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Chez UAX, nous vous formons à l'ingénierie informatique pour prendre des décisions technologiques ayant un impact réel sur l'entreprise. Nous combinons la programmation, la technologie, les données et l'IA avec des compétences en stratégie et en prise de décision commerciale.
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Licence en génie informatique
Premier cours
MATIÈRES ANNUELLES
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| C0141415 | Communication en langue étrangère 1 | FB | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Communication en langue étrangère 1Código: C0141415 Imprimir Cours 1. Matière du premier semestre. Formation de base. 6 crédits. Profesores
Objectifs Acquisition des compétences nécessaires à l'utilisation des méthodes existantes pour atteindre un niveau B1-B2, en accordant une attention particulière à l'expression individuelle (orale et écrite), le processus de communication (expression orale et compréhension orale), l’utilisation correcte de la langue orale et écrite (justesse, cohérence et pertinence, choix lexical, orthographe, vocabulaire, prononciation et créativité) et la lecture de textes (lecture, compréhension et esprit critique). Une première initiation à l’anglais technique dans le domaine de l’ingénierie sera également proposée. L’étudiant se familiarisera avec le vocabulaire technique de base et sera initié à des textes de niveau B1-B2 dans le cadre de sa filière d’études. Résultats d'apprentissage RK15 Maîtrise la terminologie et les styles propres à l'expression orale et écrite en anglais dans le domaine de l'informatique et de la technologie. Description du contenu Le contenu de ce cours vise à permettre à l’étudiant d’acquérir les compétences en compréhension écrite, compréhension orale, expression orale et expression écrite qui lui permettront de s’exprimer dans un contexte professionnel dans une langue étrangère, de préférence l’anglais. Le programme combinera des contenus d’anglais de base, avec l’étude et le perfectionnement de l’usage de la langue dans différents domaines de la vie quotidienne, et de l’anglais technique, avec l’étude du vocabulaire et des concepts propres à différents domaines de spécialisation. Contenus : Unité 1 Systèmes Lexique / Technologie 1.1 : Équipements de sécurité • télécommunications 1.2 : Télécommunications • satellites 1.3 : Verbes d'instruction • marine • mécanique Grammaire / Discours 1.1 : Cohésion 1.2 : Pronoms relatifs 1.3 : Présent simple • Impératif Unité 2 : Processus Lexique / Technologie 2.1 : Applications des plastiques 2.2 : Verbes de processus 2.3 : Verbes de processus, noms associés • gérondifs Grammaire / Discours 2.1 : « will » pour les prédictions 2.2 : Le présent simple passif 2.3 : Expressions pour faire référence à un élément visuel Unité 3 Événements Lexique / Technologie 3.1 : Aérospatiale • Mécanique 3.2 : Système LAS des engins spatiaux 3.3 : Suffixes nominaux • lexique semi-technique Grammaire / Discours 3.1 : Passé composé et passé simple • Premier et deuxième conditionnel 3.2 : Clauses temporelles 3.3 : Marqueurs de séquence Unité 4 : Les métiers Lexique / Technologie 4.1 : Termes utilisés dans un CV 4.2 : Lexique semi-technique • biomédical 4.3 : Emploi Grammaire / Discours 4.1 : Le présent continu pour le présent et le futur • « going to » 4.2 : Comparatif • conjonctions 4.3 : Le passé composé par rapport au passé simple • « for », « since », « ago » Unité 5 : Sécurité Lexique / Technologie 5.1 : Systèmes de contrôle et d'alerte 5.2 : Entretien • automobile 5.3 : Navigation • trafic aérien Grammaire / Discours 5.1 : Marqueurs de discussion 5.2 : Modaux actifs et passifs 5.3 : « unless » • participe présent Unité 6 : Planification Lexique / Technologie 6.1 : Délais • énergie • environnement 6.2 : Noms exprimant des actions • suffixes causaux • traitement des combustibles 6.3 : Énergie • production d'électricité Grammaire / Discours 6.1 : Modaux du futur 6.2 : « due to », « owing to », « because (of) », « as a result of », « caused by » 6.3 : Marqueurs de section dans un discours Unité 7 : Rapports Lexique / Technologie 7.1 : Verbes de rapport • sécurité 7.2 : Électricité 7.3 : Électricité, électronique Grammaire / Discours 7.1 : Discours rapporté 7.2 : Le passé continu 7.3 : Marqueurs de discours Projets de l'unité 8 Lexique / Technologie 8.1 : Installation, transport, extraction pétrolière 8.2 : Construction • adjectifs actifs / passifs 8.3 : Mots généraux ayant une signification technique • forage pétrolier Grammaire / Discours 8.1 : Passé composé et passé simple passif 8.2 : Cohésion • par (au moyen de) • (afin de) 8.3 : Phrases permettant de vérifier la compréhension Unité 9 : Conception Lexique / Technologie 9.1 : Automobile • Électricité 9.2 : Formes • architecture 9.3 : Dessin technique Grammaire / Discours 9.1 : Comparatifs modificatifs 9.2 : Superlatifs modificatifs 9.3 : Synonymes complexes Activités pédagogiques P1 Cours magistral P2 Cours dynamiques P4 Élaboration de projets P5 Étude personnelle P6 Tutorat P7 Épreuves d'évaluation. Système et critères d'évaluation Le processus d’évaluation sera mené dans le but d’atteindre les acquis d’apprentissage prévus dans le programme. Les épreuves organisées évalueront les quatre compétences linguistiques : reading, listening, writing et speaking (compréhension écrite, compréhension orale, expression écrite et expression orale). Ces épreuves seront les suivantes : • Des épreuves de rédaction. • Épreuves écrites sous forme de QCM, de questions vrai ou faux, de compléments de phrases et de questions à réponse ouverte. • Des exercices de lecture et de compréhension écrite. • Exercices de vocabulaire et de grammaire (une attention particulière sera accordée au vocabulaire spécifique au domaine abordé en cours). • Réalisation et présentation de travaux. • Épreuves de compréhension orale. • Épreuves d’expression orale. Les différentes épreuves d'évaluation seront organisées comme suit : 1. ÉVALUATION CONTINUE Cinq épreuves écrites portant sur les contenus des unités 1 à 9. Chaque épreuve évaluera les connaissances des étudiants dans quatre domaines : compréhension orale, compréhension écrite, grammaire et terminologie. Deux épreuves orales (l’une en groupe et l’autre individuelle) auront également lieu à une date différente de celle des épreuves écrites. Pondération des épreuves écrites sur l’ensemble de l’année universitaire : - Épreuves écrites (5) : 65 % - Épreuves orales (1) : 15 % - Travail en classe : 5 % - Évaluation de l’enseignant : 5 % - UAX SKill School : Introduction à la prise de parole en public : 10 % Chacune des 5 épreuves écrites comprendra des exercices portant sur : Compréhension orale (Listening) Vocabulaire et terminologie spécifique (Terminology) Compréhension écrite (Reading) Grammaire ou structures linguistiques (Grammar) Le sujet de la présentation orale, qui pourra être individuelle et/ou en binôme, sera convenu à l'avance avec l'enseignant. Les dates de ces évaluations seront annoncées à l'avance par l'enseignant. Elles se dérouleront dans la salle de classe habituelle, sauf indication contraire de l'enseignant le moment venu. IMPORTANT 1) Il est obligatoire de passer TOUTES les épreuves d'évaluation prévues pendant la période académique d'évaluation continue. Il en découle que tout étudiant qui ne se présenterait pas à l'une des épreuves partielles PERDRA SON DROIT À L'ÉVALUATION CONTINUE ET DEVRA PASSER UN EXAMEN LORS DE LA SESSION ORDINAIRE PORTANT SUR 100 % DU PROGRAMME, les critères d'évaluation prévus pour cette session lui étant alors appliqués. 2) Si une note minimale de 5 a été obtenue à l’épreuve orale de présentation dans le cadre de l’évaluation continue, cette note sera prise en compte pour la session ordinaire et/ou extraordinaire. 3) La note de l’examen écrit ne sera conservée dans aucun des cas. 4) La note finale sera calculée selon les pourcentages mentionnés ci-dessus. L’évaluation continue peut être jugée insuffisante si le résultat du calcul, combiné aux autres épreuves, est inférieur à 5. Dans ce cas, l’étudiant(e) devra passer l’examen de la matière lors de la session ordinaire de juin, qui comptera pour 75 % (s’il/elle a obtenu au moins 5 à l’épreuve orale de l’évaluation continue et décide de la conserver pour juin) ou pour 100 % de la note de la matière. 5) Les étudiants doivent obtenir une note égale ou supérieure à 3,5 aux épreuves écrites et à 5 aux épreuves orales pour que la moyenne puisse être calculée dans le cadre de l'évaluation continue. 6) Les étudiants ayant une note moyenne finale de 5 ou plus à l’évaluation continue seront admis à la matière selon le système d’évaluation continue. 2. SESSION ORDINAIRE SANS ÉVALUATION CONTINUE ET SESSION EXTRAORDINAIRE 2.1 Examens : Les étudiants devant être évalués sur l'intégralité (100 %) du cours devront se présenter à l'examen final en juin et/ou juillet. Les critères d'évaluation dans ce cas seront les suivants : Épreuve écrite : 75 % Examen oral : 25 % L'examen écrit portera sur les mêmes compétences que celles décrites précédemment pour les étudiants soumis à une évaluation continue. L'examen oral consistera en une présentation individuelle ou en binôme, selon les indications données par l'enseignant le moment venu. Les précisions concernant le format de la présentation seront communiquées au cours de l'année universitaire. Si une note minimale de 5 a été obtenue à l’épreuve orale, celle-ci sera conservée pour la session de rattrapage si nécessaire, à la demande de l’étudiant. Il incombe à l’étudiant de se renseigner sur les salles, les dates et les horaires. Type d’examen 2.1.1 Épreuve écrite L'examen écrit comprendra des questions portant sur la compréhension orale, le vocabulaire, la compréhension écrite et la grammaire. La note de l'examen écrit ne sera en aucun cas conservée pour la session de rattrapage. 2.1.2 Épreuve orale Il pourra se dérouler individuellement ou par binôme, selon les indications données le moment venu. Il s'agira d'un dialogue sur un thème donné lié à l'ingénierie. Chaque étudiant préparera son dialogue à l'avance en suivant les consignes qui auront été données en cours ou via le portail du cours. Les examens oraux pourront être enregistrés afin de faciliter leur correction si l’étudiant en fait la demande. Calendrier Cliquez sur ce lien pour obtenir le calendrier détaillé au format Excel
Bibliographie De base : 1.- Chris Jacques Technical English, 2e édition, niveau 3, cahier d'exercices Pearson. 2022. ISBN : 9781292424521 2.- David Bonamy Technical English, 2e édition, niveau 3 – Manuel de cours Pearson. 2022. ISBN : 9781292424484 Complémentaire : 3.- Virginia Evans et Jenny Dooley It's Grammar Time 4 Express Publishing. 2017. ISBN : 9781471538100 |
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PREMIER TRIMESTRE
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| C0141412 | Physique | FB | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
PhysiqueCódigo: C0141412 Imprimir Cours 1. Matière du premier semestre. Formation de base. 6 crédits. Profesores
Objectifs • Appliquer les principes fondamentaux de l’électromagnétisme, des circuits électriques et de la physique des semi-conducteurs pour analyser et résoudre des problèmes d’ingénierie liés aux systèmes électriques et électroniques. • Utiliser des modèles mathématiques et des techniques de résolution de problèmes pour analyser les champs électriques et magnétiques, les circuits, les dispositifs électroniques et les systèmes à base de semi-conducteurs, en interprétant leur comportement physique et leurs applications en génie informatique. Description du contenu Champs scalaires et vectoriels, électrostatique, courant électrique, champs magnétiques, induction électromagnétique, analyse des circuits, phénomènes physiques liés au fonctionnement des ordinateurs et de leurs périphériques, Dispositifs à semi-conducteurs, transistors bipolaires et transistors à effet de champ, principes fondamentaux des circuits intégrés Système et critères d’évaluation SESSION ORDINAIRE La note finale du cours lors de la session ordinaire sera déterminée à partir de la moyenne suivante : SE1.- Travaux pratiques : 10 % de la note finale, consistant en un examen partiel. SE2.- Épreuves finales de connaissances : 50 % de la note finale. Il s’agira d’une épreuve écrite synchrone portant sur l’ensemble du contenu du cours, qui se déroulera pendant la période officielle fixée par l’université. SE3.- Cahier de travaux pratiques de laboratoire : 10 % de la note finale. Il évalue les connaissances scientifiques et procédurales. Dans le cahier de travaux pratiques, l’étudiant consigne en temps réel toutes les données pertinentes relatives à ses travaux de recherche : questions, hypothèses, objectifs, méthodes et matériel, résultats et conclusions. La tenue de ce cahier permet à l’étudiant non seulement de recueillir des informations sur sa recherche, mais aussi sur son processus d’apprentissage. SE4.- Portfolio : 30 % de la note finale. L’évaluation se fera à partir de la collecte de preuves d’apprentissage (connaissances, performances ou réalisations) de l’étudiant tout au long du cours. Toutes les activités d’évaluation continue (SE1, SE3 et SE4) devront être réalisées et remises pendant la période d’enseignement du cours et, en aucun cas, après la date de l’examen de la session ordinaire. Pour valider le cours lors de la session ordinaire, les conditions suivantes sont requises : • Obtenir une note égale ou supérieure à 5,0 sur 10,0 à l’épreuve finale de connaissances (SE2). • Obtenir une note finale du cours égale ou supérieure à 5,0 sur 10,0. Si la note minimale de 5,0 n’est pas atteinte dans l’une des deux parties, la note définitive de la session ordinaire sera au maximum de 4,9 (échec). L’absence à plus de 30 % des activités pédagogiques de la matière nécessitant la présence physique ou virtuelle de l’étudiant entraînera la perte du droit à l’évaluation continue lors de la session ordinaire. Dans ce cas, l’examen passé pendant la période officielle fixée par l’université constituera le seul critère d’évaluation et représentera 100 % de la note finale. L'étudiant doit signaler toute absence au moyen d'un justificatif officiel (médical, professionnel ou administratif) à la fois à l'enseignant chargé du cours et à la direction des études, dans un délai maximal de 7 jours calendaires à compter de la date de l'absence. Toute absence à l’une des épreuves et/ou activités d’évaluation doit être dûment justifiée en suivant la procédure décrite ci-dessus. À défaut, l’étudiant n’aura pas le droit de repasser l’épreuve. L'étudiant qui ne réalise aucune des activités d'évaluation continue et ne se présente pas à l'épreuve finale d'évaluation obtiendra la mention « Absent (NP) ». Dans tous les autres cas, il figurera sur le relevé de notes avec la note correspondante en fonction des résultats obtenus lors des activités d'évaluation réalisées. SESSION EXTRAORDINAIRE Lors de la session extraordinaire, la note finale sera déterminée selon la même pondération que celle établie pour la session ordinaire, à condition que la moyenne pondérée de l’évaluation continue (SE1, SE3 et SE4) soit égale ou supérieure à 5,0 sur 10,0. Dans ce cas, les notes obtenues selon ces critères d’évaluation seront conservées et la note finale sera calculée en faisant la moyenne entre celles-ci et la note obtenue à l’examen écrit extraordinaire, qui aura lieu pendant la période officielle fixée par l’université. Dans le cas contraire, la note sera obtenue uniquement à l’issue de l’examen écrit extraordinaire, celui-ci représentant 100 % de la note finale. Pour valider le cours lors de la session extraordinaire, les conditions sont les mêmes que pour la session ordinaire : • Obtenir une note égale ou supérieure à 5,0 sur 10,0 à l’épreuve finale de connaissances (SE2). • Obtenir une note finale pour le cours égale ou supérieure à 5,0 sur 10,0. Si la note minimale de 5,0 n’est pas atteinte dans l’une des deux parties, la note définitive lors de la session extraordinaire sera au maximum de 4,9 (Échec). L’étudiant qui ne participe à aucune des activités d’évaluation continue et ne se présente pas à l’épreuve finale de connaissances obtiendra la note « Absent (NP) ». Dans tous les autres cas, il figurera sur le relevé de notes avec la note correspondante en fonction des résultats obtenus lors des activités d’évaluation réalisées. |
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| C0141413 | Informatique 1 | FB | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Informatique 1Código: C0141413 Imprimir Cours 1. Matière du premier semestre. Formation de base. 6 crédits. Profesores
Objectifs • Créer une base de connaissances et de compétences fondée sur l’optimisation des ressources et des outils informatiques destinés à un usage académique, pédagogique et professionnel. • Développer les capacités de gestion de l’information et des connaissances. • Créer une base utile pour la gestion et l’apprentissage fondés sur la recherche autonome à l’aide d’outils informatiques destinés aux utilisateurs. • Acquérir la capacité d’appliquer les connaissances générales en bureautique et en nouvelles technologies de l’information dans la pratique actuelle et dans le futur domaine professionnel. Prérequis Aucun prérequis n’a été défini Acquis d’apprentissage RK4 Connaissances de base sur l'utilisation et la programmation des ordinateurs, des systèmes d'exploitation, des bases de données et des logiciels appliqués à l'ingénierie. RK5 Connaissance de la structure, de l’organisation, du fonctionnement et de l’interconnexion des systèmes informatiques, des principes fondamentaux de leur programmation et de leur application à la résolution de problèmes propres à l’ingénierie. RC5 Connaissance et utilisation des outils nécessaires au stockage, au traitement et à l’accès aux systèmes d’information, y compris ceux basés sur le Web. Description des contenus Contenus généraux couverts par le module : Concepts des technologies de l’information et de la communication. Structure et fonctionnement de base de l’ordinateur. Applications informatiques pour l’ingénierie. Maîtrise avancée des tableurs. Introduction à la programmation. Web et services web. Développement d’applications web. Développement côté client (front-end). Développement côté serveur (back-end) Contenus de la matière : Concepts des technologies de l'information et de la communication, l'ordinateur et son utilisation, gestion des fichiers, traitement de texte, tableur, utilisation des bases de données, Internet, messagerie, principes fondamentaux de l'informatique et analyse des données. Activités pédagogiques P1 Cours magistraux P2 Cours dynamiques P3 Ateliers et/ou travaux pratiques P4 Réalisation de travaux ou de projets et résolution de problèmes P5 Étude personnelle, résolution de cas ou de problèmes, recherches bibliographiques P6 Évaluations des connaissances P7 Tutorat Système et critères d'évaluation Sans préjudice de l’éventuelle définition d’une autre exigence dans le programme de cours correspondant, de manière générale, l’absence à plus de 70 % des activités de formation du cours, nécessitant la présence physique ou virtuelle de l’étudiant, entraînera la perte du droit à l’évaluation continue lors de la session ordinaire. Dans ce cas, l’examen qui se tiendra pendant la période officielle fixée par l’université constituera le seul critère d’évaluation, avec la pondération qui lui correspond selon le programme du cours. ---- Le processus d’évaluation sera mené en tenant compte des résultats d’apprentissage attendus, afin que les objectifs et les compétences que l’étudiant doit acquérir soient atteints. Nous considérerons que le cours est divisé en deux blocs de contenu : - Bloc 1 : Tableurs Excel et analyse de données - Bloc 2 : Python Évaluation continue (EC) et session ordinaire (CO). Pour l’évaluation continue du cours d’Informatique 1, divers exercices/cas pratiques seront réalisés sur ordinateur. Deux formations sur la plateforme Coursera, accessibles via les liens figurant dans la mosaïque UAX Skill School, seront également organisées. De même, des contrôles partiels portant sur chacun des blocs de contenu du cours seront organisés, ainsi qu’un examen de session ordinaire obligatoire pour tous les étudiants. L'obtention de la note finale du cours nécessitera une note minimale de 4 pour chacun des éléments et sera calculée en appliquant les pondérations suivantes : -- Formations Coursera : 5 % + 5 % -- Devoirs et examens EC Excel : 20 % -- Devoirs et examens EC Python : 20 % -- Examen CO Excel + Python : 50 % Session de rattrapage (CO). Les étudiants qui n'ont pas réussi le cours lors de la session ordinaire (CO) devront se présenter à l'examen de la session extraordinaire, dont la part dans la note finale du cours est de 100 %. Calendrier Cliquez sur ce lien pour obtenir le calendrier détaillé au format Excel
Bibliographie De base : 1.- Lambert, Joan. Guide d'étude MOS 2016 pour Microsoft Excel : Microsoft Press. 2016. ISBN : 9780735699434 2.- Microsoft Microsoft 365 Microsoft. 2022. ISBN : 9782409024351 https://support.microsoft.com/es-es/training Complémentaire : 3.- CLAUDIA VALDES-MIRANDA EXCEL 2016 (MANUEL INDISPENSABLE) Anaya Multimedia. 2016. ISBN : 9788441538023 4.- Eni Microsoft Office versions 2019 et Office 365 : Word, Excel, PowerPoint et Outlook Éditions Eni. 2020. ISBN : 978-2-409-024 5.- JOHN PIERCE GUIDE D'ÉTUDE MOS 2016 POUR MICROSOFT WORD EXPERT Microsoft Press. 2016. ISBN : 9788441539266 6.- Peña Pérez, Rosario Office 2016 : Éditions Altaria, 2015. ISBN : 9788494404979 7.- ROSARIO PEÑA PEREZ Office 2019 - Office 365 : principales nouveautés Altaria. 2018. ISBN : 9788494731976 8.- VALENTIN, HANDZ EXCEL 2016 ÉTAPE PAR ÉTAPE, 2e ÉDITION MIS À JOUR Ra-Ma. 2016. ISBN : 9788499646619 9.- VALENTIN, HANDZ OFFICE 2016 COURS PRATIQUE Ra-Ma. 2016. ISBN : 9788499646343 |
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| C0141414 | Programmation | OB | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
ProgrammationCódigo: C0141414 Imprimir Cours 1. Matière du premier semestre. Formation de base. 6 crédits. Profesores
Objectifs Systèmes d'information, analyse et recherche de données, etc. Gestion des documents, bases de données et systèmes d'exploitation. Structure de base des applications, types de données et expressions, entrée/sortie de données, classes et objets, structures de contrôle de flux, gestion des textes, tableaux et matrices, gestion des erreurs et des exceptions, fichiers, types de données abstraits, collections : listes, piles et files d'attente, arbres, tables de hachage, recherche et tri, complexité algorithmique, pointeurs. Prérequis Aucun prérequis n'a été défini Acquis d'apprentissage RK4 Connaissances de base sur l’utilisation et la programmation des ordinateurs, des systèmes d’exploitation, des bases de données et des logiciels appliqués à l’ingénierie. RK5 Connaissance de la structure, de l'organisation, du fonctionnement et de l'interconnexion des systèmes informatiques, des principes fondamentaux de leur programmation, ainsi que de leur application à la résolution de problèmes propres à l'ingénierie. RK3 Capacité à comprendre et à maîtriser les concepts fondamentaux des mathématiques discrètes, de la logique, de l’algorithmique et de la complexité informatique, ainsi que leur application à la résolution de problèmes propres à l’ingénierie. RS4 Capacité à connaître, concevoir et utiliser efficacement les types et structures de données les plus adaptés à la résolution d’un problème. RS5 Capacité à analyser, concevoir, développer et maintenir des applications de manière robuste, sécurisée et efficace, en choisissant le paradigme et les langages de programmation les plus adaptés. RS10 Capacité à identifier et analyser des problèmes, ainsi qu’à concevoir, développer, mettre en œuvre, vérifier et documenter des solutions logicielles sur la base d’une connaissance adéquate des théories, modèles et techniques actuels. RC1 Capacité à concevoir, développer, sélectionner et évaluer des applications et des systèmes informatiques, en garantissant leur fiabilité, leur sécurité et leur qualité, conformément aux principes éthiques ainsi qu’à la législation et à la réglementation en vigueur. RC3 Connaissance et application des procédures algorithmiques de base des technologies informatiques pour concevoir des solutions à des problèmes, en analysant l’adéquation et la complexité des algorithmes proposés. RC6 Capacité à développer, maintenir et évaluer des services et des systèmes logiciels qui répondent à toutes les exigences des utilisateurs et fonctionnent de manière fiable et efficace, dont le développement et la maintenance sont abordables et qui respectent les normes de qualité, en appliquant les théories, principes, méthodes et pratiques du génie logiciel. RC12 Capacité à évaluer la complexité algorithmique d’un problème, à connaître les stratégies algorithmiques susceptibles de mener à sa résolution et à recommander, développer et mettre en œuvre celle qui garantit les meilleures performances conformément aux exigences établies. Description du contenu Contenus généraux couverts par le module : Structure de base des applications, types de données et expressions, entrée/sortie de données, classes et objets, structures de contrôle de flux, gestion des textes, tableaux et matrices, gestion des erreurs et des exceptions, fichiers, types de données abstraits, collections : listes, piles et files d’attente, arbres, tables de hachage, recherche et tri, complexité algorithmique. Contenu du cours : - Introduction à la programmation. Structure d’un programme -Identificateurs. Variables. Types, littéraux. Opérations et expressions - Lecture de données à partir du clavier. Classes d’utilité. - Classes et objets. Attributs, méthodes, appels de méthodes. Alias. - Classes et objets. Constructeurs. Retour de valeurs. Exercices. -Instructions de contrôle -Exceptions -Tableaux -Fichiers -Travaux pratiques finaux Activités pédagogiques P1 Cours magistral P2 Cours dynamiques P3 Ateliers P4 Élaboration de projets P5 Étude personnelle P6 Tutorat P7 Évaluations. Système et critères d'évaluation Sans préjudice de toute autre exigence pouvant être définie dans le programme de cours correspondant, de manière générale, l'absence à plus de 70 % des activités pédagogiques du cours, nécessitant la présence physique ou virtuelle de l'étudiant, entraînera la perte du droit à l'évaluation continue lors de la session ordinaire. Dans ce cas, l'examen organisé pendant la période officielle fixée par l'université constituera le seul critère d'évaluation, avec la pondération qui lui correspond selon le programme du cours. ---- Le processus d’évaluation tiendra compte des différentes compétences. À cette fin, les activités d’évaluation suivantes seront utilisées afin de déterminer le niveau d’assimilation de chacune des compétences énumérées : • Évaluation des rapports relatifs à différents cas pratiques proposés, à résoudre en appliquant les connaissances acquises dans les différentes matières. • Remise des travaux pratiques et des rapports sur leur déroulement, ainsi que l’évaluation des performances en laboratoire pendant la réalisation de ces travaux. • Épreuves s’inscrivant dans le cadre du parcours de formation et permettant d’évaluer les compétences acquises par l’étudiant au fur et à mesure. • Des examens écrits portant sur l’ensemble des activités de formation réalisées en classe. Session ordinaire : examen à 100 % Session de rattrapage : examen à 100 % |
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Mathématiques 1Código: C0141416 Imprimir Cours 1. Matière du premier semestre. Formation de base. 6 crédits. Profesores
