti dovranno consegnare. Valutazione continua (40%): È necessario ottenere 5 punti su 10 in tutti gli esami parziali e nei casi pratici. L’esame parziale sui contenuti teorici avrà un peso del 20% sul voto complessivo della valutazione continua e ha carattere liberatorio rispetto alla sessione ordinaria. La consegna dei casi pratici proposti costituirà il 20% del restante punteggio relativo alla valutazione continua. Sessione ordinaria: Esame sui contenuti teorici del corso non valutati nell’esame parziale. L’esame avrà un peso del 60% del voto totale. Sessione straordinaria: Esame finale sui contenuti teorici dell’intero corso, con un peso dell’80% del voto. Il 20% relativo alle prove e alle consegne della valutazione continua verrà mantenuto. Qualora una delle consegne non sia stata effettuata, sarà consentito inviarla entro il termine previsto a tal fine. Calendario Clicca su questo link per ottenere il calendario dettagliato in formato Excel
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| TOTALE: | 30 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
SECONDO QUADRIMESTRE
| Codice | Soggetti | Carattere* | ECTS | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| C0341406 | Amministrazione delle reti | OB | 6 | ||||||
Amministrazione delle retiCódigo: C0341406 Imprimir Profesores
Obiettivi Utilizzare gli strumenti di amministrazione di sistema per la configurazione delle reti di comunicazione. Acquisire conoscenze relative all'amministrazione delle reti sia in ambiente Windows che Unix. Prerequisiti Conoscenze di routing, VLAN e livello OSI. Capacità di lavorare in gruppo e di collegare tra loro i concetti. Competenze • Configurare i servizi di rete e verificarne il corretto funzionamento. • Utilizzare strumenti di gestione delle reti Definire, valutare e selezionare piattaforme hardware e software per lo sviluppo e l’esecuzione di applicazioni e servizi informatici di varia complessità. Ideare e sviluppare sistemi o architetture informatiche centralizzate o distribuite integrando hardware, software e reti. Proporre, analizzare, convalidare, interpretare, installare e mantenere soluzioni informatiche in contesti reali in diversi ambiti applicativi all’interno di un’organizzazione. Risultati di apprendimento Configurazione di reti e servizi di comunicazione secondo determinati criteri Comprendere i problemi legati all’amministrazione di rete e le soluzioni più comuni per affrontarli. Utilizzo degli strumenti di amministrazione di rete. Descrizione dei contenuti Servizi di rete, condivisione delle risorse, amministrazione e configurazione dei servizi, gestione della rete, integrazione UNIX/Windows. Amministrazione della sicurezza di rete. Attività formative Le attività formative che verranno svolte affinché lo studente acquisisca le competenze previste nel corso di questo modulo e sia in grado di raggiungere i risultati attesi dal lavoro svolto saranno: 1) Presentazione in aula dei concetti relativi ai database, all’usabilità delle applicazioni e alle tecniche di intelligenza artificiale, nonché lezioni di presentazione, discussione, esercizi, ecc. 2) Attività di laboratorio di difficoltà crescente che consentano allo studente di acquisire progressivamente la capacità di raggiungere l’autonomia nella risoluzione dei problemi, nonché proposte di progetti, ricerche guidate su Internet, webquest e altre sessioni di carattere prettamente pratico. 3) Studio individuale, redazione di relazioni, svolgimento di esercitazioni pratiche, ecc., come lavoro autonomo dello studente o di un gruppo di studenti. 4) Prove di valutazione Sistema e criteri di valutazione La valutazione del corso consiste in un esame finale che incide per il 40% sul voto finale. Il restante 60% deriva dalla valutazione continua, composta da 6 sessioni pratiche con un peso del 40%, un esame teorico (10%), un altro esame teorico (25%) e un esame pratico (25%). Qualora uno studente non potesse partecipare alla valutazione continua, l’esame finale costituirà il 100% del suo voto. Sessione straordinaria: il voto complessivo sarà quello ottenuto in un unico esame. Il voto dell’esame rappresenta quindi il 100% della valutazione. |
|||||||||
| C0341407 | Architettura dei computer | OB | 6 | ||||||
Architettura dei computerCódigo: C0341407 Imprimir Profesores
Obiettivi Questo corso si propone di trattare le architetture dei processori complesse che includono gli elementi hardware e software che costituiscono i sistemi informatici odierni. L’approccio adottato consiste nell’analisi delle architetture di calcolo da un punto di vista quantitativo piuttosto che progettuale; a tal fine, all’inizio del corso vengono studiate le principali tecniche volte a facilitare l’analisi delle prestazioni, tecniche che saranno utilizzate nel corso della materia per effettuare tale analisi sugli elementi architettonici studiati. Si tratta di un corso avanzato di architettura dei computer, in cui si intende fornire allo studente una visione d’insieme del funzionamento di un’architettura informatica, che gli consenta, in qualità di ingegnere, di comprendere i principi necessari per valutare l’idoneità di una data architettura a qualsiasi campo di applicazione. A tal fine, vengono studiati in dettaglio tutti gli elementi che si possono trovare in un’architettura moderna: multiprocessori, sistemi operativi per multiprocessori, gerarchie di memoria, sistemi di gestione della memoria virtuale, architetture RISC, bus di interconnessione, I/O, sistemi di archiviazione ad alta capacità. Nel corso del corso i concetti teorici vengono messi in relazione con esempi di sistemi commerciali reali e, in alcuni casi, come punto di partenza per lo studio vengono presi sistemi reali (ad esempio, l’architettura SPARC come modello di sistema RISC). Gli obiettivi del corso sono i seguenti - Comprendere i concetti trattati nell’ambito dei moderni sistemi informatici. - Essere in grado di effettuare una valutazione critica delle prestazioni di tali sistemi per valutarne l'idoneità a un determinato campo di applicazione. - Essere in grado di ottenere le migliori prestazioni da tali sistemi. - Conoscere le tendenze tecnologiche dell’hardware. - Conoscere le tecniche di base della programmazione dei sistemi. Prerequisiti Nessuno Competenze • Conoscere le principali caratteristiche hardware che influenzano la configurazione e la progettazione dei sistemi informatici. • Definire e valutare l’hardware necessario per affrontare progetti informatici di diversa complessità Relazione con le competenze del corso di laurea: Si contribuiscono, in modo specifico, alle seguenti competenze definite a livello generale per il corso di laurea, sebbene vi siano altre competenze alle quali possono apportare ulteriori contributi: 1) Acquisire in modo autonomo nuove conoscenze e tecniche adeguate alla progettazione, allo sviluppo o alla gestione di sistemi informatici. 2) Ideare e realizzare progetti informatici utilizzando i principi e le metodologie propri dell’ingegneria. 3) Definire, valutare e selezionare piattaforme hardware e software per lo sviluppo e l’esecuzione di applicazioni e servizi informatici di diversa complessità. 4) Progettare e sviluppare sistemi o architetture informatiche centralizzate o distribuite integrando hardware, software e reti. 5) Proporre, analizzare, convalidare, interpretare, installare e mantenere soluzioni informatiche in contesti reali in diversi ambiti applicativi all’interno di un’organizzazione. 6) Progettare, implementare, organizzare e gestire sistemi e servizi informatici in contesti aziendali o istituzionali per migliorare i relativi processi aziendali, assumendosi la responsabilità e guidandone l’avvio e il miglioramento continuo, nonché valutandone l’impatto economico e sociale. Risultati di apprendimento • Redazione di rapporti sulla configurazione hardware dei sistemi informatici che soddisfino determinati criteri. • Comprensione degli elementi di valutazione e delle prestazioni dell’hardware e della loro applicazione ai sistemi informatici. • Conoscenza dei nuovi componenti hardware e dei sistemi di archiviazione Descrizione dei contenuti Moduli e interconnessione, Tecnologie di progettazione, Sistemi di archiviazione, Prestazioni di un computer, Valutazione della configurazione. Attività formative Le attività formative che verranno svolte affinché lo studente acquisisca le competenze previste durante lo svolgimento di questo modulo e sia in grado di raggiungere i risultati attesi dal lavoro svolto saranno: 1) Presentazione in aula dei concetti relativi ai database, all’usabilità delle applicazioni e alle tecniche di intelligenza artificiale, nonché lezioni di presentazione, discussione, esercizi, ecc. 2) Attività di laboratorio di difficoltà crescente che consentano allo studente di acquisire progressivamente la capacità di raggiungere l’autonomia nella risoluzione dei problemi, nonché proposte di progetti, ricerche guidate su Internet, webquest e altre sessioni di carattere prevalentemente pratico. 3) Studio individuale, redazione di relazioni, svolgimento di esercitazioni pratiche, ecc. come lavoro autonomo dello studente o di un gruppo di studenti. 4) Prove di valutazione Sistema e criteri di valutazione Il processo di valutazione sarà condotto tenendo conto delle diverse competenze. A tal fine verranno utilizzate le seguenti attività di valutazione che consentiranno di determinare il grado di assimilazione di ciascuna delle competenze elencate: • Valutazione delle relazioni relative ai diversi casi pratici proposti per la risoluzione, applicando le conoscenze acquisite nelle diverse materie. • Consegna delle esercitazioni e delle relazioni sullo svolgimento delle stesse, nonché valutazione delle prestazioni in laboratorio durante lo svolgimento delle esercitazioni. • Prove che accompagnino il percorso formativo e che valutino le competenze acquisite dallo studente. • Esami scritti che riassumano l’insieme delle attività formative svolte in aula. Valutazione continua: è prevista lo svolgimento delle prove e delle consegne indicate nel calendario del corso, che vengono sommate di seguito insieme alla loro incidenza percentuale sul voto finale del corso: Esami sui contenuti teorici: 60% Compiti e/o esami e/o corsi relativi ai contenuti pratici: 40% (IMPORTANTE: i voti delle prove di questo blocco saranno riportati nelle sessioni ordinaria e straordinaria qualora lo studente dovesse ricorrervi. Tuttavia, in caso di mancata consegna o di voti inferiori a 5 nella valutazione continua, tali elementi NON saranno recuperabili in nessuna delle due sessioni. Per poter calcolare il voto relativo alla valutazione continua è requisito indispensabile aver ottenuto in ogni esame o blocco di compiti un voto maggiore o uguale a 4 su 10. Se è possibile calcolare il voto della valutazione continua e questo è maggiore o uguale a 5 punti su 10, la materia sarà considerata superata e il voto ottenuto sarà trasferito direttamente alla sessione ordinaria. In caso contrario, sarà necessario presentarsi all’esame della sessione ordinaria. Sessione ordinaria: gli studenti sosterranno la sessione ordinaria per sostenere l’esame sui contenuti relativi alle prove non superate nella valutazione continua. Per il calcolo del voto della sessione ordinaria saranno mantenute le stesse percentuali assegnate alle corrispondenti prove di valutazione continua. Il voto ottenuto nei blocchi di consegne previsti per la valutazione continua non potrà essere migliorato in questa sessione e sarà quello utilizzato, applicando la percentuale corrispondente, per il calcolo del voto finale. IMPORTANTE: Le consegne o le prove valutabili relative ai contenuti pratici manterranno il loro peso percentuale nella sessione ordinaria (40%). Tuttavia, la sessione NON includerà alcun esame o prova relativa a tali contenuti. Sessione straordinaria: Gli studenti parteciperanno alla sessione straordinaria per sostenere un esame sull’insieme dei contenuti teorici e pratici del corso. Il voto ottenuto nelle consegne previste per la valutazione continua non potrà essere migliorato in questa sessione e sarà quello utilizzato, applicando la percentuale corrispondente, per il calcolo del voto finale. IMPORTANTE: Le consegne o le prove valutabili relative ai contenuti pratici manterranno il loro peso percentuale nella sessione straordinaria (40%). Tuttavia, la sessione NON includerà alcun esame o prova relativa a tali contenuti. |
