La Business Intelligence (BI) si riferisce alla raccolta, all'integrazione, all'analisi e alla presentazione dei dati aziendali a supporto del processo decisionale. A differenza della Business Analytics, la BI si concentra sull'analisi descrittiva, fornendo una visione chiara di ciò che sta accadendo in azienda attraverso report e dashboard.
Gli strumenti di Business Intelligence consentono di:
- Raccogliere dati da diverse fonti.
- Pulire e trasformare i dati per l’analisi.
- Creare report dettagliati e visualizzazioni dei dati.
- Facilitare l’accesso alle informazioni critiche in tempo reale.
Che cos'è la Business Analytics (BA)?
La Business Analytics (BA) è il processo di analisi di grandi volumi di dati per identificare modelli, correlazioni e tendenze. Utilizza tecniche statistiche e algoritmi di machine learning per prevedere risultati futuri e ottimizzare i processi. Il suo obiettivo principale è la previsione e la formulazione di raccomandazioni basate su dati storici e attuali.
Gli strumenti di Business Analytics consentono alle aziende di:
- Identificare opportunità di business.
- Migliorare l’efficienza operativa.
- Prendere decisioni basate su dati precisi.
- Sviluppare strategie di marketing più efficaci.
La figura dell’esperto di Business Analytics è, quindi, fondamentale per le aziende di qualsiasi settore di attività. Si tratta infatti di specialisti nell’estrazione e nell’analisi dei dati, in grado di fornire previsioni e consulenza ai vari reparti sulle linee da seguire per prendere le decisioni giuste per la crescita dell’azienda.
Differenze tra Business Analytics e Business Intelligence
Sebbene BI e BA condividano l’obiettivo comune di migliorare il processo decisionale aziendale, si differenziano per approccio e metodologia:
- Approccio: la BI si concentra sull’analisi descrittiva, mentre la BA si concentra sull’analisi predittiva e prescrittiva.
- Metodi: la BI utilizza strumenti di reporting e visualizzazione, mentre la BA impiega algoritmi di machine learning e tecniche statistiche avanzate.
- Risultati: la BI fornisce una visione chiara dello stato attuale dell’azienda, mentre la BA offre raccomandazioni e previsioni future basate sui dati.
Perché la Business Analytics ha un futuro così promettente?
La laurea in Business Analytics è uno dei percorsi di studio con le maggiori opportunità professionali. Infatti, nel 2020 le principali società di consulenza EY, Deloitte, KPMG e PwC hanno assunto oltre 3.200 profili junior. Attualmente, soddisfano la loro domanda con il 50% di profili tecnici che formano nell’ambito aziendale.
La Business Analytics, quindi, sta acquisendo sempre più importanza nel mondo aziendale. Oggi, inoltre, è possibile seguire percorsi universitari che offrono maggiori prospettive professionali, in cui si integrano gli studi di Economia Aziendale e Management con quelli di Business Data & Analytics.
Imparare a utilizzare le tecnologie nel campo della Business Analytics consente di accedere al mercato del lavoro con una formazione completa per ricoprire quel ruolo molto richiesto in qualsiasi azienda.
Opportunità professionali nel campo della Business Analytics
Il settore della Business Analytics offre un’ampia gamma di opportunità professionali in diversi ambiti. La capacità di interpretare i dati ed estrarre informazioni preziose è diventata una competenza essenziale nell’attuale mondo imprenditoriale. Se ti appassionano i dati e il processo decisionale basato su dati concreti, una carriera nella Business Analytics può essere la scelta ideale per te.
- Consulente di Business Analytics
I consulenti di BA aiutano le aziende a implementare soluzioni analitiche per migliorare i propri processi e prendere decisioni più informate. Lavorano con grandi volumi di dati per identificare le tendenze e fornire raccomandazioni strategiche.
- Analista di dati
Un analista di dati raccoglie, elabora e analizza grandi insiemi di dati per ricavarne informazioni utili. Questo ruolo è fondamentale in settori quali il marketing, la sanità, la finanza e la tecnologia, dove i dati sono essenziali per il processo decisionale.