Objectifs Ce cours a pour objectif de fournir les bases mathématiques nécessaires pour qu'un(e) diplômé(e) en génie informatique puisse interpréter, sélectionner, évaluer et créer de nouveaux concepts, théories, utilisations et développements technologiques liés à l'informatique et à ses applications. Prérequis Aucun prérequis n’a été défini Acquis d'apprentissage RK1 Connaissances en algèbre linéaire, calcul différentiel et intégral, méthodes numériques, statistiques et optimisation, pour la résolution de problèmes propres à l’ingénierie. RK3 Capacité à comprendre et à maîtriser les concepts de base des mathématiques discrètes, de la logique, de l'algorithmique et de la complexité algorithmique, ainsi que leur application à la résolution de problèmes propres à l'ingénierie. RS1 Capacité à résoudre des problèmes mathématiques propres à l'ingénierie. Description des contenus Contenus généraux couverts par le module : Introduction au calcul mathématique, dérivation des fonctions à une et plusieurs variables, intégration des fonctions à une variable, intégrales multiples, intégrales de ligne, intégrales de surface, Suites, séries, matrices, espaces vectoriels, applications linéaires, structures algébriques, EDO (équations différentielles ordinaires), mathématiques discrètes. Contenus du cours : 1. Introduction au calcul mathématique. 2. Dérivation des fonctions à une et plusieurs variables. 3. Intégration des fonctions à une variable. 4. Intégrales multiples. Intégrales de ligne. Intégrales de surface. 5. Suites et séries. Activités pédagogiques P1 Cours magistraux P2 Cours dynamiques P3 Ateliers et/ou travaux pratiques P4 Réalisation de travaux ou de projets et résolution de problèmes P5 Étude personnelle, résolution de cas ou de problèmes, recherches bibliographiques P6 Évaluations des connaissances P7 Tutorat Système et critères d'évaluation Sans préjudice de l’éventuelle définition d’une autre exigence dans le programme de cours correspondant, de manière générale, l’absence à plus de 70 % des activités de formation du cours, nécessitant la présence physique ou virtuelle de l’étudiant, entraînera la perte du droit à l’évaluation continue lors de la session ordinaire. Dans ce cas, l’examen qui se tiendra pendant la période officielle fixée par l’université constituera le seul critère d’évaluation, avec la pondération qui lui correspond selon le programme du cours. ---- Le processus d’évaluation consistera à évaluer le degré d’acquisition par l’étudiant des compétences associées à la matière. Le cours peut être validé par évaluation continue, c'est-à-dire sans qu'il soit nécessaire de passer l'examen de la session ordinaire. Toutefois, TRÈS IMPORTANT, les étudiants devront justifier d’un taux de présence d’au moins 70 % aux cours (SESSION, TRAVAUX) pour pouvoir bénéficier des avantages de l’évaluation continue. Si ce taux de présence est inférieur à 70 %, le cours devra être validé lors d’un examen unique organisé lors d’une session officielle (ordinaire ou extraordinaire). ÉVALUATION CONTINUE L’évaluation continue comprendra les épreuves suivantes : -- un cas pratique, comptant pour 20 % de la note finale de l’évaluation continue, que les étudiant·e·s réaliseront en petits groupes tout au long de la période de cours ; ce projet impliquera la remise de plusieurs livrables (afin d’analyser l’évolution des différents groupes de travail), dont chacun sera évalué et aura un poids correspondant dans la note du cas pratique. Les dates de remise seront communiquées suffisamment à l’avance. -- deux examens partiels, comptant chacun pour 40 % de la note finale de l’évaluation continue (80 % au total), que les étudiant·e·s passeront individuellement au cours de la période de cours. Les dates de ces examens seront communiquées suffisamment à l’avance. La moyenne pondérée des différentes épreuves ne sera calculée que si, pour chacune d’entre elles (travaux à rendre compris), la note obtenue est égale ou supérieure à 4,0. Par ailleurs, seuls les examens feront l’objet d’une révision. *** Le cours sera considéré comme validé par évaluation continue si la note finale obtenue dans le cadre de cette évaluation est égale ou supérieure à 5,0. En cas d’échec à la matière dans le cadre de l’évaluation continue, l’étudiant(e) pourra la valider en passant un examen unique lors d’une session officielle (ordinaire ou extraordinaire). EXAMEN DE LA SESSION ORDINAIRE *** Taux de présence égal ou supérieur à 70 %. Dans ce cas, l’étudiant(e) sera évalué(e) sur l’ensemble des contenus dispensés dans le cours ou, s’il/elle a réussi un examen partiel (note égale ou supérieure à 5,0), sur les contenus de l’examen partiel échoué. La note de la session ordinaire restera la moyenne pondérée entre l'étude de cas et le ou les examens, selon les pondérations indiquées ci-dessus. *** Taux de présence inférieur à 70 %. Dans ce cas, l’étudiant(e) sera évalué(e) sur l’ensemble des contenus enseignés dans le cadre de la matière lors d’un examen unique. La note obtenue lors de la session ordinaire correspondra à celle obtenue à cet examen. *** Le cours est considéré comme validé lors de la session ordinaire si la note finale est égale ou supérieure à 5,0. EXAMEN DE LA SESSION EXTRAORDINAIRE Quelle que soit la présence, lors de la session extraordinaire, l’étudiant(e) sera évalué(e) sur l’ensemble des contenus enseignés dans le cadre de la matière lors d’un examen unique. La note obtenue lors de cette session correspondra à celle de cet examen. *** Le cours est considéré comme validé lors de la session extraordinaire si la note finale est égale ou supérieure à 5,0. Il est rappelé à l’étudiant(e) que pour pouvoir bénéficier des avantages de l’évaluation continue, son taux de présence aux cours (SESSION, TRAVAIL) doit être égal ou supérieur à 70 %. Calendrier Cliquez sur ce lien pour obtenir le calendrier détaillé au format Excel
Bibliographie De base : 1.- Pedro de Mingo García Calcul Bellisco Éditions techniques et scientifiques. 2009. ISBN : 8496486370 2.- Pedro de Mingo García Exercices de calcul Bellisco Éditions techniques et scientifiques. 2009. ISBN : 8496486788 Autres : 3.- James Stewart Calcul différentiel et intégral Cengage Learning Latin America. 2006. ISBN : 9706865446 4.- James Stewart, Lothar Redlin, Saleem Watson Précalcul. Mathématiques pour le calcul. Cengage Learning. 2017. ISBN : 607526275X 5.- Michael Spivak Calcul Éditions Reverté. 2012. ISBN : 8429151826 6.- N. Piskunov Calcul différentiel et intégral Éditions Limusa S.A. de C.V. 2009. ISBN : 9681839854 7.- Ron E. Larson et Bruce H. Edwards Calcul I Cengage Learning. 2014. ISBN : 978-607-522-0 8.- Ron E. Larson et Bruce H. Edwards Calcul II Cengage Learning. 2014. ISBN : 978-607-522-0 |
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| C0141418 | Techniques de communication 1 | FB | 3 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Techniques de communication 1Código: C0141418 Imprimir Cours 1. Matière du deuxième semestre. Obligatoire. 6 crédits. Profesores
Objectifs - Développer l'esprit critique et la capacité à exprimer des idées complexes avec des mots simples. - Développer les compétences en matière de leadership et de gestion des conflits. - Développer les capacités de gestion des personnes et de travail en équipe. - Appliquer les principes de la communication humaine à la communication interpersonnelle afin d’élaborer des discours corrects et efficaces. - Préparation adéquate aux besoins du marché du travail. - Perfectionner les compétences en communication des professionnels appelés à travailler dans les domaines des nouvelles technologies et de l'information. - Améliorer la maîtrise lexicale : élargissement du vocabulaire actif propre au registre formel, connaissance et maîtrise de la terminologie spécifique au domaine. - Développer les compétences en communication orale en public : acquérir de l’aisance et la capacité à établir un lien avec l’auditoire, maîtriser le trac. - Acquérir diverses techniques d’expression orale : devant un large public, lors de réunions, de débats et de discussions. - Reconnaître et appliquer les procédures appropriées pour rédiger des rapports, des lettres ou des e-mails qui satisfassent le destinataire et représentent efficacement l’image et les intérêts de l’organisation. - Connaître et mettre en œuvre les ressources de la communication écrite en tant qu’outil de gestion et de cohésion - Apprendre à gérer les relations interpersonnelles. - Culture informationnelle. Prérequis Il n'y a pas de prérequis. Acquis d'apprentissage RC16 Capacité à s’insérer et à s’intégrer dans un environnement professionnel réel correspondant au domaine de la formation, en s’adaptant à ses dynamiques et à ses procédures de travail, ainsi qu’à son organisation interne, dans le but d’accomplir des tâches et/ou d’exercer des fonctions spécifiques pouvant nécessiter ou non la participation à des équipes de travail RODS Développe une communication efficace, le travail d’équipe, la réflexion analytique, la créativité et le leadership éthique dans une perspective transversale, en s’inspirant clairement des principes et valeurs démocratiques ainsi que des Objectifs de développement durable, afin d’évoluer avec intégrité dans le milieu professionnel. Description des contenus Contenus généraux couverts par le module : La communication humaine, la communication en entreprise, la rédaction générale. Processus et méthodes, textes professionnels en ingénierie des TIC, correction grammaticale, lexique, le résumé, la communication orale. Contenus de la matière : Communication écrite Rédaction générale et appliquée. Textes professionnels en ingénierie des TIC. Le résumé. Lexique et terminologie propres aux TIC. Information et catalogage. Ressources électroniques. Activités de formation P1 Cours magistraux P2 Cours interactifs P4 Réalisation de travaux ou de projets et résolution de problèmes P5 Étude personnelle, résolution de cas ou de problèmes, recherches bibliographiques P7 Évaluations des connaissances Système et critères d'évaluation Sans préjudice de l’éventuelle définition d’une autre exigence dans le programme de cours correspondant, de manière générale, l’absence à plus de 70 % des activités de formation du cours, nécessitant la présence physique ou virtuelle de l’étudiant, entraînera la perte du droit à l’évaluation continue lors de la session ordinaire. Dans ce cas, l’examen qui se tiendra pendant la période officielle fixée par l’université constituera le seul critère d’évaluation, avec la pondération qui lui correspond selon le programme de la matière. ---- Le processus d’évaluation consistera à vérifier et à évaluer l’acquisition des compétences par l’étudiant. À cette fin, les activités d’évaluation suivantes seront utilisées afin de déterminer le degré d’assimilation de chacune des compétences énumérées : Évaluation continue Épreuve d’évaluation continue (10 %) : questionnaire portant sur les contenus abordés dans le cours. 15 questions (à choix multiples et à réponse courte) Évaluation par l’enseignant : 5 % ou Session ordinaire (85 %). L'étudiant ayant échoué à l'évaluation continue devra se présenter à l'épreuve à laquelle il a échoué (orale et/ou écrite) et la note obtenue à l'épreuve réussie sera conservée. Épreuve orale (40 %) : dernières semaines du semestre. Note minimale : 5 Épreuve écrite. Elle aura lieu à la même date que la session ordinaire (analyse du discours) : 45 % ou Session de rattrapage (100 %). L'étudiant devant se présenter à la session de rattrapage devra passer les deux parties : orale et écrite. Épreuve orale (40 %). Note minimale : 5 Écrit (60 %). Note minimale : 5 Calendrier Cliquez sur ce lien pour obtenir le calendrier détaillé au format Excel
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DEUXIÈME TRIMESTRE
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| C0141417 | Structure de données | OB | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Structure de donnéesCódigo: C0141417 Imprimir Cours 1. Matière du deuxième semestre. Formation de base. 6 crédits. Profesores
Objectifs Ce cours approfondit et complète les connaissances acquises dans les cours de programmation, en abordant de manière plus approfondie les structures de base largement utilisées dans le développement de logiciels, ainsi que les concepts d’algorithme et de complexité algorithmique. Il formalise les concepts de structures de données, ainsi que les techniques de conception et de construction d’algorithmes permettant de les traiter. Les structures de données sont présentées à l’aide des techniques de la programmation orientée objet. Le cours est complété par des travaux pratiques en laboratoire permettant de mettre en application les concepts enseignés en cours. Prérequis Aucun prérequis n’a été défini Acquis d'apprentissage RK4 Connaissances de base sur l'utilisation et la programmation des ordinateurs, des systèmes d'exploitation, des bases de données et des logiciels appliqués à l'ingénierie. RK5 Connaissance de la structure, de l'organisation, du fonctionnement et de l'interconnexion des systèmes informatiques, des principes fondamentaux de leur programmation, ainsi que de leur application à la résolution de problèmes propres à l'ingénierie. RK3 Capacité à comprendre et à maîtriser les concepts fondamentaux des mathématiques discrètes, de la logique, de l'algorithmique et de la complexité algorithmique, ainsi que leur application à la résolution de problèmes propres à l'ingénierie. RS4 Capacité à connaître, concevoir et utiliser efficacement les types et structures de données les plus adaptés à la résolution d’un problème. RS5 Capacité à analyser, concevoir, construire et maintenir des applications de manière robuste, sécurisée et efficace, en choisissant le paradigme et les langages de programmation les plus adaptés. RS10 Capacité à identifier et analyser des problèmes, ainsi qu’à concevoir, développer, mettre en œuvre, vérifier et documenter des solutions logicielles sur la base d’une connaissance adéquate des théories, modèles et techniques actuels. RC1 Capacité à concevoir, développer, sélectionner et évaluer des applications et des systèmes informatiques, en garantissant leur fiabilité, leur sécurité et leur qualité, conformément aux principes éthiques ainsi qu’à la législation et à la réglementation en vigueur. RC3 Connaissance et application des procédures algorithmiques de base des technologies informatiques pour concevoir des solutions à des problèmes, en analysant la pertinence et la complexité des algorithmes proposés. RC6 Capacité à développer, maintenir et évaluer des services et des systèmes logiciels qui répondent à toutes les exigences de l’utilisateur et fonctionnent de manière fiable et efficace, dont le développement et la maintenance sont abordables et qui respectent les normes de qualité, en appliquant les théories, principes, méthodes et pratiques du génie logiciel RC12 Capacité à évaluer la complexité algorithmique d’un problème, à connaître les stratégies algorithmiques susceptibles de mener à sa résolution et à recommander, développer et mettre en œuvre celle qui garantit les meilleures performances conformément aux exigences établies. Description du contenu Contenus généraux couverts par le module : Structure de base des applications, types de données et expressions, entrée/sortie de données, classes et objets, structures de contrôle de flux, gestion des textes, tableaux et matrices, gestion des erreurs et des exceptions, fichiers, types de données abstraits, collections : listes, piles et files d’attente, arbres, tables de hachage, recherche et tri, complexité algorithmique. Contenu du cours : Algorithmes. Types de données abstraits. Structures de données fondamentales : listes, files d’attente et piles. Arbres. Collections en Java. Algorithmes de recherche, de tri et leur complexité algorithmique. Activités pédagogiques P1 Cours magistral P2 Cours interactifs P3 Travaux pratiques P4 Réalisation de projets P5 Étude personnelle P6 Évaluations. P7 Tutorat Système et critères d'évaluation Sans préjudice de l'éventuelle définition d'une autre exigence dans le programme de cours correspondant, de manière générale, l'absence à plus de 70 % des activités pédagogiques du cours, nécessitant la présence physique ou virtuelle de l'étudiant, entraînera la perte du droit à l'évaluation continue lors de la session ordinaire. Dans ce cas, l’examen qui se tiendra pendant la période officielle fixée par l’université constituera le seul critère d’évaluation, avec la pondération qui lui correspond selon le programme du cours. ---- Le processus d’évaluation tiendra compte des différentes compétences. À cette fin, les activités d’évaluation suivantes seront utilisées afin de déterminer le degré d’assimilation de chacune des compétences énumérées : • Évaluation des rapports relatifs à différents cas pratiques proposés, à résoudre en appliquant les connaissances acquises dans les différentes matières. • Remise des travaux pratiques et des rapports relatifs à leur déroulement, ainsi que l’évaluation des performances en laboratoire pendant la réalisation de ces travaux. • Épreuves accompagnant le parcours de formation et permettant de valider les compétences acquises par l’étudiant au fur et à mesure. • Des examens écrits portant sur l’ensemble des activités pédagogiques réalisées en classe. Évaluation continue : elle comprend les évaluations et les remises indiquées dans le calendrier de la matière, dont le total est présenté ci-dessous avec leur pourcentage dans la note finale de la matière : Examens sur les contenus théoriques : 60 % Travaux et/ou examens et/ou cours pratiques : 40 % (IMPORTANT : les notes des épreuves de ce volet seront reportées aux sessions ordinaire et extraordinaire si l’étudiant devait y recourir. Toutefois, en cas de non-participation ou d’obtention de notes inférieures à 5 lors de l’évaluation continue, ces éléments ne pourront PAS faire l’objet d’un rattrapage lors de l’une ou l’autre de ces sessions. Pour pouvoir calculer la note correspondant à l’évaluation continue, il est indispensable d’avoir obtenu, à chaque examen ou bloc de devoirs, une note supérieure ou égale à 4 sur 10. Si la note de l’évaluation continue peut être calculée et qu’elle est supérieure ou égale à 5 sur 10, la matière sera considérée comme validée et la note obtenue sera directement reportée à la session ordinaire. Dans le cas contraire, l’étudiant devra se présenter à l’examen de la session ordinaire. Session ordinaire : les étudiants se présenteront à la session ordinaire pour passer l’examen portant sur les contenus correspondant aux épreuves non réussies lors de l’évaluation continue. Pour le calcul de la note de la session ordinaire, les mêmes pondérations en pourcentage que celles attribuées aux épreuves correspondantes de l’évaluation continue seront maintenues. La note obtenue lors des sessions de remise prévues pour l’évaluation continue ne pourra pas être améliorée lors de cette session et sera celle qui sera utilisée, en appliquant le pourcentage correspondant, pour le calcul de la note finale. IMPORTANT : Les rendus ou épreuves évaluables portant sur des contenus pratiques conserveront leur pondération en pourcentage lors de la session ordinaire (40 %). Cependant, cette session n’inclura AUCUN examen ni aucune épreuve s’y rapportant. Session extraordinaire : Les étudiants se présenteront à la session extraordinaire pour passer un examen portant sur l’ensemble des contenus théoriques et pratiques du cours. La note obtenue dans les séries de travaux prévues pour l’évaluation continue ne pourra pas être améliorée lors de cette session et sera celle qui sera prise en compte, en appliquant le pourcentage correspondant, pour le calcul de la note finale. IMPORTANT : Les devoirs ou épreuves évaluables portant sur les contenus pratiques conserveront leur pondération en pourcentage lors de la session extraordinaire (40 %). Cependant, cette session ne comprendra AUCUN examen ni aucune épreuve portant sur ces contenus. Bibliographie Bibliographie de base : 1.- Joyanes Aguilar, Luis ; Zahonero Martínez, Ignacio Structures de données en JAVA McGraw-Hill. 2008. ISBN : 978-84-481-56 |
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| C0141419 | Principes fondamentaux des réseaux de communication | OB | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Principes fondamentaux des réseaux de communicationCódigo: C0141419 Imprimir Cours 1. Matière du deuxième semestre. Obligatoire. 6 crédits. Profesores
Objectifs Comprendre les principes fondamentaux des réseaux de communication IP. Découvrir les protocoles et les technologies essentiels aux réseaux IP. Développer des compétences pour configurer et gérer des réseaux IP de base. Se familiariser avec les outils d’analyse et de diagnostic des réseaux. Prérequis Aucun prérequis n’a été défini Acquis d'apprentissage RK5 Connaissance de la structure, de l'organisation, du fonctionnement et de l'interconnexion des systèmes informatiques, des principes fondamentaux de leur programmation, ainsi que de leur application à la résolution de problèmes propres à l'ingénierie. RS12 Capacité à sélectionner, concevoir, déployer, intégrer et gérer des réseaux et des infrastructures de communication au sein d’une organisation. RC4 Capacité à comprendre et à appliquer les caractéristiques, les fonctionnalités et la structure des systèmes distribués, des réseaux informatiques et d’Internet, ainsi qu’à concevoir et à mettre en œuvre des applications basées sur ceux-ci. RC11 Capacité à concevoir, déployer, administrer et gérer des réseaux informatiques. RC12 Capacité à évaluer la complexité informatique d’un problème, à connaître les stratégies algorithmiques susceptibles de mener à sa résolution, ainsi qu’à recommander, développer et mettre en œuvre celle qui garantit les meilleures performances conformément aux exigences établies. Description du contenu Contenus généraux couverts par le module : Modèles de référence OSI, couche physique, couche liaison de données, couche réseau, adressage IP, ARP et ICMP, sous-réseaux, routage, couche transport, commutation dans la conception des LAN, commutateurs, LAN virtuels, agrégation de VLAN, technologies WAN, protocoles point à point, technologies physiques. Contenus de la matière : 1. Introduction aux réseaux de communication : concepts de base des réseaux : topologies, supports de transmission, périphériques réseau. Modèles de référence : OSI et TCP/IP. Introduction aux réseaux IP : adressage, routage et commutation. 2. Protocoles de la couche réseau (IP) : protocole IP (IPv4 et IPv6) : format des paquets, adressage et sous-réseaux. Protocoles de résolution d’adresses : ARP, RARP, ICMP. Routage statique et dynamique : RIP, OSPF, BGP. 3. Protocoles de la couche transport : TCP (Transmission Control Protocol) : connexions, contrôle de flux et congestion. UDP (User Datagram Protocol) : caractéristiques et utilisations. Comparaison entre TCP et UDP. 4. Protocoles de la couche application : DNS (Domain Name System). HTTP/HTTPS, FTP, SMTP, POP3, IMAP. Applications en temps réel : VoIP. 5. Technologies réseau : réseaux LAN/WAN : Ethernet, VLAN, Wi-Fi. 6. Outils de diagnostic et de gestion des réseaux : outils de surveillance : Wireshark, ping, traceroute. Configuration des tables de routage sous Linux, routeurs et commutateurs. Activités de formation P1 Cours magistral P2 Cours dynamiques P3 Travaux pratiques P4 Réalisation de projets P5 Étude personnelle P6 Tutorat P7 Évaluations. Système et critères d'évaluation Méthodologie : Cours théoriques : explication des concepts et des protocoles. Cours pratiques : configuration de réseaux, utilisation d'outils et de simulateurs. Travaux pratiques : montage et test de réseaux réels. Évaluation : Sans préjudice de toute autre exigence pouvant être définie dans le programme de cours correspondant, de manière générale, l'absence à plus de 70 % des activités de formation du cours, nécessitant la présence physique ou virtuelle de l'étudiant, entraînera la perte du droit à l'évaluation continue lors de la session ordinaire. Dans ce cas, l’examen qui se tiendra pendant la période officielle fixée par l’université constituera le seul critère d’évaluation, avec la pondération qui lui correspond selon le programme du cours. ---- 1) Lors de la session ordinaire, l’évaluation de la matière comprend deux parties : * Note d’évaluation continue sur le campus (exercices, travaux et/ou tests) : 25 % * Examen final : 75 % IMPORTANT : la pondération de la note finale selon les pourcentages ci-dessus s'appliquera à condition que la note de l'examen soit ≥ 4 points et que la note de chacun des travaux soit supérieure à 3. Dans le cas contraire, 100 % de la note correspondra à celle obtenue à cet examen. 2) En cas d’évaluation extraordinaire, 100 % de la note correspondra à l’examen. Celui-ci comprendra des questions portant sur les points abordés lors de l’évaluation continue. 3) Un taux de présence minimum de 70 % aux cours est requis, sauf dérogation, pour valider l’évaluation continue. Rappel : un taux de présence minimum de 70 % est nécessaire pour que l’étudiant puisse passer l’évaluation continue et valider le cours. Par conséquent, la présence en cours sera contrôlée tous les jours. Trois examens partiels éliminatoires, avec une note minimale de 3, auront lieu pendant les heures de cours. En cas de note inférieure à 3 à l'un de ces examens, cette partie sera reportée à la fin. Si la moyenne de l'évaluation continue est inférieure à 5,0, l'ensemble du cours fera l'objet d'un examen final, dans lequel les travaux pratiques seront pris en compte. Addendum Pour suivre ce cours, il est recommandé de disposer d’un ordinateur portable et de l’apporter en cours. Bibliographie Ouvrages de référence : 1.- Andrew S. Tanenbaum Réseaux informatiques Pearson Educación. 2012. ISBN : 978-607320959 2.- Cisco Networking Academy CCNA Routing and Switching Cisco Press. 2016. ISBN : 978-158720581 3.- James F. Kurose, Keith W. Ross Réseaux informatiques : une approche descendante Pearson. 2020. ISBN : 978-013592861 4.- W. Richard Stevens TCP/IP Illustrated, Volume 1 : Les protocoles Addison-Wesley Professional. 2011. ISBN : 978-032133631 Complémentaire : 5.- Halsall, Fred Réseaux informatiques et Internet Madrid : Pearson Educación, 2006. 2006. ISBN : 8478290834 |
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| C0141420 | Mathématiques 2 | FB | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Mathématiques 2Código: C0141420 Imprimir Cours 1. Matière du deuxième semestre. Formation de base. 6 crédits. Profesores
Objectifs Ce cours a pour objectif de fournir les bases mathématiques nécessaires pour qu'un(e) diplômé(e) en génie informatique puisse interpréter, sélectionner, évaluer et créer de nouveaux concepts, théories, utilisations et développements technologiques liés à l'informatique et à ses applications. Prérequis Aucun prérequis n’a été défini. Acquis d'apprentissage RK1 Connaissances en algèbre linéaire, calcul différentiel et intégral, méthodes numériques, statistiques et optimisation, pour la résolution de problèmes propres à l'ingénierie. RK3 : Maîtrise des fondements mathématiques, logiques et physiques qui sous-tendent la méthode scientifique et capacité à les mettre en relation avec les méthodologies et la création de paradigmes permettant l’innovation et le développement technologique. RS1 : Analyse, synthétise et résout des problèmes complexes en appliquant des outils issus de la logique, de la physique et des mathématiques. Description des contenus Contenus généraux couverts par le module : Introduction au calcul mathématique, dérivation des fonctions à une et plusieurs variables, intégration des fonctions à une variable, intégrales multiples, intégrales de ligne, intégrales de surface, Suites, séries, matrices, espaces vectoriels, applications linéaires, structures algébriques, EDO (équations différentielles ordinaires), mathématiques discrètes. Contenus de la matière : 1. Matrices. 2. Espaces vectoriels. 3. Applications linéaires. 4. Structures algébriques. 5. Mathématiques discrètes. 6. Équations différentielles ordinaires. Activités pédagogiques P1 Cours magistral P2 Cours interactifs P4 Élaboration de projets P5 Étude personnelle P6 Tutorat P7 Épreuves d'évaluation. Système et critères d’évaluation Sans préjudice de l'éventuelle définition d'une autre exigence dans le programme de cours correspondant, de manière générale, l'absence à plus de 70 % des activités de formation du cours, nécessitant la présence physique ou virtuelle de l'étudiant, entraînera la perte du droit à l'évaluation continue lors de la session ordinaire. Dans ce cas, l’examen organisé pendant la période officielle fixée par l’université constituera le seul critère d’évaluation, avec la pondération qui lui est attribuée conformément au programme du cours. ---- Le processus d’évaluation consistera à évaluer le degré d’acquisition par l’étudiant des compétences associées à la matière. Le cours peut être validé par évaluation continue, c'est-à-dire sans qu'il soit nécessaire de passer l'examen de la session ordinaire. Toutefois, TRÈS IMPORTANT, les étudiants devront justifier d’un taux de présence d’au moins 70 % aux heures de cours (SÉANCE, TRAVAIL) pour pouvoir bénéficier des avantages de l’évaluation continue. Si ce taux de présence est inférieur à 70 %, la matière devra être validée lors d’un examen unique organisé lors d’une session officielle (ordinaire ou extraordinaire). ÉVALUATION CONTINUE L’évaluation continue comprendra les épreuves suivantes : -- un cas pratique, comptant pour 20 % de la note finale de l’évaluation continue, que les étudiant·e·s réaliseront en petits groupes tout au long de la période d’enseignement ; ce projet impliquera la remise de plusieurs livrables (afin d’analyser l’évolution des différents groupes de travail), dont chacun sera évalué et aura un poids correspondant dans la note du cas pratique. Les dates de remise seront communiquées suffisamment à l’avance. -- deux examens partiels, comptant chacun pour 40 % de la note finale de l'évaluation continue (80 % au total), que les étudiant·e·s passeront individuellement pendant la période de cours. Les dates de ces examens seront communiquées suffisamment à l'avance. La moyenne pondérée des différentes épreuves ne sera calculée que si, pour chacune d’entre elles (travaux à rendre compris), la note obtenue est égale ou supérieure à 4,0. Par ailleurs, seuls les examens feront l’objet d’une révision. *** Le cours sera considéré comme validé par évaluation continue si la note finale obtenue à cette évaluation est égale ou supérieure à 5,0. En cas d’échec à la matière dans le cadre de l’évaluation continue, l’étudiant(e) pourra la valider en passant un examen unique lors d’une session officielle (ordinaire ou extraordinaire). EXAMEN DE LA SESSION ORDINAIRE *** Taux de présence égal ou supérieur à 70 %. Dans ce cas, l’étudiant(e) sera évalué(e) sur l’ensemble des contenus dispensés dans le cours ou, s’il/elle a réussi un examen partiel (note égale ou supérieure à 5,0), sur les contenus de l’examen partiel échoué. La note de la session ordinaire restera la moyenne pondérée entre l'étude de cas et le ou les examens, selon les coefficients indiqués ci-dessus. *** Taux de présence inférieur à 70 %. Dans ce cas, l’étudiant(e) sera évalué(e) sur l’ensemble des contenus enseignés dans le cadre de la matière lors d’un examen unique. La note obtenue lors de la session ordinaire correspondra à celle obtenue à cet examen. *** Le cours est considéré comme validé lors de la session ordinaire si la note finale est égale ou supérieure à 5,0. EXAMEN DE LA SESSION EXTRAORDINAIRE Quelle que soit son assiduité, lors de la session extraordinaire, l’étudiant(e) passera un examen unique portant sur l’ensemble des contenus enseignés dans le cadre de ce cours. La note obtenue lors de cette session correspondra à celle obtenue à cet examen. *** Le cours est considéré comme validé lors de la session extraordinaire si la note finale est égale ou supérieure à 5,0. Il est rappelé à l'étudiant(e) que pour pouvoir bénéficier des avantages de l'évaluation continue, le taux de présence aux cours (SESSION, TRAVAUX) doit être égal ou supérieur à 70 %. |
