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La demande de main-d'œuvre pour les professionnels de la physique ne cesse d'augmenter en raison du besoin croissant de compétences analytiques avancées et de connaissances scientifiques appliquées dans de nombreux secteurs.
La capacité des physiciens à appliquer des modèles mathématiques, à réaliser des analyses avancées et à développer des simulations les rend indispensables dans des secteurs tels que l’intelligence artificielle, l’informatique quantique, la robotique et la science des données.
En tant qu’étudiant en licence de physique, vous disposerez également de votre propre portfolio de projets concrets menés en collaboration avec des entreprises, de la capacité à travailler au sein d’équipes pluridisciplinaires et de la maîtrise de méthodologies agiles telles que Scrum, Lean ou XP.
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Développement d'un jumeau virtuel du campus de Villanueva de la Cañada.
Utilisation de techniques d'intelligence artificielle pour prédire les heures de travail dans les grands projets internationaux d'ingénierie.
Développement de solutions innovantes pour optimiser les opérations clients de CaixaBank, grâce à l'utilisation de modèles prédictifs, de l'IA et de l'analyse de données.
Application de modèles mathématiques et d'analyses de données dans la conception d'une école de santé pour les patients et les familles, afin d'améliorer la gestion et la communication dans le secteur de la santé.
Collaboration à la conception et au développement d'une architecture analytique permettant de dégager des modèles dans les données mondiales liées à la cybersécurité.
Utilisation des techniques de l'industrie 5.0 pour construire un environnement analytique pour le traitement d'images en temps réel et offrir une expérience utilisateur unique dans le secteur.
Construire une solide base de connaissances dans le domaine des affaires et de la technologie, vous permettant de vous orienter vers une future carrière où vous pourrez avoir un impact.
Licence en physique
Premier cours
PREMIÈRE PÉRIODE DE QUATRE MOIS
| Code | Matières | Caractère* | ECTS | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| C0142600 | Algèbre I | FB | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Algèbre ICódigo: C0142600 Imprimir Cours 1. Matière du premier semestre. Formation de base. 6 crédits. Profesores
Objectifs L'objectif de ce cours est de permettre à l'étudiant d'acquérir des compétences en algèbre linéaire, une branche des mathématiques indispensable au développement de la physique. L'étudiant doit être capable de comprendre le calcul matriciel d'un point de vue conceptuel et de l'appliquer à la résolution de problèmes propres à son domaine de connaissance. Prérequis Il n'y a pas de prérequis Compétences RK2 Comprendre des phénomènes de nature physique différente et leurs analogies sous-jacentes afin d’utiliser des solutions déjà connues pour résoudre de nouveaux problèmes RK6 Connaître les principes mathématiques et statistiques qui sous-tendent les études de physique dans les systèmes classiques et quantiques RS1 Appliquer les connaissances, concepts et méthodes les plus importants des différentes branches de la physique. RS2 Réaliser des calculs, des évaluations, des études, des rapports et des travaux afin de produire un travail de qualité dans le domaine de la physique. RS4 Appliquer les méthodes mathématiques et numériques à la modélisation et à la résolution explicite de problèmes de physique et de ses disciplines connexes, en sélectionnant les outils appropriés et en interprétant les résultats. RC3 Acquérir des connaissances et des compétences informatiques permettant de développer des méthodes et des technologies applicables dans les domaines de connaissance concernés Résultats d'apprentissage RA10 Résoudre des problèmes typiques d’algèbre linéaire et appliquer les connaissances et compétences acquises associées à des concepts liés à la physique. RA11 Percevoir la structure abstraite de l’espace vectoriel et être capable d’aborder des problèmes de dimension supérieure. RA12 Analyse, évalue et interprète les résultats obtenus lors de la résolution de systèmes d’équations. RA13 Raisonner de manière abstraite, en faisant appel à une pensée logique et algorithmique, pour résoudre des exercices liés aux applications linéaires et à leurs expressions matricielles RA14 Réalise des travaux dans le domaine de l’algèbre linéaire grâce à la connaissance et à l’utilisation d’outils informatiques. Description des contenus Thème 1 : Matrices et systèmes d’équations linéaires Thème 2 : Espaces vectoriels Thème 3 : Homomorphismes entre espaces vectoriels Thème 4 : Diagonalisation des endomorphismes Thème 5 : Formes bilinéaires et quadratiques. Produit scalaire. Norme. Activités pédagogiques AP1.- Cours magistraux participatifs AP2. – Séminaires ou cours d’application pratique AP3. – Activités pratiques (études de cas, élaboration de projets, simulations, etc.) AP4. – Travail autonome AP5. – Tutorat AP6. – Évaluations des connaissances Système et critères d'évaluation Sans préjudice de l’éventuelle définition d’une autre exigence dans le programme de cours correspondant, de manière générale, l’absence à plus de 70 % des activités de formation du cours, nécessitant la présence physique ou virtuelle de l’étudiant, entraînera la perte du droit à l’évaluation continue lors de la session ordinaire. Dans ce cas, l’examen qui se tiendra pendant la période officielle fixée par l’université constituera le seul critère d’évaluation, avec la pondération qui lui correspond selon le programme de la matière. ---- Le processus d’évaluation consistera à évaluer le degré d’acquisition des compétences associées à la matière par l’étudiant(e). SESSION ORDINAIRE – ÉVALUATION CONTINUE TRÈS IMPORTANT : pour que l’étudiant puisse bénéficier des avantages de l’évaluation continue, il devra justifier d’un taux de présence d’au moins 70 % aux heures de cours programmées (SESSION, TRAVAUX). Si le taux de présence est inférieur à 70 %, la matière pourra être validée par un examen unique lors d’une session officielle (ordinaire ou extraordinaire). Lors de la session ordinaire, la pondération de cet examen sera, conformément au système d’évaluation « SE2. – Épreuves finales de connaissances », figurant dans le dossier de demande de validation du diplôme, de 60 %, ce qui signifie qu’un·e étudiant·e ayant perdu son droit à l’évaluation continue pourra obtenir, au maximum, une note de 6,0 sur 10 dans cette matière lors de cette session ; pour réussir, il·elle devra obtenir une note de 8,34 sur 10 à l’examen. L'évaluation continue comprendra les épreuves suivantes : -- un portfolio individuel (pour chaque étudiant), comptant pour 10 % de la note finale du cours, qui consistera en des preuves d’utilisation d’outils informatiques tels que Wolfram Alpha, GeoGebra ou tout autre (MATLAB, Mathematica, Python avec NumPy, etc.) pour résoudre différents problèmes d’algèbre linéaire tout au long du semestre. -- un cas pratique, comptant pour 30 % de la note finale du cours, que les étudiant·e·s réaliseront en petits groupes tout au long de la période d’enseignement ; cet étude de cas impliquera la remise de plusieurs livrables (afin d’analyser l’évolution des différents groupes de travail), dont chacun sera évalué et aura un poids correspondant dans la note de l’étude de cas. Les dates de remise seront communiquées suffisamment à l’avance. -- un examen partiel (non libératoire), comptant pour 20 % de la note finale du cours. La date de cet examen, qui aura lieu pendant la période de cours, sera communiquée suffisamment à l’avance ; il portera sur les thèmes 1 et 2. -- un examen final, qui aura lieu lors de la session ordinaire (janvier), à la date fixée pour cette session par l’université. Cet examen portera sur l’ensemble des contenus abordés dans le cours et comptera pour 40 % de la note finale, à condition que l’étudiant(e) obtienne une note égale ou supérieure à 4,0 points sur 10. ***** Seuls les examens feront l’objet d’une révision. Si l’étudiant(e) a perdu son droit à l’évaluation continue, il/elle pourra, comme décrit ci-dessus, valider le cours en passant un examen portant sur l’ensemble des contenus enseignés lors de la session ordinaire. Toutefois, comme indiqué précédemment, la part de cet examen dans la note finale du cours sera de 60 % ; l’étudiant devra donc obtenir au minimum 8,4 points sur 10 à cet examen pour valider le cours. *** La matière est considérée comme validée lors de la session ordinaire si la note finale est égale ou supérieure à 5,0. SESSION EXTRAORDINAIRE Indépendamment de sa présence pendant la période de cours, lors de la session extraordinaire, l’étudiant(e) sera évalué(e) sur l’ensemble des contenus dispensés dans le cadre de la matière lors d’un examen unique. La note attribuée lors de cette session correspondra à celle obtenue à cet examen (l’évaluation continue ne sera pas prise en compte). *** Le cours est considéré comme validé lors de la session extraordinaire si la note finale est égale ou supérieure à 5,0. Calendrier Cliquez sur ce lien pour obtenir le calendrier détaillé au format Excel
Bibliographie De base : 1.- Juan De Burgos Román Algèbre et géométrie. Définitions, théorèmes et résultats Éditions García Maroto. 2010. ISBN : 9788492976942 2.- Luis Merino et Evangelina Santos Algèbre linéaire avec des méthodes élémentaires Paraninfo. 2010. ISBN : 978-84-9732-4 Ouvrage complémentaire : 3.- Gilbert Strang Introduction à l'algèbre linéaire Wellesley Cambridge Press. 2008. ISBN : 8175968117 4.- Juan De Burgos Román Algèbre linéaire. 80 problèmes utiles García Maroto Editores. 2007. ISBN : 9788493601805 Autres : 5.- Eugenio Hernández Algèbre linéaire et géométrie 3e éd. ADDISON WESLEY. 2012. ISBN : 9788478291298 6.- Jesús Rojo Algèbre linéaire McGraw-Hill. 2001. ISBN : 8448130162 7.- Jesús Rojo Exercices et problèmes d'algèbre linéaire 2e éd. McGraw-Hill. 2005. ISBN : 8448198581 8.- Stanley I. Grossman et José Job Flores Algèbre linéaire McGraw-Hill. 2012. ISBN : 978-607-15-07 |
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| C0142601 | Analyse I | FB | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Analyse ICódigo: C0142601 Imprimir Cours 1. Matière du premier semestre. Formation de base. 6 crédits. Profesores
Objectifs L'objectif de ce cours est de doter l'étudiant des outils mathématiques nécessaires à la résolution de problèmes dans le domaine de la physique. Prérequis Aucun prérequis Compétences RK2 Comprendre des phénomènes de nature physique différente et leurs analogies sous-jacentes afin d’appliquer des solutions déjà connues à de nouveaux problèmes RK6 Connaître les principes mathématiques et statistiques qui sous-tendent les études de physique dans les systèmes classiques et quantiques RS1 Appliquer les connaissances, concepts et méthodes les plus importants des différentes branches de la physique. RS2 Réaliser des calculs, des évaluations, des études, des rapports et des travaux afin de produire un travail de qualité dans le domaine de la physique. RS4 Appliquer les méthodes mathématiques et numériques à la modélisation et à la résolution explicite de problèmes de physique et de ses disciplines connexes, en sélectionnant les outils appropriés et en interprétant les résultats. RC3 Acquérir des connaissances et des compétences informatiques permettant de développer des méthodes et des technologies applicables dans les domaines de connaissance concernés Résultats d'apprentissage RA1 Résoudre des problèmes de calcul différentiel d’une variable réelle. RA2 Développer et appliquer un raisonnement abstrait ainsi qu’une pensée logique et algorithmique lors de l’utilisation de fonctions réelles d’une variable réelle. RA3 Effectue avec aisance, à l’oral et à l’écrit, des opérations sur des nombres réels, des développements à partir de suites et de séries numériques, ainsi que des calculs mathématiques. RA4 Réalise des travaux dans le domaine du calcul différentiel et intégral d’une variable grâce à la connaissance et à l’utilisation d’outils informatiques. Description des contenus 1) Les nombres réels. Suites de nombres réels : convergence. Suites de nombres réels : critères de convergence. Opérations sur les séries. 2) Fonctions réelles d'une variable réelle. Continuité. La dérivée : le théorème de Rolle, le théorème de la moyenne, le théorème de la moyenne généralisé, la règle de L'Hôpital. Applications de la dérivée : la formule de Taylor et son terme d'erreur, représentation des fonctions. 3) Intégration. Intégrale de Riemann : le théorème fondamental du calcul. Techniques d'intégration : intégration directe, par parties, changement de variable, intégration des fonctions rationnelles, irrationnelles et trigonométriques. Applications : calcul d'aires, de longueurs et de volumes. Activités pédagogiques AP1.- Cours magistraux participatifs 96 4 100 AP2.- Séminaires ou cours d'application pratique 60 2,5 100 AP3.- Activités pratiques (études de cas, élaboration de projets, simulations, etc.) 144 3 50 AP4.- Travail autonome 240 0 0 AP5.- Tutorat 48 0,6 30 AP6.- Évaluations des connaissances 12 0,5 100 TOTAL 600 10,6 Système et critères d’évaluation Sans préjudice de l'éventuelle définition d'une autre exigence dans le programme de cours correspondant, de manière générale, l'absence à plus de 70 % des activités de formation du cours, nécessitant la présence physique ou virtuelle de l'étudiant, entraînera la perte du droit à l'évaluation continue lors de la session ordinaire. Dans ce cas, l’examen qui se tiendra pendant la période officielle fixée par l’université constituera le seul critère d’évaluation, avec le pourcentage qui lui correspond selon le programme du cours. ---- SE1.- Activités pratiques (résolution de cas, de problèmes et de défis, réalisation de projets, etc.) : 30 % SE2.- Deux examens partiels sous forme de QCM (une note minimale de 4 est requise pour être prise en compte dans la moyenne). Si la moyenne est égale ou supérieure à 5, l’étudiant est dispensé de la session ordinaire de janvier. 50 % SE3.- Remise des exercices : 20 % Pour l’évaluation continue, les contrôles suivants seront effectués : 1) Un premier contrôle sur le thème 1, début novembre, qui comptera pour 10 % 2) Un deuxième contrôle portant sur le thème 2, fin décembre, comptant pour 10 % 3) Un troisième contrôle portant sur le thème 3, en janvier, qui comptera pour 10 % 4) L'examen officiel de la session ordinaire, qui comptera pour 70 % de la note finale du cours. Les étudiants qui, pour une raison quelconque, ne passeraient pas les évaluations continues, passeront l'examen de la session ordinaire, qui comptera pour 100 % La session extraordinaire comptera pour 100 % Addendum Système d'évaluation Pondération min. % Pondération max. % SE1.- Activités pratiques (résolution de cas, de problèmes et de défis, réalisation de projets, exposés oraux, débats, etc.) 20 30 SE2. – Épreuves finales de connaissances 60 60 SE4.- Portfolio 10 20 |
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| C0142602 | Principes fondamentaux de physique I | FB | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Principes fondamentaux de physique ICódigo: C0142602 Imprimir Cours 1. Matière du premier semestre. Formation de base. 6 crédits. Profesores
Objectifs L'objectif de ce cours est de fournir à l'étudiant les outils nécessaires pour aborder les problèmes fondamentaux du domaine de la physique (contexte historique, cinématique, dynamique, énergie et théorèmes associés, systèmes à plusieurs particules), afin de lui permettre d'acquérir les bases indispensables pour les cours suivants. Prérequis Aucun prérequis n'a été satisfait. Compétences RK1 Connaître les phénomènes et les théories les plus importants des différentes branches de la physique, ainsi que leur contexte historique RK3 Analyser les concepts et principes fondamentaux des systèmes physiques afin de réaliser des approximations permettant de construire un modèle simplifié RS3 Estimer des ordres de grandeur pour interpréter des phénomènes de laboratoire dans le domaine de la physique et de ses disciplines, ainsi qu’en chimie. RS4 Appliquer les méthodes mathématiques et numériques à la modélisation et à la résolution explicite de problèmes de physique et de ses disciplines connexes, en sélectionnant les outils appropriés et en interprétant les résultats. RS5 Utiliser des instruments électroniques et/ou des outils informatiques adaptés à la modélisation pour la recherche de solutions à des problèmes physiques. Résultats d'apprentissage RA1 Identifier les principes physiques pertinents et, si nécessaire, procéder à des simplifications et utiliser des estimations d’ordres de grandeur afin de modéliser et de résoudre des problèmes pratiques. RA2 Maîtrise avec aisance les concepts fondamentaux tels que la particule et le champ, la force, le travail, etc., pour une description correcte des systèmes physiques. RA3 Appliquer correctement les lois de Newton à la résolution de problèmes concernant les particules et les systèmes de particules, ainsi qu’au mouvement oscillatoire. RA4 Connaît les unités du Système international et les attribue correctement à chacune des grandeurs physiques étudiées, ainsi qu’aux autres unités couramment utilisées dans le domaine de la physique. RC1 Travailler de manière autonome à la gestion de projets liés aux différents domaines de la physique Description des contenus - Introduction historique. - Cinématique de la particule. Types de mouvement. - Dynamique de la particule. - Travail et énergie, et théorèmes associés. - Mouvement oscillatoire. - Systèmes de particules. Géométrie des masses. - Statique. - Élasticité. Activités de formation Activité de formation Nb d'heures* Heures en présentiel (8-12)** % de présentiel AP1.- Cours magistraux participatifs 50 2,78 100 AP2.- Séminaires ou cours d'application pratique 30 1,67 100 AP3.- Activités pratiques (études de cas, élaboration de projets, simulations, etc.) 72 2 50 AP4.- Travail autonome 180 0 0 AP5. – Tutorat 36 0,6 30 AP6.- Évaluations des connaissances 8 0,44 100 AP10.- Activités en ateliers et/ou laboratoires 74 4,11 100 TOTAL 450 11,60 Système et critères d'évaluation Système d'évaluation Pondération en % SE1.- Activités pratiques (résolution de cas, de problèmes et de défis, réalisation de projets, exposés oraux, débats, etc.) 30 SE2.- Épreuves finales de connaissances 50 50 SE3.- Cahier de travaux pratiques de laboratoire 20 Calendrier Cliquez sur ce lien pour obtenir le calendrier détaillé au format Excel
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| C0142603 | Principes fondamentaux de l'informatique | FB | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Principes fondamentaux de l'informatiqueCódigo: C0142603 Imprimir Cours 1. Matière du premier semestre. Formation de base. 6 crédits. Profesores
Objectifs L'objectif de ce cours est de doter l'étudiant des outils nécessaires du langage de programmation lui permettant de résoudre des problèmes scientifiques plus complexes. Prérequis Aucun Compétences RC1 Travailler de manière autonome à la gestion de projets liés aux différents domaines de la physique RC3 Acquérir des connaissances et des compétences informatiques permettant de développer des méthodes et des technologies applicables dans les domaines de connaissance concernés RODS Développer une communication efficace, le travail d’équipe, la réflexion analytique, la créativité et le leadership éthique dans une perspective transversale, en s’inspirant clairement des principes et valeurs démocratiques ainsi que des Objectifs de développement durable, afin d’évoluer avec intégrité dans le milieu professionnel. Résultats d'apprentissage RA1 Décrire les fondements des structures de base de la programmation à usage général. RA2 Maîtrise les outils informatiques utiles à la résolution de problèmes physiques et à l’illustration de concepts mathématiques. RA3 Formalise des algorithmes et modélise des problèmes physiques simples afin de les implémenter dans un langage de programmation (Python, Java ou similaire). RA4 Lit et analyse des programmes afin d’identifier le problème qu’ils résolvent ou de détecter d’éventuelles erreurs, ainsi que d’y apporter des modifications pour les adapter à la résolution d’autres problèmes scientifiques similaires. Description du contenu - Introduction aux langages de programmation. Principes fondamentaux de la programmation. Principes fondamentaux de Python, Java ou équivalent. - Structure des applications. Données et expressions. - Structures de contrôle. Classes et objets. - Bibliothèques. Types et structures de données. Entrée/sortie de données. - Principes fondamentaux de l'informatique. Structure d'un ordinateur. Systèmes de stockage. Évaluation des performances. Activités de formation Activité de formation Nb d'heures* Heures en présentiel (8-12)** % de présentiel AP1.- Cours magistraux participatifs 48 4 100 AP2.- Séminaires ou cours pratiques 30 2,5 100 AP3.- Activités pratiques (études de cas, élaboration de projets, simulations, etc.) 72 3 50 AP4.- Travail autonome 120 0 0 AP5. – Tutorat 24 0,6 30 AP6.- Évaluations des connaissances 6 0,5 100 TOTAL 300 10,6 Système et critères d'évaluation Système d'évaluation Pondération min. % Pondération max. % SE1.- Activités pratiques (résolution de cas, de problèmes et de défis, réalisation de projets, exposés oraux, débats, etc.) 20 30 SE2.- Épreuves finales de connaissances 60 60 SE4.- Portfolio 10 20 Calendrier Cliquez sur ce lien pour obtenir le calendrier détaillé au format Excel
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| C0142604 | Introduction aux statistiques et à la science des données | FB | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Introduction aux statistiques et à la science des donnéesCódigo: C0142604 Imprimir Cours 1. Matière du premier semestre. Formation de base. 6 crédits. Profesores