|||||||||
| C0341408 | Intelligenza artificiale | OB | 6 | ||||||
Intelligenza artificialeCódigo: C0341408 Imprimir Profesores
Obiettivi ·Apprendere le tecniche di base dell'IA; ·Imparare a distinguere quando un problema richiede l'applicazione di tecniche di IA; ·Comprendere cos’è l’intelligenza computazionale e la sua relazione con l’ingegneria del software e lo sviluppo di sistemi informatici;; ·Apprendere il concetto di "compito generico";; ·Esaminare l'utilità di un sistema esperto. Prerequisiti Non sono previsti prerequisiti Competenze • Sviluppare applicazioni informatiche che utilizzino tecniche di intelligenza artificiale • Utilizzare strumenti di sviluppo software di livello professionale Risultati di apprendimento • Sviluppo di applicazioni che prevedano l’utilizzo di diverse tecniche di intelligenza artificiale. • Comprendere le diverse tecniche di intelligenza artificiale nella risoluzione di problemi reali. • Utilizzo di strumenti professionali di programmazione, debug e test delle applicazioni Descrizione dei contenuti 0. INTRODUZIONE ALL’IA: Presentazione del concetto di Intelligenza Artificiale, delle sue origini, dei suoi fondamenti e di una panoramica storica; l’approccio della scienza cognitiva, l’approccio della logica e l’approccio degli agenti razionali 1. METODI DI RISOLUZIONE DEI PROBLEMI 1. Fasi della risoluzione dei problemi 2. Formulazione dei problemi 3. Metodo dello spazio di stato 4. Metodi di ricerca 2. LOGICA E CONTROLLO DEL RAGIONAMENTO Come nell’argomento precedente, si esaminano i concetti della logica del primo ordine utilizzati per la rappresentazione della conoscenza e il modo in cui si integrano nell’IA. 1 Logica dei predicati. 2 Unificazione. 3 Funzioni di Skolem. 4 Unificazione: unificatore più generale. 5 Modus ponens e i database di Horn. 6 Risoluzione e forma normale. 3. ALGORITMI GENETICI 4. INGEGNERIA DELLA CONOSCENZA in questa sezione viene analizzato il concetto di ingegneria della conoscenza, la sua origine, i suoi fondamenti, le metodologie, la progettazione e l’implementazione 1. Metodologia di costruzione. 2. Le conoscenze. 3. Acquisizione delle conoscenze 4. Modelli di rappresentazione della conoscenza 5. Modelli di ragionamento basati su misure di certezza 6. Sistemi basati su regole. Logica fuzzy. 7. Sistemi esperti Laboratori Attività formative Le attività formative che saranno svolte affinché lo studente acquisisca le competenze previste nel corso di questo modulo e sia in grado di raggiungere i risultati attesi dal lavoro svolto saranno: 1) Presentazione in aula dei concetti relativi ai database, all’usabilità delle applicazioni e alle tecniche di intelligenza artificiale, nonché lezioni di presentazione, discussione, esercizi, ecc. 2) Attività di laboratorio di difficoltà crescente che consentano allo studente di acquisire progressivamente la capacità di raggiungere l’autonomia nella risoluzione dei problemi, nonché proposte di progetti, ricerche guidate su Internet, webquest e altre sessioni di carattere prevalentemente pratico. 3) Studio individuale, redazione di relazioni, svolgimento di esercitazioni pratiche, ecc. come lavoro autonomo dello studente o di un gruppo di studenti. 4) Prove di valutazione Sistema e criteri di valutazione Il corso prevede 2 prove parziali con la seguente ponderazione: 1° esame parziale 25% 2° esame parziale 25% Sono inoltre previste esercitazioni di laboratorio obbligatorie con un peso del 50%. Per superare il corso con la valutazione continua è necessario ottenere 5 punti su 10. Lo studente che non raggiunga i 5/10 punti dovrà sostenere l’esame completo nella sessione ordinaria. L’esame finale della sessione ordinaria ha un peso del 100% La sessione straordinaria, che vale il 100%, potrà contenere domande su tutto il programma, comprese le esercitazioni di laboratorio e i seminari del corso. |
|||||||||
| C0341410 | Pianificazione e gestione dei sistemi informativi | OB | 6 | ||||||
Pianificazione e gestione dei sistemi informativiCódigo: C0341410 Imprimir Profesores
Obiettivi L'obiettivo principale del corso è quello di illustrare l'uso delle tecnologie dell'informazione per l'implementazione di sistemi informativi nelle organizzazioni, creando così una piattaforma tecnologica in grado di fornire una soluzione alle esigenze e/o alle necessità dell'organizzazione oggetto del sistema informativo. Gli obiettivi specifici sono: • Progettazione, sviluppo e/o gestione dei sistemi informativi. • Acquisizione dell’esperienza pratica necessaria per realizzare la progettazione, la pianificazione e la gestione di sistemi informativi che rispondano ai requisiti e/o alle esigenze di un’organizzazione, fornendo così supporto al processo decisionale e migliorando l’operatività aziendale dell’organizzazione. • Conoscenza delle diverse fasi da seguire per la creazione e lo sviluppo dei sistemi informativi. • Capacità di generare nuove idee («creatività»). • Capacità di individuare nuove opportunità in ambito professionale. Prerequisiti Nessuno Competenze • Sviluppare progetti informatici di una certa complessità utilizzando tecniche di ingegneria che comportino l’uso di database relazionali. • Utilizzare strumenti di sviluppo software di tipo professionale Relazione con le competenze del corso di laurea: Questo modulo fornisce competenze, in modo specifico, relative a quelle definite a livello generale per il corso di laurea, sebbene vi siano altre competenze alle quali può contribuire in modo aggiuntivo: 1) Acquisire in modo autonomo nuove conoscenze, metodi e tecniche adeguati alla progettazione, allo sviluppo e alla gestione dei sistemi informativi. 2) Ideare e realizzare progetti informatici utilizzando i principi e le metodologie propri dell’ingegneria del software. 3) Progettare, sviluppare, valutare e garantire l’accessibilità, l’ergonomia, l’usabilità e la sicurezza dei sistemi, delle applicazioni e dei servizi informatici, nonché delle informazioni da essi fornite, in conformità con la legislazione e la normativa vigenti. 4) Definire, valutare e selezionare piattaforme hardware e software per lo sviluppo e l’esecuzione di applicazioni e servizi informatici di diversa complessità. 5) Ideare, sviluppare e mantenere sistemi e applicazioni software impiegando diversi metodi di ingegneria del software e linguaggi di programmazione adeguati al tipo di applicazione da sviluppare, mantenendo i livelli di qualità richiesti. 6) Progettare e sviluppare sistemi informativi con architetture centralizzate o distribuite, integrando hardware, software e reti. 7) Proporre, analizzare, convalidare, interpretare, installare e mantenere soluzioni informatiche in contesti reali in diversi ambiti applicativi all’interno di un’organizzazione. 8) Progettare, implementare, organizzare e gestire sistemi e servizi informatici in contesti aziendali o istituzionali per migliorare i relativi processi aziendali, assumendosi la responsabilità e guidandone l’implementazione e il miglioramento continuo, nonché valutandone l’impatto economico e sociale. Risultati di apprendimento • Sviluppo e implementazione di applicazioni che comportino la progettazione, l’implementazione e l’amministrazione di banche dati. • Redigere relazioni che descrivano i processi di ideazione, analisi, progettazione e sviluppo di applicazioni che utilizzano sistemi di gestione di banche dati • Comprensione dei concetti di normalizzazione, progettazione e amministrazione dei database e della loro integrazione nei sistemi informativi. • Utilizzo di strumenti professionali di programmazione, debug e collaudo delle applicazioni Descrizione dei contenuti - Argomento 1. Introduzione alla pianificazione e alla gestione dei sistemi informativi - Argomento 2. Quadri di riferimento per la gestione dei sistemi informativi - Argomento 3. Architettura aziendale e tecnologica - Argomento 4. Sistemi informativi aziendali - Argomento 5: Sviluppo e integrazione dei sistemi - Argomento 6. Ciclo di vita dei sistemi informativi Attività formative Le attività formative che verranno svolte per consentire allo studente di acquisire le competenze previste nel corso di questo modulo e di raggiungere i risultati attesi dal lavoro svolto saranno: 1) Presentazione in aula dei concetti relativi ai database, all’usabilità delle applicazioni e alle tecniche di intelligenza artificiale, nonché lezioni di presentazione, discussione, esercitazioni, ecc. 2) Attività di laboratorio a difficoltà crescente che consentano allo studente di acquisire progressivamente la capacità di raggiungere l’autonomia nella risoluzione dei problemi, nonché proposte di progetti, ricerche guidate su Internet, webquest e altre sessioni di carattere prevalentemente pratico. 3) Studio individuale, redazione di relazioni, svolgimento di esercitazioni pratiche, ecc., come lavoro autonomo dello studente o di un gruppo di studenti. 4) Prove di valutazione Sistema e criteri di valutazione Il sistema di valutazione terrà conto delle diverse competenze acquisite durante il corso. A tal fine, verranno utilizzate le seguenti attività valutabili che consentiranno di determinare il grado di assimilazione di ciascuna delle competenze indicate nel programma. VALUTAZIONE CONTINUA • Svolgimento e consegna dei vari esercizi/attività pratiche proposti, nonché delle prestazioni in laboratorio (seminari), applicando le conoscenze acquisite nelle diverse unità del programma (attività pratiche obbligatorie). • Svolgimento di prove di valutazione che accompagnino il percorso formativo e che riflettano le competenze acquisite dallo studente nell’insieme delle attività formative svolte in aula (esami parziali). • Esercitazioni pratiche obbligatorie (40% del voto finale): - Svolgimento di esercitazioni pratiche. - Esercitazione finale (20%) - Corso Ironhack - Coding for the Industry (20%) • Prove di valutazione – Esami parziali (60%): - Esame parziale I (argomenti 1, 2 e 3): 30% - Esame parziale II (argomenti 4, 5 e 6): 30% SESSIONE ORDINARIA Esame finale ordinario: lo studente sosterrà questo esame se il voto ottenuto in uno degli esami parziali è inferiore a 4. SESSIONE STRAORDINARIA Esame finale straordinario: lo studente sosterrà questo esame sull’intero programma del corso. È necessario ottenere un voto minimo di 4 negli esami per poter calcolare la media ponderata con la valutazione continua. |
