Laurea in Business Analytics / Analitica aziendale
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La laurea in Business Analytics dell’UAX ti prepara a rispondere alle esigenze di aziende leader del settore come EY, PWC, Deloitte o KPMG. Queste aziende hanno bisogno di professionisti specializzati nella visualizzazione e nell’ingegneria dei dati per prendere decisioni strategiche e raggiungere i propri obiettivi aziendali.
Il piano di studi si distingue per la combinazione di conoscenze fondamentali nel campo del business, quali la gestione strategica, il marketing, le operazioni, la gestione dei talenti… con due aspetti oggi fondamentali: l’uso dei dati nel processo decisionale e la formazione sulle tecnologie emergenti come l’IA, i Big Data o l’Industria 4.0… per portare il tuo profilo professionale a un livello superiore.
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UAX è membro dell’AACSB, la più grande alleanza globale nel campo della formazione aziendale. Questo legame con istituzioni leader in oltre 100 paesi garantisce titoli di studio di eccellenza, riconosciuti a livello internazionale e con un’elevata occupabilità.
Le imprese come attori chiave
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Informazioni sul corso di laurea in Business Analytics
Sillabo
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In questo corso di laurea, le materie sono insegnate sia in spagnolo che in inglese. Consultate qui le materie in inglese.
Il modello didattico è stato sviluppato in collaborazione con più di 50 aziende leader come Deloitte, Microsoft, Coca Cola, Telefónica, IBM, ecc. Scoprite il vostro piano di studi qui sotto:
Laurea in analisi aziendale/ Laurea in analisi aziendale
Professore universitario, manager e imprenditore con oltre 25 anni di esperienza nell'insegnamento, nella gestione accademica e nella consulenza aziendale. Dottore di ricerca in Business Administration e Management, specialista in contabilità, pianificazione finanziaria e sviluppo aziendale. Ha guidato team e progetti in università, camere di commercio e aziende, distinguendosi per le sue capacità gestionali e la sua formazione multidisciplinare.
Obiettivi
Al termine del corso, lo studente avrà acquisito una padronanza completa di tutti gli aspetti relativi alla contabilità aziendale, sarà in grado di esaminare, valutare e analizzare il patrimonio e la situazione economico-finanziaria di un'impresa, facilitando il processo decisionale e garantendo una gestione e una registrazione adeguate di tutte le informazioni contabili dell'azienda.
Prerequisiti
Non sono stati indicati.
Competenze
Titolo di studio conforme al Regio Decreto 822/2021, del 28 settembre, che stabilisce l’organizzazione degli studi universitari e la procedura di garanzia della loro qualità.
Risultati di apprendimento
RK19: Conoscere il funzionamento del sistema contabile e la normativa contabile in Spagna
RK20: Identificare i principi contabili, i criteri di valutazione e gli elementi del bilancio d’esercizio, nonché la metodologia della partita doppia
RS8: Gestire la contabilità come sistema informativo del patrimonio aziendale e del risultato economico delle imprese
RS9: Applicare i principi contabili nella registrazione delle operazioni contabili, nel rispetto di quanto stabilito dal quadro normativo e tenendo conto dell’incidenza sul patrimonio aziendale
RC1: Padroneggiare strategie di organizzazione, pianificazione e gestione efficace del tempo per presentare una relazione chiara e correttamente motivata
RC2: Elaborare progetti e relazioni in forma orale e scritta in ambito aziendale
Descrizione dei contenuti
La contabilità come sistema informativo del patrimonio aziendale e del risultato economico. La normativa contabile in Spagna. Metodologia della partita doppia. Registrazione dei fatti contabili: strumenti e procedure. Applicazione dei principi contabili e dei criteri di valutazione. Il bilancio d’esercizio. Utilizzo degli strumenti contabili informatizzati per l’analisi e il processo decisionale.
Attività formative
AF 1. Lezioni frontali: Lezioni teoriche e pratiche, in cui vengono esposti i concetti relativi alle materie. Questa attività è al 100% in presenza
AF.2 Risoluzione di problemi o casi di studio e altre attività di apprendimento cooperativo. Questa attività è al 100% in presenza
AF.3 Lavoro individuale dello studente. Questa attività non è in presenza
AF.4 Attività di valutazione. Questa attività è al 100% in presenza
Sistema e criteri di valutazione
Fatta salva l’eventuale definizione di altri requisiti nel relativo programma del corso, in linea generale, la mancata partecipazione a oltre il 70% delle attività formative del corso, che richiedono la presenza fisica o virtuale dello studente, comporterà la perdita del diritto alla valutazione continua nella sessione ordinaria.
In tal caso, l’esame da sostenere nel periodo ufficiale stabilito dall’Università costituirà l’unico criterio di valutazione con la percentuale corrispondente secondo il programma del corso.
Sistema di valutazione:
EV.1 Svolgimento delle esercitazioni e degli esercizi proposti 30%
EV.2 Presentazione di lavori individuali e/o di gruppo 25%
EV.3 Esami della materia, risoluzione di problemi 45%
Professore universitario accreditato di Organizzazione Aziendale, Gestione delle Operazioni e Intelligence Economica; ricercatore e consulente in Strategia, Intelligence, Logistica e Sicurezza presso M&M Planning and Project Management, presso l'Agenzia A-GLOSS per i Servizi di Sicurezza Globale e presso l'Osservatorio Internazionale per la Sicurezza Globale OISCOT; colonnello dell'Aeronautica Militare Spagnola (R). Dopo aver conseguito la laurea in Studi Militari Superiori presso l'Accademia Aeronautica Generale Spagnola, ha ottenuto una laurea in Statistica e Ricerca Operativa, una laurea in Economia e Commercio, un Master in Sicurezza e Difesa, un MBA in Economia e Commercio, un Master in Gestione Pubblica, un Dottorato in Economia e Commercio e un Dottorato in Amministrazione e Logistica dei Sistemi S&D.
Obiettivi
Al termine del corso, lo studente:
Avrà una conoscenza approfondita di una vasta gamma di aspetti relativi alla realtà aziendale. In particolare: gli obiettivi economici e sociali, l’organizzazione, il ruolo del dirigente e la funzione dell’imprenditore / Avrà una conoscenza approfondita di una vasta gamma di aspetti relativi alla realtà aziendale. In particolare: gli obiettivi economici e sociali, l’organizzazione, il ruolo del dirigente e la funzione dell’imprenditore.
Avrà familiarità con le principali decisioni che l’azienda deve affrontare in relazione a: / Be familiar with the main decisions that a company must make in relation to:
Gestione delle risorse umane / Human resource management
Gestione finanziaria / Financial management
Gestione commerciale / Commercial management
Gestione delle operazioni / Operations management
Competenze
Titolo di studio conforme al Regio Decreto 822/2021, del 28 settembre, che stabilisce l'organizzazione dell'istruzione universitaria e la procedura per garantirne la qualità / Corso di laurea conforme al Regio Decreto 822/2021, del 28 settembre, che stabilisce l’organizzazione dell’istruzione universitaria e la procedura per garantirne la qualità.
Risultati di apprendimento
RK11: Comprendere la natura dell’impresa e dei sistemi economici / Know the nature of the company and economic systems.
RK12: Conoscere le principali aree funzionali dell’impresa: organizzazione e sviluppo delle risorse umane, produzione, finanziamento, contabilità, fiscalità e marketing / Know the main functional areas of the company: organization and development of people, production, financing, accounting, taxation and marketing.
RS3: Analizzare la separazione tra proprietà e controllo delle imprese moderne / Analizzare la separazione tra proprietà e controllo delle imprese moderne.
RC1: Padroneggiare strategie di organizzazione, pianificazione e gestione efficace del tempo per presentare una relazione chiara e correttamente argomentata / Padroneggiare strategie di organizzazione, pianificazione e gestione efficace del tempo per presentare una relazione chiara e correttamente argomentata.
RC3: Risolvere problemi e prendere decisioni con spirito di iniziativa nell’attuale contesto aziendale / Risolvere problemi e prendere decisioni con spirito di iniziativa nell’attuale contesto aziendale.
RODS: Sviluppare una comunicazione efficace, il lavoro di squadra, il pensiero analitico, la creatività e la leadership etica da una prospettiva trasversale e con chiara ispirazione ai principi e ai valori democratici, nonché agli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile, per operare con integrità in un ambiente professionale / Sviluppare una comunicazione efficace, il lavoro di squadra, il pensiero analitico, la creatività e la leadership etica da una prospettiva trasversale e con chiara ispirazione ai principi e ai valori democratici, nonché agli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile, per operare con integrità in un ambiente professionale.
Descrizione dei contenuti
Natura e concetto di impresa. L’impresa e i sistemi economici. L’imprenditore nel pensiero economico. La separazione tra proprietà e controllo nelle imprese moderne. L’imprenditore di fronte al XXI secolo. La cultura d’impresa. La strategia aziendale. Diritti fondamentali e pari opportunità, cultura della pace e valori democratici. Introduzione alle aree funzionali dell’impresa: organizzazione e sviluppo delle risorse umane, produzione, finanza, contabilità e fiscalità, e marketing.
Natura e concetto di impresa. L’impresa e i sistemi economici. L’imprenditore nel pensiero economico. La separazione tra proprietà e controllo delle imprese moderne. L’imprenditore di fronte al XXI secolo. La cultura d’impresa. La strategia aziendale. Diritti fondamentali e pari opportunità, cultura della pace e valori democratici. Introduzione alle aree funzionali dell’impresa: organizzazione e sviluppo delle risorse umane; produzione; finanza, contabilità e fiscalità; marketing
Attività formative
AF 1. Lezioni frontali: Lezioni teoriche e pratiche in cui vengono esposti i concetti relativi alle materie. Questa attività è al 100% in presenza / AF 1. Lezioni frontali: Sessioni didattiche teoriche e pratiche in cui vengono presentati i concetti relativi alle materie. Questa attività è al 100% in presenza.
AF.2. Risoluzione di problemi o casi di studio e altre attività di apprendimento cooperativo. Questa attività è al 100% in presenza / AF 2. Problem-solving, case studies, and other cooperative learning activities: This activity is 100% in-person.
AF.3. Lavoro individuale dello studente. Questa attività non è in presenza / AF 3. Lavoro individuale dello studente: questa attività non è in presenza.
AF.4. Attività di valutazione. Questa attività è al 100% in presenza / AF 4. Attività di valutazione: questa attività è al 100% in presenza.
Sistema e criteri di valutazione
Fatta salva l’eventuale definizione di altri requisiti nel relativo programma del corso, in linea generale, la mancata partecipazione a oltre il 70% delle attività formative del corso, che richiedono la presenza fisica o virtuale dello studente, comporterà la perdita del diritto alla valutazione continua nella sessione ordinaria. In tal caso, l’esame da sostenere nel periodo ufficiale stabilito dall’Università costituirà l’unico criterio di valutazione con la percentuale corrispondente secondo il programma del corso / Fatti salvi eventuali requisiti aggiuntivi che possano essere definiti nel programma del corso corrispondente, come regola generale, la mancata partecipazione a più del 70% delle attività didattiche del corso che richiedono la presenza fisica o virtuale dello studente comporterà la perdita del diritto alla valutazione continua nella sessione d’esame ordinaria. In questo caso, l’esame che si terrà nel periodo ufficiale stabilito dall’Università costituirà l’unico criterio di valutazione, con la ponderazione corrispondente indicata nel programma del corso.
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Sistema di valutazione / Assessment System
EV.1 Svolgimento delle attività pratiche e degli esercizi assegnati 30% / EV.1 Completamento delle attività pratiche e degli esercizi assegnati 30%
EV.2 Presentazione di lavori individuali e/o di gruppo 30% / EV.2 Presentazione di lavori individuali e/o di gruppo 30%
EV.3 Esami della materia, risoluzione di problemi 40% / EV.3 Esami della materia e risoluzione di problemi 40%
Professionista nel campo dei dati e dell'innovazione. Ha sviluppato la sua carriera in Kyndryl, guidando progetti di trasformazione digitale e di miglioramento della customer experience. La sua esperienza combina la gestione di team, la progettazione di soluzioni incentrate sul cliente e lo sviluppo di iniziative nel campo dei dati e dell'intelligenza artificiale.
Obiettivi
Al termine del corso, lo studente:
Avrà familiarità con diversi strumenti e tecniche per l’elaborazione e l’analisi dei dati, principalmente Excel / Be familiar with various tools and techniques for data processing and analysis, primarily Excel.
Lo studente sarà in grado di / The student will be able to:
Lavorare con i fogli di calcolo / Work with spreadsheets
Realizzare diversi tipi di visualizzazione delle informazioni adattate alle caratteristiche di ciascun problema / Create different types of data visualizations adapted to the characteristics of each problem
Redigere relazioni che apportino valore ai propri interlocutori / Redigere relazioni che apportino valore ai propri interlocutori
Tenere presentazioni orali spiegando i risultati sulla base delle analisi dei dati effettuate / Deliver oral presentations explaining results based on the conducted data analysis
Prerequisiti
Non sono stati descritti / Nessuna descrizione fornita.
Competenze
Corso di laurea conforme al Regio Decreto 822/2021, del 28 settembre, che stabilisce l’organizzazione dell’istruzione universitaria e la procedura per garantirne la qualità / Corso di laurea conforme al Regio Decreto 822/2021, del 28 settembre, che stabilisce l’organizzazione dell’istruzione universitaria e la procedura per garantirne la qualità.
Risultati di apprendimento
RK37: Conoscere in modo approfondito gli strumenti informatici per l’analisi dei dati economici dell’azienda / Conoscere in modo approfondito gli strumenti informatici per l’analisi dei dati economici dell’azienda.
RS24: Utilizzare il foglio di calcolo, nonché tabelle e grafici dinamici / Use the spreadsheet, as well as tables and dynamic graphs.
RS25: Utilizzare in modo efficiente i dati nella redazione dei rapporti di gestione / Efficiently use data in management reporting
RC1: Padroneggiare strategie di organizzazione, pianificazione e gestione efficace del tempo per presentare una relazione chiara e correttamente argomentata / Padroneggiare strategie di organizzazione, pianificazione e gestione efficace del tempo per presentare una relazione chiara e correttamente argomentata.
RC2: «Elaborare progetti e relazioni in forma orale e scritta in ambito aziendale / Capacità di elaborare progetti e relazioni in forma orale e scritta in ambito aziendale».
Descrizione dei contenuti
Strumenti informatici per l’analisi dei dati economici dell’azienda. Utilizzo del foglio di calcolo. Tabelle e grafici dinamici. Presentazione di report.
Strumenti informatici per l’analisi dei dati economici dell’azienda. Gestione dei fogli di calcolo. Tabelle e grafici dinamici. Presentazione di relazioni.
Attività formative
AF 1. Lezioni frontali: Lezioni teoriche e pratiche in cui vengono esposti i concetti relativi alle materie. Questa attività è al 100% in presenza / AF 1. Lezioni frontali: Sessioni didattiche teoriche e pratiche in cui vengono presentati i concetti relativi alle materie. Questa attività è al 100% in presenza.
AF 2. Risoluzione di problemi o casi di studio e altre attività di apprendimento cooperativo. Questa attività è al 100% in presenza / AF 2. Problem-solving, casi di studio e altre attività di apprendimento cooperativo: questa attività è al 100% in presenza.
AF.3 Lavoro individuale dello studente. Questa attività non è in presenza / AF 3. Lavoro individuale dello studente: questa attività non è in presenza.
AF.4 Attività di valutazione. Questa attività è al 100% in presenza / AF 4. Attività di valutazione: questa attività è al 100% in presenza.
Sistema e criteri di valutazione
Fatta salva l’eventuale definizione di altri requisiti nel relativo programma del corso, in linea generale, la mancata frequenza a oltre il 70% delle attività formative del corso, che richiedono la presenza fisica dello studente, comporterà la perdita del diritto alla valutazione continua nella sessione ordinaria. In tal caso, l’esame da sostenere nel periodo ufficiale stabilito dall’Università costituirà l’unico criterio di valutazione con la percentuale corrispondente secondo il programma del corso / Fatti salvi eventuali requisiti aggiuntivi che possano essere definiti nel programma del corso corrispondente, come regola generale, la mancata partecipazione a oltre il 70% delle attività didattiche del corso che richiedono la presenza fisica o virtuale dello studente comporterà la perdita del diritto alla valutazione continua nella sessione d’esame ordinaria. In questo caso, l’esame che si terrà nel periodo ufficiale stabilito dall’Università costituirà l’unico criterio di valutazione, con la ponderazione corrispondente indicata nel programma del corso.
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Sistema di valutazione
EV.1 Svolgimento delle attività pratiche e degli esercizi assegnati 20% / EV.1 Completamento delle attività pratiche e degli esercizi assegnati 20%
EV.2 Presentazione di lavori individuali e/o di gruppo (U-LABS) 30% / EV.2 Presentazione di lavori individuali e/o di gruppo (U-LABS) 30%
EV.3 Esami della materia, risoluzione di esercizi,... 50% / EV.3 Esami della materia e risoluzione di esercizi,... 50%
Alejandra Escalada Navas è un'economista dell'Universidad Autónoma de Madrid (UAM), con studi internazionali in Danimarca attraverso il programma ERASMUS e un master in Cooperazione internazionale allo sviluppo dell'Universidad Carlos III de Madrid (UC3M). Attualmente è docente universitaria e coordinatrice dei corsi di laurea in Business Analytics e Business Administration and Management presso l'Universidad Alfonso X el Sabio (UAX). Insegna materie come Macroeconomia, Economia Aziendale, Fondamenti di Economia, Economia Internazionale, Interculturalità, Diritti Umani nell'Ordine Internazionale, Counselling Professionale, Coaching e Mindfulness, oltre a dirigere i Progetti di Laurea Finale.
Ha 20 anni di esperienza professionale nel campo della cooperazione internazionale allo sviluppo, coordinando progetti e accordi di finanziamento pubblico realizzati in America Latina, America Centrale e Africa. Ha lavorato anche come valutatore indipendente di progetti ufficiali di aiuto allo sviluppo e parla quattro lingue: spagnolo, inglese, francese e portoghese.
Obiettivi
1. Introdurre gli studenti ai concetti e alle teorie fondamentali della macroeconomia. / 1. Introdurre gli studenti ai concetti e alle teorie fondamentali della macroeconomia
2. Sviluppare la capacità degli studenti di analizzare e interpretare dati e indicatori macroeconomici / 2. Sviluppare la capacità degli studenti di analizzare e interpretare dati e indicatori macroeconomici
3. Esaminare il ruolo delle politiche macroeconomiche nella promozione della stabilità e della crescita economica / 3. Esaminare il ruolo delle politiche macroeconomiche nella promozione della stabilità e della crescita economica /
4. Esplorare i collegamenti tra la macroeconomia e altri settori quali la finanza, il commercio internazionale e lo sviluppo sostenibile / 4. Esplorare i collegamenti tra la macroeconomia e altri settori quali la finanza, il commercio internazionale e lo sviluppo sostenibile
5. Promuovere il pensiero critico e le capacità di risoluzione dei problemi attraverso l’applicazione dei principi macroeconomici a scenari del mondo reale / 5. Promuovere il pensiero critico e le capacità di risoluzione dei problemi attraverso l’applicazione dei principi macroeconomici a scenari del mondo reale
6. Ampliare la consapevolezza degli studenti riguardo alla dimensione globale della macroeconomia e alle sue implicazioni per il coordinamento delle politiche e le relazioni internazionali / 6. Ampliare la consapevolezza degli studenti riguardo alla dimensione globale della macroeconomia e alle sue implicazioni per il coordinamento delle politiche e le relazioni internazionali
Prerequisiti
Non sono state fornite descrizioni / No descriptions provided.
Competenze
Corso di laurea conforme al Regio Decreto 822/2021, del 28 settembre, che stabilisce l’organizzazione dell’istruzione universitaria e la procedura per garantirne la qualità / Corso di laurea conforme al Regio Decreto 822/2021, del 28 settembre, che stabilisce l’organizzazione dell’istruzione universitaria e la procedura per garantirne la qualità.
Risultati di apprendimento
RK1: Conoscere i principi della teoria economica e analizzare i comportamenti degli operatori economici. / Conoscere i principi della teoria economica e analizzare i comportamenti degli operatori economici.
RK2: Conoscere gli obiettivi e gli strumenti fondamentali della macroeconomia nella politica economica globale / Conoscere gli obiettivi e gli strumenti fondamentali della macroeconomia nella politica economica globale
RK3: Conoscere le principali caratteristiche dell’attività economica, del mercato del lavoro e dei prezzi, nonché della politica monetaria e fiscale, del settore estero e dello sviluppo socioeconomico /
Conoscere le principali caratteristiche dell’attività economica, del mercato del lavoro e dei prezzi, nonché della politica monetaria e fiscale, del settore estero e dello sviluppo socioeconomico
RS1: Analizzare dati provenienti da diverse fonti e la loro influenza sulla definizione e sul miglioramento di indicatori e modelli macroeconomici / Analizzare dati provenienti da diverse fonti e la loro influenza sulla definizione e sul miglioramento di indicatori e modelli macroeconomici
RC1: Padroneggiare strategie di organizzazione, pianificazione e gestione efficace del tempo per presentare una relazione chiara e correttamente argomentata / Padroneggiare strategie di organizzazione, pianificazione e gestione efficace del tempo per presentare una relazione chiara e correttamente argomentata
RODS: Sviluppare una comunicazione efficace, il lavoro di squadra, il pensiero analitico, la creatività e la leadership etica da una prospettiva trasversale e con chiara ispirazione ai principi e ai valori democratici, nonché agli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile, per operare con integrità in un contesto professionale / Sviluppare una comunicazione efficace, il lavoro di squadra, il pensiero analitico, la creatività e la leadership etica da una prospettiva trasversale e con chiara ispirazione ai principi e ai valori democratici, nonché agli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile, per operare con integrità in un ambiente professionale
Descrizione dei contenuti
Introduzione alla macroeconomia. Obiettivi e strumenti fondamentali della macroeconomia e loro applicazione nella politica economica mondiale. Principali caratteristiche dell’attività economica. Mercato del lavoro e prezzi. Politica monetaria e fiscale. Settore estero e sviluppo socioeconomico. Si analizzerà come l’analisi dei dati possa influire sulla definizione e sul miglioramento degli indicatori e dei modelli macroeconomici.
Introduzione alla macroeconomia. Obiettivi e strumenti fondamentali della macroeconomia e la loro applicazione nelle politiche economiche mondiali. Principali caratteristiche dell’attività economica. Mercato del lavoro e dei prezzi. Politica monetaria e fiscale. Settore estero e sviluppo socioeconomico. Si valuterà in che modo l’analisi dei dati possa influenzare la definizione e il miglioramento degli indicatori e dei modelli macroeconomici.
Attività formative
AF 1. Lezioni frontali: Lezioni teoriche e pratiche in cui vengono esposti i concetti relativi alle materie. Questa attività è al 100% in presenza / AF 1. Lezioni frontali: Sessioni didattiche teoriche e pratiche in cui vengono presentati i concetti relativi alle materie. Questa attività è al 100% in presenza.
AF 2. Risoluzione di problemi o casi di studio e altre attività di apprendimento cooperativo. Questa attività è al 100% in presenza / AF 2. Problem-solving, casi di studio e altre attività di apprendimento cooperativo: questa attività è al 100% in presenza.
AF.3 Lavoro individuale dello studente. Questa attività non è in presenza / AF 3. Lavoro individuale dello studente: questa attività non è in presenza.
AF.4 Attività di valutazione. Questa attività è al 100% in presenza / AF 4. Attività di valutazione: questa attività è al 100% in presenza.
Sistema e criteri di valutazione
Fatta salva l’eventualità che nel relativo programma del corso possa essere definito un altro requisito, in linea generale, la mancata partecipazione a oltre il 70% delle attività formative del corso, che richiedono la presenza fisica o virtuale dello studente, comporterà la perdita del diritto alla valutazione continua nella sessione ordinaria. In tal caso, l’esame da sostenere nel periodo ufficiale stabilito dall’Università costituirà l’unico criterio di valutazione con la percentuale corrispondente secondo il programma del corso / Fatti salvi eventuali requisiti aggiuntivi che possano essere definiti nel programma del corso corrispondente, come regola generale, la mancata partecipazione a oltre il 70% delle attività didattiche del corso che richiedono la presenza fisica o virtuale dello studente comporterà la perdita del diritto alla valutazione continua nella sessione d’esame ordinaria. In questo caso, l’esame che si terrà nel periodo ufficiale stabilito dall’Università costituirà l’unico criterio di valutazione, con la ponderazione corrispondente indicata nel programma del corso.
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Sistema di valutazione / Assessment System:
EV.1 Svolgimento delle attività pratiche e degli esercizi assegnati 20% / EV.1 Completamento delle attività pratiche e degli esercizi assegnati 20%
EV.2 Presentazione di lavori individuali e/o di gruppo 30% / EV.2 Presentazione di lavori individuali e/o di gruppo 30%
EV.3 Esami di materia e risoluzione di problemi 50% / EV.3 Esami di materia e risoluzione di problemi 50%
Metodologia / Methodology:
MD.1. Lezione frontale / Master class
MD.2. Casi pratici. / Case studies
MD.3. Apprendimento basato sui problemi / Problem-based learning
Manuel Galilea Fernández-Luna è un dirigente con oltre 25 anni di esperienza nella trasformazione tecnologica di grandi organizzazioni in Europa e America Latina, specializzato in intelligenza artificiale e analisi avanzate. Attualmente è Chief Transformation Officer presso Deloitte, dove guida iniziative di trasformazione digitale e promuove l'adozione di tecnologie innovative in ambienti multinazionali.
Aggiungi un appuntamento per oggi è professore universitario presso la UAX, dove insegna materie matematiche nei corsi di laurea in ADE e Business Analytics e dove condivide la sua vasta conoscenza ed esperienza con la formazione di nuovi professionisti.
Obiettivi
L'obiettivo principale del corso è gettare le basi matematiche necessarie per poter studiare la statistica richiesta per la realizzazione di modelli matematici complessi che consentano di risolvere problemi reali attraverso l'elaborazione delle informazioni.
A tal fine, lo studente dovrà padroneggiare argomenti di algebra e calcolo quali modelli lineari, funzioni a più variabili, ottimizzazione, equazioni lineari e integrazione.
Prerequisiti
Non sono stati indicati.
Competenze
Titolo di studio conforme al Regio Decreto 822/2021, del 28 settembre, che stabilisce l’organizzazione degli studi universitari e la procedura di garanzia della loro qualità.
Risultati di apprendimento
RC3 - Risolvere problemi e prendere decisioni con spirito di iniziativa nell’attuale contesto aziendale
RC5 - Analizzare le informazioni relative al contesto aziendale e i dati numerici attraverso l’applicazione di strumenti statistici
matematici al fine di fornire soluzioni ottimizzate
RC6 - Analizzare le informazioni relative al contesto aziendale e i dati numerici attraverso l’applicazione di strumenti statistici
matematici al fine di fornire soluzioni ottimizzate
RS35 - Utilizzare i modelli lineari, le funzioni a più variabili e l’ottimizzazione matematica nella risoluzione dei problemi
RS36 - Gestire le equazioni lineari e l’integrazione
RS37 - Applicare le tecniche matematiche per l’interpretazione dei dati
Descrizione dei contenuti
Modelli lineari.
Funzioni a più variabili.
Ottimizzazione.
Risoluzione di equazioni lineari.
Integrazione.
Tecniche matematiche di base per l'interpretazione dei dati.
Attività didattiche
AF 1. Lezioni frontali: Lezioni teoriche e pratiche, in cui vengono esposti i concetti relativi alle materie. Questa attività è al 100% in presenza.
AF.2 Risoluzione di problemi o casi di studio e altre attività di apprendimento cooperativo. Questa attività è al 100% in presenza.
AF.3 Lavoro individuale dello studente. Questa attività non è in presenza.
AF.4 Attività di valutazione. Questa attività è al 100% in presenza.
Sistema e criteri di valutazione
Fatta salva l’eventuale definizione di altri requisiti nel relativo programma del corso, in linea generale, la mancata partecipazione a oltre il 70% delle attività formative del corso, che richiedono la presenza fisica o virtuale dello studente, comporterà la perdita del diritto alla valutazione continua nella sessione ordinaria. In tal caso, l’esame da sostenere nel periodo ufficiale stabilito dall’Università costituirà l’unico criterio di valutazione con la percentuale corrispondente secondo il programma del corso.
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EV1. Svolgimento delle esercitazioni e degli esercizi proposti. 30%
EV2. Presentazione di lavori individuali e/o di gruppo 20%
EV3. Esami di conoscenza della materia, di risoluzione di esercizi, di ragionamento, di analisi di casi pratici, di realizzazione di progetti o casi pratici, ecc. 50%
RODOLFO RAMOS MELERO. Dottorato in Economia. Più di 30 anni di esperienza nell'insegnamento universitario e in ruoli di direzione didattica. Partecipazione attiva a congressi internazionali e nazionali nel campo dell'economia dei trasporti, con pubblicazioni in riviste JCR e nelle più importanti case editrici internazionali nel suo campo di specializzazione.
Obiettivi
Al termine del corso, lo studente dovrà essere in grado di analizzare i diversi scenari economici che potrebbero presentarsi nella risoluzione di un problema.
A tal fine dovrà acquisire conoscenze relative alla teoria del consumatore, della produzione e del mercato, in modo da poter analizzare, sulla base di tali informazioni, diverse alternative e scegliere la soluzione migliore per risolvere un problema aziendale.
Competenze
Titolo di studio conforme al Regio Decreto 822/2021, del 28 settembre, che stabilisce l’organizzazione degli studi universitari e la procedura di garanzia della loro qualità
Risultati di apprendimento
RK4: Conoscere la teoria del consumatore e la sua validità nell’analisi economica
RK5: Conoscere la teoria della produzione e dei costi e le sue implicazioni
RK6: Riconoscere i tipi di mercati competitivi e non competitivi
RK7: Conoscere i fondamenti della teoria dei giochi
RC3: Risolvere problemi e prendere decisioni con spirito di iniziativa nell’attuale contesto aziendale
RODS: Sviluppare una comunicazione efficace, il lavoro di squadra, il pensiero analitico, la creatività e la leadership etica da una prospettiva trasversale e con chiara ispirazione ai principi e ai valori democratici, nonché agli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile, per operare con integrità in un ambiente professionale
Descrizione dei contenuti
Teoria del consumatore: preferenze, vincolo di bilancio, equilibrio, funzioni di domanda, scelta in condizioni di incertezza ed effetti della tassazione.
Teoria della produzione e dei costi: produzione a breve e a lungo termine, costi a breve e a lungo termine, funzioni di offerta ed effetti della tassazione.
Mercati competitivi e non competitivi (monopolio e oligopolio).
Introduzione alla teoria dei giochi.
Attività formative
Attività formativa N. ore % di presenza in aula
AF.1 Lezione frontale 30 100%
AF.2 Casi pratici 30 100%
AF.3 Apprendimento basato sui problemi 84 0%
AF.4 Apprendimento cooperativo 6 100%
Sistema e criteri di valutazione
Fatta salva l’eventualità che nel relativo programma del corso possa essere definito un altro requisito, in linea generale, la mancata partecipazione a oltre il 70% delle attività formative del corso, che richiedono la presenza fisica o virtuale dello studente, comporterà la perdita del diritto alla valutazione continua nella sessione ordinaria. In tal caso, l’esame da sostenere nel periodo ufficiale stabilito dall’Università costituirà l’unico criterio di valutazione con la percentuale corrispondente secondo il programma del corso.
----
Sistema di valutazione
EV.1 Svolgimento delle esercitazioni e degli esercizi proposti 30%
EV.2 Presentazione di lavori individuali e/o di gruppo 30%
EV.3 Esami della materia, risoluzione di problemi 40%
Romy Ravines, PhD, ha oltre 20 anni di esperienza nella consulenza aziendale basata su analisi avanzate. È esperta nella trasformazione dei dati in conoscenze pratiche per il processo decisionale. Le sue aree di competenza comprendono l'apprendimento automatico, l'intelligenza artificiale, la business intelligence, l'econometria e la statistica bayesiana. Ha conseguito un dottorato di ricerca in Statistica presso l'Università Federale di Rio de Janeiro (UFRJ, Brasile), è autrice di articoli in riviste scientifiche e insegna presso università e scuole di business. Attualmente è direttore della ricerca e della modellazione strategica di DeNexus.
È autrice di articoli in riviste scientifiche e insegna in università e scuole di business.
Katrina
Espinar
Herranz
Obiettivi
L'obiettivo principale del corso è quello di fornire le basi statistiche di cui gli studenti avranno bisogno per affrontare le altre materie relative all'analisi dei dati e allo sviluppo di modelli complessi.
A tal fine, lo studente dovrà acquisire padronanza delle materie relative a:
Metodologia di sistematizzazione e descrizione dei dati.
Teoria della probabilità.
Variabili casuali.
Principali distribuzioni unidimensionali e bidimensionali.