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| C0141421 | Systèmes numériques | OB | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Systèmes numériquesCódigo: C0141421 Imprimir Cours 1. Matière du deuxième semestre. Formation de base. 6 crédits. Profesores
Objectifs Apprendre les principes fondamentaux de l'architecture des ordinateurs et de leurs structures matérielles de base. Prérequis Aucun prérequis n'a été défini Acquis d'apprentissage RK2 Compréhension et maîtrise des concepts de base relatifs aux champs et aux ondes, à l’électromagnétisme, à la théorie des circuits électriques, aux circuits électroniques, aux principes physiques des semi-conducteurs et aux familles logiques, aux dispositifs électroniques et photoniques, ainsi qu’à leur application à la résolution de problèmes propres à l’ingénierie. Description du contenu Éléments constitutifs de base de l'électronique numérique, circuits séquentiels, circuits combinatoires, microcontrôleurs, microprocesseurs : structure et organisation. Introduction. Logique combinatoire à deux niveaux. Dispositifs logiques programmables. Modules fonctionnels basés sur la logique combinatoire. Introduction aux circuits logiques séquentiels. Modules fonctionnels basés sur la logique séquentielle : registres, compteurs et mémoire RAM. Électronique numérique microprogrammable Activités pédagogiques P1 Cours magistral P2 Cours dynamiques P3 Travaux pratiques P4 Réalisation de projets P5 Étude personnelle P6 Tutorat P7 Évaluations. Système et critères d'évaluation Sans préjudice de l'éventuelle définition d'une autre exigence dans le programme de cours correspondant, de manière générale, l'absence à plus de 70 % des activités pédagogiques du cours, nécessitant la présence physique ou virtuelle de l'étudiant, entraînera la perte du droit à l'évaluation continue lors de la session ordinaire. Dans ce cas, l’examen organisé pendant la période officielle fixée par l’université constituera le seul critère d’évaluation, avec la pondération qui lui est attribuée conformément au programme du cours. ---- EV1 Évaluation des activités pratiques 20 % EV2 Portfolio 30 % EV3 Cahier de laboratoire ou projets 20 % EV4 Épreuves finales de connaissances 30 % |
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Techniques de communication 2Código: C0141422 Imprimir Profesores
Objectifs Permettre à l'étudiant d'acquérir les compétences nécessaires pour : 1. Développer ses compétences d'expression orale et écrite en espagnol et améliorer sa communication interpersonnelle. 2. Développer ses compétences linguistiques et textuelles (compréhension et expression) ainsi que ses compétences pragmatiques en espagnol. 3. Améliorer son vocabulaire et utiliser la terminologie appropriée. 4. Utiliser efficacement les ressources expressives, textuelles, contextuelles et documentaires. 5. Développer une rhétorique persuasive et une communication professionnelle : rapports, procès-verbaux, convocations, etc. 6. Adopter des attitudes responsables vis-à-vis de la culture écrite et de la langue écrite. 7. Apprécier le rôle et la valeur de la communication linguistique dans l'entreprise et la société. 8. Maîtriser le discours de négociation : courtoisie verbale, argumentation. 9. Protocole Prérequis Aucun prérequis n’a été défini. Acquis d’apprentissage RC16 Capacité à s’insérer et à s’intégrer dans un environnement professionnel réel relevant du domaine de la formation, en s’adaptant à ses dynamiques et à ses procédures de travail, ainsi qu’à son organisation interne, dans le but d’accomplir des tâches et/ou d’exercer des fonctions spécifiques pouvant nécessiter ou non la participation à des équipes de travail RODS Développe une communication efficace, le travail d’équipe, la réflexion analytique, la créativité et le leadership éthique dans une perspective transversale, en s’inspirant clairement des principes et valeurs démocratiques ainsi que des Objectifs de développement durable, afin d’évoluer avec intégrité dans le milieu professionnel. Description des contenus Contenus généraux abordés dans le module : La communication humaine, la communication en entreprise, la rédaction générale. Processus et méthodes, textes professionnels en ingénierie des TIC, correction grammaticale, lexique, le résumé, la communication orale. Contenus de la matière : Communication écrite Rédaction générale et appliquée. Textes professionnels en ingénierie des TIC. Le résumé. Lexique et terminologie propres aux TIC. Information et catalogage. Ressources électroniques. Activités de formation P1 Cours magistraux P2 Cours interactifs P4 Réalisation de travaux ou de projets et résolution de problèmes P5 Étude personnelle, résolution de cas ou de problèmes, recherches bibliographiques P7 Évaluations des connaissances Système et critères d'évaluation Sans préjudice de l'éventuelle définition d'une autre exigence dans le programme de cours correspondant, de manière générale, l'absence à plus de 70 % des activités de formation du cours, nécessitant la présence physique ou virtuelle de l'étudiant, entraînera la perte du droit à l'évaluation continue lors de la session ordinaire. Dans ce cas, l’examen organisé pendant la période officielle fixée par l’université constituera le seul critère d’évaluation, avec le pourcentage qui lui correspond selon le programme de la matière. ---- CRITÈRES D’ÉVALUATION : Le processus d’évaluation consistera à vérifier et à évaluer l’acquisition des compétences par l’étudiant. À cette fin, les activités d’évaluation suivantes seront utilisées afin de déterminer le degré d’assimilation de chacune des compétences énumérées : Évaluation continue : test de connaissances (10 % de la note). Évaluation par l’enseignant : 5 % Session ordinaire (85 % de la note) Épreuve documentaire – remise de 3 articles à résumer et à citer – (40 % de la note). Dernières semaines du semestre Examen final écrit (aux dates de la session ordinaire) : 45 % de la note. Lettre de motivation ou lettre de présentation pour une candidature professionnelle. Note minimale : 5 Session de rattrapage (100 %). Épreuve écrite (100 %). Note minimale : 5 (QCM, dissertation, résumé…) Calendrier Cliquez sur ce lien pour obtenir le calendrier détaillé au format Excel
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Deuxième année
MATIÈRES ANNUELLES
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| C0241401 | Communication en langue étrangère 2 | FB | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Communication en langue étrangère 2Código: C0241401 Imprimir Profesores
Objectifs S'initier à l'anglais spécifique à l'informatique à partir d'un niveau B2-C1. Se familiariser avec le vocabulaire anglais et l'enrichir, en particulier le vocabulaire technique. Familiariser l'étudiant avec des situations et des textes liés à l'ingénierie afin de développer ses compétences en compréhension et en expression (tant à l'oral qu'à l'écrit). Prérequis Il n’y a pas de prérequis. Pour que l'étudiant puisse progresser correctement dans cette matière, il est recommandé d'avoir validé le cours « Communication en langue étrangère 1 ». Compétences CG1. Acquérir de manière autonome de nouvelles connaissances et techniques adaptées à la conception, au développement ou à l’exploitation de systèmes informatiques. CG2. Communiquer efficacement, tant à l’écrit qu’à l’oral, des connaissances, des procédures, des résultats et des idées liés aux TIC et, plus particulièrement, à l’informatique, en tenant compte de leur impact socio-économique. CG3. Comprendre la responsabilité sociale, éthique et professionnelle, ainsi que civile le cas échéant, inhérente à l’activité de l’ingénieur en informatique et à son rôle dans le domaine des TIC et de la société de l’information et de la connaissance. CE4. Posséder les bases mathématiques, physiques, économiques et sociologiques nécessaires pour interpréter, sélectionner, évaluer et créer de nouveaux concepts, théories, usages et développements technologiques liés à l’informatique, ainsi que pour les mettre en œuvre. CE8. Concevoir, déployer, organiser et gérer des systèmes et des services informatiques dans des contextes d’entreprise ou institutionnels afin d’améliorer leurs processus métier, en assumant la responsabilité et en pilotant leur mise en œuvre et leur amélioration continue, ainsi qu’en évaluant leur impact économique et social. • Maîtrise d’une langue étrangère à un niveau professionnel • Maîtrise des techniques de communication à un niveau élémentaire Acquis d'apprentissage • Maîtrise d’une langue étrangère Description du contenu « Technical English » est un cours en quatre niveaux destiné aux étudiants de l'enseignement technique ou professionnel et aux salariés d'entreprises en formation en milieu professionnel. Il couvre le vocabulaire et les compétences de base dont les étudiants ont besoin pour communiquer efficacement dans tous les domaines techniques et industriels. - Les concepts techniques sont présentés de manière claire à l’aide de textes motivants et d’illustrations claires. - Les thèmes abordés reflètent les dernières avancées technologiques et sont adaptés aux besoins des étudiants. - Le cours utilise un langage de base commun à diverses spécialités. - La grammaire est régulièrement mise en pratique et une section complète est consacrée aux récapitulatifs grammaticaux. Ouvrage : Technical English 4, deuxième édition (Pearson) Auteur : David Bonamy Programme : Unité 1 : Innovations Lexique / Technologie 1.1 : Forage pétrolier et gazier 1.2 : Forage • Télécommande 1.3 : Technologie laser Grammaire / Discours 1.1 : Passé / présent parfait continu 1.2 : Participe passé • cohésion 1.3 : Marqueurs de section dans un discours Unité 2 : Conception Lexique / Technologie 2.1 : Produits issus de la recherche spatiale 2.2 : Conception • mécanique 2.3 : Construction • textiles synthétiques Grammaire / Discours 2.1 : Présent / passé simple passif • to + infinitif • for + -ing • that / which 2.2 : Modaux et semi-modaux 2.3 : Expressions pour encourager la participation Unité 3 : Systèmes Lexique / Technologie 3.1 : Automobile 3.2 : Automobile • systèmes de freinage 3.3 : Automobile • aéronautique Grammaire / Discours 3.1 : Présent continu passif • expressions suggérant un faible risque 3.2 : Proposition relative non déterminante • participe présent • bien que 3.3 : Conjonctions de contraste Unité 4 Réseaux Lexique / Technologie 4.1 : IA • capteurs • mesures environnementales 4.2 : IA • robotique • assemblage automobile 4.3 : IA • capteurs Grammaire / Discours 4.1 : Présent de l'indicatif actif et passif • verbes modaux « can », « could », « would » 4.2 : Passé de l'indicatif actif vs passif dans les récits 4.3 : Passé actif vs passif • particularités de la langue parlée vs écrite Unité 5 : Processus Lexique / Technologie 5.1 : Métallurgie • chimie 5.2 : Production du fer et de l'acier 5.3 : Affinage / fusion de l’aluminium Grammaire / Discours 5.1 : Phrases verbales / nominales / prépositionnelles de cause et d’effet 5.2 : Choix entre la voix active et la voix passive 5.3 : Gérondifs / noms utilisés comme légendes • cohésion lexicale Unité 6 : Planification Lexique / Technologie 6.1 : Pétrole • environnement 6.2 : Pétrole • maritime 6.3 : Transports • mécanique • électricité Grammaire / Discours 6.1 : Expressions indiquant des degrés de certitude 6.2 : Futur / futur antérieur passif • sur le point de / en passe de 6.3 : Expressions utilisées pour présider une réunion Unité 7 Produits Lexique / Technologie 7.1 : TIC • RA • génie logiciel 7.2 : Électronique • écrans tactiles 7.3 : Électricité • science des matériaux Grammaire / Discours 7.1 : Éventail des formes et des fonctions 7.2 : Expressions / connecteurs exprimant la comparaison et la mise en contraste 7.3 : Expressions introduisant des explications / analogies Unité 8 : Incidents Lexique / Technologie 8.1 : Logistique • entreposage 8.2 : TIC • télécommunications • sécurité 8.3 : Santé et sécurité • Matières dangereuses Grammaire / Discours 8.1 : Passé composé passif modal 8.2 : Questions indirectes et groupes nominaux associés 8.3 : Expressions nuancant « oui » ou « non » : dans une certaine mesure / au contraire Unité 9 : Accords Lexique / Technologie 9.1 : Électronique • commandes sans fil 9.2 : Technologie des capteurs 9.3 : Contrats de travail Grammaire / Discours 9.1 : Clause nominale / gérondif après « proposer », « recommander » ou « suggérer » 9.2 : La proposition relative définitive • les modificateurs antérieurs et postérieurs dans les définitions 9.3 : Alternatives à « if » : « on condition » / « provided that » Unité 10 : Évaluation Lexique / Technologie 10.1 : Essais destructifs • mise aux normes antisismiques 10.2 : Essais sur les bâtiments et les ponts 10.3 : Essais non destructifs Grammaire / Discours 10.1 : Noms / expressions composées utilisées comme modificateurs antérieurs 10.2 : Grammaire / marqueurs associés aux sections d'un rapport 10.3 : Variété des formes linguistiques Les travaux évaluables qui seront réalisés tout au long du cours et qui seront annoncés par l'enseignant en cours et via une notification sur le campus virtuel. Activités pédagogiques Les activités pédagogiques mises en place pour permettre à l'étudiant d'acquérir les compétences prévues seront les suivantes : 1) Séminaires. Les séminaires se composent de trois types d’activités principales : des activités de présentation, des activités pratiques et des activités de production à l’oral et à l’écrit. Toutes seront réalisées sous la supervision de l’enseignant et seront adaptées au niveau de langue requis. 1a) Activités de présentation : Elles permettent de présenter les nouveaux contenus fonctionnels et, par conséquent, les éléments lexicaux et grammaticaux que l’étudiant doit acquérir. Types d’activités de présentation : • Lecture de textes adaptés au niveau requis et exercices de compréhension de ceux-ci. • Exercices de compréhension orale liés à des situations professionnelles et/ou de la vie quotidienne, adaptés au niveau de langue étrangère requis. 1b) Activités de mise en pratique : Elles permettent de mettre en pratique en classe les contenus présentés précédemment. Types d’activités de mise en pratique : • Activités et exercices de mise en pratique et de consolidation grammaticale ou lexicale. • Exercices de comparaison d’informations à partir de consignes données par l’enseignant et en fonction du niveau de langue étrangère requis. • Exercices de mise en situation orale à partir de consignes données par l’enseignant et en fonction du niveau de langue étrangère requis. • Travaux individuels ou en groupe. 1c) Activités de production : Dans le cadre de ces activités, l’élève doit produire des textes oraux ou écrits en utilisant les contenus précédemment présentés et mis en pratique, en fonction du niveau de langue. Types d’activités de production : • Exercices de rédaction de textes adaptés au niveau de langue étrangère requis. • Exercices de distinction d’informations présentant un niveau de difficulté supérieur à celui des activités pratiques, à partir de consignes données par l’enseignant. • Présentations orales individuelles ou en groupe. • Exercices consistant à développer une situation orale à partir de consignes données par l’enseignant. 2) Étude personnelle des élèves. Celle-ci se déroulera de manière individuelle ou en groupes d’étude. 3) Épreuves d’évaluation. Activités pédagogiques Les activités pédagogiques mises en place pour permettre à l’étudiant d’acquérir les compétences prévues seront les suivantes : 1) Séminaires. Les séminaires s’articulent autour de trois types d’activités principales : des activités de présentation, des activités pratiques et des activités de production orale et écrite. Toutes ces activités se dérouleront sous la supervision de l’enseignant et seront adaptées au niveau de langue requis. 1a) Activités de présentation : elles permettent de présenter les nouveaux contenus fonctionnels et, par conséquent, le vocabulaire et la grammaire que l’étudiant doit acquérir. Types d’activités de présentation : • Lecture de textes adaptés au niveau requis et exercices de compréhension de ceux-ci. • Exercices de compréhension orale liés à des situations professionnelles et/ou de la vie quotidienne, adaptés au niveau de langue étrangère requis. 1b) Activités pratiques : elles permettent de mettre en pratique en classe les contenus présentés précédemment. Types d’activités pratiques : • Activités et exercices de mise en pratique et de consolidation grammaticale ou lexicale. • Exercices de comparaison d’informations à partir de consignes données par l’enseignant et en fonction du niveau de langue étrangère requis. • Exercices de mise en situation orale à partir de consignes définies par l’enseignant et en fonction du niveau de langue étrangère requis. • Travaux individuels ou en groupe. 1c) Activités de production : dans le cadre de celles-ci, l’élève doit produire des textes oraux ou écrits en utilisant les contenus précédemment présentés et mis en pratique, en fonction du niveau de langue. Types d’activités de production : • Exercices de rédaction de textes adaptés au niveau de langue étrangère requis. • Exercices de comparaison d’informations présentant un niveau de difficulté supérieur à celui des activités pratiques, à partir de consignes données par l’enseignant. • Présentations orales individuelles ou en groupe. • Exercices consistant à développer une situation orale à partir de consignes données par l’enseignant. 2) Activités en laboratoire. L’élève doit se rendre au laboratoire de langues, avec ou sans la supervision de l’enseignant. 3) Étude personnelle des élèves. Celle-ci s’effectuera de manière individuelle ou au sein de groupes d’étude. 4) Épreuves d’évaluation. Système et critères d’évaluation 1. ÉVALUATION CONTINUE Pour obtenir une note dans le cadre de l'évaluation continue, les étudiants doivent avoir assisté à au moins 70 % des cours, sauf s'ils bénéficient d'une « dispense ». Cinq épreuves écrites portant sur le contenu des unités 1 à 10. Chaque épreuve évaluera les connaissances des étudiants dans quatre domaines : compréhension orale, compréhension écrite, grammaire et terminologie. Deux épreuves orales (l’une en binôme et l’autre individuelle) auront également lieu à une date différente de celle des épreuves écrites. Pondération des épreuves écrites sur l’année universitaire : - Épreuves écrites (5) : 65 % - Épreuves orales (2) : 25 % - Travail en classe : 5 % - Évaluation de l'enseignant : 5 % Chacune des 5 épreuves écrites comprendra des exercices portant sur : Compréhension orale (Listening) Vocabulaire et terminologie spécifique (Terminology) Compréhension écrite (Reading) Grammaire ou structures linguistiques (Grammar) Le sujet de la présentation orale, qui pourra être réalisée individuellement et/ou en binôme, sera convenu à l'avance avec l'enseignant. Les dates de ces épreuves seront annoncées à l’avance par l’enseignant. Elles se dérouleront dans la salle de classe habituelle, sauf indication contraire de l’enseignant le moment venu. Chacune des 5 épreuves écrites comprendra des exercices portant sur : Compréhension orale (Listening) Vocabulaire et terminologie spécifique (Terminology) Compréhension écrite (Reading) Grammaire ou structures linguistiques (Grammar) Utilisation de l'anglais Écriture IMPORTANT 1) Il est obligatoire de passer TOUTES les épreuves d'évaluation prévues pendant la période académique d'évaluation continue. Il en découle que tout étudiant qui ne se présenterait pas à l'une des épreuves partielles PERDRA SON DROIT À L'ÉVALUATION CONTINUE ET DEVRA PASSER UN EXAMEN LORS DE LA SESSION ORDINAIRE PORTANT SUR 100 % DU COURS, les critères d'évaluation prévus pour cette session lui étant alors appliqués. 2) Si une note minimale de 5 a été obtenue à l’épreuve orale de présentation dans le cadre de l’évaluation continue, cette note sera prise en compte pour la session ordinaire et/ou extraordinaire. 3) La note de l’examen écrit ne sera conservée dans aucun des cas. 4) La note finale sera calculée selon les pourcentages mentionnés ci-dessus. L’évaluation continue peut être jugée insuffisante si le résultat du calcul avec les autres épreuves est inférieur à 5. Dans ce cas, l’étudiant(e) devra passer l’examen de la matière lors de la session ordinaire de juin, qui comptera pour 75 % (s’il a obtenu au moins 5 à l’épreuve orale de l’évaluation continue et décide de la conserver pour juin) ou pour 100 % de la note de la matière. 5) Les étudiants doivent obtenir une note égale ou supérieure à 3,5 aux épreuves écrites et à 5 aux épreuves orales pour que la moyenne de l’évaluation continue puisse être calculée. 6) Les étudiants ayant une note moyenne finale de 5 ou plus à l’évaluation continue seront admis à la matière selon le système d’évaluation continue. 2. SESSION ORDINAIRE SANS ÉVALUATION CONTINUE ET SESSION EXTRAORDINAIRE 2.1 Examens : Les étudiants devant être évalués sur l’intégralité (100 %) de la matière devront se présenter à l’examen final en juin et/ou juillet. Les critères d’évaluation dans ce cas seront les suivants : Épreuve écrite : 75 % Examen oral : 25 % L'examen écrit portera sur les mêmes compétences que celles décrites précédemment pour les étudiants soumis à une évaluation continue. L'examen oral consistera en une présentation individuelle ou en binôme, selon les indications données par l'enseignant en temps voulu. Les précisions concernant le format de la présentation seront communiquées au cours de l'année universitaire. Si une note minimale de 5 a été obtenue à l’épreuve orale, celle-ci sera conservée pour la session de rattrapage si nécessaire, à la demande de l’étudiant. Calendrier Cliquez sur ce lien pour obtenir le calendrier détaillé au format Excel
Bibliographie De base : 1.- David Bonamy Technical English, 2e édition, niveau 4 Pearson Education. 2022. ISBN : 978-129242449 |
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| C0241402 | Informatique 2 | FB | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Informatique 2Código: C0241402 Imprimir Profesores
Objectifs Ce cours vous invite à franchir le pas pour passer du statut d'utilisateur de la technologie à celui de créateur d'expériences numériques. Le cours « Informatique II » est conçu pour vous permettre d’acquérir une vision globale du développement web, en abordant les trois technologies qui façonnent et donnent vie à l’interface de toute application en ligne : HTML, CSS et JavaScript, ainsi que la gestion du backend et du frontend. Tout au long du cours, vous apprendrez non seulement à écrire du code, mais aussi à penser comme un développeur. L'objectif est que vous compreniez comment ces outils s'articulent pour construire des applications web dynamiques, fonctionnelles et visuellement attrayantes. Vous vous plongerez dans la structuration des contenus, la conception d'interfaces et la logique qui permet à une page web de passer d'un état statique à un système interactif et efficace. L’objectif principal de ce cours est de vous permettre d’acquérir les compétences nécessaires pour : - Structurer et organiser le contenu d'une page web à l'aide du HTML. - Concevoir et styliser la présentation visuelle des projets à l’aide de CSS. - Programmer le comportement dynamique des applications à l’aide de JavaScript. - Intégrer ces trois technologies pour créer des projets web complets, en mettant particulièrement l’accent sur la modularité du code et sa maintenabilité à long terme. Prérequis Aucune Compétences CG1. Acquérir de manière autonome de nouvelles connaissances et techniques adaptées à la conception, au développement ou à l'exploitation de systèmes informatiques. CG2. Communiquer efficacement, tant à l’écrit qu’à l’oral, des connaissances, des procédures, des résultats et des idées liés aux TIC et, plus particulièrement, à l’informatique, en tenant compte de leur impact socio-économique. CG3. Comprendre la responsabilité sociale, éthique et professionnelle, ainsi que civile le cas échéant, inhérente à l’activité de l’ingénieur en informatique et à son rôle dans le domaine des TIC et de la société de l’information et de la connaissance CE4. Posséder les bases mathématiques, physiques, économiques et sociologiques nécessaires pour interpréter, sélectionner, évaluer et créer de nouveaux concepts, théories, usages et développements technologiques liés à l’informatique, ainsi que leurs applications. CE8. Concevoir, déployer, organiser et gérer des systèmes et des services informatiques dans des contextes d’entreprise ou institutionnels afin d’améliorer leurs processus métier, en assumant la responsabilité et en pilotant leur mise en œuvre et leur amélioration continue, ainsi qu’en évaluant leur impact économique et social. • Résoudre des problèmes par l’abstraction • Conception et mise en œuvre de scénarios réels • Formulation d’exercices et résolution ultérieure • Utilisation de la bibliographie spécialisée Résultats d'apprentissage Capacité à appliquer ses connaissances pour résoudre problèmes concrets Description du contenu Le programme de ce cours s’articule autour d’un parcours progressif qui vous mènera des fondements du langage de balisage à la création d’applications web complètes. Les contenus sont organisés comme suit : Nous commencerons par les bases du HTML, où vous apprendrez à structurer le contenu d’une page web, en définissant son architecture et la hiérarchie de ses éléments. Ensuite, nous aborderons le CSS afin de donner du style et une identité visuelle à nos projets, en maîtrisant la disposition des éléments et les principes de conception d’interfaces. La partie centrale du cours est consacrée à JavaScript, le langage qui donne vie au Web. Grâce à lui, vous apprendrez à programmer la logique des applications, à gérer les événements et à manipuler le DOM (Document Object Model) pour modifier le contenu et l’apparence de la page en temps réel, afin d’obtenir une interaction fluide avec l’utilisateur. Enfin, nous irons plus loin en nous initiant au développement côté serveur avec Node.js, complétant ainsi le cycle de développement des applications web et vous préparant à mener à bien des projets plus complexes et professionnels. Activités de formation Les activités de formation mises en place pour permettre à l’étudiant d’acquérir les compétences prévues au cours de ce module et d’atteindre les résultats escomptés du travail réalisé seront les suivantes : 1) Présentation en classe des concepts liés au développement d’applications, ainsi que des cours magistraux, des discussions, des exercices, etc. 2) Des activités de laboratoire d’un niveau de difficulté croissant permettant à l’étudiant d’acquérir progressivement l’autonomie nécessaire à la résolution de problèmes, ainsi que des propositions de projets, des recherches guidées sur Internet, des webquests et d’autres types de sessions à caractère éminemment pratique. 3) Étude personnelle, rédaction de rapports, réalisation de travaux pratiques, etc., dans le cadre d’un travail individuel ou en groupe. 4) Épreuves d'évaluation Système et critères d’évaluation L’évaluation est conçue pour apprécier à la fois vos progrès continus et vos connaissances globales à la fin du cours. Session ordinaire La note finale se compose de deux grands volets complémentaires : Évaluation continue (50 %) : elle reflète votre travail quotidien et votre capacité à mettre en pratique vos connaissances à travers différents devoirs partiels et travaux pratiques rendus tout au long du cours. Elle permet d'évaluer votre évolution et vos efforts soutenus. Examen final en présentiel (50 %) : une épreuve globale qui évalue l'intégration de l'ensemble des connaissances acquises au cours de la matière. Pour que cette pondération de 50 % s’applique, il est obligatoire d’obtenir une note minimale de 4 points à l’examen final. Si cette note n’est pas atteinte, la note finale correspondra uniquement à la note obtenue à cet examen. Session de rattrapage Lors de cette session, l’évaluation repose sur une seule épreuve finale en présentiel, dont le résultat constituera 100 % de la note finale du cours. |
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PREMIER TRIMESTRE
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| C0241403 | Développement orienté objet | OB | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Développement orienté objetCódigo: C0241403 Imprimir Profesores