|||||||||
| C0341421 | Interazione uomo-computer | OB | 6 | ||||||
| TOTALE: | 30 | ||||||||
Quarto anno
PRIMO QUARTOMESE
| Codice | Soggetti | Carattere* | ECTS | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| C0441402 | Pianificazione e gestione dei progetti informatici | OB | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Pianificazione e gestione dei progetti informaticiCódigo: C0441402 Imprimir Profesores
Obiettivi Questo corso consentirà agli studenti di acquisire conoscenze relative alla gestione efficace dei progetti di ingegneria, presentando una metodologia completa e coerente, con particolare enfasi sui progetti informatici. Prerequisiti Non sono stati stabiliti prerequisiti. Competenze CG1. Acquisire in modo autonomo nuove conoscenze e tecniche adeguate alla progettazione, allo sviluppo o alla gestione di sistemi informatici. CE1. Ideare e realizzare progetti informatici utilizzando i principi e le metodologie propri dell’ingegneria. CE3. Definire, valutare e selezionare piattaforme hardware e software per lo sviluppo e l’esecuzione di applicazioni e servizi informatici di varia complessità. CE5. Progettare, sviluppare e mantenere sistemi e applicazioni software utilizzando diversi metodi di ingegneria del software e linguaggi di programmazione adeguati al tipo di applicazione da sviluppare, mantenendo i livelli di qualità richiesti. CE6. Ideare e sviluppare sistemi o architetture informatiche centralizzate o distribuite integrando hardware, software e reti. CE7. Proporre, analizzare, convalidare, interpretare, installare e mantenere soluzioni informatiche in contesti reali in diversi ambiti applicativi all’interno di un’organizzazione. CE8. Progettare, implementare, organizzare e gestire sistemi e servizi informatici in contesti aziendali o istituzionali per migliorare i relativi processi aziendali, assumendosi la responsabilità e guidandone l’avvio e il miglioramento continuo, nonché valutandone l’impatto economico e sociale. · Ideare e realizzare progetti informatici utilizzando i principi e le metodologie propri dell’ingegneria. · Utilizzare strumenti di tipo professionale che consentano di supportare i processi di pianificazione e gestione di un progetto informatico. Risultati di apprendimento Redazione di relazioni che sviluppino casi pratici nell’ambito dell’organizzazione e della gestione aziendale. · Utilizzo di strumenti professionali che consentano di supportare i processi di pianificazione e gestione di un progetto informatico. Descrizione dei contenuti Il corso illustra come si gestisce un progetto attraverso l’apprendimento di nozioni teoriche, mentre la parte pratica si svolgerà mediante la risoluzione di esercizi e casi di studio. Verranno affrontati tutti gli aspetti relativi alla gestione dei progetti: definizione di un progetto, il team di progetto, le fasi, la pianificazione, la gestione, il controllo e il monitoraggio, la documentazione, la normativa, i fattori determinanti per portarlo a termine con successo e l’utilizzo di strumenti informatici di supporto, nonché la loro applicazione e implementazione diretta in progetti attuali. Verrà inoltre sviluppata e applicata la gestione dei progetti, specificandone caratteristiche, obiettivi, classificazione, pianificazione, fattibilità e negoziazione. Il corso verrà applicato a progetti informatici, prestando inoltre attenzione all’evoluzione, alla documentazione, alla qualità e alle variabili essenziali. La pianificazione verrà effettuata mediante l’utilizzo di applicazioni specifiche per questo scopo. Attività formative Le attività formative che saranno svolte affinché lo studente acquisisca le competenze previste durante lo svolgimento di questo modulo e sia in grado di raggiungere i risultati attesi dal lavoro svolto saranno: 1) Presentazione in aula dei concetti relativi alla gestione e alla direzione dei progetti, nonché altre sessioni in presenza in gruppo quali lezioni di presentazione, discussioni, esercitazioni, ecc. 2) Attività di laboratorio di difficoltà crescente che consentano allo studente di acquisire progressivamente la capacità di raggiungere l’autonomia nella pianificazione e nell’organizzazione di un progetto avvalendosi di applicazioni informatiche. 3) Studio individuale, redazione di relazioni, risoluzione di casi come lavoro autonomo dello studente o di un gruppo di studenti. 4) Prove di valutazione. Sistema e criteri di valutazione Valutazione continua Per la valutazione continua del corso saranno svolti diversi esercizi e casi pratici. Saranno sostenuti diversi esami pratici (per i quali è richiesto un voto minimo di 3): - Esami del Blocco 1: 15% - Esami del Blocco 2: 20% - Esami del Blocco 3: 25% Agli studenti che soddisfano i requisiti relativi al voto minimo d’esame e alla frequenza minima, verranno applicate le percentuali indicate per gli esami di ciascun blocco e il voto finale del corso sarà ottenuto sommando i punteggi relativi agli esercizi, ai compiti in classe e alle presentazioni: - Blocco 2: 5% - Blocco 3: 10% - Elaborato finale del corso: 25% . Lo studente che otterrà un voto pari o superiore a 5 nella valutazione continua sarà considerato promossione al corso e non dovrà sostenere l’esame finale della sessione ordinaria. Esame ordinario Gli studenti che non avranno superato il corso dovranno sostenere un esame su tutto il programma del corso. Esame straordinario Nella sessione straordinaria gli studenti dovranno sostenere l’esame su tutto il programma del corso. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| C0441404 | Società dell'informazione | OB | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Società dell'informazioneCódigo: C0441404 Imprimir Profesores
Obiettivi L'obiettivo principale di questo corso è quello di affrontare l'impatto delle TIC (Tecnologie dell'Informazione e della Comunicazione) sulla società in generale. La crescita della quantità di informazioni disponibili e il miglioramento delle procedure per accedervi giustificano la diffusione e la generalizzazione dell’uso dell’espressione «Società dell’Informazione e della Conoscenza». Nel corso vengono trattati argomenti quali: l’evoluzione della società fino all’attuale Società dell’Informazione, i cambiamenti provocati dalle TIC nell’economia e nel mondo del lavoro, i valori etici nella società dell’Informazione, leggi e normative, nuove forme di sviluppo e gestione della conoscenza attraverso le TIC. Prerequisiti Nessuno Competenze CG1. Acquisire in modo autonomo nuove conoscenze e tecniche adeguate alla progettazione, allo sviluppo o alla gestione di sistemi informatici. CG2. Comunicare in modo efficace, sia per iscritto che oralmente, conoscenze, procedure, risultati e idee relative alle TIC e, in particolare, all’informatica, comprendendone l’impatto socioeconomico. CG3. Comprendere la responsabilità sociale, etica e professionale, nonché civile, se del caso, dell’attività dell’ingegnere informatico e il suo ruolo nell’ambito delle TIC e della Società dell’Informazione e della Conoscenza CE7. Proporre, analizzare, convalidare, interpretare, installare e mantenere soluzioni informatiche in situazioni reali in diverse aree di applicazione all’interno di un’organizzazione. CE8. Ideare, implementare, organizzare e gestire sistemi e servizi informatici in contesti aziendali o istituzionali per migliorare i relativi processi aziendali, assumendosi la responsabilità e guidandone l’avvio e il miglioramento continuo, nonché valutarne l’impatto economico e sociale. · Comprendere la responsabilità sociale, etica, professionale e, se del caso, civile dell’attività dell’ingegnere informatico · Comprendere l’influenza che l’informatica sta esercitando sulla società. · Comunicare l’impatto che l’informatica sta producendo nei diversi ambiti socioeconomici. Risultati di apprendimento · Redazione di relazioni sugli aspetti relativi all’impatto dell’informatica in diversi ambiti socioeconomici · Comprensione degli aspetti più rilevanti attraverso i quali l’informatica sta modificando le strutture e le abitudini sociali e del suo impatto su diversi aspetti socioeconomici. Descrizione dei contenuti Argomento 1: Introduzione alla Società dell’Informazione • Definizione e portata della Società dell’Informazione. • Origini ed evoluzione. • Impatto di Internet e delle TIC. • Il divario digitale. Argomento 2: Etica e legislazione nella società dell’informazione • Etica nella tecnologia. • Legislazione e regolamentazione delle TIC. • Protezione dei dati e criminalità informatica. Tema 3: Gestione delle informazioni e delle risorse • Gestione della conoscenza. • Sistemi informativi. • Casi di studio sulla gestione. Argomento 4: Aspetti economici e culturali • Valutazione delle risorse e degli investimenti. • Trasformazione delle industrie culturali. • Proprietà intellettuale. Tema 5: Politica e governance delle TIC • Regolamentazione e legislazione digitale. • Principi di neutralità della rete. • Governance di Internet. Tema 6: Tendenze future e sfide • Tecnologie emergenti. • Impatto futuro sulla società. • Preparazione alle sfide etiche e sociali. Attività formative 1) Presentazione in aula dei concetti relativi alla società dell’informazione e all’influenza dell’informatica sulla società, delle diverse strutture organizzative aziendali, nonché altre sessioni in presenza in gruppo quali lezioni di discussione, condivisione, ecc... 2) Svolgimento di casi pratici in piccoli gruppi e di altre attività che richiedano la formazione di gruppi di studenti per la loro realizzazione. 3) Studio individuale, redazione di relazioni, svolgimento di tirocini, ecc. come lavoro autonomo dello studente o di un gruppo di studenti. 