Competenze
Titolo di studio conforme al Regio Decreto 822/2021, del 28 settembre, che stabilisce l’organizzazione degli studi universitari e la procedura di garanzia della loro qualità.
Risultati di apprendimento
RC3 - Risolvere problemi e prendere decisioni con spirito di iniziativa nell’attuale contesto aziendale
RC5 - Analizzare le informazioni relative al contesto aziendale e i dati numerici attraverso l’applicazione di strumenti statistici o matematici al fine di fornire soluzioni ottimizzate
RC6 - Analizzare le informazioni relative al contesto aziendale e i dati numerici attraverso l’applicazione di strumenti statistici o matematici al fine di fornire soluzioni ottimizzate
RK52 - Comprendere la funzione e la struttura della teoria della probabilità, nonché i suoi utilizzi nel processo decisionale
RK53 - Riconoscere le variabili casuali e le principali distribuzioni unidimensionali e bidimensionali
RK54 - Conoscere la teoria dell’inferenza statistica: stima puntuale, stima per intervalli e verifica delle ipotesi
RS38 - Applicare la metodologia di sistematizzazione e descrizione dei dati, sia per le variabili unidimensionali che
bidimensionali, nella risoluzione dei problemi
RS39 - Utilizzare software per l’analisi dei dati statistici
Descrizione dei contenuti
In primo luogo si introduce lo studente alla metodologia di sistematizzazione e descrizione dei dati, sia per le variabili unidimensionali che per quelle bidimensionali. Successivamente viene presentata la Teoria della Probabilità. Si passa poi all’analisi delle variabili casuali e delle principali distribuzioni unidimensionali e bidimensionali. Infine, viene sviluppata la Teoria dell’Inferenza Statistica: stima puntuale, stima per intervalli e verifica delle ipotesi.
Attività formative
AF.1 Lezioni frontali 30 100%
AF.2 Risoluzione di problemi e casi 30 100%
AF.3 Lavoro individuale dello studente 84 0%
AF.4 Attività di valutazione 6 100%
Sistema e criteri di valutazione
Fatta salva l’eventualità che nel programma del corso possa essere definito un requisito diverso, in linea generale, la mancata partecipazione a oltre il 70% delle attività didattiche del corso, che richiedono la presenza fisica o virtuale dello studente, comporterà la perdita del diritto alla valutazione continua nella sessione ordinaria. In tal caso, l’esame da sostenere nel periodo ufficiale stabilito dall’Università costituirà l’unico criterio di valutazione con la percentuale corrispondente secondo il programma del corso.
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EV.1 Svolgimento delle esercitazioni e degli esercizi proposti 30%
EV.2 Presentazione di lavori individuali e/o di gruppo 20%
EV.3 Esami della materia, risoluzione di problemi 50%
Sul portale del corso sono riportati in dettaglio i criteri di valutazione sopra menzionati
Corso 1. Materia del secondo quadrimestre. Formazione di base. 6 crediti.
Profesores
Eduardo José
de Zavalía
Aguilar
- Coordinador
Obiettivi
Al termine del corso, lo studente dovrà essere in grado di gestire diversi tipi di database. Poiché uno degli obiettivi principali del corso di laurea è l'analisi delle informazioni, è indispensabile che lo studente conosca diversi tipi di database, SQL e non-SQL, in modo da essere consapevole dei vantaggi e degli svantaggi di ciascun modello ed essere in grado di stabilire quando utilizzare un tipo piuttosto che un altro, oppure una combinazione di entrambi, a seconda del problema da affrontare.
A tal fine verranno trattati i seguenti argomenti:
- Introduzione ai database.
- Tipi di database.
- Strumenti per la gestione e l’amministrazione dei database
Prerequisiti
Non sono stati specificati
Competenze
Titolo di studio conforme al Regio Decreto 822/2021, del 28 settembre, che stabilisce l'organizzazione dei corsi universitari e la procedura di garanzia della loro qualità.
Risultati di apprendimento
RK55: Illustrare i diversi tipi di banche dati e i relativi processi di gestione
RS40: Utilizzare gli strumenti di gestione dei database nei processi di raccolta e organizzazione delle informazioni
RS41: Utilizzare, ai fini della gestione dei dati, gli strumenti di amministrazione di grandi quantità di informazioni, in modo organizzato e accessibile
RC3: Risolvere problemi e prendere decisioni con iniziativa nell’attuale contesto aziendale
RC5: Analizzare grandi quantità di dati provenienti da diverse fonti al fine di fornire soluzioni per il business digitale
RC6: Analizzare le informazioni relative al contesto aziendale e i dati numerici attraverso l’applicazione di strumenti statistici o matematici al fine di fornire soluzioni ottimizzate
Descrizione dei contenuti
Introduzione ai database.
Tipi di database.
Strumenti per la gestione e l’amministrazione dei database.
Attività formative
AF.1 Lezioni frontali
AF.2 Risoluzione di problemi e casi di studio
AF.3 Lavoro individuale dello studente
AF.4 Attività di valutazione
Sistema e criteri di valutazione
Fatta salva l'eventualità che nel programma del corso possa essere definito un requisito diverso, in linea generale, la mancata partecipazione a oltre il 70% delle attività didattiche del corso, che richiedono la presenza fisica o virtuale dello studente, comporterà la perdita del diritto alla valutazione continua nella sessione ordinaria. In tal caso, l’esame da sostenere nel periodo ufficiale stabilito dall’Università costituirà l’unico criterio di valutazione con la percentuale corrispondente secondo il programma del corso.
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EV.1 Svolgimento delle esercitazioni e degli esercizi proposti 30%
EV.2 Presentazione di lavori individuali e/o di gruppo 30%
EV.3 Esami della materia, risoluzione di problemi 40%
Manuel Galilea Fernández-Luna è un dirigente con oltre 25 anni di esperienza nella trasformazione tecnologica di grandi organizzazioni in Europa e America Latina, specializzato in intelligenza artificiale e analisi avanzate. Attualmente è Chief Transformation Officer presso Deloitte, dove guida iniziative di trasformazione digitale e promuove l'adozione di tecnologie innovative in ambienti multinazionali.
Aggiungi un appuntamento per oggi è professore universitario presso la UAX, dove insegna materie matematiche nei corsi di laurea in ADE e Business Analytics e dove condivide la sua vasta conoscenza ed esperienza con la formazione di nuovi professionisti.
Obiettivi
Frequentando il corso di Matematica finanziaria, lo studente approfondirà concetti e casi pratici relativi al valore del denaro nel tempo, combinando capitale, tasso e tempo per ottenere un rendimento o un interesse, attraverso metodi di valutazione che consentono di prendere decisioni di investimento
Prerequisiti
Non sono stati indicati
Competenze
Titolo di studio conforme al Regio Decreto 822/2021, del 28 settembre, che stabilisce l’organizzazione degli studi universitari e la procedura di garanzia della loro qualità.
Risultati di apprendimento
RK28: Spiegare le leggi finanziarie classiche e la teoria della valutazione dei flussi di reddito
RS17: Utilizzare le operazioni di matematica finanziaria nel calcolo di operazioni a breve e a lungo termine
RC1: Padroneggiare strategie di organizzazione, pianificazione e gestione efficace del tempo per presentare una relazione chiara e correttamente argomentata
RC2: Elaborare progetti e relazioni in forma orale e scritta nell’ambito
Descrizione dei contenuti
Introduzione alla matematica finanziaria.
Leggi finanziarie classiche.
Teoria della valutazione dei flussi di reddito.
Operazioni di matematica finanziaria.
Operazioni finanziarie a breve termine.
Operazioni finanziarie a lungo termine.
Attività formative
AF 1. Lezioni frontali: Lezioni teoriche e pratiche, in cui vengono illustrati i concetti relativi alle materie. Questa attività è al 100% in presenza.
AF.2 Risoluzione di problemi o casi di studio e altre attività di apprendimento cooperativo. Questa attività è al 100% in presenza.
AF.3 Lavoro individuale dello studente. Questa attività non è in presenza.
AF.4 Attività di valutazione. Questa attività è al 100% in presenza.
Sistema e criteri di valutazione
Fatta salva l’eventuale definizione di altri requisiti nel relativo programma del corso, in linea generale, la mancata partecipazione a oltre il 70% delle attività formative del corso, che richiedono la presenza fisica o virtuale dello studente, comporterà la perdita del diritto alla valutazione continua nella sessione ordinaria. In tal caso, l’esame da sostenere nel periodo ufficiale stabilito dall’Università costituirà l’unico criterio di valutazione con la percentuale corrispondente secondo il programma del corso.
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EV.1 Svolgimento delle esercitazioni e degli esercizi proposti 30
EV.2 Presentazione di lavori individuali e/o di gruppo 30
EV.3 Esami della materia, risoluzione di problemi 40
Dott.ssa Paula García Talaván : Diplômée en Philologie Hispanique et en Théorie de la Littérature et Littérature Comparée, Docteur de l'Université de Salamanque et de l'Université Paris Sorbonne, agréé en tant que Professeur d'Université Privée. Dal 2016 è docente di Comunicazione e Lingua spagnola presso l'Università Alfonso X el Sabio. Ha partecipato al progetto di ricerca "Innovation technologique dans l'enseignement des langues" (TICELE). réf. 1.012.024 (projet d'innovation pédagogique, Santander-UAX 2021). Attualmente fa parte del progetto di i+D+i "Écrivains latino-américains dans les pays socialistes européens pendant la guerre froide" (ELASOCII). MICINN-AEI, Réf : PID2023-149252NB-I00.
Dra. Paula García Talaván: Licenciada en Filología Hispánica y Teoría de la Literatura y Literatura Comparada, doctora por la Universidad de Salamanca y la Universidad Paris Sorbonne, acreditada como Profesora de Universidad Privada. È docente di Comunicazione e Lingua Spagnola presso l'Università Alfonso X el Sabio dal 2016. Ha partecipato al progetto di ricerca ¿Innovación tecnológica en la enseñanza de lenguas¿ (TICELE). rif. 1.012.024 (proyecto de innovación docente, Santander¿UAX 2021). Attualmente fa parte del r&d+i scrittori latinoamericani nei paesi europei socialisti durante la guerra fredda¿ (ELASOC II).MICINN-AEI, Ref: PID2023-149252NB-I00.
Insegnante universitaria specializzata in Comunicazione e Spagnolo come lingua straniera, con esperienza di insegnamento in contesti internazionali. Laureata in Studi Inglesi (UAM) e con due master ufficiali in Lingua Spagnola e Formazione degli Insegnanti. È stata docenteall'Università di Studi Internazionali di Sichuan (Cina) grazie alla prestigiosa borsa di studio MAEC-AECID del Ministero degli Affari Esteri, dell'Unione Europea e della Cooperazione della Spagna, insegnante di spagnolo in contesti aziendali a Londra ed esaminatrice di tutti i livelli DELE presso l'Instituto Cervantes di Pechino. Ha un livello C1 in inglese e A2 in cinese. Attualmente continua la sua formazione e ricerca nel campo della lingua e della letteratura spagnola.
Obiettivi
L'obiettivo principale di questo corso è far sì che lo studente acquisisca la padronanza delle diverse tecniche di espressione orale e scritta, necessarie per elaborare analisi, relazioni e presentazioni di elevato valore aggiunto per i propri interlocutori, in modo che lo studente sia in grado di esercitare un impatto positivo nella redazione e/o nella presentazione di relazioni o studi relativi alle proprie aree di competenza.
A tal fine, lo studente approfondirà diverse tecniche, affinerà la propria espressione orale e scritta e svolgerà diversi compiti che richiederanno di mettere in pratica quanto appreso.
Prerequisiti
Non sono stati specificati
Competenze
Titolo di studio conforme al Regio Decreto 822/2021, del 28 settembre, che stabilisce l’organizzazione degli insegnamenti universitari e la procedura di garanzia della loro qualità.
Risultati di apprendimento
RK62: Identificare le diverse tecniche di espressione orale e scritta, puntando all’assertività e all’efficacia e apportando valore aggiunto al messaggio
RS50: Utilizzare tecniche comunicative nelle esposizioni e nella presentazione di relazioni in ambito aziendale
RC1: Padroneggiare strategie di organizzazione, pianificazione e gestione efficace del tempo per presentare una relazione chiara e correttamente argomentata
RC2: Elaborare progetti e relazioni in forma orale e scritta in ambito aziendale
RODS: Sviluppare una comunicazione efficace, il lavoro di squadra, il pensiero analitico, la creatività e la leadership etica da una prospettiva trasversale e con chiara ispirazione ai principi e ai valori democratici, nonché agli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile, per operare con integrità in un contesto professionale
Descrizione dei contenuti
Introduzione alla comunicazione in azienda.
La comunicazione scritta: i tipi di comunicazione scritta più utilizzati in azienda, la comunicazione per via elettronica.
Come far emergere le idee, come organizzarle e redigerle
per una migliore comprensione.
La comunicazione orale: le forme di comunicazione orale più frequenti in azienda, nuove forme di comunicazione orale adattate alle nuove tecnologie
La comunicazione efficace.
Documentazione.
Relazioni.
Presentazioni.
Attività formative
AF 1. Lezioni frontali: Lezioni teoriche e pratiche, in cui vengono illustrati i concetti relativi alle materie. Questa attività è al 100% in presenza.
AF.2 Risoluzione di problemi o casi di studio e altre attività di apprendimento cooperativo. Questa attività è al 100% in presenza.
AF.3 Lavoro individuale dello studente. Questa attività non è in presenza.
AF.4 Attività di valutazione. Questa attività è al 100% in presenza.
Sistema e criteri di valutazione
Fatta salva l’eventuale definizione di altri requisiti nel relativo programma del corso, in linea generale, la mancata partecipazione a oltre il 70% delle attività formative del corso, che richiedono la presenza fisica o virtuale dello studente, comporterà la perdita del diritto alla valutazione continua nella sessione ordinaria. In tal caso, l’esame da sostenere nel periodo ufficiale stabilito dall’Università costituirà l’unico criterio di valutazione con la percentuale corrispondente secondo il programma del corso.
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CRITERI DI VALUTAZIONE:
Il processo di valutazione consisterà nella verifica e nella valutazione dell’acquisizione delle competenze da parte dello studente. A tal fine saranno utilizzate le seguenti attività di valutazione che consentiranno di determinare il grado di assimilazione di ciascuna delle competenze elencate:
Coursera (10%): Q2 (EV1)
o Valutazione continua (10%): Test (EV1)
o Prova di valutazione continua (30%): podcast (EV2)
Per poter accedere alla valutazione continua, la frequenza alle lezioni deve essere pari o superiore al 70%.
o Sessione ordinaria (50%).
Esame scritto. Voto minimo: 5 (EV3)
o Sessione straordinaria (100%). Lo studente che debba presentarsi alla sessione straordinaria dovrà sostenere entrambe le prove: orale e scritta.
Romy Ravines, PhD, ha oltre 20 anni di esperienza nella consulenza aziendale basata su analisi avanzate. È esperta nella trasformazione dei dati in conoscenze pratiche per il processo decisionale. Le sue aree di competenza comprendono l'apprendimento automatico, l'intelligenza artificiale, la business intelligence, l'econometria e la statistica bayesiana. Ha conseguito un dottorato di ricerca in statistica presso l'Università Federale di Rio de Janeiro (UFRJ, Brasile), è autrice di articoli in riviste scientifiche e insegna presso università e scuole di business. Attualmente è direttore della ricerca e della modellazione strategica di DeNexus.
È autrice di articoli in riviste scientifiche e insegna in università e scuole di business.
Obiettivi
Formare professionisti eccellenti nel processo decisionale orientato al bene comune, affinché possano sviluppare un comportamento che integri tutte le dimensioni della persona e che non limiti la spiegazione della realtà a un'unica fonte di conoscenza.
Gli obiettivi specifici del corso sono:
Saper distinguere le diverse tipologie di variabili e dati.
Saper sintetizzare correttamente le informazioni statistiche in forma tabellare o grafica, sia nel caso unidimensionale che in quello multidimensionale.
Saper riassumere e interpretare, mediante misure numeriche, le informazioni statistiche contenute nei dati, sia in ambito unidimensionale che multidimensionale.
Saper selezionare e applicare tecniche e strumenti di inferenza statistica che consentano di conoscere le caratteristiche di una popolazione a partire dalle informazioni fornite da un campione
Sviluppare il rigore e il pensiero critico nella ricerca, nel trattamento, nell’analisi e nell’interpretazione delle informazioni statistiche.
Gestire e comprendere i diversi metodi e approcci statistici, riconoscendone l’applicabilità a problemi reali
Sviluppare una visione globale e integrativa in qualità di decisori, ponendo il bene comune come quadro di riferimento
Prerequisiti
No. Si raccomanda di possedere conoscenze preliminari di Statistica aziendale I.
Competenze
Titolo di studio conforme al Regio Decreto 822/2021, del 28 settembre, che stabilisce l’organizzazione dei corsi universitari e la procedura di garanzia della loro qualità.
Risultati di apprendimento
RC3 - Risolvere problemi e prendere decisioni con spirito di iniziativa nell’attuale contesto aziendale
RC5 - Analizzare le informazioni relative al contesto aziendale e i dati numerici attraverso l’applicazione di strumenti statistici o matematici al fine di fornire soluzioni ottimizzate
RC6 - Analizzare le informazioni relative al contesto aziendale e i dati numerici attraverso l’applicazione di strumenti statistici o matematici al fine di fornire soluzioni ottimizzate
RK52 - Comprendere la funzione e la struttura della teoria della probabilità, nonché i suoi utilizzi nel processo decisionale
RK53 - Riconoscere le variabili casuali e le principali distribuzioni unidimensionali e bidimensionali
RK54 - Conoscere la teoria dell’inferenza statistica: stima puntuale, stima per intervalli e verifica delle ipotesi
RS38 - Applicare la metodologia di sistematizzazione e descrizione dei dati, sia per le variabili unidimensionali che
bidimensionali, nella risoluzione dei problemi
RS39 - Utilizzare software per l’analisi dei dati statistici
Descrizione dei contenuti
Argomento 1: Teoria del campionamento
1.1 Campione casuale
1.2 Statistica campionaria. Media e varianza di alcune statistiche campionarie
1.3 Teorema del limite centrale. Distribuzione campionaria delle statistiche.
1.4 Distribuzioni della media campionaria e della proporzione campionaria
1.5 Esercizi
Argomento 2: Inferenza statistica. Stima
2.1 Introduzione. Stima
2.2 Stima puntuale e stima per intervalli di confidenza (media, proporzione e differenza delle medie)
2.3 Campionamento in popolazioni finite
2.4 Determinazione della dimensione del campione
2.5 Esercizi
Argomento 3: Inferenza statistica: Verifica delle ipotesi
3.1 Verifica delle ipotesi: conseguenze della decisione su un'ipotesi. Tipi di errori.
3.2 Valore p e livello di significatività
3.3 Verifica delle ipotesi parametrica: media, proporzione e differenza delle medie
3.4 Verifica delle ipotesi non parametrica: bontà di adattamento e tabelle di contingenza.
3.5 Esercizi
Attività formative
AF.1. Lezioni frontali.
AF.2. Risoluzione di problemi o casi di studio e altre attività di apprendimento
EV.2. Valutazione parziale 2 – Lavori individuali – 30%.
EV.3. Esami di conoscenza della materia, di risoluzione di esercizi, di ragionamento, di analisi di casi pratici, di realizzazione di progetti o casi pratici, ecc. 40%
I criteri di valutazione sopra menzionati sono descritti in dettaglio sul portale del corso
Carlos Hernández Laille si è laureato in Ingegneria industriale presso l'UPM e ha conseguito un MBA presso la Open University (Regno Unito). Ha una vasta esperienza internazionale come manager nel settore industriale, gestendo operazioni globali con piena responsabilità finanziaria. Attualmente insegna in università come MSMK, CIS, Spain Business School (oltre alla UAX), dove insegna materie come Corporate Finance, Digital Finance, Business Strategy e Operations Management.
Obiettivi
- Descrivere in che modo la digitalizzazione modifica le regole della concorrenza nei servizi finanziari
- Formulare un approccio per affrontare la sfida della trasformazione digitale in una situazione reale / Formular un enfoque para abordar el desafío de la transformación digital en una situación del mundo real
- Esaminare le relazioni competitive negli ecosistemi aziendali digitali / Esaminare le relazioni competitive negli ecosistemi aziendali digitali
- Valutare il ruolo degli ecosistemi aziendali digitali per un fornitore di servizi finanziari / Valutare il ruolo degli ecosistemi aziendali digitali per un fornitore di servizi finanziari
Prerequisiti
Non sono stati descritti / Nessuna descrizione fornita.
Competenze
Corso di laurea conforme al Regio Decreto 822/2021, del 28 settembre, che stabilisce l’organizzazione dell’istruzione universitaria e la procedura per garantirne la qualità / Corso di laurea conforme al Regio Decreto 822/2021, del 28 settembre, che stabilisce l’organizzazione dell’istruzione universitaria e la procedura per garantirne la qualità.
Risultati di apprendimento
RK42: Spiegare i modelli di finanziamento aziendale nel contesto digitale / Spiegare i modelli di finanziamento aziendale nel contesto digitale
RK43: Identificare il crowdfunding, il crowdequity e il crowdlending / Identificare il crowdfunding, il crowdequity e il crowdlending
RK44: Riconoscere i sistemi di pagamento digitali, la tecnologia blockchain e le criptovalute / Recognize digital payment systems, blockchain technology and cryptocurrencies
RK45: Comprendere il funzionamento del mercato fintech e i suoi principali attori / Know how the fintech market works and its main agents
RS30: Gestire la normativa comunitaria in materia di servizi di pagamento digitali (PSD2) e l’utilizzo dei dati nell’ecosistema finanziario digitale / Manage community regulation in digital payment services (PSD2) and the use of data in the digital financial ecosystem
RS31: Applicare, nel processo decisionale, le dinamiche di funzionamento del mercato fintech / Apply, in the decision-making process, the dynamics of the functioning of the fintech market
RC1: Padroneggiare strategie di organizzazione, pianificazione e gestione efficace del tempo per presentare una relazione chiara e correttamente argomentata / Padroneggiare strategie di organizzazione, pianificazione e gestione efficace del tempo per presentare una relazione chiara e correttamente argomentata
RC2: Elaborare progetti e relazioni in forma orale e scritta in ambito aziendale / Capacità di elaborare progetti e relazioni in forma orale e scritta in ambito aziendale
RC3: Risolvere problemi e prendere decisioni con spirito di iniziativa nell’attuale contesto aziendale / Risolvere problemi e prendere decisioni con spirito di iniziativa nell’attuale contesto aziendale
Descrizione dei contenuti
Fondamenti della digitalizzazione finanziaria. Crowdfunding, crowdequity e crowdlending. Sistemi di pagamento digitali. La tecnologia blockchain. Criptovalute. Il mercato fintech e i suoi principali attori. La normativa comunitaria sui servizi di pagamento digitali (PSD2) e l’utilizzo dei dati nell’ecosistema finanziario digitale.
Fondamenti della digitalizzazione finanziaria. Crowdfunding, crowd equity e crowdlending. Sistemi di pagamento digitali. Tecnologia blockchain. Criptovalute. Il mercato fintech e i suoi principali attori. Normativa comunitaria sui servizi di pagamento digitali (PSD2) e utilizzo dei dati nell’ecosistema finanziario digitale.
Attività formative
AF 1. Lezioni frontali: Lezioni teoriche e pratiche in cui vengono illustrati i concetti relativi alle materie. Questa attività è al 100% in presenza / AF 1. Lezioni frontali: Sessioni didattiche teoriche e pratiche in cui vengono presentati i concetti relativi alle materie. Questa attività è al 100% in presenza.
AF.2 Risoluzione di problemi o casi di studio e altre attività di apprendimento cooperativo. Questa attività è al 100% in presenza / AF 2. Problem-solving, casi di studio e altre attività di apprendimento cooperativo: questa attività è al 100% in presenza.
AF.3 Lavoro individuale dello studente. Questa attività non è in presenza / AF 3. Lavoro individuale dello studente: questa attività non è in presenza.
AF.4 Attività di valutazione. Questa attività è al 100% in presenza / AF 4. Attività di valutazione: questa attività è al 100% in presenza.
Sistema e criteri di valutazione
EV.1. Svolgimento delle esercitazioni e degli esercizi proposti. 30% / EV.1. Completamento delle esercitazioni e degli esercizi proposti. 30%
EV.2. Presentazione di lavori individuali e/o di gruppo. 20% / EV.2. Presentazione di progetti individuali e/o di gruppo. 20%
EV.3. Esami di verifica delle conoscenze della materia, di risoluzione di esercizi, di ragionamento, di analisi di casi pratici, di realizzazione di progetti o casi pratici, ecc. 50% / EV.3. Esami volti a valutare la conoscenza della materia, la capacità di risoluzione dei problemi, il ragionamento, l’analisi dei casi, l’esecuzione di progetti o la risoluzione di casi pratici, ecc. 50%
Corso 2. Materia del primo quadrimestre. Obbligatoria. 6 crediti.
Profesores
Carolina
Cobos
Herrero
- Coordinador
Obiettivi
Al termine del corso, lo studente avrà acquisito padronanza delle conoscenze fondamentali relative al marketing tradizionale e digitale. Sarà inoltre in grado di analizzare il contesto di mercato per definire una campagna di marketing di qualsiasi tipo. Acquisirà le conoscenze di base necessarie per sviluppare una campagna di marketing, misurarne l’impatto e definire una strategia di gestione delle relazioni con i clienti.
Al termine del corso, gli studenti avranno acquisito le principali conoscenze di base relative al marketing digitale e tradizionale. Inoltre, saranno in grado di analizzare il contesto di mercato per definire una campagna di marketing di qualsiasi tipo. Acquisiranno le competenze di base per sviluppare una campagna di marketing, misurarne l’impatto e implementare un sistema di gestione delle relazioni con i clienti.
Prerequisiti
Non specificati / Nessuna descrizione fornita.
Competenze
Corso di laurea conforme al Regio Decreto 822/2021, del 28 settembre, che stabilisce l’organizzazione dell’istruzione universitaria e la procedura per garantirne la qualità / Corso di laurea conforme al Regio Decreto 822/2021, del 28 settembre, che stabilisce l’organizzazione dell’istruzione universitaria e la procedura per garantirne la qualità.
Risultati di apprendimento
RK13: Conoscere i fondamenti e gli elementi di base del marketing, nonché il funzionamento del mercato e dei suoi vari attori / Conoscere i fondamenti e gli elementi di base del marketing, nonché il funzionamento del mercato e dei suoi vari attori
RK14: Riconoscere le diverse politiche strategiche di marketing in materia di: prezzo, prodotto, distribuzione e promozione / Recognize the various strategic marketing policies regarding: price, product, distribution and promotion
RS4: Utilizzare diversi approcci nella gestione del marketing nelle aziende / Use different approaches in marketing management in companies
RS5: Utilizzare efficacemente l’interpretazione dell’analisi di mercato e della concorrenza, nonché del comportamento dei consumatori, della segmentazione di mercato e del posizionamento dei prodotti /
Utilizzare efficacemente l’interpretazione dell’analisi di mercato e della concorrenza, nonché del comportamento dei consumatori, della segmentazione dei mercati e del posizionamento dei prodotti
RC1: Padroneggiare strategie di organizzazione, pianificazione e gestione efficace del tempo per presentare una relazione chiara e correttamente argomentata / Padroneggiare strategie di organizzazione, pianificazione e gestione efficace del tempo per presentare una relazione chiara e correttamente argomentata
RC4: Sviluppare piani di marketing incentrati sul business digitale / Sviluppare piani di marketing incentrati sul business digitale
Descrizione dei contenuti
I fondamenti del marketing. Natura e portata del marketing. Elementi di base del marketing. Diversi approcci alla gestione del marketing. Il contesto del marketing. Il comportamento d’acquisto del consumatore. Analisi del mercato e della concorrenza. Segmentazione dei mercati e posizionamento. Il sistema informativo di marketing e la ricerca. Le politiche relative a prezzo, prodotto, distribuzione e promozione.
Fondamenti di marketing. Natura e portata del marketing. Principi di base del marketing. Diversi approcci alla gestione del marketing. Il contesto del marketing. Il comportamento d’acquisto dei consumatori. Analisi del mercato e della concorrenza. Segmentazione dei mercati e posizionamento. Il sistema informativo di marketing e la ricerca. Politiche relative a prezzi, prodotto, distribuzione e promozione.
Attività formative
AF 1. Lezioni frontali: Lezioni teoriche e pratiche in cui vengono esposti i concetti relativi alle materie. Questa attività è al 100% in presenza / AF 1. Lezioni frontali: Sessioni didattiche teoriche e pratiche in cui vengono presentati i concetti relativi alle materie. Questa attività è al 100% in presenza.
AF 2. Risoluzione di problemi o casi di studio e altre attività di apprendimento cooperativo. Questa attività è al 100% in presenza / AF 2. Problem-solving, casi di studio e altre attività di apprendimento cooperativo: questa attività è al 100% in presenza.
AF.3 Lavoro individuale dello studente. Questa attività non è in presenza / AF 3. Lavoro individuale dello studente: questa attività non è in presenza.
AF.4 Attività di valutazione. Questa attività è al 100% in presenza / AF 4. Attività di valutazione: questa attività è al 100% in presenza.
Sistema e criteri di valutazione
EV.1 Svolgimento delle attività pratiche e degli esercizi assegnati 20% / EV.1 Completamento delle attività pratiche e degli esercizi assegnati 20%
EV.2 Presentazione di lavori individuali e/o di gruppo 30% / EV.2 Presentazione di lavori individuali e/o di gruppo 30%
EV.3 Esami della materia, risoluzione di problemi 50% / EV.3 Esami della materia e risoluzione di problemi 50%
La dott.ssa Ana Delgado è ingegnere delle telecomunicazioni presso l'Universidad Politécnica de Madrid, Executive MBA presso la IESE Business School (Universidad de Navarra) e PhD presso l'Universidad Pontificia Comillas. La Dr. Ana Delgado è un'eccezionale leader nella gestione della tecnologia, riconosciuta per la sua profonda esperienza internazionale nella gestione di prodotti digitali guidati dall'Intelligenza Artificiale.
La Dr. Ana Delgado è un'eccezionale leader nella gestione della tecnologia, riconosciuta per la sua profonda esperienza internazionale nella gestione di prodotti digitali guidati dall'Intelligenza Artificiale.
Prerequisiti
Non sono stati descritti / Nessuna descrizione fornita.
Competenze
Corso di laurea conforme al Regio Decreto 822/2021, del 28 settembre, che stabilisce l'organizzazione dell'istruzione universitaria e la procedura per garantirne la qualità / Corso di laurea conforme al Regio Decreto 822/2021, del 28 settembre, che stabilisce l’organizzazione dell’istruzione universitaria e la procedura per garantirne la qualità.
Risultati di apprendimento
RK63: Identificare l’importanza dei team nelle organizzazioni e conoscere la gestione dell’intelligenza emotiva nei team / Identify the importance of teams in organizations and know the management of emotional intelligence in teams
RK64: Individuare diverse strategie e tattiche di negoziazione / Identify various negotiation strategies and tactics
RS51: Gestire efficacemente il tempo in ambito professionale, ricorrendo a una pianificazione ottimale ed eliminando i fattori che causano perdite di tempo / Use time effectively in the professional field, using optimal planning and eliminating time wasters
RS52: Gestire tecniche di negoziazione efficaci, nonché le diverse strategie che consentono di ottenere risultati adeguati / Gestire tecniche di negoziazione efficaci, nonché le diverse strategie che consentono di ottenere risultati adeguati
RS53: Gestire gli strumenti di lavoro nei team digitali: Yammer, Teams, Sites, Trello / Gestire gli strumenti di lavoro nei team digitali: Yammer, Teams, Sites, Trello
RC1: Padroneggiare strategie di organizzazione, pianificazione e gestione efficace del tempo per presentare una relazione chiara e correttamente argomentata / Padroneggiare strategie di organizzazione, pianificazione e gestione efficace del tempo per presentare una relazione chiara e correttamente argomentata
RC2: Elaborare progetti e relazioni in forma orale e scritta in ambito aziendale / Capacità di elaborare progetti e relazioni in forma orale e scritta in ambito aziendale
RODS: Sviluppare una comunicazione efficace, il lavoro di squadra, il pensiero analitico, la creatività e la leadership etica da una prospettiva trasversale e con chiara ispirazione ai principi e ai valori democratici, nonché agli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile, per operare con integrità in un ambiente professionale / Sviluppare una comunicazione efficace, il lavoro di squadra, il pensiero analitico, la creatività e la leadership etica da una prospettiva trasversale e con chiara ispirazione ai principi e ai valori democratici, nonché agli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile, per operare con integrità in un ambiente professionale
Descrizione dei contenuti
L’importanza dei team nelle organizzazioni. Comunicazione interpersonale avanzata. Gestione efficace del tempo. L’intelligenza emotiva nei team. Gestione delle riunioni e parlare in pubblico. Generazione di idee in team. Strategie e tattiche di negoziazione. Strumenti per lo sviluppo del lavoro nei team digitali: Yammer, Teams, Sites, Trello.