Objectifs L'objectif de ce cours est de doter l'étudiant des compétences nécessaires à la maîtrise des applications informatiques et à leur développement dans le cadre d'un projet logiciel de complexité moyenne (POO). Description du contenu Modularité et réutilisation, décomposition fonctionnelle et décomposition orientée objet, classes et objets, relations entre les classes : Héritage et clients, Polymorphisme et classes abstraites, Interfaces et héritage multiple, Généricité, Exceptions, Assertions, Test, vérification et validation des programmes, Évaluation des performances. BLOC 1. Principes des applications et du développement logiciel - Facteurs internes/externes de qualité. - Description préliminaire de la programmation orientée objet. - Contexte et causes - Modularité - Réutilisation - Décomposition fonctionnelle vs décomposition orientée objet. BLOC 2. Éléments de la programmation orientée objet. - Classes et objets. - Relations entre les classes : héritage et interface. - Polymorphisme et classes abstraites. - Interfaces et héritage multiple. BLOC 3. Notions avancées de la programmation orientée objet. - Généricité. - Gestion des erreurs à l'aide d'exceptions. - Assertions. - Test, vérification et validation des programmes ; évaluation des performances. Activités pédagogiques Les activités pédagogiques mises en place pour permettre à l’étudiant d’acquérir les compétences prévues dans le cadre de ce cours et d’atteindre les résultats escomptés du travail réalisé seront les suivantes : 1) Présentation en classe des concepts liés aux matières composant chaque discipline et résolution de problèmes permettant à l’étudiant d’apprendre à les aborder, ainsi que d’autres sessions en présentiel en groupe telles que des cours de discussion, des mises en commun, etc. 2) Des activités de laboratoire de difficulté croissante permettant à l’étudiant d’acquérir progressivement la capacité d’atteindre l’autonomie dans la résolution de problèmes. 3) Réalisation de travaux en petits groupes en dehors de la salle de classe. 4) Étude personnelle, rédaction de rapports, réalisation de travaux pratiques, etc., dans le cadre d’un travail autonome de l’étudiant ou d’un groupe d’étudiants. 5) Épreuves d’évaluation. Système et critères d’évaluation Le processus d’évaluation tiendra compte des différentes compétences. À cette fin, les activités d’évaluation suivantes seront utilisées afin de déterminer le niveau d’assimilation de chacune des compétences énumérées : Évaluation continue : Première mise en pratique (40 %) Deuxième travaux pratiques (60 %) Pour valider le cours lors de la session ordinaire, il est nécessaire d’obtenir 5 points sur 10 à tous les travaux pratiques. Si ce score n’est pas atteint, il faudra se présenter à la session extraordinaire. L'examen final de la session ordinaire compte pour 50 % et l'évaluation continue pour 50 %. L'examen final de la session extraordinaire compte pour 100 % Calendrier Cliquez sur ce lien pour obtenir le calendrier détaillé au format Excel
Bibliographie De base : 1.- Joyanes Aguilar, Luis ; Zahonero Martínez, Ignacio Programmation en Java 6 : algorithmes et programmation orientée objet McGraw-Hill. 2011. ISBN : 978-607-15-06 Complémentaire : 2.- J. Sánchez et al. Programmation en Java 2 McGraw-Hill. 2005. ISBN : 84-481-4591-7 3.- Meyer, Bertrand Développement de logiciels orientés objet 2e éd. Pearson Prentice Hall. 1999. ISBN : 8483220407 4.- Rumbaugh, James ; Blaha, Michael ; Premerlani, William ; Eddy, Frederick ; Lorensen, William Modélisation et conception orientées objet Prentice Hall. 1997. ISBN : 0-13-240698-5 |
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| C0241404 | Économie d'entreprise | FB | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Économie d'entrepriseCódigo: C0241404 Imprimir Profesores
Objectifs Fournir à l'étudiant les connaissances théoriques et pratiques de base lui permettant de comprendre la nature de l'activité économique et, en particulier, de l'activité entrepreneuriale. Prérequis Aucun prérequis n'est exigé pour suivre ce cours. Compétences Maîtrise des techniques de gestion d'entreprise à un niveau élémentaire. Acquis d'apprentissage Compréhension des thèmes liés à l’entreprise. Description du contenu Thème 1. L'entreprise, l'entrepreneur et l'environnement des affaires. Thème 2. La direction de l'entreprise et le processus décisionnel. Thème 3. La fonction de production de l'entreprise. Thème 4. La fonction financière de l'entreprise. Thème 5. La direction commerciale. La direction marketing. Thème 6. Les plans d'affaires. Activités pédagogiques Cours magistraux théoriques. Séminaires pratiques. Consultations théoriques et pratiques. Travail autonome de l'étudiant. Évaluations. Système et critères d'évaluation Les critères d'évaluation continue sont les deux suivants : S2. Épreuves finales de connaissances : 60 % - Première épreuve notée : 30 % - Examen final : 30 % - Ces examens ne seront validés que si une note égale ou supérieure à 5 est obtenue à chacune des épreuves - Pour le calcul de la moyenne, une note minimale de 5 est requise à chacune des épreuves S3.- Dossier de travail (questionnaires, activités, travaux, etc.) : 40 % SESSION ORDINAIRE : les étudiants n’ayant pas validé la matière en évaluation continue passeront un examen portant sur la matière non validée lors de la session de janvier-février ; cet examen aura le même poids que l’évaluation continue, les autres notes étant conservées. SESSION EXTRAORDINAIRE : les étudiants qui n’ont pas validé la matière lors de la session ordinaire passeront un examen portant sur l’ensemble de la matière lors de la session de juillet ; cet examen comptera pour 100 % de la note finale. Bibliographie De base : 1.- Bueno Campos, E. Cours d'introduction à l'économie d'entreprise Pirámide. 2004. ISBN : 8436807790 2.- Bueno Campos, E. Organisation des entreprises : structure, processus et modèles Pirámide. 1997. ISBN : 8436809769 |
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| C0241405 | Architecture des ordinateurs | OB | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Architecture des ordinateursCódigo: C0241405 Imprimir Profesores
Objectifs L'objectif principal de ce cours est de permettre à l'étudiant de comprendre les principes fondamentaux des systèmes basés sur la programmation des microprocesseurs et des microcontrôleurs, qui constituent la base de l'architecture des ordinateurs. De plus, l’étudiant apprendra les éléments des instructions machine et de la programmation en langage assembleur avec le microprocesseur MIPS, ainsi que leur relation avec les langages de haut niveau, et il établira des liens entre les différents niveaux de la hiérarchie mémoire d’un ordinateur. Il sera capable d'évaluer les performances d'un programme en assembleur ainsi que les schémas de mémoire de base. Prérequis Aucun prérequis n’a été défini. Il est recommandé d’avoir des connaissances en matière de composants électroniques numériques ainsi qu’en algèbre booléenne. Compétences CG1. Acquérir de manière autonome de nouvelles connaissances et techniques adaptées à la conception, au développement ou à l'exploitation de systèmes informatiques. CE1. Concevoir et mener à bien des projets informatiques en utilisant les principes et les méthodologies propres à l'ingénierie. CE3. Définir, évaluer et sélectionner des plateformes matérielles et logicielles pour le développement et l'exécution d'applications et de services informatiques de complexité variable. CE6. Concevoir et développer des systèmes ou des architectures informatiques centralisés ou distribués en intégrant matériel, logiciels et réseaux. CE7. Proposer, analyser, valider, interpréter, installer et assurer la maintenance de solutions informatiques dans des situations réelles, dans divers domaines d’application au sein d’une organisation. Connaître les principales caractéristiques matérielles qui influent sur la configuration et la conception des systèmes informatiques. Définir et évaluer le matériel nécessaire pour mener à bien des projets informatiques de complexité variable. Concevoir des systèmes logiciels gérant le matériel au niveau bas. Concevoir et réaliser des circuits numériques permettant de mettre en œuvre des projets d'une certaine complexité. Connaître et utiliser l'outillage d'un laboratoire d'électronique numérique. Acquis d'apprentissage Conception de circuits numériques séquentiels et combinatoires. Rédaction de rapports sur la conception, la mise en œuvre et le test de programmes de bas niveau, ainsi que sur leurs essais en laboratoire. Rédaction de rapports sur la configuration matérielle de systèmes informatiques répondant à des critères précis. Compréhension des éléments d'évaluation et de performance du matériel informatique et de leur application aux systèmes informatiques. Connaissance des nouveaux composants matériels et des systèmes de stockage. Connaissance de l'utilisation des instruments d'un laboratoire d'électronique numérique. Description du contenu Unité 1 : Introduction à l’architecture des ordinateurs. Révision de l’électronique numérique. Concepts et composants d’un ordinateur. Architectures. Instructions et programmes. Performances de l’ordinateur. Unité 2 : Instructions et modes d'adressage. Notions de base. Introduction et caractéristiques de l’architecture MIPS. Formats d’instructions et modes d’adressage. Jeu d’ instructions et structures de programmation. Unité 3 : Unité de contrôle et chemin de données. Introduction à la conception d’un processeur. Le chemin de données. Blocs constitutifs. Fonctionnement du chemin de données. Unité de contrôle. Unité 4 : Mémoire et entrée/sortie. La mémoire : concepts et classification. Hiérarchie de la mémoire. Gestion du cache. Sous-systèmes d’entrée/sortie. Activités de formation Les activités de formation qui seront mises en place pour permettre à l’étudiant d’acquérir les compétences prévues au cours de ce module et d’atteindre les résultats escomptés du travail effectué seront les suivantes : 1) Présentation en classe des concepts liés à l’électronique numérique programmable, des notions de base en informatique, ainsi que de la configuration et de l’évaluation des systèmes informatiques, permettant à l’étudiant d’apprendre à aborder les problèmes de configuration ; ainsi que d’autres sessions en présentiel en groupe, telles que des cours magistraux, des discussions, des exercices, etc. 2) Des activités de laboratoire de difficulté croissante permettant à l’étudiant d’acquérir progressivement la capacité d’atteindre l’autonomie dans la résolution de problèmes de programmation, ainsi que des propositions de projets, des recherches guidées sur Internet, des webquests et d’autres types de séances à caractère éminemment pratique. 3) Étude personnelle, rédaction de rapports, réalisation de travaux pratiques, etc., sous forme de travail individuel ou en groupe. 4) Épreuves d’évaluation Système et critères d’évaluation La note finale du cours sera calculée en tenant compte des évaluations suivantes : Problèmes évaluables de l’unité 1 ........... 4 % Exercices notés de l'unité 2.............. 6 % Exercices notés de l'unité 3............. 3 % Problèmes évaluables de l’unité 4.............. 4 % Exercices notés de l'unité 5.............. 3 % Évaluation continue des unités 1 et 2.......... 15 % Évaluation continue des unités 3 et 4 .......... 15 % Épreuve de connaissances de février............. 50 % Pour valider le cours, il faut obtenir 5 points sur 10. La note de l'évaluation continue doit être >= 4 pour pouvoir se présenter à la session ordinaire. Si la note de l'évaluation continue est ≥ 5, l'étudiant peut se présenter à la session extraordinaire. Il est nécessaire d'obtenir une note égale ou supérieure à 5 points aux épreuves de connaissances pour valider le cours L'étudiant peut également choisir d'obtenir la note de la matière en passant un seul examen lors de la session extraordinaire, qui portera sur l'ensemble du programme (à livre fermé). |
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| C0241406 | Systèmes d'exploitation | OB | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Systèmes d'exploitationCódigo: C0241406 Imprimir Profesores
Objectifs Ce cours présente les aspects les plus importants des systèmes d'exploitation que doit connaître l'étudiant en ingénierie technique en informatique des systèmes. Les contenus théoriques commencent par les concepts de base relatifs à l'architecture de la machine physique, avant d'aborder ensuite les principaux aspects structurels et fonctionnels qui caractérisent les systèmes d'exploitation modernes. Au cours de ce cours, l’objectif sera de permettre aux étudiants d’acquérir une connaissance adéquate des principaux composants qui constituent la plupart des systèmes d’exploitation, ainsi que de la manière dont ceux-ci s’organisent et remplissent leurs fonctions respectives. Le cours abordera les systèmes d’exploitation tant du point de vue des services qu’ils offrent aux utilisateurs et aux applications que du point de vue du travail d’administration et de gestion qu’ils effectuent sur l’ensemble des ressources du système sous leur contrôle. En ce qui concerne le premier point, il sera jugé très important que l’étudiant se familiarise avec l’utilisation de l’interface de programmation (API) proposée par le système d’exploitation pour solliciter ses services et ses capacités fonctionnelles. Prérequis Aucun prérequis n'a été défini. Compétences RK9 Connaissance des caractéristiques, des fonctionnalités et de la structure des systèmes d’exploitation, et capacité à concevoir et à mettre en œuvre des applications basées sur leurs services RC4 Capacité à comprendre et à mettre en œuvre les caractéristiques, les fonctionnalités et la structure des systèmes distribués, des réseaux informatiques et d’Internet, ainsi qu’à concevoir et mettre en œuvre des applications basées sur ceux-ci. Acquis d'apprentissage RK4 Connaissances de base sur l'utilisation et la programmation des ordinateurs, des systèmes d'exploitation, des bases de données et des logiciels appliqués à l'ingénierie. RS9 Capacité à résoudre des problèmes d’intégration en fonction des stratégies, des normes et des technologies disponibles. Description du contenu Introduction aux systèmes d’exploitation, aux processus et aux threads, à la planification du processeur, à la communication et à la synchronisation, à la gestion de la mémoire, à la gestion des fichiers et aux E/S Activités pédagogiques 1) Présentation en classe des concepts liés à la programmation structurée, à la programmation orientée objet et à l’algorithmique, ainsi qu’à la résolution de problèmes permettant à l’étudiant d’apprendre à les aborder, ainsi que d’autres séances en présentiel en groupe telles que des cours de discussion, des mises en commun, etc. 2) Activités de laboratoire d’une difficulté croissante permettant à l’étudiant d’acquérir progressivement l’autonomie nécessaire à la résolution de problèmes de programmation, ainsi que des propositions de projets, des recherches guidées sur Internet, des webquests et d’autres types de sessions à caractère éminemment pratique. 3) Étude personnelle, rédaction de rapports, réalisation de travaux pratiques, etc., sous forme de travail individuel ou en groupe. 4) Épreuves d’évaluation Répartition en crédits ECTS Répartition en crédits ECTS Répartition en crédits ECTS Répartition en crédits ECTS La répartition en crédits ECTS pour chacune des activités de formation mentionnées ci-dessus et pour chacune des matières est la suivante : 1) 2) 3) 4) Total Systèmes d'exploitation 1 1 3,5 0,5 6 Système et critères d’évaluation Le processus d’évaluation tiendra compte des différentes compétences et des acquis d’apprentissage. Ainsi, les activités d’évaluation suivantes seront mises en place : • Épreuve partielle portant sur les contenus théoriques. • Études de cas proposées dans les modules et à rendre par les étudiants. Évaluation continue (40 %) : Il est nécessaire d’obtenir 5 points sur 10 à tous les examens partiels et cas pratiques. L’examen partiel portant sur les contenus théoriques comptera pour 20 % de la note globale de l’évaluation continue et aura valeur de validation pour la session ordinaire. Les rendus des études de cas proposés représenteront 20 % du reste de la note correspondant à l’évaluation continue. Session ordinaire : Examen portant sur les contenus théoriques du cours non évalués lors de l’examen partiel. Cet examen comptera pour 60 % de la note totale. Session de rattrapage : Examen final portant sur le contenu théorique de l’ensemble du cours, représentant 80 % de la note. Les 20 % correspondant aux épreuves et aux rendus de l’évaluation continue seront maintenus. Si l’un des rendus n’a pas été effectué, il sera possible de l’envoyer dans le délai prévu à cet effet. Calendrier Cliquez sur ce lien pour obtenir le calendrier détaillé au format Excel
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| TOTAL: | 24 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
DEUXIÈME TRIMESTRE
| Code | Matières | Caractère* | ECTS | ||||||
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| C0241407 | Bases de données | OB | 6 | ||||||
Bases de donnéesCódigo: C0241407 Imprimir Profesores
Objectifs Les processus d'analyse et de modélisation des données sont essentiels à la planification et au développement des systèmes d'information modernes. Un modèle de données a pour objectif de représenter les éléments d'information présentant un intérêt pour une organisation donnée ainsi que les différentes relations entre eux, et de servir de base. Le modèle de données sera finalement implémenté dans une base de données à l'aide d'un système informatique adapté. Ainsi, ce cours aborde les concepts fondamentaux liés à la conception de bases de données et aux langages utilisés pour la définition et la manipulation de l'information. C’est pourquoi ce cours vise à : • d’acquérir les concepts de base liés à la modélisation des données ; Découvrir le cycle de vie du processus de conception de bases de données Apprendre à utiliser les outils CASE qui assistent le concepteur de bases de données Apprendre à définir la structure d’une base de données à l’aide du langage approprié Apprendre à effectuer des requêtes de récupération et de manipulation de données Apprendre à combiner les langages de manipulation de données avec des langages de programmation plus puissants. Familiariser les étudiants avec différentes bases de données commerciales. Prérequis Aucun Compétences Développer des projets informatiques d'une certaine complexité en utilisant des techniques d'ingénierie impliquant l'utilisation de bases de données relationnelles. Utiliser des outils de développement logiciel de type professionnel Ce cours apporte des compétences, de manière spécifique, aux compétences suivantes définies globalement pour le diplôme, bien qu’il puisse également contribuer à d’autres compétences : 1) Acquérir de manière autonome de nouvelles connaissances et techniques adaptées à la conception, au développement ou à l’exploitation de systèmes informatiques. 2) Concevoir et mener à bien des projets informatiques en utilisant les principes et méthodologies propres à l’ingénierie. 3) Concevoir, développer, évaluer et garantir l’accessibilité, l’ergonomie, la facilité d’utilisation et la sécurité des systèmes, applications et services informatiques, ainsi que des informations qu’ils fournissent, conformément à la législation et à la réglementation en vigueur. 4) Définir, évaluer et sélectionner des plateformes matérielles et logicielles pour le développement et l’exécution d’applications et de services informatiques de complexité variable. 5) Concevoir, développer et assurer la maintenance de systèmes et d’applications logicielles en utilisant diverses méthodes d’ingénierie logicielle et des langages de programmation adaptés au type d’application à développer, tout en respectant les niveaux de qualité exigés. 6) Concevoir et développer des systèmes ou des architectures informatiques centralisées ou distribuées en intégrant du matériel, des logiciels et des réseaux. 7) Proposer, analyser, valider, interpréter, installer et maintenir des solutions informatiques dans des situations réelles, dans divers domaines d’application au sein d’une organisation. Acquis d'apprentissage Développement et mise en œuvre d'applications impliquant la conception, la mise en œuvre et l'administration de bases de données. Rédiger des rapports décrivant les processus de conception, d’analyse, de modélisation et de développement d’applications utilisant des systèmes de gestion de bases de données Comprendre les concepts de normalisation, de conception et d’administration des bases de données, ainsi que leur intégration dans les systèmes d’information. Description du contenu Modèles de données, modèle relationnel, algèbre relationnelle, normalisation, SQL, QBE, Activités de formation Les activités de formation mises en place pour permettre à l’étudiant d’acquérir les compétences prévues et d’atteindre les résultats d’apprentissage escomptés seront les suivantes : 1) Présentation en classe des concepts liés aux bases de données, à l’ergonomie des applications et aux techniques d’intelligence artificielle, ainsi que des cours magistraux, des discussions, des exercices, etc. 2) Des activités de laboratoire d’une difficulté croissante permettant à l’étudiant d’acquérir progressivement la capacité à résoudre des problèmes de manière autonome, ainsi que des propositions de projets, des recherches guidées sur Internet, des webquests et d’autres types de séances à caractère éminemment pratique. 3) Étude personnelle, rédaction de rapports, réalisation de travaux pratiques, etc., dans le cadre d’un travail individuel ou en groupe. 4) Épreuves d’évaluation Système et critères d’évaluation Le processus d’évaluation tiendra compte des différentes compétences. À cette fin, les activités d’évaluation suivantes seront utilisées afin de déterminer le degré d’assimilation de chacune des compétences énumérées : • Évaluation des rapports relatifs aux différents cas pratiques proposés, à résoudre en appliquant les connaissances acquises dans les différentes matières. • Remise des travaux pratiques et des rapports sur leur déroulement, ainsi que l’évaluation des performances en laboratoire pendant la réalisation des travaux pratiques. • Épreuves accompagnant le parcours de formation et permettant de valider les compétences acquises par l’étudiant au fur et à mesure. • Des examens écrits portant sur l’ensemble des activités pédagogiques réalisées en classe. Évaluation continue : elle comprend les évaluations et les remises indiquées dans le calendrier du cours, dont le total est présenté ci-dessous avec leur pondération en pourcentage dans la note finale du cours : Examens sur les contenus théoriques : 60 % Devoirs et/ou examens et/ou travaux pratiques : 40 % (IMPORTANT : les notes des évaluations de ce volet seront reportées aux sessions ordinaire et extraordinaire si l’étudiant devait y recourir. Toutefois, en cas de non-remise des travaux ou d'obtention de notes inférieures à 5 lors de l'évaluation continue, ces éléments ne pourront PAS faire l'objet d'un rattrapage lors de l'une ou l'autre de ces sessions. Pour pouvoir calculer la note correspondant à l’évaluation continue, il est indispensable d’avoir obtenu, à chaque examen ou bloc de devoirs, une note supérieure ou égale à 4 sur 10. Si la note de l’évaluation continue peut être calculée et qu’elle est supérieure ou égale à 5 points sur 10, la matière sera considérée comme validée et la note obtenue sera directement reportée à la session ordinaire. Dans le cas contraire, l’étudiant devra se présenter à l’examen de la session ordinaire. Session ordinaire : les étudiants se présenteront à la session ordinaire pour passer l’examen portant sur les contenus correspondant aux épreuves non réussies lors de l’évaluation continue. Pour le calcul de la note de la session ordinaire, les mêmes pondérations en pourcentage que celles attribuées aux épreuves correspondantes de l’évaluation continue seront maintenues. La note obtenue lors des remises prévues pour l'évaluation continue ne pourra pas être améliorée lors de cette session et sera celle qui sera utilisée, en appliquant le pourcentage correspondant, pour le calcul de la note finale. IMPORTANT : Les devoirs ou épreuves évaluables portant sur des contenus pratiques conserveront leur pondération en pourcentage lors de la session ordinaire (40 %). Cependant, cette session n’inclura AUCUN examen ni aucune épreuve portant sur ces contenus. Session extraordinaire : Les étudiants se présenteront à la session extraordinaire pour passer un examen portant sur l’ensemble des contenus théoriques et pratiques du cours. La note obtenue dans les blocs de travaux prévus pour l’évaluation continue ne pourra pas être améliorée lors de cette session et sera celle qui sera utilisée, en appliquant le pourcentage correspondant, pour le calcul de la note finale. IMPORTANT : Les rendus ou épreuves évaluables portant sur les contenus pratiques conserveront leur pondération en pourcentage lors de la session extraordinaire (40 %). Cependant, cette session ne comprendra AUCUN examen ni aucune épreuve portant sur ces contenus. |
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| C0241408 | Statistiques | FB | 6 | ||||||
StatistiquesCódigo: C0241408 Imprimir Profesores
Objectifs Maîtriser les concepts fondamentaux, les principes et les techniques statistiques. Appliquer les techniques statistiques à la résolution de problèmes. Se familiariser avec la terminologie propre aux statistiques. Analyser les liens entre les statistiques et d’autres branches de la science et de la technologie Prérequis Connaissances de base en mathématiques : calcul différentiel et intégral Compétences · Résoudre des problèmes par l’abstraction · Concevoir des expériences à partir de cas concrets · Réaliser et valider des expériences sur des cas concrets · Conception et mise en œuvre de scénarios concrets · Analyse de problèmes complexes · Formulation d'exercices et résolution ultérieure · Maîtrise de la bibliographie spécialisée · Maîtriser les fondements mathématiques, physiques, économiques et sociologiques nécessaires pour interpréter, sélectionner, évaluer et créer de nouveaux concepts, théories, applications et développements technologiques liés à l'informatique et à ses applications. Acquis d'apprentissage · Capacité à appliquer ses connaissances à la résolution de problèmes concrets · Réalisation de travaux de recherche sur des thèmes précis. · Conception d’expériences statistiques appliquées à la résolution de cas concrets Description du contenu Théorie des probabilités. Variables aléatoires unidimensionnelles. Estimation paramétrique. Régression et corrélation. Échantillonnage. Analyse de variance. Intervalles de confiance. Tests d’hypothèses. Introduction à l’analyse multivariée. Activités pédagogiques 1) Présentation en classe des concepts liés à la matière et résolution de problèmes permettant à l’étudiant d’apprendre à les aborder, ainsi que d’autres séances en présentiel en groupe, telles que des cours de discussion, des en commun, etc. 2) Étude personnelle, rédaction de rapports, réalisation de travaux pratiques, etc., dans le cadre d’un travail autonome de l’élève ou d’un groupe d’ étudiants. 3) Épreuves d’évaluation. Système et critères d’évaluation Les activités d'évaluation seront les suivantes : 1- Pour les compétences impliquant des aptitudes à la recherche, à l’analyse et à la synthèse d’informations, il sera demandé de rédiger des rapports, des travaux, etc. sur des cas concrets. 2- Pour les compétences liées à l’utilisation d’outils techniques, des épreuves écrites et/ou pratiques avec ces outils seront organisées. Des travaux pratiques et des rapports sur leur déroulement devront également être rendus. 3- Pour les compétences impliquant la maîtrise des contenus abordés dans le cadre des activités pédagogiques menées en classe, des examens écrits seront organisés afin d’évaluer ces contenus sous différentes formes. Au cours du semestre, deux épreuves écrites théoriques et pratiques seront organisées. Pour valider le cours au cours de l’année (sans passer l’examen officiel de la session ordinaire), il faudra remplir trois conditions : 1. Obtenir une note égale ou supérieure à 5 aux deux épreuves. 2. Rendre tous les travaux pratiques. 3. Assister régulièrement aux cours (taux de présence supérieur à 70 %). Si l’étudiant remplit les trois conditions susmentionnées, la note finale du cours sera calculée comme suit : 1. Les résultats des épreuves écrites théoriques et pratiques, pondération de 45 % chacun. 2. Les travaux pratiques et les devoirs, avec une pondération de 10 %. SESSION ORDINAIRE DE MAI-JUIN : les étudiants n’ayant pas validé le cours dans le cadre de l’évaluation continue passeront un examen portant sur l’ensemble du programme lors de la session de mai-juin, qui comptera pour 100 %. SESSION EXTRAORDINAIRE DE JUILLET : les étudiants qui n'auront pas réussi la matière en mai-juin passeront un examen portant sur l'ensemble du programme lors de la session de juillet, qui comptera pour 100 %. |
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| C0241409 | Réseaux | OB | 6 | ||||||
RéseauxCódigo: C0241409 Imprimir Profesores
Prérequis Notions fondamentales sur les réseaux de communication ou cours équivalent de première année. Compétences • Connaître les principes des protocoles de communication et de l’architecture en couches. • Concevoir et développer des systèmes ou des architectures informatiques centralisées ou distribuées intégrant du matériel, des logiciels et des réseaux. • Concevoir et mettre en œuvre une structure de réseau impliquant des dispositifs d’interconnexion. • Configurer des services réseau et tester leur bon fonctionnement. 1) Acquérir de manière autonome de nouvelles connaissances et techniques adaptées à la conception, au développement ou à l’exploitation de systèmes informatiques. 2) Concevoir et mener à bien des projets informatiques en utilisant les principes et les méthodologies propres à l’ingénierie. 3) Définir, évaluer et sélectionner des plateformes matérielles et logicielles pour le développement et l'exécution d'applications et de services informatiques de complexité variable. 4) Concevoir, développer et assurer la maintenance de systèmes et d’applications logicielles en utilisant diverses méthodes d’ingénierie logicielle et des langages de programmation adaptés au type d’application à développer, tout en respectant les niveaux de qualité exigés. 5) Concevoir et développer des systèmes ou des architectures informatiques centralisées ou distribuées intégrant du matériel, des logiciels et des réseaux. Acquis d’apprentissage L'étudiant acquerra des connaissances sur les réseaux aux niveaux physique et logique, ainsi que sur la configuration de l'adressage réseau, la qualité de service et l'IPv6. L'étudiant sera capable de distinguer les niveaux d'adressage existants dans la pile TCP/IP afin de déterminer quel équipement est le plus adapté à chaque situation. L'étudiant sera capable de lancer un audit de sécurité d'un réseau ou d'un environnement de travail professionnel Activités de formation Deux heures de théorie par semaine : Exercices proposés en classe. Débats sur des sujets d'actualité liés au programme. Deux heures par semaine en laboratoire : Travaux pratiques à partir d'un guide fourni par l'enseignant. Rédaction d’un rapport par l’étudiant. |