4) Prove di valutazione. Sistema e criteri di valutazione VALUTAZIONE CONTINUA: - Prova parziale 1: ARGOMENTI 1, 2, 3. Ponderazione: 30% del voto finale del corso. Voto minimo: 5 - Prova parziale 2: ARGOMENTI 4, 5, 6. Peso: 30% del voto finale del corso. Voto minimo: 5 - Lavoro di gruppo ed esposizione orale ARGOMENTI 1, 2, 3: 15%. I dettagli saranno indicati nella bacheca del corso. Voto minimo: 5 - Lavoro di gruppo ed esposizione orale ARGOMENTI 4, 5: 15%. I dettagli saranno indicati nella bacheca del corso. Voto minimo: 5 - Discussione in classe degli argomenti di dibattito: 10%. Voto minimo: 5 Per poter accedere alla modalità di VALUTAZIONE CONTINUA è indispensabile una frequenza minima del 70% delle lezioni ***Il superamento di uno qualsiasi dei due esami parziali (voto >=5) comporterà l’esclusione di quella parte del programma nel caso in cui si debba sostenere la sessione ordinaria L’esame finale di febbraio verterà sull’INTERO programma. Per superare il corso è necessario ottenere un punteggio di 5 su un totale di 10. Il processo di valutazione continua prevede il 60% di prove scritte e il 40% di attività che richiedono la partecipazione attiva e costruttiva dello studente e dei gruppi di discussione che si formeranno in classe, oltre ai dibattiti che si terranno in classe e che saranno comunicati con sufficiente anticipo. Il mancato superamento di uno qualsiasi dei requisiti comporta il NON superamento della materia nella modalità di valutazione continua, con l’obbligo per lo studente di sostenere l’esame nella sessione ordinaria, che avrà un peso del 100%. VALUTAZIONE NON CONTINUA: Gli studenti che non ottengano il punteggio sufficiente (5 punti su 10) per superare il corso con la valutazione continua potranno sostenere un esame nella sessione ordinaria di febbraio, che inciderà per il 100% sul voto finale del corso. SESSIONE STRAORDINARIA: - Esame: 100% del voto finale del corso. SISTEMI DI VALUTAZIONE: Il sistema didattico docente-studente sarà integrato da altri metodi educativi più dinamici. Il metodo didattico principale consisterà in lezioni frontali e nell’organizzazione di gruppi di discussione e dibattiti, stimolando la riflessione critica dello studente su argomenti di interesse, al fine di adattare i contenuti accademici e favorirne l’applicazione nel suo futuro sviluppo professionale. Saranno presi in considerazione altri metodi didattici quali l’apprendimento basato su casi di studio, le dinamiche di gruppo e la presentazione orale. Si intende promuovere la partecipazione e l’azione attiva dello studente nello svolgimento del corso. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| C0441415 | Tecnologie informatiche avanzate | OB | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Tecnologie informatiche avanzateCódigo: C0441415 Imprimir Profesores
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| C0441416 | Reti e piattaforme per l'elaborazione massiva delle informazioni | OB | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Reti e piattaforme per l'elaborazione massiva delle informazioniCódigo: C0441416 Imprimir Profesores
Obiettivi Comprendere i fondamenti e le tecnologie associate alla generazione, al trasporto, all'archiviazione e all'elaborazione di grandi volumi di informazioni. Analizzare le architetture distribuite e valutarne il comportamento in termini di scalabilità, prestazioni, disponibilità e tolleranza ai guasti. Conoscere il ruolo delle reti a banda larga, dell’IoT, dello storage distribuito, dei database NoSQL e delle piattaforme di elaborazione su larga scala nella progettazione di soluzioni per i dati. Applicare queste conoscenze attraverso esercitazioni pratiche e casi di studio incentrati sulle architetture distribuite e sul cloud. Descrizione dei contenuti Il corso affronta i fondamenti, le reti e le piattaforme tecnologiche utilizzate per la generazione, il trasporto, l’archiviazione e l’elaborazione di grandi volumi di informazioni. I contenuti sono strutturati in quattro blocchi principali: Generazione e fonti dei dati: caratteristiche dei big data, fonti di informazione, sensori, IoT, applicazioni, sistemi informativi e telemetria. Reti a banda larga e trasporto dei dati: fondamenti di trasmissione, capacità, latenza e prestazioni; reti IP, fibra ottica, FTTH, reti mobili 4G/5G, Wi-Fi, reti di trasporto e architetture Edge-Cloud. Archiviazione e gestione distribuita dei dati: sistemi distribuiti, scalabilità, partizionamento, replica, archiviazione distribuita e a oggetti, formati di dati e database NoSQL. Elaborazione e sfruttamento dei dati: elaborazione batch e in streaming, paradigma MapReduce, piattaforme di elaborazione distribuita come Apache Spark, meccanismi di acquisizione e messaggistica, e architetture orientate agli eventi. Il corso si conclude con una visione integrata delle architetture utilizzate per acquisire, trasportare, archiviare ed elaborare le informazioni in modo distribuito, scalabile e tollerante ai guasti. Sistema e criteri di valutazione La valutazione del corso combinerà attività di valutazione continua e una prova finale di verifica delle conoscenze. Nella sessione ordinaria, la valutazione continua avrà un peso del 50% del voto finale e sarà composta da: Esercitazioni e lavori: 40% della valutazione continua. Prove parziali: 60% della valutazione continua. La prova finale di verifica delle conoscenze avrà un peso del 50% del voto finale e comprenderà contenuti teorici e pratici del corso. Le attività pratiche saranno correlate ai contenuti sviluppati durante il corso e comprenderanno l’analisi di architetture, reti e prestazioni, il trattamento dei dati e l’utilizzo di strumenti e piattaforme di laboratorio. Per superare il corso sarà necessario ottenere un punteggio minimo di 5 punti nella prova di verifica delle conoscenze, secondo i criteri stabiliti nella guida didattica. Nella sessione straordinaria si svolgerà un’unica prova teorico-pratica, secondo il sistema di valutazione stabilito per la materia. Appendice Non sono previste ulteriori modifiche rispetto ai contenuti, alla metodologia e al sistema di valutazione stabiliti nella guida didattica. Calendario Clicca su questo link per ottenere il calendario dettagliato in formato Excel
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| TOTALE: | 24 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
SECONDO QUARTRIMESTRE
| Codice | Soggetti | Carattere* | ECTS | ||
|---|---|---|---|---|---|
| C0441405 | Amministrazione e gestione aziendale | OB | 6 | ||
Amministrazione e gestione aziendaleCódigo: C0441405 Imprimir Obiettivi Conoscere e apprendere la natura, i contenuti e lo scopo dell'attività organizzativa di un'azienda Prerequisiti Non sono stati stabiliti prerequisiti Competenze • Ideare e comprendere le strategie organizzative che possono essere messe in atto in un'organizzazione o in un'azienda. • Conoscere gli elementi che caratterizzano i processi aziendali e l’ impatto dell’informatica su di essi. Risultati di apprendimento • Redazione di relazioni che consentano di elaborare strategie organizzative nell’ambito di un’azienda o di un’organizzazione. • Comprensione dei concetti di organizzazione aziendale e delle strutture organizzative più comuni. Descrizione dei contenuti Argomento 1 Organizzazione aziendale: casi aziendali 1.1 Zara: Dimensioni organizzative, crescita e cicli di vita 1.2 HP: innovazione, cambiamento strategico e apprendimento organizzativo 1.3 Indra: tecnologia organizzativa 1.4 El Corte Inglés: il contesto globale delle organizzazioni 1.5 Silicon Valley: Cultura organizzativa 1.6 Renfe: Potere e politica: le organizzazioni come entità politiche 1.7 Sears: Informazione e processo decisionale organizzativo 1.8 Telepizza: Modelli di progettazione organizzativa strategica Argomento 2: Amministrazione aziendale: Contabilità e finanza 2.1 Stima dei flussi di cassa di un progetto di investimento 2.2 Confronto tra il criterio del VAN e i criteri approssimativi 2.3 Reinvestimento dei flussi di cassa nel VAN e nel TIR 2.4 Valutazione di un progetto di investimento sulla base dei flussi di cassa incrementali 2.5 Applicazione del criterio del VAN 2.6 Applicazione del VAN a progetti di investimento semplici 2.7 Progetti di investimento non semplici: incoerenza del tasso interno di rendimento 2.8 Confronto tra i criteri del VAN e del TIR in progetti eterogenei 2.9 Scelta tra progetti di investimento con durata diversa Argomento 3 Strategie aziendali: marketing e risorse umane 3.1 Florentino Pérez 3.2 Semplicemente geniale 3.3 Catena critica 3.4 L'obiettivo 3.5 Perché compriamo 3.6 Funky Business 3.7 Jack Welch 3.8 Intelligenza emotiva 3.9 Le sette abitudini delle persone altamente efficaci Attività formative 1) Presentazione in aula dei concetti relativi alla società dell'informazione e dell'influenza dell'informatica sulla società, delle diverse strutture organizzative aziendali, nonché altre sessioni in presenza di gruppo, quali lezioni di discussione, condivisione, ecc. 2) Svolgimento di casi di studio in piccoli gruppi e di altre attività che richiedano la formazione di gruppi di studenti per portarle a termine. 3) Studio individuale, redazione di relazioni, svolgimento di esercitazioni, ecc. come lavoro autonomo dello studente o di un gruppo di studenti. 4) Prove di valutazione. Sistema e criteri di valutazione Il processo di valutazione si svolgerà tenendo conto delle diverse competenze. A tal fine verranno utilizzate le seguenti attività che consentiranno di determinare il grado di assimilazione di ciascuna delle competenze elencate: • Valutazione delle relazioni relative ai diversi casi pratici proposti per la cui risoluzione si applicano le conoscenze acquisite nelle diverse materie. • Prove che accompagnino il percorso formativo e raccolgano le competenze acquisite dallo studente. • Esami scritti che riassumano l’insieme delle attività formative svolte in classe. Criteri di valutazione Esame finale scritto a scelta multipla senza penalità, ma con il superamento previsto al raggiungimento del 60% di risposte corrette sui contenuti trattati in classe (solo per gli studenti che non abbiano superato i due test di verifica liberatori): 60% Prima prova di verifica a risposta multipla senza penalità, ma con soglia di superamento al 60% di risposte corrette: 30% Seconda prova di verifica a scelta multipla senza penalità, ma con soglia di superamento al 60% di risposte corrette: 30% Attività accademiche guidate (presentazioni di libri): 30% Partecipazione e frequenza attiva: 10% Per poter effettuare la somma ponderata dei voti precedenti, è necessario ottenere almeno un cinque all’esame finale o in ciascuna delle prove di liberazione e svolgere la presentazione orale del libro nelle date fissate all’inizio del corso. MOLTO IMPORTANTE. Il voto finale massimo per il corso nella sessione ordinaria, a cui si ha diritto se non si presenta il libro in classe, è di 4 punti: NON SUPERATO Per la sessione straordinaria, il voto massimo a cui si ha diritto se non si presenta il libro è di 5 punti: PROMOSSO Per gli studenti ERASMUS, la presentazione orale del libro deve essere sostituita da un elaborato scritto originale su un libro selezionato dal docente. Il voto nella sessione straordinaria è la media tra quello ottenuto nella sessione ordinaria e quello dell’esame della sessione straordinaria, a condizione che quest’ultimo sia stato superato, con un minimo di 5 punti |