L’importanza dei team nelle organizzazioni. Comunicazione interpersonale avanzata. Gestione efficace del tempo. Intelligenza emotiva nei team. Gestione delle riunioni e parlare in pubblico. Generazione di idee in team. Strategie e tattiche di negoziazione. Strumenti per lavorare in team digitali: Yammer, Teams, Sites, Trello.
Attività formative
AF 1. Lezioni frontali: Lezioni teoriche e pratiche in cui vengono esposti i concetti relativi alle materie. Questa attività è al 100% in presenza / AF 1. Lezioni frontali: Sessioni didattiche teoriche e pratiche in cui vengono presentati i concetti relativi alle materie. Questa attività è al 100% in presenza.
AF.2 Risoluzione di problemi o casi di studio e altre attività di apprendimento cooperativo. Questa attività è al 100% in presenza / AF 2. Problem-solving, casi di studio e altre attività di apprendimento cooperativo: questa attività è al 100% in presenza.
AF.3 Lavoro individuale dello studente. Questa attività non è in presenza / AF 3. Lavoro individuale dello studente: questa attività non è in presenza.
AF.4 Attività di valutazione. Questa attività è al 100% in presenza / AF 4. Attività di valutazione: questa attività è al 100% in presenza.
Sistema e criteri di valutazione
EV.1 Svolgimento delle attività pratiche e degli esercizi assegnati 30% / EV.1 Completamento delle attività pratiche e degli esercizi assegnati 30%
EV.2 Presentazione di lavori individuali e/o di gruppo 30% / EV.2 Presentazione di lavori individuali e/o di gruppo 30%
EV.3 Esami della materia, risoluzione di problemi 40% / EV.3 Esami della materia e risoluzione di problemi 40%
Professionista nel campo dei dati e dell'innovazione. Ha sviluppato la sua carriera in Kyndryl, guidando progetti di trasformazione digitale e di miglioramento della customer experience. La sua esperienza combina la gestione di team, la progettazione di soluzioni incentrate sul cliente e lo sviluppo di iniziative nel campo dei dati e dell'intelligenza artificiale.
Alejandra Taborda è AI Solutions Architect e Senior Manager presso Capgemini, con una solida esperienza nella progettazione e nell'implementazione di soluzioni di intelligenza artificiale sia tradizionali che generative in ambienti produttivi. Ha guidato progetti per grandi clienti nel settore delle telecomunicazioni, applicando l'AI a casi d'uso aziendali critici. Da settembre 2024 è anche docente presso l'Università Alfonso X el Sabio, dove insegna Algoritmi e strutture di dati, Visualizzazione dei dati e Gestione dei database nel corso di Doppia laurea in Business Analytics e Business Administration.
Obiettivi
Obiettivi del corso:
Lo studente acquisirà conoscenze teoriche e pratiche sulle migliori pratiche relative al download, alla pulizia, all'elaborazione, alla modellazione e all'utilizzo delle informazioni, avvalendosi di diagrammi di flusso che gli consentiranno di adattarsi a qualsiasi strumento di programmazione.
Inoltre, comprenderà come utilizzare gli strumenti di visualizzazione con l’obiettivo di essere in grado di prendere decisioni aziendali nel modo più appropriato.
Lo studente acquisirà competenze chiave per poter partecipare a discussioni su questo tipo di iniziative nel proprio ambito professionale e conoscerà un mercato tecnologico in continua espansione.
Obiettivi del corso:
Gli studenti acquisiranno conoscenze teoriche e pratiche sulle migliori pratiche relative all’acquisizione, alla pulizia, all’elaborazione, alla modellazione e all’analisi dei dati mediante l’uso di diagrammi di flusso, che consentiranno loro di adattarsi a qualsiasi strumento di programmazione.
Inoltre, impareranno a utilizzare gli strumenti di visualizzazione per prendere decisioni aziendali informate in modo efficace.
Gli studenti svilupperanno competenze chiave per partecipare a discussioni su queste iniziative nel proprio ambiente professionale e acquisiranno una visione approfondita di un mercato tecnologico in rapida espansione.
Prerequisiti
Non specificati / Nessuna descrizione fornita.
Competenze
Corso di laurea conforme al Regio Decreto 822/2021, del 28 settembre, che stabilisce l’organizzazione dell’istruzione universitaria e la procedura per garantirne la qualità / Corso di laurea conforme al Regio Decreto 822/2021, del 28 settembre, che stabilisce l’organizzazione dell’istruzione universitaria e la procedura per garantirne la qualità.
Risultati di apprendimento
RK56: Identificare il concetto di algoritmo e conoscere le diverse tecniche algoritmiche / Identify the concept of algorithm and know the different algorithmic techniques
RK57: Riconoscere i modelli di equazioni strutturali e le reti neurali /
Riconoscere i modelli di equazioni strutturali e le reti neurali
RS42: Utilizzare le strutture dati che memorizzano i valori necessari per un algoritmo, come istruzioni che consentono di eseguire e risolvere diverse operazioni / Utilizzare le strutture dati che memorizzano i valori necessari per un algoritmo, come istruzioni che consentono di eseguire e risolvere diverse operazioni
RS43: Gestire le informazioni contenute nei grafici statistici e utilizzare i principali strumenti di visualizzazione dei dati / Gestire le informazioni contenute nei grafici statistici e utilizzare i principali strumenti di visualizzazione dei dati
RS44: Applicare al data mining l’analisi delle componenti principali e fattoriale, l’analisi di corrispondenza, l’analisi discriminante, l’analisi a cluster e le misure di associazione / Apply principal component and factor analysis, correspondence analysis, discriminant analysis, cluster analysis and association measures to data mining
RS45: Utilizzare, nell’ambito del processo di esplorazione di grandi insiemi di dati, l’analisi congiunta, gli alberi decisionali e i modelli loglineari: logit e probit /
Utilizzare, nell’ambito del processo di esplorazione di grandi insiemi di dati, l’analisi congiunta, gli alberi decisionali e i modelli loglineari: logit e probit
RC1: Padroneggiare strategie di organizzazione, pianificazione e gestione efficace del tempo per presentare una relazione chiara e correttamente argomentata / Padroneggiare strategie di organizzazione, pianificazione e gestione efficace del tempo per presentare una relazione chiara e correttamente argomentata
RC2: Elaborare progetti e relazioni in forma orale e scritta in ambito aziendale / Capacità di elaborare progetti e relazioni in forma orale e scritta in ambito aziendale
RC6: Analizzare le informazioni relative al contesto aziendale e i dati numerici attraverso l’applicazione di strumenti statistici o matematici al fine di fornire soluzioni ottimizzate
Descrizione dei contenuti
Visualizzazione dei dati e dei grafici statistici, interpretazione delle informazioni ricavate dai grafici statistici ed esercitazioni con i principali strumenti di visualizzazione dei dati / Data visualization and statistical data graphs, interpretation of information from statistical charts, and practice with leading data visualization tools.
Attività formative
AF 1. Lezioni frontali: Lezioni teoriche e pratiche in cui vengono esposti i concetti relativi alle materie. Questa attività è al 100% in presenza / AF 1. Lezioni frontali: Sessioni didattiche teoriche e pratiche in cui vengono presentati i concetti relativi alle materie. Questa attività è al 100% in presenza.
AF.2 Risoluzione di problemi o casi di studio e altre attività di apprendimento cooperativo. Questa attività è al 100% in presenza / AF 2. Problem-solving, casi di studio e altre attività di apprendimento cooperativo: questa attività è al 100% in presenza.
AF.3 Lavoro individuale dello studente. Questa attività non è in presenza / AF 3. Lavoro individuale dello studente: questa attività non è in presenza.
AF.4 Attività di valutazione. Questa attività è al 100% in presenza / AF 4. Attività di valutazione: questa attività è al 100% in presenza.
Sistema e criteri di valutazione
EV.1 Svolgimento delle attività pratiche e degli esercizi assegnati 20% / EV.1 Completamento delle attività pratiche e degli esercizi assegnati 20%
EV.2 Presentazione di lavori individuali e/o di gruppo 30% / EV.2 Presentazione di lavori individuali e/o di gruppo 30%
EV.3 Esami della materia, risoluzione di problemi 50% / EV.3 Esami della materia e risoluzione di problemi 50%
Sono Héctor Grande Ráez, Manager of AI & Data di KPMG. Con oltre sette anni di esperienza nell'analisi e nella gestione dei dati, ho guidato progetti che ottimizzano l'efficienza e la trasformazione digitale nel settore finanziario. La mia attenzione all'analitica avanzata e all'implementazione di strategie di intelligenza artificiale ha permesso ai clienti di ottimizzare il loro business e di individuare le opportunità chiave per il loro sviluppo. Nell'ultimo anno ho insegnato elaborazione e gestione dei dati, insegnando SQL, Python, Spark e R agli studenti universitari di Business Analytics.
Obiettivi
L'obiettivo di questo corso è quello di introdurre gli studenti ai principali strumenti di programmazione utilizzati nei campi dell'analisi dei dati e della scienza dei dati / L'obiettivo di questo corso è quello di introdurre gli studenti ai principali strumenti di programmazione utilizzati nei campi dell'analisi dei dati e della scienza dei dati.
Prerequisiti
Non specificati / Nessuna descrizione fornita..
Competenze
Corso di laurea conforme al Regio Decreto 822/2021, del 28 settembre, che stabilisce l’organizzazione dell’istruzione universitaria e la procedura per garantirne la qualità / Corso di laurea conforme al Regio Decreto 822/2021, del 28 settembre, che stabilisce l’organizzazione dell’istruzione universitaria e la procedura per garantirne la qualità.
Risultati di apprendimento
RK61: Conoscere i concetti fondamentali della programmazione dei dati e della programmazione in database SQL / Conoscere i concetti fondamentali della programmazione dei dati e della programmazione in database SQL
RS49: Gestire la programmazione nei database SQL, in R, in Python e in Hadoop / Gestire la programmazione nei database SQL, in R, in Python e in Hadoop.
RC1: Padroneggiare strategie di organizzazione, pianificazione e gestione efficace del tempo per presentare una relazione chiara e correttamente argomentata / Padroneggiare strategie di organizzazione, pianificazione e gestione efficace del tempo per presentare una relazione chiara e correttamente argomentata
RC2: Elaborare progetti e relazioni in forma orale e scritta in ambito aziendale / Capacità di elaborare progetti e relazioni in forma orale e scritta in ambito aziendale
Descrizione dei contenuti
Si inizia con un’introduzione alla programmazione dei dati, per poi passare ai principali linguaggi utilizzati in questo ambito: SQL (imparare a trasformare e strutturare i dati con la logica); Python (linguaggio di programmazione di ampio utilizzo); R (linguaggio di modellazione per il machine learning) e Hadoop (elaborazione dei dati).
Introduzione alla programmazione dei dati e ai principali linguaggi di programmazione dei dati: SQL (per la trasformazione e l’organizzazione logica dei dati), Python (linguaggio di programmazione ampiamente utilizzato), R (linguaggio di modellazione per il machine learning) e Hadoop (elaborazione dei dati).
Attività formative
AF 1. Lezioni frontali: sessioni didattiche teoriche e pratiche in cui vengono esposti i concetti relativi alle materie. Questa attività è al 100% in presenza / AF 1. Lezioni frontali: sessioni didattiche teoriche e pratiche in cui vengono esposti i concetti relativi alle materie. Questa attività è al 100% in presenza.
AF.2 Risoluzione di problemi o casi di studio e altre attività di apprendimento cooperativo. Questa attività è al 100% in presenza / AF 2. Problem-solving, casi di studio e altre attività di apprendimento cooperativo: questa attività è al 100% in presenza.
AF.3 Lavoro individuale dello studente. Questa attività non è in presenza / AF 3. Lavoro individuale dello studente: questa attività non è in presenza.
AF.4 Attività di valutazione. Questa attività è al 100% in presenza / AF 4. Attività di valutazione: questa attività è al 100% in presenza.
Sistema e criteri di valutazione
EV1 Realizzazione di progetti ed esercizi proposti. / Progetti ed esercizi. 30%
EV2 Presentazione di lavori individuali e/o di gruppo. Presentazioni individuali e di gruppo. 30%
EV3 Esami di verifica delle conoscenze della materia, di risoluzione di esercizi, di ragionamento, di analisi di casi pratici, di realizzazione di progetti o casi pratici, ecc. / Esami di verifica delle conoscenze della materia, di risoluzione di problemi, di ragionamento, di analisi di casi pratici, di realizzazione di progetti o casi pratici, ecc. 40%
Alejandra Taborda è AI Solutions Architect e Senior Manager presso Capgemini, con una solida esperienza nella progettazione e nell'implementazione di soluzioni di intelligenza artificiale sia tradizionali che generative in ambienti produttivi. Ha guidato progetti per grandi clienti nel settore delle telecomunicazioni, applicando l'AI a casi d'uso aziendali critici. Da settembre 2024 è anche docente presso l'Università Alfonso X el Sabio, dove insegna Algoritmi e strutture di dati, Visualizzazione dei dati e Gestione dei database nel corso di Doppia laurea in Business Analytics e Business Administration.
Sara
Ignacio
Cerrato
Obiettivi
Imparare a specificare, implementare e analizzare la complessità degli algoritmi. Distinguere tra tipo di dati, tipo astratto di dati e struttura di dati. Specificare i principali tipi astratti di dati.
Implementare e gestire le strutture dati di base. Acquisire familiarità con la programmazione in Python, in particolare con la programmazione orientata agli oggetti.
Imparare a specificare, implementare e analizzare la complessità degli algoritmi. Distinguere tra tipo di dati, tipo di dati astratto (ADT) e struttura di dati. Specificare i principali ADT. Implementare e gestire le strutture di dati di base. Acquisire familiarità con la programmazione in Python, in particolare con la programmazione orientata agli oggetti.
Prerequisiti
Nessuno.
Competenze
Corso di laurea conforme al Regio Decreto 822/2021, del 28 settembre, che stabilisce l’organizzazione dell’istruzione universitaria e la procedura per garantirne la qualità / Corso di laurea conforme al Regio Decreto 822/2021, del 28 settembre, che stabilisce l’organizzazione dell’istruzione universitaria e la procedura per garantirne la qualità.
Risultati di apprendimento
RK56: Identificare il concetto di algoritmo e conoscere le diverse tecniche algoritmiche / Identify the concept of algorithm and know the different algorithmic techniques
RK57: Riconoscere i modelli di equazioni strutturali e le reti neurali /
Riconoscere i modelli di equazioni strutturali e le reti neurali
RS42: Utilizzare le strutture dati che memorizzano i valori necessari per un algoritmo, come istruzioni che consentono di eseguire e risolvere diverse operazioni / Utilizzare le strutture dati che memorizzano i valori necessari per un algoritmo, come istruzioni che consentono di eseguire e risolvere diverse operazioni
RS43: Gestire le informazioni contenute nei grafici statistici e utilizzare i principali strumenti di visualizzazione dei dati / Manage information from statistical graphs and use the main data visualization tools
RS44: Applicare al data mining l’analisi delle componenti principali e fattoriale, l’analisi di corrispondenza, l’analisi discriminante, l’analisi a cluster e le misure di associazione / Apply principal component and factor analysis, correspondence analysis, discriminant analysis, cluster analysis and association measures to data mining
RS45: Utilizzare, nell’ambito del processo di esplorazione di grandi insiemi di dati, l’analisi congiunta, gli alberi decisionali e i modelli loglineari: logit e probit /
Utilizzare, nell’ambito del processo di esplorazione di grandi insiemi di dati, l’analisi congiunta, gli alberi decisionali e i modelli loglineari: logit e probit
RC1: Padroneggiare strategie di organizzazione, pianificazione e gestione efficace del tempo per presentare una relazione chiara e correttamente argomentata / Padroneggiare strategie di organizzazione, pianificazione e gestione efficace del tempo per presentare una relazione chiara e correttamente argomentata
RC2: Elaborare progetti e relazioni in forma orale e scritta in ambito aziendale / Capacità di elaborare progetti e relazioni in forma orale e scritta in ambito aziendale
RC6: Analizzare le informazioni relative al contesto aziendale e i dati numerici attraverso l’applicazione di strumenti statistici o matematici al fine di fornire soluzioni ottimizzate
Descrizione dei contenuti
Concetto di algoritmo e diverse tecniche algoritmiche. Analisi della complessità degli algoritmi / Concetto di algoritmo e diverse tecniche algoritmiche. Analisi della complessità degli algoritmi.
Attività formative
AF 1. Lezioni frontali: Lezioni teoriche e pratiche in cui vengono esposti i concetti relativi alle materie. Questa attività è al 100% in presenza / AF 1. Lezioni frontali: Sessioni didattiche teoriche e pratiche in cui vengono presentati i concetti relativi alle materie. Questa attività è al 100% in presenza.
AF 2. Risoluzione di problemi o casi di studio e altre attività di apprendimento cooperativo. Questa attività è al 100% in presenza / AF 2. Problem-solving, casi di studio e altre attività di apprendimento cooperativo: questa attività è al 100% in presenza.
AF.3 Lavoro individuale dello studente. Questa attività non è in presenza / AF 3. Lavoro individuale dello studente: questa attività non è in presenza.
AF.4 Attività di valutazione. Questa attività è al 100% in presenza / AF 4. Attività di valutazione: questa attività è al 100% in presenza.
Sistema e criteri di valutazione
EV.1 Svolgimento delle attività pratiche e degli esercizi assegnati 20% / EV.1 Completamento delle attività pratiche e degli esercizi assegnati 20%
EV.2 Presentazione di lavori individuali e/o di gruppo 30% / EV.2 Presentazione di lavori individuali e/o di gruppo 30%
EV.3 Esami della materia, risoluzione di problemi 50% / EV.3 Esami della materia e risoluzione di problemi 50%
Professore universitario, manager e imprenditore con oltre 25 anni di esperienza nell'insegnamento, nella gestione accademica e nella consulenza aziendale. Dottore di ricerca in Business Administration e Management, specialista in contabilità, pianificazione finanziaria e sviluppo aziendale. Ha guidato team e progetti in università, camere di commercio e aziende, distinguendosi per le sue capacità gestionali e la sua formazione multidisciplinare.
Obiettivi
Acquisire i principi fondamentali della contabilità analitica e della pianificazione aziendale.
Introdurre i concetti fondamentali di pianificazione e controllo aziendale.
Comprendere come si sviluppa un processo globale di controllo dei costi e di controllo aziendale, al fine di supportare il processo decisionale nelle imprese.
Prerequisiti
Non sono stati indicati.
Competenze
Titolo di studio conforme al Regio Decreto 822/2021, del 28 settembre, che stabilisce l'organizzazione degli studi universitari e la procedura di garanzia della loro qualità.
Risultati di apprendimento
RK24: Identificare gli obiettivi e i metodi dell’analisi contabile, nonché la struttura e la funzione delle analisi dei bilanci
RK25: Comprendere l’analisi dei risultati, della redditività, nonché la struttura e la funzione della relazione sulla gestione
RS14: Utilizzare le informazioni finanziarie e i risultati delle relative analisi per elaborare relazioni e supportare il processo decisionale
RS15: Applicare l’analisi finanziaria delle imprese attraverso l’utilizzo degli indici
RC1: Padroneggiare strategie di organizzazione, pianificazione e gestione efficace del tempo per presentare una relazione chiara e correttamente argomentata
RC2: Elaborare progetti e relazioni in forma orale e scritta in ambito aziendale
Descrizione dei contenuti
Il costo come grandezza economica. Sistemi di accumulo dei costi. Modelli di allocazione dei costi: Costo Completo, Costo per Imputazione Razionale, Direct-Costing, ABC. Analisi del modello Costo-Volume-Profitto per il processo decisionale nella gestione aziendale. Modelli di bilancio, bilancio operativo e bilancio finanziario. Pianificazione aziendale e controllo di gestione per il processo decisionale utilizzando le informazioni in un contesto di big data e le tecniche di analisi dei dati.
Attività formative
AF.1 Lezioni frontali: Lezioni teoriche e pratiche, in cui vengono esposti i concetti relativi alle materie. Questa attività è al 100% in presenza
AF.2 Risoluzione di problemi o casi di studio e altre attività di apprendimento cooperativo. Questa attività è al 100% in presenza
AF.3 Lavoro individuale dello studente. Questa attività non è in presenza
AF.4 Attività di valutazione. Questa attività è al 100% in presenza
Sistema e criteri di valutazione
EV.1 Svolgimento delle esercitazioni e degli esercizi proposti 30%
EV.2 Presentazione di lavori individuali e/o di gruppo 20%
EV.3 Esami della materia, risoluzione di problemi 50%
Laura Davara ha conseguito il dottorato di ricerca in Giurisprudenza, accreditato dall'ANECA ed è partner di Davara&Davara (www.davara.com), studio pioniere nel settore legaltech (1984). È DPO, auditor, consulente, relatrice e docente presso diverse università, centri di formazione ed enti pubblici e privati su protezione dei dati, social network, minori e tecnologia, educazione digitale, AI - legale ed etica - e diritto digitale. È anche autrice di 4 libri propri (Memento de protección de datos, el libro definitivo sobre Redes Sociales: claves para padres y educadores", el cuento "el móvil que todo lo sabía"), coordinatrice di diversi altri e autrice di capitoli in numerose opere collaborative, nonché di centinaia di articoli. Inoltre, il suo lavoro è stato premiato dall'Agenzia spagnola per la protezione dei dati e collabora regolarmente con vari media come divulgatrice di tecnologie legali.
Prerequisiti
Non sono stati descritti.
Competenze
Titolo di studio conforme al Regio Decreto 822/2021, del 28 settembre, che stabilisce l'organizzazione dei corsi universitari e la procedura di garanzia della loro qualità.
Risultati di apprendimento
RK49: Conoscere gli aspetti giuridici e la terminologia propria delle relazioni commerciali digitali, identificando i diritti fondamentali e la protezione dei dati personali nell’ambiente digitale
RK50: Conoscere i concetti fondamentali della sicurezza informatica
RK51: Spiegare il funzionamento della proprietà intellettuale e industriale nell’ambiente digitale, nonché il diritto d’autore e la proprietà sul web
RS34: Applicare la terminologia giuridica della Direttiva NIS, la qualificazione giuridica, le azioni legali e la prova elettronica
RC1: Padroneggiare strategie di organizzazione, pianificazione e gestione efficace del tempo per presentare una relazione chiara e correttamente argomentata
RC2: "Elaborare progetti e relazioni in forma orale e scritta in ambito aziendale
RODS: Sviluppare una comunicazione efficace, il lavoro di squadra, il pensiero analitico, la creatività e la leadership etica da una prospettiva trasversale e con chiara ispirazione ai principi e ai valori democratici, nonché agli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile, per operare con integrità in un contesto professionale
Descrizione dei contenuti
Ambito giuridico delle relazioni commerciali digitali: commercio e contratti elettronici, diritto dei consumatori e degli utenti online. Sicurezza informatica: Direttiva NIS, qualificazione giuridica, azioni legali, prove elettroniche. Proprietà intellettuale e industriale nell’ambiente digitale: diritti d’autore e Internet, esplorazione dei contenuti sul web, violazione dei diritti di proprietà sul web. Diritti fondamentali e protezione dei dati personali nell’ambito digitale.
Attività formative
AF 1. Lezioni frontali: lezioni teoriche e pratiche, in cui vengono esposti i concetti relativi alle materie. Questa attività è al 100% in presenza.
AF.2 Risoluzione di problemi o casi di studio e altre attività di apprendimento cooperativo. Questa attività è al 100% in presenza.
AF.3 Lavoro individuale dello studente. Questa attività non è in presenza.
AF.4 Attività di valutazione. Questa attività è al 100% in presenza.
Sistema e criteri di valutazione
EV.1 Svolgimento delle esercitazioni e degli esercizi proposti 30%
EV.2 Presentazione di lavori individuali e/o di gruppo 20%
EV.3 Esami della materia, risoluzione di problemi 50%
Proprietà intellettuale e industriale nell’ambiente digitale: diritti d’autore e Internet, esplorazione dei contenuti sul web, violazione dei diritti di proprietà sul web.
26
SM
Seminario Blocco 2
27
SM
Seminario Blocco 2
28
SM
Seminario Blocco 2
29
SM
Seminario Blocco 2
30
SM
Seminario Blocco 2
32
CN
Lezioni di approfondimento, parte 1
32
CN
Tutorial, parte 1
33
CN
Lezioni parte 1
34
MG
Proprietà intellettuale e industriale nell’ambiente digitale: diritti d’autore e Internet, esplorazione dei contenuti sul web, violazione dei diritti di proprietà sul web.
35
MG
Proprietà intellettuale e industriale nell’ambiente digitale: diritti d’autore e Internet, esplorazione dei contenuti sul web, violazione dei diritti di proprietà sul web.
36
MG
Proprietà intellettuale e industriale nell’ambiente digitale: diritti d’autore e Internet, esplorazione dei contenuti sul web, violazione dei diritti di proprietà sul web.
37
MG
Proprietà intellettuale e industriale nell’ambiente digitale: diritti d’autore e Internet, esplorazione dei contenuti sul web, violazione dei diritti di proprietà sul web.
38
MG
Proprietà intellettuale e industriale nell’ambiente digitale: diritti d’autore e Internet, esplorazione dei contenuti sul web, violazione dei diritti di proprietà sul web.
39
SM
Seminario Blocco 3
40
SM
Seminario Blocco 3
41
SM
Seminario Blocco 3
42
SM
Seminario Blocco 3
43
SM
Seminario Blocco 3
44
MG
Proprietà intellettuale e industriale nell’ambiente digitale: diritti d’autore e Internet, esplorazione dei contenuti sul web, violazione dei diritti di proprietà sul web.
45
MG
Proprietà intellettuale e industriale nell’ambiente digitale: diritti d’autore e Internet, esplorazione dei contenuti sul web, violazione dei diritti di proprietà sul web.
46
MG
Diritti fondamentali e protezione dei dati personali nell’ambito digitale.
47
MG
Diritti fondamentali e protezione dei dati personali nell'ambito digitale.
48
MG
Diritti fondamentali e protezione dei dati personali nell'ambito digitale.
49
SM
Seminario Blocco 3
50
SM
Seminario Blocco 4
51
SM
Seminario Blocco 4
52
SM
Seminario Blocco 4
53
SM
Seminario Blocco 4
54
MG
Diritti fondamentali e protezione dei dati personali nell'ambito digitale.
55
MG
Diritti fondamentali e protezione dei dati personali nell'ambito digitale.
56
MG
Diritti fondamentali e protezione dei dati personali nell'ambito digitale.
57
MG
Diritti fondamentali e protezione dei dati personali nell'ambito digitale.
58
MG
Diritti fondamentali e protezione dei dati personali nell'ambito digitale.
59
SM
Seminario Blocco 4
60
SM
Seminario Blocco 4
61
SM
Seminario Blocco 4
62
SM
Seminario Blocco 4
63
CN
Tutoraggi parte 2 della materia
64
CN
Sessioni di tutoraggio, parte 2, materia
65
CN
Sessioni di tutoraggio, parte 2, materia
65
CN
Lezioni di approfondimento, parte 2, materia
66
EV
Tirocini valutabili
0,3
67
EV
Progetto di lavoro di gruppo
0,2
68
EV
Esame finale
0,5
Bibliografia
Di base:
1.- Borja Adsuara Varela
Diritto digitale
Tecnos. 2022.
ISBN: 978-84-309-86
2.- Ricard Martínez Martínez
Protezione dei dati e diritti digitali
Tirant lo Blanch. 2021.
ISBN: 978-84-1355-3
Complementare:
3.- Paloma Llaneza
Sicurezza e conformità normativa nell'ambiente digitale
Corso 2. Materia del secondo quadrimestre. Obbligatorio. 6 crediti.
Profesores
Wolfram
Rozas
Rodriguez
- Coordinador
Obiettivi
Formare professionisti in grado di comprendere le informazioni contenute nei dati archiviati dalle organizzazioni, al fine di identificare modelli o regole che, una volta convalidati, possano essere integrati nei sistemi di analisi delle informazioni aziendali.
Al termine del corso, lo studente dovrà conoscere le tecniche avanzate di analisi e previsione utilizzate dal data mining per ottenere risultati che facilitino il processo decisionale. A tal fine, verranno esaminati i principali algoritmi supervisionati e non supervisionati utilizzando diversi programmi di analisi.
Formare professionisti in grado di comprendere le informazioni contenute nei dati archiviati dalle organizzazioni, al fine di individuare modelli o regole che, una volta convalidati, possano essere integrati nei sistemi di analisi delle informazioni delle aziende.
Al termine del corso lo studente dovrà conoscere le tecniche avanzate di analisi e previsione utilizzate dal data mining per ottenere risultati che consentano il processo decisionale. A tal fine, verranno esaminati i principali algoritmi supervisionati e non supervisionati utilizzando diversi software di analisi.
Prerequisiti
Non specificati / Nessuna descrizione fornita.
Competenze
Titolo di studio conforme al Regio Decreto 822/2021, del 28 settembre, che stabilisce l’organizzazione dell’istruzione universitaria e la procedura per garantirne la qualità / Corso di laurea conforme al Regio Decreto 822/2021, del 28 settembre, che stabilisce l’organizzazione dell’istruzione universitaria e la procedura per garantirne la qualità.
Risultati di apprendimento
RK56: Identificare il concetto di algoritmo e conoscere le diverse tecniche algoritmiche / Identify the concept of algorithm and know the different algorithmic techniques
RK57: Riconoscere i modelli di equazioni strutturali e le reti neurali /
Riconoscere i modelli di equazioni strutturali e le reti neurali
RS42: Utilizzare le strutture dati che memorizzano i valori necessari per un algoritmo, come istruzioni che consentono di eseguire e risolvere diverse operazioni / Utilizzare le strutture dati che memorizzano i valori necessari per un algoritmo, come istruzioni che consentono di eseguire e risolvere diverse operazioni
RS43: Gestire le informazioni contenute nei grafici statistici e utilizzare i principali strumenti di visualizzazione dei dati / Gestire le informazioni contenute nei grafici statistici e utilizzare i principali strumenti di visualizzazione dei dati
RS44: Applicare al data mining l’analisi delle componenti principali e fattoriale, l’analisi di corrispondenza, l’analisi discriminante, l’analisi a cluster e le misure di associazione / Apply principal component and factor analysis, correspondence analysis, discriminant analysis, cluster analysis and association measures to data mining
RS45: Utilizzare, nell’ambito del processo di esplorazione di grandi insiemi di dati, l’analisi congiunta, gli alberi decisionali e i modelli loglineari: logit e probit /
Utilizzare, nell’ambito del processo di esplorazione di grandi insiemi di dati, l’analisi congiunta, gli alberi decisionali e i modelli loglineari: logit e probit
RC1: Padroneggiare strategie di organizzazione, pianificazione e gestione efficace del tempo per presentare una relazione chiara e correttamente argomentata / Padroneggiare strategie di organizzazione, pianificazione e gestione efficace del tempo per presentare una relazione chiara e correttamente argomentata
RC2: Elaborare progetti e relazioni in forma orale e scritta in ambito aziendale / Capacità di elaborare progetti e relazioni in forma orale e scritta in ambito aziendale
RC6: Analizzare le informazioni relative al contesto aziendale e i dati numerici attraverso l’applicazione di strumenti statistici o matematici al fine di fornire soluzioni ottimizzate
Descrizione dei contenuti
Introduzione al data mining. Applicazioni del data mining. Tecniche e metodologie di data mining. Introduzione alla progettazione sperimentale. Analisi delle componenti principali e analisi fattoriale. Analisi di corrispondenza. Analisi discriminante. Analisi a cluster. Misure di associazione. Analisi congiunta. Regressione lineare multipla. Alberi decisionali. Modelli log-lineari: logit e probit. Serie temporali. Introduzione ai modelli di equazioni strutturali. Introduzione alle reti neurali. Nuove tendenze nel data mining.
Introduzione al data mining. Applicazioni del data mining. Tecniche e metodologie del data mining. Introduzione alla progettazione di esperimenti. Analisi delle componenti principali (PCA) e analisi fattoriale multipla (MFA). Analisi di corrispondenza. Analisi discriminante. Analisi a cluster. Misure di associazione. Analisi congiunta. Regressione lineare multipla. Alberi decisionali. Modelli log-lineari: logit e probit. Serie temporali. Introduzione alla modellizzazione delle equazioni strutturali (SEM). Introduzione alle reti neurali. Nuove tendenze nel data mining.
Attività formative
AF 1. Lezioni frontali: Lezioni teoriche e pratiche in cui vengono esposti i concetti relativi alle materie. Questa attività è al 100% in presenza / AF 1. Lezioni frontali: Sessioni didattiche teoriche e pratiche in cui vengono presentati i concetti relativi alle materie. Questa attività è al 100% in presenza.
AF 2. Risoluzione di problemi o casi di studio e altre attività di apprendimento cooperativo. Questa attività è al 100% in presenza / AF 2. Problem-solving, casi di studio e altre attività di apprendimento cooperativo: questa attività è al 100% in presenza.