Objectifs - Appliquer les connaissances de base en statistiques et en probabilités à l'analyse concrète des données relatives aux phénomènes et processus liés à la physique. - Effectuer un traitement statistique des données appliqué à la résolution de cas concrets à l'aide de logiciels de développement mathématique (Python + NumPy). - Appliquer le calcul des probabilités par l'identification de modèles. - Décrire et appliquer les principes fondamentaux de l'inférence statistique. Prérequis Aucun prérequis n’a été défini. Compétences RC1 Travailler de manière autonome à la gestion de projets liés aux différents domaines de la physique RC3 Acquérir des connaissances et des compétences informatiques permettant de développer des méthodes et des technologies applicables dans les domaines de connaissance concernés RODS Développer une communication efficace, le travail d’équipe, la réflexion analytique, la créativité et le leadership éthique dans une perspective transversale, en s’inspirant clairement des principes et valeurs démocratiques ainsi que des Objectifs de développement durable, afin d’évoluer avec intégrité dans le milieu professionnel. Résultats d'apprentissage RA5 Appliquer les connaissances de base en statistiques et en probabilités à l’analyse concrète des données relatives aux phénomènes et processus liés à la physique. RA6 Effectue un traitement statistique des données appliqué à la résolution de cas réels à l’aide de logiciels de développement mathématique (Python + NumPy, SPSS ou équivalent). RA7 Applique le calcul des probabilités par l’identification de modèles. RA8 Décrire et appliquer les principes fondamentaux de l’inférence statistique. Description des contenus Thème 1. Statistique descriptive. Thème 2. Probabilité. Thème 3. Variable aléatoire. Thème 4. Distributions de probabilité. Thème 5. Inférence statistique. Activités de formation AP1.- Cours magistraux participatifs 48 4 100 AP2.- Séminaires ou cours pratiques 30 2,5 100 AP3.- Activités pratiques (études de cas, élaboration de projets, simulations, etc.) 72 3 50 AP4. – Travail autonome 120 0 0 AP5.- Tutorat 24 0,6 30 AP6.- Évaluations des connaissances 6 0,5 100 Système et critères d'évaluation ÉVALUATION DE LA SESSION ORDINAIRE La note finale du cours sera calculée en pondérant les projets et les examens selon la répartition suivante : - Évaluation continue (40 %) + Remise des exercices (10 %) + Projet en Python (30 %) - Examen final (60 %) ÉVALUATION DE LA SESSION EXTRAORDINAIRE - 100 % de la note finale du cours, attribuée sur la base d'exercices théoriques et pratiques réalisés lors d'un examen. |
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| TOTAL: | 30 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
DEUXIÈME PÉRIODE DE QUATRE MOIS
| Code | Matières | Caractère* | ECTS | ||||
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| C0142605 | Algèbre II | FB | 6 | ||||
Algèbre IICódigo: C0142605 Imprimir Cours 1. Matière du deuxième semestre. Formation de base. 6 crédits. Profesores
Objectifs Ce cours, associé à l’Algèbre I, vise non seulement à permettre à l’étudiant de connaître les principaux résultats de l’algèbre linéaire, mais aussi à lui faire comprendre le calcul matriciel d’un point de vue conceptuel et à lui permettre de l’appliquer à la résolution de problèmes propres à la physique. Il constitue donc non seulement à la base mathématique d’autres matières et cours du cursus, mais également indispensable à l’exercice professionnel d’un diplômé en physique. En Algèbre II, on abordera ce qu’on appelle la géométrie linéaire, qui comprend l’étude des espaces vectoriels et des espaces affines euclidiens, des variétés affines, des applications affines et des mouvements (en particulier les mouvements rigides), la description algébrique des coniques et des quadriques et, enfin, une introduction à la géométrie projective. Tout au long de ce cours, l’étudiant continuera à se former à l’utilisation d’outils informatiques pour la résolution de problèmes d’algèbre linéaire et, en particulier, de géométrie associée. Prérequis Aucun prérequis Compétences RK2 Comprendre des phénomènes de nature physiquement différente et leurs analogies sous-jacentes afin d’appliquer des solutions déjà connues à de nouveaux problèmes RK6 Connaître les principes mathématiques et statistiques qui sous-tendent les études de physique dans les systèmes classiques et quantiques RS1 Appliquer les connaissances, concepts et méthodes les plus importants des différentes branches de la physique. RS2 Réaliser des calculs, des évaluations, des études, des rapports et des travaux afin de produire un travail de qualité dans le domaine de la physique. RS4 Appliquer les méthodes mathématiques et numériques à la modélisation et à la résolution explicite de problèmes de physique et de ses disciplines connexes, en sélectionnant les outils appropriés et en interprétant les résultats. RC3 Acquérir des connaissances et des compétences informatiques permettant de développer des méthodes et des technologies applicables dans les domaines de connaissance concernés Résultats d'apprentissage RA15 Résoudre des problèmes typiques de géométrie linéaire et appliquer les connaissances et compétences acquises associées à des concepts liés à la physique. RA16 Démontrer sa capacité à distinguer les courbes quadratiques et coniques. RA17 Analyse, évalue et interprète les résultats obtenus lors de la résolution de problèmes de géométrie linéaire. RA18 Explique les applications affines et les mouvements dans un espace affine euclidien et résout des exercices s'y rapportant. RA19 Réalise des travaux dans le domaine de la géométrie linéaire en s'appuyant sur ses connaissances et en utilisant des outils informatiques. Description des contenus - Espaces vectoriels euclidiens. - Espaces affines. Variétés linéaires : droites et plans. Applications affines. - Espaces affines euclidiens. Transformations dans un espace affine euclidien. - Théorie spectrale des matrices symétriques et orthogonales en vue de leur application à l'étude des mouvements. - Coniques et quadriques. - Géométrie projective. Activités de formation AP1.- Cours magistraux participatifs AP2.- Séminaires ou cours d'application pratique AP3.- Activités pratiques (études de cas, élaboration de projets, simulations, etc.) AP4. - Travail autonome AP5. – Tutorat Système et critères d'évaluation Le processus d'évaluation consistera à évaluer le degré d'acquisition par l'étudiant·e des compétences associées à la matière. SESSION ORDINAIRE – ÉVALUATION CONTINUE TRÈS IMPORTANT : pour que l’étudiant puisse bénéficier des avantages de l’évaluation continue, il devra justifier d’un taux de présence d’au moins 70 % aux heures de cours programmées (SESSION, TRAVAIL). Si le taux de présence est inférieur à 70 %, la matière devra être validée lors d’un examen unique lors d’une session officielle (ordinaire ou extraordinaire). Lors de la session ordinaire, la pondération de cet examen sera, conformément au système d’évaluation « SE2. – Épreuves finales de connaissances », figurant dans le dossier de demande de validation du diplôme, de 60 %, ce qui signifie qu’un·e étudiant·e ayant perdu son droit à l’évaluation continue en raison d’une assiduité inférieure à 70 % pourra obtenir, au maximum, une note de 6,0 points pour cette matière lors de cette session ; pour réussir la matière, il·elle devra obtenir une note de 8,34 points à l’examen. L’évaluation continue comprendra les épreuves suivantes : -- un portfolio (SE4), individuel, comptant pour 10 % de la note finale du cours, qui consistera en des preuves d’utilisation d’outils informatiques tels que Wolfram Alpha, GeoGebra ou tout autre (MATLAB, Mathematica, Python avec NumPy, etc.) pour résoudre différents problèmes d’algèbre linéaire tout au long du semestre. -- un cas pratique (SE1), comptant pour 10 % de la note finale du cours, que les étudiant·e·s réaliseront en petits groupes tout au long de la période d’enseignement ; cet exercice pratique impliquera la remise de plusieurs livrables (afin d’analyser l’évolution des différents groupes de travail), dont chacun sera évalué et aura un poids correspondant dans la note de l’exercice. Les dates de remise seront communiquées suffisamment à l’avance. -- un examen partiel (SE1) comptant pour 20 % de la note finale du cours. La date de cet examen, qui aura lieu pendant la période de cours, sera communiquée suffisamment à l’avance ; son contenu portera sur les thèmes 1 et 2. -- un examen final (SE2) comptant pour 60 % de la note finale du cours. Il aura lieu lors de la session ordinaire (janvier), à la date fixée pour cette session par l’université. Une note minimale de 4/10 sera exigée pour valider le cours. *** Le cours est considéré comme validé lors de la session ordinaire si la note finale est égale ou supérieure à 5,0. SESSION EXTRAORDINAIRE Indépendamment de sa présence pendant la période de cours, lors de la session extraordinaire, l’étudiant(e) sera évalué(e) sur l’ensemble des contenus dispensés dans le cadre de la matière lors d’un examen unique. La note attribuée lors de cette session correspondra à celle obtenue à cet examen (l’évaluation continue ne sera pas prise en compte). *** Le cours est considéré comme validé lors de la session extraordinaire si la note finale est égale ou supérieure à 5,0. Bibliographie Bibliographie de base : 1.- Juan De Burgos Román Algèbre et géométrie. Définitions, théorèmes et résultats García Maroto Editores. 2010. ISBN : 9788492976942 2.- Luis Merino et Evangelina Santos Algèbre linéaire avec des méthodes élémentaires Paraninfo. 2010. ISBN : 978-84-9732-4 Ouvrage complémentaire : 3.- Gilbert Strang Introduction à l'algèbre linéaire Wellesley Cambridge Press. 2008. ISBN : 8175968117 4.- Juan De Burgos Román Algèbre linéaire. 80 problèmes utiles García Maroto Editores. 2007. ISBN : 9788493601805 Autres : 5.- Eugenio Hernández Algèbre linéaire et géométrie 3e éd. ADDISON WESLEY. 2012. ISBN : 9788478291298 6.- Jesús Rojo Algèbre linéaire McGraw-Hill. 2001. ISBN : 8448130162 7.- Jesús Rojo Exercices et problèmes d'algèbre linéaire 2e éd. McGraw-Hill. 2005. ISBN : 8448198581 8.- Stanley I. Grossman et José Job Flores Algèbre linéaire McGraw-Hill. 2012. ISBN : 978-607-15-07 |
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| C0142606 | Analyse II | FB | 6 | ||||
Analyse IICódigo: C0142606 Imprimir Cours 1. Matière du deuxième semestre. Formation de base. 6 crédits. Profesores
Objectifs L'objectif de ce cours est de fournir aux étudiants une formation solide en calcul différentiel et intégral à plusieurs variables, afin de leur permettre d'aborder des problèmes mathématiques complexes appliqués à des phénomènes physiques. À l'issue du cours, l'étudiant sera capable de : Comprendre et analyser la géométrie de l'espace euclidien, en appliquant les concepts de vecteurs, de plans et de surfaces à la résolution de problèmes physiques. Étudier les fonctions à plusieurs variables, en abordant leurs propriétés de limite, de continuité et de différentiabilité. Calculer des dérivées d’ordre supérieur et appliquer le théorème de Taylor à plusieurs variables pour approximer des fonctions et résoudre des problèmes d’optimisation. Travailler avec des fonctions vectorielles, en analysant les trajectoires et les courbes dans l’espace, ainsi que leurs propriétés de continuité et de différentiabilité. Calculer des intégrales multiples (doubles et triples) en appliquant les théorèmes de Fubini et de changement de variable, avec des applications au calcul des volumes et des masses. Résoudre des intégrales de ligne et des intégrales de surface, en les appliquant à l'étude des champs vectoriels et des flux à travers des surfaces. Appliquer les théorèmes fondamentaux de l’analyse vectorielle (Green, Gauss et Stokes) à des problèmes de physique, tels que l’électrostatique et la dynamique des fluides. Interpréter et analyser les résultats obtenus lors de calculs mathématiques, en les appliquant à la modélisation et à la résolution de problèmes physiques. Prérequis Aucun prérequis Compétences RK2 Comprendre des phénomènes de nature physique différente et leurs analogies sous-jacentes afin d’utiliser des solutions déjà connues pour résoudre de nouveaux problèmes RK6 Connaître les principes mathématiques et statistiques qui sous-tendent les études de physique dans les systèmes classiques et quantiques RS1 Appliquer les connaissances, concepts et méthodes les plus importants des différentes branches de la physique. RS2 Réaliser des calculs, des évaluations, des études, des rapports et des travaux afin de produire un travail de qualité dans le domaine de la physique. RS4 Appliquer les méthodes mathématiques et numériques à la modélisation et à la résolution explicite de problèmes de physique et de ses disciplines connexes, en sélectionnant les outils appropriés et en interprétant les résultats. RC3 Acquérir des connaissances et des compétences informatiques permettant de développer des méthodes et des technologies applicables dans les domaines de connaissance concernés Résultats d'apprentissage RA5 Appliquer les intégrales dans le calcul associé aux concepts liés à la physique. RA6 Expliquer la géométrie de l’espace à plusieurs dimensions et posséder une vision spatiale en trois dimensions. RA7 Utilise avec rigueur le langage mathématique spécifique de nature formelle RA8 Réalise des travaux dans le domaine du calcul intégral grâce à la connaissance et à l’utilisation d’outils informatiques. RA9 Analyse, évalue et interprète les résultats obtenus lors de la résolution de problèmes de calcul différentiel à plusieurs variables réelles. Description des contenus Thème 1. La géométrie de l'espace euclidien Vecteurs dans l'espace euclidien : grandeur, direction et opérations vectorielles. Plans et surfaces : équations et propriétés géométriques. Thème 2. Fonctions à plusieurs variables : limites et continuité. Dérivation. Fonctions à plusieurs variables : domaine, image et graphiques. Limites et continuité à plusieurs variables. Dérivées partielles et différentiabilité. Plan tangent et approximation linéaire. Thème 3. Dérivées d'ordre supérieur Dérivées partielles d'ordre supérieur. Hessien et critères de convexité. Théorème de Taylor à plusieurs variables. Applications à l'optimisation et à l'analyse de stabilité. Thème 4. Fonctions à valeurs vectorielles Fonctions vectorielles : continuité, dérivabilité et applications. Courbes paramétriques dans l'espace. Dérivée des fonctions vectorielles : vitesse et accélération. Champs vectoriels et lignes de courant. Thème 5. Intégrales doubles et triples. Théorèmes de Fubini et de changement de variable Intégrales doubles et triples : définition et propriétés. Changement d'ordre d'intégration : théorème de Fubini. Changement de variable dans les intégrales multiples. Applications au calcul des aires, des volumes, des masses et des centres de masse. Thème 6. Intégrales sur des courbes et des surfaces Intégrales de ligne : sur des champs scalaires et vectoriels. Intégrales de surface : flux à travers une surface. Thème 7. Théorèmes d'intégration de l'analyse vectorielle Théorème de Green : circulation et flux dans le plan. Théorème de Gauss (divergence) : flux à travers des surfaces fermées. Théorème de Stokes : relation entre la circulation et le flux rotationnel. Activités pédagogiques AP1.- Cours magistraux participatifs AP2.- Séminaires ou cours d'application pratique AP3.- Activités pratiques (études de cas, élaboration de projets, simulations, etc.) AP4. – Travail autonome AP5. – Tutorat Système et critères d'évaluation Session ordinaire TRÈS IMPORTANT : pour que l'étudiant puisse bénéficier des avantages de l'évaluation continue lors de la session ordinaire, il devra justifier d'un taux de présence d'au moins 70 % aux heures de cours programmées (SESSION, TRAVAIL). Activités pratiques en groupe (20 %) : résolution de problèmes appliqués à la physique à l’aide d’outils analytiques. Rendue des exercices (20 %) : exercices individuels visant à consolider les concepts théoriques et pratiques. Examen final (60 %) : une note minimale de 4 est requise pour être prise en compte dans la moyenne. Session de rattrapage La note finale du cours correspondra à 100 % de la note obtenue à cet examen. Bibliographie Bibliographie de base : 1.- JERROLD E. MARSDEN et ANTHONY J. TROMBA Calcul vectoriel. Pearson. 2004. ISBN : 9780201629354 |
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| C0142607 | Principes fondamentaux de physique II | FB | 6 | ||||
Principes fondamentaux de physique IICódigo: C0142607 Imprimir Cours 1. Matière du deuxième semestre. Formation de base. 6 crédits. Profesores
Objectifs Fournir aux étudiants les connaissances physiques relatives à la mécanique des fluides, aux phénomènes électriques et aux champs magnétiques, afin de leur permettre d'aborder des problèmes physiques plus complexes. Prérequis Aucun prérequis n'a été défini. Compétences RK1 Connaître les phénomènes et les théories les plus importants des différentes branches de la physique, ainsi que leur contexte historique RK3 Analyser les concepts et principes fondamentaux des systèmes physiques afin de réaliser des approximations permettant de construire un modèle simplifié RS3 Estimer les ordres de grandeur pour interpréter les phénomènes observés en laboratoire dans le domaine de la physique et de ses disciplines, ainsi qu'en chimie. RS4 Appliquer les méthodes mathématiques et numériques à la modélisation et à la résolution explicite de problèmes de physique et de ses disciplines connexes, en sélectionnant les outils appropriés et en interprétant les résultats. RS5 Utiliser des instruments électroniques et/ou des outils informatiques adaptés à la modélisation pour la recherche de solutions à des problèmes physiques. RC1 Travailler de manière autonome à la gestion de projets liés aux différents domaines de la physique Résultats d'apprentissage RA5 Comprendre, dans une première approche, les limites de la physique dite classique et des expériences qui ont conduit à la formulation de la relativité restreinte. RA6 Appliquer les connaissances acquises à la formulation et à la résolution de problèmes, en identifiant les principes physiques pertinents et en utilisant des estimations d’ordres de grandeur en rapport avec les fluides, la thermodynamique, les ondes, le champ électrique et le champ magnétique. RA7 Interprète les phénomènes électriques et magnétiques observés dans la nature en termes de champs électromagnétiques et de leurs interactions avec la matière. RA8 Développe une vision d’ensemble de ce que recouvre la physique actuelle. Description des contenus - Solide rigide - Fluides (statique et dynamique) - Mouvement ondulatoire. - Champ électrique. - Champ magnétique. - Introduction à la thermodynamique. - Optique. - Relativité restreinte et physique moderne. Activités pédagogiques AP1.- Cours magistraux participatifs AP2.- Séminaires ou cours d'application pratique AP3.- Activités pratiques (études de cas, élaboration de projets, simulations, etc.) AP4.- Travail autonome AP5. – Tutorat AP6. – Évaluations des connaissances AP10.- Activités en ateliers et/ou laboratoires Système et critères d'évaluation Session ordinaire TRÈS IMPORTANT : pour que l’étudiant puisse bénéficier des avantages de l’évaluation continue lors de la session ordinaire, il devra justifier d’un taux de présence d’au moins 70 % aux heures de cours programmées (SESSION, TRAVAUX). Système d’évaluation Pondération SE1.- Activités pratiques (résolution de cas, de problèmes et de défis, éventuel projet permettant d’améliorer la note) 20 % SE2.- Épreuves finales de connaissances (avec une note minimale de 4,5/10 pour pouvoir être prise en compte dans la moyenne avec les autres systèmes d’évaluation) 50 % SE3.- Épreuves partielles de connaissances (avec une note minimale de 4,5/10 pour pouvoir être prise en compte dans la moyenne avec les autres modes d’évaluation) 30 % Session extraordinaire La note finale de la matière correspondra à 100 % de la note obtenue à cet examen |
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| C0142608 | Principes fondamentaux de chimie | FB | 6 | ||||
Principes fondamentaux de chimieCódigo: C0142608 Imprimir Cours 1. Matière du deuxième semestre. Formation de base. 6 crédits. Profesores
Objectifs Les objectifs fixés pour le cours « Fondements de la chimie » du cursus de licence en physique respectent l’égalité effective entre les femmes et les hommes, conformément à la loi organique n° 3/2207 du 22 mars, ainsi que les principes d’égalité des chances, de non-discrimination et d’accessibilité universelle des personnes en situation de handicap, tels qu’établis par la loi n° 51/2203 du 2 décembre, et favorisent la promotion de l’éducation à la paix, à la non-violence et aux droits de l’homme, comme le prévoit la loi n° 27/2005 du 30 novembre. Les objectifs spécifiques proposés pour le cours « Fondements de la chimie » sont les suivants : Dispenser une formation scientifique, en mettant particulièrement l’accent sur la chimie, afin de permettre l’étude des matières technologiques. Assurer l’acquisition de compétences et d’aptitudes transversales permettant et favorisant la mise en pratique des connaissances acquises. Développer la capacité d’innovation et de diffusion des découvertes scientifiques. Susciter la nécessité de maintenir un engagement éthique tant sur le plan professionnel que social. Prérequis Aucun prérequis. Compétences RK2 Comprendre des phénomènes de nature physique différente et leurs analogies sous-jacentes afin d’appliquer des solutions déjà connues à de nouveaux problèmes RS2 Réaliser des calculs, des évaluations, des études, des rapports et des tâches afin de produire un travail de qualité dans le domaine de la physique. RS3 Estimer des ordres de grandeur pour interpréter des phénomènes de laboratoire dans le domaine de la physique et de ses disciplines, ainsi qu’en chimie. Résultats d'apprentissage RA1 Énumérer, à un niveau élémentaire, les principes qui expliquent les propriétés physico-chimiques de la matière. RA2 Formuler et nommer des composés inorganiques simples. RA3 Décrire les principaux mécanismes impliqués dans une réaction chimique, identifier différents types de réactions, déterminer les quantités de substances réactives et utiliser les potentiels thermodynamiques pour caractériser la réaction sur le plan énergétique. RA4 Détermine les mécanismes responsables de l’équilibre chimique et explique comment agissent les paramètres dont il dépend. RA5 Détermine l’acidité d’un milieu. RA6 Identifie certains des principaux groupes fonctionnels organiques et détermine leurs réactions chimiques les plus importantes. RA7 Analyse, évalue et interprète les résultats obtenus lors de la résolution de problèmes. Description des contenus - Atomes et liaison chimique. Formulation et nomenclature inorganiques. Forces intermoléculaires. - États d'agrégation de la matière et diagramme de phases. Principes fondamentaux de la thermochimie. Mélanges. Solutions. - Réaction chimique : mécanismes et vitesses ; stœchiométrie. - Équilibre chimique : constantes ; principe de Le Chatelier. Équilibre de solubilité. Acides et bases. - Réactions d'oxydoréduction et d'électrochimie. Introduction à la chimie organique. - Réactions d'oxydation-réduction et électrochimie. Introduction à la chimie organique. Activités pédagogiques AP1.- Cours magistraux participatifs AP2.- Séminaires ou cours d'application pratique AP3.- Activités pratiques (études de cas, élaboration de projets, simulations, etc.) AP4. – Travail autonome AP5. – Tutorat AP6. – Évaluations des connaissances AP10.- Activités en ateliers et/ou laboratoires Système et critères d'évaluation SESSION ORDINAIRE Les deux parties, chimie et physique : même système d’évaluation. La moyenne pondérée des deux parties doit être égale à 5 (avec une note minimale de 4 dans chacune d’elles pour que la moyenne soit prise en compte) pour valider le cours. IL NE SERA PAS POSSIBLE D'OBTENIR UNE DISPENSE DE MATIÈRE GRÂCE AUX ÉPREUVES PARTIELLES. A) ÉVALUATION CONTINUE avec travaux de groupe - 15 % de travaux pratiques. Note minimale de 5,0 points pour valider. - 10 % : premier examen partiel, considéré comme un travail de groupe - 5 % d’activités en classe (travaux de groupe sur la plateforme en ligne) - 5 % : examen de formulation en chimie inorganique - 5 % : examen de formulation en chimie organique B) EXAMEN FINAL - Deux parties (chimie et physique) - L'étudiant devra se présenter à l'examen ordinaire correspondant aux parties de chimie et de physique. - En cas d'échec à l'examen de laboratoire portant sur l'une des formulations de chimie organique ou inorganique, il sera également possible de rattraper cette épreuve lors de cet examen final. - Pour le calcul de la note finale, la note obtenue lors des activités du cours sera prise en compte. SESSION EXTRAORDINAIRE Lors de l'examen final de session extraordinaire, l'ensemble de la matière (chimie, physique et travaux pratiques) sera évalué et la note de cet examen correspondra à 100 % de la note finale de la matière. |