|||||
| C0441406 | Gestione della tecnologia | OB | 3 | ||
Gestione della tecnologiaCódigo: C0441406 Imprimir Profesores
Obiettivi Il recente forte sviluppo tecnologico e, in particolare, quello delle Tecnologie dell'Informazione e della Comunicazione (TIC), ha un impatto determinante sulle aziende, non solo su quelle che sviluppano apparecchiature e soluzioni basate su queste tecnologie, ma anche su quelle che ne sono utenti avanzati. Le aziende si trovano ad affrontare l’inarrestabile processo di integrazione di soluzioni tecnologiche, avvalendosi di professionisti che, spesso, presentano lacune nella gestione tecnica dei sistemi implementati, tanto che questi ultimi diventano frequentemente fonte di problemi continui, e si adottano soluzioni parziali non in linea con l’orientamento strategico dell’azienda. Partendo dalla pianificazione strategica e aziendale, si giunge alla necessità di definire una strategia tecnologica e sistemi informativi in grado di rispondere alle esigenze e ai requisiti funzionali di un’organizzazione. Questo corso mira a formare dirigenti e futuri dirigenti di aziende e organizzazioni, nonché professionisti con una solida formazione nelle tecniche specifiche di gestione dei sistemi informativi e di comunicazione, affinché possano dirigere con efficacia i dipartimenti responsabili della definizione e della gestione di tali sistemi. A tal fine, il corso si concentra sull’illustrazione dei principi teorico-pratici della gestione della tecnologia in un contesto aziendale e sul suo impatto sociale, nonché sullo sviluppo da parte degli studenti di un piano tecnologico come caso pratico. Prerequisiti Non sono stati stabiliti prerequisiti Competenze • Ideare, implementare, organizzare e gestire sistemi e servizi informatici in contesti aziendali o istituzionali. • Utilizzare strumenti di tipo professionale che consentano di supportare i processi di pianificazione e gestione di un progetto informatico Proporre, analizzare, convalidare, interpretare, installare e mantenere soluzioni informatiche in situazioni reali in diversi ambiti applicativi all’interno di un’organizzazione. Progettare, implementare, organizzare e gestire sistemi e servizi informatici in contesti aziendali o istituzionali per migliorare i relativi processi aziendali, assumendosi la responsabilità e guidandone l’attuazione e il miglioramento continuo, nonché valutandone l’impatto economico e sociale. Risultati di apprendimento - Redazione di relazioni che analizzino e sviluppino casi pratici di gestione della tecnologia in azienda. - Comprensione degli elementi che determinano la gestione della tecnologia in un contesto aziendale. Descrizione dei contenuti 1. L’azienda e la gestione della tecnologia a. Introduzione b. Approfondimento c. Concorrenza tra tecnologie d. Componenti della tecnologia e. Sostituzione delle tecnologie. Tecnologie dirompenti. f. Gestione tecnologica in azienda. g. Organizzazione del processo di trasferimento tecnologico 2. L’innovazione tecnologica a. Competizione tecnologica b. Il processo di innovazione tecnologica c. Modelli del processo di innovazione tecnologica d. Strategie tecnologiche 3. Strategia tecnologica a. Audit tecnologico b. Strumenti di analisi c. Alleanze tecnologiche 4. Il processo di trasferimento tecnologico a. Il trasferimento tecnologico b. Motivi del cambiamento c. Necessità di adozione. d. Giustificazione del trasferimento tecnologico e. Parchi tecnologici f. Analisi del processo di trasferimento g. Strategie di trasferimento tecnologico 5. Monitoraggio tecnologico e intelligence competitiva a. La sorveglianza tecnologica b. Utenti del sistema di monitoraggio tecnologico c. Fonti di informazione Attività formative Le attività formative che saranno svolte affinché lo studente acquisisca le competenze previste nel corso di questo modulo e sia in grado di raggiungere i risultati attesi dal lavoro svolto saranno: 1) Presentazione in aula dei concetti relativi alle banche dati, all’usabilità delle applicazioni e alle tecniche di intelligenza artificiale, nonché lezioni di presentazione, discussione, esercitazioni, ecc. 2) Attività di laboratorio di difficoltà crescente che consentano allo studente di acquisire progressivamente la capacità di raggiungere l’autonomia nella risoluzione dei problemi, nonché proposte di progetti, ricerche guidate su Internet, webquest e altre sessioni di carattere eminentemente pratico. 3) Studio individuale, redazione di relazioni, svolgimento di esercitazioni pratiche, ecc. come lavoro autonomo dello studente o di un gruppo di studenti. 4) Prove di valutazione Sistema e criteri di valutazione Valutazione continua Si seguirà una metodologia di valutazione continua: - Saranno svolte 5 prove di valutazione che incideranno ciascuna per il 20% del voto finale. Le prove di valutazione consisteranno nello svolgimento di un esame, mentre la seconda, la quarta e la quinta prevedranno inoltre la consegna e la presentazione di un elaborato con un peso del 5% Valutazione nelle sessioni ordinaria ed straordinaria Consisterà in un esame su tutto il programma e nella consegna di un elaborato proposto dal docente. |
|||||
| C0441407 | Tesi di laurea | OB | 15 | ||
Tesi di laureaCódigo: C0441407 Imprimir Profesores
Obiettivi L'obiettivo principale del corso è la realizzazione di un elaborato originale da presentare e discutere davanti a una commissione universitaria, consistente in un progetto integrale nell'ambito dell'Ingegneria Informatica di natura professionale, in cui siano sintetizzate le competenze acquisite negli altri moduli del corso di laurea, oppure in un lavoro di carattere innovativo volto allo sviluppo di un’idea, di un prototipo o del modello di un’apparecchiatura o di un sistema, in uno dei settori di competenza del corso di laurea. Prerequisiti Lo studente iscritto a questo corso non potrà esporre né discutere la propria Tesi di Laurea finché non avrà superato i restanti crediti ECTS obbligatori previsti per il conseguimento del titolo. Competenze Le principali competenze di questo modulo mirano all’acquisizione da parte dello studente delle abilità e delle competenze generali descritte negli obiettivi del corso di laurea, insieme ad abilità specifiche di orientamento professionale. Acquisire in modo autonomo nuove conoscenze e tecniche adeguate alla progettazione, allo sviluppo o alla gestione di sistemi informatici. Ideare e realizzare progetti informatici utilizzando i principi e le metodologie propri dell’ingegneria. Progettare, sviluppare, valutare e garantire l’accessibilità, l’ergonomia, l’usabilità e la sicurezza dei sistemi, delle applicazioni e dei servizi informatici, nonché delle informazioni da essi fornite, in conformità con la legislazione e la normativa vigenti. Definire, valutare e selezionare piattaforme hardware e software per lo sviluppo e l’esecuzione di applicazioni e servizi informatici di varia complessità. Progettare, sviluppare e mantenere sistemi e applicazioni software utilizzando diversi metodi di ingegneria del software e linguaggi di programmazione adeguati al tipo di applicazione da sviluppare, mantenendo i livelli di qualità richiesti. Progettare e sviluppare sistemi o architetture informatiche centralizzate o distribuite, integrando hardware, software e reti. Proporre, analizzare, convalidare, interpretare, installare e mantenere soluzioni informatiche in contesti reali in diversi ambiti applicativi all’interno di un’organizzazione. Progettare, implementare, organizzare e gestire sistemi e servizi informatici in contesti aziendali o istituzionali per migliorare i relativi processi aziendali, assumendosi la responsabilità e guidandone l’implementazione e il miglioramento continuo, nonché valutandone l’impatto economico e sociale. Risultati di apprendimento Il risultato del lavoro dello studente in questo modulo consisterà nella presentazione di una tesi di laurea che comprenda l’esposizione dettagliata di tutto il lavoro svolto durante il periodo dedicato alla stessa, includendo, tra le altre parti, i retroscena del problema, selezione delle alternative alla soluzione, presentazione dettagliata della soluzione adottata, conclusioni e bibliografia. Descrizione dei contenuti La tesi di laurea dovrà verificare l’acquisizione da parte dello studente delle competenze generali e specifiche del corso di laurea attraverso l’ideazione e lo sviluppo di un sistema informatico o di un progetto informatico di adeguata complessità, concentrando lo sforzo dal punto di vista hardware, software o entrambi in un ambiente il più possibile vicino alla realtà. Attività formative Le attività formative saranno finalizzate a rendere lo studente in grado di affrontare un lavoro professionale di ingegneria. Consisteranno quindi principalmente nelle seguenti: • Accompagnamento personalizzato del progetto, volto a fornire allo studente le informazioni necessarie per portarlo a termine in base agli obiettivi fissati all’inizio dello stesso. • Lavoro individuale, ricerca di informazioni, redazione, ecc. • Prove di valutazione Sistema e criteri di valutazione Su richiesta del Segretario Generale dell’Università, verrà nominata una Commissione per la valutazione di ciascuna Tesi di Laurea, composta da due docenti dell’Università e dallo stesso relatore della tesi. La Commissione opererà in conformità alle norme proprie degli organi collegiali; valuterà il lavoro sottoposto al suo esame e attribuirà il relativo voto e la relativa qualifica, che saranno riportati in un verbale. Tale documento sarà trasmesso all’Ufficio Studenti, che ne inserirà una copia nel fascicolo dello studente. |
|||||
| TOTALE: | 24 | ||||
MATERIE OPZIONALI
| Codice | Soggetti | Carattere* | ECTS |
|---|---|---|---|
| N/A | Corso facoltativo | OP | 12 |
| TOTALE: | 12 | ||
Elenco delle materie opzionali
MATERIE ANNUALI
| Codice | Soggetti | Carattere* | ECTS | ||
|---|---|---|---|---|---|
| C0441432 | Tirocinio aziendale (Tirocinio esterno) | OP | 12 | ||
Tirocinio aziendale (Tirocinio esterno)Código: C0441432 Imprimir Profesores