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| C0241410 | Techniques de programmation | OB | 6 | ||||||
Techniques de programmationCódigo: C0241410 Imprimir Profesores
Objectifs Ce cours s'articule autour d'une série de modules visant à améliorer et à perfectionner les techniques utilisées par l'étudiant dans la programmation et le test d'applications. Les modules qui composent ce cours sont les suivants : 1. Structures de données avancées. Ce module initie l’étudiant à des techniques spécifiques permettant de définir des structures de données qui modélisent la réalité. 2. Techniques algorithmiques. Ce module aborde différentes approches de la résolution algorithmique de problèmes pouvant être utilisées à différentes étapes de la résolution de problèmes par ordinateur. 3. Tests de programmes. L’objectif de ce module est de sensibiliser l’étudiant à l’importance des tests dans tout processus de développement. Il lui sera également enseigné les techniques les plus courantes pour tester des programmes et des systèmes informatiques. Prérequis « Fondements de la programmation » et « Structures de données » de première année. Compétences • Résoudre des problèmes en recourant à l'abstraction • Développer des projets informatiques d’une certaine complexité en utilisant des techniques d’ingénierie. • Concevoir, mettre en œuvre et assurer la maintenance de projets informatiques qui appliquent les techniques actuelles de l’ingénierie de la programmation. • Utiliser des outils de programmation de type professionnel Concevoir et mener à bien des projets informatiques en utilisant les principes et méthodologies propres à l'ingénierie. Concevoir, développer et assurer la maintenance de systèmes et d’applications logicielles en recourant à diverses méthodes d’ingénierie logicielle et à des langages de programmation adaptés au type d’application à développer, tout en respectant les niveaux de qualité exigés. Concevoir et développer des systèmes ou des architectures informatiques centralisés ou distribués en intégrant du matériel, des logiciels et des réseaux. Acquis d’apprentissage • Écrire des programmes utilisant les différentes structures des langages de programmation modernes • Rédiger des rapports sur le développement, la mise en œuvre et les tests de programmes • Déboguer des programmes à l’aide d’un environnement de débogage • Maîtriser les outils professionnels de programmation, de débogage et de test de programmes Description du contenu 1. STRUCTURES DE DONNÉES. 1.1 Introduction au cours 1.2 Définition d’une structure de données abstraite 2. STRUCTURES DE DONNÉES AVANCÉES 2.1. Introduction 2.2. Graphes 2.2.1. Définitions et concepts 2.2.2. Représentation des graphes non orientés et orientés 2.2.3. Opérations 2.3. Tableaux HASH 2.3.1. Définitions et concepts 2.3.2. Choix de la fonction de transformation des clés 2.3.3. Traitement des collisions 2.3.4. Opérations 2.4. Structures de données prédéfinies dans l'API Java 3. TEST DES PROGRAMMES 3.1. Définitions 3.2. Techniques « boîte blanche » 3.3. Techniques de boîte noire 3.4. Conception de cas de test 4. ALGORITHMIQUE 4.1. Introduction. Algorithmes par force brute. 4.2. Diviser pour régner 4.3. Algorithmes voraces 4.4. Algorithmes dynamiques 4.5. Algorithmes avec retour en arrière Activités pédagogiques Les activités pédagogiques mises en place pour permettre à l'étudiant d'acquérir les compétences prévues au cours de ce module et d'atteindre les résultats escomptés du travail effectué seront les suivantes : 1) Présentation en classe des concepts liés aux bases de données, à l'ergonomie des applications et aux techniques d'intelligence artificielle, ainsi que des cours magistraux, des débats, des exercices, etc. 2) Des activités de laboratoire de difficulté croissante permettant à l’étudiant d’acquérir progressivement la capacité de résoudre des problèmes de manière autonome, ainsi que des propositions de projets, des recherches guidées sur Internet, des webquests et d’autres types de sessions à caractère éminemment pratique. 3) Étude personnelle, rédaction de rapports, réalisation de travaux pratiques, etc., sous forme de travail individuel ou en groupe. 4) Épreuves d’évaluation Système et critères d’évaluation Le processus d’évaluation tiendra compte des différentes compétences. À cette fin, les activités d’évaluation suivantes seront utilisées afin de déterminer le niveau d’assimilation de chacune des compétences énumérées : • Évaluation des rapports relatifs aux différents cas pratiques proposés, à résoudre en appliquant les connaissances acquises dans les différentes matières. • Remise des travaux pratiques et des rapports sur leur déroulement, ainsi que l'évaluation des performances en laboratoire lors de la réalisation de ces travaux. • Épreuves s’inscrivant dans le déroulement de la formation et permettant de valider les compétences acquises par l’étudiant au fur et à mesure. • Des examens écrits portant sur l’ensemble des activités de formation réalisées en classe. <b>Session ordinaire</b> L'évaluation se composera des éléments suivants : - 60 % provenant de deux examens théoriques/pratiques. - 40 % des travaux pratiques en laboratoire. La moitié correspondant au premier examen et l’autre moitié au second examen. <b>Session extraordinaire</b> L'évaluation lors de la session extraordinaire se composera de deux parties : - 60 % provenant d’un examen théorique/pratique. - 40 % des travaux pratiques du cours. |
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| TOTAL: | 24 | ||||||||
Troisième année
PREMIER TRIMESTRE
| Code | Matières | Caractère* | ECTS | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| C0341401 | Administration des systèmes | OB | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Administration des systèmesCódigo: C0341401 Imprimir Profesores
Objectifs Ce cours a pour objectif de fournir à l'étudiant les connaissances et les compétences nécessaires à l'installation, la configuration, l'administration, l'exploitation et la maintenance des systèmes informatiques et des principaux services d'infrastructure associés. Tout au long du cours, l'étudiant acquerra des compétences pratiques pour administrer des systèmes Linux et Windows, gérer les utilisateurs, les groupes, le stockage et les systèmes de fichiers, déployer et configurer des services réseau et d'infrastructure, et mettre en œuvre des mécanismes de base en matière de sécurité, de surveillance et de diagnostic. À l’issue du cours, l’étudiant devra être capable de déployer et de maintenir des systèmes et services informatiques opérationnels, d’analyser les incidents et d’appliquer des critères de sécurité, de performance et de disponibilité dans leur administration. Prérequis Aucun Compétences CG1. Acquérir de manière autonome de nouvelles connaissances et techniques adaptées à la conception, au développement ou à l’exploitation de systèmes informatiques. CE1. Concevoir et mener à bien des projets informatiques en utilisant les principes et méthodologies propres à l'ingénierie. CE3. Définir, évaluer et sélectionner des plateformes matérielles et logicielles pour le développement et l’exécution d’applications et de services informatiques de complexité variable. CE6. Concevoir et développer des systèmes ou des architectures informatiques centralisées ou distribuées intégrant du matériel, des logiciels et des réseaux. CE7. Proposer, analyser, valider, interpréter, installer et assurer la maintenance de solutions informatiques dans des situations réelles, dans divers domaines d’application au sein d’une organisation. • Connaître les éléments structurels, les topologies de réseaux ainsi que les protocoles et mécanismes de communication et de synchronisation utilisés dans les systèmes distribués. • Assumer des responsabilités en matière de sécurité et de protection de l’information. Résultats d’apprentissage • Rédaction de rapports d’installation, de configuration, d’optimisation et d’audit du fonctionnement d’un système d’exploitation. • Conception de politiques de sécurité et de protection de l’information. • Maîtrise des outils d’administration et de configuration d’un système d’exploitation Description du contenu Ce cours aborde l'administration des systèmes et le déploiement des services d'infrastructure, en combinant les principes fondamentaux de l'administration des systèmes d'exploitation avec leur application pratique. Les principaux contenus sont les suivants : Administration des systèmes Linux. Gestion des utilisateurs, des groupes, des droits d’accès, du stockage, des systèmes de fichiers et de la configuration de base du système. Services d'infrastructure et d'identité : DNS, DHCP et LDAP. Installation, configuration et administration de serveurs web. Installation, configuration et administration des serveurs de fichiers. Services d'authentification et de contrôle d'accès via RADIUS et les mécanismes AAA. Intégration des concepts étudiés et analyse des services équivalents dans des environnements Windows. Les contenus seront abordés à travers des sessions théoriques et des activités pratiques en laboratoire, à l’aide de machines virtuelles et d’environnements d’administration système. Activités de formation 1) Présentation en classe des concepts liés aux systèmes d'exploitation, discussion, exercices, etc. 2) Activités de laboratoire de difficulté croissante permettant à l’étudiant d’acquérir progressivement l’autonomie nécessaire à la résolution de problèmes, ainsi que des propositions de projets, des recherches guidées sur Internet, des webquests et d’autres types de sessions à caractère éminemment pratique. 3) Étude personnelle, rédaction de rapports, réalisation de travaux pratiques, etc., dans le cadre d’un travail individuel ou en groupe. 4) Épreuves d'évaluation Système et critères d’évaluation Lors de la session ordinaire, l’évaluation du cours s’articule comme suit : Évaluation continue : 50 % Travaux pratiques et devoirs : 60 % de l’évaluation continue. Épreuves intermédiaires : 40 % de l'évaluation continue. Épreuve finale de connaissances : 50 %. L'examen final sera de nature théorique et pratique et pourra inclure aussi bien des questions conceptuelles que des exercices de configuration, d'analyse ou de résolution de cas à l'aide d'un environnement informatique. Pour valider le cours, il sera nécessaire d’obtenir une note minimale de 5 points aux épreuves de connaissances. Les travaux pratiques devront être réalisés et rendus pendant la période d’enseignement prévue. La note de l’évaluation continue pourra être conservée pour la session de rattrapage lorsqu’elle est égale ou supérieure à 5. Lors de la session de rattrapage, l'évaluation se fera au moyen d'un examen unique théorique et pratique, comptant pour 100 %, à la date officielle fixée par l'université. Les examens partiels prévus sont de nature théorique, tandis que l’examen final pourra comporter une partie pratique, incluant la résolution de cas à l’aide d’un ordinateur ou d’une machine virtuelle. Addendum Aucun avenant supplémentaire au présent guide pédagogique n’est prévu. Toute modification qui pourrait s’avérer nécessaire au cours du déroulement du cours sera communiquée aux étudiants par les canaux officiels de l’université et sera effectuée conformément à la réglementation académique en vigueur. Calendrier Cliquez sur ce lien pour obtenir le calendrier détaillé au format Excel
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| C0341402 | Ingénierie logicielle | OB | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Ingénierie logicielleCódigo: C0341402 Imprimir Profesores
Objectifs L'objectif du cours de génie logiciel est de doter les étudiants d'une expertise dans l'utilisation des approches de développement logiciel les plus répandues. Ce cours abordera donc les cycles de vie du développement logiciel, l'élaboration du cahier des charges, l'analyse des modèles de données nécessaires, ainsi que la gestion adéquate de la qualité et de l'évolution des produits logiciels. Les étudiants découvriront les principales méthodologies agiles utilisées dans le monde professionnel, ainsi que les bases de la gestion de projets et de programmes en génie logiciel. Description du contenu Prérequis Aucun Compétences CG1. Acquérir de manière autonome de nouvelles connaissances et techniques adaptées à la conception, au développement et à l’exploitation de systèmes informatiques. CE1. Concevoir et mettre en œuvre des projets informatiques en utilisant des principes et des méthodologies d'ingénierie. CE3. Définir, évaluer et sélectionner des plateformes matérielles et logicielles pour le développement et l’exécution d’applications et de services informatiques de complexité variable. CE5. Concevoir, développer et assurer la maintenance de systèmes et d’applications logicielles en utilisant diverses méthodes de génie logiciel et des langages de programmation adaptés au type d’application développé, tout en respectant les niveaux de qualité requis. CE6. Concevoir et développer des systèmes ou des architectures informatiques centralisés ou distribués, en intégrant matériel, logiciels et réseaux. CE7. Proposer, analyser, valider, interpréter, installer et maintenir des solutions informatiques dans des situations concrètes, dans divers domaines d’application au sein d’une organisation. CE8. Concevoir, déployer, organiser et gérer des systèmes et des services informatiques dans des contextes d’entreprise ou institutionnels afin d’améliorer les processus métier, en assumant la responsabilité et la direction de leur mise en œuvre et de leur amélioration continue, ainsi qu’en évaluant leur impact économique et social. • Concevoir, développer et assurer la maintenance de systèmes et d’applications logicielles à l’aide de diverses méthodes d’ingénierie logicielle. • Concevoir et mener à bien des projets informatiques en s’appuyant sur des principes et des méthodologies d’ingénierie. • Définir, évaluer et sélectionner des plateformes logicielles pour le développement et l’exécution d’applications et de services informatiques de complexité variable. • Appliquer les critères de qualité logicielle dans le développement d’applications. • Utiliser des outils professionnels facilitant le développement de systèmes logiciels selon une méthodologie de développement spécifique. Acquis d'apprentissage • Réaliser le développement complet d’un système informatique en appliquant des techniques d’analyse et de conception correspondant à un cadre méthodologique de développement logiciel. • Comprendre les différents types de modèles de développement logiciel et leur application. • Utiliser des outils professionnels permettant le développement de systèmes logiciels selon une méthodologie de développement spécifique. Prérequis Aucun Description du contenu Introduction au génie logiciel, modèles de développement logiciel, techniques d’analyse et de conception, qualité dans le développement de systèmes informatiques, langages d’analyse et de conception. Activités d’apprentissage Les activités d'apprentissage qui seront mises en œuvre pour s'assurer que les étudiants acquièrent les compétences prévues dans le cadre de ce module et soient en mesure d'atteindre les résultats attendus du travail effectué seront les suivantes : 1) Des exposés en classe sur les concepts liés au génie logiciel, à la gestion de projet et à la gestion technologique, ainsi que des séances de groupe en présentiel telles que des cours magistraux, des discussions, des exercices, etc. 2) Des exercices pratiques en petits groupes et d’autres activités nécessitant la constitution de groupes d’étudiants. 3) Étude individuelle, rédaction de rapports, exercices pratiques, etc., sous forme de travail autonome réalisé par l'étudiant ou un groupe d'étudiants. 4) Épreuves d'évaluation. Répartition en crédits ECTS 1) 1 2) 1 3) 3,5 4) 0,5 Système et critères d'évaluation Le processus d'évaluation sera mené en tenant compte des différentes compétences. À cette fin, les activités d'évaluation suivantes seront utilisées pour mesurer le niveau de maîtrise de chacune des compétences énumérées : Examen de mi-semestre (pondération de 10 % dans l'évaluation continue) Cours de l'UAX Skill School (pondération de 10 % dans l'évaluation continue) Devoir pratique (pondération de 80 % dans l’évaluation continue) Pour valider le cours lors de la session ordinaire, il est nécessaire d'obtenir au moins 5 points sur 10 à tous les examens de mi-semestre et travaux pratiques. Si ce score n'est pas atteint, les étudiants doivent se présenter à la session d'examens extraordinaire. L'examen final de la session ordinaire a une pondération de 50 %, et l'évaluation continue représente 50 %. L'examen final de la session extraordinaire compte pour 100 %. Calendrier Cliquez sur ce lien pour obtenir le calendrier détaillé au format Excel
Bibliographie De base : 1.- Roger S. Pressman, Bruce R. Maxim Génie logiciel : une approche pratique McGraw Hill. 2019. ISBN : 1260548007 |
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| C0341403 | Programmation concurrente | OB | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Programmation concurrenteCódigo: C0341403 Imprimir Profesores
Compétences Compétences fondamentales et générales : CB2 - Les étudiants doivent être capables d'appliquer leurs connaissances à leur travail ou à leur vocation de manière professionnelle et posséder les compétences qui s'expriment généralement par l'élaboration et la défense d'arguments ainsi que par la résolution de problèmes dans leur domaine d'étude. CB3 - Les étudiants doivent être capables de collecter et d’interpréter des données pertinentes (généralement dans leur domaine d’études) afin de formuler des jugements incluant une réflexion sur des questions pertinentes d’ordre social, scientifique ou éthique. CB4 - Que les étudiants soient capables de transmettre des informations, des idées, des problèmes et des solutions à un public tant spécialisé que non spécialisé. CB5 - Que les étudiants aient développé les compétences d’apprentissage nécessaires pour entreprendre des études supérieures avec un haut degré d’autonomie. CG1 - Esprit critique et d’autocritique, et capacité à adopter des attitudes conformes aux principes éthiques et déontologiques. CG2 - Capacité à travailler de manière autonome et organisée pour élaborer des solutions soumises à des contraintes temporelles ou économiques strictes. CG3 - Capacité à mener à bien des projets liés à l'ingénierie, que ce soit individuellement, au sein d'équipes interdisciplinaires ou dans des contextes multiculturels. CG4 - Capacité à évaluer les répercussions et l’impact social des solutions et propositions issues de l’ingénierie mathématique, et à garantir le respect des normes de qualité et de la réglementation applicables dans le cadre de la formation. Compétences transversales : CT1 - Capacité à appliquer avec souplesse et créativité les connaissances acquises, ainsi qu’à les adapter à de nouveaux contextes et situations. CT2 - Capacité à rédiger et à élaborer des rapports, des documents écrits et autres dans le domaine de l’ingénierie mathématique, en les communiquant de manière claire et efficace tant par écrit qu’à l’oral. CT3 - Capacité à générer de nouvelles idées et à les intégrer dans le travail quotidien. Compétences spécifiques : CE3 - Proposer, analyser, valider et interpréter les modèles et outils mathématiques les plus adaptés à des situations réelles, en fonction des objectifs visés. CE4 - Formuler des problèmes issus d’un environnement professionnel, dans le langage mathématique, de manière à faciliter leur analyse et leur résolution. CE5 - Identifier les différentes phases du processus de modélisation mathématique, en distinguant la formulation, l'analyse, la résolution et l'interprétation des résultats. CE6 - Planifier la résolution d’un problème en fonction des outils disponibles, ainsi que des contraintes de temps et de ressources. CE7 - Utiliser des logiciels d’analyse statistique, de calcul numérique et symbolique, de visualisation graphique, d’optimisation ou autres pour résoudre des problèmes. CE8 - Connaître et utiliser les logiciels permettant de résoudre des problèmes mathématiques et ayant des applications en ingénierie, en utilisant dans chaque cas l’environnement informatique adapté. CE9 - Planifier et développer des projets dans le domaine de l'ingénierie mathématique. CE12 - Maîtriser et appliquer les concepts de statistique et d’inférence statistique à de grands ensembles de données. CE13 - Utiliser des méthodes de science des données (gestion, apprentissage automatique) dans le cadre du processus d’analyse de grands ensembles de données dans des environnements informatiques. CE14 – Développer et utiliser des outils de visualisation de grands volumes de données afin de communiquer les résultats des analyses effectuées sur celles-ci, en les adaptant à différents publics, tant techniques que non techniques. Activités pédagogiques AF1 : Présentation des concepts liés aux thèmes composant chaque matière et résolution de cas permettant à l’étudiant d’apprendre à les aborder, ainsi que d’autres sessions en présentiel en groupe telles que des cours de discussion, des mises en commun, etc. AF2 : Activités pratiques de difficulté croissante permettant à l’étudiant d’acquérir progressivement la capacité d’atteindre l’autonomie dans la résolution de problèmes. AF3 : Étude personnelle, rédaction de rapports, réalisation de travaux pratiques, etc., sous forme de travail individuel ou en groupe. AF4 : Épreuves d’évaluation. Calendrier Cliquez sur ce lien pour obtenir le calendrier détaillé au format Excel
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| C0341404 | Programmation dirigée par les événements | OB | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Programmation dirigée par les événementsCódigo: C0341404 Imprimir Profesores
Objectifs L'objectif de ce cours est d'améliorer et de perfectionner les techniques utilisées par l'étudiant dans l'analyse, la conception, la programmation, les tests et la maintenance d'applications et de programmes, en approfondissant notamment le paradigme de la programmation événementielle et les mécanismes utilisés pour structurer et gérer ce type de systèmes. Les principes et techniques permettant de représenter, gérer, propager et traiter les événements seront étudiés, ainsi que l’organisation du comportement des applications qui y réagissent. Ces concepts seront appliqués dans différents contextes de programmation, y compris le développement d’interfaces graphiques utilisateur, en utilisant les paradigmes, langages, API et mécanismes de programmation adaptés à chaque cas. Prérequis Notions fondamentales de programmation. Programmation orientée objet. Compétences CG1. Acquérir de manière autonome de nouvelles connaissances et techniques adaptées à la conception, au développement ou à l’exploitation de systèmes informatiques. CE1. Concevoir et mener à bien des projets informatiques en utilisant les principes et méthodologies propres à l'ingénierie. CE5. Concevoir, développer et maintenir des systèmes et des applications logicielles en utilisant diverses méthodes d’ingénierie logicielle et des langages de programmation adaptés au type d’application à développer, tout en respectant les niveaux de qualité exigés. CE6. Concevoir et développer des systèmes ou des architectures informatiques centralisées ou distribuées en intégrant matériel, logiciels et réseaux. • Résoudre des problèmes en recourant à l'abstraction • Développer des projets informatiques d’une certaine complexité en utilisant des techniques d’ingénierie • Concevoir, mener à bien et assurer la maintenance de projets informatiques qui appliquent les techniques actuelles de l’ingénierie de la programmation. • Utiliser des outils de programmation de type professionnel Acquis d’apprentissage • Écrire des programmes utilisant les différentes structures des langages de programmation modernes • Rédiger des rapports sur le développement, la mise en œuvre et les tests de programmes • Déboguer des programmes à l’aide d’un environnement de débogage • Maîtriser les outils professionnels de programmation, de débogage et de test de programmes Description du contenu Concept et principes fondamentaux de la programmation événementielle. Stratégies et mécanismes de génération, de gestion, de distribution et de propagation des événements. Structure et comportement des applications événementielles. Techniques d'organisation, de communication et de traitement des événements. Programmation d'applications réactives et mécanismes d'exécution associés. Application de ces concepts dans différents environnements logiciels et matériels. Activités de formation Les activités de formation mises en place pour permettre à l’étudiant d’acquérir les compétences prévues au cours de ce module et d’atteindre les résultats escomptés du travail réalisé seront les suivantes : 1) Présentation en classe des concepts liés aux bases de données, à l’ergonomie des applications et aux techniques d’intelligence artificielle, ainsi que des cours magistraux, des discussions, des exercices, etc. 2) Des activités de laboratoire de difficulté croissante permettant à l’étudiant d’acquérir progressivement la capacité à résoudre des problèmes de manière autonome, ainsi que des propositions de projets, des recherches guidées sur Internet, des webquests et d’autres types de sessions à caractère éminemment pratique. 3) Étude personnelle, rédaction de rapports, réalisation de travaux pratiques, etc., dans le cadre d’un travail autonome de l’étudiant ou d’un groupe d’étudiants. 4) Épreuves d’évaluation Système et critères d’évaluation Les activités d’évaluation suivantes seront utilisées afin d’évaluer le degré d’acquisition des connaissances, aptitudes et compétences prévues dans le cadre du cours : Évaluation des activités pratiques, des études de cas, des problèmes et des défis proposés, à résoudre en appliquant les connaissances acquises. Remise des travaux pratiques et de la documentation associée à leur réalisation, ainsi qu’évaluation des performances lors des activités en atelier et en laboratoire. Constitution d’un portfolio regroupant les travaux, travaux pratiques, rapports, projets ou autres éléments justificatifs réalisés tout au long du cours. Épreuves théoriques et/ou pratiques permettant d’évaluer de manière globale les contenus abordés au cours de l’année. Session ordinaire L’évaluation se composera des éléments suivants : - 10 % d’activités pratiques. - 40 % provenant de deux épreuves théoriques/pratiques (20 % chacune). - 10 % du cahier de travaux pratiques de laboratoire. - 40 % du portfolio. Session de rattrapage L'évaluation lors de la session extraordinaire se composera des éléments suivants : - 100 % d'une épreuve finale théorique et pratique. |
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| C0341405 | Systèmes d'exploitation avancés | OB | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Systèmes d'exploitation avancésCódigo: C0341405 Imprimir Profesores