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| C0142609 | Techniques expérimentales de base | FB | 6 | ||||
Techniques expérimentales de baseCódigo: C0142609 Imprimir Cours 1. Matière du deuxième semestre. Formation de base. 6 crédits. Profesores
Objectifs Réaliser des mesures en laboratoire en suivant des protocoles établis, impliquant l'étalonnage des instruments, l'estimation des incertitudes systématiques et aléatoires ainsi que l'identification de stratégies pour les éliminer, la collecte de données et leur traitement mathématique. Établir les protocoles de mesure, notamment ceux relatifs à la sécurité de l'expérimentateur. Rédiger des rapports relatifs aux processus de mesure, à l'analyse des résultats et aux conclusions tirées. Prérequis Aucun prérequis. Compétences RK1 Connaître les phénomènes et les théories les plus importants des différentes branches de la physique, ainsi que leur contexte historique RK3 Analyser les concepts et principes fondamentaux des systèmes physiques afin de réaliser des approximations permettant de construire un modèle simplifié RS3 Estimer les ordres de grandeur pour interpréter les phénomènes observés en laboratoire dans le domaine de la physique et de ses disciplines, ainsi qu'en chimie. RS4 Appliquer les méthodes mathématiques et numériques à la modélisation et à la résolution explicite de problèmes de physique et de ses disciplines connexes, en sélectionnant les outils appropriés et en interprétant les résultats. RS5 Utiliser des instruments électroniques et/ou des outils informatiques adaptés à la modélisation pour la recherche de solutions à des problèmes physiques. RC1 Travailler de manière autonome à la gestion de projets liés aux différents domaines de la physique Résultats d'apprentissage RA9 Effectuer des mesures en laboratoire en suivant les protocoles établis, ce qui implique l’étalonnage des instruments, l’estimation des incertitudes systématiques et aléatoires en identifiant des stratégies d’élimination, la collecte de données et leur traitement mathématique. RA10 Respecter les protocoles de prise de mesures, en particulier ceux relatifs à la sécurité de l’expérimentateur. RA11 Rédige des rapports relatifs aux processus de mesure, à l’analyse des résultats et aux conclusions tirées. Description des contenus - Nature des phénomènes physiques et leur mesure. - Traitement des données expérimentales et calcul des erreurs. - Travaux pratiques de physique générale liés aux cours « Fondements de la physique I » et « Fondements de la physique II » Activités pédagogiques AP1.- Cours magistraux participatifs AP2. – Séminaires ou cours d’application pratique AP3.- Activités pratiques (études de cas, élaboration de projets, simulations, etc.) AP4. - Travail autonome AP5. – Tutorat AP6. – Évaluations des connaissances AP10.- Activités en ateliers et/ou laboratoires Système et critères d'évaluation Session ordinaire TRÈS IMPORTANT : pour que l’étudiant puisse bénéficier des avantages de l’évaluation continue lors de la session ordinaire, il devra justifier d’un taux de présence d’au moins 70 % aux heures de cours programmées (SESSION, TRAVAUX). Système d’évaluation Pondération SE1.- Activités pratiques (résolution de cas, de problèmes et de défis, réalisation de projets, exposés oraux, débats, etc.) 10 SE2. Épreuves finales de connaissances (avec une note minimale de 4/10 pour pouvoir établir une moyenne avec les autres systèmes d’évaluation) 50 SE3.- Cahier de travaux pratiques de laboratoire (l’étudiant doit remettre les fiches fournies correspondant aux travaux pratiques effectués pour évaluation) 40 Session de rattrapage La note finale du cours correspondra à 100 % de la note obtenue à cet examen |
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| TOTAL: | 30 | ||||||
Deuxième année
PREMIÈRE PÉRIODE DE QUATRE MOIS
| Code | Matières | Caractère* | ECTS | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| C0242600 | Équations différentielles | OB | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Équations différentiellesCódigo: C0242600 Imprimir Cours 2. Matière du premier semestre. Obligatoire. 6 crédits. Profesores
Objectifs Comprendre et appliquer les méthodes de résolution des équations différentielles ordinaires et des systèmes linéaires et non linéaires. Développer des compétences analytiques à l'aide de transformées, de séries et de modèles dynamiques. Encourager l'application pratique de la théorie à travers des problèmes, des projets et des exercices. Prérequis Aucun Compétences RK2 Comprendre des phénomènes de nature physique différente et leurs analogies sous-jacentes afin d’utiliser des solutions déjà connues pour résoudre de nouveaux problèmes RK6 Connaître les principes mathématiques et statistiques qui sous-tendent les études de physique dans les systèmes classiques et quantiques RS1 Appliquer les connaissances, concepts et méthodes les plus importants des différentes branches de la physique. RS2 Réaliser des calculs, des évaluations, des études, des rapports et des travaux afin de produire un travail de qualité dans le domaine de la physique. RS4 Appliquer les méthodes mathématiques et numériques à la modélisation et à la résolution explicite de problèmes de physique et de ses disciplines connexes, en sélectionnant les outils appropriés et en interprétant les résultats. Résultats d'apprentissage RA1 Résoudre des équations différentielles ordinaires, des équations différentielles linéaires et des systèmes d’équations non linéaires. RA2 Faire preuve d’une bonne maîtrise dans l’application des méthodes de résolution aux équations fondamentales de la physique. RA3 Analyse les résultats et interprète les solutions des équations différentielles. RA4 Réalise des travaux en s'appuyant sur la connaissance, la sélection et l'utilisation de la méthode opérationnelle la mieux adaptée à un problème particulier. Description des contenus - Méthodes de résolution des équations différentielles ordinaires (EDO). EDO à variables séparables, homogènes, exactes et à facteurs intégrants. - Systèmes d’équations linéaires du premier ordre et équations linéaires d’ordre supérieur. - EDO de familles de courbes. Réduction d’ordre. - Systèmes d’équations différentielles ordinaires linéaires et quasi-linéaires. Résolution d’équations linéaires par développements en séries. - Transformée de Laplace. - Systèmes d’équations non linéaires : équilibres et linéarisation. Modèle logistique : bifurcations et transition vers le chaos. Activités de formation Activité de formation Nb d'heures* Heures en présentiel (8-12)** % de présence AP1.- Cours magistraux participatifs 24 4 100 AP2.- Séminaires ou cours d'application pratique 15 2,5 100 AP3.- Activités pratiques (études de cas, élaboration de projets, simulations, etc.) 36 3 50 AP4.- Travail autonome 60 0 0 AP5.- Tutorat 12 0,6 30 AP6.- Évaluations des connaissances 3 0,5 100 TOTAL 150 10,6 Système et critères d'évaluation Système d'évaluation Pondération en % SE1.- Activités pratiques (résolution de cas, de problèmes et de défis, réalisation de projets, exposés oraux, débats, etc.) 30 SE2.- Épreuves finales de connaissances 60 SE4.- Portfolio 10 Bibliographie De base : 1.- Dennis G. Zill Équations différentielles et applications à la modélisation Cengage Learning. 2001. ISBN : 60-7526-631-3 2.- George F. Simmons Équations différentielles : avec applications et notes historiques McGraw-Hill. 1993. ISBN : 84-4810-045-X |
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| C0242601 | Électromagnétisme I | OB | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Électromagnétisme ICódigo: C0242601 Imprimir Cours 2. Matière du premier semestre. Obligatoire. 6 crédits. Profesores
Objectifs L'étudiant acquerra les notions fondamentales de l'électromagnétisme : contexte historique de la physique, avec un accent particulier sur la bonne application des outils du calcul vectoriel à des problèmes pertinents d'électrostatique, de magnétostatique et à des problèmes comportant des conditions aux limites. Prérequis Aucun Compétences RA1 Maîtrise la description de base de la création des champs électromagnétiques par les charges et les courants, ainsi que de l’action des champs sur les charges. RA2 Connaît le comportement des milieux matériels en présence de champs électriques et magnétiques et sait calculer ces champs. RA3 Connaît et applique les techniques analytiques et numériques relatives aux problèmes aux limites pour le potentiel. RA4 Comprend et sait utiliser les équations de Maxwell sous leur forme différentielle et intégrale. Résultats d'apprentissage o RK1 Connaître les phénomènes et les théories les plus importants des différentes branches de la physique, ainsi que leur contexte historique o RK2 Comprendre des phénomènes de nature physique différente et leurs analogies sous-jacentes afin d’appliquer des solutions déjà connues à de nouveaux problèmes o RK3 Analyser les concepts et principes fondamentaux des systèmes physiques afin de réaliser des approximations permettant de construire un modèle simplifié o RK7 Comprendre les lois et principes de la physique, en identifiant leur structure logique et mathématique, leur fondement expérimental et les phénomènes qu’ils décrivent o RK11 Comprendre les fondements et les concepts de base relatifs aux champs électriques et magnétiques, ainsi que l’interrelation entre ces champs et leur unification au sein de l’électromagnétisme o RS1 Appliquer les connaissances, les concepts et les méthodes les plus importants des différentes branches de la physique. o RS4 Appliquer les méthodes mathématiques et numériques à la modélisation et à la résolution explicite de problèmes de physique et de ses disciplines connexes, en sélectionnant les outils appropriés et en interprétant les résultats. Description des contenus Thème 1. Électrostatique Thème 2. Magnétostatique et courant électrique Thème 3. Problèmes aux limites Activités de formation Activité de formation | Nb d'heures (8-12) | Heures en présentiel | % de présentiel AP1.- Cours magistraux participatifs | 48 | 4 | 100 AP2.- Séminaires ou cours d'application pratique |30 |2,5 |100 AP3.- Activités pratiques (études de cas, élaboration de projets, simulations, etc.) |72 |3 |50 AP4. – Travail autonome |120 |0 |0 AP5. – Tutorat | 24 |0,6 |30 AP6. – Évaluations |6 |0,5 |100 TOTAL 300 10,6 Système et critères d'évaluation Session ordinaire : Système d'évaluation Pondération % SE1.- Activités pratiques (résolution de cas, de problèmes et de défis, réalisation de projets, exposés oraux, débats, etc.) 30 SE2.- Épreuves finales de connaissances 60 SE4.- Portfolio 10 Session extraordinaire. Lors de la session de rattrapage, l'examen comptera pour 100 % de la note finale. Bibliographie Bibliographie de base : 1.- Griffiths, David J Introduction à l'électrodynamique / David J. Griffiths Harlow, Royaume-Uni, Pearson. 2014. ISBN : 1108420419 2.- Richard P. Feynman, Robert B. Leighton, Matthew Sands Les cours de physique de Feynman, vol. II, édition du nouveau millénaire : principalement l'électromagnétisme et la matière Basic Books. 2011. ISBN : 9780465024940 |
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| C0242602 | Anglais scientifique / Scientific English | OB | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Anglais scientifique / Scientific EnglishCódigo: C0242602 Imprimir Cours 2. Matière du premier semestre. Obligatoire. 6 crédits. Profesores
Objectifs « Technical English » est un cours en quatre niveaux destiné aux étudiants en formation technique ou professionnelle, ainsi qu’aux salariés en formation en milieu professionnel. Il couvre le vocabulaire et les compétences de base nécessaires pour communiquer efficacement dans différents domaines techniques. Description du contenu Caractéristiques principales : • Les concepts techniques sont présentés de manière claire à l’aide de textes motivants et d’illustrations. • Les thèmes abordés reflètent les dernières avancées technologiques et sont adaptés aux besoins des étudiants. • Un langage de base commun, adaptable à diverses disciplines techniques, est utilisé. • La grammaire est régulièrement mise en pratique, avec des sections complètes consacrées aux résumés grammaticaux. Système et critères d’évaluation Évaluation continue • Deux épreuves écrites portant sur les unités 1 à 10. Chacune évaluera : o La compréhension orale (Listening) o La compréhension écrite (Reading) o La grammaire (Grammar) o Le vocabulaire et la terminologie spécifique (Terminology) • Une épreuve orale, qui se déroulera à une date différente. Pondération • Épreuves écrites (2) : 70 % • Épreuve orale : 20 % • Activités évaluables : 10 % Addendum 1. Il est obligatoire de passer toutes les épreuves d'évaluation pendant la période d'évaluation continue. Si l'étudiant ne passe pas l'une des épreuves partielles, il perd son droit à l'évaluation continue et devra passer l'examen lors de la session ordinaire (100 % de la note finale). 2. Le sujet de la présentation orale (individuelle ou en binôme) sera convenu au préalable avec l’enseignant. 3. Les dates des évaluations seront annoncées à l’avance et, sauf indication contraire, celles-ci se dérouleront dans la salle de cours habituelle. Ouvrage de référence : Technical English 4, deuxième édition (Pearson) Auteur : David Bonamy Autres ouvrages : 1. Scientific English : A Guide for Scientists and Other Professionals Auteurs : Robert A. Day et Nancy Sakaduski 2. The Scientist’s Guide to Writing (2e édition) Bibliographie De base : 1.- Christopher Jacques Technical English, 2e édition. Niveau 4. Cahier d’exercices (avec corrigé et CD audio) Pearson. 2022. ISBN : 1292424532 2.- David Bonamy Technical English, 2e édition. Niveau 4. Manuel et livre numérique Pearson. 2022. ISBN : 1292424494 Complémentaire : 3.- Cambridge English for scientists Tamzen Armer Cambridge. 2011. ISBN : 3125351863 |
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| C0242603 | Mécanique et ondes I | OB | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Mécanique et ondes ICódigo: C0242603 Imprimir Cours 2. Matière du premier semestre. Obligatoire. 6 crédits. Profesores
Objectifs Ce cours, qui, avec « Mécanique et ondes II », constitue le module « Mécanique et ondes », a pour objectif principal de familiariser les étudiants avec la formulation newtonienne de la mécanique classique et de leur permettre de l'appliquer correctement à la résolution de problèmes mécaniques. Plus précisément, les étudiants doivent connaître les concepts de base du mouvement oscillatoire, ainsi que la phénoménologie qui y est associée ; ils doivent être capables de décrire tant la cinématique que la dynamique d’un solide rigide dans le plan et dans l’espace ; et ils doivent comprendre la relation entre les symétries et les lois de conservation en physique. Prérequis Aucun Compétences RK1 Connaître les phénomènes et les théories les plus importants des différentes branches de la physique, ainsi que leur contexte historique RK2 Comprendre des phénomènes de nature physique différente et leurs analogies sous-jacentes afin d’appliquer des solutions déjà connues à de nouveaux problèmes RK3 Analyser les concepts et principes fondamentaux des systèmes physiques afin de réaliser des approximations permettant de construire un modèle simplifié RK5 Comprendre la portée et les limites de la physique classique qui ont conduit à la formulation de la relativité restreinte et générale, ainsi que de la mécanique quantique, pour aborder les nouveaux problèmes qui se posent en physique moderne. RK7 Comprendre les lois et les principes de la physique, en identifiant leur structure logique et mathématique, leur fondement expérimental et les phénomènes qu’ils décrivent RK12 Comprendre les théories, les lois et les modèles qui régissent les phénomènes physiques liés à la mécanique RS1 Appliquer les connaissances, concepts et méthodes les plus importants des différentes branches de la physique. RS4 Appliquer les méthodes mathématiques et numériques à la modélisation et à la résolution explicite de problèmes de physique et de ses disciplines connexes, en sélectionnant les outils appropriés et en interprétant les résultats. Résultats d'apprentissage RA1 Appliquer correctement la formulation newtonienne à la résolution de problèmes mécaniques. RA2 Connaît les concepts fondamentaux du mouvement ondulatoire, ainsi que la phénoménologie de base du mouvement oscillatoire, y compris les oscillations couplées et la résonance, et sait résoudre des problèmes d’oscillations libres, forcées et amorties. RA3 Décrire à la fois la cinématique et la dynamique du solide rigide dans le plan et dans l’espace, et appliquer ces connaissances à la résolution de problèmes relatifs au solide rigide. RA4 Établit un lien entre les symétries et les lois de conservation en physique, et les utilise pour résoudre des exercices pratiques. Description du contenu Le cours aborde les thèmes suivants : 1. Cinématique de la particule. 2. Dynamique newtonienne. 3. Oscillations. 4. Systèmes de référence non inertiels. 5. Cinématique du solide rigide. 6. Dynamique du solide rigide. Activités de formation Activité de formation Nb d'heures* Heures en présentiel (8-12)** % de présence AP1.- Cours magistraux participatifs 48 4 100 AP2.- Séminaires ou cours d'application pratique 30 2,5 100 AP3.- Activités pratiques (études de cas, élaboration de projets, simulations, etc.) 72 3 50 AP4.- Travail autonome 120 0 0 AP5.- Tutorat 24 0,6 30 AP6.- Évaluations des connaissances 6 0,5 100 TOTAL 300 10,6 Système et critères d'évaluation Le processus d'évaluation consistera à vérifier et à évaluer l'acquisition des compétences par l'étudiant. SYSTÈMES D'ÉVALUATION Les systèmes d'évaluation correspondant à ce cours sont les suivants : - SE1 : Activités pratiques (résolution de cas, de problèmes et de défis, réalisation de projets, exposés oraux, débats, etc.). - SE2 : Épreuves finales de connaissances. - SE4 : Portfolio. CRITÈRES D'ÉVALUATION Les systèmes d'évaluation décrits ci-dessus se traduisent par les critères d'évaluation suivants. Il existe deux sessions officielles : ordinaire et extraordinaire. +++SESSION ORDINAIRE+++ La note finale de cette session correspond à la moyenne pondérée d’un ensemble d’épreuves d’évaluation détaillées ci-dessous : - Activités pratiques (SE1) représentant 20 % de la note finale. - Épreuves finales de connaissances (SE2) : deux examens partiels, comptant chacun pour 15 % de la note finale, et un examen final, comptant pour 30 %. - Portfolio (SE4) représentant 20 % de la note finale. Ce système d’évaluation comprend la réalisation et la remise d’exercices, qui peuvent être effectués individuellement ou en petits groupes. Pour que l’évaluation continue (composée des activités pratiques, du portfolio et des deux examens partiels) soit prise en compte, les étudiants devront obtenir une note égale ou supérieure à 4,0 à l’examen final de la session ordinaire. Dans le cas contraire, leur note correspondra directement à celle obtenue à cet examen. Le cours est considéré comme validé lors de la session ordinaire si la note obtenue selon les indications ci-dessus est égale ou supérieure à 5,0. +++SESSION EXTRAORDINAIRE+++ Si le cours n’a pas été validé lors de la session ordinaire, l’étudiant pourra se présenter à la session extraordinaire. La session extraordinaire aura lieu pendant la période d'examens de juillet (pour plus d'informations, consulter le calendrier académique). Elle consiste en un examen unique portant sur l'ensemble du programme de la matière. La matière est considérée comme validée lors de la session extraordinaire si la note finale est égale ou supérieure à 5,0. NOTES L'article 5 du décret royal 1125/2003 du 5 septembre établit le système de notation applicable aux matières des cursus relevant de l'Espace européen de l'enseignement supérieur. Ce système est le suivant : L’obtention des crédits correspondants implique la réussite aux examens ou aux épreuves d’évaluation associés. Le niveau d'apprentissage atteint par les étudiants sera exprimé par des notes numériques sur une échelle de 0 à 10, avec une décimale, auxquelles pourra s'ajouter la mention qualitative correspondante : - 0-4,9 : Échec (SS). - 5,0-6,9 : Admis (AP). - 7,0-8,9 : Bien (NT). - 9,0-10 : Très bien (SB). La mention « Mention d’honneur » sera attribuée aux étudiants ayant obtenu une note égale ou supérieure à 9,0. Leur nombre ne pourra pas dépasser cinq pour cent des étudiants inscrits à la matière au cours de l’année universitaire concernée, sauf si le nombre d’étudiants inscrits est inférieur à 20, auquel cas une seule « mention d’honneur » pourra être attribuée. Calendrier Cliquez sur ce lien pour obtenir le calendrier détaillé au format Excel
Bibliographie De base : 1.- A. Fernández Rañada Dynamique classique Alianza. 1994. ISBN : 84-206-8133-4 Complémentaire : 2.- J.R. Taylor Mécanique classique Reverté. 2013. ISBN : 8429143122 Autres : 3.- C. Kittel, W.D. Knight, M.A. Ruderman Mécanique Reverté. 1968. ISBN : 978-84-291-42 4.- S.T. Thornton, J.B. Marion Dynamique classique des particules et des systèmes Reverté. 1975. ISBN : 9788429140941 |
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| C0242604 | Thermodynamique | OB | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
ThermodynamiqueCódigo: C0242604 Imprimir Cours 2. Matière du premier semestre. Obligatoire. 6 crédits. Profesores