Obiettivi Il tirocinio aziendale è un complemento fondamentale che consente allo studente di acquisire un'esperienza lavorativa in azienda prima del completamento degli studi. Durante il tirocinio ci si aspetta che lo studente acquisisca le abitudini lavorative tipiche dell’ambiente aziendale e le competenze relative alla responsabilità, al lavoro di squadra e alla cooperazione, che gli consentiranno di inserirsi con successo in un’azienda al termine del percorso di studi. Requisiti preliminari Per poter svolgere il tirocinio esterno, lo studente deve aver superato almeno il 50% dei crediti. Competenze I tirocini aziendali si svolgeranno presso aziende, enti pubblici o privati o centri di ricerca, sempre sotto la supervisione di un responsabile esterno (appartenente alla struttura in cui si svolgono) e di un tutor interno, sempre un docente legato al corso di laurea. Tali tirocini dovranno verificare l’acquisizione da parte dello studente delle abilità e delle competenze generali descritte negli obiettivi del corso di laurea, insieme ad abilità specifiche di orientamento preferibilmente professionale. Risultati di apprendimento Il risultato del lavoro svolto dallo studente durante i tirocini esterni consisterà nella presentazione di una relazione scritta sul lavoro svolto presso l’ente esterno. In essa verrà esposto in modo dettagliato il lavoro svolto durante il periodo dedicato allo stesso. Descrizione dei contenuti Il contenuto dei tirocini esterni che gli studenti dovranno svolgere si baserà sull’esperienza lavorativa presso una struttura precedentemente collegata all’Università tramite un accordo in cui siano espressamente indicate le attività di tirocinio esterno presso tale struttura. Il tema scelto sarà definito prima dell’inizio del periodo di tirocinio dello studente e potrà riguardare diversi aspetti di carattere professionale nell’ambito delle materie che compongono il corso di laurea. Attività formative Le attività formative che saranno svolte affinché lo studente acquisisca le competenze previste durante lo svolgimento di questo modulo e sia in grado di raggiungere i risultati attesi dal lavoro svolto saranno: - un accompagnamento personalizzato del tirocinio esterno che consenta un orientamento efficace dello studente da parte del tutor aziendale e del tutor accademico, in modo da raggiungere gli obiettivi proposti all’inizio dello stesso - Lavoro individuale e sviluppo professionale sul posto di lavoro - Prove di valutazione Sistema e criteri di valutazione Il processo di valutazione comporterà il monitoraggio continuo dello studente durante l’intero periodo di svolgimento del tirocinio. Il sistema di valutazione comprenderà quindi le seguenti attività: - Valutazione da parte del tutor aziendale in merito al lavoro svolto presso la sede esterna: puntualità, impegno, capacità lavorativa, rapporto con i colleghi, rapporto con i superiori, grado di coinvolgimento, ecc. (50%) - Valutazione da parte del tutor accademico, tenendo conto dei commenti del tutor aziendale e valutando la relazione presentata, la capacità organizzativa e il grado di maturità raggiunto durante l’intero processo di monitoraggio dello studente nel corso dello svolgimento del tirocinio. (50%) |
|||||
| TOTALE: | 12 | ||||
PRIMO QUARTRIMESTRE
| Codice | Soggetti | Carattere* | ECTS | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| C0441448 | Crittografia e sicurezza informatica | OP | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Crittografia e sicurezza informaticaCódigo: C0441448 Imprimir Profesores
Obiettivi Spagnolo Acquisire una visione d'insieme dei fondamenti della crittografia e della sua applicazione alla protezione dei sistemi informativi e di comunicazione. Comprendere i principi fondamentali della crittografia moderna, comprese le tecniche di cifratura simmetrica e asimmetrica, le funzioni hash, lo scambio di chiavi, i certificati digitali e i meccanismi di autenticazione. Identificare minacce, vulnerabilità e rischi per la sicurezza associati alla progettazione, allo sviluppo e al funzionamento di sistemi e applicazioni informatiche, e selezionare misure di protezione adeguate. Applicare tecniche e strumenti di base della sicurezza informatica per la protezione dei sistemi e delle comunicazioni, il rilevamento delle intrusioni, l’analisi degli incidenti e la valutazione della sicurezza. Comprendere i principi dell’analisi dei rischi, dell’audit di sicurezza, della gestione degli incidenti, della continuità operativa e della gestione della sicurezza, nonché la normativa di base applicabile. Sviluppare la capacità di analizzare e valutare soluzioni informatiche tenendo conto dei requisiti di sicurezza, affidabilità, qualità e conformità normativa. Inglese Acquisire una comprensione integrata dei fondamenti della crittografia e della loro applicazione alla protezione dei sistemi informativi e delle comunicazioni. Comprendere i principi fondamentali della crittografia moderna, comprese le tecniche di crittografia simmetrica e asimmetrica, le funzioni hash, lo scambio di chiavi, i certificati digitali e i meccanismi di autenticazione. Identificare le minacce, le vulnerabilità e i rischi per la sicurezza associati alla progettazione, allo sviluppo e al funzionamento dei sistemi e delle applicazioni informatiche, e selezionare misure di protezione adeguate. Applicare tecniche e strumenti di base della sicurezza informatica per la protezione dei sistemi e delle comunicazioni, il rilevamento delle intrusioni, l’analisi degli incidenti e la valutazione della sicurezza. Comprendere i principi dell’analisi dei rischi, dell’audit di sicurezza, della gestione degli incidenti, della continuità operativa e della gestione della sicurezza, nonché il quadro normativo di base applicabile. Sviluppare la capacità di analizzare e valutare soluzioni informatiche tenendo conto dei requisiti di sicurezza, affidabilità, qualità e conformità normativa. Descrizione dei contenuti Spagnolo Crittografia e sicurezza informatica: sicurezza del software, sicurezza dei sistemi informativi, teoria dell’informazione e codifica, tecnologie di crittografia e decrittografia, certificati digitali, autorità di certificazione, sicurezza delle comunicazioni, analisi forense, audit di sicurezza, rilevamento delle intrusioni, analisi dei rischi, piani di emergenza, gestione della sicurezza e tecnologie per la sicurezza. Inglese Crittografia e sicurezza informatica: sicurezza del software, sicurezza dei sistemi informativi, teoria dell’informazione e codifica, tecnologie di crittografia e decrittografia, certificati digitali, autorità di certificazione, sicurezza delle comunicazioni, analisi forense, audit di sicurezza, rilevamento delle intrusioni, analisi dei rischi, piani di emergenza, gestione della sicurezza e tecnologie per la sicurezza. Sistema e criteri di valutazione Spagnolo La valutazione del corso combinerà attività di valutazione continua e una prova finale di verifica delle conoscenze. Nella sessione ordinaria, la valutazione continua avrà un peso del 50% del voto finale e sarà composta da: Esercitazioni e lavori: 40% della valutazione continua. Prove parziali: 60% della valutazione continua. La prova finale di verifica delle conoscenze avrà un peso del 50% del voto finale e comprenderà contenuti teorici e pratici del corso. Per superare il corso sarà necessario ottenere un punteggio minimo di 5 su 10 nella prova di verifica delle conoscenze, secondo i criteri stabiliti nella guida didattica. Nella sessione straordinaria si svolgerà un’unica prova teorico-pratica, secondo il sistema di valutazione stabilito per il corso. Inglese La valutazione del corso combinerà attività di valutazione continua e una prova finale di verifica delle conoscenze. Nel periodo d’esame ordinario, la valutazione continua inciderà per il 50% sul voto finale e consisterà in: Attività pratiche e compiti: 40% della valutazione continua. Prove intermedie: 60% della valutazione continua. La valutazione finale delle conoscenze inciderà per il 50% sul voto finale e verterà sia sui contenuti teorici che su quelli pratici del corso. Per superare il corso, gli studenti devono ottenere un voto minimo di 5 su 10 nella valutazione delle conoscenze, in conformità con i criteri stabiliti nella guida al corso. Nel periodo di esami straordinari, gli studenti sosterranno un unico esame teorico-pratico, secondo il sistema di valutazione stabilito per il corso. Appendice Spagnolo Il corso avrà un approccio teorico-pratico, combinando l’acquisizione dei fondamenti della crittografia e della sicurezza informatica con la loro applicazione attraverso esercitazioni, casi di studio e attività di laboratorio. Verrà incoraggiato l’uso di strumenti e ambienti pratici che consentano allo studente di analizzare problemi reali di sicurezza, valutare i rischi e applicare meccanismi di protezione, rilevamento e risposta. Le attività didattiche potranno essere integrate da casi di studio e sessioni tenute da professionisti del settore della sicurezza informatica, con l’obiettivo di avvicinare i contenuti agli scenari e alle pratiche professionali attuali. Inglese Il corso seguirà un approccio teorico e pratico, combinando l’acquisizione delle conoscenze fondamentali in materia di crittografia e sicurezza informatica con la loro applicazione attraverso esercitazioni, casi di studio e attività di laboratorio. Verrà incoraggiato l’uso di strumenti e ambienti pratici per consentire agli studenti di analizzare problemi di sicurezza reali, valutare i rischi e applicare meccanismi di protezione, rilevamento e risposta. Le attività didattiche potranno essere integrate da casi di studio e sessioni tenute da professionisti della sicurezza informatica, con l’obiettivo di collegare i contenuti del corso agli scenari e alle pratiche professionali attuali. Calendario Clicca su questo link per scaricare il calendario dettagliato in formato Excel
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| C0441449 | Sistemi di comunicazione | OP | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| TOTALE: | 12 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
SECONDO QUARTRIMESTRE
| Codice | Soggetti | Carattere* | ECTS |
|---|---|---|---|
| C0441447 | Multimedia e grafica | OP | 6 |
| C0441450 | Sistemi informativi basati su sensori (IoT) e blockchain | OP | 6 |
| TOTALE: | 12 | ||
*Carattere: FB:Formazione di base, Ob: Obbligatorio, Op: Opzionale
Come studenti del Corso di Laurea in Ingegneria Informatica potrete vivere un'esperienza universitaria su misura per voi e scegliere se studiare nel nostro campus urbano nel centro di Madrid Chamberí o studiare durante i primi due anni nel nostro campus di Villanueva de la Cañada.
Sarete formati in strutture ispirate e condivise con l'azienda, dove l'uso di strumenti tecnologici sarà un denominatore comune. Ecco alcune delle strutture in cui lavorerete durante la vostra formazione:
Il nostro corpo docente è composto da esperti del settore attivi e con una vasta esperienza nel mondo degli affari. Combinerete teoria e pratica con casi di studio, sfide quotidiane e tendenze all'avanguardia, imparando direttamente da coloro che progettano, sviluppano e ottimizzano le soluzioni che stanno definendo il futuro digitale.
Ingegnere informatico con oltre 25 anni di esperienza internazionale alla guida di progetti di trasformazione digitale, intelligenza artificiale e analisi dei dati in settori quali telecomunicazioni, energia, farmaceutica e consulenza. Ha ricoperto posizioni di responsabilità presso Accenture, Teradata e Deloitte e ha fondato una propria società di consulenza sulla strategia digitale. Attualmente è responsabile del corso di laurea in Ingegneria informatica presso la UAX, e combina il suo lavoro accademico con la ricerca applicata e la progettazione di strategie di innovazione incentrate sulle persone.