- Data Scientist
I data scientist utilizzano tecniche avanzate di analisi statistica e apprendimento automatico per interpretare dati complessi. Questo ruolo richiede competenze di programmazione, statistica e comunicazione per tradurre i dati in informazioni utilizzabili.
- Specialista in Business Intelligence
Gli specialisti in Business Intelligence sviluppano e gestiscono sistemi che aiutano le aziende ad analizzare i dati e a generare report. Il loro lavoro consente alle organizzazioni di monitorare le proprie prestazioni e individuare opportunità di miglioramento.
- Ingegnere dei dati
Gli ingegneri dei dati realizzano e mantengono l’infrastruttura necessaria per l’analisi dei dati. Si occupano della progettazione di database, dell’integrazione dei dati e dell’ottimizzazione dei sistemi per garantire un flusso di dati efficiente.
- Responsabile di progetti di analisi
Questo ruolo prevede la gestione di progetti di analisi, dalla loro ideazione fino alla loro implementazione. I responsabili di progetto nel campo dell’analisi devono possedere competenze nella gestione dei progetti e una conoscenza approfondita delle tecniche analitiche.
- Analista di marketing
Nel campo del marketing, gli analisti di dati utilizzano le informazioni per sviluppare strategie di mercato, segmentare il pubblico e misurare l’efficacia delle campagne pubblicitarie. Il loro obiettivo è massimizzare il ritorno sull’investimento nel marketing.
- Specialista in finanza
Nel settore finanziario, gli specialisti in BA analizzano i dati per valutare la performance finanziaria, gestire i rischi e prevedere le tendenze economiche. Il loro lavoro è fondamentale per la pianificazione strategica e la gestione degli investimenti.
- Consulente strategico
I consulenti strategici utilizzano l’analisi dei dati per fornire consulenza alle aziende sulle loro strategie aziendali. Aiutano le organizzazioni a identificare opportunità di crescita e a ottimizzare le proprie operazioni.
- Docente e ricercatore
Con la crescente domanda di professionisti nel campo del BA, anche l’insegnamento e la ricerca in questo settore offrono interessanti opportunità professionali. Gli accademici nel campo del BA contribuiscono al progresso della conoscenza e alla formazione di nuove generazioni di esperti.
Soluzioni più comuni nel campo del BA
Le soluzioni più comuni nel campo del BA si basano sulla creazione di report predefiniti e/o personalizzati, insieme alla loro distribuzione automatizzata (reporting o corporate reporting). Tra la grande varietà di soluzioni esistenti, vale la pena evidenziare:
- Forecasting: la previsione dei risultati.
- Query: gli strumenti di interrogazione per utenti avanzati, compreso l’accesso a cubi multidimensionali (OLAP).
- Dashboard o scorecard: i quadri di controllo (dashboard o scorecard).
- Data warehouse o datamart: i magazzini dati specializzati.
Tali soluzioni spaziano dai sistemi utilizzati per misurare i dati aziendali e i relativi report, a quelli che supportano anche analisi, previsioni e le diverse funzionalità di data discovery. In questo modo possiamo constatare che la Business Intelligence si basa in larga misura sui Big Data, con l’analisi e lo sviluppo degli stessi.
In definitiva, una soluzione completa di Business Analytics consente di :
- Osservare ciò che sta accadendo.
- Comprendere perché sta accadendo.
- Prevedere cosa potrebbe accadere.
- Collaborare fornendo consulenza su cosa dovrebbe fare il team.
- Decidere quale sia la strada da seguire.
Come hai potuto notare, la Business Analytics è il corso di laurea più rivoluzionario nel mondo aziendale , proprio come vi abbiamo spiegato in un altro post. Studiare BI è un investimento sicuro per accedere a un mercato professionale altamente richiesto, esercitando una professione qualificata e fondamentale per qualsiasi azienda. Accetti la sfida?