Objectifs L'objectif de ce cours est de fournir à l'étudiant les outils nécessaires pour comprendre les processus thermodynamiques ainsi que les principes et les lois qui les régissent, afin qu'il soit capable d'aborder de manière satisfaisante l'analyse et la résolution de problèmes dans le domaine de la thermodynamique. Prérequis Aucun Compétences RK1 Connaître les phénomènes et les théories les plus importants des différentes branches de la physique, ainsi que leur contexte historique RK2 Comprendre des phénomènes de nature physique différente et leurs analogies sous-jacentes afin d’appliquer des solutions déjà connues à de nouveaux problèmes RK3 Analyser les concepts et principes fondamentaux des systèmes physiques afin de réaliser des approximations permettant de construire un modèle simplifié RK7 Comprendre les lois et les principes de la physique, en identifiant leur structure logique et mathématique, leur fondement expérimental et les phénomènes qu’ils décrivent RS1 Appliquer les connaissances, concepts et méthodes les plus importants des différentes branches de la physique. RS4 Appliquer les méthodes mathématiques et numériques à la modélisation et à la résolution explicite de problèmes de physique et de ses disciplines connexes, en sélectionnant les outils appropriés et en interprétant les résultats. RS10 Appliquer les principes et les lois de la thermodynamique intervenant dans l’analyse des phénomènes physiques. Résultats d'apprentissage RA1 Identifier les aspects essentiels des phénomènes physiques, en les décrivant quantitativement et qualitativement à l’aide du formalisme thermodynamique RA2 Présenter et interpréter des informations thermodynamiques (graphiques, tableaux, etc.) RA3 Connaître le premier principe en tant que principe général de conservation de l’énergie, avec une fonction d’état, l’énergie interne. RA4 Énonce les principes de la thermodynamique, analyse leurs conséquences et les applique à la résolution de problèmes RA5 Comprend comment l’entropie et ses propriétés rendent compte du comportement thermodynamique des systèmes. RA6 Identifie les potentiels thermodynamiques et analyse le comportement thermodynamique des systèmes. Description des contenus - Principe zéro. Notion de température. - Relations thermodynamiques. - Équation thermodynamique fondamentale. - Processus thermodynamiques - Premier principe : travail, énergie interne et chaleur. Enthalpie. - Deuxième principe : l'entropie. - Potentiels thermodynamiques, équilibre et stabilité. - Systèmes ouverts, transitions de phase, points critiques. - Troisième principe. Activités de formation Activité de formation Nb d'heures* Heures en présentiel (8-12)** % de présence AP1.- Cours magistraux participatifs 24 4 100 AP2.- Séminaires ou cours d'application pratique 15 2,5 100 AP3.- Activités pratiques (études de cas, élaboration de projets, simulations, etc.) 36 3 50 AP4.- Travail autonome 60 0 0 AP5.- Tutorat 12 0,6 30 AP6.- Épreuves de contrôle des connaissances 3 0,5 100 Système et critères d’évaluation Système d'évaluation Pondération min. % Pondération max. % SE1.- Activités pratiques (résolution de cas, de problèmes et de défis, réalisation de projets, exposés oraux, débats, etc.) 20 20 SE2.- Épreuves finales de connaissances 60 60 SE4.- Portfolio 20 20 |
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| TOTAL: | 30 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
DEUXIÈME PÉRIODE DE QUATRE MOIS
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| C0242605 | Électromagnétisme II | OB | 6 | ||||
Électromagnétisme IICódigo: C0242605 Imprimir Cours 2. Matière du deuxième semestre. Obligatoire. 6 crédits. Profesores
Objectifs L'objectif de ce cours est de fournir à l'étudiant les notions de base de l'électrodynamique et de son lien avec la relativité restreinte. Prérequis Aucun prérequis Compétences RK1 Connaître les phénomènes et les théories les plus importants des différentes branches de la physique, ainsi que leur contexte historique RK2 Comprendre des phénomènes de nature physiquement différente et leurs analogies sous-jacentes afin d’appliquer des solutions déjà connues à de nouveaux problèmes RK3 Analyser les concepts et principes fondamentaux des systèmes physiques afin de réaliser des approximations permettant de construire un modèle simplifié RK7 Comprendre les lois et les principes de la physique, en identifiant leur structure logique et mathématique, leur fondement expérimental et les phénomènes qu’ils décrivent RK11 Comprendre les fondements et les concepts de base relatifs aux champs électriques et magnétiques, ainsi que l’interrelation entre ces champs et leur unification au sein de l’électromagnétisme RS1 Appliquer les connaissances, concepts et méthodes les plus importants des différentes branches de la physique. RS4 Appliquer les méthodes mathématiques et numériques à la modélisation et à la résolution explicite de problèmes de physique et de ses disciplines connexes, en sélectionnant les outils appropriés et en interprétant les résultats. Résultats d'apprentissage RA5 Connaître les aspects pertinents de la propagation des ondes électromagnétiques en milieu libre et en présence d’un contour RA6 Identifier les mécanismes d’émission des ondes électromagnétiques. RA6 Analyse les phénomènes de propagation et d’émission des ondes électromagnétiques. RA7 Démontre avoir assimilé le lien étroit entre l’électromagnétisme et la théorie de la relativité. Description des contenus Thème 1 : Conducteurs en équilibre électrostatique Thème 2 : Électrodynamique -Force électromotrice -Induction électromagnétique - Équations de Maxwell - Ondes électromagnétiques Thème 3 : Électromagnétisme et relativité. Thème 4 : Rayonnement électromagnétique et systèmes rayonnants. Activités pédagogiques AP1.- Cours magistraux participatifs AP2.- Séminaires ou cours d'application pratique AP3. – Activités pratiques (études de cas, élaboration de projets, simulations, etc.) AP4. – Travail autonome AP5. – Tutorat AP6. – Évaluations des connaissances Système et critères d'évaluation Évaluation continue Activité Pondération (%) SE1.- Activités pratiques 40 Examen partiel (20 %). Remise des questions et des problèmes non résolus en cours (20 %). SE2. – Épreuves finales de contrôle des connaissances. 60 Pour que la composante SE1 soit prise en compte dans la note finale, il est nécessaire d’obtenir une note minimale de 4/10 à l’examen final de la session ordinaire. Dans tous les autres cas, cette composante sera pondérée à 0/10. Évaluation finale extraordinaire Lors de la session extraordinaire, la note de l’examen compte pour 100 % dans la note finale. Bibliographie De base : 1.- Griffiths, David J. Introduction to Electrodynamics Pearson. 2014. ISBN : 9781292021423 2.- Jackson, J.D. Électrodynamique classique, Cambridge University Press. 2017. ISBN : 9781119770763 Complémentaire : 3.- R.P. Feynman, R.B. Leighton, M. Sands Les cours de physique de Feynman, vol. II : Édition du nouveau millénaire : principalement l'électromagnétisme et la matière : 02 Fonds éducatif interaméricain. 1972. ISBN : 9780465040841 |
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| C0242606 | Laboratoire expérimental I / Experimental Laboratory I | OB | 6 | ||||
Laboratoire expérimental I / Experimental Laboratory ICódigo: C0242606 Imprimir Cours 2. Matière du deuxième semestre. Obligatoire. 6 crédits. Profesores
Objectifs L'objectif de ce cours est d'initier les étudiants à l'expérimentation en physique, à l'analyse des données et à la propagation des erreurs dans les domaines de la mécanique, de l'électromagnétisme et de la thermodynamique. Prérequis Aucun prérequis Compétences RK2 Comprendre des phénomènes de nature physique différente et leurs analogies sous-jacentes afin d’appliquer des solutions déjà connues à de nouveaux problèmes RS2 Réaliser des calculs, des évaluations, des études, des rapports et des travaux pratiques afin de produire un travail de qualité dans le domaine de la physique. RS3 Estimer des ordres de grandeur pour interpréter des phénomènes de laboratoire dans le domaine de la physique et de ses disciplines, ainsi qu'en chimie. RS5 Utiliser des instruments électroniques et/ou des outils informatiques adaptés à la modélisation pour la recherche de solutions à des problèmes physiques. Acquis d'apprentissage RA1 Connaître les principes, les techniques et les instruments de mesure, ainsi que les phénomènes d’intérêt en mécanique et ondes, en thermodynamique et en électromagnétisme. RA2 Utilise de manière appropriée et efficace les appareils de mesure (mécanique et ondes, thermodynamique et électromagnétisme), en respectant les protocoles de prise de mesures, notamment ceux relatifs à la sécurité de l’expérimentateur. RA3 Sait évaluer les limites des méthodes de mesure dues aux interférences, à la simplicité des modèles et aux effets négligés dans la méthode de mesure (mécanique et ondes, thermodynamique et électromagnétisme). RA4 Il représente graphiquement des données, en extrait des informations, analyse les données, modélise et compare les résultats obtenus avec les lois physiques relatives à la mécanique et aux ondes, à la thermodynamique et à l’électromagnétisme. RA5 Documenter le processus de mesure en ce qui concerne son fondement, l’instrumentation requise et les conditions dans lesquelles il est valable, en effectuant une analyse complète selon le format IMRD (Mécanique et ondes, Thermodynamique et Électromagnétisme). RC1 Travailler de manière autonome à la gestion de projets liés aux différents domaines de la physique Description des contenus Six expériences seront réalisées : Travaux pratiques de mécanique : Chute libre Travaux pratiques de thermodynamique : 2. Loi des gaz parfaits 3. Conductivité thermique 4. Loi des gaz adiabatiques Travaux pratiques d'électromagnétisme : 5. Champ magnétique dans les bobines 6. Induction de Faraday Activités pédagogiques AP1.- Cours magistraux participatifs AP2. – Séminaires ou cours d’application pratique AP3.- Activités pratiques (études de cas, élaboration de projets, simulations, etc.) AP4. – Travail autonome AP5. – Tutorat AP6. – Évaluations des connaissances AP10.- Activités en ateliers et/ou laboratoires Système et critères d'évaluation 1. Rédaction de rapports de laboratoire (SE1 + SE3, 40 %), dont l'un doit être rédigé sous forme d'article (SE2, 20 %) : un fichier PDF créé à l'aide de LaTeX à partir du modèle fourni et rédigé en anglais. Les autres rapports peuvent être présentés dans le format de l’étudiant, mais l’utilisation de LaTeX reste obligatoire............. 60 % 2. Cahier de laboratoire (SE3)............................................................................... 20 % 3. Épreuve orale (SE2)............................................................ 20 % |
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| C0242607 | Mathématiques discrètes / Discrete mathematics | OB | 6 | ||||
Mathématiques discrètes / Discrete mathematicsCódigo: C0242607 Imprimir Cours 2. Matière du deuxième semestre. Obligatoire. 6 crédits. Profesores
Objectifs L'objectif de ce cours est de fournir aux étudiants une solide formation aux fondements de la logique mathématique, de la combinatoire, de la théorie des graphes et de la théorie des nombres, afin de leur permettre de modéliser et de résoudre des problèmes propres aux mathématiques discrètes. À l'issue du cours, l'étudiant sera capable de : 1. Comprendre et appliquer les fondements de la logique mathématique, notamment la logique propositionnelle et la logique des prédicats, ainsi que les méthodes de démonstration rigoureuses. 2. Développer un raisonnement mathématique structuré pour aborder des problèmes abstraits et appliqués dans divers contextes. 3. Analyser les propriétés des nombres entiers à l’aide de la théorie des nombres, en abordant des thèmes tels que la divisibilité, l’arithmétique modulaire et les congruences. 4. Comprendre et utiliser les relations et les fonctions dans le contexte des ensembles finis et infinis, en les appliquant à la modélisation de structures mathématiques. 5. Étudier les structures combinatoires et appliquer les principes fondamentaux de la combinatoire au comptage et à l’énumération des configurations discrètes. 6. Formuler et résoudre des problèmes en théorie des graphes, notamment concernant les propriétés des graphes, des chemins, des circuits et de la connectivité. 7. Appliquer les connaissances en mathématiques discrètes à des problèmes pratiques d’optimisation, d’algorithmes et de modélisation dans les sciences et l’ingénierie. 8. Développer des compétences analytiques et algorithmiques pour la résolution de problèmes à l’aide d’approches discrètes. Prérequis Aucun prérequis Compétences RK6 Connaître les principes des mathématiques et des statistiques qui sous-tendent les études de physique dans les systèmes classiques et quantiques RS2 Réaliser des calculs, des évaluations, des études, des rapports et des tâches afin de produire un travail de qualité dans le domaine de la physique. RS4 Appliquer les méthodes mathématiques et numériques à la modélisation et à la résolution explicite de problèmes de physique et de ses disciplines connexes, en sélectionnant les outils appropriés et en interprétant les résultats. RC1 Travailler de manière autonome à la gestion de projets liés aux différents domaines de la physique RC3 Acquérir des connaissances et des compétences informatiques permettant de développer des méthodes et des technologies applicables dans les domaines de connaissance concernés RS5 Utiliser des instruments électroniques et/ou des outils informatiques adaptés à la modélisation pour la recherche de solutions à des problèmes physiques. Résultats d’apprentissage RA1 Apprécier les fondements de la logique, des démonstrations mathématiques et du raisonnement algorithmique. RA2 Formalise des informations à l’aide d’énoncés logiques. RA3 Appliquer les fondements de la théorie des nombres à la résolution de problèmes. RA4 Établit un lien entre les propriétés fondamentales des arbres et des graphes et des exemples concrets tirés des systèmes intelligents. Description des contenus - Concepts de base. Logique propositionnelle. Logique des prédicats. Inférence en logique des prédicats. - Ensembles. Relations et fonctions. Combinatoire. - Treillis et algèbres booléennes. Fonctions booléennes. - Théorie des nombres. Théorie des graphes. - Opérations binaires. Divisibilité et arithmétique modulaire. Nombre d'éléments, structures de base et règles de la combinatoire. Récurrence et induction. Listes et ensembles. - Applications, relations d’équivalence et d’ordre. Optimisation combinatoire. Exemples d’application à l’aide de logiciels mathématiques (Python, Java ou équivalent) Activités pédagogiques AP1.- Cours magistraux participatifs AP2.- Séminaires ou cours d'application pratique AP3.- Activités pratiques (études de cas, élaboration de projets, simulations, etc.) AP4. – Travail autonome AP5. – Tutorat AP6. – Évaluations des connaissances Système et critères d'évaluation ENG : Évaluation continue pendant le semestre : Activités pratiques en groupe (10 %) : résolution de problèmes appliqués dans le domaine des mathématiques discrètes et de leurs applications. Rendues de devoirs (10 %) : exercices individuels visant à consolider les concepts théoriques et pratiques. Un examen de mi-semestre (20 %) : une note minimale de 4 est requise pour que cet examen soit pris en compte dans la moyenne. Examen final de la session régulière (60 %) : une note minimale de 4,0/10 à l’examen de la session régulière est requise pour qu’il soit pris en compte dans la moyenne finale du cours. De plus, les activités d’évaluation continue compteront toujours pour la note finale de la session régulière. Examen de la session extraordinaire : La note de l'examen comptera pour 100 % de la note finale du cours. ESP : Évaluation continue lors de la session ordinaire : Activités pratiques en groupe (10 %) : résolution de problèmes appliqués dans le domaine des mathématiques discrètes et de leurs applications. Remise d'exercices (10 %) : exercices individuels visant à consolider les concepts théoriques et pratiques. Un examen partiel (20 %) : une note minimale de 4 est requise pour être prise en compte dans la moyenne. Examen de la session ordinaire (60 %). Une note minimale de 4,0/10 à l’examen de la session ordinaire est exigée pour que celui-ci puisse être pris en compte dans la note finale du cours. De plus, les activités d’évaluation continue seront toujours prises en compte dans la note de la session ordinaire. Examen de rattrapage : La note de l’examen correspondra à 100 % de la note de la matière Bibliographie Bibliographie de base : 1.- Johnsonbaugh, Richard Mathématiques discrètes 6e éd. : Pearson Education. 2005. ISBN : 9702606373 |
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| C0242608 | Mécanique et ondes II / Mechanics and waves II | OB | 6 | ||||
Mécanique et ondes II / Mechanics and waves IICódigo: C0242608 Imprimir Cours 2. Matière du deuxième semestre. Obligatoire. 6 crédits. Profesores
Objectifs Ce cours, associé à « Mécanique et ondes I », fait partie du module « Mécanique et ondes ». Son objectif principal est de permettre aux étudiants de se familiariser avec la mécanique lagrangienne et la mécanique hamiltonienne, deux reformulations de la mécanique newtonienne sur lesquelles repose une grande partie de la physique fondamentale moderne (notamment la théorie quantique des champs et la relativité générale). Outre la compréhension des fondements conceptuels de ces formalismes, les étudiants devront être capables de les appliquer à la résolution de problèmes mécaniques. Par ailleurs, une introduction au problème à deux corps sera présentée, et la dynamique des particules interagissant par des forces centrales ainsi que les orbites qui en résultent seront abordées. Enfin, les conséquences de l’abandon de la notion classique d’espace et de temps absolus et de l’adoption des postulats de la relativité restreinte dans l’élaboration d’une théorie mécanique seront explorées. Prérequis Aucun prérequis Compétences RK1 Connaître les phénomènes et les théories les plus importants des différentes branches de la physique, ainsi que leur contexte historique RK2 Comprendre des phénomènes de nature physique différente et leurs analogies sous-jacentes afin d’appliquer des solutions déjà connues à de nouveaux problèmes RK3 Analyser les concepts et principes fondamentaux des systèmes physiques afin de réaliser des approximations permettant de construire un modèle simplifié RK5 Comprendre la portée et les limites de la physique classique qui ont conduit à la formulation de la relativité restreinte et générale, ainsi que de la mécanique quantique, pour aborder les nouveaux problèmes qui se posent en physique moderne. RK7 Comprendre les lois et les principes de la physique, en identifiant leur structure logique et mathématique, leur fondement expérimental et les phénomènes qu’ils décrivent RK12 Comprendre les théories, les lois et les modèles qui régissent les phénomènes physiques liés à la mécanique RS1 Appliquer les connaissances, concepts et méthodes les plus importants des différentes branches de la physique. RS4 Appliquer les méthodes mathématiques et numériques à la modélisation et à la résolution explicite de problèmes de physique et de ses disciplines connexes, en sélectionnant les outils appropriés et en interprétant les résultats. Résultats d'apprentissage RA5 Appliquer correctement les formulations lagrangienne et hamiltonienne à la résolution de problèmes de mécanique. RA6 Formule les équations du mouvement pour une force de type central, en les résolvant de manière complète et en obtenant les solutions du mouvement et les trajectoires. RA7 Formule et résout les équations d’un système s’écartant de sa position d’équilibre, en classant cet équilibre. RA8 Approfondit la connaissance des fondements de la relativité restreinte et de ses conséquences physiques les plus marquantes, en acquérant une maîtrise de l’étude de la cinématique et de la dynamique de la particule dans le contexte de l’espace-temps de Minkowski. Description des contenus - Mécanique lagrangienne. - Le problème à deux corps. Forces centrales. Orbites. - Mécanique hamiltonienne. - Mécanique relativiste. Activités pédagogiques AP1.- Cours magistraux participatifs AP2.- Séminaires ou cours d'application pratique AP3.- Activités pratiques (études de cas, élaboration de projets, simulations, etc.) AP4.