Objectifs À l'issue de ce cours, les étudiants seront en mesure de : . De découvrir les principales caractéristiques structurelles et fonctionnelles des systèmes multiprocessus. • Découvrir les principaux aspects des systèmes d'exploitation liés à la gestion et à l'administration des systèmes multiprocessus. . Découvrir les principaux systèmes multiprocessus (cell, grid, cluster) . Tirer parti du multitraitement pour accélérer l'exécution des applications : programmation parallèle. . Découvrir les principales caractéristiques structurelles, fonctionnelles et organisationnelles des systèmes distribués. .Connaître les différents types de systèmes distribués. .Utiliser des éléments de programmation liés aux systèmes distribués. .Utiliser les outils de communication et de synchronisation spécifiques aux systèmes distribués. .Acquérir des notions de base en script shell et en automatisation des tâches administratives Prérequis Aucun Compétences CG1. Acquérir de manière autonome de nouvelles connaissances et techniques adaptées à la conception, au développement ou à l’exploitation de systèmes informatiques. CE1. Concevoir et mener à bien des projets informatiques en utilisant les principes et méthodologies propres à l'ingénierie. CE3. Définir, évaluer et sélectionner des plateformes matérielles et logicielles pour le développement et l'exécution d'applications et de services informatiques de complexité variable. CE6. Concevoir et développer des systèmes ou des architectures informatiques centralisés ou distribués en intégrant matériel, logiciels et réseaux. CE7. Proposer, analyser, valider, interpréter, installer et assurer la maintenance de solutions informatiques dans des situations réelles, dans divers domaines d’application au sein d’une organisation. • Installer, configurer et administrer des systèmes informatiques sous un ou plusieurs systèmes d’exploitation. • Appliquer les techniques de conception basées sur les systèmes middleware et le grid computing dans le développement d’applications distribuées. Acquis d’apprentissage Réalisation de rapports d’installation, de configuration, d’optimisation et d’audit du fonctionnement d’un système d’exploitation. Conception de politiques de sécurité et de protection des informations. Maîtrise des outils d’administration et de configuration d’un système d’exploitation Description du contenu Systèmes d'exploitation pour environnements multiprocesseurs Exploitation du multiprocessing, systèmes distribués et en temps réel. Activités pédagogiques 1) Présentation en classe des concepts liés à la programmation structurée, à la programmation orientée objet et à l'algorithmique, ainsi qu'à la résolution de problèmes permettant à l'étudiant d'apprendre à les aborder, ainsi que d'autres sessions en présentiel en groupe telles que des cours de discussion, des mises en commun, etc. 2) Activités de laboratoire de difficulté croissante permettant à l’étudiant d’acquérir progressivement l’autonomie nécessaire à la résolution de problèmes de programmation, ainsi que des propositions de projets, des recherches guidées sur Internet, des webquests et d’autres types de sessions à caractère éminemment pratique. 3) Étude personnelle, rédaction de rapports, réalisation de travaux pratiques, etc., sous forme de travail individuel ou en groupe. 4) Épreuves d'évaluation Répartition en crédits ECTS Répartition en crédits ECTS La répartition en crédits ECTS pour chacune des activités de formation indiquées ci-dessus et pour chacune des matières est la suivante : 1) 2) 3) 4) Total Systèmes d'exploitation 1 1 3,5 0,5 6 Système et critères d’évaluation Le processus d’évaluation tiendra compte des différentes compétences et des acquis d’apprentissage. Ainsi, les activités d’évaluation suivantes seront mises en place : • Épreuve partielle portant sur les contenus théoriques. • Études de cas proposées dans les modules et à rendre par les étudiants. Évaluation continue (40 %) : Il est nécessaire d'obtenir 5 points sur 10 à tous les examens partiels et à tous les cas pratiques. L'examen partiel portant sur les contenus théoriques comptera pour 20 % de la note globale de l'évaluation continue et aura valeur de validation pour la session ordinaire. Les rendus des études de cas proposés représenteront 20 % du reste de la note correspondant à l’évaluation continue. Session ordinaire : Examen portant sur les contenus théoriques du cours non évalués lors de l’examen partiel. Cet examen comptera pour 60 % de la note totale. Session de rattrapage : Examen final portant sur le contenu théorique de l'ensemble du cours, comptant pour 80 % de la note. Les 20 % restants, correspondant aux épreuves et aux rendus de l'évaluation continue, seront maintenus. Si l'un des rendus n'a pas été effectué, il sera possible de l'envoyer dans le délai prévu à cet effet. Calendrier Cliquez sur ce lien pour obtenir le calendrier détaillé au format Excel
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| TOTAL: | 30 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
DEUXIÈME TRIMESTRE
| Code | Matières | Caractère* | ECTS | ||||||
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| C0341406 | Administration des réseaux | OB | 6 | ||||||
Administration des réseauxCódigo: C0341406 Imprimir Profesores
Objectifs Utiliser les outils d'administration système pour la configuration des réseaux de communication. Maîtriser l'administration des réseaux sous Windows et sous Unix. Prérequis Connaissances en matière de routage, de VLAN et de la couche OSI. Capacité à travailler en équipe et à établir des liens entre les concepts. Compétences • Configurer des services réseau et tester leur bon fonctionnement. • Utiliser des outils d’administration réseau Définir, évaluer et sélectionner des plateformes matérielles et logicielles pour le développement et l’exécution d’applications et de services informatiques de complexité variable. Concevoir et développer des systèmes ou des architectures informatiques centralisées ou distribuées intégrant du matériel, des logiciels et des réseaux. Proposer, analyser, valider, interpréter, installer et assurer la maintenance de solutions informatiques dans des situations réelles, dans divers domaines d’application au sein d’une organisation. Acquis d’apprentissage Configuration des réseaux et des services de communication selon des critères déterminés Comprendre les problèmes liés à l'administration des réseaux et les solutions les plus courantes pour y remédier. Maîtrise des outils d’administration réseau. Description du contenu Services réseau, partage des ressources, administration et configuration des services, gestion du réseau, intégration UNIX/Windows. Administration de la sécurité du réseau. Activités de formation Les activités de formation mises en place pour permettre à l'étudiant d'acquérir les compétences prévues au cours de ce module et d'atteindre les résultats escomptés du travail effectué seront les suivantes : 1) Présentation en classe des concepts liés aux bases de données, à l’ergonomie des applications et aux techniques d’intelligence artificielle, ainsi que des cours magistraux, des discussions, des exercices, etc. 2) Des travaux pratiques de difficulté croissante permettant à l’étudiant d’acquérir progressivement l’autonomie nécessaire à la résolution de problèmes, ainsi que des propositions de projets, des recherches guidées sur Internet, des webquests et d’autres types de séances à caractère éminemment pratique. 3) Étude personnelle, rédaction de rapports, réalisation de travaux pratiques, etc., dans le cadre d’un travail autonome de l’étudiant ou d’un groupe d’étudiants. 4) Épreuves d’évaluation Système et critères d’évaluation L’évaluation de la matière comprend un examen final qui compte pour 40 % de la note finale. Les 60 % restants proviennent de l'évaluation continue, composée de 6 séances pratiques comptant pour 40 %, d'un examen théorique (10 %), d'un autre examen théorique (25 %) et d'un examen pratique (25 %). Si un étudiant ne peut pas participer à l’évaluation continue, l’examen final comptera pour 100 % de sa note. Session extraordinaire : la note finale correspondra à celle obtenue lors d’un seul examen. La note de cet examen représente donc 100 % de l’évaluation. |
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| C0341407 | Architecture informatique | OB | 6 | ||||||
Architecture informatiqueCódigo: C0341407 Imprimir Profesores
Objectifs Ce cours a pour objectif d’aborder les architectures de processeurs complexes, y compris les éléments matériels et logiciels qui constituent les systèmes informatiques actuels. L'approche adoptée consiste à analyser les architectures informatiques d'un point de vue quantitatif plutôt que conceptuel. À cette fin, le cours commence par l'étude des principales techniques permettant de faciliter l'analyse des performances, techniques qui seront utilisées tout au long du cours pour réaliser cette analyse sur les éléments architecturaux étudiés. Il s’agit d’un cours avancé d’architecture des ordinateurs, dont l’objectif est de permettre à l’étudiant d’acquérir une vision globale du fonctionnement d’une architecture informatique, afin qu’il puisse, en tant qu’ingénieur, maîtriser les principes permettant d’évaluer l’adéquation d’une architecture donnée à n’importe quel domaine d’application. À cette fin, tous les éléments que l'on peut trouver dans une architecture moderne sont étudiés en détail : multiprocesseurs, systèmes d'exploitation pour multiprocesseurs, hiérarchies de mémoire, systèmes de gestion de la mémoire virtuelle, architectures RISC, bus d'interconnexion, E/S, systèmes de stockage de grande capacité. Tout au long du cours, les concepts théoriques sont mis en relation avec des exemples de systèmes commerciaux réels, et dans certains cas, des systèmes réels servent de point de départ à l’étude (par exemple, l’architecture SPARC comme modèle de système RISC). Les objectifs du cours sont les suivants - Comprendre les concepts abordés dans le domaine des systèmes informatiques modernes. - Être capable de procéder à une évaluation critique des performances de ces systèmes afin d'étudier leur adéquation à un domaine d'application donné. - Être capable de tirer le meilleur parti de ces systèmes. - Connaître les tendances technologiques en matière de matériel informatique. - Connaître les techniques de base de la programmation des systèmes. Prérequis Aucun Compétences • Connaître les principales caractéristiques matérielles qui influent sur la configuration et la conception des systèmes informatiques. • Définir et évaluer le matériel nécessaire pour mener à bien des projets informatiques de complexité variable Lien avec les compétences du diplôme : Ces compétences contribuent spécifiquement aux compétences suivantes, définies de manière globale pour le diplôme, bien qu’elles puissent également apporter une contribution à d’autres compétences : 1) Acquérir de manière autonome de nouvelles connaissances et techniques adaptées à la conception, au développement ou à l’exploitation de systèmes informatiques. 2) Concevoir et mener à bien des projets informatiques en utilisant les principes et méthodologies propres à l’ingénierie. 3) Définir, évaluer et sélectionner des plateformes matérielles et logicielles pour le développement et l’exécution d’applications et de services informatiques de complexité variable. 4) Concevoir et développer des systèmes ou des architectures informatiques centralisés ou distribués en intégrant du matériel, des logiciels et des réseaux. 5) Proposer, analyser, valider, interpréter, installer et assurer la maintenance de solutions informatiques dans des situations réelles, dans divers domaines d’application au sein d’une organisation. 6) Concevoir, déployer, organiser et gérer des systèmes et des services informatiques dans des contextes d’entreprise ou institutionnels afin d’améliorer leurs processus métier, en assumant la responsabilité et en pilotant leur mise en œuvre et leur amélioration continue, ainsi qu’en évaluant leur impact économique et social. Acquis d’apprentissage • Réalisation de rapports de configuration matérielle de systèmes informatiques répondant à des critères précis. • Compréhension des éléments d’évaluation et de performance du matériel informatique et de leur application aux systèmes informatiques. • Connaissance des nouveaux composants matériels et des systèmes de stockage Description des contenus Modules et interconnexion, technologies de conception, systèmes de stockage, performances d'un ordinateur, évaluation de la configuration. Activités de formation Les activités de formation mises en place pour permettre à l’étudiant d’acquérir les compétences prévues au cours de ce module et d’atteindre les résultats escomptés du travail effectué seront les suivantes : 1) Présentation en classe des concepts liés aux bases de données, à l’ergonomie des applications et aux techniques d’intelligence artificielle, ainsi que des cours magistraux, des discussions, des exercices, etc. 2) Des activités de laboratoire de difficulté croissante permettant à l’étudiant d’acquérir progressivement la capacité d’atteindre l’autonomie dans la résolution de problèmes, ainsi que des propositions de projets, des recherches guidées sur Internet, des webquests et d’autres types de sessions à caractère éminemment pratique. 3) Étude personnelle, rédaction de rapports, réalisation de travaux pratiques, etc., sous forme de travail individuel ou en groupe. 4) Épreuves d'évaluation Système et critères d’évaluation Le processus d’évaluation tiendra compte des différentes compétences. À cette fin, les activités d’évaluation suivantes seront utilisées afin de déterminer le degré d’assimilation de chacune des compétences énumérées : • Évaluation des rapports relatifs aux différents cas pratiques proposés, à résoudre en appliquant les connaissances acquises dans les différentes matières. • Remise des travaux pratiques et des rapports sur leur déroulement, ainsi que l'évaluation des performances en laboratoire pendant la réalisation de ces travaux. • Épreuves accompagnant le parcours de formation et permettant de valider les compétences acquises par l’étudiant au fur et à mesure. • Des examens écrits portant sur l’ensemble des activités de formation réalisées en classe. Évaluation continue : elle comprend les évaluations et les remises indiquées dans le calendrier du cours, dont le détail figure ci-dessous avec leur pondération en pourcentage dans la note finale du cours : Examens portant sur les contenus théoriques : 60 % Devoirs et/ou examens et/ou travaux pratiques : 40 % (IMPORTANT : les notes des épreuves de ce volet seront reportées aux sessions ordinaire et extraordinaire si l’étudiant devait y recourir. Toutefois, en cas de non-remise des travaux ou d’obtention de notes inférieures à 5 lors de l’évaluation continue, ces éléments ne pourront PAS faire l’objet d’un rattrapage lors de l’une ou l’autre de ces sessions. Pour pouvoir calculer la note correspondant à l’évaluation continue, il est indispensable d’avoir obtenu, à chaque examen ou bloc de devoirs, une note supérieure ou égale à 4 sur 10. Si la note de l’évaluation continue peut être calculée et qu’elle est supérieure ou égale à 5 points sur 10, la matière sera considérée comme validée et la note obtenue sera directement reportée à la session ordinaire. Dans le cas contraire, l’étudiant devra se présenter à l’examen de la session ordinaire. Session ordinaire : les étudiants se présenteront à la session ordinaire pour passer l’examen portant sur les contenus correspondant aux épreuves non réussies lors de l’évaluation continue. Pour le calcul de la note de la session ordinaire, les mêmes pondérations en pourcentage que celles attribuées aux épreuves correspondantes de l’évaluation continue seront maintenues. La note obtenue lors des remises de travaux prévues dans le cadre de l’évaluation continue ne pourra pas être améliorée lors de cette session et sera celle qui sera utilisée, en appliquant le pourcentage correspondant, pour le calcul de la note finale. IMPORTANT : Les rendus ou épreuves évaluables portant sur des contenus pratiques conserveront leur pondération en pourcentage lors de la session ordinaire (40 %). Cependant, cette session n'inclura AUCUN examen ni aucune épreuve portant sur ces contenus. Session extraordinaire : Les étudiants se présenteront à la session extraordinaire pour passer un examen portant sur l’ensemble des contenus théoriques et pratiques du cours. La note obtenue lors des sessions de remise de travaux prévues pour l’évaluation continue ne pourra pas être améliorée lors de cette session et sera celle qui sera utilisée, en appliquant le pourcentage correspondant, pour le calcul de la note finale. IMPORTANT : Les rendus ou épreuves évaluables portant sur les contenus pratiques conserveront leur pondération en pourcentage lors de la session extraordinaire (40 %). Toutefois, cette session ne comprendra AUCUN examen ni aucune épreuve portant sur ces contenus. |
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| C0341408 | Intelligence artificielle | OB | 6 | ||||||
Intelligence artificielleCódigo: C0341408 Imprimir Profesores
Objectifs ·Apprendre les techniques de base de l'IA ; ·Apprendre à déterminer quand un problème nécessite l'application de techniques d'IA ; ·Comprendre ce qu’est l’IA, ainsi que son lien avec l’ingénierie logicielle et le développement de systèmes informatiques ; ·Apprendre la notion de « tâche générique » ; ·Étudier l'utilité d'un système expert. Prérequis Aucun prérequis Compétences • Développer des applications informatiques utilisant des techniques d'intelligence artificielle • Utiliser des outils de développement logiciel de niveau professionnel Acquis d'apprentissage • Développement d’applications impliquant l’utilisation de diverses techniques d’intelligence artificielle. • Comprendre les différentes techniques d’intelligence artificielle dans la résolution de problèmes concrets. • Maîtrise des outils professionnels de programmation, de débogage et de test d’applications Description du contenu 0. INTRODUCTION À L’IA : Présentation du concept d’intelligence artificielle, de son origine, de ses fondements et d’un aperçu historique ; approche par la science cognitive, approche par la logique, approche par les agents rationnels 1. MÉTHODES DE RÉSOLUTION DE PROBLÈMES 1. Étapes de la résolution de problèmes 2. Formulation des problèmes 3. Méthode de l’espace d’états 4. Méthodes de recherche 2. LA LOGIQUE ET LE CONTRÔLE DU RAISONNEMENT Comme dans le thème précédent, nous passons en revue les concepts de la logique du premier ordre utilisés pour la représentation des connaissances et la manière dont ils s’intègrent à l’IA. 1 Logique des prédicats. 2 Unification. 3 Fonctions de Skolem. 4 Unification : unificateur le plus général. 5 Modus ponens et les bases de données de Horn. 6 Résolution et forme normale. 3. ALGORITHMES GÉNÉTIQUES 4. INGÉNIERIE DE LA CONNAISSANCE Ce thème analyse le concept d’ingénierie des connaissances, son origine, ses fondements, ses méthodologies, sa conception et sa mise en œuvre 1. Méthodologie de construction. 2. Les connaissances. 3. Acquisition des connaissances 4. Modèles de représentation des connaissances 5. Modèles de raisonnement basés sur des mesures de certitude 6. Systèmes basés sur des règles. Logique floue. 7. Systèmes experts Laboratoires Activités de formation Les activités de formation mises en place pour permettre à l’étudiant d’acquérir les compétences prévues au cours de ce module et d’être en mesure d’atteindre les résultats escomptés du travail réalisé seront les suivantes : 1) Présentation en classe des concepts liés aux bases de données, à l'ergonomie des applications et aux techniques d'intelligence artificielle, ainsi que des cours magistraux, des discussions, des exercices, etc. 2) Des activités de laboratoire d’un niveau de difficulté croissant permettant à l’étudiant d’acquérir progressivement l’autonomie nécessaire à la résolution de problèmes, ainsi que des propositions de projets, des recherches guidées sur Internet, des webquests et d’autres types de sessions à caractère éminemment pratique. 3) Étude personnelle, rédaction de rapports, réalisation de travaux pratiques, etc., dans le cadre d’un travail individuel ou en groupe. 4) Épreuves d’évaluation Système et critères d’évaluation Le cours comprend 2 examens partiels dont la pondération est la suivante : 1er examen partiel 25 % 2e examen partiel 25 % Il existe en outre des travaux pratiques obligatoires comptant pour 50 %. Pour valider le cours dans le cadre de l'évaluation continue, il est nécessaire d'obtenir 5 points sur 10. L'étudiant qui n'obtient pas 5/10 points devra passer l'ensemble de l'examen lors de la session ordinaire. L'examen final de la session ordinaire compte pour 100 % La session extraordinaire, qui compte pour 100 %, pourra comporter des questions portant sur l'ensemble du programme, y compris les travaux pratiques de laboratoire et les séminaires de cours. |
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| C0341410 | Planification et gestion des systèmes d'information | OB | 6 | ||||||
Planification et gestion des systèmes d'informationCódigo: C0341410 Imprimir Profesores
Objectifs L'objectif principal de ce cours est de présenter l'utilisation des technologies de l'information pour mettre en œuvre des systèmes d'information au sein des organisations, créant ainsi une plateforme technologique qui apporte une solution aux exigences et/ou aux besoins de l'organisation concernée par le système d'information. Les objectifs spécifiques sont les suivants : • Conception, développement et/ou exploitation de systèmes d’information. • Acquisition de l’expérience pratique nécessaire pour réaliser la conception, la planification et la gestion de systèmes d’information répondant aux exigences et/ou aux besoins d’une organisation, afin de faciliter la prise de décision et d’améliorer le fonctionnement opérationnel de celle-ci. • Connaissance des différentes étapes à suivre pour la création et le développement de systèmes d’information. • Capacité à générer de nouvelles idées (« créativité »). • Capacité à identifier de nouvelles opportunités dans le domaine professionnel. Prérequis Aucune Compétences • Développer des projets informatiques d’une certaine complexité en utilisant des techniques d’ingénierie impliquant l’utilisation de bases de données relationnelles. • Utiliser des outils de développement logiciel de type professionnel Lien avec les compétences du diplôme : Ce module apporte des compétences spécifiques aux compétences suivantes, définies de manière globale pour le diplôme, bien qu’il puisse également contribuer à d’autres compétences : 1) Acquérir de manière autonome de nouvelles connaissances, méthodes et techniques adaptées à la conception, au développement et à l'exploitation des systèmes d'information. 2) Concevoir et mener à bien des projets informatiques en utilisant les principes et méthodologies propres au génie logiciel. 3) Concevoir, développer, évaluer et garantir l’accessibilité, l’ergonomie, la facilité d’utilisation et la sécurité des systèmes, applications et services informatiques, ainsi que des informations qu’ils fournissent, conformément à la législation et à la réglementation en vigueur. 4) Définir, évaluer et sélectionner des plateformes matérielles et logicielles pour le développement et l’exécution d’applications et de services informatiques de complexité variable. 5) Concevoir, développer et assurer la maintenance de systèmes et d’applications logicielles en utilisant diverses méthodes d’ingénierie logicielle et des langages de programmation adaptés au type d’application à développer, tout en respectant les niveaux de qualité exigés. 6) Concevoir et développer des systèmes d’information dotés d’architectures centralisées ou distribuées, intégrant du matériel, des logiciels et des réseaux. 7) Proposer, analyser, valider, interpréter, installer et assurer la maintenance de solutions informatiques dans des situations réelles, dans divers domaines d’application au sein d’une organisation. 8) Concevoir, déployer, organiser et gérer des systèmes et des services informatiques dans des contextes d’entreprise ou institutionnels afin d’améliorer leurs processus métier, en assumant la responsabilité et en pilotant leur mise en œuvre et leur amélioration continue, ainsi qu’en évaluant leur impact économique et social. Acquis d’apprentissage • Développement et mise en œuvre d’applications impliquant la conception, la mise en œuvre et l’administration de bases de données. • Rédaction de rapports décrivant les processus de conception, d’analyse, de conception et de développement d’applications utilisant des systèmes de gestion de bases de données • Comprendre les concepts de normalisation, de conception et d’administration des bases de données, ainsi que leur intégration dans les systèmes d’information. • Maîtrise des outils professionnels de programmation, de débogage et de test d’applications Description du contenu - Thème 1. Introduction à la planification et à la gestion des systèmes d’information - Thème 2. Cadres de gestion des systèmes d’information - Thème 3. Architecture d'entreprise et architecture technologique - Thème 4. Systèmes d'information d'entreprise - Thème 5 : Développement et intégration des systèmes - Thème 6. Cycle de vie des systèmes d'information Activités de formation Les activités de formation mises en place pour permettre à l’étudiant d’acquérir les compétences prévues au cours de ce module et d’atteindre les résultats escomptés du travail effectué seront les suivantes : 1) Présentation en classe des concepts liés aux bases de données, à l'ergonomie des applications et aux techniques d'intelligence artificielle, ainsi que des cours magistraux, des discussions, des exercices, etc. 2) Des activités de laboratoire d’une difficulté croissante permettant à l’étudiant d’acquérir progressivement la capacité à résoudre des problèmes de manière autonome, ainsi que des propositions de projets, des recherches guidées sur Internet, des webquests et d’autres types de sessions à caractère éminemment pratique. 3) Étude personnelle, rédaction de rapports, réalisation de travaux pratiques, etc., dans le cadre d’un travail individuel ou en groupe. 4) Épreuves d’évaluation Système et critères d’évaluation Le système d’évaluation tiendra compte des différentes compétences acquises au cours de la formation. À cette fin, les activités évaluables suivantes seront utilisées afin de déterminer le degré d’assimilation de chacune des compétences indiquées dans le programme. ÉVALUATION CONTINUE • Réalisation et remise des différents exercices/travaux pratiques proposés, ainsi que les performances en laboratoire (séminaires), en appliquant les connaissances acquises dans les différentes unités du programme (travaux pratiques obligatoires). • Réalisation d'évaluations tout au long du parcours de formation, portant sur les compétences acquises par l'étudiant dans l'ensemble des activités pédagogiques menées en classe (examens partiels). • Travaux pratiques obligatoires (40 % de la note finale) : - Réalisation d’exercices pratiques. - Stage final (20 %) - Cours Ironhack - Coding for the Industry (20 %) • Épreuves d'évaluation – Examens partiels (60 %) : - Examen partiel I (thèmes 1, 2 et 3) : 30 % - Épreuve partielle II (thèmes 4, 5 et 6) : 30 % SESSION ORDINAIRE Examen final ordinaire : l'étudiant se présentera à cet examen s'il a obtenu une note inférieure à 4 à l'un des examens partiels. SESSION EXTRAORDINAIRE Examen final extraordinaire : l'étudiant se présentera à cet examen sur l'ensemble du programme du cours. Une note minimale de 4 aux examens est requise pour que la moyenne pondérée soit calculée avec l’évaluation continue. |
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| C0341421 | Interaction homme-machine | OB | 6 | ||||||
| TOTAL: | 30 | ||||||||
Quatrième année
PREMIER TRIMESTRE
| Code | Matières | Caractère* | ECTS | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| C0441402 | Planification et gestion des projets informatiques | OB | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Planification et gestion des projets informatiquesCódigo: C0441402 Imprimir Profesores
Objectifs Ce cours permettra à l'étudiant d'acquérir les connaissances nécessaires à une gestion efficace des projets d'ingénierie en présentant une méthodologie complète et cohérente, avec un accent particulier sur les projets informatiques. Prérequis Aucun prérequis n’a été défini. Compétences CG1. Acquérir de manière autonome de nouvelles connaissances et techniques adaptées à la conception, au développement ou à l’exploitation de systèmes informatiques. CE1. Concevoir et mener à bien des projets informatiques en utilisant les principes et méthodologies propres à l'ingénierie. CE3. Définir, évaluer et sélectionner des plateformes matérielles et logicielles pour le développement et l'exécution d'applications et de services informatiques de complexité variable. CE5. Concevoir, développer et assurer la maintenance de systèmes et d’applications logicielles en utilisant diverses méthodes d’ingénierie logicielle et des langages de programmation adaptés au type d’application à développer, tout en respectant les niveaux de qualité exigés. CE6. Concevoir et développer des systèmes ou des architectures informatiques centralisées ou distribuées intégrant du matériel, des logiciels et des réseaux. CE7. Proposer, analyser, valider, interpréter, installer et assurer la maintenance de solutions informatiques dans des situations réelles, dans divers domaines d’application au sein d’une organisation. CE8. Concevoir, déployer, organiser et gérer des systèmes et des services informatiques dans des contextes d’entreprise ou institutionnels afin d’améliorer leurs processus métier, en assumant la responsabilité et en pilotant leur mise en œuvre et leur amélioration continue, ainsi qu’en évaluant leur impact économique et social. · Concevoir et mener à bien des projets informatiques en utilisant les principes et méthodologies propres à l’ingénierie. · Utiliser des outils professionnels permettant de soutenir les processus de planification et de gestion d’un projet informatique. Acquis d’apprentissage Rédaction de rapports présentant des études de cas dans le domaine de l’organisation et de la gestion d’entreprise. · Utilisation d’outils professionnels permettant de soutenir les processus de planification et de gestion d’un projet informatique. Description du contenu Ce cours explique comment mener à bien la gestion d’un projet grâce à l’acquisition de connaissances théoriques, tandis que la pratique s’effectuera par le biais d’exercices et d’études de cas à réaliser. Tous les aspects liés à la gestion de projet seront abordés : la définition d’un projet, l’équipe de projet, les étapes, la planification, la gestion, le contrôle et le suivi, la documentation, la réglementation, les facteurs déterminants pour mener à bien un projet, ainsi que l’utilisation d’outils informatiques d’aide à la gestion et leur application et mise en œuvre directes dans des projets actuels. De même, la gestion de projets sera développée et mise en œuvre en précisant les caractéristiques, les objectifs, la classification, la planification, la faisabilité et la négociation. Cette approche sera appliquée à des projets informatiques, en tenant compte également de leur évolution, de la documentation, de la qualité et des variables essentielles. La planification sera réalisée à l’aide d’applications spécifiques prévues à cet effet. Activités de formation Les activités de formation qui seront mises en place pour permettre à l’étudiant d’acquérir les compétences prévues au cours de ce module et d’être en mesure d’atteindre les résultats escomptés du travail réalisé seront les suivantes : 1) Présentation en classe des concepts liés à la gestion et à la direction de projets, ainsi que d’autres sessions en présentiel en groupe, telles que des cours magistraux, des discussions, des exercices, etc. 2) Des activités de laboratoire de difficulté croissante permettant à l’étudiant d’acquérir progressivement la capacité d’atteindre l’autonomie dans la planification et l’organisation d’un projet à l’aide d’applications informatiques. 3) Étude personnelle, rédaction de rapports, résolution de cas dans le cadre d’un travail individuel ou en groupe. 4) Épreuves d’évaluation. Système et critères d’évaluation Évaluation continue L'évaluation continue du cours s'appuiera sur divers exercices et études de cas. Plusieurs épreuves pratiques seront organisées (pour lesquelles une note minimale de 3 est exigée) : - Épreuves du bloc 1 : 15 % - Épreuves du bloc 2 : 20 % - Épreuves du bloc 3 : 25 % Pour les étudiants qui remplissent les conditions requises en matière de note minimale aux examens et d’assiduité minimale, les pourcentages indiqués pour les examens de chaque bloc seront appliqués et la note finale du cours sera obtenue en additionnant les notes correspondantes aux exercices, aux travaux à rendre et aux exposés : - Bloc 2 : 5 % - Bloc 3 : 10 % - Travail de fin de cours : 25 % . L'étudiant qui obtient finalement une note égale ou supérieure à 5 à l'évaluation continue aura validé le cours et ne devra pas se présenter à l'examen final de la session ordinaire. Examen ordinaire Les étudiants qui n’auront pas validé le cours devront passer un examen portant sur l’ensemble du programme de la matière. Examen de rattrapage Lors de la session extraordinaire, les étudiants devront passer un examen portant sur l'ensemble du programme du cours. |