AF.3 Lavoro individuale dello studente. Questa attività non è in presenza / AF 3. Lavoro individuale dello studente: questa attività non è in presenza.
AF.4 Attività di valutazione. Questa attività è al 100% in presenza / AF 4. Attività di valutazione: questa attività è al 100% in presenza.
Sistema e criteri di valutazione
Sistema di valutazione / Assessment System
EV.1 Svolgimento delle attività pratiche e degli esercizi assegnati 20% / EV.1 Completamento delle attività pratiche e degli esercizi assegnati 20%
EV.2 Presentazione di lavori individuali e/o di gruppo 30% / EV.2 Presentazione di lavori individuali e/o di gruppo 30%
EV.3 Esami della materia, risoluzione di problemi 50% / EV.3 Esami della materia e risoluzione di problemi 50%
Angel è un affermato leader aziendale e imprenditore con esperienza internazionale nei mercati sviluppati ed emergenti. Ha fondato iDoctus, l'app leader per i professionisti della sanità in Spagna e America Latina. Ex partner di McKinsey & Company, è esperto di strategia aziendale/M&A, trasformazione, marketing/vendite e start-up. Insegnante appassionato, è ingegnere delle telecomunicazioni presso l'Università dei Paesi Baschi, ha conseguito un master in ingegneria elettrica a Stanford e un MBA al MIT ed è professore presso l'ESCP e il CESIF.
Prerequisiti
Non sono stati descritti / Nessuna descrizione fornita.
Competenze
Corso di laurea conforme al Regio Decreto 822/2021, del 28 settembre, che stabilisce l'organizzazione dell'istruzione universitaria e la procedura per garantirne la qualità / Corso di laurea conforme al Regio Decreto 822/2021, del 28 settembre, che stabilisce l’organizzazione dell’istruzione universitaria e la procedura per garantirne la qualità.
Risultati di apprendimento
RK34: Identificare i fondamenti dell’innovazione tecnologica, i tipi di innovazione e la loro relazione con la trasformazione digitale e l’Industria 4.0 / Identify the foundations of technological innovation, the types of innovation and their relationship with digital transformation and Industry 4.0
RK35: Riconoscere l’importanza del metodo Design Thinking nello sviluppo di nuovi modelli di business / Riconoscere l’importanza del metodo Design Thinking nello sviluppo di nuovi modelli di business
RK36: Individuare nuove opportunità di mercato relative all’analisi e al data mining, alla relazione macchina-macchina o all’esperienza utente / Identify new market opportunities related to analytics and data mining, the machine-machine relationship or user experience
RS22: Impiegare la creatività e l’innovazione nello sviluppo di nuovi modelli di business nel contesto dell’Industria 4.0 / Impiegare la creatività e l’innovazione nello sviluppo di nuovi modelli di business nel contesto dell’Industria 4.0
RS23: Applicare nuove metodologie alla digitalizzazione dei modelli di business e alla loro preparazione alla trasformazione digitale / Apply new methodologies in the digitalization of business models and their preparation for digital transformation
RC1: Padroneggiare strategie di organizzazione, pianificazione e gestione efficace del tempo per presentare una relazione chiara e correttamente argomentata / Padroneggiare strategie di organizzazione, pianificazione e gestione efficace del tempo per presentare una relazione chiara e correttamente argomentata
RC2: Elaborare progetti e relazioni sia oralmente che per iscritto in ambito aziendale / Capacità di elaborare progetti e relazioni sia oralmente che per iscritto in ambito aziendale
RC3: Risolvere problemi e prendere decisioni con spirito di iniziativa nell’attuale contesto aziendale / Risolvere problemi e prendere decisioni con spirito di iniziativa nell’attuale contesto aziendale
Descrizione dei contenuti
Fondamenti dell’innovazione tecnologica. Tipi di innovazione e loro relazione con l’Industria 4.0. Strategie di innovazione tecnologica associate alla trasformazione digitale. Creatività e innovazione nel contesto dell’Industria 4.0. L’importanza del metodo Design Thinking. Livello di digitalizzazione delle imprese e loro preparazione alla trasformazione digitale. Elaborazione di soluzioni alle sfide della trasformazione digitale. Nuove opportunità di mercato legate all’analisi e al data mining, all’interazione macchina-macchina o all’esperienza utente.
Fondamenti dell’innovazione tecnologica. Tipi di innovazione e loro relazione con l’Industria 4.0. Strategie di innovazione tecnologica associate alla trasformazione digitale. Creatività e innovazione nel contesto dell’Industria 4.0. L’importanza del metodo Design Thinking. Il livello di digitalizzazione delle imprese e la loro preparazione alla trasformazione digitale. Soluzioni alle sfide della trasformazione digitale. Nuove opportunità di mercato legate all’analisi dei dati e al data mining, alle relazioni tra macchine o all’esperienza utente.
Attività formative
AF 1. Lezioni frontali: Lezioni teoriche e pratiche in cui vengono esposti i concetti relativi alle materie. Questa attività è al 100% in presenza / AF 1. Lezioni frontali: Sessioni didattiche teoriche e pratiche in cui vengono presentati i concetti relativi alle materie. Questa attività è al 100% in presenza.
AF.2 Risoluzione di problemi o casi di studio e altre attività di apprendimento cooperativo. Questa attività è al 100% in presenza / AF 2. Problem-solving, casi di studio e altre attività di apprendimento cooperativo: questa attività è al 100% in presenza.
AF.3 Lavoro individuale dello studente. Questa attività non è in presenza / AF 3. Lavoro individuale dello studente: questa attività non è in presenza.
AF.4 Attività di valutazione. Questa attività è al 100% in presenza / AF 4. Attività di valutazione: questa attività è al 100% in presenza.
Sistema e criteri di valutazione
EV.1 Svolgimento delle attività pratiche e degli esercizi assegnati 30% / EV.1 Completamento delle attività pratiche e degli esercizi assegnati 30%
EV.2 Presentazione di lavori individuali e/o di gruppo 20% / EV.2 Presentazione di lavori individuali e/o di gruppo 20%
EV.3 Esami della materia, risoluzione di problemi 50% / EV.3 Esami della materia e risoluzione di problemi 50%
Antonio Cantalapiedra Asensio è un imprenditore seriale, ha conseguito un MBA e un DBA presso l'ICAI-ICADE e una laurea in Management presso l'ESADE. Professore presso la IE Business School, la Swiss Business School e la European School of Economics, è stato docente presso ESADE e ICADE. Cofondatore di mytaxi (FreeNow) e Woonivers, è fondatore e CEO di GeoReplica Technologies, che offre consulenza su innovazione, intelligenza artificiale e gemelli digitali ad amministrazioni e aziende in Europa e Latam.
Obiettivi
Al termine del corso, lo studente avrà acquisito una comprensione della realtà e dei nuovi mezzi digitali, delle opportunità che questi rappresentano per le aziende odierne e delle strategie da attuare per raggiungere gli obiettivi di marketing delle aziende del XXI secolo.
Al termine del corso, gli studenti acquisiranno una comprensione del panorama digitale e delle opportunità che esso offre alle imprese moderne. Acquisiranno inoltre familiarità con le strategie necessarie per raggiungere gli obiettivi di marketing del XXI secolo all’interno delle proprie organizzazioni.
Prerequisiti
Non specificati / Nessuna descrizione fornita.
Competenze
Titolo di studio conforme al Regio Decreto 822/2021, del 28 settembre, che stabilisce l’organizzazione dell’istruzione universitaria e la procedura per garantirne la qualità / Corso di laurea conforme al Regio Decreto 822/2021, del 28 settembre, che stabilisce l’organizzazione dell’istruzione universitaria e la procedura per garantirne la qualità.
Risultati di apprendimento
RK39: Riconoscere la nuova realtà digitale, le opportunità e i fattori competitivi e strategici / Riconoscere la nuova realtà digitale, le opportunità e i fattori competitivi e strategici
RK40: Conoscere il quadro concettuale del marketing digitale e dei nuovi media digitali / Know the conceptual framework of digital marketing and new digital media
RK41: Identificare le piattaforme digitali, la gestione dei social media e l’importanza della reputazione digitale / Identify digital platforms, social media management and the importance of digital reputation
RS28: Utilizzare l’analisi dei dati per Instagram, Facebook, Twitter o TikTok / Use data analytics for Instagram, Facebook, Twitter or TikTok
RS29: Gestire l’analisi dei dati tramite: Google Analytics, Adobe Analytics, Woopra o Clicky / Manage data analytics through: Google Analytics, Adobe Analytics, Woopra or Clicky
RC1: Padroneggiare strategie di organizzazione, pianificazione e gestione efficace del tempo per presentare una relazione chiara e correttamente argomentata / Padroneggiare strategie di organizzazione, pianificazione e gestione efficace del tempo per presentare una relazione chiara e correttamente argomentata
RC2: Elaborare progetti e relazioni in forma orale e scritta in ambito aziendale / Capacità di elaborare progetti e relazioni in forma orale e scritta in ambito aziendale
RC3: Risolvere problemi e prendere decisioni con spirito di iniziativa nell’attuale contesto aziendale / Risolvere problemi e prendere decisioni con spirito di iniziativa nell’attuale contesto aziendale
Descrizione dei contenuti
Realtà digitale, opportunità, fattori competitivi e strategia.
I nuovi media digitali.
Il quadro concettuale del marketing digitale.
Sviluppo e gestione delle piattaforme digitali: web, e-commerce, negozi online.
Gestione dei social media e della reputazione digitale: Instagram, Facebook, Twitter o TikTok.
Strumenti per l’analisi dei dati web: Google Analytics, Adobe Analytics, Woopra o Clicky.
Realtà digitale, opportunità, fattori competitivi e strategia. Nuovi media digitali. Il quadro concettuale del marketing digitale. Sviluppo e gestione delle piattaforme digitali: siti web, e-commerce, negozi online. Gestione dei social network e della reputazione digitale: Instagram, Facebook, Twitter o TikTok. Strumenti per l’analisi dei dati web: Google Analytics, Adobe Analytics, Woopra o Clicky.
Attività formative
AF 1. Lezioni frontali: sessioni didattiche teoriche e pratiche in cui vengono esposti i concetti relativi alle materie. Questa attività è al 100% in presenza / AF 1. Lezioni frontali: sessioni didattiche teoriche e pratiche in cui vengono esposti i concetti relativi alle materie. Questa attività è al 100% in presenza.
AF.2 Risoluzione di problemi o casi di studio e altre attività di apprendimento cooperativo. Questa attività è al 100% in presenza / AF 2. Problem-solving, casi di studio e altre attività di apprendimento cooperativo: questa attività è al 100% in presenza.
AF.3 Lavoro individuale dello studente. Questa attività non è in presenza / AF 3. Lavoro individuale dello studente: questa attività non è in presenza.
AF.4 Attività di valutazione. Questa attività è al 100% in presenza / AF 4. Attività di valutazione: questa attività è al 100% in presenza.
Sistema e criteri di valutazione
EV.1 Svolgimento delle attività pratiche e degli esercizi assegnati 30% / EV.1 Completamento delle attività pratiche e degli esercizi assegnati 30%
EV.2 Presentazione di lavori individuali e/o di gruppo 20% / EV.2 Presentazione di lavori individuali e/o di gruppo 20%
EV.3 Esami della materia, risoluzione di problemi 50% / EV.3 Esami della materia e risoluzione di problemi 50%
Carlos Hernández Laille si è laureato in Ingegneria industriale presso l'UPM e ha conseguito un MBA presso la Open University (Regno Unito). Ha una vasta esperienza internazionale come manager nel settore industriale, gestendo operazioni globali con piena responsabilità finanziaria. Attualmente insegna in università come MSMK, CIS, Spain Business School (oltre alla UAX), dove insegna materie come Corporate Finance, Digital Finance, Business Strategy e Operations Management.
Obiettivi
Al termine del corso, lo studente avrà acquisito una solida conoscenza di tutto ciò che riguarda la finanza aziendale, compreso il sistema finanziario e i suoi prodotti. Sarà in grado di definire una strategia di finanziamento aziendale a breve e lungo termine, integrando le decisioni di finanziamento e di investimento. Sarà in grado di valutare dal punto di vista finanziario quali siano gli investimenti che l’azienda deve effettuare. Acquisirà conoscenze in materia di titoli a reddito fisso e prodotti derivati. Infine, acquisirà competenze nell’analisi dei dati finanziari ai fini del processo decisionale.
Al termine del corso, lo studente avrà una solida comprensione della finanza aziendale, compreso il sistema finanziario e i suoi prodotti. Sarà in grado di definire strategie di finanziamento aziendale sia a breve che a lungo termine, integrando le decisioni di finanziamento e di investimento. Inoltre, sarà in grado di valutare dal punto di vista finanziario quali investimenti l’azienda debba intraprendere. Lo studente acquisirà conoscenze relative ai titoli a reddito fisso e ai prodotti derivati. Infine, acquisirà competenze nell’analisi dei dati finanziari a supporto del processo decisionale.
Prerequisiti
Non specificati / Nessuna descrizione fornita.
Competenze
Corso di laurea conforme al Regio Decreto 822/2021, del 28 settembre, che stabilisce l’organizzazione dell’istruzione universitaria e la procedura per garantirne la qualità / Corso di laurea conforme al Regio Decreto 822/2021, del 28 settembre, che stabilisce l’organizzazione dell’istruzione universitaria e la procedura per garantirne la qualità.
Risultati di apprendimento
RK29: Comprendere il funzionamento del sistema finanziario, dei mercati finanziari e dei prodotti finanziari / Know how the financial system, financial markets and financial products work
RK30: Identificare le strategie di finanziamento aziendale a breve e a lungo termine / Identificare le strategie di finanziamento aziendale a breve e a lungo termine
RK31: Spiegare le decisioni di investimento e di finanziamento aziendale, ricorrendo ai diversi prodotti finanziari / Spiegare le decisioni di investimento e di finanziamento aziendale, ricorrendo ai diversi prodotti finanziari
RS18: Applicare, nel processo decisionale, le dinamiche relative al funzionamento dei mercati e dei prodotti finanziari / Apply, in the decision-making process, the dynamics of the functioning of markets and financial products
RS19: Utilizzare strategie di finanziamento aziendale a breve e a lungo termine / Utilizzare strategie di finanziamento aziendale a breve e a lungo termine
RC1: Padroneggiare strategie di organizzazione, pianificazione e gestione efficace del tempo per presentare una relazione chiara e correttamente argomentata / Padroneggiare strategie di organizzazione, pianificazione e gestione efficace del tempo per presentare una relazione chiara e correttamente argomentata
RC2: Elaborare progetti e relazioni in forma orale e scritta in ambito aziendale / Capacità di elaborare progetti e relazioni in forma orale e scritta in ambito aziendale
Descrizione dei contenuti
Introduzione alla finanza aziendale. Il sistema finanziario. Mercati e prodotti finanziari. Strategie di finanziamento aziendale a breve e lungo termine. Decisioni di investimento. Valutazione degli investimenti. Titoli a reddito fisso. Prodotti derivati. Integrazione delle decisioni di finanziamento e di investimento. Acquisto e vendita di azioni in un ambiente virtuale. Analisi dei dati finanziari per il processo decisionale.
Introduzione alla finanza aziendale. Il sistema finanziario. Mercati e prodotti finanziari. Strategie di finanziamento aziendale a breve e lungo termine. Decisioni di investimento. Valutazione degli investimenti. Titoli a reddito fisso. Derivati. Integrazione delle decisioni di finanziamento e di investimento. Analisi dei dati finanziari per il processo decisionale.
Attività formative
AF 1. Lezioni frontali: Lezioni teoriche e pratiche in cui vengono esposti i concetti relativi alle materie. Questa attività è al 100% in presenza / AF 1. Lezioni frontali: Sessioni didattiche teoriche e pratiche in cui vengono presentati i concetti relativi alle materie. Questa attività è al 100% in presenza.
AF 2. Risoluzione di problemi o casi di studio e altre attività di apprendimento cooperativo. Questa attività è al 100% in presenza / AF 2. Problem-solving, casi di studio e altre attività di apprendimento cooperativo: questa attività è al 100% in presenza.
AF.3 Lavoro individuale dello studente. Questa attività non è in presenza / AF 3. Lavoro individuale dello studente: questa attività non è in presenza.
AF.4 Attività di valutazione. Questa attività è al 100% in presenza / AF 4. Attività di valutazione: questa attività è al 100% in presenza.
Sistema e criteri di valutazione
EV.1 Svolgimento delle attività pratiche e degli esercizi assegnati 30% / EV.1 Completamento delle attività pratiche e degli esercizi assegnati 30%
EV.2 Presentazione di lavori individuali e/o di gruppo 20% / EV.2 Presentazione di lavori individuali e/o di gruppo 20%
EV.3 Esami della materia, risoluzione di problemi 50% / EV.3 Esami della materia e risoluzione di problemi 50%
Corso 3. Materia del primo quadrimestre. Obbligatoria. 6 crediti.
Profesores
María Isabel
Labrado
Antolín
- Coordinador
Obiettivi
L'obiettivo di questo corso è fornire agli studenti universitari una panoramica introduttiva su un metodo generale valido per la gestione di progetti di piccole, medie o grandi dimensioni.
Tale metodo deve essere integrato, in ogni caso, con altri metodi specifici di produzione (realizzazione) del prodotto o del servizio che si intende progettare, costruire, installare e implementare. Al termine del corso, lo studente dovrà comprendere e acquisire familiarità con i concetti più importanti, i processi e le tecniche utilizzate in un progetto.
Prerequisiti
Non specificati / Nessuna descrizione fornita.
Competenze
Corso di laurea conforme al Regio Decreto 822/2021, del 28 settembre, che stabilisce l’organizzazione dell’istruzione universitaria e la procedura per garantirne la qualità / Corso di laurea conforme al Regio Decreto 822/2021, del 28 settembre, che stabilisce l’organizzazione dell’istruzione universitaria e la procedura per garantirne la qualità.
Risultati di apprendimento
RK15: Conoscere i fondamenti di base della gestione dei progetti / Know the basic fundamentals of project management
RK16: Conoscere le metodologie agili e la loro funzione nella gestione dei progetti / Conoscere le metodologie agili e la loro funzione nella gestione dei progetti
RK17: Identificare la pianificazione adattiva, la roadmap e il piano di rilascio / Identify adaptive planning, roadmap and release plan
RK18: Conoscere la pianificazione, l’esecuzione, il controllo e la chiusura di ciascuna iterazione / Know the planning, execution, control and closure of each iteration
RS6: Applicare ai progetti gli elementi del Manifesto Agile: valori e principi /
Applicare nei progetti gli elementi del manifesto agile: valori e principi
RS7: Pianificare la consegna guidata dal valore aziendale / Pianificare la consegna guidata dal valore aziendale
RC1: Padroneggiare strategie di organizzazione, pianificazione e gestione efficace del tempo per presentare una relazione chiara e correttamente argomentata / Padroneggiare strategie di organizzazione, pianificazione e gestione efficace del tempo per presentare una relazione chiara e correttamente argomentata
RC2: Elaborare progetti e relazioni in forma orale e scritta in ambito aziendale / Capacità di elaborare progetti e relazioni in forma orale e scritta in ambito aziendale
Descrizione dei contenuti
Fondamenti di gestione dei progetti. Gestione predittiva e gestione agile. Manifesto agile: valori e principi. Metodologie agili. Consegna orientata al valore aziendale. Pianificazione adattiva. Avvio del modello agile. Roadmap e piano di rilascio. Pianificazione, esecuzione, controllo e chiusura di ogni iterazione. Applicazione di un modello agile nei progetti digitali.
Fondamenti di gestione dei progetti. Gestione predittiva e gestione agile. Manifesto agile: valori e principi. Metodologie agili. Approccio orientato al valore aziendale. Pianificazione adattiva. Avvio del modello agile. Roadmap e piano di rilascio. Pianificazione, esecuzione, controllo e chiusura di ciascuna iterazione. Applicazione del modello agile nei progetti digitali.
Attività formative
AF 1. Lezioni frontali: Lezioni teoriche e pratiche in cui vengono esposti i concetti relativi alle materie. Questa attività è al 100% in presenza / AF 1. Lezioni frontali: Sessioni didattiche teoriche e pratiche in cui vengono presentati i concetti relativi alle materie. Questa attività è al 100% in presenza.
AF.2 Risoluzione di problemi o casi di studio e altre attività di apprendimento cooperativo. Questa attività è al 100% in presenza / AF 2. Problem-solving, casi di studio e altre attività di apprendimento cooperativo: questa attività è al 100% in presenza.
AF.3 Lavoro individuale dello studente. Questa attività non è in presenza / AF 3. Lavoro individuale dello studente: questa attività non è in presenza.
AF.4 Attività di valutazione. Questa attività è al 100% in presenza / AF 4. Attività di valutazione: questa attività è al 100% in presenza.
Sistema e criteri di valutazione
EV.1 Svolgimento delle attività pratiche e degli esercizi assegnati 30% / EV.1 Completamento delle attività pratiche e degli esercizi assegnati 30%
EV.2 Presentazione di lavori individuali e/o di gruppo 20% / EV.2 Presentazione di lavori individuali e/o di gruppo 20%
EV.3 Esami della materia, risoluzione di problemi 50% / EV.3 Esami della materia e risoluzione di problemi 50%
Corso 3. Materia del primo quadrimestre. Obbligatoria. 6 crediti.
Profesores
André
Luzardo
N/A
- Coordinador
Obiettivi
Al termine del corso, lo studente sarà in grado di identificare e risolvere problemi in ambito aziendale in cui le tecniche denominate "machine learning" consentono di classificare e identificare i dati attuali e di prevedere nuovi valori.
Al termine del corso, gli studenti saranno in grado di identificare e risolvere problemi di natura aziendale in cui le tecniche di machine learning vengono utilizzate per classificare e riconoscere dati attuali e prevedere nuovi valori.
Prerequisiti
Non specificati / Nessuna descrizione fornita.
Competenze
Corso di laurea conforme al Regio Decreto 822/2021, del 28 settembre, che stabilisce l’organizzazione dell’istruzione universitaria e la procedura per garantirne la qualità / Corso di laurea conforme al Regio Decreto 822/2021, del 28 settembre, che stabilisce l’organizzazione dell’istruzione universitaria e la procedura per garantirne la qualità.
Risultati di apprendimento
RK58: Conoscere l’evoluzione del Machine Learning e i suoi principali concetti e piattaforme / Conoscere l’evoluzione del Machine Learning e i suoi principali concetti e piattaforme
RK59: Conoscere l’apprendimento non supervisionato / Conoscere l’apprendimento non supervisionato
RS46: Utilizzare l’apprendimento automatico come strumento che consente di identificare modelli nei big data ed elaborare previsioni / Use machine learning as a tool to identify patterns in big data and make predictions
RS47: Gestire l’apprendimento supervisionato come algoritmo che consente di prendere decisioni o formulare previsioni / Use supervised learning as an algorithm that allows you to make decisions or make predictions
RS48: Gestire l’apprendimento non supervisionato come algoritmo in grado di individuare modelli che consentano di organizzare i dati / Manage unsupervised learning as an algorithm that can find patterns that allow data to be organized
RC1: Padroneggiare strategie di organizzazione, pianificazione e gestione efficace del tempo per presentare una relazione chiara e correttamente argomentata / Padroneggiare strategie di organizzazione, pianificazione e gestione efficace del tempo per presentare una relazione chiara e correttamente argomentata
RC2: Elaborare progetti e relazioni sia oralmente che per iscritto in ambito aziendale / Capacità di elaborare progetti e relazioni sia oralmente che per iscritto in ambito aziendale
Descrizione dei contenuti
Introduzione al Machine Learning. Apprendimento non supervisionato. Apprendimento supervisionato. Piattaforme di Machine Learning.
Introduzione al Machine Learning. Apprendimento non supervisionato. Apprendimento supervisionato. Piattaforme di Machine Learning
Attività formative
AF 1. Lezioni frontali: Lezioni teoriche e pratiche in cui vengono esposti i concetti relativi alle materie. Questa attività è al 100% in presenza / AF 1. Lezioni frontali: Sessioni didattiche teoriche e pratiche in cui vengono presentati i concetti relativi alle materie. Questa attività è al 100% in presenza.
AF.2 Risoluzione di problemi o casi di studio e altre attività di apprendimento cooperativo. Questa attività è al 100% in presenza / AF 2. Problem-solving, casi di studio e altre attività di apprendimento cooperativo: questa attività è al 100% in presenza.
AF.3 Lavoro individuale dello studente. Questa attività non è in presenza / AF 3. Lavoro individuale dello studente: questa attività non è in presenza.
AF.4 Attività di valutazione. Questa attività è al 100% in presenza / AF 4. Attività di valutazione: questa attività è al 100% in presenza.
Sistema e criteri di valutazione
EV.1 Svolgimento delle attività pratiche e degli esercizi assegnati 20% / EV.1 Completamento delle attività pratiche e degli esercizi assegnati 20%
EV.2 Presentazione di lavori individuali e/o di gruppo 30% / EV.2 Presentazione di lavori individuali e/o di gruppo 30%
EV.3 Esami della materia, risoluzione di problemi 50% / EV.3 Esami della materia e risoluzione di problemi 50%
Ho una laurea in ITM e un diploma in Statistica. Ho anche studiato un Master in Business Administration a Londra e ho una formazione executive presso la Kellogg University (Chicago). La mia carriera professionale è iniziata nel campo della consulenza e sono passato al mondo delle multinazionali, evidenziando i 14 anni trascorsi in McDonald's (Spagna ed Europa) alla guida dell'area analytics.
Attualmente gestisco la mia azienda specializzata in intelligenza artificiale e continuo a sviluppare la mia carriera di docente, con un'esperienza di quasi 10 anni in diverse università (ESIC, UNIR, CUNEF, UNIE, ICAI-ICADE e UAX).
Ho insegnato per quasi 10 anni in diverse università (ESIC, UNIR, CUNEF, UNIE, ICAI-ICADE e UAX).
Attualmente lavoro nel campo dell'intelligenza artificiale.
Obiettivi
Formare professionisti in grado di comprendere le informazioni contenute nei dati archiviati dalle organizzazioni, al fine di individuare modelli o regole che, una volta convalidati, possano essere integrati nei sistemi di analisi delle informazioni aziendali.
Al termine del corso, lo studente dovrà conoscere le tecniche avanzate di analisi e previsione utilizzate nel data mining per ottenere risultati che consentano il processo decisionale.
A tal fine, esamineremo le principali tecniche di apprendimento supervisionato e non supervisionato utilizzando diversi software di analisi.
Formare professionisti in grado di comprendere le informazioni contenute nei dati archiviati dalle organizzazioni, al fine di individuare modelli o regole che, una volta convalidati, possano essere integrati nei sistemi di analisi delle informazioni delle aziende.
Al termine del corso, gli studenti dovranno avere familiarità con le tecniche avanzate di analisi e previsione utilizzate nel data mining per ottenere risultati che facilitino il processo decisionale.
A tal fine, esamineremo le principali tecniche di apprendimento supervisionato e non supervisionato utilizzando diversi software di analisi.
Prerequisiti
Non specificati / Nessuna descrizione fornita.
Competenze
Titolo di studio conforme al Regio Decreto 822/2021, del 28 settembre, che stabilisce l’organizzazione dell’istruzione universitaria e la procedura per garantirne la qualità / Corso di laurea conforme al Regio Decreto 822/2021, del 28 settembre, che stabilisce l’organizzazione dell’istruzione universitaria e la procedura per garantirne la qualità.
Risultati di apprendimento
RK56: Identificare il concetto di algoritmo e conoscere le diverse tecniche algoritmiche / Identify the concept of algorithm and know the different algorithmic techniques
RK57: Riconoscere i modelli di equazioni strutturali e le reti neurali /
Riconoscere i modelli di equazioni strutturali e le reti neurali
RS42: Utilizzare le strutture dati che memorizzano i valori necessari per un algoritmo, come istruzioni che consentono di eseguire e risolvere diverse operazioni / Utilizzare le strutture dati che memorizzano i valori necessari per un algoritmo, come istruzioni che consentono di eseguire e risolvere diverse operazioni
RS43: Gestire le informazioni contenute nei grafici statistici e utilizzare i principali strumenti di visualizzazione dei dati / Gestire le informazioni contenute nei grafici statistici e utilizzare i principali strumenti di visualizzazione dei dati
RS44: Applicare al data mining l’analisi delle componenti principali e fattoriale, l’analisi di corrispondenza, l’analisi discriminante, l’analisi a cluster e le misure di associazione / Apply principal component and factor analysis, correspondence analysis, discriminant analysis, cluster analysis and association measures to data mining
RS45: Utilizzare, nell’ambito del processo di esplorazione di grandi insiemi di dati, l’analisi congiunta, gli alberi decisionali e i modelli loglineari: logit e probit /
Utilizzare, nell’ambito del processo di esplorazione di grandi insiemi di dati, l’analisi congiunta, gli alberi decisionali e i modelli loglineari: logit e probit
RC1: Padroneggiare strategie di organizzazione, pianificazione e gestione efficace del tempo per presentare una relazione chiara e correttamente argomentata / Padroneggiare strategie di organizzazione, pianificazione e gestione efficace del tempo per presentare una relazione chiara e correttamente argomentata
RC2: Elaborare progetti e relazioni in forma orale e scritta in ambito aziendale / Capacità di elaborare progetti e relazioni in forma orale e scritta in ambito aziendale
RC6: Analizzare le informazioni relative al contesto aziendale e i dati numerici attraverso l’applicazione di strumenti statistici o matematici al fine di fornire soluzioni ottimizzate
Descrizione dei contenuti
Il corso di Data Mining II prosegue il lavoro avviato nel corso di Data Mining I, consentendo allo studente di ampliare la conoscenza e l’applicazione di tecniche avanzate di data mining per estrarre informazioni chiave.
Vedremo come avviare un dipartimento di Data Mining in un’azienda, in tutte le sue fasi (dal ruolo del dipartimento nell’ecosistema aziendale, alle considerazioni preliminari al suo avvio, alla progettazione dei progetti tramite CRISP-DM e alla loro successiva gestione). Analizzeremo le applicazioni del data mining in ambito aziendale, esaminando l’uso dei diversi algoritmi in funzione dell’obiettivo che si desidera raggiungere (segmentazioni, scoring, forecasting, text mining, GIS…).
Il corso “Data Mining II” si basa sulle fondamenta stabilite nel corso “Data Mining I”, consentendo agli studenti di ampliare le proprie conoscenze e l’applicazione di tecniche avanzate di data mining per estrarre informazioni chiave. Esploreremo come avviare un dipartimento di Data Mining all’interno di un’azienda, coprendo tutte le fasi: dal ruolo del dipartimento nell’ecosistema aziendale e dalle considerazioni preliminari prima del suo avvio, alla progettazione dei progetti utilizzando la metodologia CRISP-DM e alla successiva gestione. Inoltre, analizzeremo le applicazioni del data mining nell’ambiente aziendale, esaminando l’uso di vari algoritmi in base agli obiettivi da raggiungere (segmentazione, scoring, previsione, text mining, GIS, ecc.).
Attività formative
AF 1. Lezioni frontali: Lezioni teoriche e pratiche in cui vengono esposti i concetti relativi alle materie. Questa attività è al 100% in presenza / AF 1. Lezioni frontali: Sessioni didattiche teoriche e pratiche in cui vengono presentati i concetti relativi alle materie. Questa attività è al 100% in presenza.
AF.2 Risoluzione di problemi o casi di studio e altre attività di apprendimento cooperativo. Questa attività è al 100% in presenza / AF 2. Problem-solving, casi di studio e altre attività di apprendimento cooperativo: questa attività è al 100% in presenza.
AF.3 Lavoro individuale dello studente. Questa attività non è in presenza / AF 3. Lavoro individuale dello studente: questa attività non è in presenza.
AF.4 Attività di valutazione. Questa attività è al 100% in presenza / AF 4. Attività di valutazione: questa attività è al 100% in presenza.
Sistema e criteri di valutazione
EV.1 Svolgimento delle attività pratiche e degli esercizi assegnati 20% / EV.1 Completamento delle attività pratiche e degli esercizi assegnati 20%
EV.2 Presentazione di lavori individuali e/o di gruppo 30% / EV.2 Presentazione di lavori individuali e/o di gruppo 30%
EV.3 Esami della materia, risoluzione di problemi 50% / EV.3 Esami della materia e risoluzione di problemi 50%
Antonio Rivas Martínez è un professionista con più di 15 anni di esperienza nella conformità normativa e nell'audit interno nel settore finanziario, con esperienze in entità come BBVA, ING e Amadeus Payments. È specializzato nella prevenzione del riciclaggio di denaro e nella gestione del rischio. Si è laureato presso l'Universidad Autónoma de Madrid e ha conseguito certificazioni come il Certificato Internazionale di Conformità (CICO) e il Perito en Compliance della World Compliance Association. Attualmente sta studiando per un dottorato di ricerca in Filosofia presso la stessa università, combinando la sua solida esperienza professionale con un rigoroso approccio accademico.