- Travail autonome Système et critères d'évaluation ING Le processus d'évaluation consistera à vérifier et à évaluer l'acquisition par l'étudiant des compétences requises. SYSTÈMES D'ÉVALUATION Les systèmes d'évaluation correspondant à ce cours sont les suivants : - SE1 : Travaux pratiques. Il s'agit de deux examens de mi-semestre passés pendant la période d'enseignement. - SE2 : Évaluation finale des connaissances. Il s'agit d'un examen final portant sur l'ensemble du programme du cours. - SE4 : Portfolio. Ce système d’évaluation comprend la réalisation et la remise d’environ quatre séries d’exercices, qui peuvent être effectués individuellement ou en petits groupes en fonction de l’avancement du cours. CRITÈRES D'ÉVALUATION Les modes d'évaluation décrits ci-dessus sont précisés par les critères d'évaluation suivants. Il existe deux sessions d'examens officielles : la session ordinaire et la session extraordinaire. SESSION ORDINAIRE La note finale de cette session correspond à la moyenne pondérée des éléments d'évaluation détaillés ci-dessous : - Activités pratiques (SE1) : 25 % de la note finale (12,5 % pour chaque examen de mi-semestre). - Évaluation finale des connaissances (SE2) : 60 % de la note finale. - Portfolio (SE4) : 15 % de la note finale. Pour que l'évaluation continue (composée du portfolio et des deux examens de mi-semestre) soit prise en compte, les étudiants doivent obtenir une note minimale de 4,0 à l'examen final de la session ordinaire. Dans le cas contraire, la note finale correspondra directement à la note obtenue à cet examen. Le cours est considéré comme validé lors de la session ordinaire si la note finale est égale ou supérieure à 5,0. SESSION EXTRAORDINAIRE Si l’étudiant ne réussit pas le cours lors de la session ordinaire, il peut se présenter à la session extraordinaire. La session extraordinaire a lieu pendant la période d'examens de juillet (pour plus d'informations, consultez le calendrier académique). Elle consiste en un examen unique portant sur l'ensemble du contenu du cours. La note obtenue lors de la session extraordinaire correspond directement à la note obtenue à cet examen. Le cours est considéré comme validé lors de la session extraordinaire si la note finale est égale ou supérieure à 5,0. SYSTÈME DE NOTATION L'article 5 du décret royal n° 1125/2003 du 5 septembre établit le système de notation applicable aux matières des programmes d'études relevant de l'Espace européen de l'enseignement supérieur. L'obtention des crédits correspondants nécessite la réussite aux examens ou aux épreuves d'évaluation associés au cours. Le niveau d'apprentissage atteint par les étudiants sera exprimé à l'aide de notes numériques sur une échelle de 0 à 10, avec une décimale, auxquelles une mention qualitative pourra être ajoutée : - 0–4,9 : Échec (SS). - 5,0–6,9 : Admis (AP). - 7,0–8,9 : Bien (NT). - 9,0–10 : Excellent (SB). La mention « Honneurs » (Matrícula de Honor) peut être attribuée aux étudiants qui obtiennent une note égale ou supérieure à 9,0. Le nombre de ces mentions ne peut dépasser 5 % des étudiants inscrits au cours au cours de l’année universitaire correspondante, sauf si le nombre d’étudiants inscrits est inférieur à 20, auquel cas une seule mention « Honours » peut être attribuée. ESP Le processus d’évaluation consistera à vérifier et à évaluer l’acquisition des compétences par l’étudiant. SYSTÈMES D’ÉVALUATION Les systèmes d’évaluation correspondant à ce cours sont les suivants : - SE1 : Activités pratiques. Elles consistent en la réalisation de deux examens partiels au cours de la période d’enseignement. - SE2 : Épreuves finales de connaissances. Elles correspondent à un examen final portant sur l'ensemble du programme du cours. - SE4 : Portfolio. Ce système d’évaluation comprend la réalisation et la remise d’environ quatre séries d’exercices, qui pourront être abordés individuellement ou en petits groupes en fonction de l’avancement du cours. CRITÈRES D’ÉVALUATION Les systèmes d’évaluation décrits ci-dessus se traduisent par les critères d’évaluation suivants. Il existe deux sessions officielles : la session ordinaire et la session extraordinaire. SESSION ORDINAIRE La note finale de cette session correspond à la moyenne pondérée de l’ensemble des épreuves d’évaluation détaillées ci-dessous : - Activités pratiques (SE1) : 25 % de la note finale (12,5 % pour chaque examen partiel). - Épreuves finales de connaissances (SE2) : 60 % de la note finale. - Portfolio (SE4) : 15 % de la note finale. Pour que l'évaluation continue (composée du portfolio et des deux examens partiels) soit prise en compte, les étudiants doivent obtenir une note minimale de 4,0 à l'examen final de la session ordinaire. Dans le cas contraire, leur note correspondra directement à celle obtenue à cet examen. Le cours est considéré comme validé lors de la session ordinaire si la note finale est égale ou supérieure à 5,0. SESSION EXTRAORDINAIRE Si l’étudiant n’a pas réussi le cours lors de la session ordinaire, il pourra se présenter à la session extraordinaire. La session extraordinaire aura lieu pendant la période d'examens de juillet (pour plus d'informations, consulter le calendrier académique). Elle consiste en un examen unique portant sur l'ensemble du contenu de la matière. La note obtenue lors de la session extraordinaire correspond directement à celle obtenue à cet examen. La matière est considérée comme validée lors de la session extraordinaire si la note finale est égale ou supérieure à 5,0. NOTES L’article 5 du décret royal 1125/2003, du 5 septembre, établit le système de notation applicable aux cours des formations relevant de l’Espace européen de l’enseignement supérieur. Ce système est le suivant : L’obtention des crédits correspondants implique la réussite aux examens ou aux épreuves d’évaluation associés. Le niveau d'apprentissage atteint par les étudiants sera exprimé par des notes numériques sur une échelle de 0 à 10, avec une décimale, auxquelles pourra s'ajouter la mention qualitative correspondante : - 0-4,9 : Échec (SS). - 5,0-6,9 : Admis (AP). - 7,0-8,9 : Bien (NT). - 9,0-10 : Très bien (SB). La mention « Mention d’honneur » sera attribuée aux étudiants ayant obtenu une note égale ou supérieure à 9,0. Leur nombre ne pourra pas dépasser cinq pour cent des étudiants inscrits à la matière au cours de l’année universitaire concernée, sauf si le nombre d’étudiants inscrits est inférieur à 20, auquel cas une seule « mention d’honneur » pourra être attribuée. Bibliographie Bibliographie de base : 1.- A. Fernández Rañada Dynamique classique 1re éd. Alianza. 1994. ISBN : 8420681334 2.- H. Goldstein Mécanique classique Addison-Wesley. 1950. ISBN : 9780201025101 3.- J.R. Taylor Mécanique classique Reverté. 2013. ISBN : 8429143122 4.- S.T. Thornton, J.B. Marion Dynamique classique des particules et des systèmes Reverté. 1975. ISBN : 9788429140941 |
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| C0242609 | Variable complexe et analyse de Fourier | OB | 6 | ||||
Variable complexe et analyse de FourierCódigo: C0242609 Imprimir Cours 2. Matière du deuxième semestre. Obligatoire. 6 crédits. Profesores
Objectifs Connaître, étudier et appliquer les résultats théoriques et pratiques relatifs aux fonctions analytiques, en particulier aux fonctions élémentaires et à leurs compositions. Connaître et appliquer, pour l'intégration des fonctions holomorphes, le théorème de Cauchy-Gousart et la formule intégrale de Cauchy dans ses différentes versions pour les fonctions à variable complexe. Connaître et appliquer correctement le théorème de Cauchy sur les résidus et ses applications. Connaître la transformée de Fourier discrète et ses propriétés, et l'appliquer à la théorie des signaux : la transformée de Fourier rapide, le filtrage des signaux ; et l'appliquer au traitement d'images et à la compression audio. Prérequis Aucun prérequis. Compétences RK2 Comprendre des phénomènes de nature physiquement différente et leurs analogies sous-jacentes afin d’utiliser des solutions déjà connues pour résoudre de nouveaux problèmes RK6 Connaître les principes mathématiques et statistiques qui sous-tendent les études de physique dans les systèmes classiques et quantiques RS1 Appliquer les connaissances, concepts et méthodes les plus importants des différentes branches de la physique. RS2 Réaliser des calculs, des évaluations, des études, des rapports et des travaux afin de produire un travail de qualité dans le domaine de la physique. RS4 Appliquer les méthodes mathématiques et numériques à la modélisation et à la résolution explicite de problèmes de physique et de ses disciplines connexes, en sélectionnant les outils appropriés et en interprétant les résultats. Résultats d'apprentissage RA1 Résoudre des problèmes portant sur des fonctions complexes à variable complexe et sur l’intégration dans le plan complexe. RA2 Explique les concepts de convergence des séries, de singularités et de résidus. RA3 Utilise le théorème des résidus pour calculer des intégrales en vue de la résolution de problèmes de physique. RA4 Réalise des travaux en s'appuyant sur la connaissance et l'utilisation des fonctions complexes élémentaires qui apparaissent dans les différents domaines de la physique. RA5 Applique la transformée de Fourier à la résolution de problèmes de physique. Description des contenus - Nombres complexes. Plan complexe. Fonctions complexes à variables complexes. Fonctions analytiques et propriétés. - Fonctions complexes élémentaires et transformations. - Intégration dans le plan complexe. Théorème de Cauchy. Séries, singularités et résidus. - Applications du théorème des résidus. - Séries de Fourier et leurs applications - Analyse de Fourier. Transformée intégrale de Fourier et applications. Activités pédagogiques AP1.- Cours magistraux participatifs AP2.- Séminaires ou cours d'application pratique AP3.- Activités pratiques (études de cas, élaboration de projets, simulations, etc.) AP4. - Travail autonome AP5. – Tutorat AP6. – Évaluations des connaissances Système et critères d'évaluation L'évaluation continue obligatoire comprend 2 examens écrits. Les calculatrices et les formules ne sont pas autorisées. Ces contrôles ne permettent pas d'être dispensé de la matière. Ils comptent chacun pour 15 % de la note finale. De plus, les étudiants devront rendre des exercices pratiques portant sur une partie du cours, comptant pour 10 % de la note finale. Les étudiants passeront également l’examen officiel de la session ordinaire, dont les modalités sont identiques à celles des contrôles, et qui compte pour 60 % de la note finale. Les étudiants qui se présentent à la session de rattrapage passeront un seul examen comptant pour 100 % de la note finale. |
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| TOTAL: | 30 | ||||||
Troisième année
PREMIÈRE PÉRIODE DE QUATRE MOIS
| Code | Matières | Caractère* | ECTS | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| C0342600 | Électronique | OB | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
ÉlectroniqueCódigo: C0342600 Imprimir Cours n° 3. Matière du premier semestre. Obligatoire. 6 crédits. Profesores
Objectifs Ce cours posera les bases de l'électronique et des circuits électroniques, en fournissant à l'étudiant les connaissances nécessaires à l'analyse des circuits électroniques et à la compréhension de leurs utilisations et applications. De plus, il initiera l'étudiant à la conception électronique et à ses applications dans la vie quotidienne. Les principaux composants électroniques seront étudiés, en commençant par les circuits RLC, tant en courant continu qu’en courant alternatif, puis en abordant les amplificateurs opérationnels et les diodes, pour finir par les transistors BJK et les MOSFET. Une attention particulière sera accordée aux applications de ces circuits, comme par exemple la description des circuits des sources d’alimentation ou des principales portes logiques. Prérequis Aucun Compétences RK1 Connaître les phénomènes et les théories les plus importants des différentes branches de la physique, ainsi que leur contexte historique RK3 Analyser les concepts et principes fondamentaux des systèmes physiques afin de réaliser des approximations permettant de construire un modèle simplifié RC4 Comprendre les procédés de fabrication, les principes physiques et les applications des différents types de matériaux. Résultats d'apprentissage RA1 Analyser des circuits en courant continu et en courant alternatif. RA2 Connaît les dispositifs fondamentaux (diodes, transistors bipolaires et à effet de champ) et sait les décrire à l’aide de modèles fonctionnels simples. RA3 Comprendre les principales applications du transistor dans les circuits d’amplification : circuits amplificateurs de base et amplificateur opérationnel. RA4 Concevoir des circuits à amplificateurs opérationnels. RA5 Connaît et maîtrise les logiciels de simulation électronique. RA6 Comprend les applications du transistor en électronique numérique. Description du contenu - Loi d'Ohm et lois de Kirchhoff, analyse des circuits en courant continu. - Analyse des circuits RLC. Circuits à courant variable. Phénomènes transitoires, analyse des circuits en courant alternatif. Phénomènes stationnaires. - Analyse des réseaux. Thévenin et Norton - Polarisation. Modèle équivalent en petit signal. Amplificateurs à un étage. Réponse en fréquence. Connexion en cascade d'étages amplificateurs. - Amplificateur opérationnel et applications. Amplificateur opérationnel idéal. - Amplificateurs. Circuits équivalents des amplificateurs. Rétroaction. Analyse dans le domaine fréquentiel. Étages d’amplification. - Introduction à la théorie des semi-conducteurs. Jonction p-n. Diode, transistor bipolaire (BJT) et MOSFET. Équations caractéristiques. Fonction d'amplification du BJT et du MOSFET. Activités de formation Activité de formation Nb d'heures* Heures en présentiel (8-12)** % de présence AP1.- Cours magistraux participatifs 24 4 100 AP2.- Séminaires ou cours d'application pratique 15 2,5 100 AP3.- Activités pratiques (études de cas, élaboration de projets, simulations, etc.) 36 3 50 AP4.- Travail autonome 60 0 0 AP5.- Tutorat 12 0,6 30 AP6.- Évaluations des connaissances 3 0,5 100 TOTAL 150 10,6 Système et critères d'évaluation L'évaluation comprendra les éléments suivants : Évaluation continue (40 %) : - Dossiers de travail : 10 % - Études de cas / résolution de problèmes : 30 % Évaluation objective (60 %) : - Épreuve écrite : 60 % Calendrier Cliquez sur ce lien pour obtenir le calendrier détaillé au format Excel
Bibliographie De base : 1.- Charles, K., & Alexander, S. Principes fondamentaux des circuits électriques McGraw-Hill Interamerican. 2013. ISBN : 978-607-15-09 |
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| C0342601 | Structures de données et algorithmes / Data structure and algorithms | OB | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Structures de données et algorithmes / Data structure and algorithmsCódigo: C0342601 Imprimir Cours n° 3. Matière du premier semestre. Obligatoire. 6 crédits. Profesores
Prérequis Aucune Compétences RK6 Connaître les principes mathématiques et statistiques qui sous-tendent les études de physique dans les systèmes classiques et quantiques. / Know the principles of mathematics and statistics that support the study of physics in classical and quantum systems. RS2 Réaliser des calculs, des évaluations, des études, des rapports et des tâches afin de produire un travail de qualité dans le domaine de la physique. / Réaliser des calculs, des évaluations, des études, des rapports et des tâches afin de produire un travail de qualité dans le domaine de la physique. RS4 Appliquer les méthodes mathématiques et numériques à la modélisation et à la résolution explicite de problèmes de physique et de ses disciplines connexes, en sélectionnant les outils appropriés et en interprétant les résultats. / Apply mathematical and numerical methods in the modelling and explicit resolution of problems in Physics and related disciplines, selecting appropriate tools and interpreting results. RS6 Rédiger des rapports, des articles et d’autres documents scientifiques dans le domaine de la physique, en les communiquant de manière claire et efficace tant à l’écrit qu’à l’oral, y compris en anglais. / Rédiger des rapports, des articles et d’autres documents scientifiques dans le domaine de la physique, en les communiquant de manière claire et efficace tant à l’écrit qu’à l’oral, y compris en anglais. RC1 Travailler de manière autonome à la gestion de projets liés aux différents domaines de la physique. / Travailler de manière autonome à la gestion de projets liés aux différents domaines de la physique. RC3 Acquérir des connaissances et des compétences informatiques permettant de développer des méthodes et des technologies applicables dans les domaines de connaissance concernés. / Acquérir des connaissances et des compétences informatiques permettant de développer des méthodes et des technologies applicables dans les domaines de connaissance concernés. Résultats d'apprentissage RA1 Connaître les différents modèles et structures de données et développer des algorithmes adaptés aux données en fonction des exigences du problème à résoudre RA2 Utilise ses connaissances en algorithmique et en complexité algorithmique pour résoudre des problèmes liés aux systèmes physiques et connexes RA3 Identifie et propose des solutions aux problèmes d’efficacité des algorithmes RA4 Conçoit et dimensionne des algorithmes pour des environnements de taille et de complexité variables RA5 Résout les problèmes pouvant se poser en physique en appliquant ses connaissances en matière de structure et de programmation des systèmes informatiques Description du contenu - Introduction, architecture, conception et modèles de bases de données · Types de données abstraits (ADT). · Types de données abstraits linéaires et associatifs. Types de données abstraits arborescents. Types de données abstraits graphiques. · Structures de données sur disque. · Analyse de l'efficacité des algorithmes. · Conception d'algorithmes. Techniques algorithmiques : algorithmes gloutons, méthode « diviser pour régner ». · Introduction à la programmation dynamique. · Applications à la résolution de problèmes liés aux systèmes physiques et à la physique, à l’aide de langages de programmation (Python, Java ou équivalents). Activités de formation Activité de formation Nb d'heures* Heures en présentiel (8-12)** % de présence AP1.- Cours magistraux participatifs 24 4 100 AP2.- Séminaires ou cours d'application pratique 15 2,5 100 AP3.- Activités pratiques (études de cas, élaboration de projets, simulations, etc.) 36 3 50 AP4.- Travail autonome 60 0 0 AP5.- Tutorat 12 0,6 30 AP6.- Évaluations des connaissances 3 0,5 100 TOTAL 150 10,6 Système et critères d'évaluation Système d'évaluation Pondération min. % Pondération max. % SE1.- Activités pratiques (résolution de cas, de problèmes et de défis, réalisation de projets, exposés oraux, débats, etc.) 20 30 SE2.- Épreuves finales de connaissances 60 60 SE4.- Portfolio 10 20 |
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| C0342602 | Physique quantique I | OB | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Physique quantique ICódigo: C0342602 Imprimir Cours n° 3. Matière du premier semestre. Obligatoire. 6 crédits. Profesores
Objectifs L'objectif de ce cours est de permettre à l'étudiant d'acquérir ses premières compétences en physique quantique, dernière des grandes branches de la physique et d'une actualité absolue en raison de ses applications technologiques, et plus particulièrement en théorie quantique classique. L’étudiant·e est censé·e acquérir une compréhension conceptuelle de la physique sous-jacente aux phénomènes qui ont conduit l’humanité au développement formel de ce domaine de connaissance, en utilisant les premières formulations mathématiques et des concepts tels que la quantification de l’énergie dans les interactions et la dualité onde-particule tant du rayonnement électromagnétique que de la matière. L’étudiant(e) doit également être capable de résoudre des problèmes relativement complexes relevant de la théorie quantique classique. Prérequis Aucun Compétences RK1 Connaître les phénomènes et les théories les plus importants des différentes branches de la physique, ainsi que leur contexte historique RK2 Comprendre des phénomènes de nature physique différente et leurs analogies sous-jacentes afin d’appliquer des solutions déjà connues à de nouveaux problèmes RK3 Analyser les concepts et principes fondamentaux des systèmes physiques afin de réaliser des approximations permettant de construire un modèle simplifié RK5 Comprendre la portée et les limites de la physique classique qui ont conduit à la formulation de la relativité restreinte et générale, ainsi que de la mécanique quantique, afin d’aborder les nouveaux problèmes qui se posent en physique moderne. RK6 Connaître les principes des mathématiques et des statistiques qui sous-tendent les études de physique dans les systèmes classiques et quantiques RK7 Comprendre les lois et les principes de la physique, en identifiant leur structure logique et mathématique, leur fondement expérimental et les phénomènes qu’ils décrivent RK8 Comprendre les concepts fondamentaux de la physique quantique dans la modélisation des phénomènes à l’échelle atomique et subatomique RS1 Appliquer les connaissances, concepts et méthodes les plus importants des différentes branches de la physique. Résultats d'apprentissage RA1 Utiliser les fondements expérimentaux de la physique quantique et ses postulats pour analyser de manière appropriée des exercices et/ou des expériences de laboratoire. RA2 Appliquer de manière appropriée la formulation mathématique de la mécanique quantique à des systèmes unidimensionnels et tridimensionnels simples afin de mener à bien des activités pratiques. RA3 Comprendre la nature duale des entités microscopiques et ses conséquences sur leurs caractéristiques et leur description. RA4 Connaît les fondements expérimentaux de la physique quantique et maîtrise aisément les ordres de grandeur des différentes grandeurs physiques à l'échelle atomique. Description des contenus Thème 1 : Rayonnement thermique et postulat de Planck. Thème 2 : Propriétés corpusculaires du rayonnement électromagnétique. Thème 3 : Hypothèse de Broglie et propriétés ondulatoires de la matière. Thème 4 : Modèles atomiques classiques et semi-classiques. Thème 5 : Formulation ondulatoire de la mécanique quantique. Thème 6 : Équation de Schrödinger indépendante du temps. Thème 7 : Modèle atomique de Schrödinger. Activités de formation Activité de formation Nb d'heures* Heures en présentiel (8-12)** % de présence AP1.- Cours magistraux participatifs 48 4 100 AP2.- Séminaires ou cours d'application pratique 30 2,5 100 AP3.- Activités pratiques (études de cas, élaboration de projets, simulations, etc.) 72 3 50 AP4.- Travail autonome 120 0 0 AP5.- Tutorat 24 0,6 30 AP6.- Évaluations des connaissances 6 0,5 100 TOTAL 300 10,6 Système et critères d'évaluation Le processus d'évaluation consistera à évaluer le degré d'acquisition des compétences associées à la matière par l'étudiant(e). SESSION ORDINAIRE – ÉVALUATION CONTINUE L'évaluation continue comprendra les épreuves suivantes : -- un cas pratique, comptant pour 20 % de la note finale du cours, que les étudiants réaliseront en petits groupes tout au long du semestre ; cette étude de cas impliquera la remise d’un ou plusieurs travaux, dont chacun sera évalué et aura un poids correspondant dans la note de l’étude de cas. Les dates de remise seront communiquées suffisamment à l’avance. -- un examen partiel, comptant pour 20 % de la note finale du cours. La date du premier examen, qui portera sur les thèmes 1 à 3, sera communiquée suffisamment à l'avance (il aura lieu au cours du mois de novembre). -- un examen final, représentant 60 % de la note finale du cours, au cours duquel seront évalués tous les contenus (thèmes) enseignés et qui aura lieu à la date fixée par l’université pour l’examen de la session ordinaire (communiquée officiellement au début du semestre). ***** La moyenne pondérée de l’ensemble de ces évaluations ne sera calculée que si la note obtenue à l’examen final est égale ou supérieure à 4,0 points sur 10. Par ailleurs, seuls les examens feront l’objet d’une révision. ***** L'étudiant(e) aura validé le cours lors de la session ordinaire si et seulement s'il/elle obtient une note finale (moyenne pondérée de toutes les épreuves d'évaluation) égale ou supérieure à 5,0 points sur 10. Dans le cas contraire, l’étudiant(e) pourra valider le cours lors d’une session extraordinaire. SESSION EXTRAORDINAIRE Lors de cette session, l’étudiant(e) sera évalué(e) sur l’ensemble des contenus (thèmes) enseignés lors d’un examen final qui aura lieu à la date fixée par l’université pour l’examen de la session extraordinaire. La note attribuée lors de cette session sera uniquement et exclusivement celle obtenue à cet examen ; la matière sera considérée comme validée si cette note est égale ou supérieure à 5,0 points sur 10. Calendrier Cliquez sur ce lien pour obtenir le calendrier détaillé au format Excel
Bibliographie De base : 1.- Juan José Gómez Cadenas Mécanique quantique : introduction et applications Éditions Paraninfo. 2012. ISBN : 8498825126 2.- Robert Martin Eisberg et Robert Resnick Physique quantique : atomes, molécules, solides, noyaux et particules Éditions Limusa S.A. de C.V. (Mexique). 1978. ISBN : 978-968180419 Complémentaire : 3.- Alberto Galindo et Pedro Pascual Mécanique quantique Éditions Reverte. 1991. ISBN : 8429158801 4.- Ramón Fernández et José Luis Sánchez 100 problèmes de physique quantique Alianza Editorial. 2001. ISBN : 8420686336 Autres : 5.- David J. Griffiths Introduction à la mécanique quantique Cambridge University Press. 2018. ISBN : 1107189632 6.- J. J. Sakurai J. J. Sakurai – Mécanique quantique moderne Addison-Wesley. 2017. ISBN : 1108422411 |
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| C0342603 | Laboratoire expérimental II / Experimental Laboratory II | OB | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Laboratoire expérimental II / Experimental Laboratory IICódigo: C0342603 Imprimir Cours n° 3. Matière du premier semestre. Obligatoire. 6 crédits. Profesores