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| C0441404 | Société de l'information | OB | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Société de l'informationCódigo: C0441404 Imprimir Profesores
Objectifs L'objectif principal de ce cours est d'aborder l'impact des TIC (technologies de l'information et de la communication) sur la société en général. L'augmentation du volume d'informations disponibles et l'amélioration des moyens d'y accéder justifient l'extension et la généralisation de l'expression « société de l'information et de la connaissance ». Ce cours aborde des thèmes tels que : l'évolution de la société jusqu'à l'actuelle société de l'information, les changements induits par les TIC dans l'économie et le monde du travail, les valeurs éthiques dans la société de l'information, la législation et la réglementation, ainsi que les nouvelles formes de développement et de gestion des connaissances grâce aux TIC. Prérequis Aucun Compétences CG1. Acquérir de manière autonome de nouvelles connaissances et techniques adaptées à la conception, au développement ou à l’exploitation de systèmes informatiques. CG2. Communiquer efficacement, tant par écrit qu’à l’oral, des connaissances, des procédures, des résultats et des idées liés aux TIC et, plus particulièrement, à l’informatique, en tenant compte de leur impact socio-économique. CG3. Comprendre la responsabilité sociale, éthique et professionnelle, ainsi que civile le cas échéant, inhérente à l’activité d’ingénieur en informatique et son rôle dans le domaine des TIC et de la société de l’information et de la connaissance CE7. Proposer, analyser, valider, interpréter, installer et maintenir des solutions informatiques dans des situations réelles, dans divers domaines d’application au sein d’une organisation. CE8. Concevoir, déployer, organiser et gérer des systèmes et services informatiques dans des contextes d’entreprise ou institutionnels afin d’améliorer leurs processus métier, en assumant la responsabilité et en pilotant leur mise en œuvre et leur amélioration continue, ainsi qu’en évaluant leur impact économique et social. · Comprendre la responsabilité sociale, éthique, professionnelle et, le cas échéant, civile liée à l’activité d’ingénieur en informatique · Comprendre l’influence que l’informatique exerce sur la société. · Communiquer l’impact que l’informatique produit dans les différents domaines socio-économiques. Résultats d’apprentissage · Rédaction de rapports sur les différents aspects de l’impact de l’informatique dans divers domaines socio-économiques · Compréhension des aspects les plus pertinents par lesquels l’informatique modifie les structures et les habitudes sociales, ainsi que de son impact sur différents aspects socio-économiques. Description des contenus Thème 1 : Introduction à la société de l'information • Définition et portée de la société de l’information. • Origine et évolution. • Impact d'Internet et des TIC. • La fracture numérique. Thème 2 : Éthique et législation dans la société de l’information • L’éthique dans le domaine des technologies. • Législation et réglementation des TIC. • Protection des données et cybercriminalité. Thème 3 : Gestion de l'information et des ressources • Gestion des connaissances. • Systèmes d’information. • Études de cas en gestion. Thème 4 : Aspects économiques et culturels • Évaluation des ressources et des investissements. • Transformation des industries culturelles. • Propriété intellectuelle. Thème 5 : Politique et gouvernance des TIC • Réglementation et législation numériques. • Principes de neutralité du réseau. • Gouvernance de l’Internet. Thème 6 : Tendances et défis futurs • Technologies émergentes. • Impact futur sur la société. • Préparation aux défis éthiques et sociaux. Activités pédagogiques 1) Présentation en classe des concepts liés à la société de l’information et à l’influence de l’informatique sur la société, des différentes structures d’organisation des entreprises, ainsi que d’autres sessions en présentiel en groupe telles que des cours de discussion, des mises en commun, etc. 2) Réalisation d’études de cas en petits groupes et d’autres types d’activités nécessitant la constitution de groupes d’étudiants pour les mener à bien. 3) Étude personnelle, rédaction de rapports, réalisation de stages, etc., dans le cadre d’un travail autonome de l’étudiant ou d’un groupe d’étudiants. 4) Épreuves d’évaluation. Système et critères d’évaluation ÉVALUATION CONTINUE : - Épreuve partielle 1 : THÈMES 1, 2, 3. Pondération : 30 % de la note finale du cours. Note minimale : 5 - Épreuve partielle n° 2 : THÈMES 4, 5, 6. Pondération : 30 % de la note finale du cours. Note minimale : 5 - Travail de groupe et exposé oral sur les THÈMES 1, 2, 3 : 15 %. Les détails seront indiqués sur le tableau d'affichage du cours. Note minimale : 5 - Travail de groupe et exposé oral sur les THÈMES 4 et 5 : 15 %. Les détails seront indiqués sur le tableau d'affichage du cours. Note minimale : 5 - Discussion des sujets de débat en classe : 10 %. Note minimale : 5 Pour pouvoir prétendre à l’ÉVALUATION CONTINUE, une assiduité minimale de 70 % aux cours est une condition indispensable ***La réussite à l’un des deux examens partiels (note >= 5) entraînera la suppression de cette partie du programme si vous devez vous présenter à la session ordinaire L'examen final de février portera sur l'INTÉGRALITÉ du programme. Pour valider le cours, il est nécessaire d’obtenir une note de 5 sur 10. Le processus d’évaluation continue comprend 60 % d’examens écrits et 40 % d’évaluations nécessitant la participation active et productive de l’étudiant et des groupes de discussion qui se formeront en classe, en plus des débats qui auront lieu en classe et qui seront annoncés suffisamment à l’avance. Le non-respect de l’une de ces exigences entraîne l’échec à la matière dans le cadre de l’évaluation continue, l’étudiant étant alors tenu de passer l’examen de la session ordinaire, qui compte pour 100 % de la note finale. ÉVALUATION NON CONTINUE : Les étudiants qui n'obtiennent pas la note suffisante (5 points sur 10) pour valider le cours dans le cadre de l'évaluation continue pourront se présenter à un examen lors de la session ordinaire de février, qui comptera pour 100 % de la note finale du cours. SESSION EXTRAORDINAIRE : - Examen : 100 % de la note finale de l'année. SYSTÈMES D'ÉVALUATION : Le système d'enseignement professeur-étudiant sera complété par d'autres méthodes pédagogiques plus dynamiques. La principale méthode d’enseignement consistera en des cours magistraux et en l’organisation de groupes de discussion et de débats, visant à encourager la réflexion critique des étudiants sur des thèmes d’intérêt, afin d’adapter les contenus académiques et de leur permettre d’en tirer parti dans leur futur développement professionnel. D’autres méthodes pédagogiques seront envisagées, telles que l’apprentissage par études de cas, les dynamiques de groupe et les exposés oraux. L'objectif est d'encourager la participation et l'action active de l'étudiant dans le déroulement du cours. |
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| C0441415 | Technologies de l'information de pointe | OB | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Technologies de l'information de pointeCódigo: C0441415 Imprimir Profesores
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| C0441416 | Réseaux et plateformes pour le traitement à grande échelle de l'information | OB | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Réseaux et plateformes pour le traitement à grande échelle de l'informationCódigo: C0441416 Imprimir Profesores
Objectifs Comprendre les principes fondamentaux et les technologies associées à la génération, au transport, au stockage et au traitement de grands volumes d’informations. Analyser les architectures distribuées et évaluer leur comportement en termes d’évolutivité, de performances, de disponibilité et de tolérance aux pannes. Découvrir le rôle des réseaux à haut débit, de l'IoT, du stockage distribué, des bases de données NoSQL et des plateformes de traitement à grande échelle dans la conception de solutions de données. Mettre en pratique ces connaissances à travers des exercices pratiques et des études de cas axés sur les architectures distribuées et le cloud. Description du contenu Ce cours aborde les principes fondamentaux, les réseaux et les plateformes technologiques utilisés pour la génération, le transport, le stockage et le traitement de grands volumes d’informations. Le contenu s’articule autour de quatre grands blocs : Génération et sources de données : caractéristiques des mégadonnées, sources d’information, capteurs, IoT, applications, systèmes d’information et télémétrie. Réseaux à haut débit et transport de données : principes fondamentaux de la transmission, capacité, latence et performances ; réseaux IP, fibre optique, FTTH, réseaux mobiles 4G/5G, Wi-Fi, réseaux de transport et architectures Edge-Cloud. Stockage et gestion distribuée des données : systèmes distribués, évolutivité, partitionnement, réplication, stockage distribué et stockage d’objets, formats de données et bases de données NoSQL. Traitement et exploitation des données : traitement par lots et en continu, paradigme MapReduce, plateformes de traitement distribué telles qu’Apache Spark, mécanismes d’ingestion et de messagerie, et architectures orientées événements. Le cours se termine par une vue d’ensemble des architectures utilisées pour collecter, transporter, stocker et traiter les informations de manière distribuée, évolutive et tolérante aux pannes. Système et critères d’évaluation L’évaluation du cours combinera des activités d’évaluation continue et un examen final. Lors de la session ordinaire, l’évaluation continue comptera pour 50 % de la note finale et se composera de : Travaux pratiques et devoirs : 40 % de l’évaluation continue. Épreuves partielles : 60 % de l'évaluation continue. L'examen final comptera pour 50 % de la note finale et portera sur les contenus théoriques et pratiques du cours. Les activités pratiques porteront sur les contenus abordés au cours de l’année et comprendront l’analyse des architectures, des réseaux et des performances, le traitement des données ainsi que l’utilisation d’outils et de plateformes de laboratoire. Pour valider le cours, il sera nécessaire d’obtenir une note minimale de 5 points à l’examen théorique, conformément aux critères établis dans le guide pédagogique. Lors de la session de rattrapage, un examen unique théorique et pratique sera organisé, conformément au système d’évaluation établi pour le cours. Addendum Aucune modification supplémentaire n’est prévue concernant les contenus, la méthodologie et le système d’évaluation établis dans le guide pédagogique. Calendrier Cliquez sur ce lien pour obtenir le calendrier détaillé au format Excel
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| TOTAL: | 24 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
DEUXIÈME TRIMESTRE
| Code | Matières | Caractère* | ECTS | ||
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| C0441405 | Administration et gestion d'entreprise | OB | 6 | ||
Administration et gestion d'entrepriseCódigo: C0441405 Imprimir Objectifs Découvrir et comprendre la nature, les enjeux et les objectifs du travail d'organisation au sein d'une entreprise Prérequis Aucun prérequis n’a été défini Compétences • Concevoir et comprendre les stratégies organisationnelles susceptibles de être mises en place au sein d’une organisation ou d’une entreprise. • Connaître les éléments qui composent les processus métier et l’ impact de l'informatique sur ceux-ci. Acquis d'apprentissage • Rédaction de rapports permettant de concevoir des stratégies organisationnelles au sein d’une entreprise ou d’une organisation. • Comprendre les concepts d’organisation d’entreprise et les structures organisationnelles les plus courantes. Description du contenu Thème 1 Organisation des entreprises : études de cas d’entreprises 1.1 Zara : taille de l’organisation, croissance et cycles de vie 1.2 HP : Innovation, changement stratégique et apprentissage organisationnel 1.3 Indra : technologie organisationnelle 1.4 El Corte Inglés : l'environnement mondial des organisations 1.5 Silicon Valley : culture organisationnelle 1.6 Renfe : Pouvoir et politique : les organisations en tant qu'entités politiques 1.7 Sears : Information et prise de décision organisationnelle 1.8 Telepizza : Modèles de conception organisationnelle stratégique Thème 2 Gestion d'entreprise : comptabilité et finances 2.1 Estimation des flux de trésorerie d’un projet d’investissement 2.2 Comparaison entre la méthode de la VAN et les méthodes approximatives 2.3 Réinvestissement des flux de trésorerie dans la VAN et le TRI 2.4 Évaluation d’un projet d’investissement à partir des flux de trésorerie incrémentiels 2.5 Application du critère de la VAN 2.6 Application de la VAN à des projets d’investissement simples 2.7 Projets d'investissement non simples : incohérence du taux de rentabilité interne 2.8 Comparaison des critères de la VAN et du TRI dans des projets hétérogènes 2.9 Choix entre des projets d’investissement de durée différente Thème 3 Stratégies d'entreprise : marketing et ressources humaines 3.1 Florentino Pérez 3.2 Tout simplement génial 3.3 Chaîne critique 3.4 L'objectif 3.5 Pourquoi achetons-nous ? 3.6 Funky Business 3.7 Jack Welch 3.8 L'intelligence émotionnelle 3.9 Les sept habitudes des gens hautement efficaces Activités de formation 1) Présentation en classe des concepts liés à la société de l’information et de l’influence de l’informatique sur la société, des différentes structures d’organisation des entreprises, ainsi que d’autres sessions en présentiel en groupe, telles que des cours sous forme de discussions, de mises en commun, etc. 2) Réalisation d’études de cas en petits groupes et d’autres types d’ activités nécessitant la constitution de groupes d’étudiants pour les mener à bien. 3) Étude personnelle, rédaction de rapports, réalisation de travaux pratiques, etc., en tant que travail autonome de l'étudiant ou d'un groupe d'étudiants. 4) Épreuves d’évaluation. Système et critères d’évaluation Le processus d’évaluation tiendra compte des différentes compétences. À cette fin, les activités d’évaluation suivantes seront utilisées d’évaluation suivantes, qui permettront de déterminer le niveau d’assimilation de chacune des compétences énumérées : • Évaluation des rapports sur différents cas pratiques proposés et devant être résolus en appliquant les connaissances acquises dans les différentes matières. • Évaluations réalisées tout au long du parcours de formation et permettant de suivre les compétences acquises par l’étudiant. • Des examens écrits portant sur l’ensemble des activités de formation réalisées en classe. Critères d’évaluation Examen final écrit sous forme de QCM sans pénalité, mais la note minimale de réussite est fixée à 60 % de bonnes réponses sur les contenus abordés en classe (uniquement pour les étudiants n’ayant pas réussi les deux contrôles libératoires) : 60 % Premier contrôle de rattrapage sous forme de QCM sans pénalité, mais la note minimale de 60 % de bonnes réponses pour réussir : 30 % Deuxième contrôle de validation sous forme de QCM sans pénalité, mais la note minimale requise pour la réussite est de 60 % de bonnes réponses : 30 % Activités académiques dirigées (présentations de livres) : 30 % Participation et assiduité active : 10 % Pour pouvoir calculer la moyenne pondérée des notes ci-dessus, il est nécessaire d’obtenir au moins un cinq à l’examen final ou à chacun des contrôles libératoires et de réaliser la présentation orale du livre aux dates fixées en début de semestre. TRÈS IMPORTANT. La note finale maximale pour ce cours lors de la session ordinaire, si le livre n’est pas présenté en classe, est de 4 points : ÉCHEC Pour la session de rattrapage, la note maximale pouvant être obtenue si le livre n’est pas présenté est de 5 points : ADMIS Pour les étudiants ERASMUS, la présentation orale du livre doit être remplacée par un travail écrit original portant sur un ouvrage choisi par l’enseignant. La note de la session extraordinaire correspond à la moyenne entre celle obtenue lors de la session ordinaire et celle de l'examen de la session extraordinaire, à condition que celui-ci soit réussi, avec un minimum de 5 points |
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| C0441406 | Gestion des technologies | OB | 3 | ||
Gestion des technologiesCódigo: C0441406 Imprimir Profesores
Objectifs Le fort développement technologique récent, et en particulier celui des technologies de l'information et de la communication (TIC), a un impact déterminant sur les entreprises, non seulement celles qui développent des équipements et des solutions basés sur ces technologies, mais aussi celles qui en sont des utilisateurs avancés. Les entreprises sont confrontées à un processus inéluctable d’intégration de solutions technologiques, mais disposent souvent de professionnels qui ne possèdent pas les compétences nécessaires pour assurer la gestion technique des systèmes mis en place ; ceux-ci deviennent alors fréquemment source de problèmes récurrents, et l’adoption de solutions partielles non conformes à l’orientation stratégique de l’entreprise. À partir de la planification stratégique et commerciale, il devient nécessaire d’établir une stratégie technologique et des systèmes d’information qui répondent aux besoins et aux exigences fonctionnelles d’une organisation. Ce cours vise à former les cadres et futurs cadres d’entreprises et d’organisations, ainsi que les professionnels disposant d’une solide formation aux techniques spécifiques de gestion des systèmes d’information et de communication, afin qu’ils puissent diriger efficacement les services chargés de la définition et de l’exploitation de ces systèmes. À cette fin, le cours s'attache à expliquer les principes théoriques et pratiques de la gestion de la technologie dans un environnement d'entreprise ainsi que son impact social, et à amener les étudiants à élaborer un plan technologique sous forme d'étude de cas. Prérequis Aucun prérequis n’a été défini Compétences • Concevoir, déployer, organiser et gérer des systèmes et services informatiques dans des contextes d’entreprise ou institutionnels. • Utiliser des outils professionnels permettant de soutenir les processus de planification et de gestion d'un projet informatique. Proposer, analyser, valider, interpréter, installer et assurer la maintenance de solutions informatiques dans des situations réelles, dans divers domaines d’application au sein d’une organisation. Concevoir, déployer, organiser et gérer des systèmes et des services informatiques dans des contextes d’entreprise ou institutionnels afin d’améliorer leurs processus métier, en assumant la responsabilité et en pilotant leur mise en œuvre et leur amélioration continue, ainsi qu’en évaluant leur impact économique et social. Acquis d'apprentissage - Rédaction de rapports analysant et développant des études de cas pratiques sur la gestion des technologies en entreprise. - Compréhension des éléments qui déterminent la gestion des technologies dans un environnement d’entreprise. Description du contenu 1. L’entreprise et la gestion des technologies a. Introduction b. Développement c. Concurrence entre les technologies d. Les composantes de la technologie e. Remplacement des technologies. Technologies de rupture. f. Gestion technologique dans l’entreprise. g. Organisation du processus de transfert technologique 2. L’innovation technologique a. Concurrence technologique b. Le processus d'innovation technologique c. Modèles du processus d’innovation technologique d. Stratégies technologiques 3. Stratégie technologique a. Audit technologique b. Outils d'analyse c. Partenariats technologiques 4. Le processus de transfert technologique a. Le transfert de technologie b. Les raisons du changement c. Nécessité de l'adoption. d. Justification du transfert de technologie e. Les parcs technologiques f. Analyse du processus de transfert g. Stratégies de transfert de technologie 5. Veille technologique et veille concurrentielle a. La veille technologique b. Utilisateurs du système de veille technologique c. Sources d’information Activités de formation Les activités de formation mises en place pour permettre à l'étudiant d'acquérir les compétences prévues au cours de ce module et d'être en mesure d'atteindre les résultats escomptés du travail effectué seront les suivantes : 1) Présentation en classe des concepts liés aux bases de données, à l’ergonomie des applications et aux techniques d’intelligence artificielle, ainsi que des cours magistraux, des discussions, des exercices, etc. 2) Des activités de laboratoire de difficulté croissante permettant à l’étudiant d’acquérir progressivement la capacité à résoudre des problèmes de manière autonome, ainsi que des propositions de projets, des recherches guidées sur Internet, des webquests et d’autres types de sessions à caractère éminemment pratique. 3) Étude personnelle, rédaction de rapports, réalisation de travaux pratiques, etc., dans le cadre d’un travail autonome de l’étudiant ou d’un groupe d’étudiants. 4) Épreuves d’évaluation Système et critères d’évaluation Évaluation continue Une méthodologie d’évaluation continue sera appliquée : - Cinq évaluations seront organisées, chacune comptant pour 20 % de la note finale. Les évaluations consisteront en la passation d’un examen ; les évaluations n° 2, 4 et 5 comprendront en outre la remise et la présentation d’un travail comptant pour 5 % de la note Évaluation lors des sessions ordinaire et extraordinaire Elle consistera en un examen portant sur l'ensemble du programme et en la remise d'un travail proposé par l'enseignant. |
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| C0441407 | Mémoire de fin d'études | OB | 15 | ||
Mémoire de fin d'étudesCódigo: C0441407 Imprimir Profesores
Objectifs L'objectif principal de ce cours est la réalisation d'un travail original à présenter et à soutenir devant un jury universitaire, consistant en un projet global dans le domaine de l'ingénierie informatique à caractère professionnel, dans lequel sont synthétisées les compétences acquises dans les autres modules du cursus, ou d'un travail à caractère innovant portant sur le développement d'une idée, d'un prototype ou du modèle d'un équipement ou d'un système, dans l'un des domaines de compétence du cursus. Prérequis L'étudiant inscrit à ce cours ne pourra ni présenter ni soutenir son mémoire de fin d'études tant qu'il n'aura pas validé l'ensemble des crédits ECTS obligatoires requis pour l'obtention du diplôme. Compétences Les principales compétences de ce module visent à permettre à l’étudiant d’acquérir les aptitudes et compétences générales décrites dans les objectifs du diplôme, ainsi que des aptitudes spécifiques d’orientation professionnelle. Acquérir de manière autonome de nouvelles connaissances et techniques adaptées à la conception, au développement ou à l'exploitation de systèmes informatiques. Concevoir et mener à bien des projets informatiques en utilisant les principes et les méthodologies propres à l’ingénierie. Concevoir, développer, évaluer et garantir l’accessibilité, l’ergonomie, la facilité d’utilisation et la sécurité des systèmes, applications et services informatiques, ainsi que des informations qu’ils fournissent, conformément à la législation et à la réglementation en vigueur. Définir, évaluer et sélectionner des plateformes matérielles et logicielles pour le développement et l’exécution d’applications et de services informatiques de complexité variable. Concevoir, développer et assurer la maintenance de systèmes et d’applications logicielles en utilisant diverses méthodes d’ingénierie logicielle et des langages de programmation adaptés au type d’application à développer, tout en respectant les niveaux de qualité exigés. Concevoir et développer des systèmes ou des architectures informatiques centralisés ou distribués en intégrant matériel, logiciels et réseaux. Proposer, analyser, valider, interpréter, installer et assurer la maintenance de solutions informatiques dans des situations réelles, dans divers domaines d’application au sein d’une organisation. Concevoir, déployer, organiser et gérer des systèmes et des services informatiques dans des contextes d’entreprise ou institutionnels afin d’améliorer leurs processus métier, en assumant la responsabilité et en pilotant leur mise en œuvre et leur amélioration continue, ainsi qu’en évaluant leur impact économique et social. Résultats d'apprentissage Le résultat du travail de l’étudiant dans ce module consistera en la présentation d’un mémoire de fin d’études comprenant une exposé détaillé de l’ensemble du travail réalisé pendant la durée consacrée à celui-ci, incluant, entre autres, le contexte du problème, la sélection des alternatives à la solution, la présentation détaillée de la solution mise en œuvre, les conclusions et la bibliographie. Description du contenu Le mémoire de fin d’études devra vérifier l’acquisition par l’étudiant des compétences générales et spécifiques du cursus à travers la conception et le développement d’un système informatique ou d’un projet informatique d’une complexité suffisante, en concentrant les efforts sur le matériel, les logiciels ou les deux, dans un environnement aussi proche que possible de la réalité. Activités de formation Les activités de formation viseront à permettre à l’étudiant d’être capable de mener à bien un travail professionnel d’ingénierie. Elles consisteront donc principalement en ce qui suit : • Un suivi personnalisé du projet permettant de fournir à l’étudiant les informations nécessaires pour le mener à bien, conformément aux objectifs fixés au début de celui-ci. • Travail personnel, recherche d’informations, rédaction, etc. • Épreuves d’évaluation Système et critères d'évaluation À la demande du secrétaire général de l’université, une commission sera désignée pour évaluer chaque mémoire de fin d’études, composée de deux professeurs de l’université ainsi que du directeur du mémoire lui-même. La commission agira conformément aux règles propres aux organes collégiaux ; elle évaluera le mémoire qui lui est soumis et lui attribuera la note et la mention correspondantes, qui figureront sur une attestation. Ce document sera transmis au service des étudiants, qui en joindra une copie au dossier de l'étudiant. |
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| TOTAL: | 24 | ||||
COURS OPTIONNELS
| Code | Matières | Caractère* | ECTS |
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| N/A | Cours optionnel | OP | 12 |
| TOTAL: | 12 | ||
Liste des cours optionnels
MATIÈRES ANNUELLES
| Code | Matières | Caractère* | ECTS | ||
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| C0441432 | Stages en entreprise (stages externes) | OP | 12 | ||
Stages en entreprise (stages externes)Código: C0441432 Imprimir Profesores