Obiettivi
Lo scopo fondamentale dell'analisi dei bilanci è quello di interpretare le informazioni contabili ed extracontabili fornite dall'azienda e il loro rapporto con il contesto in cui essa opera, al fine di acquisire una visione d'insieme dell'azienda che consenta un miglioramento del processo decisionale.
Questo corso mira a fornire allo studente le conoscenze necessarie affinché, attraverso lo studio dei bilanci, sia in grado di comprendere, valutare e riferire in modo chiaro e preciso sulla situazione economica e finanziaria di un’azienda.
Prerequisiti
Non sono stati indicati.
Competenze
Titolo di studio conforme al Regio Decreto 822/2021, del 28 settembre, che stabilisce l’organizzazione degli studi universitari e la procedura di garanzia della loro qualità.
Risultati di apprendimento
RK24: Identificare gli obiettivi e i metodi dell’analisi contabile, nonché la struttura e la funzione delle analisi dei bilanci
RK25: Comprendere l’analisi dei risultati, della redditività, nonché la struttura e la funzione della relazione sulla gestione
RS14: Utilizzare le informazioni finanziarie e i risultati delle relative analisi per elaborare relazioni e supportare il processo decisionale
RS15: Applicare l’analisi finanziaria delle imprese attraverso l’utilizzo degli indici
RC1: Padroneggiare strategie di organizzazione, pianificazione e gestione efficace del tempo per presentare una relazione chiara e correttamente argomentata
RC2: Elaborare progetti e relazioni in forma orale e scritta in ambito aziendale
Descrizione dei contenuti
Obiettivi e metodi dell’analisi contabile. Informazioni finanziarie e analisi dei bilanci. Analisi dei bilanci attraverso l’uso degli indici. Analisi dello stato patrimoniale. Analisi dei risultati e della redditività. Relazione sulla gestione.
Attività formative
AF 1. Lezioni frontali: Lezioni teoriche e pratiche, in cui vengono esposti i concetti relativi alle materie. Questa attività è al 100% in presenza.
AF.2 Risoluzione di problemi o casi di studio e altre attività di apprendimento cooperativo. Questa attività è al 100% in presenza.
AF.3 Lavoro individuale dello studente. Questa attività non è in presenza.
AF.4 Attività di valutazione. Questa attività è al 100% in presenza.
Sistema e criteri di valutazione
EV.1 Svolgimento delle esercitazioni e degli esercizi proposti 30%
EV.2 Presentazione di lavori individuali e/o di gruppo 30%
EV.3 Esami della materia, risoluzione di problemi 40%
La dott.ssa Ana Delgado è ingegnere delle telecomunicazioni presso l'Universidad Politécnica de Madrid, Executive MBA presso la IESE Business School (Universidad de Navarra) e PhD presso l'Universidad Pontificia Comillas. La Dr. Ana Delgado è un'eccezionale leader nella gestione della tecnologia, riconosciuta per la sua profonda esperienza internazionale nella gestione di prodotti digitali guidati dall'Intelligenza Artificiale.
La Dr. Ana Delgado è un'eccezionale leader nella gestione della tecnologia, riconosciuta per la sua profonda esperienza internazionale nella gestione di prodotti digitali guidati dall'Intelligenza Artificiale.
Obiettivi
Lo studente svilupperà capacità analitiche e di sintesi.
Acquisirà la capacità di organizzare, pianificare e gestire il proprio tempo in modo efficace.
Svilupperà la capacità di portare a termine progetti e redigere relazioni in ambito aziendale, sia in forma orale che scritta.
Svilupperà la capacità di analizzare grandi volumi di dati provenienti da diverse fonti.
Sarà in grado di apprendere, di essere flessibile e di adattarsi all’ambiente professionale.
Sarà in grado di pensare in modo strategico, orientandosi ai risultati.
Saperà raccogliere e analizzare dati rilevanti.
Sarà in grado di produrre studi e relazioni sui settori economici.
Conoscerà e comprenderà la natura e l’influenza del contesto economico.
Sarà in grado di risolvere problemi nei diversi settori economici.
Lo studente svilupperà capacità analitiche e di sintesi. Lo studente acquisirà la capacità di organizzare, pianificare e gestire efficacemente il proprio tempo.Lo studente svilupperà la capacità di realizzare progetti e redigere relazioni nel settore aziendale, sia in forma orale che scritta. Lo studente svilupperà la capacità di analizzare grandi quantità di dati provenienti da varie fonti. Lo studente sarà in grado di apprendere, di essere flessibile e di adattarsi all’ambiente professionale. Lo studente sarà in grado di pensare in modo strategico e orientato ai risultati. Lo studente saprà raccogliere e analizzare dati rilevanti. Lo studente sarà in grado di produrre studi e relazioni sui settori economici. Lo studente conoscerà e comprenderà la natura e l’influenza del contesto economico. Lo studente sarà in grado di risolvere problemi nei vari settori economici.
Competenze
Corso di laurea conforme al Regio Decreto 822/2021, del 28 settembre, che stabilisce l’organizzazione dell’istruzione universitaria e la procedura per garantirne la qualità / Corso di laurea conforme al Regio Decreto 822/2021, del 28 settembre, che stabilisce l’organizzazione dell’istruzione universitaria e la procedura per garantirne la qualità.
Risultati di apprendimento
RK8: Conoscere i diversi settori economici e i fattori che ne spiegano l’evoluzione / Know the different economic sectors and the factors that explain their evolution
RK9: Conoscere la struttura produttiva spagnola e le tendenze internazionali / Know the Spanish productive structure and international trends
RK10: Individuare le tendenze internazionali nel confronto tra settori e imprese /
Identificare le tendenze internazionali nel confronto tra settori e imprese
RS2: Applicare la normativa pratica che disciplina determinate attività economiche / Apply practical regulation that affects certain economic activities
RC1: Padroneggiare strategie di organizzazione, pianificazione e gestione efficace del tempo per presentare una relazione chiara e correttamente argomentata / Padroneggiare strategie di organizzazione, pianificazione e gestione efficace del tempo per presentare una relazione chiara e correttamente argomentata
RC2: Elaborare progetti e relazioni in forma orale e scritta in ambito aziendale / Capacità di elaborare progetti e relazioni in forma orale e scritta in ambito aziendale
RODS: Sviluppare una comunicazione efficace, il lavoro di squadra, il pensiero analitico, la creatività e la leadership etica da una prospettiva trasversale e con chiara ispirazione ai principi e ai valori democratici, nonché agli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile, per operare con integrità in un ambiente professionale / Sviluppare una comunicazione efficace, il lavoro di squadra, il pensiero analitico, la creatività e la leadership etica da una prospettiva trasversale e con chiara ispirazione ai principi e ai valori democratici, nonché agli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile, per operare con integrità in un ambiente professionale
Descrizione dei contenuti
Studio dei diversi settori economici e dei fattori che ne spiegano l’evoluzione. Analisi della struttura produttiva spagnola e delle tendenze internazionali in relazione al comportamento delle imprese e dei settori. Competitività e pratiche normative che incidono su determinate attività economiche.
Studio dei diversi settori economici e dei fattori che ne spiegano l’evoluzione. Analisi della struttura produttiva spagnola e delle tendenze internazionali in relazione al comportamento delle imprese e dei settori. Competitività e pratiche normative che incidono su determinate attività economiche.
Attività formative
AF 1. Lezioni frontali: Lezioni teoriche e pratiche in cui vengono esposti i concetti relativi alle materie. Questa attività è al 100% in presenza / AF 1. Lezioni frontali: Sessioni didattiche teoriche e pratiche in cui vengono presentati i concetti relativi alle materie. Questa attività è al 100% in presenza.
AF 2. Risoluzione di problemi o casi di studio e altre attività di apprendimento cooperativo. Questa attività è al 100% in presenza / AF 2. Problem-solving, casi di studio e altre attività di apprendimento cooperativo: questa attività è al 100% in presenza.
AF.3 Lavoro individuale dello studente. Questa attività non è in presenza / AF 3. Lavoro individuale dello studente: questa attività non è in presenza.
AF.4 Attività di valutazione. Questa attività è al 100% in presenza / AF 4. Attività di valutazione: questa attività è al 100% in presenza.
Sistema e criteri di valutazione
EV.1 Svolgimento delle attività pratiche e degli esercizi assegnati 30% / EV.1 Completamento delle attività pratiche e degli esercizi assegnati 30%
EV.2 Presentazione di lavori individuali e/o di gruppo 30% / EV.2 Presentazione di lavori individuali e/o di gruppo 30%
EV.3 Esami della materia, risoluzione di problemi 40% / EV.3 Esami della materia e risoluzione di problemi 40%
Avvocato specializzato in Diritto Tributario e Consulenza Fiscale
Laureato in Giurisprudenza presso l'Università Complutense di Madrid e Master in Diritto Tributario e Consulenza Fiscale presso l'Università San Pablo CEU, Javier Rodríguez de la Flor è un professionista con un solido background nel campo della fiscalità d'impresa e della pianificazione fiscale. Esercita la professione di avvocato a Madrid da oltre due decenni, fornendo consulenza a privati, PMI e associazioni di proprietari di case su questioni fiscali e contabili.
Obiettivi
Al termine del corso, lo studente comprenderà l’impatto della fiscalità sull’attività imprenditoriale e il ruolo che le imposte rivestono nel processo decisionale economico. Scoprirà i principali obblighi fiscali dell’impresa e acquisirà conoscenze sugli strumenti e sulle strategie per ottimizzare la pianificazione fiscale nel rispetto del quadro giuridico, integrando tali informazioni nell’analisi dei dati e nel processo decisionale proprio dell’impresa del XXI secolo.
Prerequisiti
Non sono stati indicati.
Competenze
Titolo di studio conforme al Regio Decreto 822/2021, del 28 settembre, che stabilisce l’organizzazione degli studi universitari e la procedura di garanzia della loro qualità.
Risultati di apprendimento
RK26: Identificare gli aspetti di base e fondamentali della fiscalità, compresi gli obblighi fiscali delle imprese
RK27: Conoscere le procedure fiscali dell’impresa in un contesto digitale
RS16: Utilizzare gli strumenti e i programmi digitali per la gestione delle procedure fiscali in conformità con il quadro normativo
RC1: Padroneggiare strategie di organizzazione, pianificazione e gestione efficace del tempo per presentare una relazione chiara e correttamente argomentata
RC2: Elaborare progetti e relazioni in forma orale e scritta in ambito aziendale
Descrizione dei contenuti
Nozioni fondamentali di fiscalità aziendale. Aspetti fiscali delle attività economiche. Obblighi fiscali e procedure relative all’attività aziendale in un contesto digitale.
Attività formative
AF 1. Lezioni frontali: Lezioni teoriche e pratiche, in cui vengono esposti i concetti relativi alle materie. Questa attività è al 100% in presenza.
AF.2 Risoluzione di problemi o casi di studio e altre attività di apprendimento cooperativo. Questa attività è al 100% in presenza.
AF.3 Lavoro individuale dello studente. Questa attività non è in presenza.
AF.4 Attività di valutazione. Questa attività è al 100% in presenza.
Sistema e criteri di valutazione
EV1. Svolgimento delle esercitazioni e degli esercizi proposti. 30%
EV2. Presentazione di lavori individuali e/o di gruppo. 20%
EV3. Esami di verifica delle conoscenze della materia, di risoluzione di esercizi, di ragionamento, di analisi di casi pratici, di realizzazione di progetti o casi pratici, ecc. 50%
Carlos Alberto Lastras Rodríguez ha conseguito un dottorato di ricerca in Business Administration presso l'Universidad Rey Juan Carlos ed è esperto di scienza dei dati e intelligenza artificiale applicata all'economia e alle imprese. È professore universitario e data scientist, specializzato in modelli predittivi, apprendimento automatico e modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). Ha ricevuto una formazione avanzata presso la Barcelona School of Economics (BSE), la IESE Business School e la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M). Si distingue per l'approccio pratico, la padronanza di R, Python e SQL e la capacità di trasformare le sfide aziendali in soluzioni basate sull'intelligenza artificiale.
Carlos
Dodero
Fernandez
Prerequisiti
Non sono stati descritti / Nessuna descrizione fornita..
Competenze
Corso di laurea conforme al Regio Decreto 822/2021, del 28 settembre, che stabilisce l'organizzazione dell'istruzione universitaria e la procedura per garantirne la qualità / Corso di laurea conforme al Regio Decreto 822/2021, del 28 settembre, che stabilisce l’organizzazione dell’istruzione universitaria e la procedura per garantirne la qualità.
Risultati di apprendimento
RK46: Identificare l’evoluzione dell’Intelligenza Artificiale e i suoi concetti principali / Identify the evolution of Artificial Intelligence and its main concepts
RK47: Distinguere le applicazioni pratiche dell’Intelligenza Artificiale nel mondo degli affari / Distinguere le applicazioni pratiche dell’Intelligenza Artificiale nel mondo degli affari
RK48: Riconoscere le fasi di implementazione di un progetto di Intelligenza Artificiale / Recognize the implementation phases of an Artificial Intelligence project
RS32: Applicare l’Intelligenza Artificiale all’esperienza del cliente / Apply Artificial Intelligence in the customer experience
RS33: Utilizzare l’Intelligenza Artificiale nello sviluppo dei progetti / Use Artificial Intelligence in project development
RC1: Padroneggiare strategie di organizzazione, pianificazione e gestione efficace del tempo per presentare una relazione chiara e correttamente argomentata / Padroneggiare strategie di organizzazione, pianificazione e gestione efficace del tempo per presentare una relazione chiara e correttamente argomentata
RC2: «Elaborare progetti e relazioni in forma orale e scritta in ambito aziendale / Capacità di elaborare progetti e relazioni in forma orale e scritta in ambito aziendale»
Descrizione dei contenuti
Evoluzione storica dell’Intelligenza Artificiale. Concetti principali dell’Intelligenza Artificiale. L’uso dell’Intelligenza Artificiale nella Strategia della Customer Experience. Applicazioni pratiche dell’Intelligenza Artificiale nel mondo degli affari. Intelligenza Artificiale e Big Data. Fasi di implementazione di un progetto di Intelligenza Artificiale. Analisi degli investimenti mondiali nell’Intelligenza Artificiale.
Sviluppo storico dell’Intelligenza Artificiale. Concetti chiave dell’Intelligenza Artificiale. L’uso dell’Intelligenza Artificiale nella strategia di Customer Experience. Applicazioni pratiche dell’Intelligenza Artificiale nel mondo degli affari. Intelligenza Artificiale e Big Data. Fasi di implementazione di un progetto di Intelligenza Artificiale. Analisi degli investimenti mondiali nell’Intelligenza Artificiale.
Attività formative
AF 1. Lezioni frontali: Lezioni teoriche e pratiche in cui vengono esposti i concetti relativi alle materie. Questa attività è al 100% in presenza / AF 1. Lezioni frontali: Sessioni didattiche teoriche e pratiche in cui vengono presentati i concetti relativi alle materie. Questa attività è al 100% in presenza.
AF.2 Risoluzione di problemi o casi di studio e altre attività di apprendimento cooperativo. Questa attività è al 100% in presenza / AF 2. Problem-solving, casi di studio e altre attività di apprendimento cooperativo: questa attività è al 100% in presenza.
AF.3 Lavoro individuale dello studente. Questa attività non è in presenza / AF 3. Lavoro individuale dello studente: questa attività non è in presenza.
AF.4 Attività di valutazione. Questa attività è al 100% in presenza / AF 4. Attività di valutazione: questa attività è al 100% in presenza.
Sistema e criteri di valutazione
EV.1 Svolgimento delle attività pratiche e degli esercizi assegnati 30% / EV.1 Completamento delle attività pratiche e degli esercizi assegnati 30%
EV.2 Presentazione di lavori individuali e/o di gruppo 20% / EV.2 Presentazione di lavori individuali e/o di gruppo 20%
EV.3 Esami della materia, risoluzione di problemi 50% / EV.3 Esami della materia e risoluzione di problemi 50%
Juan Manuel Roca ha conseguito una laurea e un dottorato di ricerca Cum Laude in Comunicazione (area Information Business) presso l'Università di Navarra, dove ha anche completato un Master in Communication Business Management. Nel corso della sua carriera, ha unito la carriera accademica a quella professionale, sia come giornalista economico e consulente di leadership e gestione, sia in diverse business school, come la EGADE Business School del Tecnológico de Monterrey (Messico), dove è stato direttore dell'Executive Education e assistente del rettore nella strategia globale dell'istituzione. Esperto del settore degli MBA, dell'Executive Education e delle scuole di business internazionali, è stato direttore esecutivo della società di consulenza sulla leadership LeaderactiON e ha completato programmi esecutivi in leadership e management presso l'IMD, la Chicago Booth School of Business e la Kennedy School of Government di Harvard. Ha pubblicato i libri The Leader Within, Rivoluzione Linkedin, MBA, angeli o demoni?, L'arte della guerra oggi e La grande rinascita. Attualmente è professore accreditato di leadership, processo decisionale, gestione dei talenti e delle risorse umane, pensiero critico e negoziazione in diverse università e business school in Spagna e America Latina. All'UAX insegna Leadership e Change Management e Management Skills. Nel settembre 2025 inizierà i corsi di laurea online in Filosofia e Teologia (in fase di ammissione), rispettivamente presso l'Universidad Pontificia de Salamanca e l'Universidad Pontificia de Comillas.
Obiettivi
Al termine del corso, lo studente comprenderà il ruolo strategico della leadership nelle organizzazioni e la sua influenza sui processi di cambiamento. Scoprirà i principali approcci e stili di leadership, nonché gli strumenti per gestire il cambiamento in modo efficace, promuovendo l’adattamento, l’innovazione e la resilienza organizzativa in contesti aziendali dinamici.
Prerequisiti
Non sono stati specificati
Competenze
Titolo di studio conforme al Regio Decreto 822/2021, del 28 settembre, che stabilisce l’organizzazione degli studi universitari e la procedura di garanzia della loro qualità.
Risultati di apprendimento
RK65: Comprendere in modo critico l’importanza del clima, della cultura e dello sviluppo organizzativo
RK66: Identificare i diversi stili di leadership e i ruoli dirigenziali
RK67: Riconoscere l’importanza della motivazione nei gruppi di lavoro, nonché l’identificazione e la risoluzione dei conflitti nelle organizzazioni
RS54: Utilizzare la risoluzione dei conflitti come processo per lo sviluppo efficace dei gruppi di lavoro
RS55: Applicare, nell’ambito delle organizzazioni aziendali, gli strumenti che consentono di strutturare un cambiamento organizzativo
RC1: Padroneggiare strategie di organizzazione, pianificazione e gestione efficace del tempo per presentare una relazione chiara e correttamente argomentata
RC2: Elaborare progetti e relazioni in forma orale e scritta in ambito aziendale
RODS: Sviluppare una comunicazione efficace, il lavoro di squadra, il pensiero analitico, la creatività e la leadership etica da una prospettiva trasversale e con chiara ispirazione ai principi e ai valori democratici, nonché agli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile, per operare con integrità in un contesto professionale
Descrizione dei contenuti
Clima, cultura e sviluppo organizzativo. Stili di leadership e ruoli dirigenziali. Motivazione applicata ai gruppi di lavoro. Strumenti per il cambiamento organizzativo. Identificazione e risoluzione dei conflitti.
Attività formative
AF 1. Lezioni frontali: Lezioni teoriche e pratiche, in cui vengono esposti i concetti relativi alle materie. Questa attività è al 100% in presenza.
AF.2 Risoluzione di problemi o casi di studio e altre attività di apprendimento cooperativo. Questa attività è al 100% in presenza.
AF.3 Lavoro personale dello studente. Questa attività non è in presenza.
AF.4 Attività di valutazione. Questa attività è al 100% in presenza.
Sistema e criteri di valutazione
EV1. Svolgimento delle esercitazioni e degli esercizi proposti. 30%
EV2. Presentazione di lavori individuali e/o di gruppo. 20%
EV3. Esami di verifica delle conoscenze della materia, di risoluzione di esercizi, di ragionamento, di analisi di casi pratici, di realizzazione di progetti o casi pratici, ecc. 50%
Tano López, imprenditore ed esperto di tecnologie educative, blockchain e fintech, è CEO di EARA e fondatore di LUNARxy. Docente presso l'Università Alfonso X El Sabio e scuole di business, mentore e giurato in eventi dedicati alle startup. Con un background in comunicazione e marketing, si distingue per la sua leadership nella tokenizzazione, nell'innovazione fintech e nel sostegno all'imprenditoria tecnologica.
Obiettivi
Al termine del corso, lo studente comprenderà le fasi chiave del processo di creazione di imprese, dall'identificazione delle opportunità all'avvio del progetto. Scoprirà gli elementi fondamentali dell’imprenditoria digitale, tra cui il modello di business, la proposta di valore e gli strumenti tecnologici necessari per sviluppare iniziative innovative nell’ambiente digitale / Al termine del corso, lo studente comprenderà le fasi chiave del processo di creazione di un’impresa, dall’identificazione delle opportunità al lancio di una nuova impresa. Esplorerà le componenti fondamentali dell’imprenditoria digitale, tra cui i modelli di business, le proposte di valore e gli strumenti tecnologici necessari per sviluppare iniziative innovative nell’ambiente digitale.
Prerequisiti
Non specificati / Nessuna descrizione fornita.
Competenze
Corso di laurea conforme al Regio Decreto 822/2021, del 28 settembre, che stabilisce l’organizzazione dell’istruzione universitaria e la procedura per garantirne la qualità / Corso di laurea conforme al Regio Decreto 822/2021, del 28 settembre, che stabilisce l’organizzazione dell’istruzione universitaria e la procedura per garantirne la qualità.
Risultati di apprendimento
RK32: Comprendere l’imprenditorialità nell’ambiente digitale e le tendenze dei modelli di business digitali, individuandone i vantaggi e gli svantaggi
RK33: Riconoscere l’analisi strategica e gli obiettivi del modello di business / Riconoscere l’analisi strategica e gli obiettivi del modello di business
RS20: Utilizzare l’analisi strategica e il pensiero critico nello sviluppo di modelli di business digitali / Use strategic analysis and critical thinking in the development of digital business models
RS21: Gestire la pianificazione di marketing, produzione, organizzativa e finanziaria dell’azienda digitale / Manage marketing, production, organizational and financial planning of the digital company
RC1: Padroneggiare strategie organizzative, di pianificazione e di gestione efficace del tempo per presentare una relazione chiara e correttamente argomentata / Master organizational, planning and effective time management strategies to present a clear and correctly substantiated report
RC2: Elaborare progetti e relazioni sia oralmente che per iscritto in ambito aziendale / Capacità di elaborare progetti e relazioni sia oralmente che per iscritto in ambito aziendale
RODS: Sviluppare una comunicazione efficace, il lavoro di squadra, il pensiero analitico, la creatività e la leadership etica da una prospettiva trasversale e con chiara ispirazione ai principi e ai valori democratici, nonché agli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile, per operare con integrità in un ambiente professionale / Sviluppare una comunicazione efficace, il lavoro di squadra, il pensiero analitico, la creatività e la leadership etica da una prospettiva trasversale e con chiara ispirazione ai principi e ai valori democratici, nonché agli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile, per operare con integrità in un ambiente professionale
Descrizione dei contenuti
L’imprenditorialità nell’ambiente digitale. Evoluzione storica e tendenze dei modelli di impresa digitale. Identificare e analizzare i modelli di business digitale. Lo spirito imprenditoriale. Creatività e idea imprenditoriale. Il modello di business. L’analisi strategica e gli obiettivi. Il piano di marketing, di produzione, organizzativo e finanziario dell’impresa. Fasi per la costituzione dell’impresa. Vantaggi e svantaggi dell’avvio di un’impresa digitale.
Imprenditorialità nell’ambiente digitale. Sviluppo storico e tendenze dei modelli di impresa digitale. Come identificare e analizzare i modelli di business digitali. Imprenditorialità. Creatività e idea imprenditoriale. Modello di business. Analisi strategica e obiettivi. Il piano di marketing, produzione, organizzativo e finanziario dell’impresa. Passaggi per costituire un’impresa. Vantaggi e svantaggi dell’avvio di un’impresa digitale.
Attività formative
AF 1. Lezioni frontali: Lezioni teoriche e pratiche in cui vengono esposti i concetti relativi alle materie. Questa attività è al 100% in presenza / AF 1. Lezioni frontali: Sessioni didattiche teoriche e pratiche in cui vengono presentati i concetti relativi alle materie. Questa attività è al 100% in presenza.
AF 2. Risoluzione di problemi o casi di studio e altre attività di apprendimento cooperativo. Questa attività è al 100% in presenza / AF 2. Problem-solving, casi di studio e altre attività di apprendimento cooperativo: questa attività è al 100% in presenza.
AF.3 Lavoro individuale dello studente. Questa attività non è in presenza / AF 3. Lavoro individuale dello studente: questa attività non è in presenza.
AF.4 Attività di valutazione. Questa attività è al 100% in presenza / AF 4. Attività di valutazione: questa attività è al 100% in presenza.
Sistema e criteri di valutazione
EV.1 Svolgimento delle attività pratiche e degli esercizi assegnati 30% / EV.1 Completamento delle attività pratiche e degli esercizi assegnati 30%
EV.2 Presentazione di lavori individuali e/o di gruppo 20% / EV.2 Presentazione di lavori individuali e/o di gruppo 20%
EV.3 Esami della materia, risoluzione di problemi 50% / EV.3 Esami della materia e risoluzione di problemi 50%
Corso 4. Materia del primo quadrimestre. Obbligatoria. 6 crediti.
Obiettivi
Al termine del corso, lo studente comprenderà il ruolo dei sistemi di gestione aziendale come supporto fondamentale nel processo decisionale e nell’integrazione dei processi organizzativi. Scoprirà come i sistemi ERP, CRM e altre soluzioni tecnologiche consentano di ottimizzare la gestione delle risorse, migliorare l’efficienza operativa e fornire una visione globale e strategica dell’azienda / Al termine del corso, lo studente comprenderà il ruolo dei sistemi di gestione aziendale come strumenti essenziali per il processo decisionale e l’integrazione dei processi all’interno delle organizzazioni. Esplorerà come i sistemi ERP, CRM e altre soluzioni tecnologiche contribuiscano a ottimizzare la gestione delle risorse, a migliorare l’efficienza operativa e a fornire una visione globale e strategica dell’azienda.
Prerequisiti
Non specificati / Nessuna descrizione fornita.
Competenze
Corso di laurea conforme al Regio Decreto 822/2021, del 28 settembre, che stabilisce l’organizzazione dell’istruzione universitaria e la procedura per garantirne la qualità / Corso di laurea conforme al Regio Decreto 822/2021, del 28 settembre, che stabilisce l’organizzazione dell’istruzione universitaria e la procedura per garantirne la qualità.
Risultati di apprendimento
RK38: Comprendere il funzionamento degli strumenti di gestione aziendale / Know how business management tools work
RS26: Gestire il software di gestione aziendale integrato e modulare (ERP) / Gestire il software di gestione aziendale integrato e modulare (ERP)
RS27: Utilizzare il software di gestione delle relazioni con i clienti (CRM) / Manage Customer Relationship Management (CRM) software
RC1: Padroneggiare strategie di organizzazione, pianificazione e gestione efficace del tempo per presentare una relazione chiara e correttamente argomentata / Master organizational, planning and effective time management strategies to present a clear and correctly substantiated report
RC2: Elaborare progetti e relazioni sia oralmente che per iscritto in ambito aziendale / Capacità di elaborare progetti e relazioni sia oralmente che per iscritto in ambito aziendale
Descrizione dei contenuti
Strumenti di gestione aziendale. Utilizzo del software di gestione aziendale, integrato e modulare (ERP), progettato sia per le piccole e medie imprese che per le grandi aziende. Gestione delle relazioni con i clienti (CRM)
Strumenti di gestione aziendale. Utilizzo del software di gestione aziendale integrato e modulare (ERP), progettato sia per le piccole e medie imprese che per le grandi aziende. Gestione delle relazioni con i clienti (CRM).
Attività formative
AF 1. Lezioni frontali: Lezioni teoriche e pratiche in cui vengono esposti i concetti relativi alle materie. Questa attività è al 100% in presenza / AF 1. Lezioni frontali: Sessioni didattiche teoriche e pratiche in cui vengono presentati i concetti relativi alle materie. Questa attività è al 100% in presenza.
AF.2 Risoluzione di problemi o casi di studio e altre attività di apprendimento cooperativo. Questa attività è al 100% in presenza / AF 2. Problem-solving, casi di studio e altre attività di apprendimento cooperativo: questa attività è al 100% in presenza.
AF.3 Lavoro individuale dello studente. Questa attività non è in presenza / AF 3. Lavoro individuale dello studente: questa attività non è in presenza.
AF.4 Attività di valutazione. Questa attività è al 100% in presenza / AF 4. Attività di valutazione: questa attività è al 100% in presenza.
Sistema e criteri di valutazione
EV.1 Svolgimento delle attività pratiche e degli esercizi assegnati 30% / EV.1 Completamento delle attività pratiche e degli esercizi assegnati 30%
EV.2 Presentazione di lavori individuali e/o di gruppo 20% / EV.2 Presentazione di lavori individuali e/o di gruppo 20%
EV.3 Esami della materia, risoluzione di problemi 50% / EV.3 Esami della materia e risoluzione di problemi 50%
Utilizzo del software di gestione aziendale, integrato e modulare (ERP), progettato sia per le piccole e medie imprese che per le aziende di maggiori dimensioni.
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MG
Utilizzo di software di gestione aziendale integrato e modulare (ERP), progettato sia per le piccole e medie imprese che per le aziende di maggiori dimensioni.
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Utilizzo del software di gestione aziendale integrato e modulare (ERP), progettato sia per le piccole e medie imprese che per le aziende di maggiori dimensioni.
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Utilizzo del software di gestione aziendale integrato e modulare (ERP), progettato sia per le piccole e medie imprese che per le aziende di maggiori dimensioni.
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Utilizzo del software di gestione aziendale integrato e modulare (ERP), progettato sia per le piccole e medie imprese che per le aziende di maggiori dimensioni.
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Seminario Blocco I
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Seminario Blocco I
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Seminario Blocco I
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Seminario Blocco 2
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Seminario Blocco 2
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Utilizzo del software di gestione aziendale, integrato e modulare (ERP), progettato sia per le piccole e medie imprese che per le aziende di maggiori dimensioni.
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Utilizzo di software di gestione aziendale integrato e modulare (ERP), progettato sia per le piccole e medie imprese che per le aziende di maggiori dimensioni.
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Utilizzo di software di gestione aziendale integrato e modulare (ERP), progettato sia per le piccole e medie imprese che per le aziende di maggiori dimensioni.
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Utilizzo di software di gestione aziendale integrato e modulare (ERP), progettato sia per le piccole e medie imprese che per le aziende di maggiori dimensioni.
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Utilizzo di software di gestione aziendale integrato e modulare (ERP), progettato sia per le piccole e medie imprese che per le aziende di maggiori dimensioni.
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Seminario Blocco 2
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Seminario Blocco 2
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Seminario Blocco 2
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Seminario Blocco 2
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Seminario Blocco 2
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CN
Lezioni di approfondimento, parte 1
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Tutorial, parte 1
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CN
Lezioni parte 1
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Utilizzo del software di gestione aziendale, integrato e modulare (ERP), progettato sia per le piccole e medie imprese che per le aziende di maggiori dimensioni.
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Utilizzo di software di gestione aziendale integrato e modulare (ERP), progettato sia per le piccole e medie imprese che per le aziende di maggiori dimensioni.
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Utilizzo di software di gestione aziendale integrato e modulare (ERP), progettato sia per le piccole e medie imprese che per le aziende di maggiori dimensioni.
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Utilizzo di software di gestione aziendale integrato e modulare (ERP), progettato sia per le piccole e medie imprese che per le aziende di maggiori dimensioni.
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Utilizzo di software di gestione aziendale integrato e modulare (ERP), progettato sia per le piccole e medie imprese che per le aziende di maggiori dimensioni.
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Seminario Blocco 3
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Seminario Blocco 3
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Seminario Blocco 3
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Seminario Blocco 3
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Seminario Blocco 3
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Utilizzo del software di gestione aziendale, integrato e modulare (ERP), progettato sia per le piccole e medie imprese che per le aziende di maggiori dimensioni.
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Utilizzo di software di gestione aziendale integrato e modulare (ERP), progettato sia per le piccole e medie imprese che per le aziende di maggiori dimensioni.
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Utilizzo di software di gestione aziendale integrato e modulare (ERP), progettato sia per le piccole e medie imprese che per le aziende di maggiori dimensioni.
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Utilizzo di software di gestione aziendale integrato e modulare (ERP), progettato sia per le piccole e medie imprese che per le aziende di maggiori dimensioni.
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Utilizzo di software di gestione aziendale integrato e modulare (ERP), progettato sia per le piccole e medie imprese che per le aziende di maggiori dimensioni.