Objectifs L'objectif de ce cours est d'initier les étudiants à l'expérimentation en optique et en électronique. Prérequis Aucun prérequis Compétences Comprendre les phénomènes de nature physiquement différente et leurs analogies sous-jacentes afin d’appliquer des solutions déjà connues à de nouveaux problèmes. RS3 Estimer des ordres de grandeur pour interpréter des phénomènes de laboratoire dans le domaine de la physique et de ses disciplines, ainsi qu’en chimie. / Estimer des ordres de grandeur pour interpréter des phénomènes de laboratoire dans le domaine de la physique et de ses disciplines, ainsi qu’en chimie. RS4 Appliquer des méthodes mathématiques et numériques à la modélisation et à la résolution explicite de problèmes de physique et de ses disciplines connexes, en sélectionnant les outils appropriés et en interprétant les résultats. / Apply mathematical and numerical methods in the modelling and explicit resolution of problems in Physics and related disciplines, selecting appropriate tools and interpreting results. RS5 Utiliser des instruments électroniques et/ou des outils informatiques adaptés à la modélisation afin de trouver des solutions à des problèmes physiques. / Utiliser des instruments électroniques et/ou des outils informatiques adaptés à la modélisation afin de trouver des solutions à des problèmes physiques. RC1 Mener à bien un travail de manière autonome dans la gestion de projets liés aux différents domaines de la physique. / Mener à bien un travail de manière autonome dans la gestion de projets liés aux différents domaines de la physique. Acquis d’apprentissage RA1 Connaître les principes, les techniques et les instruments de mesure, ainsi que les phénomènes d’intérêt en mécanique et ondes, en thermodynamique et en électromagnétisme. RA2 Utilise de manière appropriée et efficace les appareils de mesure (mécanique et ondes, thermodynamique et électromagnétisme), en respectant les protocoles de prise de mesures, notamment ceux relatifs à la sécurité de l’expérimentateur. RA3 Sait évaluer les limites des méthodes de mesure dues aux interférences, à la simplicité des modèles et aux effets négligés dans la méthode de mesure (mécanique et ondes, thermodynamique et électromagnétisme). RA4 Il représente graphiquement des données, en extrait des informations, analyse les données, modélise et compare les résultats obtenus avec les lois physiques relatives à la mécanique et aux ondes, à la thermodynamique et à l’électromagnétisme. RA5 Documenter le processus de mesure en ce qui concerne son fondement, l’instrumentation requise et les conditions dans lesquelles il est valable, en effectuant une analyse complète selon le format IMRD (Mécanique et ondes, Thermodynamique et Électromagnétisme). Description des contenus Travaux pratiques en optique et en électronique. Traitement des données, techniques d’analyse et calcul des erreurs. Activités de formation Activité de formation Nb d’heures* Heures en présentiel (8-12)** % de présence AP1.- Cours magistraux participatifs 6 0,33 100 AP2.- Séminaires ou cours d'application pratique 6 0,33 100 AP3.- Activités pratiques (études de cas, élaboration de projets, simulations, etc.) 18 0,5 50 AP4.- Travail autonome 180 0 0 AP5.- Tutorat 36 0,6 30 AP6.- Évaluations des connaissances 6 0,33 100 AP10.- Activités en ateliers et/ou laboratoires 198 11 100 TOTAL 450 13,09 Système et critères d'évaluation SE1.- Activités pratiques (résolution de cas, de problèmes et de défis, réalisation de projets, exposés oraux, débats, etc.) 20 SE2.- Épreuves finales de connaissances 40 SE3.- Cahier de travaux pratiques de laboratoire 40 |
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| C0342604 | Optique/Optics | OB | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Optique/OpticsCódigo: C0342604 Imprimir Cours n° 3. Matière du premier semestre. Obligatoire. 6 crédits. Profesores
Objectifs - Comprendre comment la nature à la fois corpusculaire et ondulatoire de la lumière a évolué au fil des progrès de la recherche scientifique en physique. - Reconnaître les différents phénomènes optiques qui se produisent lorsque la lumière se propage à travers un milieu. - Connaître le principe de Fermat et ses implications physiques. - Comprendre les principes et les lois de l'optique géométrique. - Déterminer la position et les caractéristiques des images formées par les systèmes optiques. - Comprendre le fonctionnement des instruments optiques (microscope et télescope). - Identifier les états de polarisation possibles de la lumière et les moyens de polariser la lumière. - Appliquer la loi de Malus. - Comprendre les équations de Fresnel et savoir les appliquer. - Calculer le flux d'énergie à l'aide du vecteur de Poynting et de sa moyenne temporelle. - Comprendre le phénomène d'interférence et le calcul des intensités. - Connaître le fonctionnement de l’interféromètre de Michelson et de l’interféromètre de Fabry-Pérot. - Connaître la signification physique de la cohérence et la distinction entre cohérence physique et cohérence temporelle. - Décrire la diffraction à travers une fente unique. - Distinguer les approximations de Fraunhofer et de Fresnel dans la théorie de la diffraction. - Décrire le fonctionnement des réseaux de diffraction. - Comprendre les mécanismes d'interaction entre le rayonnement et la matière : absorption, émission spontanée et émission stimulée. - Analyser les principales caractéristiques du rayonnement laser, le fonctionnement d'un laser et certains types de lasers. Prérequis Aucun Compétences RK1 Connaître les phénomènes et les théories les plus importants des différentes branches de la physique, ainsi que leur perspective historique. RK2 Comprendre les phénomènes de nature physiquement différente et leurs analogies sous-jacentes afin d’appliquer des solutions déjà connues à de nouveaux problèmes/ Comprendre les phénomènes de nature physiquement différente et leurs analogies sous-jacentes afin d’appliquer des solutions déjà connues à de nouveaux problèmes. RK3 Analyser les concepts et principes fondamentaux des systèmes physiques afin de réaliser des approximations permettant de construire un modèle simplifié. RK4 Comprendre les principes physiques les plus pertinents pour leur application pratique aux domaines les plus importants de l'optique. / Comprendre les principes physiques les plus pertinents pour leur application pratique aux domaines les plus importants de l'optique. RK7 Comprendre les lois et principes de la physique, en identifiant leur structure logique et mathématique, leur fondement expérimental et les phénomènes qu’ils décrivent. / Comprendre les lois et principes de la physique, en identifiant leur structure logique et mathématique, leur fondement expérimental et les phénomènes qu’ils décrivent. RS1 Appliquer les connaissances, concepts et méthodes les plus importants des différentes branches de la physique. / Apply the most important knowledge, concepts and methods of the different branches of Physics. RS4 Appliquer les méthodes mathématiques et numériques à la modélisation et à la résolution explicite de problèmes de physique et de ses disciplines connexes, en sélectionnant les outils appropriés et en interprétant les résultats. / Apply mathematical and numerical methods in the modelling and explicit resolution of problems in Physics and related disciplines, selecting appropriate tools and interpreting results. Acquis d'apprentissage RA1 Décrire et analyser les processus optiques dans le cadre d’un modèle ondulatoire, y compris les phénomènes de propagation, de polarisation, d’interférence et de diffraction, en les appliquant à la résolution de problèmes. RA2 Comprend le concept de cohérence. RA3 Connaît les principes fondamentaux des différents types d’interféromètres et de réseaux de diffraction, et sait appliquer ces connaissances à la résolution de problèmes RA4 Décrire et analyser les principes de l’optique géométrique et leur application à l’étude des systèmes optiques. RA5 Explique et analyse les fondements de l’optique moderne et comprend les principes sur lesquels reposent les dispositifs laser et les techniques utilisées pour la génération d’impulsions lumineuses. Description des contenus - Propriétés de la lumière. - Optique géométrique. - Instruments optiques. - Optique ondulatoire : réflexion, réfraction, polarisation. - Interférence (introduction à la théorie de la cohérence, superposition des champs, interféromètres). - Théorie scalaire de la diffraction (approximations de Fraunhofer et de Fresnel). Pouvoir de résolution des instruments. Réseaux de diffraction. Introduction au filtrage en fréquence spatiale. - Émission et absorption du rayonnement. - Introduction à l'optique moderne. Amplification du rayonnement stimulé : le laser. Activités de formation Activité de formation Nb d'heures* Heures en présentiel (8-12)** % de présence AP1.- Cours magistraux participatifs 24 4 100 AP2.- Séminaires ou cours d'application pratique 15 2,5 100 AP3.- Activités pratiques (études de cas, élaboration de projets, simulations, etc.) 36 3 50 AP4.- Travail autonome 60 0 0 AP5.- Tutorat 12 0,6 30 AP6.- Épreuves de contrôle des connaissances 3 0,5 100 Système et critères d'évaluation Système d'évaluation Pondération en % SE1.- Activités pratiques (résolution de cas, de problèmes et de défis, réalisation de projets, exposés oraux, débats, etc.) 20 SE2.- Épreuves finales de connaissances 60 SE4.- Portfolio 20 Calendrier Cliquez sur ce lien pour obtenir le calendrier détaillé au format Excel
Bibliographie de base : 1.- Guenther, Robert D. Modern optics/ 2e éd. Oxford University Press, 2015. ISBN : 9780198824329 2.- Hecht, Eugene Optique 3e éd. : Pearson Addison-Wesley. 2000. ISBN : 9788478290253 |
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| TOTAL: | 30 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
DEUXIÈME PÉRIODE DE QUATRE MOIS
| Code | Matières | Caractère* | ECTS | ||||
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| C0342605 | Équations aux dérivées partielles | OB | 6 | ||||
Équations aux dérivées partiellesCódigo: C0342605 Imprimir Cours n° 3. Matière du deuxième semestre. Obligatoire. 6 crédits. Profesores
Objectifs L'objectif de ce cours est de permettre à l'étudiant de résoudre une équation différentielle ordinaire non linéaire du premier ordre et d'en trouver toutes les solutions, ainsi que de résoudre une équation différentielle ordinaire linéaire du second ordre à deux variables en utilisant la séparation des variables et la théorie de Sturm-Liouville Prérequis RA1 Identifier, dans une équation aux dérivées partielles (EDP), ses éléments fondamentaux, ses termes, ainsi que les conditions initiales et aux limites. RA2 Résoudre des problèmes de physique en formulant une équation aux dérivées partielles (EDP) avec ses conditions correspondantes RA3 Connaître les propriétés des fonctions spéciales les plus couramment utilisées en physique ainsi que la théorie de Sturm-Liouville. RA4 Appliquer la méthode de séparation des variables pour réduire une EDP à un système d’équations différentielles ordinaires. RA5 Évalue la validité d’une solution à un problème physique et procède à sa correction à l’aide de méthodes appropriées. Compétences RK2 Comprendre des phénomènes de nature physique différente et leurs analogies sous-jacentes afin d’appliquer des solutions déjà connues à de nouveaux problèmes RK6 Connaître les principes mathématiques et statistiques qui sous-tendent les études de physique dans les systèmes classiques et quantiques RS1 Appliquer les connaissances, concepts et méthodes les plus importants des différentes branches de la physique. RS2 Effectuer des calculs, des évaluations, des études, des rapports et des tâches afin de réaliser un travail de qualité dans le domaine de la physique. RS4 Appliquer les méthodes mathématiques et numériques à la modélisation et à la résolution explicite de problèmes de physique et de ses disciplines connexes, en sélectionnant les outils appropriés et en interprétant les résultats. Résultats d'apprentissage RA1 RA2 RA3 RA4 RA5 Description du contenu - Équations différentielles ordinaires du premier ordre L'équation linéaire. L'équation semi-linéaire. L'équation de Pfaff. L'équation générale. Le problème de Cauchy. L'espace des fonctions continues Convergence ponctuelle. Convergence uniforme. Convergence en norme : complétion de cet espace. Bases trigonométriques : séries de Fourier. Quelques résultats sur la convergence. Problèmes aux limites des EDP : la théorie de Sturm-Liouville Introduction. Opérateurs auto-adjoints : valeurs propres et fonctions propres. Le théorème de Sturm-Liouville : séries de Fourier généralisées. Résolution du problème aux limites Résolution d’une équation différentielle partielle linéaire du second ordre à deux variables Méthode de séparation des variables. Changements de coordonnées. Activités pédagogiques AP1. – Cours magistraux participatifs AP2. – Séminaires ou cours d'application pratique AP3. – Activités pratiques (études de cas, élaboration de projets, simulations, etc.) AP4. – Travail autonome AP5. – Tutorat AP6. – Évaluations des connaissances Système et critères d'évaluation L'évaluation continue obligatoire comprend 2 examens écrits (40 %) au cours desquels l'étudiant doit résoudre, à l'aide du calcul différentiel, certaines équations différentielles partielles du type expliqué dans le programme. Les calculatrices et les formules ne sont pas autorisées. Ces contrôles ne dispensent pas de la matière. Ils ont un poids dans la fourchette établie. Les étudiants passeront également l’examen officiel de la session ordinaire, dont les caractéristiques sont identiques à celles des contrôles (60 %). De plus, pour que cette pondération soit prise en compte, il est nécessaire d’obtenir un minimum de 4 points à l’examen ordinaire. Les étudiants qui échouent à l’évaluation continue, principalement en raison d’absences, passeront l’examen de la session officielle sans bénéficier de la pondération correspondante des autres activités de l’évaluation continue. Les étudiants qui se présentent à la session extraordinaire passeront un seul examen comptant pour 100 % Addendum Pour suivre ce cours, il est nécessaire de savoir résoudre les équations différentielles ordinaires abordées dans un cours précédent, ce qui suppose que l'étudiant sache résoudre les intégrales les plus importantes : intégrales directes, par parties, rationnelles, par changement de variable, irrationnelles et trigonométriques. |
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| C0342606 | Physique des solides | OB | 6 | ||||
Physique des solidesCódigo: C0342606 Imprimir Cours n° 3. Matière du deuxième semestre. Obligatoire. 6 crédits. Profesores
Objectifs Initier les étudiants aux notions fondamentales de l'état solide. Découvrir et comprendre les structures cristallines, les types de liaisons atomiques et leurs conséquences sur les propriétés des solides. Comprendre les propriétés mécaniques, thermiques, électroniques et magnétiques des solides Prérequis Aucun prérequis Compétences RK1 Connaître les phénomènes et les théories les plus importants des différentes branches de la physique, ainsi que leur contexte historique RK2 Comprendre des phénomènes de nature physique différente et leurs analogies sous-jacentes afin d’appliquer des solutions déjà connues à de nouveaux problèmes RK3 Analyser les concepts et principes fondamentaux des systèmes physiques afin de réaliser des approximations permettant de construire un modèle simplifié RK7 Comprendre les lois et les principes de la physique, en identifiant leur structure logique et mathématique, leur fondement expérimental et les phénomènes qu’ils décrivent RS3 Estimer des ordres de grandeur pour interpréter des phénomènes de laboratoire dans le domaine de la physique et de ses disciplines, ainsi qu’en chimie. RS5 Utiliser des instruments électroniques et/ou des outils informatiques adaptés à la modélisation pour la recherche de solutions à des problèmes physiques. RS7 Appliquer les principes de la physique des solides à la conception de dispositifs et de circuits. RC4 Comprendre les procédés d’obtention, les fondements physiques et les applications des différents types de matériaux. Résultats d'apprentissage RA1 Analyser les défauts les plus courants observés dans les cristaux et leur relation avec certaines de leurs propriétés physiques. RA2 Comprendre la relation entre la structure, les caractéristiques de liaison et les propriétés des solides, ainsi que le phénomène de vibration des réseaux cristallins et les modèles utilisés pour leur modélisation. RA3 Comprend l’apparition de phénomènes coopératifs tels que le ferromagnétisme ou la supraconductivité. RA4 Démontre avoir acquis des compétences dans la manipulation d’appareils de mesure (physique des solides), en respectant les protocoles de prise de mesures, notamment ceux relatifs à la sécurité de l’expérimentateur. RA5 Documente de manière cohérente le processus de mesure en laboratoire en ce qui concerne son fondement, l’instrumentation requise et les conditions dans lesquelles il est valable, en effectuant l’analyse complète selon le format IMRD (physique de l’état solide). RA6 Applique les connaissances acquises pour formuler et résoudre des problèmes typiques de la physique des solides, en identifiant les principes physiques pertinents. Description des contenus -Thème 1 : Liaison chimique (ionique, covalente, métallique, pont d’hydrogène et de Van der Waals) -Thème 2 : Structure cristalline (réseaux de Bravais, fraction de remplissage atomique, défauts...) -Thème 3 : Réseau réciproque et diagrammes de diffraction par rayons X et neutrons. -Thème 4 : Vibrations réticulaires du réseau. -Thème 5 : Propriétés thermiques des solides. -Thème 6 : Modèle des électrons libres (modèle de Drude, électrons quasi-libres, théorème de Bloch) -Thème 7 : Théorie des bandes et théorie de la liaison forte. -Thème 8 : Introduction aux propriétés électroniques et au transport (isolants, conducteurs et semi-conducteurs) -Thème 9 : Phénomènes coopératifs (magnétisme et supraconductivité). Activités pédagogiques AP1.- Cours magistraux participatifs AP2.- Séminaires ou cours pratiques AP4.- Travail autonome AP5.- Tutorat AP6. – Évaluations des connaissances AP10.- Activités en ateliers et/ou laboratoires Système et critères d'évaluation A. Évaluation continue et session ordinaire : 30 % de l'évaluation continue sera constituée de deux exercices de résolution de problèmes réalisés en classe, comptant chacun pour 15 %. Les 10 % restants de l'évaluation continue correspondront au portfolio, qui comprendra 3 livraisons à réaliser au cours de l'année. L'examen ordinaire ne fait pas partie de l'évaluation continue et sa pondération sera de 60 %. La note minimale requise pour que la moyenne soit calculée avec l'évaluation continue sera de 4. B. Session extraordinaire : Le cours pourra être validé lors d’une session extraordinaire au moyen d’une épreuve d’évaluation globale portant sur l’ensemble du programme du cours et représentant 100 % de la note finale. Une note égale ou supérieure à 5 est requise pour valider le cours dans cette modalité. |
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| C0342607 | Physique statistique/Statistical physics | OB | 6 | ||||
Physique statistique/Statistical physicsCódigo: C0342607 Imprimir Cours n° 3. Matière du deuxième semestre. Obligatoire. 6 crédits. Profesores
Objectifs Les objectifs de ce cours sont de familiariser l'étudiant avec la méthodologie et les contenus fondamentaux de la physique statistique (systèmes collectifs, statistiques classiques et quantiques). Prérequis Aucun prérequis Compétences RK1 Connaître les phénomènes et les théories les plus importants des différentes branches de la physique, ainsi que leur contexte historique RK2 Comprendre des phénomènes de nature physique différente et leurs analogies sous-jacentes afin d’appliquer des solutions déjà connues à de nouveaux problèmes RK3 Analyser les concepts et principes fondamentaux des systèmes physiques afin de réaliser des approximations permettant de construire un modèle simplifié Résultats d'apprentissage RA1 Connaît les différentes collectivités statistiques et comprend leurs liens avec l’entropie et les potentiels thermodynamiques. RA2 Identifie les différentes statistiques (Maxwell-Boltzmann, Bose-Einstein et Fermi-Dirac) et connaît leurs limites. RA3 Connaît et décrit les postulats fondamentaux de la physique statistique. RA4 Applique les connaissances acquises pour formuler et résoudre des problèmes typiques de la physique statistique, en identifiant les principes physiques pertinents. Description du contenu • Unité 0 : Motivation et principes fondamentaux de la thermodynamique. • Unité 1 : Postulats fondamentaux de la physique statistique. • Unité 2 : Systèmes de fermions et de bosons. Activités pédagogiques AP1.- Cours magistraux participatifs AP2. – Séminaires ou cours d’application pratique AP3. – Activités pratiques (études de cas, élaboration de projets, simulations, etc.) AP4. – Travail autonome AP5. – Tutorat AP6. – Évaluations des connaissances Système et critères d'évaluation Évaluation continue Élément d'évaluation Pondération min–max (%) SE1.- Activités pratiques. 40 Examen de mi-semestre (20 %). Remise des questions et des séries d'exercices non résolus en cours (20 %). SE2. – Tests de connaissances. 60 Pour que la composante SE1 soit prise en compte dans la note finale, il faut obtenir une note minimale de 4/10 à l'examen final ; dans le cas contraire, la SE1 sera pondérée à 0/10. Évaluation finale extraordinaire L'examen final extraordinaire comptera pour 100 % de la note du cours. |
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| C0342608 | Gestion des données / Data Management | OB | 6 | ||||
Gestion des données / Data ManagementCódigo: C0342608 Imprimir Cours n° 3. Matière du deuxième semestre. Obligatoire. 6 crédits. Profesores