Objectifs Les stages en entreprise constituent un complément essentiel permettant à l'étudiant d'acquérir une expérience professionnelle au sein d'une entreprise avant la fin de ses études. Au cours de ce stage, l'étudiant est censé acquérir les habitudes de travail propres au milieu de l'entreprise ainsi que les compétences en matière de responsabilité, de travail d'équipe et de coopération qui lui permettront de s'intégrer avec succès dans une entreprise à l'issue de son cursus. Conditions préalables Pour effectuer un stage en entreprise, l’étudiant doit avoir validé au moins 50 % de ses crédits. Compétences Les stages en entreprise se dérouleront dans des entreprises, des organismes publics ou privés ou des centres de recherche, toujours sous la supervision d’un responsable externe (appartenant à l’établissement où se déroule le stage) et d’un tuteur interne, toujours un enseignant rattaché au cursus. Ces stages doivent permettre de vérifier l’acquisition par l’étudiant des aptitudes et compétences générales décrites dans les objectifs du diplôme, ainsi que des aptitudes spécifiques à vocation de préférence professionnelle. Résultats d’apprentissage Le résultat du travail effectué par l’étudiant au cours de son stage en entreprise consistera en la présentation d’un rapport écrit sur le travail réalisé au sein de l’organisme d’accueil. Ce rapport exposera en détail le travail effectué pendant la durée du stage. Description des contenus Le contenu des stages externes que l’étudiant doit effectuer s’appuiera sur l’expérience professionnelle acquise au sein d’un établissement préalablement lié à l’université par une convention mentionnant expressément les activités de stage externe dans ledit établissement. Le thème choisi sera précisé avant le début du stage de l’étudiant et pourra porter sur différents aspects professionnels relevant du domaine des matières composant le cursus. Activités de formation Les activités de formation mises en place pour permettre à l'étudiant d'acquérir les compétences prévues au cours de ce module et d'atteindre les résultats escomptés du travail effectué seront les suivantes : - Un suivi personnalisé des stages en entreprise permettant un accompagnement efficace de l’étudiant par le tuteur en entreprise et le tuteur académique, de manière à atteindre les objectifs fixés au début du stage - Travail personnel et développement professionnel sur le lieu de travail - Épreuves d’évaluation Système et critères d’évaluation Le processus d’évaluation impliquera un suivi continu de l’étudiant tout au long de son stage. Le système d’évaluation comprendra donc les activités suivantes : - Évaluation par le tuteur d’entreprise concernant le travail effectué au sein de l’organisme d’accueil : ponctualité, engagement, capacité de travail, relations avec les collègues, relations avec les supérieurs hiérarchiques, degré d’implication, etc. (50 %) - Évaluation par le tuteur académique, en tenant compte des commentaires du tuteur d’entreprise et en évaluant le rapport présenté, la capacité d’organisation et le degré de maturité atteint tout au long du suivi de l’étudiant pendant le déroulement du stage. (50 %) |
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| TOTAL: | 12 | ||||
PREMIER TRIMESTRE
| Code | Matières | Caractère* | ECTS | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| C0441448 | Cryptographie et cybersécurité | OP | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Cryptographie et cybersécuritéCódigo: C0441448 Imprimir Profesores
Objectifs Espagnol Acquérir une vision globale des principes fondamentaux de la cryptographie et de son application à la protection des systèmes d’information et de communication. Comprendre les principes fondamentaux de la cryptographie moderne, notamment les techniques de chiffrement symétrique et asymétrique, les fonctions de hachage, l'échange de clés, les certificats numériques et les mécanismes d'authentification. Identifier les menaces, les vulnérabilités et les risques de sécurité liés à la conception, au développement et à l'exploitation des systèmes et applications informatiques, et sélectionner les mesures de protection appropriées. Appliquer les techniques et outils de base de la cybersécurité pour la protection des systèmes et des communications, la détection des intrusions, l’analyse des incidents et l’évaluation de la sécurité. Comprendre les principes de l’analyse des risques, de l’audit de sécurité, de la gestion des incidents, de la continuité et de la gestion de la sécurité, ainsi que la réglementation de base applicable. Développer la capacité à analyser et à évaluer des solutions informatiques en tenant compte des exigences en matière de sécurité, de fiabilité, de qualité et de conformité réglementaire. Anglais Acquérir une compréhension globale des principes fondamentaux de la cryptographie et de leur application à la protection des systèmes d’information et des communications. Comprendre les principes fondamentaux de la cryptographie moderne, notamment les techniques de chiffrement symétrique et asymétrique, les fonctions de hachage, l’échange de clés, les certificats numériques et les mécanismes d’authentification. Identifier les menaces, les vulnérabilités et les risques de sécurité liés à la conception, au développement et à l’exploitation des systèmes et applications informatiques, et sélectionner les mesures de protection appropriées. Appliquer les techniques et outils de base en matière de cybersécurité pour la protection des systèmes et des communications, la détection des intrusions, l’analyse des incidents et l’évaluation de la sécurité. Comprendre les principes de l’analyse des risques, de l’audit de sécurité, de la gestion des incidents, de la continuité des activités et de la gestion de la sécurité, ainsi que le cadre réglementaire de base applicable. Développer la capacité à analyser et à évaluer des solutions informatiques en tenant compte des exigences en matière de sécurité, de fiabilité, de qualité et de conformité réglementaire. Description du contenu Espagnol Cryptographie et cybersécurité : sécurité des logiciels, sécurité des systèmes d’information, théorie de l’information et du codage, technologies de chiffrement et de déchiffrement, certificats numériques, autorités de certification, sécurité des communications, analyse forensic, audit de sécurité, détection des intrusions, analyse des risques, plans d’urgence, gestion de la sécurité et technologies de sécurité. Anglais Cryptographie et cybersécurité : sécurité des logiciels, sécurité des systèmes d'information, théorie de l'information et codage, technologies de chiffrement et de déchiffrement, certificats numériques, autorités de certification, sécurité des communications, analyse médico-légale, audit de sécurité, détection des intrusions, analyse des risques, plans d'urgence, gestion de la sécurité et technologies de sécurité. Système et critères d’évaluation Espagnol L’évaluation du cours combinera des activités d’évaluation continue et un examen final de connaissances. Lors de la session ordinaire, l’évaluation continue représentera 50 % de la note finale et comprendra : Travaux pratiques et devoirs : 40 % de l’évaluation continue. Épreuves intermédiaires : 60 % de l'évaluation continue. L'examen final comptera pour 50 % de la note finale et portera sur les contenus théoriques et pratiques du cours. Pour valider le cours, il sera nécessaire d’obtenir une note minimale de 5 sur 10 à l’examen, conformément aux critères établis dans le guide pédagogique. Lors de la session de rattrapage, un examen unique théorique et pratique sera organisé, conformément au système d’évaluation établi pour le cours. Anglais L'évaluation du cours combinera des activités d'évaluation continue et une évaluation finale des connaissances. Lors de la session ordinaire, l’évaluation continue représentera 50 % de la note finale et comprendra : Activités pratiques et devoirs : 40 % de l’évaluation continue. Des évaluations intermédiaires : 60 % de l'évaluation continue. L'évaluation finale des connaissances représentera 50 % de la note finale et portera à la fois sur les contenus théoriques et pratiques du cours. Pour valider le cours, les étudiants doivent obtenir une note minimale de 5 sur 10 à l’évaluation des connaissances, conformément aux critères établis dans le guide du cours. Lors de la session de rattrapage, les étudiants passeront un seul examen théorique et pratique, conformément au système d’évaluation établi pour le cours. Addendum Espagnol Le cours adoptera une approche théorique et pratique, alliant l’acquisition des principes fondamentaux de la cryptographie et de la cybersécurité à leur mise en application à travers des exercices, des études de cas et des travaux pratiques. L’utilisation d’outils et d’environnements pratiques sera encouragée afin de permettre à l’étudiant d’analyser des problèmes réels de sécurité, d’évaluer les risques et de mettre en œuvre des mécanismes de protection, de détection et de réponse. Les activités pédagogiques pourront être complétées par des études de cas et des sessions animées par des professionnels du domaine de la cybersécurité, dans le but de rapprocher les contenus des scénarios et des pratiques professionnelles actuelles. Anglais Le cours adoptera une approche à la fois théorique et pratique, alliant l’acquisition des connaissances fondamentales en cryptographie et en cybersécurité à leur mise en application à travers des exercices, des études de cas et des activités de laboratoire. L’utilisation d’outils et d’environnements pratiques sera encouragée afin de permettre aux étudiants d’analyser des problèmes de sécurité concrets, d’évaluer les risques et de mettre en œuvre des mécanismes de protection, de détection et de réaction. Les activités pédagogiques pourront être complétées par des études de cas et des sessions animées par des professionnels de la cybersécurité, dans le but de relier les contenus du cours aux scénarios et pratiques professionnelles actuels. Calendrier Cliquez sur ce lien pour obtenir le calendrier détaillé au format Excel
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| C0441449 | Systèmes de communication | OP | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| TOTAL: | 12 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
DEUXIÈME TRIMESTRE
| Code | Matières | Caractère* | ECTS |
|---|---|---|---|
| C0441447 | Multimédia et conception graphique | OP | 6 |
| C0441450 | Systèmes d'information connectés (IoT) et blockchain | OP | 6 |
| TOTAL: | 12 | ||
*Caractère : FB : Formation Basique, Ob : Obligatoire, Op : Optionnel
En tant qu'étudiant de la licence en ingénierie informatique, vous pourrez vivre une expérience universitaire adaptée à vos besoins et choisir entre étudier sur notre campus urbain dans le centre de Madrid Chamberí ou étudier pendant les deux premières années sur notre campus de Villanueva de la Cañada.
Vous serez formé dans des installations inspirées et partagées avec l'entreprise, où l'utilisation d'outils technologiques sera un dénominateur commun. Voici quelques-unes des installations où vous travaillerez tout au long de votre formation :
Notre corps professoral est composé d' experts de l'industrie en activité, dotés d'une vaste expérience du monde des affaires. Vous combinerez la théorie et la pratique avec des études de cas, des défis quotidiens et des tendances de pointe, en apprenant directement de ceux qui conçoivent, développent et optimisent les solutions qui définissent l'avenir numérique.
Ingénieur informaticien avec plus de 25 ans d'expérience internationale à la tête de projets de transformation numérique, d'intelligence artificielle et d'analyse de données dans des secteurs tels que les télécommunications, l'énergie, les produits pharmaceutiques et le conseil. Elle a occupé des postes à responsabilité chez Accenture, Teradata et Deloitte, et a fondé sa propre société de conseil en stratégie numérique. Actuellement, elle est responsable des études du diplôme d'ingénierie informatique à l'UAX, combinant son travail académique avec la recherche appliquée et la conception de stratégies d'innovation axées sur les personnes.
Docteur en ingénierie de l'Université polytechnique de Madrid. Maîtrise et spécialisation en ingénierie et gestion de l'environnement à l'UPM. Plus de 20 ans d'expérience dans l'enseignement et la gestion universitaire, ainsi que la participation à divers projets de recherche, principalement dans le domaine de l'ingénierie environnementale, de l'informatique et des SIG.
Professeur au département d'ingénierie des TIC de l'université Alfonso X El Sabio depuis plus de 20 ans. Il a développé la plupart de ses activités de recherche, y compris sa thèse de doctorat, dans le groupe de recherche Gsyc/Libresoft, a dirigé plusieurs thèses de doctorat et collabore actuellement à des projets de recherche au sein de la Fondation UAX. Accrédité par l'Agence de qualité, d'accréditation et de prospective de la Communauté de Madrid (ACAP) pour les postes de professeur contractuel et de professeur d'université privée. Il est l'auteur de plusieurs ouvrages et publications dans des revues et conférences internationales. Ses recherches portent notamment sur l'intégration de plateformes wiki et d'autres technologies d'apprentissage en ligne dans l'enseignement universitaire, les systèmes de gestion des connaissances libres et les techniques d'analyse de l'apprentissage.
Docteur en ingénierie de la sécurité, ingénieur en télécommunications et en systèmes informatiques. Certifié CISA et CISM. Expérience professionnelle : plus de 20 ans d'expérience dans les cours de premier cycle en télécommunications et en ingénierie informatique, ainsi que dans les cours de maîtrise en sécurité de l'information. Plus de 22 ans d'expérience en tant qu'ingénieur contractuel au sein du groupe Telefónica, occupant divers postes de responsabilité dans les entreprises du groupe en matière de gouvernance de la cybersécurité, de prévention des fraudes et d'audit interne. Intervenant lors de plusieurs conférences et cours nationaux et internationaux sur la cybersécurité et la fraude dans les télécommunications. Auteur de plusieurs articles et ouvrages sur le même sujet.
Plus de 20 ans d'expérience en R&D dans le développement, la conception et la construction de systèmes découplés et décentralisés. Spécialisé dans le développement de logiciels et d'applications dorsales. Passionné par la technologie, le développement de logiciels et les systèmes d'exploitation libres (il a dirigé le développement du système d'exploitation FirefoxOS). Il travaille pour des entreprises technologiques telles que Telefónica I+D ou Swarm Association, et des entreprises biotechnologiques telles que myDNAmap. Enseignant avec plus de 10 ans d'expérience à l'université.
Docteur en ingénierie des télécommunications de l'Université polytechnique de Madrid (UPM). Accréditée en tant qu'assistante doctorale par l'ANECA (Agence nationale espagnole de garantie de la qualité et d'accréditation). Expérience d'enseignement à l'Universidad Politécnica de Madrid et à l'Universidad Alfonso X el Sabio depuis septembre 2019. Expérience, également dans le secteur privé, chez Thales Alenia Space appartenant au consortium de l'Agence spatiale européenne (ESA). 6 articles publiés dans la catégorie JCR et 2 autres non JCR. 3 brevets accordés et participation accréditée à 3 projets de recherche.
Plus de 30 ans d'expérience dans l'entreprise privée, en particulier dans l'innovation technologique dans des domaines tels que le Cloud, l'IoT, la VoIP ou les CMS. Collaboration à de nombreux programmes-cadres internationaux et projets Eureka. Prix ITEA pour les projets européens. Focalisé sur les méthodologies de développement de logiciels, en particulier les techniques Agilad. Auteur de 16 livres techniques et de nombreux articles.
Docteur en ingénierie des télécommunications (UPM), ingénieur en armement et matériel (ESPOL), maître en sécurité et défense (UCM) et spécialiste militaire en gestion de programmes et de projets (ESPOL). Commandant du corps des ingénieurs polytechniciens de l'armée espagnole. Pendant 10 ans, il a été responsable technique et représentant national au sein des comités NSPA de l'OTAN pour des programmes de défense tels que le système d'armes Patriot, Nasams, Spike, entre autres. Il est actuellement auditeur et représentant de l'assurance qualité dans des programmes de R&D et des contrats nationaux et internationaux au sein du ministère de la défense.
Diplômé en conception et développement de jeux vidéo. Plusieurs années d'expérience dans la création de contenu 2D et 3D, ainsi que dans la programmation de jeux vidéo et de jeux pour appareils mobiles, pour des entreprises telles que 5Th Element et en tant qu'indépendant. Collaboration avec des entreprises de modélisation 3D pour la création de pièces.
Master en intelligence artificielle. Diplômé en ingénierie des systèmes de télécommunications. Data Scientist chez Seedtag. Il a plus de 5 ans d'expérience dans le développement et la mise en œuvre de solutions basées sur les données dans des entreprises de premier plan telles que Telefónica et Reale Seguros. Cofondateur de plusieurs startups technologiques basées sur l'intelligence artificielle et l'analyse de données, dont MiEscaparate se distingue. Il travaille actuellement chez Seedtag où il aide à développer l'équipe de données de l'entreprise.
Ingénieur en télécommunications de l'Université Alfonso X el Sabio, diplômé de l'ESIC Business & Marketing School, IESE-Université de Navarre Global Management Program. Plus de 20 ans d'expérience à Telefónica. Au cours des huit dernières années, il a été responsable de l'audit interne de CiberSecurity & Network (Corporate Center) / responsable de l'audit interne chez Telefónica. Il a également occupé le poste de responsable des enquêtes sur les fraudes à Telefónica et divers autres postes, dont celui de consultant en informatique.
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Avec votre baccalauréat UAX en génie informatique, vous serez prêt à assumer des rôles clés sur le marché du travail et à mener la transformation numérique dans les entreprises les plus avant-gardistes. Voici quelques-unes des professions parmi lesquelles vous pourrez choisir :
Corps enseignant
Ingénieur informaticien avec plus de 25 ans d'expérience internationale à la tête de projets de transformation numérique, d'intelligence artificielle et d'analyse de données dans des secteurs tels que les télécommunications, l'énergie, la pharmacie et le conseil. Elle a occupé des postes à responsabilité chez Accenture, Teradata et Deloitte, et a fondé son propre cabinet de conseil en stratégie numérique.
Docteur en ingénierie de la sécurité, ingénieur en télécommunications et ingénieur en systèmes informatiques. Certifié CISA et CISM. Expérience professionnelle : plus de 20 ans d'expérience dans les matières de premier cycle des diplômes d'ingénierie des télécommunications et de l'informatique, ainsi que dans les masters de sécurité de l'information. Plus de 22 ans d'expérience en tant qu'ingénieur contractuel au sein du groupe Telefónica.
Docteur en ingénierie des télécommunications de l'Université polytechnique de Madrid (UPM). Accréditée en tant qu'assistante doctorale par l'ANECA. Expérience d'enseignement à l'Universidad Politécnica de Madrid et à l'Universidad Alfonso X el Sabio depuis septembre 2019. Expérience, également dans le secteur privé, chez Thales Alenia Space appartenant au consortium de l'Agence spatiale européenne (ESA).
Docteur en ingénierie des télécommunications (UPM), ingénieur en armement et matériel (ESPOL), maître en sécurité et défense (UCM) et spécialiste militaire en gestion de programmes et de projets (ESPOL). Commandant du corps des ingénieurs polytechniciens de l'armée espagnole. Pendant 10 ans, responsable technique et représentant national auprès des comités NSPA de l'OTAN pour des programmes de défense tels que le Patriot, le Nasams, les systèmes d'armes Spike, entre autres.
Dans des espaces partagés sur le campus, dans des projets d'innovation communs et par le biais de stages dès les premières années.
Programme de mentorat académique et professionnel qui concentre vos efforts et vos réalisations sur votre meilleur profil.
Vous serez formés dans le cadre de projets d'innovation avec des entreprises réelles et des étudiants d'autres diplômes, afin de développer des produits et des solutions basés sur la technologie.
+700h de formation certifiée en innovation d'entreprise et de produit, programmation, analyse avancée et compétences.
Des stages et des placements sur des marchés stratégiques tels que l'Asie, l'Europe ou les États-Unis et un modèle bilingue progressif.
Un campus innovant, point de rencontre de référence entre la technologie, les entreprises et les étudiants.
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Entreprise et technologie
Le Bachelor en informatique vous prépare à accéder à des postes à haute responsabilité et à des profils technico-managériaux et gestionnaires dans des entreprises nationales et internationales, en combinant une base technologique solide avec du leadership, de la gestion de projet, de la vision stratégique et de la prise de décision dans des environnements complexes et changeants. Dans ce contexte, la maîtrise de l'anglais est essentielle, puisque 8 offres sur 10 pour des profils qualifiés et à responsabilité dans le domaine technologique l'exigent (Randstad).
El Grado en Informática amplía tus oportunidades laborales en un mercado tecnológico cada vez más globalizado, facilitando el acceso a un mayor número de ofertas tanto a nivel nacional como internacional. El conocimiento de idiomas, especialmente el inglés, marca la diferencia, ya que el 34 % de las ofertas publicadas en LinkedIn España están redactadas en inglés, lo que incrementa de forma notable las posibilidades de inserción y proyección profesional en el ámbito digital y tecnológico.
El Grado en Informática te permite optar a mejores condiciones salariales gracias a una formación orientada a puestos de alta responsabilidad técnica y de gestión en un entorno laboral cada vez más globalizado. El dominio de competencias tecnológicas avanzadas, junto con habilidades de liderazgo, gestión de proyectos y conocimiento de idiomas, te abre la puerta a salarios internacionales más competitivos, ampliando tus opciones de desarrollo profesional y crecimiento económico en el sector tecnológico.
El Grado en Informática te prepara para desenvolverte en un entorno profesional global, colaborar con equipos internacionales y desarrollar tu carrera sin fronteras, especialmente en un sector altamente conectado y digitalizado. Esta proyección internacional te permite incluso teletrabajar para empresas tecnológicas globales, ampliando tus oportunidades profesionales más allá del mercado local y facilitando una carrera flexible y con alcance mundial.
Bourses et aides financières pour étudier à l'UAX
Nous savons que les études constituent un investissement. C'est pourquoi nous souhaitons éliminer les obstacles financiers et vous faciliter la tâche. Remplissez le formulaire et découvrez, avec l'aide de nos conseillers, les bourses, les accords et les aides personnalisées qui correspondent le mieux à votre situation.
Communauté de Madrid
Aides destinées aux étudiants présentant un handicap égal ou supérieur à 33 % et poursuivant des études dans les universités ou les établissements d'enseignement supérieur artistique de la Communauté de Madrid.
Ministère de l'Éducation, de la Formation professionnelle et des Sports
Découvrez les informations relatives aux bourses et aides proposées par le ministère de l'Éducation, de la Formation professionnelle et des Sports, en fonction des différents types et niveaux d'enseignement.
Si vous avez déjà décidé de franchir le pas, formalisez votre inscription à l'avance et bénéficiez d'une aide directe. Une façon de récompenser votre engagement et de planifier votre avenir en tirant parti de cet avantage.
Étudiants d'Amérique latine
Programme destiné aux citoyens ibéro-américains ou aux étrangers résidant légalement dans les pays relevant de la sphère d'influence de l'OEI. La bourse couvre une réduction de 50 % sur le coût total des frais de scolarité.
Étudiants équatoriens
Programme destiné aux citoyens de nationalité équatorienne et/ou résidant en Équateur qui souhaitent suivre un master en ligne en Espagne. La bourse offre une réduction de 50 % sur le coût total des frais de scolarité.
2025, 2e édition
Aides destinées aux étudiants en formation professionnelle supérieure, en licence, en troisième cycle ou en master inscrits dans des universités espagnoles ayant conclu un accord avec Santander. Une aide financière pour vous soutenir pendant vos stages professionnels.
Si vous avez obtenu votre diplôme à l'UAX et que vous envisagez aujourd'hui de suivre un nouveau cursus, nous souhaitons continuer à vous accompagner. C'est pourquoi nous vous proposons une aide correspondant à 10 % du montant des frais de scolarité.
Si l'un de vos proches (jusqu'au 2e degré) est inscrit à l'UAX, vous pouvez bénéficier d'une aide correspondant à 5 % du montant des frais de scolarité. Parce qu'étudier en famille, c'est encore mieux.
Suivre deux cursus en parallèle est un véritable défi, et nous souhaitons vous accompagner. Si vous êtes déjà inscrit à l'UAX et que vous vous inscrivez à un deuxième cursus, vous bénéficierez d'une aide pour vos frais de réservation et d'inscription.
Si tu souhaites poursuivre ta formation chez nous et passer d'un cycle de formation professionnelle à un cursus de licence, d'une licence à une autre ou d'une licence à un master, nous t'accompagnons en t'offrant une aide pouvant aller jusqu'à 25 % du coût des frais de scolarité.
Si vous avez un bon dossier scolaire, nous souhaitons récompenser votre talent en vous offrant une bourse destinée aux nouveaux étudiants. (À l'exception du cursus de médecine).
Si tu es un sportif de haut niveau, à l'UAX, nous souhaitons t'aider à concilier ta passion et tes études. Nous te proposons des aides spécifiques pouvant aller jusqu'à 50 % du montant de tes frais d'inscription.
Reconnus pour vous aider à construire votre avenir professionnel
Les classements placent l'UAX parmi les meilleures universités d'espagne pour son taux d'insertion professionnelle, son innovation et son modèle de formation en phase avec le monde du travail.
Forbes classe l'UAX comme l'université privée dont le plus grand nombre de diplômés travaillent dans sa région (près de 90 %), grâce à un modèle éducatif unique fermement lié au marché du travail par le biais de plus de 8 800 accords avec des entreprises.
Le prestigieux classement de la Fondation BBVA et de l'IVIE nous reconnaît comme l'université avec la meilleure insertion professionnelle en Espagne en 2023, consolidant ainsi notre modèle axé sur l'employabilité réelle de nos diplômés.
L'Institut Coordenadas de gouvernance et d'économie appliquée place l'UAX comme l'université privée de référence à Madrid, mettant en avant notre modèle de formation pratique aligné sur la réalité du marché.
L'UAX obtient la note maximale de 5 étoiles et la mention « Excellent » décernée par QS Stars, l'un des systèmes internationaux d'évaluation des universités les plus prestigieux. Cette distinction atteste de l'excellence de l'université dans des domaines clés tels que l'employabilité, la qualité de l'enseignement, les installations, l'enseignement en ligne et l'expérience étudiante.
L'UAX est reconnue comme la deuxième université la plus innovante d'Espagne, la seule fac privée parmi les trois premières du classement. Cette reconnaissance souligne notre engagement transversal en faveur de l'intelligence artificielle et de la formation en matière de durabilité.
Según la Lista Forbes 2025, UAX se sitúa en el TOP 2 Universidades españolas referentes en la adopción de IA Generativa en la formación de sus estudiantes, desarrollando herramientas y modelos de aprendizaje innovadores alineados con la evolución tecnológica.
Le baccalauréat en génie informatique de l'Université Alfonso X vous prépare à répondre aux besoins d'entreprises de premier plan telles que Microsoft, Telefónica, IBM, EY, Deloitte et Banco Santander, qui ont besoin de professionnels spécialisés dans les technologies numériques telles que la programmation, la science des données et la résolution de problèmes pour mettre en œuvre leurs processus d'innovation.
Vous serez formé par des méthodologies Agile, vous recevrez une formation commerciale dans des secteurs clés et vous travaillerez sur des projets interdisciplinaires avec des étudiants d'autres facultés et des entreprises telles qu'Avanade, Ecoalf, Quirónsalud ou Caixabank, entre autres.
Pour en savoir plus sur l'ensemble du parcours académique, consultez notre contenu sur les matières du baccalauréat en ingénierie informatique.
Les perspectives de carrière pour le bachelier en informatique sont très prometteuses. Grâce aux progrès constants de la technologie, les opportunités dans le domaine de l'informatique sont de plus en plus recherchées.
El estudiante que desee cursar el Grado en Ingeniería Informática debe cumplir una serie de aptitudes como el interés por la física, las matemáticas y en especial por el área de la informática y la tecnología, así como capacidad de razonamiento lógico y abstracto, destreza digital y capacidad creativa.
Podrás acceder a través de las siguientes opciones: PAU, ciclos formativos, credencial de la UNED, estudiantes extranjeros con estudios homologados, pruebas de acceso para mayores de 25 años, titulación universitaria, máster universitario, doctorado.
Sí, el Grado en Informática ofrece prácticas que te permiten tener un primer contacto con el mercado laboral realizando 300 horas de prácticas (12 créditos ECTS). Además, descubre cuánto cobra un Ingeniero Informático al finalizar sus estudios.
98% de nos étudiants en ingénierie informatique trouvent un emploi avant la fin de leurs études.
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Le comité de suivi et d'amélioration des diplômes est composé de la direction du programme de diplôme, de deux représentants du corps enseignant du diplôme, de deux représentants des matières fondamentales et spécifiques, de deux représentants des étudiants et d'un représentant du bureau des études et de la qualité du vice-rectorat. En outre, des membres invités peuvent être sollicités pour traiter de questions spécifiques devant faire l'objet d'un suivi.