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Seminario Blocco 3
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Seminario Blocco 4
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Seminario Blocco 4
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Seminario Blocco 4
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Seminario Blocco 4
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Gestione delle relazioni con i clienti (CRM)
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MG
Gestione delle relazioni con i clienti (CRM)
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Gestione delle relazioni con i clienti (CRM)
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Gestione delle relazioni con i clienti (CRM)
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Gestione delle relazioni con i clienti (CRM)
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Seminario Blocco 4
60
SM
Seminario Blocco 4
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SM
Seminario Blocco 4
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Seminario Blocco 4
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CN
Tutoraggi parte 2 della materia
64
CN
Sessioni di tutoraggio, parte 2, materia
65
CN
Sessioni di tutoraggio, parte 2, materia
65
CN
Lezioni di approfondimento, parte 2, materia
66
EV
Tirocini valutabili
0,3
67
EV
Progetto di lavoro di gruppo
0,2
68
EV
Esame finale
0,5
Bibliografia
Di base:
1.- Ellen F. Monk, Bret J. Wagner
Concepts in Enterprise Resource Planning
Cengage Learning. 2005.
ISBN: 978-0-357-020
2.- Mary Sumner
Pianificazione delle risorse aziendali
Pearson Education. 2017.
ISBN: 978-81-317-60
Letteratura complementare:
3.- José Antonio Alfaro Tanco
Sistemi di pianificazione delle risorse aziendali: una prospettiva dalla direzione delle operazioni
Pirámide. 2004.
ISBN: 978-84-368-39
4.- Marianne Bradford
Modern ERP: Selezionare, implementare e utilizzare i sistemi aziendali avanzati di oggi
Corso 4. Materia del secondo quadrimestre. Obbligatorio. 24 crediti.
Profesores
Francesco Maria
Autolino
N/A
- Coordinador
Competenze
CG2 Capacità di organizzazione, pianificazione e gestione efficace del tempo.
CG3 Capacità di elaborare progetti e relazioni sia in forma orale che scritta in ambito aziendale.
CG5 Capacità di apprendimento, flessibilità e adattamento all’ambiente professionale
CG6 Capacità decisionale e di risoluzione dei problemi con iniziativa, autonomia e creatività.
CG8 Capacità di assumere un impegno etico e di sviluppare una maggiore consapevolezza nei confronti delle questioni sociali, economiche e ambientali.
CG9 Capacità di leadership e di lavoro di squadra in contesti sotto pressione.
CG10 Sviluppo delle competenze interpersonali.
CG11 Pensiero strategico e orientamento ai risultati.
CE14 Capacità di autoconoscenza e crescita personale nell’ambito professionale.
CE16 Capacità di iniziativa imprenditoriale e sviluppo della capacità di percezione autonoma dei problemi sociali in diversi contesti e ambiti multiculturali
Risultati di apprendimento
RA-1 Lo studente sia in grado di organizzare, pianificare e gestire efficacemente il proprio tempo.
RA-2 Lo studente sia in grado di elaborare progetti e relazioni sia oralmente che per iscritto in ambito aziendale.
RA-3 Lo studente possieda capacità di apprendimento, flessibilità e adattamento all’ambiente professionale
RA-4 Lo studente possieda capacità decisionali e di risoluzione dei problemi con iniziativa, autonomia e creatività.
RA-5 Lo studente sia in grado di assumere un impegno etico e di sviluppare una maggiore consapevolezza nei confronti delle questioni sociali, economiche e ambientali.
RA-6 Lo studente deve possedere capacità di leadership e di lavoro di squadra in contesti sotto pressione.
RA-7 Lo studente sviluppi le competenze interpersonali.
RA-8 Lo studente deve possedere la capacità di pensare in modo strategico e orientato ai risultati.
RA-9 Lo studente sia in grado di raggiungere la consapevolezza di sé e la crescita personale all’interno dell’ambiente professionale.
RA-10 Lo studente possieda capacità imprenditoriali e sviluppi la capacità di percepire autonomamente i problemi sociali in diversi contesti e ambiti multiculturali
Descrizione dei contenuti
Il contenuto del tirocinio esterno che lo studente dovrà svolgere si baserà sull’esperienza lavorativa presso un centro precedentemente convenzionato con l’Università tramite un accordo in cui siano espressamente indicate le attività di tirocinio esterno presso tale centro. Il tema scelto sarà definito prima dell’inizio del periodo di tirocinio dello studente e potrà riguardare diversi aspetti di carattere professionale.
Attività formative
AF.3 Lavoro personale dello studente. Questa attività non è in presenza.
AF.4 Attività di valutazione. Questa attività è al 100% in presenza.
AF.6. Attività di tirocinio professionale: progettazione, monitoraggio, orientamento del tirocinio esterno, svolgimento delle mansioni assegnate dal tutor esterno, appartenente all’istituzione presso la quale si svolge il tirocinio esterno, sotto la guida e la supervisione del tutor di tirocinio dell’Università. Questa attività è al 100% in presenza.
Sistema e criteri di valutazione
EV4. Valutazione da parte del tutor esterno e del tutor universitario dello svolgimento dei compiti assegnati durante i tirocini esterni. 60%
EV5. Valutazione da parte del tutor universitario della relazione sul tirocinio esterno. 40%
RODOLFO RAMOS MELERO. Dottorato in Economia. Più di 30 anni di esperienza nell'insegnamento universitario e in ruoli di direzione didattica. Partecipazione attiva a congressi internazionali e nazionali nel campo dell'economia dei trasporti, con pubblicazioni in riviste JCR e nelle più importanti case editrici internazionali nel suo campo di specializzazione.
Prerequisiti
Per poter sostenere la tesi di laurea, lo studente deve aver superato tutte le materie previste dal piano di studi del corso di laurea (FB, OB e OP)
Competenze
CE21 Realizzare autonomamente, presentare e discutere davanti a una commissione universitaria un progetto nel campo della Business Intelligence di natura professionale, in cui siano sintetizzate e integrate le competenze acquisite durante il percorso formativo.
Risultati di apprendimento
RA-1 Lo studente realizzi autonomamente, presenti e discuta davanti a una commissione universitaria un progetto nel campo della Business Intelligence di natura professionale, in cui siano sintetizzate e integrate le competenze richieste nel corso di studi
Descrizione dei contenuti
La tesi di laurea dovrà verificare l’acquisizione da parte dello studente delle competenze generali e specifiche del corso di laurea, sintetizzando le competenze acquisite durante il percorso formativo, oppure attraverso un lavoro di carattere innovativo in uno degli ambiti di competenza del corso di laurea, di sufficiente complessità, in un contesto il più possibile vicino alla realtà. Lo studente dovrà sviluppare un lavoro coerente, con una durata realistica rispetto agli obiettivi prefissati. Si tratterà di presentare un lavoro originale, attraverso la ricerca di fonti e il contributo personale dello studente.
Attività formative
AF.3 Lavoro personale dello studente. Questa attività non è in presenza.
AF.4 Attività di valutazione. Questa attività è al 100% in presenza.
AF.5. Definizione, monitoraggio e orientamento del Lavoro di Fine Corso di Laurea
Sistema e criteri di valutazione
EV6. Valutazione da parte del relatore del monitoraggio delle diverse fasi della Tesi di Laurea. 5%
EV7. Valutazione della tesi di laurea da parte di una commissione. 50%
EV8. Discussione della tesi di laurea davanti a una commissione. 45%
Corso 4. Materia del primo quadrimestre. Opzionale. 6 crediti.
Prerequisiti
Non sono stati descritti / Nessuna descrizione fornita.
Competenze
Corso di laurea conforme al Regio Decreto 822/2021, del 28 settembre, che stabilisce l'organizzazione dell'istruzione universitaria e la procedura per garantirne la qualità / Corso di laurea conforme al Regio Decreto 822/2021, del 28 settembre, che stabilisce l’organizzazione dell’istruzione universitaria e la procedura per garantirne la qualità.
Risultati di apprendimento
RK68 Identificare l’importanza del marketing nel settore finanziario, conoscere le strategie di marketing nei servizi finanziari e riconoscere il comportamento dei consumatori nel settore finanziario / Identify the importance of marketing in the financial sector, know marketing strategies in financial services and recognize consumer behavior in the financial sector
RK69 Conoscere i fondamenti concettuali della finanza internazionale, dei mercati valutari e dei tassi di cambio, nonché il finanziamento dell’attività internazionale / Conoscere i fondamenti concettuali della finanza internazionale, dei mercati valutari e dei tassi di cambio, nonché il finanziamento dell’attività internazionale
RK70 Conoscere i fondamenti concettuali del rischio, identificare la modellizzazione e la valutazione dei rischi e riconoscere le tipologie di rischio / Conoscere i fondamenti concettuali del rischio, identificare la modellizzazione e la valutazione dei rischi e riconoscere le tipologie di rischio
RS56 Utilizzare, in ambito aziendale, le strategie di marketing nei servizi finanziari, i nuovi canali di distribuzione del settore e il marketing digitale in ambito finanziario / Utilizzare, in ambito aziendale, le strategie di marketing nei servizi finanziari, i nuovi canali di distribuzione del settore e il marketing digitale in ambito finanziario
RS57 Gestire la gestione finanziaria delle imprese che operano a livello transnazionale e la conoscenza dei mercati internazionali / Gestire la gestione finanziaria delle imprese che operano a livello transnazionale e la conoscenza dei mercati internazionali
RS58 Gestire le tipologie di rischio, la copertura del rischio di mercato, nonché la gestione e il trasferimento dei rischi / Gestire le tipologie di rischio, la copertura del rischio di mercato, nonché la gestione e il trasferimento dei rischi
Descrizione dei contenuti
Fondamenti concettuali della finanza internazionale. Le istituzioni finanziarie internazionali e le imprese che operano a livello transnazionale. I mercati internazionali. I mercati valutari. I tassi di cambio. Copertura e gestione del rischio. Il finanziamento dell’attività internazionale. Decisioni di investimento internazionale.
Fondamenti concettuali della finanza internazionale. Istituzioni finanziarie internazionali e imprese che operano a livello transnazionale. Mercati internazionali. Mercati valutari. Tassi di cambio. Copertura e gestione del rischio. Il finanziamento dell’attività internazionale. Decisioni di investimento internazionale.
Attività didattiche
AF 1. Lezioni frontali: Lezioni teoriche e pratiche in cui vengono esposti i concetti relativi alle materie trattate. Questa attività è al 100% in presenza / AF 1. Lezioni frontali: Sessioni didattiche teoriche e pratiche in cui vengono presentati i concetti relativi alle materie trattate. Questa attività è al 100% in presenza.
AF 2. Risoluzione di problemi o casi di studio e altre attività di apprendimento cooperativo. Questa attività è al 100% in presenza / AF 2. Problem-solving, casi di studio e altre attività di apprendimento cooperativo: questa attività è al 100% in presenza.
AF.3 Lavoro individuale dello studente. Questa attività non è in presenza / AF 3. Lavoro individuale dello studente: questa attività non è in presenza.
AF.4 Attività di valutazione. Questa attività è al 100% in presenza / AF 4. Attività di valutazione: questa attività è al 100% in presenza.
Sistema e criteri di valutazione
Fatta salva l’eventualità che nel relativo programma del corso possa essere definito un altro requisito, in linea generale, la mancata partecipazione a oltre il 70% delle attività formative del corso, che richiedono la presenza fisica o virtuale dello studente, comporterà la perdita del diritto alla valutazione continua nella sessione ordinaria. In tal caso, l’esame da sostenere nel periodo ufficiale stabilito dall’Università costituirà l’unico criterio di valutazione con la percentuale corrispondente secondo il programma del corso / / Fatti salvi eventuali requisiti aggiuntivi che possano essere definiti nel programma del corso corrispondente, come regola generale, la mancata partecipazione a oltre il 70% delle attività didattiche del corso che richiedono la presenza fisica o virtuale dello studente comporterà la perdita del diritto alla valutazione continua nella sessione d’esame ordinaria. In questo caso, l’esame che si terrà nel periodo ufficiale stabilito dall’Università costituirà l’unico criterio di valutazione, con la ponderazione corrispondente indicata nel programma del corso.
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EV.1 Svolgimento delle attività pratiche e degli esercizi assegnati 30% / EV.1 Completamento delle attività pratiche e degli esercizi assegnati 30%
EV.2 Presentazione di lavori individuali e/o di gruppo 20% / EV.2 Presentazione di lavori individuali e/o di gruppo 20%
EV.3 Esami di materia, risoluzione di problemi 50% / EV.3 Esami di materia e risoluzione di problemi 50%
C0421330
Analisi e gestione del rischio / Risk Analysis and Management
OP
6
Analisi e gestione del rischio / Risk Analysis and Management
Corso 4. Materia del primo quadrimestre. Corso opzionale. 6 crediti.
Prerequisiti
Non sono stati descritti / Nessuna descrizione fornita.
Competenze
Corso di laurea conforme al Regio Decreto 822/2021, del 28 settembre, che stabilisce l'organizzazione dell'istruzione universitaria e la procedura per garantirne la qualità / Corso di laurea conforme al Regio Decreto 822/2021, del 28 settembre, che stabilisce l’organizzazione dell’istruzione universitaria e la procedura per garantirne la qualità.
Risultati di apprendimento
RK68 Identificare l’importanza del marketing nel settore finanziario, conoscere le strategie di marketing nei servizi finanziari e riconoscere il comportamento dei consumatori nel settore finanziario / Identify the importance of marketing in the financial sector, know marketing strategies in financial services and recognize consumer behavior in the financial sector
RK69 Conoscere i fondamenti concettuali della finanza internazionale, dei mercati valutari e dei tassi di cambio, nonché il finanziamento dell’attività internazionale / Conoscere i fondamenti concettuali della finanza internazionale, dei mercati valutari e dei tassi di cambio, nonché il finanziamento dell’attività internazionale
RK70 Conoscere i fondamenti concettuali del rischio, identificare la modellizzazione e la valutazione dei rischi e riconoscere le tipologie di rischio / Conoscere i fondamenti concettuali del rischio, identificare la modellizzazione e la valutazione dei rischi e riconoscere le tipologie di rischio
RS56 Utilizzare, in ambito aziendale, le strategie di marketing nei servizi finanziari, i nuovi canali di distribuzione del settore e il marketing digitale in ambito finanziario / Utilizzare, in ambito aziendale, le strategie di marketing nei servizi finanziari, i nuovi canali di distribuzione del settore e il marketing digitale in ambito finanziario
RS57 Gestire la gestione finanziaria delle imprese che operano a livello transnazionale e la conoscenza dei mercati internazionali / Gestire la gestione finanziaria delle imprese che operano a livello transnazionale e la conoscenza dei mercati internazionali
RS58 Gestire le tipologie di rischio, la copertura del rischio di mercato, nonché la gestione e il trasferimento dei rischi / Gestire le tipologie di rischio, la copertura del rischio di mercato, nonché la gestione e il trasferimento dei rischi
Descrizione dei contenuti
Concetto e misurazione del rischio. Prodotti e mercati finanziari. Modellizzazione e valutazione dei rischi. Tipologie di rischio. Copertura del rischio di mercato. Gestione e trasferimento dei rischi. / Risk concept and measurement. Financial products and markets. Modelling and risk assessment. Risk typologies. Market risk coverage. Risk management and transfer.
Attività formative
AF 1. Lezioni frontali: Lezioni teoriche e pratiche in cui vengono esposti i concetti relativi alle materie. Questa attività è al 100% in presenza / AF 1. Lezioni frontali: Sessioni didattiche teoriche e pratiche in cui vengono presentati i concetti relativi alle materie. Questa attività è al 100% in presenza.
AF 2. Risoluzione di problemi o casi di studio e altre attività di apprendimento cooperativo. Questa attività è al 100% in presenza / AF 2. Problem-solving, casi di studio e altre attività di apprendimento cooperativo: questa attività è al 100% in presenza.
AF.3 Lavoro individuale dello studente. Questa attività non è in presenza / AF 3. Lavoro individuale dello studente: questa attività non è in presenza.
AF.4 Attività di valutazione. Questa attività è al 100% in presenza / AF 4. Attività di valutazione: questa attività è al 100% in presenza.
Sistema e criteri di valutazione
Fatta salva l’eventualità che nel relativo programma del corso possa essere definito un altro requisito, in linea generale, la mancata partecipazione a oltre il 70% delle attività formative del corso, che richiedono la presenza fisica o virtuale dello studente, comporterà la perdita del diritto alla valutazione continua nella sessione ordinaria. In tal caso, l’esame da sostenere nel periodo ufficiale stabilito dall’Università costituirà l’unico criterio di valutazione con la percentuale corrispondente secondo il programma del corso / / Fatti salvi eventuali requisiti aggiuntivi che possano essere definiti nel programma del corso corrispondente, come regola generale, la mancata partecipazione a oltre il 70% delle attività didattiche del corso che richiedono la presenza fisica o virtuale dello studente comporterà la perdita del diritto alla valutazione continua nella sessione d’esame ordinaria. In questo caso, l’esame che si terrà nel periodo ufficiale stabilito dall’Università costituirà l’unico criterio di valutazione, con la ponderazione corrispondente indicata nel programma del corso.
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EV.1 Svolgimento delle attività pratiche e degli esercizi assegnati 30% / EV.1 Completamento delle attività pratiche e degli esercizi assegnati 30%
EV.2 Presentazione di lavori individuali e/o di gruppo 20% / EV.2 Presentazione di lavori individuali e/o di gruppo 20%
EV.3 Esami di materia, risoluzione di problemi 50% / EV.3 Esami di materia e risoluzione di problemi 50%
Corso 4. Materia del primo quadrimestre. Opzionale. 6 crediti.
Prerequisiti
Non sono stati descritti / Nessuna descrizione fornita.
Competenze
Corso di laurea conforme al Regio Decreto 822/2021, del 28 settembre, che stabilisce l'organizzazione dell'istruzione universitaria e la procedura per garantirne la qualità / Corso di laurea conforme al Regio Decreto 822/2021, del 28 settembre, che stabilisce l’organizzazione dell’istruzione universitaria e la procedura per garantirne la qualità.
Risultati di apprendimento
RK68 Identificare l’importanza del marketing nel settore finanziario, conoscere le strategie di marketing nei servizi finanziari e riconoscere il comportamento dei consumatori nel settore finanziario / Identify the importance of marketing in the financial sector, know marketing strategies in financial services and recognize consumer behavior in the financial sector
RK69 Conoscere i fondamenti concettuali della finanza internazionale, dei mercati valutari e dei tassi di cambio, nonché il finanziamento dell’attività internazionale / Conoscere i fondamenti concettuali della finanza internazionale, dei mercati valutari e dei tassi di cambio, nonché il finanziamento dell’attività internazionale
RK70 Conoscere i fondamenti concettuali del rischio, identificare la modellizzazione e la valutazione dei rischi e riconoscere le tipologie di rischio / Conoscere i fondamenti concettuali del rischio, identificare la modellizzazione e la valutazione dei rischi e riconoscere le tipologie di rischio
RS56 Utilizzare, in ambito aziendale, le strategie di marketing nei servizi finanziari, i nuovi canali di distribuzione del settore e il marketing digitale in ambito finanziario / Utilizzare, in ambito aziendale, le strategie di marketing nei servizi finanziari, i nuovi canali di distribuzione del settore e il marketing digitale in ambito finanziario
RS57 Gestire la gestione finanziaria delle imprese che operano a livello transnazionale e la conoscenza dei mercati internazionali / Gestire la gestione finanziaria delle imprese che operano a livello transnazionale e la conoscenza dei mercati internazionali
RS58 Gestire le tipologie di rischio, la copertura del rischio di mercato, nonché la gestione e il trasferimento dei rischi / Gestire le tipologie di rischio, la copertura del rischio di mercato, nonché la gestione e il trasferimento dei rischi
Descrizione dei contenuti
La funzione di marketing nel settore finanziario. Prodotti e servizi. Il profilo del cliente nel settore finanziario. Strategie di marketing nei servizi finanziari. Comportamento del consumatore nel settore finanziario. Nuovi canali di distribuzione nel settore finanziario. Marketing digitale.
/ Funzione di marketing nel settore finanziario. Prodotti e servizi. Il profilo del cliente nel settore finanziario. Strategie di marketing nei servizi finanziari. Comportamento del consumatore nel settore finanziario. Nuovi canali di distribuzione nel settore finanziario. Marketing digitale.
Attività formative
AF 1. Lezioni frontali: Lezioni teoriche e pratiche in cui vengono illustrati i concetti relativi alle materie. Questa attività è al 100% in presenza / AF 1. Lezioni frontali: Sessioni didattiche teoriche e pratiche in cui vengono presentati i concetti relativi alle materie. Questa attività è al 100% in presenza.
AF 2. Risoluzione di problemi o casi di studio e altre attività di apprendimento cooperativo. Questa attività è al 100% in presenza / AF 2. Problem-solving, casi di studio e altre attività di apprendimento cooperativo: questa attività è al 100% in presenza.
AF.3 Lavoro individuale dello studente. Questa attività non è in presenza / AF 3. Lavoro individuale dello studente: questa attività non è in presenza.
AF.4 Attività di valutazione. Questa attività è al 100% in presenza / AF 4. Attività di valutazione: questa attività è al 100% in presenza.
Sistema e criteri di valutazione
Fatta salva l’eventualità che nel relativo programma del corso possa essere definito un altro requisito, in linea generale, la mancata partecipazione a oltre il 70% delle attività formative del corso, che richiedono la presenza fisica o virtuale dello studente, comporterà la perdita del diritto alla valutazione continua nella sessione ordinaria. In tal caso, l’esame da sostenere nel periodo ufficiale stabilito dall’Università costituirà l’unico criterio di valutazione con la percentuale corrispondente secondo il programma del corso / / Fatti salvi eventuali requisiti aggiuntivi che possano essere definiti nel programma del corso corrispondente, come regola generale, la mancata partecipazione a oltre il 70% delle attività didattiche del corso che richiedono la presenza fisica o virtuale dello studente comporterà la perdita del diritto alla valutazione continua nella sessione d’esame ordinaria. In questo caso, l’esame che si terrà nel periodo ufficiale stabilito dall’Università costituirà l’unico criterio di valutazione, con la ponderazione corrispondente assegnata nel programma del corso.
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EV.1 Svolgimento delle attività pratiche e degli esercizi assegnati 30% / EV.1 Completamento delle attività pratiche e degli esercizi assegnati 30%
EV.2 Presentazione di lavori individuali e/o di gruppo 20% / EV.2 Presentazione di lavori individuali e/o di gruppo 20%
EV.3 Esami di materia, risoluzione di problemi 50% / EV.3 Esami di materia e risoluzione di problemi 50%
Corso 4. Materia del primo quadrimestre. Opzionale. 6 crediti.
Prerequisiti
Non sono stati descritti / Nessuna descrizione fornita.
Competenze
Corso di laurea conforme al Regio Decreto 822/2021, del 28 settembre, che stabilisce l'organizzazione dell'istruzione universitaria e la procedura per garantirne la qualità / Corso di laurea conforme al Regio Decreto 822/2021, del 28 settembre, che stabilisce l’organizzazione dell’istruzione universitaria e la procedura per garantirne la qualità.
Risultati di apprendimento
RK71 Conoscere gli elementi concettuali della revisione contabile e il quadro giuridico in Spagna, nonché i principi generali o specifici di revisione contabile / Conoscere gli elementi concettuali della revisione contabile e il quadro giuridico in Spagna, nonché i principi generali o specifici di revisione contabile
RK72 Conoscere la redazione dei bilanci consolidati e gli aspetti generali del consolidamento dello stato patrimoniale e del conto economico / Know the formulation of consolidated financial statements and the general aspects of the consolidation of the Balance Sheet and the Profit and Loss Account
RK73 Conoscere il contenuto del quadro normativo e concettuale degli International Financial Reporting Standards (IFRS) e l’armonizzazione contabile a livello globale ed europeo / Conoscere il contenuto del quadro normativo e concettuale degli International Financial Reporting Standards (IFRS) e l’armonizzazione contabile a livello globale ed europeo
RS59 Gestire la funzione di revisione contabile nel quadro normativo spagnolo, nonché le norme tecniche relative all’esecuzione delle attività di revisione / Gestire la funzione di revisione contabile nel quadro normativo spagnolo, nonché le norme tecniche relative all’esecuzione delle attività di revisione
RS60 Gestire gli aspetti generali del consolidamento dei bilanci, nel quadro normativo, nonché i conti annuali consolidati e la relazione sulla gestione consolidata / Gestire gli aspetti generali del consolidamento dei bilanci, nel quadro normativo, nonché i conti annuali consolidati e la relazione sulla gestione consolidata
RS61 Gestire l’applicazione degli IFRS per le PMI, nel quadro normativo a livello mondiale ed europeo, nonché il processo di emissione e revisione degli IFRS / Gestire l’applicazione degli IFRS per le PMI, nel quadro normativo a livello globale ed europeo, nonché il processo di emissione e revisione degli IFRS
Descrizione dei contenuti
Elementi concettuali della revisione contabile. Quadro giuridico della revisione contabile in Spagna. La funzione di revisione. Il revisore. Principi generali o personali di revisione. Principi tecnici relativi allo svolgimento delle attività di revisione. La relazione di revisione. Altre procedure di revisione.
Elementi concettuali della revisione contabile. Quadro giuridico spagnolo della revisione contabile. La funzione di revisione. Il revisore. Norme generali o personali di revisione. Norme tecniche relative allo svolgimento delle attività di revisione. La relazione di revisione. Altre procedure di revisione.
Attività formative
AF 1. Lezioni frontali: Lezioni teoriche e pratiche, in cui vengono illustrati i concetti relativi alle materie. Questa attività è al 100% in presenza / AF 1. Lezioni frontali: Sessioni didattiche teoriche e pratiche in cui vengono presentati i concetti relativi alle materie. Questa attività è al 100% in presenza.
AF.2 Risoluzione di problemi o casi di studio e altre attività di apprendimento cooperativo. Questa attività è al 100% in presenza / AF 2. Problem-solving, casi di studio e altre attività di apprendimento cooperativo: questa attività è al 100% in presenza.
AF.3 Lavoro individuale dello studente. Questa attività non è in presenza / AF 3. Lavoro individuale dello studente: questa attività non è in presenza.
AF.4 Attività di valutazione. Questa attività è al 100% in presenza / AF 4. Attività di valutazione: questa attività è al 100% in presenza.
Sistema e criteri di valutazione
Fatta salva l’eventualità che nel relativo programma del corso possa essere definito un altro requisito, in linea generale, la mancata partecipazione a oltre il 70% delle attività formative del corso, che richiedono la presenza fisica o virtuale dello studente, comporterà la perdita del diritto alla valutazione continua nella sessione ordinaria. In tal caso, l’esame da sostenere nel periodo ufficiale stabilito dall’Università costituirà l’unico criterio di valutazione con la percentuale corrispondente secondo il programma del corso / / Fatti salvi eventuali requisiti aggiuntivi che possano essere definiti nel programma del corso corrispondente, come regola generale, la mancata partecipazione a oltre il 70% delle attività didattiche del corso che richiedono la presenza fisica o virtuale dello studente comporterà la perdita del diritto alla valutazione continua nella sessione d’esame ordinaria. In questo caso, l’esame che si terrà nel periodo ufficiale stabilito dall’Università costituirà l’unico criterio di valutazione, con la ponderazione corrispondente indicata nel programma del corso.
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EV.1 Svolgimento delle attività pratiche e degli esercizi assegnati 30% / EV.1 Completamento delle attività pratiche e degli esercizi assegnati 30%
EV.2 Presentazione di lavori individuali e/o di gruppo 20% / EV.2 Presentazione di lavori individuali e/o di gruppo 20%
EV.3 Esami di materia, risoluzione di problemi 50% / EV.3 Esami di materia e risoluzione di problemi 50%
Corso 4. Materia del primo quadrimestre. Corso opzionale. 6 crediti.
Prerequisiti
Non sono stati descritti / Nessuna descrizione fornita.
Competenze
Corso di laurea conforme al Regio Decreto 822/2021, del 28 settembre, che stabilisce l'organizzazione dell'istruzione universitaria e la procedura per garantirne la qualità / Corso di laurea conforme al Regio Decreto 822/2021, del 28 settembre, che stabilisce l’organizzazione dell’istruzione universitaria e la procedura per garantirne la qualità.
Risultati di apprendimento
RK71 Conoscere gli elementi concettuali della revisione contabile e il quadro giuridico in Spagna, nonché i principi generali o specifici di revisione contabile / Conoscere gli elementi concettuali della revisione contabile e il quadro giuridico in Spagna, nonché i principi generali o specifici di revisione contabile
RK72 Conoscere la redazione dei bilanci consolidati e gli aspetti generali del consolidamento dello stato patrimoniale e del conto economico / Know the formulation of consolidated financial statements and the general aspects of the consolidation of the Balance Sheet and the Profit and Loss Account
RK73 Conoscere il contenuto del quadro normativo e concettuale degli International Financial Reporting Standards (IFRS) e l’armonizzazione contabile a livello globale ed europeo / Conoscere il contenuto del quadro normativo e concettuale degli International Financial Reporting Standards (IFRS) e l’armonizzazione contabile a livello globale ed europeo
RS59 Gestire la funzione di revisione contabile nel quadro normativo spagnolo, nonché le norme tecniche relative all’esecuzione delle attività di revisione / Gestire la funzione di revisione contabile nel quadro normativo spagnolo, nonché le norme tecniche relative all’esecuzione delle attività di revisione
RS60 Gestire gli aspetti generali del consolidamento dei bilanci, nel quadro normativo, nonché i conti annuali consolidati e la relazione sulla gestione consolidata / Gestire gli aspetti generali del consolidamento dei bilanci, nel quadro normativo, nonché i conti annuali consolidati e la relazione sulla gestione consolidata
RS61 Gestire l’applicazione degli IFRS per le PMI, nel quadro normativo a livello mondiale ed europeo, nonché il processo di emissione e revisione degli IFRS / Gestire l’applicazione degli IFRS per le PMI, nel quadro normativo a livello globale ed europeo, nonché il processo di emissione e revisione degli IFRS
Descrizione dei contenuti
Fondamenti concettuali per la redazione dei bilanci consolidati. Aspetti generali del consolidamento dello stato patrimoniale e del conto economico. Quadro normativo, soggetti, metodi e processo. Bilancio consolidato. Relazione sulla gestione consolidata.
Basi concettuali per la redazione dei bilanci consolidati. Aspetti generali del consolidamento dello stato patrimoniale e del conto economico. Quadro normativo, soggetti, metodi e processo. Bilanci annuali consolidati. Relazione sulla gestione consolidata.
Attività formative
AF 1. Lezioni frontali: Lezioni teoriche e pratiche in cui vengono illustrati i concetti relativi alle materie trattate. Questa attività è al 100% in presenza / AF 1. Lezioni frontali: Sessioni didattiche teoriche e pratiche in cui vengono presentati i concetti relativi alle materie trattate. Questa attività è al 100% in presenza.
AF.2 Risoluzione di problemi o casi di studio e altre attività di apprendimento cooperativo. Questa attività è al 100% in presenza / AF 2. Problem-solving, casi di studio e altre attività di apprendimento cooperativo: questa attività è al 100% in presenza.
AF.3 Lavoro individuale dello studente. Questa attività non è in presenza / AF 3. Lavoro individuale dello studente: questa attività non è in presenza.
AF.4 Attività di valutazione. Questa attività è al 100% in presenza / AF 4. Attività di valutazione: questa attività è al 100% in presenza.
Sistema e criteri di valutazione
Fatta salva l’eventualità che nel relativo programma del corso possa essere definito un altro requisito, in linea generale, la mancata partecipazione a oltre il 70% delle attività formative del corso, che richiedono la presenza fisica o virtuale dello studente, comporterà la perdita del diritto alla valutazione continua nella sessione ordinaria. In tal caso, l’esame da sostenere nel periodo ufficiale stabilito dall’Università costituirà l’unico criterio di valutazione con la percentuale corrispondente secondo il programma del corso / / Fatti salvi eventuali requisiti aggiuntivi che possano essere definiti nel programma del corso corrispondente, come regola generale, la mancata partecipazione a oltre il 70% delle attività didattiche del corso che richiedono la presenza fisica o virtuale dello studente comporterà la perdita del diritto alla valutazione continua nella sessione d’esame ordinaria. In questo caso, l’esame che si terrà nel periodo ufficiale stabilito dall’Università costituirà l’unico criterio di valutazione, con la ponderazione corrispondente assegnata nel programma del corso.
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EV.1 Svolgimento delle attività pratiche e degli esercizi assegnati 30% / EV.1 Completamento delle attività pratiche e degli esercizi assegnati 30%
EV.2 Presentazione di lavori individuali e/o di gruppo 20% / EV.2 Presentazione di lavori individuali e/o di gruppo 20%
EV.3 Esami di materia, risoluzione di problemi 50% / EV.3 Esami di materia e risoluzione di problemi 50%
C0421335
Principi internazionali di revisione contabile / International Auditing Standards.