Objectifs Les objectifs du cours « Fondamentaux de la gestion des données » sont de comprendre les principes de base de la gestion des données et d’acquérir des compétences initiales en matière de bases de données relationnelles et non relationnelles, d’analyse R et de normes émergentes, avec des applications pratiques en physique. Parmi les objectifs généraux, les étudiants apprendront les principes fondamentaux des données — leur définition, leur cycle de vie, et ses concepts essentiels — afin de les gérer efficacement dans des contextes scientifiques, de maîtriser les modèles entité-relation et relationnels ainsi que la normalisation pour modéliser des phénomènes physiques complexes, et de se familiariser avec les langages de requête SQL formels, l’optimisation des requêtes et les systèmes à haute disponibilité appliqués à de grands ensembles de données expérimentales. Les objectifs spécifiques comprennent l’application de la syntaxe de base de R dans l’analyse exploratoire de données physiques, telles que l’ajustement statistique dans les mesures quantiques ; la compréhension des bases de données NoSQL, de leurs caractéristiques, de leurs applications et des modèles permettant de traiter des données de capteurs non structurées ; ainsi que l’analyse des principes FAIR, de l’impact du Big Data sur des projets tels que le LHC et des tendances futures en matière de gestion des données scientifiques. Prérequis Aucun prérequis Compétences RC2 Gérer les informations relatives aux domaines d’étude de la physique et d’autres disciplines connexes dans le cadre de l’exercice professionnel. RC3 Acquérir des connaissances et des compétences informatiques permettant de développer des méthodes et des technologies applicables dans les domaines de connaissance concernés RC5 Mettre en œuvre des stratégies de gestion des données afin de mettre en évidence des relations et d’apporter des connaissances dans des environnements informatiques appliqués à la physique. RODS Développer une communication efficace, le travail d’équipe, la réflexion analytique, la créativité et le leadership éthique dans une perspective transversale, en s’inspirant clairement des principes et valeurs démocratiques ainsi que des Objectifs de développement durable, afin d’évoluer avec intégrité dans le milieu professionnel. Résultats d’apprentissage RA1 Analyser les différentes architectures de bases de données, ainsi que les implications en termes de performances, de vitesse et d’évolutivité des différentes stratégies de partitionnement des données. RA2 Connaît le modèle de données multidimensionnel et le type d’analyse de données qu’il facilite, et sait l’appliquer à la résolution de problèmes concrets d’actualité RA3 Connaît les différents systèmes de stockage d’informations, tant SQL que NoSQL, et dispose des bases nécessaires pour définir, concevoir et mettre en œuvre des systèmes de gestion de l’information utilisant ces systèmes. RA4 Connaît les principes FAIR pour la gestion et l’administration des données dans le cadre de la méthode scientifique. Description du contenu Principes fondamentaux de la gestion des données Qu’est-ce que les données ? Cycle de vie des données Notions de base Bases de données relationnelles Modèle entité-relation et modèle relationnel Normalisation des relations SQL Langages de requêtes formels pour les bases de données relationnelles Optimisation des requêtes Systèmes à haute disponibilité Analyse de données avec R Notions de base Syntaxe de R Analyse avec R NoSQL Introduction aux bases de données NoSQL Caractéristiques et applications Modèles NoSQL Principes FAIR et technologies émergentes Principes FAIR Big Data Tendances futures en matière de gestion des données Activités de formation AP1. – Cours magistraux participatifs AP2.- Séminaires ou cours pratiques AP3. – Activités pratiques (études de cas, élaboration de projets, simulations, etc.) AP4. – Travail autonome AP5. – Tutorat AP6. – Évaluations des connaissances Système et critères d'évaluation Évaluation continue Activités pratiques et examens de mi-semestre (SE1 + SE4), représentant 40 % de la note finale. Deux examens de mi-semestre, représentant au total 20 % (10 % chacun). Devoirs représentant 10 % de la note finale (ces 10 % correspondent à la moyenne de tous les devoirs). UAX Skill School : 10 %. L'évaluation continue est toujours prise en compte. Examen ordinaire L'examen ordinaire (SE2) compte pour 60 %. Pour obtenir la moyenne ou valider le cours, une note minimale de 4/10 est requise. Si cette note n'est pas obtenue, il ne sera pas possible de calculer la moyenne pondérée avec l'évaluation continue. Le cours est considéré comme validé lors de la session ordinaire si la note finale (moyenne pondérée de l'évaluation continue et de l'examen ordinaire) est égale ou supérieure à 5,0. Examen extraordinaire Le cours est considéré comme réussi lors de la session extraordinaire si la note finale est égale ou supérieure à 5,0. |
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| C0342609 | Méthodes numériques | OB | 6 | ||||
Méthodes numériquesCódigo: C0342609 Imprimir Cours n° 3. Matière du deuxième semestre. Obligatoire. 6 crédits. Profesores
Objectifs Ce cours posera les bases du calcul numérique, en fournissant à l'étudiant non seulement un large éventail d'algorithmes destinés à la résolution approximative de problèmes mathématiques complexes ou sans solution analytique, mais aussi les connaissances indispensables, tant de ses limites que de celles découlant du fonctionnement même des machines de calcul sur lesquelles ces algorithmes sont mis en œuvre. Différentes méthodes seront étudiées, par exemple pour l’approximation de fonctions à l’aide de polynômes d’interpolation, de dérivées et d’intégrales définies, la résolution approximative d’équations non linéaires ou de systèmes d’équations linéaires, la diagonalisation de matrices et la résolution d’équations différentielles ordinaires et d’équations aux différences. Enfin, certaines des méthodes étudiées seront mises en œuvre à l’aide du langage de programmation Python, ce qui permettra de résoudre, à l’aide des programmes développés, divers problèmes mathématiques ayant des applications en physique. Prérequis Aucun prérequis Compétences RK6 Connaître les principes mathématiques et statistiques qui sous-tendent les études de physique dans les systèmes classiques et quantiques RS2 Effectuer des calculs, des évaluations, des études, des rapports et des tâches afin de réaliser un travail de qualité dans le domaine de la physique. RS4 Appliquer les méthodes mathématiques et numériques à la modélisation et à la résolution explicite de problèmes de physique et de ses disciplines connexes, en sélectionnant les outils appropriés et en interprétant les résultats. RS5 Utiliser des instruments électroniques et/ou des outils informatiques adaptés à la modélisation pour la recherche de solutions à des problèmes physiques. RC1 Travailler de manière autonome à la gestion de projets liés aux différents domaines de la physique RC3 Acquérir des connaissances et des compétences informatiques permettant de développer des méthodes et des technologies applicables dans les domaines de connaissance concernés Résultats d’apprentissage RA1 Maîtriser l’utilisation des ordinateurs et des systèmes informatiques pour représenter et résoudre des problèmes scientifiques. RA2 Appliquer des méthodes de calcul pour la résolution numérique de différents modèles mathématiques. RA3 Énumère les étapes fondamentales du processus de développement des applications informatiques et leurs différents modèles. RA4 Concevoir une application informatique complexe à l’aide d’outils logiciels de modélisation en Python ou équivalent. RA5 Simule des systèmes dans divers domaines de la physique Description des contenus - Représentation et arithmétique en virgule flottante. - Interpolation polynomiale, polynômes d'interpolation. Dérivation et intégration numériques. - Méthodes numériques pour la résolution d'équations non linéaires. Méthode de Newton-Raphson. - Algèbre linéaire numérique. Résolution de systèmes d’équations linéaires à l’aide de méthodes numériques directes et itératives. Calcul des valeurs propres et des vecteurs propres d’une matrice. Décomposition en valeurs singulières. - Méthodes numériques pour les équations différentielles ordinaires et les systèmes d’équations différentielles ordinaires. Problèmes à conditions initiales, méthode de Runge-Kutta. Problèmes aux limites. Modèles pour les équations aux différences. - Applications à la résolution de problèmes mathématiques rencontrés dans l'analyse et la simulation de phénomènes physiques, à l'aide de Python ou d'un langage similaire. Activités pédagogiques AP1.- Cours magistraux participatifs AP2.- Séminaires ou cours d'application pratique AP3.- Activités pratiques (études de cas, élaboration de projets, simulation, etc.) AP4.- Travail autonome AP5. – Tutorat AP6. – Évaluations des connaissances Système et critères d'évaluation Le processus d'évaluation consistera à évaluer le degré d'acquisition, par l'étudiant(e), des compétences associées à la matière. SESSION ORDINAIRE – ÉVALUATION CONTINUE L'évaluation continue comprendra les épreuves suivantes : -- Portfolio (SE4), individuel, comptant pour 10 % de la note finale. Il consistera à résoudre différents problèmes de méthodes numériques tout au long du semestre. -- Examen partiel (SE1), comptant pour 30 % de la note finale. La date sera communiquée suffisamment à l’avance. ***** La moyenne pondérée ne s’appliquera que si la note de l’évaluation continue et celle de l’examen final sont, dans les deux cas, égales ou supérieures à 4,0. La note de l’évaluation continue résultera de la pondération du portfolio et de l’examen partiel. L'examen final pourra faire l'objet d'une révision dans les délais fixés par le rectorat et les activités d'évaluation continue ne pourront être révisées qu'avant le début de la session ordinaire. ***** La matière est considérée comme validée lors de la session ordinaire si la note finale est égale ou supérieure à 5,0. SESSION EXTRAORDINAIRE Indépendamment de l’assiduité pendant la période de cours, lors de la session extraordinaire, l’étudiant(e) sera évalué(e) sur l’ensemble des contenus dispensés dans le cours au moyen d’un examen unique. La note de cette session sera celle obtenue à cet examen (l’évaluation continue ne sera pas prise en compte). *** Le cours est considéré comme validé lors de la session extraordinaire si la note finale est égale ou supérieure à 5,0. |
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| TOTAL: | 30 | ||||||
Quatrième année
SUJETS ANNUELS
| Code | Matières | Caractère* | ECTS |
|---|---|---|---|
| C0442600 | Mémoire de fin d'études | OB | 12 |
| TOTAL: | 12 | ||
PREMIÈRE PÉRIODE DE QUATRE MOIS
| Code | Matières | Caractère* | ECTS |
|---|---|---|---|
| C0442601 | Apprentissage automatique | OB | 6 |
Apprentissage automatiqueCódigo: C0442601 Imprimir Cours n° 4. Matière du premier semestre. Obligatoire. 6 crédits. Prérequis Aucune Compétences RK6 Connaître les principes mathématiques et statistiques qui sous-tendent les études de physique dans les systèmes classiques et quantiques RS5 Utiliser des instruments électroniques et/ou des outils informatiques adaptés à la modélisation pour la recherche de solutions à des problèmes physiques. RS9 Appliquer les techniques d’apprentissage automatique permettant de transformer les données en connaissances et de fournir des systèmes capables de modéliser des problèmes liés à la physique, tant par classification supervisée que non supervisée. RC1 Travailler de manière autonome à la gestion de projets liés aux différents domaines de la physique RC3 Acquérir des connaissances et des compétences informatiques permettant de développer des méthodes et des technologies applicables dans les domaines de connaissance concernés Résultats d’apprentissage RA1 Maîtriser les techniques de classification, d’association et de dépendance pour l’extraction de connaissances RA2 Développer des capacités pour concevoir les étapes d’un processus complet d’analyse de données basé sur des techniques d’apprentissage automatique RA3 Maîtrise les techniques les plus représentatives et actuelles d’apprentissage non supervisé, semi-supervisé et supervisé, avec ou sans renforcement. RA4 Maîtrise les outils et environnements de travail les plus récents dans le domaine de l’apprentissage automatique et les applique à la résolution et à la modélisation de problèmes de physique et de domaines connexes Description du contenu · Introduction - Reconnaissance de formes · Classification supervisée : - Méthodes d'évaluation - Voisins les plus proches - Classificateurs bayésiens - Régression logistique - Arbres de classification - Induction de règles - Sélection de variables - Méta-classificateurs - Classification multi-étiquettes · Classification non supervisée : - Méthodes partitionnelles - Classement hiérarchique ascendant - Regroupement probabiliste - Introduction à l'intelligence artificielle - Applications de l'apprentissage automatique à la résolution et à la modélisation de problèmes de physique et de domaines connexes à l'aide de langages de programmation (Python ou similaire). Activités de formation Activité de formation Nb d'heures Heures en présentiel (8-12) % de présence AP1.- Cours magistraux participatifs 24 4 100 AP2.- Séminaires ou cours d'application pratique 15 2,5 100 AP3.- Activités pratiques (études de cas, élaboration de projets, simulations, etc.) 36 3 50 AP4.- Travail autonome 60 0 0 AP5. – Tutorat 12 0,6 30 AP6.- Évaluations des connaissances 3 0,5 100 TOTAL 150 10,6 Système et critères d'évaluation Système d'évaluation Pondération min. % Pondération max. % SE1.- Activités pratiques (résolution de cas, de problèmes et de défis, réalisation de projets, exposés oraux, débats, etc.) 20 30 SE2.- Épreuves finales de connaissances 60 60 SE4.- Portfolio 10 20 |
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| C0442602 | Structure de la matière | OB | 6 |
| C0442603 | Physique quantique II | OB | 6 |
| C0442604 | Laboratoire expérimental III / Experimental Laboratory III | OB | 6 |
| TOTAL: | 24 | ||
DEUXIÈME PÉRIODE DE QUATRE MOIS
| Code | Matières | Caractère* | ECTS |
|---|---|---|---|
| C0442605 | Introduction à l'informatique et à l'information quantiques / Introduction to quantum computing and information | OB | 6 |
Introduction à l'informatique et à l'information quantiques / Introduction to quantum computing and informationCódigo: C0442605 Imprimir Cours n° 4. Matière du deuxième semestre. Obligatoire. 6 crédits. Objectifs Comprendre les principes fondamentaux de la mécanique quantique appliqués à l'informatique (superposition, intrication, mesure). Maîtriser la notation et les opérations avec les qubits, les portes quantiques et les circuits logiques réversibles. Connaître et appliquer les algorithmes quantiques fondamentaux à des problèmes de recherche, de factorisation et de simulation. Développer des compétences dans l’utilisation de bibliothèques de programmation quantique (Qiskit) pour implémenter des algorithmes et des circuits. Analyser les limites technologiques actuelles et les avancées en matière de matériel quantique. Prérequis Aucun prérequis, bien qu'il soit recommandé d'avoir des connaissances en algèbre linéaire (vecteurs, matrices, valeurs propres), en calcul différentiel et intégral, ainsi qu'en probabilités de base. Il est conseillé d’avoir des bases en mécanique quantique et une expérience en programmation en Python (de préférence avec des bibliothèques telles que Qiskit). Compétences RK9 Connaître les concepts fondamentaux de la théorie de l'information quantique et des ordinateurs quantiques, ainsi que quelques exemples d'algorithmes quantiques et leurs modélisations. RS2 Réaliser des calculs, des évaluations, des études, des rapports et des tâches afin de produire un travail de qualité dans le domaine de la physique. RC2 Gérer les informations relatives aux domaines d’étude de la physique et d’autres disciplines connexes en vue de l’exercice professionnel. RCE3 Acquérir des connaissances et des compétences informatiques permettant de développer des méthodes et des technologies applicables dans les domaines de connaissance concernés Résultats d’apprentissage RA1 Effectuer des opérations de base avec des bits quantiques. RA2 Appliquer l’intrication quantique comme outil technologique dans le cadre de phénomènes scientifiques. RA3 Connaître et appliquer la cryptographie quantique. RA4 Mettre en œuvre des circuits logiques quantiques simples. RA5 Connaître et appliquer des algorithmes quantiques simples à la modélisation de problèmes liés à la physique. Description du contenu Thème 1. Fondements de l'informatique quantique et des ordinateurs quantiques Thème 2. Espaces de Hilbert Thème 3. Circuits et portes quantiques Thème 4. États de Bell et théorie quantique des champs Thème 5. Algorithmes quantiques I et II Thème 6. VQE et QAOA Activités de formation Activité de formation Nb d'heures* Heures en présentiel (8-12)** % de présence AP1.- Cours magistraux participatifs 24 4 100 AP2. – Séminaires ou cours pratiques 15 2,5 100 AP3.- Activités pratiques (études de cas, élaboration de projets, simulations, etc.) 36 3 50 AP4.- Travail autonome 60 0 0 AP5.- Tutorat 12 0,6 30 AP6.- Évaluations 3 0,5 100 TOTAL 150 10,6 Système et critères d'évaluation Participation et évaluation continue (50 %) Assiduité et participation en cours. Exercices et travaux pratiques de programmation quantique. Examen partiel Examen final (50 %) Évaluation écrite et pratique portant sur l'ensemble du programme. Une note minimale de 4 à l'examen final est requise pour valider le cours. |
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| C0442606 | Stages universitaires en entreprise | OB | 6 |
| TOTAL: | 12 | ||
COURS À OPTION
| Code | Matières | Caractère* | ECTS |
|---|---|---|---|
| N/A | Cours optionnel | OP | 12 |
| TOTAL: | 12 | ||
Liste des cours optionnels
DEUXIÈME PÉRIODE DE QUATRE MOIS
| Code | Matières | Caractère* | ECTS |
|---|---|---|---|
| C0442630 | Science des mégadonnées / Big Data Science | OP | 6 |
| C0442631 | Expérimentation en physique des matériaux / Experimentation in material physics | OP | 6 |
| C0442632 | Photonique / Photonics | OP | 6 |
Photonique / PhotonicsCódigo: C0442632 Imprimir Cours n° 4. Matière du deuxième semestre. Cours optionnel. 6 crédits. Objectifs Initier l'étudiant à la photonique Acquis d'apprentissage RA1 Connaître le domaine de la génération, de la détection et du contrôle de la lumière, en comprenant les phénomènes physiques qui y sont liés. RA2 Comprend les principes fondamentaux de la propagation de la lumière à travers un milieu matériel, ainsi que les problèmes que cela pose, et connaît différentes solutions technologiques pour y remédier. RA3 Démontre avoir assimilé les principes de base de fonctionnement des dispositifs utilisés en photonique, et connaît leurs différents types ainsi que les caractéristiques générales de chacun d’entre eux, dans le contexte des capteurs et actionneurs RA4 Connaît différentes applications actuelles de la photonique afin d’acquérir une intuition permettant d’identifier de nouvelles utilisations. Description des contenus - Émetteurs de lumière : types et propriétés de l’émission. Statistique des photons dans les différents types de rayonnement (laser, thermique, quantique) - Filtres et monochromateurs. Polariseurs. Interféromètres. - Laser : équations d'équilibre, gain, seuil, résonateurs, types. - Photodétecteurs : types et caractéristiques. - Propagation de la lumière dans des milieux optiquement anisotropes, guides d'ondes optiques, cristaux photoniques et milieux non linéaires. - Effet de Kerr optique. - Dispersions temporelle et chromatique. Relations de Kramers-Kronig. Atténuation et amplification. - Modulation de la lumière : longitudinale (effets électro-optiques, acousto-optiques et magnéto-optiques), transversale et en fréquence. Modulateurs. - Autres dispositifs optiques. Capteurs et actionneurs photoniques. - Systèmes photoniques intégrés. - Applications de la photonique dans différents domaines scientifiques et techniques Activités de formation Activité de formation Nb d'heures* Heures en présentiel (8-12)** % de présence AP1.- Cours magistraux participatifs 5 0,83 100 AP2.- Séminaires ou cours pratiques 4 0,67 100 AP3.- Activités pratiques (études de cas, élaboration de projets, simulations, etc.) 17 1,42 50 AP4.- Travail autonome 60 0 0 AP5.- Tutorat 12 0,6 30 AP6.- Évaluations des connaissances 2 0,33 100 AP10.- Activités en ateliers et/ou laboratoires 48 8,33 100 Système et critères d'évaluation Session ordinaire : Activités pratiques 15 % (SE1) Examen final 60 % (SE2) Une note minimale de 4/10 est requise pour valider le cours Travaux pratiques en laboratoire : 25 % (SE3) Session ordinaire : Examen final 100 % |
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| C0442633 | Intelligence artificielle / Artificial Intelligence | OP | 6 |
Intelligence artificielle / Artificial IntelligenceCódigo: C0442633 Imprimir Cours n° 4. Matière du deuxième semestre. Cours optionnel. 6 crédits. Objectifs Acquérir une connaissance approfondie de l'apprentissage automatique et de ses applications les plus courantes. Mettre en œuvre différents modèles à l'aide de la syntaxe du langage de programmation Python. Apprendre et analyser comment entraîner des modèles d’apprentissage automatique. Appliquer des modèles d’apprentissage automatique à divers problèmes concrets. Comprendre et utiliser correctement les outils et techniques de déploiement de modèles préalablement entraînés. Prérequis Aucun prérequis, mais il est recommandé d’avoir des connaissances en langage de programmation Python, car celui-ci sera utilisé comme langage principal dans ce cours sur l’apprentissage automatique (Machine Learning). Acquis d'apprentissage RA1 Comprendre les différents modèles et algorithmes d'intelligence artificielle abordés dans le cadre de ce cours. RA2 Modéliser des solutions à des problèmes d’intelligence artificielle à l’aide des outils appris. RA3 Exécuter des algorithmes d'intelligence artificielle et expliquer leur fonctionnement. RA4 Développer des logiciels utilisant les modèles et algorithmes d’intelligence artificielle pour résoudre des problèmes de physique ou liés à celle-ci. RA5 Appliquer les principes et techniques de l’intelligence artificielle à la simulation de problèmes physiques. Description du contenu Thème 0. Révision des réseaux neuronaux Thème 1. Réseaux neuronaux convolutifs (CNN) Thème 2. Réseaux neuronaux récurrents (RNN) Thème 3. Machines à vecteurs de support Thème 4. IA générative Thème 5. IA et informatique quantique Activités de formation Activité de formation Nb d'heures* Heures en présentiel (8-12)** % de présence AP1.- Cours magistraux participatifs 24 4 100 AP2.- Séminaires ou cours d'application pratique 15 2,5 100 AP3.- Activités pratiques (études de cas, élaboration de projets, simulations, etc.) 36 3 50 AP4.- Travail autonome 60 0 0 AP5.- Tutorat 12 0,6 30 AP6.- Évaluations 3 0,5 100 TOTAL 150 10,6 Système et critères d'évaluation Participation et assiduité + résolution des cas pratiques (50 %) : Assiduité régulière aux cours et aux activités programmées. Participation active aux discussions et aux débats Réalisation correcte et complète des cas d'utilisation Examen final (50 %) : examen de session ordinaire comprenant 50 % de questions théoriques et 50 % de cas pratiques. Une note minimale de 4 est requise pour valider le cours. |
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| TOTAL: | 24 | ||
*Caractère : FB : Formation Basique, Ob : Obligatoire, Op : Optionnel
Dans le Bachelor en physique, vous serez formé pour transformer des idées en projets tangibles, en utilisant la technologie dans un but précis et en devenant un professionnel créatif, autonome, collaboratif et passionné. Tous les projets sont alignés sur les ODD 2030 (objectifs de développement durable) de l'agenda 2030 établi par l'Assemblée des Nations unies.