Dottorato di ricerca in Ingegneria presso l'Università Politecnica di Madrid. Master e specializzazione in Ingegneria e gestione ambientale presso l'UPM. Più di 20 anni di esperienza nell'insegnamento e nella gestione universitaria, oltre alla partecipazione a diversi progetti di ricerca, principalmente nel campo dell'ingegneria ambientale, dell'informatica e del GIS.
Professore presso il Dipartimento di Ingegneria Informatica dell'Università Alfonso X El Sabio da oltre 20 anni. Ha sviluppato la maggior parte delle sue attività di ricerca, compresa la tesi di dottorato, nel gruppo di ricerca Gsyc/Libresoft, ha diretto diverse tesi di dottorato e attualmente collabora a progetti di ricerca della Fondazione UAX. Accreditato dall'Agenzia di Qualità, Accreditamento e Prospettiva della Comunità di Madrid (ACAP) per le figure di Prof. Dottore Contratado e Prof. Dottore di Univ. Privata. È autore di diversi libri e pubblicazioni in riviste e conferenze internazionali. Alcuni dei suoi interessi di ricerca includono l'incorporazione di piattaforme wiki e di altre tecnologie di e/b/m/u-learning nell'insegnamento universitario, i sistemi di gestione libera della conoscenza e le tecniche di analisi dell'apprendimento.
Dottore di ricerca in Ingegneria della sicurezza, ingegnere delle telecomunicazioni e dei sistemi informatici. Certificato CISA e CISM. Esperienza professionale: oltre 20 anni di esperienza in corsi di laurea in Telecomunicazioni e Ingegneria Informatica, nonché in Master in Sicurezza Informatica. Oltre 22 anni di esperienza come ingegnere a contratto nel Gruppo Telefónica, occupando varie posizioni di responsabilità all'interno delle società del Gruppo in materia di Cybersecurity Governance, Fraud Prevention e Internal Audit. Relatore in diverse conferenze e corsi nazionali e internazionali sulla Cybersecurity e le frodi nelle telecomunicazioni. Autore di diversi articoli e libri sullo stesso argomento.
Oltre 20 anni di esperienza in R&S nello sviluppo, nella progettazione e nella realizzazione di sistemi disaccoppiati e decentralizzati. Specializzato nello sviluppo di software e backend. Appassionato di tecnologia, sviluppo software e sistemi operativi liberi (è stato leader dello sviluppo del sistema operativo FirefoxOS). Lavora per aziende tecnologiche come Telefónica I+D o Swarm Association, e aziende biotecnologiche come myDNAmap. Insegnante con più di 10 anni di esperienza nell'università.
Dottoranda in Ingegneria delle Telecomunicazioni presso l'Università Politecnica di Madrid (UPM). Accreditata come assistente di dottorato dall'ANECA (Agenzia Nazionale Spagnola per la Garanzia della Qualità e l'Accreditamento). Esperienza di insegnamento presso l'Universidad Politécnica de Madrid e l'Universidad Alfonso X el Sabio da settembre 2019. Esperienza anche nel settore privato presso Thales Alenia Space appartenente al consorzio dell'Agenzia Spaziale Europea (ESA). 6 articoli pubblicati nella categoria JCR e altri 2 non JCR. 3 brevetti concessi e partecipazione accreditata a 3 progetti di ricerca.
Oltre 30 anni di esperienza in aziende private, in particolare nell'innovazione tecnologica in settori quali Cloud, IoT, VoIP o CMS. Collaborazione a numerosi progetti internazionali del Programma Quadro e di Eureka. Premio ITEA per progetti europei. Focalizzato sulle metodologie di sviluppo software, in particolare sulle tecniche Agilad. Autore di 16 libri tecnici e numerosi articoli.
Dottore in Ingegneria delle Telecomunicazioni (UPM), Ingegnere degli Armamenti e dei Materiali (ESPOL), Master in Sicurezza e Difesa (UCM) e Specialista Militare in Gestione di Programmi e Progetti (ESPOL). Comandante del Corpo degli Ingegneri Politecnici dell'Esercito spagnolo. Per 10 anni responsabile tecnico e rappresentante nazionale nei comitati NSPA della NATO in programmi di difesa come il sistema d'arma Patriot, Nasams, Spike e altri. Attualmente è revisore e rappresentante per l'assicurazione della qualità nei programmi di R&S e nei contratti nazionali e internazionali del Ministero della Difesa.
Laureato in Progettazione e sviluppo di videogiochi. Diversi anni di esperienza nella creazione di contenuti 2D e 3D, nonché nella programmazione di videogiochi e giochi per dispositivi mobili, per aziende come 5Th Element e come freelance. Collaborazione con aziende di modellazione 3D per la creazione di pezzi.
Master in Intelligenza Artificiale. Laureato in Ingegneria dei sistemi di telecomunicazione. Data Scientist presso Seedtag. Ha più di 5 anni di esperienza nello sviluppo e nell'implementazione di soluzioni data-driven in aziende leader come Telefónica e Reale Seguros. Co-fondatore di diverse startup tecnologiche basate sull'intelligenza artificiale e sull'analisi dei dati, tra cui spicca MiEscaparate. Attualmente lavora presso Seedtag contribuendo alla scalata del team dati dell'azienda.
Ingegnere delle telecomunicazioni dell'Università Alfonso X el Sabio, post-laurea ESIC Business & Marketing School, IESE-University of Navarra Global Management Program. Oltre 20 anni di esperienza in Telefónica. Negli ultimi 8 anni, responsabile CiberSecurity & Network Internal Audit (Corporate Center) / Internal Audit Manager di Telefónica. Ha ricoperto anche il ruolo di Responsabile delle indagini sulle frodi di Telefónica e varie altre posizioni, tra cui quella di Consulente IT.
Consulta l'elenco completo dei docenti della Laurea in Ingegneria Informatica
Vi mettiamo in contatto con università leader come il Tecnológico de Monterrey, l'Università della California (UCLA) o la London School of Economics and Political Science (LSE), e vi offriamo stage e tirocini in mercati globali strategici.
Queste sono alcune delle università in cui gli studenti del Corso di Laurea in Ingegneria Informatica svolgono stage:
🌏 Asia
🌎 America
🌍 Europa
🌏 Oceania
Stage internazionali: gli studenti del Corso di Laurea in Informatica potranno svolgere stage internazionali in paesi come gli Stati Uniti, il Regno Unito, la Germania o paesi asiatici come la Cina, la Corea del Sud o il Giappone, tra gli altri.
Richiesta qui per il vostro studio personalizzato e gratuito secondo gli esami concordati con la Comunità di Madrid. Non perdete il vostro posto.
Ascolta direttamente le testimonianze di aziende e studenti, lasciati ispirare dalla creatività e dall’ingegno dei nostri progetti maker e scopri com’è la vita nel nostro campus, ricco di attività ed eventi per tutti i gusti.
Le aziende fanno parte della tua quotidianità nel campus. Nel corso di laurea in Ingegneria Informatica parteciperai a progetti di innovazione che ti consentiranno di certificare le tue competenze e ti offriranno opportunità di tirocinio fin dal primo anno. Aziende come Avanade, CIMPA o Sener stanno già sviluppando talenti e progetti insieme ai nostri studenti.
Punta su un curriculum che garantisca la massima occupabilità
Collaboriamo attivamente con oltre 50 aziende internazionali leader nel settore tecnologico e in diversi altri settori. I nostri studenti svolgono tirocini e sviluppano progetti con aziende del calibro di IBM, Caixabank, Microsoft e molte altre, garantendo un’immersione reale nel mondo del lavoro.
Formazione in aree tecnologiche chiave come la programmazione, lo sviluppo, l'apprendimento automatico o i sistemi operativi avanzati.
Un approccio basato sui dati per il processo decisionale e la promozione del cambiamento.
30 ECTS di formazione in settori chiave del business quali la gestione strategica, l’esperienza utente e l’innovazione dei prodotti digitali.
Svilupperete il vostro portafoglio di progetti di innovazione reali con aziende, stage dal primo anno e tirocini internazionali.
Metodologie agili e certificazioni in comunicazione, leadership, analisi e pensiero dirompente.
Il successo professionale dei nostri laureati è la nostra migliore lettera di presentazione. Infatti, il 98% dei laureati in Ingegneria Informatica UAX trova lavoro in meno di 6 mesi.
Con la laurea in Ingegneria Informatica UAX, sarete pronti ad assumere ruoli chiave nel mercato del lavoro e a guidare la trasformazione digitale nelle aziende più all'avanguardia. Tra le professioni che potrete scegliere ci sono:
Corpo docente
Ingegnere informatico con oltre 25 anni di esperienza internazionale alla guida di progetti di trasformazione digitale, intelligenza artificiale e analisi dei dati in settori quali telecomunicazioni, energia, farmaceutica e consulenza. Ha ricoperto posizioni di responsabilità presso Accenture, Teradata e Deloitte e ha fondato la propria società di consulenza sulla strategia digitale.
Dottorato di ricerca in Ingegneria della sicurezza, Ingegnere delle telecomunicazioni e Ingegnere dei sistemi informatici. Certificazione CISA e CISM. Esperienza professionale: oltre 20 anni di esperienza in materie universitarie in lauree in Telecomunicazioni e Ingegneria Informatica, nonché in master in Sicurezza Informatica. Oltre 22 anni di esperienza come ingegnere a contratto nel Gruppo Telefónica.
Dottorato di ricerca in Ingegneria delle Telecomunicazioni presso l'Università Politecnica di Madrid (UPM). Accreditato come assistente di dottorato dall'ANECA. Esperienza di insegnamento presso l'Universidad Politécnica de Madrid e l'Universidad Alfonso X el Sabio da settembre 2019. Esperienza anche nel settore privato presso Thales Alenia Space appartenente al consorzio dell'Agenzia Spaziale Europea (ESA).
Dottore in Ingegneria delle Telecomunicazioni (UPM), Ingegnere degli Armamenti e dei Materiali (ESPOL), Master in Sicurezza e Difesa (UCM) e Specialista Militare in Gestione di Programmi e Progetti (ESPOL). Comandante del Corpo degli Ingegneri Politecnici dell'Esercito spagnolo. Per 10 anni responsabile tecnico e rappresentante nazionale presso i comitati NSPA della NATO in programmi di difesa quali Patriot, Nasams, sistemi d'arma Spike e altri.
In spazi condivisi nel campus, in progetti di innovazione congiunti e attraverso stage fin dai primi anni.
Programma di tutoraggio accademico e professionale che focalizza gli sforzi e i risultati verso il vostro profilo migliore.
Sarete formati attraverso progetti di innovazione con aziende reali e studenti di altre lauree, sviluppando prodotti e soluzioni basate sulla tecnologia.