OP
6
Principi internazionali di revisione contabile / International Auditing Standards.
Corso 4. Materia del primo quadrimestre. Opzionale. 6 crediti.
Prerequisiti
Non sono stati descritti / Nessuna descrizione fornita.
Competenze
Corso di laurea conforme al Regio Decreto 822/2021, del 28 settembre, che stabilisce l'organizzazione dell'istruzione universitaria e la procedura per garantirne la qualità / Corso di laurea conforme al Regio Decreto 822/2021, del 28 settembre, che stabilisce l’organizzazione dell’istruzione universitaria e la procedura per garantirne la qualità.
Risultati di apprendimento
RK71 Conoscere gli elementi concettuali della revisione contabile e il quadro giuridico in Spagna, nonché i principi generali o specifici di revisione contabile / Conoscere gli elementi concettuali della revisione contabile e il quadro giuridico in Spagna, nonché i principi generali o specifici di revisione contabile
RK72 Conoscere la redazione dei bilanci consolidati e gli aspetti generali del consolidamento dello stato patrimoniale e del conto economico / Know the formulation of consolidated financial statements and the general aspects of the consolidation of the Balance Sheet and the Profit and Loss Account
RK73 Conoscere il contenuto del quadro normativo e concettuale degli International Financial Reporting Standards (IFRS) e l’armonizzazione contabile a livello globale ed europeo / Conoscere il contenuto del quadro normativo e concettuale degli International Financial Reporting Standards (IFRS) e l’armonizzazione contabile a livello globale ed europeo
RS59 Gestire la funzione di revisione contabile nel quadro normativo spagnolo, nonché le norme tecniche relative all’esecuzione delle attività di revisione / Gestire la funzione di revisione contabile nel quadro normativo spagnolo, nonché le norme tecniche relative all’esecuzione delle attività di revisione
RS60 Gestire gli aspetti generali del consolidamento dei bilanci, nel quadro normativo, nonché i conti annuali consolidati e la relazione sulla gestione consolidata / Gestire gli aspetti generali del consolidamento dei bilanci, nel quadro normativo, nonché i conti annuali consolidati e la relazione sulla gestione consolidata
RS61 Gestire l’applicazione degli IFRS per le PMI, nel quadro normativo a livello mondiale ed europeo, nonché il processo di emissione e revisione degli IFRS / Gestire l’applicazione degli IFRS per le PMI, nel quadro normativo a livello globale ed europeo, nonché il processo di emissione e revisione degli IFRS.
Descrizione dei contenuti
Definizione e contenuto del quadro normativo e concettuale dei Principi contabili internazionali (IFRS). L’armonizzazione contabile a livello mondiale e a livello europeo. Il processo di emanazione e revisione degli IFRS. Gli aspetti più rilevanti relativi agli IFRS. L’applicazione degli IFRS per le PMI.
Definizione e contenuto del quadro normativo e concettuale degli International Financial Reporting Standard (IFRS). Armonizzazione contabile a livello europeo e globale. Il processo di emanazione e revisione degli IFRS. Aspetti chiave degli IFRS. L’applicazione degli IFRS alle PMI.
Attività formative
AF 1. Lezioni frontali: Lezioni teoriche e pratiche in cui vengono esposti i concetti relativi alle materie. Questa attività è al 100% in presenza / AF 1. Lezioni frontali: Sessioni didattiche teoriche e pratiche in cui vengono presentati i concetti relativi alle materie. Questa attività è al 100% in presenza.
AF 2. Risoluzione di problemi o casi di studio e altre attività di apprendimento cooperativo. Questa attività è al 100% in presenza / AF 2. Problem-solving, casi di studio e altre attività di apprendimento cooperativo: questa attività è al 100% in presenza.
AF.3 Lavoro individuale dello studente. Questa attività non è in presenza / AF 3. Lavoro individuale dello studente: questa attività non è in presenza.
AF.4 Attività di valutazione. Questa attività è al 100% in presenza / AF 4. Attività di valutazione: questa attività è al 100% in presenza.
Sistema e criteri di valutazione
Fatta salva l’eventualità che nel relativo programma del corso possa essere definito un altro requisito, in linea generale, la mancata partecipazione a oltre il 70% delle attività formative del corso, che richiedono la presenza fisica o virtuale dello studente, comporterà la perdita del diritto alla valutazione continua nella sessione ordinaria. In tal caso, l’esame da sostenere nel periodo ufficiale stabilito dall’Università costituirà l’unico criterio di valutazione con la percentuale corrispondente secondo il programma del corso / / Fatti salvi eventuali requisiti aggiuntivi che possano essere definiti nel programma del corso corrispondente, come regola generale, la mancata partecipazione a più del 70% delle attività didattiche del corso che richiedono la presenza fisica o virtuale dello studente comporterà la perdita del diritto alla valutazione continua nella sessione d’esame ordinaria. In questo caso, l’esame che si terrà nel periodo ufficiale stabilito dall’Università costituirà l’unico criterio di valutazione, con la ponderazione corrispondente indicata nel programma del corso.
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EV.1 Svolgimento delle attività pratiche e degli esercizi assegnati 30% / EV.1 Completamento delle attività pratiche e degli esercizi assegnati 30%
EV.2 Presentazione di lavori individuali e/o di gruppo 20% / EV.2 Presentazione di lavori individuali e/o di gruppo 20%
EV.3 Esami di materia, risoluzione di problemi 50% / EV.3 Esami di materia e risoluzione di problemi 50%
C0421336
Marketing e commercializzazione dei servizi / Services Marketing
OP
6
Marketing e commercializzazione dei servizi / Services Marketing
Corso 4. Materia del primo quadrimestre. Corso opzionale. 6 crediti.
Prerequisiti
Non sono stati descritti / Nessuna descrizione fornita.
Competenze
Corso di laurea conforme al Regio Decreto 822/2021, del 28 settembre, che stabilisce l'organizzazione dell'istruzione universitaria e la procedura per garantirne la qualità / Corso di laurea conforme al Regio Decreto 822/2021, del 28 settembre, che stabilisce l’organizzazione dell’istruzione universitaria e la procedura per garantirne la qualità.
Risultati di apprendimento
RK74 Conoscere la pianificazione strategica di marketing, la definizione delle decisioni strategiche di marketing, la segmentazione del mercato di riferimento e la stesura del budget di marketing / Conoscere la pianificazione strategica di marketing, la definizione delle decisioni strategiche di marketing, la segmentazione del mercato di riferimento e la stesura del budget di marketing
RK75 Conoscere l’importanza delle previsioni di vendita nel contesto aziendale, nonché i metodi quantitativi e qualitativi di previsione delle vendite / Conoscere l’importanza delle previsioni di vendita nel contesto aziendale, nonché i metodi quantitativi e qualitativi di previsione delle vendite
RK76 Conoscere la natura e lo sviluppo del marketing nelle aziende di servizi e riconoscere le strategie e le tattiche del marketing dei servizi / Conoscere la natura e lo sviluppo del marketing nelle aziende di servizi e riconoscere le strategie e le tattiche del marketing dei servizi
RS62 Gestire la pianificazione strategica di marketing, la definizione e la formulazione degli obiettivi da raggiungere, l’allineamento delle strategie e delle tattiche di marketing e la definizione di un piano di monitoraggio e di emergenza / Gestire la pianificazione strategica di marketing, la definizione e la formulazione degli obiettivi da raggiungere, l’allineamento delle strategie e delle tattiche di marketing e la definizione di un piano di monitoraggio e di emergenza
RS63 "Gestire il monitoraggio delle vendite di un’azienda, come quadro di riferimento per le previsioni di vendita, attraverso l’utilizzo di diverse applicazioni e metodologie /
Gestire il monitoraggio delle vendite di un’azienda, come quadro di riferimento per le previsioni di vendita, attraverso l’uso di varie applicazioni e metodologie"
RS64 Gestire la creazione e l’erogazione di servizi di marketing, nonché le tecniche di vendita e di assistenza clienti e l’ottimizzazione dell’esperienza utente digitale nei servizi / Gestire la creazione e l’erogazione di servizi di marketing, nonché le tecniche di vendita e di assistenza clienti e l’ottimizzazione dell’esperienza utente digitale nei servizi
Descrizione dei contenuti
Natura e sviluppo dei servizi. Il marketing nelle aziende di servizi. Creazione e fornitura di servizi. Strategie e tattiche nel marketing dei servizi. Commercializzazione dei servizi. Tecniche di vendita e di assistenza clienti. Ottimizzazione dell’esperienza digitale dell’utente nei servizi.
Natura e sviluppo dei servizi. Il marketing nelle aziende di servizi. Creazione e fornitura di servizi. Strategie e tattiche nel marketing dei servizi. Commercializzazione dei servizi. Tecniche di vendita e di assistenza clienti. Ottimizzazione dell’esperienza dell’utente digitale nei servizi.
Attività formative
AF 1. Lezioni frontali: Lezioni teoriche e pratiche in cui vengono esposti i concetti relativi alle materie. Questa attività è al 100% in presenza / AF 1. Lezioni frontali: Sessioni didattiche teoriche e pratiche in cui vengono presentati i concetti relativi alle materie. Questa attività è al 100% in presenza.
AF 2. Risoluzione di problemi o casi di studio e altre attività di apprendimento cooperativo. Questa attività è al 100% in presenza / AF 2. Problem-solving, casi di studio e altre attività di apprendimento cooperativo: questa attività è al 100% in presenza.
AF.3 Lavoro individuale dello studente. Questa attività non è in presenza / AF 3. Lavoro individuale dello studente: questa attività non è in presenza.
AF.4 Attività di valutazione. Questa attività è al 100% in presenza / AF 4. Attività di valutazione: questa attività è al 100% in presenza.
Sistema e criteri di valutazione
Fatta salva l’eventualità che nel relativo programma del corso possa essere definito un altro requisito, in linea generale, la mancata partecipazione a oltre il 70% delle attività formative del corso, che richiedono la presenza fisica o virtuale dello studente, comporterà la perdita del diritto alla valutazione continua nella sessione ordinaria. In tal caso, l’esame da sostenere nel periodo ufficiale stabilito dall’Università costituirà l’unico criterio di valutazione con la percentuale corrispondente secondo il programma del corso / / Fatti salvi eventuali requisiti aggiuntivi che possano essere definiti nel programma del corso corrispondente, come regola generale, la mancata partecipazione a oltre il 70% delle attività didattiche del corso che richiedono la presenza fisica o virtuale dello studente comporterà la perdita del diritto alla valutazione continua nella sessione d’esame ordinaria. In questo caso, l’esame che si terrà nel periodo ufficiale stabilito dall’Università costituirà l’unico criterio di valutazione, con la ponderazione corrispondente indicata nel programma del corso.
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EV.1 Svolgimento delle attività pratiche e degli esercizi assegnati 30% / EV.1 Completamento delle attività pratiche e degli esercizi assegnati 30%
EV.2 Presentazione di lavori individuali e/o di gruppo 20% / EV.2 Presentazione di lavori individuali e/o di gruppo 20%
EV.3 Esami di materia, risoluzione di problemi 50% / EV.3 Esami di materia e risoluzione di problemi 50%
C0421337
Modelli di previsione delle vendite / Sales Forecasting Models
OP
6
Modelli di previsione delle vendite / Sales Forecasting Models
Corso 4. Materia del primo quadrimestre. Opzionale. 6 crediti.
Prerequisiti
Non sono stati descritti / Nessuna descrizione fornita.
Competenze
Corso di laurea conforme al Regio Decreto 822/2021, del 28 settembre, che stabilisce l'organizzazione dell'istruzione universitaria e la procedura per garantirne la qualità / Corso di laurea conforme al Regio Decreto 822/2021, del 28 settembre, che stabilisce l’organizzazione dell’istruzione universitaria e la procedura per garantirne la qualità.
Risultati di apprendimento
RK74 Conoscere la pianificazione strategica di marketing, la definizione delle decisioni strategiche di marketing, la segmentazione del mercato di riferimento e la stesura del budget di marketing / Conoscere la pianificazione strategica di marketing, la definizione delle decisioni strategiche di marketing, la segmentazione del mercato di riferimento e la stesura del budget di marketing
RK75 Conoscere l’importanza delle previsioni di vendita nel contesto aziendale, nonché i metodi quantitativi e qualitativi di previsione delle vendite / Conoscere l’importanza delle previsioni di vendita nel contesto aziendale, nonché i metodi quantitativi e qualitativi di previsione delle vendite
RK76 Conoscere la natura e lo sviluppo del marketing nelle aziende di servizi e riconoscere le strategie e le tattiche del marketing dei servizi / Conoscere la natura e lo sviluppo del marketing nelle aziende di servizi e riconoscere le strategie e le tattiche del marketing dei servizi
RS62 Gestire la pianificazione strategica di marketing, la definizione e la formulazione degli obiettivi da raggiungere, l’allineamento delle strategie e delle tattiche di marketing e la definizione di un piano di monitoraggio e di emergenza / Gestire la pianificazione strategica di marketing, la definizione e la formulazione degli obiettivi da raggiungere, l’allineamento delle strategie e delle tattiche di marketing e la definizione di un piano di monitoraggio e di emergenza
RS63 "Gestire il monitoraggio delle vendite di un’azienda, come quadro di riferimento per le previsioni di vendita, attraverso l’utilizzo di diverse applicazioni e metodologie /
Gestire il monitoraggio delle vendite di un’azienda, come quadro di riferimento per le previsioni di vendita, attraverso l’uso di varie applicazioni e metodologie"
RS64 Gestire la creazione e l’erogazione di servizi di marketing, nonché le tecniche di vendita e di assistenza clienti e l’ottimizzazione dell’esperienza utente digitale nei servizi / Gestire la creazione e l’erogazione di servizi di marketing, nonché le tecniche di vendita e di assistenza clienti e l’ottimizzazione dell’esperienza utente digitale nei servizi
Descrizione dei contenuti
L’importanza del monitoraggio delle vendite per l’azienda. La previsione delle vendite nel contesto aziendale. Metodi quantitativi e qualitativi di previsione delle vendite. Applicazioni pratiche di previsione delle vendite.
L’importanza del monitoraggio delle vendite per l’azienda. La previsione delle vendite nel contesto aziendale. Metodi quantitativi e qualitativi di previsione delle vendite. Applicazioni pratiche della previsione delle vendite.
Attività formative
AF 1. Lezioni frontali: Lezioni teoriche e pratiche in cui vengono esposti i concetti relativi alle materie. Questa attività è al 100% in presenza / AF 1. Lezioni frontali: Sessioni didattiche teoriche e pratiche in cui vengono presentati i concetti relativi alle materie. Questa attività è al 100% in presenza.
AF 2. Risoluzione di problemi o casi di studio e altre attività di apprendimento cooperativo. Questa attività è al 100% in presenza / AF 2. Problem-solving, casi di studio e altre attività di apprendimento cooperativo: questa attività è al 100% in presenza.
AF.3 Lavoro individuale dello studente. Questa attività non è in presenza / AF 3. Lavoro individuale dello studente: questa attività non è in presenza.
AF.4 Attività di valutazione. Questa attività è al 100% in presenza / AF 4. Attività di valutazione: questa attività è al 100% in presenza.
Sistema e criteri di valutazione
Fatta salva l’eventualità che nel relativo programma del corso possa essere definito un altro requisito, in linea generale, la mancata partecipazione a oltre il 70% delle attività formative del corso, che richiedono la presenza fisica o virtuale dello studente, comporterà la perdita del diritto alla valutazione continua nella sessione ordinaria. In tal caso, l’esame da sostenere nel periodo ufficiale stabilito dall’Università costituirà l’unico criterio di valutazione con la percentuale corrispondente secondo il programma del corso / / Fatti salvi eventuali requisiti aggiuntivi che possano essere definiti nel programma del corso corrispondente, come regola generale, la mancata partecipazione a oltre il 70% delle attività didattiche del corso che richiedono la presenza fisica o virtuale dello studente comporterà la perdita del diritto alla valutazione continua nella sessione d’esame ordinaria. In questo caso, l’esame che si terrà nel periodo ufficiale stabilito dall’Università costituirà l’unico criterio di valutazione, con la ponderazione corrispondente assegnata nel programma del corso.
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EV.1 Svolgimento delle attività pratiche e degli esercizi assegnati 30% / EV.1 Completamento delle attività pratiche e degli esercizi assegnati 30%
EV.2 Presentazione di lavori individuali e/o di gruppo 20% / EV.2 Presentazione di lavori individuali e/o di gruppo 20%
EV.3 Esami di materia, risoluzione di problemi 50% / EV.3 Esami di materia e risoluzione di problemi 50%
Corso 4. Materia del primo quadrimestre. Opzionale. 6 crediti.
Prerequisiti
Non sono stati descritti / Nessuna descrizione fornita.
Competenze
Corso di laurea conforme al Regio Decreto 822/2021, del 28 settembre, che stabilisce l'organizzazione dell'istruzione universitaria e la procedura per garantirne la qualità / Corso di laurea conforme al Regio Decreto 822/2021, del 28 settembre, che stabilisce l’organizzazione dell’istruzione universitaria e la procedura per garantirne la qualità.
Risultati di apprendimento
RK74 Conoscere la pianificazione strategica di marketing, la definizione delle decisioni strategiche di marketing, la segmentazione del mercato di riferimento e la stesura del budget di marketing / Conoscere la pianificazione strategica di marketing, la definizione delle decisioni strategiche di marketing, la segmentazione del mercato di riferimento e la stesura del budget di marketing
RK75 Conoscere l’importanza delle previsioni di vendita nel contesto aziendale, nonché i metodi quantitativi e qualitativi di previsione delle vendite / Conoscere l’importanza delle previsioni di vendita nel contesto aziendale, nonché i metodi quantitativi e qualitativi di previsione delle vendite
RK76 Conoscere la natura e lo sviluppo del marketing nelle aziende di servizi e riconoscere le strategie e le tattiche del marketing dei servizi / Conoscere la natura e lo sviluppo del marketing nelle aziende di servizi e riconoscere le strategie e le tattiche del marketing dei servizi
RS62 Gestire la pianificazione strategica di marketing, la definizione e la formulazione degli obiettivi da raggiungere, l’allineamento delle strategie e delle tattiche di marketing e la definizione di un piano di monitoraggio e di emergenza / Gestire la pianificazione strategica di marketing, la definizione e la formulazione degli obiettivi da raggiungere, l’allineamento delle strategie e delle tattiche di marketing e la definizione di un piano di monitoraggio e di emergenza
RS63 "Gestire il monitoraggio delle vendite di un’azienda, come quadro di riferimento per le previsioni di vendita, attraverso l’utilizzo di diverse applicazioni e metodologie /
Gestire il monitoraggio delle vendite di un’azienda, come quadro di riferimento per le previsioni di vendita, attraverso l’uso di varie applicazioni e metodologie"
RS64 Gestire la creazione e l’erogazione di servizi di marketing, nonché le tecniche di vendita e di assistenza clienti e l’ottimizzazione dell’esperienza utente digitale nei servizi / Gestire la creazione e l’erogazione di servizi di marketing, nonché le tecniche di vendita e di assistenza clienti e l’ottimizzazione dell’esperienza utente digitale nei servizi
Descrizione dei contenuti
Pianificazione strategica di marketing. Analisi e diagnosi della situazione. Decisioni strategiche di marketing. Definizione e formulazione degli obiettivi da raggiungere. Sviluppo e scelta delle strategie da seguire. Segmentazione, mercato di riferimento e posizionamento. Allineamento delle strategie e delle tattiche di marketing. Elaborazione del budget di marketing. Definizione del piano di monitoraggio e di emergenza. Il consumatore digitale e il suo comportamento.
Pianificazione strategica di marketing. Analisi e diagnosi della situazione. Decisioni strategiche di marketing. Definizione e formulazione degli obiettivi da raggiungere. Sviluppo e scelta delle strategie da seguire. Segmentazione, mercato di riferimento e posizionamento. Allineamento delle strategie e delle tattiche di marketing. Preparazione del budget di marketing. Definizione del piano di monitoraggio e di emergenza. I consumatori digitali e il loro comportamento
Attività formative
AF 1. Lezioni frontali: Lezioni teoriche e pratiche in cui vengono esposti i concetti relativi alle materie. Questa attività è al 100% in presenza / AF 1. Lezioni frontali: Sessioni didattiche teoriche e pratiche in cui vengono presentati i concetti relativi alle materie. Questa attività è al 100% in presenza.
AF 2. Risoluzione di problemi o casi di studio e altre attività di apprendimento cooperativo. Questa attività è al 100% in presenza / AF 2. Problem-solving, casi di studio e altre attività di apprendimento cooperativo: questa attività è al 100% in presenza.
AF.3 Lavoro individuale dello studente. Questa attività non è in presenza / AF 3. Lavoro individuale dello studente: questa attività non è in presenza.
AF.4 Attività di valutazione. Questa attività è al 100% in presenza / AF 4. Attività di valutazione: questa attività è al 100% in presenza.
Sistema e criteri di valutazione
Fatta salva l’eventualità che nel relativo programma del corso possa essere definito un altro requisito, in linea generale, la mancata partecipazione a oltre il 70% delle attività formative del corso, che richiedono la presenza fisica o virtuale dello studente, comporterà la perdita del diritto alla valutazione continua nella sessione ordinaria. In tal caso, l’esame da sostenere nel periodo ufficiale stabilito dall’Università costituirà l’unico criterio di valutazione con la percentuale corrispondente secondo il programma del corso / / Fatti salvi eventuali requisiti aggiuntivi che possano essere definiti nel programma del corso corrispondente, come regola generale, la mancata partecipazione a oltre il 70% delle attività didattiche del corso che richiedono la presenza fisica o virtuale dello studente comporterà la perdita del diritto alla valutazione continua nella sessione d’esame ordinaria. In questo caso, l’esame che si terrà nel periodo ufficiale stabilito dall’Università costituirà l’unico criterio di valutazione, con la ponderazione corrispondente assegnata nel programma del corso.
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EV.1 Svolgimento delle attività pratiche e degli esercizi assegnati 30% / EV.1 Completamento delle attività pratiche e degli esercizi assegnati 30%
EV.2 Presentazione di lavori individuali e/o di gruppo 20% / EV.2 Presentazione di lavori individuali e/o di gruppo 20%
EV.3 Esami di materia, risoluzione di problemi 50% / EV.3 Esami di materia e risoluzione di problemi 50%
Carlos Alberto Lastras Rodríguez ha conseguito un dottorato di ricerca in Business Administration presso l'Universidad Rey Juan Carlos ed è esperto di scienza dei dati e intelligenza artificiale applicata all'economia e alle imprese. È professore universitario e data scientist, specializzato in modelli predittivi, apprendimento automatico e modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). Ha ricevuto una formazione avanzata presso la Barcelona School of Economics (BSE), la IESE Business School e la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M). Si distingue per l'approccio pratico, la padronanza di R, Python e SQL e la capacità di trasformare le sfide aziendali in soluzioni basate sull'intelligenza artificiale.
Obiettivi
Al termine del corso, lo studente comprenderà i fondamenti del commercio internazionale e la sua importanza nell'economia globale. Scoprirà le principali teorie, istituzioni e accordi che regolano gli scambi commerciali tra i paesi, nonché le strategie utilizzate dalle imprese per internazionalizzarsi, adattarsi ai diversi mercati e gestire i rischi in un contesto globalizzato. /Al termine del corso, lo studente comprenderà i fondamenti del commercio internazionale e la sua importanza nell’economia globale. Esplorerà le principali teorie, istituzioni e accordi che regolano gli scambi transfrontalieri, nonché le strategie utilizzate dalle imprese per espandersi a livello internazionale, adattarsi a mercati diversi e gestire i rischi in un contesto globalizzato.
Prerequisiti
Non specificati / Nessuna descrizione fornita.
Competenze
Titolo di studio conforme al Regio Decreto 822/2021, del 28 settembre, che stabilisce l’organizzazione dell’istruzione universitaria e la procedura per garantirne la qualità / Corso di laurea conforme al Regio Decreto 822/2021, del 28 settembre, che stabilisce l’organizzazione dell’istruzione universitaria e la procedura per garantirne la qualità.
Risultati di apprendimento
RK77 Conoscere il funzionamento dell’economia a livello internazionale, la tipologia dei tassi di cambio e il mercato valutario di un’economia aperta, nonché la politica macroeconomica internazionale / Conoscere il funzionamento dell’economia a livello internazionale, la tipologia dei tassi di cambio e il mercato valutario di un’economia aperta, nonché la politica macroeconomica internazionale
RK78 Conoscere l’evoluzione del commercio internazionale, le principali organizzazioni nel commercio internazionale e le strategie per gli accordi nel commercio internazionale / Conoscere l’evoluzione del commercio internazionale, le principali organizzazioni nel commercio internazionale e le strategie per gli accordi nel commercio internazionale
RK79 Conoscere i fondamenti della globalizzazione internazionale, le tecniche di analisi dei mercati internazionali e il marketing mix internazionale / Conoscere i fondamenti della globalizzazione internazionale, le tecniche di analisi dei mercati internazionali e il marketing mix internazionale
RS65 Padroneggiare i concetti fondamentali dell’economia a livello internazionale e le principali variabili e politiche della macroeconomia internazionale / Padroneggiare i concetti fondamentali dell’economia a livello internazionale e le principali variabili e politiche della macroeconomia internazionale
RS66 Padroneggiare le principali regole commerciali nel commercio internazionale (Incoterms), i diversi regimi doganali e il quadro strategico degli accordi nel commercio internazionale / Padroneggiare le principali regole commerciali nel commercio internazionale (Incoterms), i diversi regimi doganali e il quadro strategico degli accordi nel commercio internazionale
RS67 Padroneggiare le tecniche di analisi dei mercati internazionali, nonché le modalità di ingresso e le strategie commerciali nel mercato internazionale / Padroneggiare le tecniche di analisi dei mercati internazionali, nonché le modalità di ingresso e le strategie commerciali nel mercato internazionale
Descrizione dei contenuti
Evoluzione del commercio internazionale. Principali organizzazioni del commercio internazionale. Regole commerciali nel commercio internazionale (Incoterms). Regimi doganali. Strategie per gli accordi nel commercio internazionale.
Evoluzione del commercio internazionale. Principali organizzazioni del commercio internazionale. Regole commerciali nel commercio internazionale (Incoterms). Regimi doganali. Strategie per gli accordi nel commercio internazionale.
Attività formative
AF 1. Lezioni frontali: Lezioni teoriche e pratiche in cui vengono esposti i concetti relativi alle materie. Questa attività è al 100% in presenza / AF 1. Lezioni frontali: Sessioni didattiche teoriche e pratiche in cui vengono presentati i concetti relativi alle materie. Questa attività è al 100% in presenza.
AF 2. Risoluzione di problemi o casi di studio e altre attività di apprendimento cooperativo. Questa attività è al 100% in presenza / AF 2. Problem-solving, casi di studio e altre attività di apprendimento cooperativo: questa attività è al 100% in presenza.
AF.3 Lavoro individuale dello studente. Questa attività non è in presenza / AF 3. Lavoro individuale dello studente: questa attività non è in presenza.
AF.4 Attività di valutazione. Questa attività è al 100% in presenza / AF 4. Attività di valutazione: questa attività è al 100% in presenza.
Sistema e criteri di valutazione
EV.1 Svolgimento delle attività pratiche e degli esercizi assegnati 30% / EV.1 Completamento delle attività pratiche e degli esercizi assegnati 30%
EV.2 Presentazione di lavori individuali e/o di gruppo 20% / EV.2 Presentazione di lavori individuali e/o di gruppo 20%
EV.3 Esami della materia, risoluzione di problemi 50% / EV.3 Esami della materia e risoluzione di problemi 50%
Corso 4. Materia del primo quadrimestre. Opzionale. 6 crediti.
Obiettivi
Al termine del corso, lo studente comprenderà i principali modelli e teorie che spiegano i flussi internazionali di beni, servizi e capitali. Analizzerà il funzionamento dei mercati internazionali, gli effetti delle politiche commerciali e monetarie e il ruolo delle istituzioni economiche globali. Inoltre, acquisirà gli strumenti necessari per interpretare le attuali sfide economiche da una prospettiva internazionale / Al termine del corso, lo studente comprenderà i principali modelli e teorie che spiegano i flussi internazionali di beni, servizi e capitali. Analizzerà il funzionamento dei mercati internazionali, l’impatto delle politiche commerciali e monetarie e il ruolo delle istituzioni economiche globali. Inoltre, acquisirà gli strumenti necessari per interpretare le attuali sfide economiche da una prospettiva internazionale.
Prerequisiti
Non sono stati descritti / Nessuna descrizione fornita.
Competenze
Corso di laurea conforme al Regio Decreto 822/2021, del 28 settembre, che stabilisce l’organizzazione dell’istruzione universitaria e la procedura per garantirne la qualità / Corso di laurea conforme al Regio Decreto 822/2021, del 28 settembre, che stabilisce l’organizzazione dell’istruzione universitaria e la procedura per garantirne la qualità.
Risultati di apprendimento
RK77 Conoscere il funzionamento dell’economia a livello internazionale, la tipologia dei tassi di cambio e il mercato valutario di un’economia aperta, nonché la politica macroeconomica internazionale / Conoscere il funzionamento dell’economia a livello internazionale, la tipologia dei tassi di cambio e il mercato valutario di un’economia aperta, nonché la politica macroeconomica internazionale
RK78 Conoscere l’evoluzione del commercio internazionale, le principali organizzazioni nel commercio internazionale e le strategie per gli accordi nel commercio internazionale / Conoscere l’evoluzione del commercio internazionale, le principali organizzazioni nel commercio internazionale e le strategie per gli accordi nel commercio internazionale
RK79 Conoscere i fondamenti della globalizzazione internazionale, le tecniche di analisi dei mercati internazionali e il marketing mix internazionale / Conoscere i fondamenti della globalizzazione internazionale, le tecniche di analisi dei mercati internazionali e il marketing mix internazionale
RS65 Padroneggiare i concetti fondamentali dell’economia a livello internazionale e le principali variabili e politiche della macroeconomia internazionale / Padroneggiare i concetti fondamentali dell’economia a livello internazionale e le principali variabili e politiche della macroeconomia internazionale
RS66 Padroneggiare le principali regole commerciali nel commercio internazionale (Incoterms), i diversi regimi doganali e il quadro strategico degli accordi nel commercio internazionale / Padroneggiare le principali regole commerciali nel commercio internazionale (Incoterms), i diversi regimi doganali e il quadro strategico degli accordi nel commercio internazionale
RS67 Padroneggiare le tecniche di analisi dei mercati internazionali, nonché le modalità di ingresso e le strategie commerciali nel mercato internazionale / Padroneggiare le tecniche di analisi dei mercati internazionali, nonché le modalità di ingresso e le strategie commerciali nel mercato internazionale
Descrizione dei contenuti
Introduzione all’economia internazionale. Tassi di cambio e mercato valutario in un’economia aperta. Politica macroeconomica internazionale.
Introduzione all’economia internazionale. Tassi di cambio e mercato valutario in un’economia aperta. Politica macroeconomica internazionale.
Attività didattiche
AF 1. Lezioni frontali: sessioni didattiche teoriche e pratiche in cui vengono esposti i concetti relativi alle materie. Questa attività è al 100% in presenza / AF 1. Lezioni frontali: sessioni didattiche teoriche e pratiche in cui vengono esposti i concetti relativi alle materie. Questa attività è al 100% in presenza.
AF.2 Risoluzione di problemi o casi di studio e altre attività di apprendimento cooperativo. Questa attività è al 100% in presenza / AF 2. Problem-solving, casi di studio e altre attività di apprendimento cooperativo: questa attività è al 100% in presenza.
AF.3 Lavoro individuale dello studente. Questa attività non è in presenza / AF 3. Lavoro individuale dello studente: questa attività non è in presenza.
AF.4 Attività di valutazione. Questa attività è al 100% in presenza / AF 4. Attività di valutazione: questa attività è al 100% in presenza.
Sistema e criteri di valutazione
EV.1 Svolgimento delle attività pratiche e degli esercizi assegnati 30% / EV.1 Completamento delle attività pratiche e degli esercizi assegnati 30%
EV.2 Presentazione di lavori individuali e/o di gruppo 20% / EV.2 Presentazione di lavori individuali e/o di gruppo 20%
EV.3 Esami della materia, risoluzione di problemi 50% / EV.3 Esami della materia e risoluzione di problemi 50%
Kateryna Horiachko è un'economista e accademica con oltre 15 anni di esperienza di insegnamento, di cui gli ultimi 3 presso importanti università private in Spagna. Ha conseguito il dottorato di ricerca in Economia e gestione delle imprese nel 2015. Il suo background professionale comprende posizioni presso Autolux Transport Company, la Banca europea per la ricostruzione e lo sviluppo e Bob's Custom Roofing Co. È autrice di 22 pubblicazioni accademiche, la maggior parte delle quali in riviste altamente citate. La dott.ssa Horiachko è stata insignita di numerosi premi internazionali, tra cui il Certificato di eccellenza (MSCA4Ukraine, 2022), il Premio per il miglior contributo pratico (Conferenza IAOMAD25, 2025) e il Premio per l'eccellenza della ricerca (Centro de Estudios Financieros, Madrid, 2023).
Obiettivi
Al termine del corso, lo studente comprenderà i principi e le strategie chiave del marketing in contesti internazionali. Conoscerà le specificità culturali, giuridiche ed economiche che influenzano i mercati globali e saprà come adattare prodotti, prezzi, canali e comunicazioni ai diversi contesti. Inoltre, svilupperà una visione strategica per il posizionamento dei marchi e la gestione delle campagne nei mercati internazionali. /Al termine del corso, lo studente comprenderà i principi e le strategie chiave del marketing in contesti internazionali. Acquisirà una comprensione approfondita dei fattori culturali, giuridici ed economici che influenzano i mercati globali e imparerà come adattare prodotti, prezzi, canali di distribuzione e strategie di comunicazione a contesti diversi. Inoltre, svilupperà una prospettiva strategica per il posizionamento dei marchi e la gestione delle campagne nei mercati internazionali.
Prerequisiti
Non specificati / Nessuna descrizione fornita.
Competenze
Titolo di studio conforme al Regio Decreto 822/2021, del 28 settembre, che stabilisce l’organizzazione dell’istruzione universitaria e la procedura per garantirne la qualità / Corso di laurea conforme al Regio Decreto 822/2021, del 28 settembre, che stabilisce l’organizzazione dell’istruzione universitaria e la procedura per garantirne la qualità.
Risultati di apprendimento
RK77 Conoscere il funzionamento dell’economia a livello internazionale, la tipologia dei tassi di cambio e il mercato valutario di un’economia aperta, nonché la politica macroeconomica internazionale / Conoscere il funzionamento dell’economia a livello internazionale, la tipologia dei tassi di cambio e il mercato valutario di un’economia aperta, nonché la politica macroeconomica internazionale
RK78 Conoscere l’evoluzione del commercio internazionale, le principali organizzazioni nel commercio internazionale e le strategie per gli accordi nel commercio internazionale / Conoscere l’evoluzione del commercio internazionale, le principali organizzazioni nel commercio internazionale e le strategie per gli accordi nel commercio internazionale
RK79 Conoscere i fondamenti della globalizzazione internazionale, le tecniche di analisi dei mercati internazionali e il marketing mix internazionale / Conoscere i fondamenti della globalizzazione internazionale, le tecniche di analisi dei mercati internazionali e il marketing mix internazionale
RS65 Padroneggiare i concetti fondamentali dell’economia a livello internazionale e le principali variabili e politiche della macroeconomia internazionale / Padroneggiare i concetti fondamentali dell’economia a livello internazionale e le principali variabili e politiche della macroeconomia internazionale
RS66 Padroneggiare le principali regole commerciali nel commercio internazionale (Incoterms), i diversi regimi doganali e il quadro strategico degli accordi nel commercio internazionale / Padroneggiare le principali regole commerciali nel commercio internazionale (Incoterms), i diversi regimi doganali e il quadro strategico degli accordi nel commercio internazionale
RS67 Padroneggiare le tecniche di analisi dei mercati internazionali, nonché le modalità di ingresso e le strategie commerciali nel mercato internazionale / Padroneggiare le tecniche di analisi dei mercati internazionali, nonché le modalità di ingresso e le strategie commerciali nel mercato internazionale
Descrizione dei contenuti
Introduzione alla globalizzazione internazionale. Tecniche di analisi dei mercati internazionali. Modalità di ingresso nel mercato internazionale e strategie commerciali. Marketing mix internazionale.
Introduzione alla globalizzazione internazionale. Tecniche di analisi dei mercati internazionali. Modalità di ingresso nel mercato internazionale e strategie commerciali. Marketing mix internazionale.
Attività formative
AF 1. Lezioni frontali: Lezioni teoriche e pratiche in cui vengono esposti i concetti relativi alle materie. Questa attività è al 100% in presenza / AF 1. Lezioni frontali: Sessioni didattiche teoriche e pratiche in cui vengono presentati i concetti relativi alle materie. Questa attività è al 100% in presenza.
AF.2 Risoluzione di problemi o casi di studio e altre attività di apprendimento cooperativo. Questa attività è al 100% in presenza / AF 2. Problem-solving, casi di studio e altre attività di apprendimento cooperativo: questa attività è al 100% in presenza.
AF.3 Lavoro individuale dello studente. Questa attività non è in presenza / AF 3. Lavoro individuale dello studente: questa attività non è in presenza.
AF.4 Attività di valutazione. Questa attività è al 100% in presenza / AF 4. Attività di valutazione: questa attività è al 100% in presenza.
Sistema e criteri di valutazione
EV.1 Svolgimento delle attività pratiche e degli esercizi assegnati 30% / EV.1 Completamento delle attività pratiche e degli esercizi assegnati 30%
EV.2 Presentazione di lavori individuali e/o di gruppo 20% / EV.2 Presentazione di lavori individuali e/o di gruppo 20%
EV.3 Esami della materia, risoluzione di problemi 50% / EV.3 Esami della materia e risoluzione di problemi 50%
Tecniche per l’analisi dei mercati internazionali.
12
MG
Tecniche di analisi dei mercati internazionali.
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MG
Tecniche di analisi dei mercati internazionali.
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MG
Tecniche di analisi dei mercati internazionali.
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MG
Tecniche di analisi dei mercati internazionali.
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SM
Seminario Blocco I
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SM
Seminario Blocco I
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Seminario Blocco I
19
SM
Seminario Blocco 2
20
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Seminario Blocco 2
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MG
Tecniche per l'analisi dei mercati internazionali.
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MG
Tecniche per l'analisi dei mercati internazionali.
23
MG
Tecniche per l'analisi dei mercati internazionali.
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Tecniche di analisi dei mercati internazionali.
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MG
Tecniche per l'analisi dei mercati internazionali.
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SM
Seminario Blocco 2
27
SM
Seminario Blocco 2
28
SM
Seminario Blocco 2
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SM
Seminario Blocco 2
30
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Seminario Blocco 2
32
CN
Lezioni di approfondimento, parte 1
32
CN
Tutorial, parte 1
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CN
Lezioni parte 1
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MG
Modalità di ingresso nel mercato internazionale e strategie aziendali.
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MG
Modalità di ingresso nel mercato internazionale e strategie aziendali.
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MG
Modalità di ingresso nel mercato internazionale e strategie aziendali.
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MG
Modalità di ingresso nel mercato internazionale e strategie aziendali.
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MG
Modalità di ingresso nel mercato internazionale e strategie aziendali.
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SM
Seminario Blocco 3
40
SM
Seminario Blocco 3
41
SM
Seminario Blocco 3
42
SM
Seminario Blocco 3
43
SM
Seminario Blocco 3
44
MG
Marketing mix internazionale.
45
MG
Marketing mix internazionale.
46
MG
Marketing mix internazionale.
47
MG
Marketing mix internazionale.
48
MG
Marketing mix internazionale.
49
SM
Seminario Blocco 3
50
SM
Seminario Blocco 4
51
SM
Seminario Blocco 4
52
SM
Seminario Blocco 4
53
SM
Seminario Blocco 4
54
MG
Marketing mix internazionale.
55
MG
Marketing mix internazionale.
56
MG
Marketing mix internazionale.
57
MG
Marketing mix internazionale.
58
MG
Marketing mix internazionale.
59
SM
Seminario Blocco 4
60
SM
Seminario Blocco 4
61
SM
Seminario Blocco 4
62
SM
Seminario Blocco 4
63
CN
Tutoraggi parte 2 della materia
64
CN
Sessioni di tutoraggio, parte 2, materia
65
CN
Sessioni di tutoraggio, parte 2, materia
65
CN
Lezioni di approfondimento, parte 2, materia
66
EV
Tirocini valutabili
0,3
67
EV
Progetto di lavoro di gruppo
0,2
68
EV
Esame finale
0,5
Bibliografia
Di base:
1.- Cateora, P. R., Money, B., Gilly, M. C., & Graham, J.
International marketing
McGraw-Hill Education. 2023.
ISBN: 9788428339049
2.- Cateora, Philip R. e John L. Graham
Marketing internazionale
Boston: McGraw-Hill. 2005.
ISBN: 0072934956
Letteratura complementare:
3.- Turnbull, Peter W. e Stanley Paliwoda.
Ricerca nel marketing internazionale
Regno Unito: Routledge. 2013.
ISBN: 978-0-07-3529
TOTALE:
72
*Carattere: FB:Formazione di base, Ob: Obbligatorio, Op: Opzionale
Tirocini e stage internazionali
Tirocini internazionali: in qualità di studenti di Business and Tech avrete l'opportunità di svolgere tirocini internazionali presso le principali università in destinazioni chiave come Stati Uniti, Londra, Cina, Germania e Canada, tra le altre.
Ecco alcune delle università internazionali in cui sarà possibile effettuare tirocini internazionali:
Regno Unito-Manchester Metropolitan University-BSc (Hons)
Paesi Bassi - KU Leuven
USA - Università della California a Los Angeles (UCLA)
USA - Università Fairleigh Dickinson
Germania - Technische Universität München
Belgio - Università di Liegi
Messico - Tecnológico de Monterrey
Irlanda - Scuola aziendale di Dublino
Cina - Università di Economia e Finanza di Jianxi
Italia - Università degli Studi di Parma
Regno Unito - London School of Economics
Canada - Università di Bishop's
Stage internazionali: gli studenti di Business Analytics potranno svolgere stage internazionali in paesi come Stati Uniti, Regno Unito, Germania o paesi asiatici come Cina, Corea del Sud o Giappone, tra gli altri.
Stage e collegamento con l'azienda
Con il corso di laurea in Business Analytics di UAX sarete connessi al mondo del lavoro fin dal primo giorno attraverso :
Un programma progettato in collaborazione con le Big4.
Stage dal secondo anno nelle Big Four e 100% di occupabilità.
Formazione certificata in soft skills come il pensiero analitico e dirompente o la leadership e l'etica.
Personale professionale altamente riconosciuto nel settore, che lavora in aziende come EY, PWC, Deloitte e KPMG.
Metodologie agili, che incoraggiano la sperimentazione e simulano la realtà del mondo del lavoro.
Inoltre, avrete il supporto dell'Ufficio Career Services, dove vi forniamo tutto il necessario per svolgere i vostri stage e istituzioni, per favorire il contatto con il mondo professionale fin dall'inizio.
Docenti del Corso di laurea in Business Analytics
Studiando la laurea in Business Analytics, sarete formati da oltre il 70% dei professori che combinano l'insegnamento con l'attività professionale in aziende leader come EY, Vodafone o Banco Sabadell.
Miguel Palacios Fernández
Professionista con una solida carriera internazionale. Laureato al MIT, all'École Centrale de Paris e all'UPM, ha sviluppato la sua carriera in diversi Paesi come Francia, Portogallo, Svizzera, Scandinavia e Stati Uniti. La sua esperienza comprende ruoli chiave in aziende prestigiose come Oliver Wyman e Alenia, integrati dal suo contributo alla ESCP Business School.
Angel Díaz Alegre
Un punto di riferimento in strategia e business globale. Formatosi a Stanford, MIT e UPM, è stato partner di McKinsey (operante in Europa e Medio Oriente). La sua visione imprenditoriale lo ha portato a fondare una startup di successo, venduta a una multinazionale giapponese.
Manuel Fernandez-Villacañas Marín
Professore universitario accreditato ANECA, consulente e ricercatore internazionale in strategia, intelligence, logistica e sicurezza e colonnello dell'Esercito aerospaziale spagnolo (R).
Romy Elena Rodríguez-Ravines
Dottorato di ricerca. Esperta di analisi avanzate e consulenza. Responsabile della ricerca e delle strategie di modellazione presso DeNexus.
Carlos Hernández Laille
Professore di Finanza aziendale e Finanza digitale. Professore di strategia aziendale e gestione delle operazioni presso il College for International Studies CIS, MSMK University, Canterbury Christ Church University. Amministratore delegato globale di JCB. Oltre 15 anni come direttore generale internazionale
Antonio Cantalapiedra Asensio
Fondatore e CEO di Woonivers. Dirigente in aziende tecnologiche come Blackberry. CEO di myTaxi (attualmente FreeNow) fino al 2017 in Europa meridionale con un'uscita da Daimler AG nel 2014. Business Angel in startup come Balandra Software (Machine Learning), Binfluencer (Machine Learning), Capaball (Machine Learning), MadeinMöbile (IoT). Visiting Lecturer (Harvard Business School, IE Business School, ESADE BS, UNED, ISDI, Centro Villanueva) e professore presso ICADE Business School, Endicott College, UCLM, Global Business School, UNIR, Universidad Sergio Arboleda (Colombia). Consulente di IoMob (Blockchain pubblica che aggrega soluzioni di mobilità) e consulente sui temi della mobilità presso Gerson Lehrman Group (GLC) con sede a New York. Partner del Founders Institute (Silicon Valley, USA) - acceleratore di startup statunitense. MBA presso l'ICADE e GAMP presso la ESADE Business School e la McDonough Business School (Georgetown University).
"La tecnologia di Business Intelligence & Analytics ci permette di migliorare la visualizzazione dei dati, convertendoli in informazioni di grande valore e facilitando il processo decisionale". In PwC ci fidiamo e ci impegniamo per i giovani talenti, inserendo più di 400 neolaureati, principalmente con lauree STEM. Questo tipo di profilo ha un enorme potenziale e il reclutamento è stato esponenziale negli ultimi anni".
Alvaro Moreno de Carlos - Manager di EY Consulting:
"Negli ultimi anni è cresciuta la necessità di competenze di Business Analytics & Intelligence tra i nostri professionisti per poter aiutare i nostri clienti. Queste conoscenze appartengono tradizionalmente a profili più tecnici, ma oggi sono diventate un requisito fondamentale per aiutare le aziende a estrarre valore dai propri dati e migliorare le performance aziendali".
Sofia Kuhnel Torno - Manager di KPMG
"In KPMG non c'è dubbio che la data analytics sia presente in tutto ciò che facciamo. Sempre più spesso, i profili misti in Business Administration, Avvocati e altre aree che hanno la visione specializzata e anche la comprensione dei dati nella loro formazione universitaria sono molto utili e attraenti."
Luis López Sanchez - Direttore Risorse Umane Deloitte Spagna
Essere leader nell'era della conoscenza richiede nuove strategie che sfruttino i dati per prendere decisioni aziendali. Gli specialisti di business analytics di Deloitte utilizzano metodi e strumenti basati sui dati per aiutare le organizzazioni ad applicare gli insight al momento dell'azione e quindi a collegare questi insight per ottenere un valore maggiore.
UAX MAKERS
Realizza progetti concreti con le aziende. Il modello UAX Makers si basa sul lavoro collaborativo degli studenti, che si coordinano per dare risposta a un progetto reale. A tal fine, riuniamo profili provenienti da diversi corsi di laurea, promuovendo la diversità di approcci e il lavoro di squadra come elementi chiave per raggiungere la migliore soluzione possibile.
Gemello virtuale
Gli studenti di Business Analytics, insieme ad Avanade
Sviluppo di un gemello virtuale del campus della Camera di Madrid per l'automazione dei compiti insieme alla società Avanade di Microsoft.
Sicurezza informatica
Collaborazione alla progettazione e allo sviluppo di un'architettura analitica per ricavare modelli nei dati globali relativi alla cybersicurezza.
Intelligenza artificiale
Studenti di Business Analytics, insieme a Caixabank
Sviluppo di soluzioni innovative per ottimizzare le operazioni con i clienti di CaixaBank, attraverso l'uso di modelli predittivi, IA e analisi dei dati.
Industria 5.0
Utilizzo di tecniche Industry 5.0 per costruire un ambiente analitico per l'elaborazione delle immagini in tempo reale e offrire un'esperienza utente unica nel settore.
Lo vediamo in azione?
Scopri com'è frequentare il corso di laurea in Business Analytics presso UAX Business & Tech, lasciati ispirare dalla creatività e dall'ingegno dei nostri progetti maker e scopri com'è la vita nel nostro campus, ricco di attività ed eventi per tutti i gusti.
Campus di Madrid-Chamberí
Il punto d'incontro tra tecnologia, imprese e studenti nel cuore di Madrid
UAX Business&Tech
Oasis
Campus Chamberí
Fab Lab Chamberí
Campus Chamberí
Zona VR Fablab
Tech Lab
Campus Chamberí
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Tutto ciò di cui hai bisogno per distinguerti nel tuo futuro professionale
Certificaciones que impulsan tu carrera
Tanto en la facultad de Business and Tech como en la Escuela de Ingeniería, Arquitectura y Diseño de UAX, ofrecemos la oportunidad de salir al mercado laboral con certificaciones como: IBM Data Professional Analyst Certificate, Technology For Driving Transformation Certificate, Altair: hyperworks optistruct and Motionsolve, Google UX Design Professional Certificate
Certificato della scuola di abilità UAX
Ottenere la certificazione delle competenze più richieste dalle aziende:
Metodologie agili e Design Thinking (Università della Virginia)
Ingegneria dei prompt per il ChatGPT (Università di Vanderbilt)
Strategie e competenze essenziali (Università del Michigan)
Comunicazione, leadership e pensiero analitico e dirompente.
Stage in istituzioni di alto livello
Alla UAX potrete lavorare su sfide reali con studenti di altre lauree e aziende come: Caixabank, SeventyTwo Motorsports, Avanade, Renault, De Nexus, B2B Space, Quirón Salud, KPMG, Deloitte, Telefónica, Acciona, Repsol... e molte altre.
Opportunità di carriera per la laurea triennale in Business Analytics
Le professioni legate alla gestione dei dati sono molto richieste dal mercato del lavoro, come dimostra la crescita del numero di offerte di lavoro su LinkedIn. In Spagna, ci sono 10.000 posti di lavoro per Data Scientist, con 675 nuove offerte di lavoro a settimana. Per quanto riguarda i Data Analyst, ci sono 631 posti di lavoro, con 55 nuove offerte a settimana.
In cosa potrai lavorare una volta terminati gli studi?
Data Scienteist Un data scientist è un professionista che utilizza l'analisi statistica, l'apprendimento automatico e le tecniche di intelligenza artificiale per estrarre conoscenze da grandi insiemi di dati.
Data Architect Un data architect è un professionista responsabile della progettazione, della costruzione e della manutenzione dell'organizzazione dei dati di un'azienda.
Analista di dati Estrarre ed elaborare tutti i tipi di dati, analizzarli e interpretare i risultati per trarre conclusioni.
Key account manager Mantenere la visione aziendale, gestire le informazioni e gli account chiave dell'azienda, guidando i team.
Corpo docente
Vieni a conoscere alcuni dei tuoi insegnanti
David Abel Díaz Pérez
Responsabile degli studi
Professore universitario, manager e imprenditore con oltre 25 anni di esperienza nell'insegnamento, nella gestione accademica e nella consulenza aziendale. Dottore di ricerca in Economia e Gestione Aziendale, specialista in contabilità, pianificazione finanziaria e sviluppo aziendale. Ha guidato team e progetti in università e aziende.
Alejandra Escalada Navas
Professore
Ha 20 anni di esperienza professionale nel campo della cooperazione internazionale allo sviluppo, coordinando progetti e accordi di finanziamento pubblico in America Latina, America Centrale e Africa. Ha lavorato anche come valutatore indipendente di progetti di aiuto pubblico allo sviluppo e parla quattro lingue: spagnolo, inglese, francese e portoghese.
Ángel Díaz Alegre
Professore
Leader d'azienda e imprenditore. Ha fondato iDoctus, l'app leader per i professionisti della sanità in Spagna e America Latina. Ex partner di McKinsey & Company. Insegnante appassionato, è ingegnere delle telecomunicazioni presso l'Università dei Paesi Baschi, ha conseguito un master in ingegneria elettrica a Stanford e un MBA al MIT ed è professore presso l'ESCP e il CESIF.
Carlos Alberto Lastras
Docente di master
Dottorato di ricerca in Economia e Commercio (Cum Laude) e Master in Sales and Marketing Management. Professionista con una vasta esperienza nel settore IT e nello sviluppo del business in multinazionali come Dell Computer ed Expectra Technology. Esperto di scienza dei dati e intelligenza artificiale applicata all'economia e al business, è specializzato in modelli predittivi, apprendimento automatico e modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM).
Puoi studiare Business Analytics presso:
CAMPUS DI MADRID CHAMBERÍ
CAMPUS DI MALAGA
Campus di Madrid Chamberí
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UAX si unisce all'ascesa della città come motore di talenti, scommettendo sulla formazione di profili professionali chiave in aree di massima occupabilità come la salute, lo sport, il business, la tecnologia e il design. UAX Mare Nostrum, un'università internazionale che ispira e sviluppa il talento delle persone nel corso della loro vita professionale, affinché possano realizzare il loro scopo e generare un impatto sociale.
Perché il corso di laurea in Business Analytics offre un’esperienza formativa di grande impatto
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Borse di studio e aiuti finanziari per studiare all’UAX
Sappiamo che studiare è un investimento. Per questo vogliamo eliminare gli ostacoli economici e renderti le cose più semplici. Compila il modulo e scopri, con l’aiuto dei nostri consulenti, le borse di studio, gli accordi e gli aiuti personalizzati che meglio si adattano alla tua situazione.
Aiuti per studenti con disabilità pari o superiore al 33% che frequentano corsi di studio presso le università o gli istituti superiori di insegnamento artistico della Comunità di Madrid.
Sostegno finanziario per studenti eccellenti che desiderino sviluppare ricerche innovative e contribuire al progresso della conoscenza nelle rispettive discipline.
Ministero dell'Istruzione, della Formazione Professionale e dello Sport
Scopri le informazioni relative alle borse di studio e agli aiuti finanziari banditi dal Ministero dell’Istruzione, della Formazione Professionale e dello Sport, suddivisi per tipologia e livello di istruzione.
Se hai già deciso di fare il grande passo, formalizza la tua iscrizione in anticipo e approfitta di un contributo diretto. Un modo per premiare il tuo impegno e pianificare il tuo futuro con un vantaggio.
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Programma rivolto a cittadini con nazionalità e/o residenza in Ecuador che desiderino frequentare un master online in Spagna. La borsa di studio copre uno sconto del 50% sul costo totale delle tasse universitarie.
Borse di studio Santander | Integrazione per tirocini
2025 II Edizione
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Se hai un parente stretto (fino al secondo grado) iscritto all’UAX, puoi beneficiare di uno sconto del 5% sull’importo delle tasse universitarie. Perché studiare in famiglia è ancora più bello.
Frequentare due corsi di laurea contemporaneamente è una sfida, e noi vogliamo sostenerti. Se sei già iscritto all'UAX e ti iscrivi a un secondo corso di laurea, avrai diritto a un contributo per la caparra e la tassa di iscrizione.
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Riconosciuti per dare slancio al tuo futuro professionale
Le classifiche collocano l’UAX tra le migliori università della Spagna per occupabilità, innovazione e modello formativo in sintonia con la realtà lavorativa.
Leader nell'occupabilità
Elenco Forbes 2023
Forbes classifica la UAX come l'università privata con il maggior numero di laureati che lavorano nel suo territorio (quasi il 90%), grazie a un modello educativo unico e saldamente legato al mercato del lavoro attraverso più di 8.800 accordi con le aziende.
Nº1 nell'inserimento lavorativo
Classifica U
La prestigiosa classifica della Fondazione BBVA e dell'IVIE ci riconosce come l'università con il miglior inserimento lavorativo in Spagna nel 2023, consolidando il nostro modello incentrato sulla reale occupabilità dei nostri laureati.
Università privata Nº1
Coordinate Istituto
L'Istituto Coordenadas di Governance ed Economia Applicata colloca UAX come università privata di riferimento a Madrid, evidenziando il nostro modello di formazione pratica allineato alla realtà del mercato.
Valutazione di eccellenza
Stelle QS
La UAX ha ottenuto il massimo punteggio di 5 stelle e il badge complessivo "Eccellente" per Occupabilità, Insegnamento, Sviluppo accademico, Strutture, Insegnamento online e Buona governance nella prestigiosa valutazione internazionale QS Stars.
Leader dell'innovazione
Classifica El Confidencial 2025
La UAX è riconosciuta come la seconda università più innovativa della Spagna, l'unica università privata tra le prime tre della classifica. Questo riconoscimento evidenzia il nostro impegno trasversale nell'IA e nella formazione alla sostenibilità.
Referentes en IA Generativa
Lista Forbes 2025
Según la Lista Forbes 2025, UAX se sitúa en el TOP 2 Universidades españolas referentes en la adopción de IA Generativa en la formación de sus estudiantes, desarrollando herramientas y modelos de aprendizaje innovadores alineados con la evolución tecnológica.
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Domande frequenti
Laurea in Business Analytics
Cosa si studia nel corso di laurea in Business Analytics?
Il corso di laurea in Business Analytics di UAX vi prepara a rispondere alle esigenze di aziende leader come EY, PWC Deloitte, IBM e Banco Santander. Queste aziende hanno bisogno di professionisti specializzati nella visualizzazione e nell'ingegneria dei dati per prendere decisioni strategiche e raggiungere i loro obiettivi di business. Vi specializzerete in business intelligence e analytics attraverso metodologie Agile, imparerete a gestire software avanzati per la gestione della business analytics e lavorerete a progetti interdisciplinari con studenti di altre facoltà e aziende come Avanade, Ecoalf, Quirónsalud e Caixabank, tra le altre.
Dove studiare il Bachelor in Business Intelligence?
È possibile frequentare il corso di laurea in Business Intelligence con la UAX presso il campus di Chamberí, situato nel cuore di Madrid e proprio nel centro della città.
Cosa fa un analista aziendale?
Un analista aziendale si occupa di raccogliere e interpretare i dati provenienti da diverse fonti e di utilizzarli per ottimizzare i sistemi e i processi di un'azienda. Questo può andare dal miglioramento delle pratiche commerciali alla revisione e all'adeguamento delle operazioni esistenti. Le raccomandazioni che il Business Analyst presenta alla direzione possono avere un impatto significativo sul successo dell'azienda. Pertanto, un Business Analyst efficace è un professionista chiave all'interno della struttura organizzativa.
Cosa si studia nella Business Analytics e c'è molta matematica?
Sì, il corso di laurea in Business Analytics ha una forte base quantitativa. Studierete Statistica, Matematica, Econometria, Programmazione (Python, R, SQL), Machine Learning, Data Mining e Data Visualisation. A ciò si aggiungono materie economiche come Strategia aziendale, Finanza, Marketing analitico e Gestione delle operazioni. Non è necessario essere un genio della matematica per iniziare, ma è necessario avere una mente analitica e il gusto di lavorare con numeri e modelli. La progressione accademica è pensata per costruire gradualmente le basi quantitative.
La laurea in Business Analytics ha un futuro lavorativo?
Assolutamente sì. Secondo diversi rapporti sul mercato del lavoro, i profili di data analytics e business analytics sono tra i più richiesti a livello globale e si prevede che questa tendenza continui almeno per il prossimo decennio. La trasformazione digitale delle aziende genera una crescente necessità di professionisti che sappiano convertire i dati in decisioni. In Spagna, lo stipendio medio di un analista di dati supera quello della maggior parte delle lauree universitarie e il tasso di occupabilità di questi profili è notevolmente alto fin dal primo anno dopo la laurea.
Per studiare Business Analytics è necessario saper programmare?
Non è necessario avere conoscenze pregresse di programmazione per iniziare il corso di laurea, anche se avere una base o aver avuto contatti con qualche linguaggio aiuta a partire con maggiore scioltezza. Durante il corso di laurea imparerete a programmare in Python, R e SQL partendo da zero, con una progressione pedagogica pensata per gli studenti senza precedenti esperienze di codifica. L'importante è avere capacità analitiche, il gusto di risolvere i problemi e un certo comfort con la matematica. La programmazione, in questo contesto, è uno strumento, non un fine in sé.
Differenza tra la laurea in economia e la laurea in scienze dei dati?
Sebbene entrambe le carriere condividano strumenti e metodi, l'obiettivo è diverso. La Business Analytics è orientata a risolvere problemi aziendali utilizzando i dati: le decisioni di marketing, finanza, operazioni e strategia guidano l'analisi. La Data Science tende ad avere un orientamento più tecnico e scientifico, con un maggiore approfondimento degli algoritmi, dell'intelligenza artificiale e della modellazione statistica. Se siete interessati a lavorare nell'ambiente aziendale prendendo decisioni basate sui dati, la Business Analytics è più semplice. Se invece volete fare ricerca, sviluppare modelli complessi di intelligenza artificiale o lavorare su profili più tecnici, Data Science potrebbe essere più adatto.
Quanto guadagna un laureato in Business Analytics?
Lo stipendio di un laureato in Business Analytics in Spagna è tra i più competitivi del mercato. Un profilo junior può partire da 25.000-35.000 euro lordi all'anno, a seconda del settore e dell'azienda. Con 3-5 anni di esperienza, gli stipendi degli analisti senior o dei data scientist variano tra i 40.000 e i 60.000 euro. In settori come l'investment banking, la tecnologia o la consulenza strategica, i tetti salariali sono ancora più alti. Inoltre, poiché questo profilo è scarso e molto richiesto, la capacità di negoziare gli stipendi fin dall'inizio è maggiore rispetto ad altre discipline.
È possibile lavorare all'estero con una laurea in Business Analytics?
Sì, e con un vantaggio. La data analytics e la business analytics sono discipline molto richieste a livello globale. Le competenze tecniche (Python, SQL, Machine Learning) sono trasferibili in qualsiasi Paese e l'inglese è la lingua di lavoro comune in questo settore. Se si dispone anche di una laurea conseguita presso un'università riconosciuta e di un'esperienza pratica in progetti reali, le opportunità internazionali - soprattutto nel Regno Unito, in Germania, nei Paesi Bassi, negli Stati Uniti o in Canada - sono molto accessibili per i laureati in Business Analytics.
Quali strumenti tecnologici imparerò durante il corso di laurea?
Durante il corso di laurea lavorerete con strumenti ampiamente utilizzati nel settore: Python e R per l'analisi e la modellazione statistica; SQL per la gestione e l'interrogazione di database; Power BI e Tableau per la visualizzazione dei dati; Excel avanzato; e piattaforme di Big Data come Hadoop o Spark a livelli più avanzati. Lavorerete anche con strumenti di Machine Learning come scikit-learn e TensorFlow. Quando vi affaccerete sul mercato del lavoro, disporrete di un solido portfolio tecnico che vi permetterà di affrontare con garanzie i processi di selezione delle aziende tecnologiche e delle società di consulenza.
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La UAX promuove la cultura della qualità tra la comunità universitaria attraverso il Sistema Qualità UAX (SIUAX), di cui la Direzione dell'Università è responsabile finale, assicurando che la pianificazione del sistema sia attuata per raggiungere efficacemente gli obiettivi di qualità, la soddisfazione delle esigenze, dei bisogni e delle aspettative dei clienti e delle parti interessate.
Gli organi responsabili sono:
Consiglio direttivo: è il più alto organo decisionale in ambito accademico ed è responsabile dell'implementazione del miglioramento dei processi accademici. È composto dal Rettore, dai Vice-Rettori, dai Decani, dal Segretario Generale e dalla Direzione dei Servizi agli Studenti. Vi partecipano anche i responsabili delle aree Talento e Tecnologia.
Consiglio di Facoltà/Centro: organo di controllo dei processi accademici a livello di facoltà. È composto dal preside della facoltà, dai direttori dei corsi di laurea e dal coordinatore della qualità.
Comitato di gestione e qualità del centro: organo di gestione del centro, composto dal decano, dal/i vice-decano/i, dal coordinatore della qualità del centro, dai coordinatori della ricerca, della mobilità, dell'innovazione, degli stage, dell'internazionalizzazione e dal responsabile della qualità dell'Ufficio studi e qualità del vicerettore. L'obiettivo principale di queste riunioni è quello di monitorare lo sviluppo del piano strategico del centro, nonché le esigenze di ciascuna area e laurea.
Comitato per il monitoraggio e il miglioramento dei corsi di laurea (SIM): ha il compito di garantire la qualità accademica e il rispetto degli impegni assunti nella relazione sul programma. Si riunisce due volte l'anno. Composizione: responsabile degli studi, due docenti, rappresentante degli studenti, coordinatore della qualità dei corsi di laurea, responsabile della qualità del VREC, altri invitati.
Questa struttura organizzativa permette una comunicazione bidirezionale delle diverse azioni di miglioramento e garantisce la costruzione di una cultura della qualità nell'Università.
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Questo titolo di studio, ai sensi del RD 822/2021 (art. 34), deve essere sottoposto al processo di rinnovo dell'accreditamento. Durante lo sviluppo del processo, un gruppo di valutazione della Fondazione per la Conoscenza Madrimasd incontrerà le diverse parti interessate al titolo. Inoltre, ci forniscono un modulo affinché ogni parte interessata possa indicare alla Fondazione gli aspetti che ritiene rilevanti per lo sviluppo di questo programma.