+700h di formazione certificata in Business & product innovation, programmazione, analisi e competenze avanzate.
Stage e tirocini in mercati strategici come l'Asia, l'Europa o gli Stati Uniti e un modello progressivo di bilinguismo.
Campus innovativo come punto di riferimento per l'incontro tra tecnologia, imprese e studenti.
Le ultime novità sul corso di laurea in Ingegneria Informatica
03 / 06 / 2026
Impresa e tecnologia
28 / 04 / 2026
Impresa e tecnologia
La laurea triennale in Informatica prepara ad accedere a posizioni di elevata responsabilità e a profili tecnico-gestionali e manageriali in aziende nazionali e internazionali, coniugando una solida base tecnologica con leadership, project management, visione strategica e decisionale in ambienti complessi e mutevoli. In questo contesto, la padronanza dell'inglese è fondamentale, in quanto 8 offerte su 10 per profili qualificati e di responsabilità in ambito tecnologico la richiedono (Randstad).
El Grado en Informática amplía tus oportunidades laborales en un mercado tecnológico cada vez más globalizado, facilitando el acceso a un mayor número de ofertas tanto a nivel nacional como internacional. El conocimiento de idiomas, especialmente el inglés, marca la diferencia, ya que el 34 % de las ofertas publicadas en LinkedIn España están redactadas en inglés, lo que incrementa de forma notable las posibilidades de inserción y proyección profesional en el ámbito digital y tecnológico.
El Grado en Informática te permite optar a mejores condiciones salariales gracias a una formación orientada a puestos de alta responsabilidad técnica y de gestión en un entorno laboral cada vez más globalizado. El dominio de competencias tecnológicas avanzadas, junto con habilidades de liderazgo, gestión de proyectos y conocimiento de idiomas, te abre la puerta a salarios internacionales más competitivos, ampliando tus opciones de desarrollo profesional y crecimiento económico en el sector tecnológico.
El Grado en Informática te prepara para desenvolverte en un entorno profesional global, colaborar con equipos internacionales y desarrollar tu carrera sin fronteras, especialmente en un sector altamente conectado y digitalizado. Esta proyección internacional te permite incluso teletrabajar para empresas tecnológicas globales, ampliando tus oportunidades profesionales más allá del mercado local y facilitando una carrera flexible y con alcance mundial.
Borse di studio e aiuti finanziari per studiare all’UAX
Sappiamo che studiare è un investimento. Per questo vogliamo eliminare gli ostacoli economici e renderti le cose più semplici. Compila il modulo e scopri, con l’aiuto dei nostri consulenti, le borse di studio, gli accordi e gli aiuti personalizzati più adatti alla tua situazione.
Comunità di Madrid
Aiuti per studenti con disabilità pari o superiore al 33% che frequentano corsi di studio presso le università o gli istituti superiori di insegnamento artistico della Comunità di Madrid.
Ministero dell'Istruzione, della Formazione Professionale e dello Sport
Scopri le informazioni relative alle borse di studio e agli aiuti finanziari banditi dal Ministero dell’Istruzione, della Formazione Professionale e dello Sport, suddivisi per tipologia e livello di istruzione.
Se hai già deciso di fare il grande passo, formalizza la tua iscrizione in anticipo e approfitta di un contributo diretto. Un modo per premiare il tuo impegno e pianificare il tuo futuro con un vantaggio.
Studenti dell'America Latina
Programma rivolto a cittadini iberoamericani o stranieri con residenza legale nei paesi di influenza dell'OEI. La borsa di studio copre uno sconto del 50% sul costo totale delle lezioni.
Studenti dell'Ecuador
Programma rivolto a cittadini con nazionalità e/o residenza in Ecuador che desiderino frequentare un master online in Spagna. La borsa di studio copre uno sconto del 50% sul costo totale delle tasse universitarie.
2025 II Edizione
Aiuti finanziari per studenti iscritti a corsi di formazione professionale di livello superiore, laurea triennale, laurea magistrale o master presso università spagnole convenzionate con Santander. Un contributo economico per sostenerti durante lo svolgimento del tuo tirocinio professionale.
Se ti sei laureato presso l’UAX e ora stai pensando di intraprendere un nuovo corso di laurea, vogliamo continuare ad accompagnarti in questo percorso. Per questo ti offriamo uno sconto del 10% sull’importo delle tasse universitarie.
Se hai un parente stretto (fino al secondo grado) iscritto all’UAX, puoi beneficiare di uno sconto del 5% sull’importo delle tasse universitarie. Perché studiare in famiglia è ancora più bello.
Frequentare due corsi di laurea contemporaneamente è una sfida, e noi vogliamo sostenerti. Se sei già iscritto all'UAX e ti iscrivi a un secondo corso di laurea, avrai diritto a un contributo per la caparra e la tassa di iscrizione.
Se desideri continuare la tua formazione con noi e passare dai corsi di formazione professionale alla laurea triennale, da una laurea triennale a un'altra o dalla laurea triennale alla laurea magistrale, ti sosteniamo con un contributo fino al 25% sulle tasse universitarie.
Se hai un buon curriculum accademico, vogliamo premiare il tuo talento con una borsa di studio pensata per gli studenti di primo anno. (Esclusa la laurea in Medicina).
Se sei un atleta di alto livello, noi di UAX vogliamo aiutarti a conciliare la tua passione con gli studi. Ti offriamo aiuti specifici che possono arrivare fino al 50% dell'importo della tua retta.
Riconosciuti per dare slancio al tuo futuro professionale
Le classifiche collocano l’UAX tra le migliori università della Spagna per occupabilità, innovazione e modello formativo in sintonia con la realtà lavorativa.
Forbes classifica la UAX come l'università privata con il maggior numero di laureati che lavorano nel suo territorio (quasi il 90%), grazie a un modello educativo unico e saldamente legato al mercato del lavoro attraverso più di 8.800 accordi con le aziende.
La prestigiosa classifica della Fondazione BBVA e dell'IVIE ci riconosce come l'università con il miglior inserimento lavorativo in Spagna nel 2023, consolidando il nostro modello incentrato sulla reale occupabilità dei nostri laureati.
L'Istituto Coordenadas di Governance ed Economia Applicata colloca UAX come università privata di riferimento a Madrid, evidenziando il nostro modello di formazione pratica allineato alla realtà del mercato.
L'UAX ottiene il punteggio massimo di 5 stelle e la valutazione "Excellent" da QS Stars, uno dei più prestigiosi sistemi internazionali di valutazione delle università. Questo riconoscimento attesta l'eccellenza dell'università in settori chiave quali l'occupabilità, la qualità dell'insegnamento, le strutture, la didattica online e l'esperienza degli studenti.
La UAX è riconosciuta come la seconda università più innovativa della Spagna, l'unica università privata tra le prime tre della classifica. Questo riconoscimento evidenzia il nostro impegno trasversale nell'IA e nella formazione alla sostenibilità.
Según la Lista Forbes 2025, UAX se sitúa en el TOP 2 Universidades españolas referentes en la adopción de IA Generativa en la formación de sus estudiantes, desarrollando herramientas y modelos de aprendizaje innovadores alineados con la evolución tecnológica.
Il corso di laurea in Ingegneria Informatica dell'Università Alfonso X vi prepara a rispondere alle esigenze di aziende leader come Microsoft, Telefónica, IBM, EY, Deloitte e Banco Santander, che hanno bisogno di professionisti specializzati in tecnologie digitali come la programmazione, la scienza dei dati e il problem solving per implementare i loro processi di innovazione.
Verrete formati con metodologie Agile, riceverete una formazione aziendale in settori chiave e lavorerete a progetti interdisciplinari con studenti di altre facoltà e aziende come Avanade, Ecoalf, Quirónsalud e Caixabank, tra le altre.
Per saperne di più sull'intero percorso accademico, consultate i nostri contenuti sulle materie del Corso di Laurea in Ingegneria Informatica.
Le opportunità di carriera per la laurea triennale in Informatica sono molto promettenti grazie al costante progresso della tecnologia, le opportunità nel campo dell'informatica sono sempre più richieste.
Gli studenti che desiderano studiare la laurea triennale in Ingegneria Informatica devono possedere una serie di attitudini come l'interesse per la fisica, la matematica e soprattutto per l'area dell'informatica e della tecnologia, oltre a una capacità di ragionamento logico e astratto, competenze digitali e capacità creative.
È possibile accedere attraverso le seguenti opzioni: PAU, cicli di formazione, credenziale UNED, studenti stranieri con studi omologati, esami di ammissione per gli over 25, laurea, master universitario, dottorato di ricerca.
Sì, il Corso di Laurea in Informatica offre stage che permettono di avere un primo contatto con il mercato del lavoro svolgendo 300 ore di stage (12 crediti ECTS). Scopri anche quanto guadagna un ingegnere informatico alla fine degli studi.
Il 98% dei nostri studenti di ingegneria informatica trova lavoro prima di terminare gli studi.
Altri corsi di laurea correlati
Corso online di qualifica professionale superiore in Sviluppo di applicazioni web (DAW)
Inizio:
Settembre
Durata:
2 anni
Corso online di specializzazione in Sviluppo di applicazioni multipiattaforma (DAM)
Inizio:
Settembre
Durata:
2 anni
Corso online di specializzazione in automazione e robotica industriale
Inizio:
Settembre
Durata:
2 anni
Corso online di qualifica professionale superiore in Amministrazione dei sistemi informatici in rete (ASIR)
Inizio:
Settembre
Durata:
2 anni
Laurea in Ingegneria Informatica + Amministrazione e Gestione d'Impresa
Inizio:
Settembre
Durata:
5 anni
Laurea in Ingegneria Matematica + Ingegneria Informatica
Inizio:
Settembre
Durata:
5 anni
Laurea in Intelligenza Artificiale e Informatica
+ Certificato in dati, programmazione e web rilasciato da
Inizio:
Settembre
Durata:
4 anni
Laurea in Business Analytics / Analisi aziendale
In collaborazione con:
Inizio:
Settembre
Durata:
4 anni
Laurea in Ingegneria Matematica
Inizio:
Settembre
Durata:
4 anni
Laurea in Fisica
Inizio:
Settembre
Durata:
4 anni
Abbiamo bisogno di qualche informazione su di te per poterti offrire un'assistenza personalizzata.
Tutti i campi sono obbligatori
Il Comitato per il monitoraggio e il miglioramento dei corsi di laurea è composto dalla direzione del corso di laurea, da due rappresentanti del corpo docente, da due rappresentanti delle materie di base e specifiche, da due rappresentanti degli studenti e da un rappresentante dell'Ufficio Studi e Qualità del Vicerettore. Inoltre, possono essere invitati membri ospiti per affrontare questioni specifiche da monitorare.