Voici quelques-uns des projets en cours :
Les étudiants collaborent à un projet interdisciplinaire sur la conception et le développement d'une architecture analytique pour dériver des modèles dans les données mondiales liées à la cybersécurité.
Utilisation des techniques de l'industrie 5.0 pour créer un environnement analytique pour le traitement d'images en temps réel et offrir une expérience utilisateur unique dans l'industrie.
Développement d'un jumeau numérique du campus de Villanueva de la Cañada pour l'automatisation des tâches avec la société Avanade by Microsoft.
Utilisation de techniques d'intelligence artificielle pour prédire les heures de travail dans les grands projets internationaux d'ingénierie.
Stages internationaux : en tant qu'étudiant de l'UAX Business and Tech, vous aurez l'occasion d'effectuer des stages internationaux dans des universités de premier plan dans des destinations clés telles que les États-Unis, Londres, la Chine, l'Allemagne et le Canada, entre autres.
Voici quelques-unes des universités internationales où vous pourrez effectuer des stages internationaux :
Stages internationaux : les étudiants de la licence en physique pourront effectuer des stages internationaux dans des pays tels que les États-Unis, le Royaume-Uni, l'Allemagne ou des pays asiatiques comme la Chine, la Corée du Sud ou le Japon, entre autres.
En étudiant la licence en physique, vous serez formé par 95 % de professeurs qui combinent enseignement et activité professionnelle dans des entreprises de premier plan :
Ingénieur chimiste de l'UAX et titulaire d'un doctorat en informatique (spécialisé en chimie computationnelle) avec mention Cum Laude. Il est titulaire d'un MBA, d'un Master Business Intelligence & Big Data et d'un Master in Industry 4.0 de l'EOI, où il a été récompensé pour le meilleur projet MBA 2004-2005. Lauréat du CDO 2023 Award (Club Chief Data Officer) pour le meilleur projet d'analyse avancée. Avec plus de 20 ans d'expérience en modélisation mathématique et en science des données, il a mis en œuvre plus de 100 modèles d'intelligence artificielle et de modélisation mathématique, en dirigeant des équipes multidisciplinaires dans différentes entreprises. Récemment, en tant que responsable des données, il a dirigé le département global (mondial) de science des données, développant des architectures en nuage, la gouvernance des données et des projets avancés d'analyse et d'IA.
Diplômé en mathématiques de l'UAM. Il a obtenu le diplôme d'études avancées à l'UCM pour mon travail sur la classification des sous-variétés différentiables en géométrie de Lie et en géométrie de Plücker. Avec plus de 25 ans d'expérience dans l'enseignement, il possède des certifications professionnelles en équations différentielles pour les ingénieurs, en physique des particules et en introduction à la théorie générale de la relativité. Il enseigne les structures algébriques, les équations différentielles et la géométrie différentielle, entre autres, dans le cadre du diplôme d'ingénieur mathématicien.
José Antonio est titulaire d'un diplôme en physique des matériaux de l'université Complutense de Madrid. Il a mené des études à l'Instituto de Microelectrónica de Madrid (CSIC) sur les propriétés optiques des nanostructures semi-conductrices quantiques, et a publié des articles dans des revues scientifiques à fort impact (Physical Review Letters, Applied Physics Letters, Physical Review B, etc.) En tant que professeur d'université, il a 25 ans d'expérience dans l'enseignement des mathématiques et de la physique. Il enseigne actuellement, entre autres, l'algèbre linéaire, les méthodes numériques et la physique quantique.
Joaquín est titulaire d'un doctorat en physique de la matière condensée de l'université de la Sorbonne à Paris. Il s'intéresse aux phases quantiques de la matière, en particulier aux fermions de Dirac et de Weyl. Il a publié de nombreux articles scientifiques dans des revues à fort impact scientifique, notamment Materials Today, Physical Review Letters et Communications Physics-Nature. Il est actuellement coordinateur de la licence de physique à l'UAX et enseigne les bases de la physique pour les licences d'ingénierie mathématique et de physique, l' électromagnétisme, l'optique et le laboratoire expérimental II pour la licence de physique. Il s'intéresse également à l'internalisation du corps étudiant, étant le coordinateur des diplômes de technologie de la faculté B&T.
Hugo est titulaire d'un doctorat en mathématiques de l'université de Séville et d'une maîtrise en ingénierie mathématique de l'université Carlos III de Madrid. Ses recherches portent sur la théorie des jeux et la recherche opérationnelle. Il a publié des articles dans des revues scientifiques à fort impact dans le domaine des mathématiques appliquées et de l'informatique, telles que Fuzzy Sets and Systems ou International Journal of General Systems. Il a également enseigné dans plusieurs universités et est actuellement professeur de statistiques et de recherche opérationnelle à l'université Alfonso X el Sabio.
Ingénieur industriel (Université de Malaga) avec plus de 11 ans d'expérience dans l'optimisation des processus opérationnels et stratégiques dans des entreprises multinationales. PMP, Six Sigma Green Belt (UPC) et professionnel de la cybersécurité (ISMS Forum). Il a exercé des fonctions de Project Management Office dans plus de 30 projets d'ingénierie et de construction, principalement dans les secteurs de l'énergie, du gaz et de la pétrochimie. Il combine actuellement son travail d'enseignant dans plusieurs universités avec la direction de projets d'innovation pour la numérisation et le transfert de connaissances, en occupant le poste de "Coordinateur de l'amélioration des processus" de l'entreprise Técnicas Reunidas.
Consulter la liste complète du corps professoral de la licence en physique
Laissez-vous inspirer par ceux qui repoussent déjà les limites de la science. Des projets, des expériences et la vie universitaire qui montrent qu’étudier la physique à l’UAX, c’est bien plus qu’une simple théorie.
Les entreprises font partie intégrante de ton quotidien sur le campus. Tu participeras à des projets d'innovation, elles certifieront tes compétences et te proposeront des stages dès la première année. Des entreprises telles qu'Avanade, CIMPA ou Sener développent déjà des talents et mènent des projets aux côtés de nos étudiants.
Misez sur un parcours professionnel garantissant une employabilité maximale
Notre approche transforme la physique théorique pour se concentrer sur la puissance des technologies émergentes telles que l'industrie 5.0, le Big Data et la modélisation prédictive.
30 ECTS de formation dans des domaines clés de l'entreprise tels que la direction stratégique, l'expérience utilisateur ou l'innovation en matière de produits numériques.
La pensée axée sur les données comme moteur de la prise de décision et la certification Google dans les nouvelles technologies.
Vous développerez votre propre portefeuille de projets d'innovation réels avec des entreprises, des stages de première année et des placements internationaux.
Méthodologies agiles et certifications en communication, leadership, pensée analytique et perturbatrice.
Les physiciens sont de plus en plus demandés pour leur capacité à appliquer des modèles mathématiques, à effectuer des analyses avancées et à développer des simulations, ce qui est essentiel dans les domaines de l'intelligence artificielle, de l'informatique quantique, de la robotique et de la science des données. Le diplôme de physique ouvre des portes dans des secteurs clés où l'innovation et l'analyse avancée sont essentielles.
Un profil polyvalent et très demandé à l'ère de la technologie et de la science : 98 % des diplômés en physique de l'UAX trouvent un emploi en moins de 6 mois.
Corps enseignant
Ingénieur et docteur en chimie, spécialiste de l'IA et de la science des données, avec plus de 20 ans d'expérience et une solide expérience dans des projets internationaux de Big Data, d'apprentissage automatique et d'informatique quantique. Il est cofondateur d'OncomIA, une entreprise biomédicale qui applique des technologies de pointe dans la lutte contre le cancer. Il est actuellement directeur des études en ingénierie mathématique et en physique à l'UAX, où il enseigne l'intelligence artificielle et l'informatique quantique.
Je suis titulaire d'une licence en mathématiques de l'UAM. J'ai obtenu le diplôme d'études avancées à l'UCM pour mon travail sur la classification des sous-variétés différentiables en géométrie de Lie et en géométrie de Plücker. Avec plus de 25 ans d'expérience dans l'enseignement, il est titulaire de certifications professionnelles en équations différentielles pour les ingénieurs, en physique des particules et en introduction à la théorie générale de la relativité. Il enseigne les structures algébriques, les équations différentielles, la géométrie différentielle et d'autres sujets dans le cadre de cours de premier cycle en ingénierie mathématique et en physique.
José Antonio est diplômé en physique des matériaux de l'université Complutense de Madrid. Il a mené des études à l'Instituto de Microelectrónica de Madrid (CSIC) sur les propriétés optiques des nanostructures semi-conductrices quantiques, et a publié des articles dans des revues scientifiques à fort impact (Physical Review Letters, Applied Physics Letters, Physical Review B, etc.) En tant que professeur d'université, il a 25 ans d'expérience dans l'enseignement des mathématiques et de la physique. Il enseigne actuellement, entre autres, l'algèbre linéaire, les méthodes numériques et la physique quantique. Il est également coordinateur du diplôme en ingénierie mathématique et coordinateur des stages dans le domaine technologique de la faculté Business & Tech.
Docteur en informatique, expert en enseignement numérique, en leadership systémique et en innovation technologique appliquée à l'éducation. Vice-doyen de la technologie et directeur du Liquid Innovation Hub à l'université Alfonso X el Sabio. Il possède une vaste expérience de la transformation numérique universitaire, de la recherche dans les technologies émergentes (IA, données, cybersécurité) et de la gestion académique, combinant l'université, l'entreprise et l'innovation.
Dans des espaces partagés sur le campus, dans des projets d'innovation communs et par le biais de stages dès les premières années.
Programme de mentorat académique et professionnel qui concentre vos efforts et vos réalisations sur votre meilleur profil.
Vous serez formés dans le cadre de projets d'innovation avec des entreprises réelles et des étudiants d'autres diplômes, afin de développer des produits et des solutions basés sur la technologie.
+700h de formation certifiée dans les nouvelles technologies, l'analyse avancée et les compétences professionnelles.
Des stages et des placements sur des marchés stratégiques tels que l'Asie, l'Europe ou les États-Unis et un modèle bilingue progressif.
Bourses et aides financières pour étudier à l'UAX
Nous savons que les études constituent un investissement. C'est pourquoi nous souhaitons éliminer les obstacles financiers et vous faciliter la tâche. Remplissez le formulaire et découvrez, avec l'aide de nos conseillers, les bourses, les accords et les aides personnalisées qui correspondent le mieux à votre situation.
Communauté de Madrid
Aides destinées aux étudiants présentant un handicap égal ou supérieur à 33 % et poursuivant des études dans les universités ou les établissements d'enseignement supérieur artistique de la Communauté de Madrid.
Ministère de l'Éducation, de la Formation professionnelle et des Sports
Découvrez les informations relatives aux bourses et aides proposées par le ministère de l'Éducation, de la Formation professionnelle et des Sports, en fonction des différents types et niveaux d'enseignement.
Programme d'attraction des talents de la recherche pré-doctorale
Soutien financier destiné aux étudiants exceptionnels souhaitant mener des recherches innovantes et contribuer à l'avancement des connaissances dans leurs disciplines.
Si vous avez déjà décidé de franchir le pas, formalisez votre inscription à l'avance et bénéficiez d'une aide directe. Une façon de récompenser votre engagement et de planifier votre avenir en tirant parti de cet avantage.
Étudiants d'Amérique latine
Programme destiné aux citoyens ibéro-américains ou aux étrangers résidant légalement dans les pays relevant de la sphère d'influence de l'OEI. La bourse couvre une réduction de 50 % sur le coût total des frais de scolarité.
Étudiants équatoriens
Programme destiné aux citoyens de nationalité équatorienne et/ou résidant en Équateur qui souhaitent suivre un master en ligne en Espagne. La bourse offre une réduction de 50 % sur le coût total des frais de scolarité.
2025, 2e édition
Aides destinées aux étudiants en formation professionnelle supérieure, en licence, en troisième cycle ou en master inscrits dans des universités espagnoles ayant conclu un accord avec Santander. Une aide financière pour vous soutenir pendant vos stages professionnels.
Si vous avez obtenu votre diplôme à l'UAX et que vous envisagez aujourd'hui de suivre un nouveau cursus, nous souhaitons continuer à vous accompagner. C'est pourquoi nous vous proposons une aide correspondant à 10 % du montant des frais de scolarité.
Si l'un de vos proches (jusqu'au 2e degré) est inscrit à l'UAX, vous pouvez bénéficier d'une aide correspondant à 5 % du montant des frais de scolarité. Parce qu'étudier en famille, c'est encore mieux.
Suivre deux cursus en parallèle est un véritable défi, et nous souhaitons vous accompagner. Si vous êtes déjà inscrit à l'UAX et que vous vous inscrivez à un deuxième cursus, vous bénéficierez d'une aide pour vos frais de réservation et d'inscription.
Si tu souhaites poursuivre ta formation chez nous et passer d'un cycle de formation professionnelle à un cursus de licence, d'une licence à une autre ou d'une licence à un master, nous t'accompagnons en t'offrant une aide pouvant aller jusqu'à 25 % du coût des frais de scolarité.
Si vous avez un bon dossier scolaire, nous souhaitons récompenser votre talent en vous offrant une bourse destinée aux nouveaux étudiants. (À l'exception du cursus de médecine).
Si tu es un sportif de haut niveau, à l'UAX, nous souhaitons t'aider à concilier ta passion et tes études. Nous te proposons des aides spécifiques pouvant aller jusqu'à 50 % du montant de tes frais d'inscription.
Reconnus pour vous aider à construire votre avenir professionnel
Les classements placent l'UAX parmi les meilleures universités d'espagne pour son taux d'insertion professionnelle, son innovation et son modèle de formation en phase avec le monde du travail.
Forbes classe l'UAX comme l'université privée dont le plus grand nombre de diplômés travaillent dans sa région (près de 90 %), grâce à un modèle éducatif unique fermement lié au marché du travail par le biais de plus de 8 800 accords avec des entreprises.
Le prestigieux classement de la Fondation BBVA et de l'IVIE nous reconnaît comme l'université avec la meilleure insertion professionnelle en Espagne 2023, consolidant ainsi notre modèle axé sur l'employabilité réelle de nos diplômés.
L'Institut Coordenadas de gouvernance et d'économie appliquée place l'UAX comme l'université privée de référence à Madrid, mettant en avant notre modèle de formation pratique aligné sur la réalité du marché.
L'UAX obtient la note maximale de 5 étoiles et la mention "Excellent" pour l'employabilité, l'enseignement, le développement académique, les installations, l'enseignement en ligne et la bonne gouvernance dans le prestigieux classement international QS Stars.
L'UAX est reconnue comme la deuxième université la plus innovante d'Espagne, la seule fac privée parmi les trois premières du classement. Cette reconnaissance souligne notre engagement transversal en faveur de l'intelligence artificielle et de la formation en matière de durabilité.
Según la Lista Forbes 2025, UAX se sitúa en el TOP 2 Universidades españolas referentes en la adopción de IA Generativa en la formación de sus estudiantes, desarrollando herramientas y modelos de aprendizaje innovadores alineados con la evolución tecnológica.
Nous avons besoin d'en savoir un peu plus sur vous afin de pouvoir vous offrir un service personnalisé.
Tous les champs sont obligatoires
Le Bachelor en physique de l'UAX vous prépare à devenir un personnage clé dans des entreprises leaders de nombreux secteurs, tels que l'industrie, le secteur de l'énergie, le conseil stratégique ou le monde de la banque et de l'assurance, en mettant l'accent sur l'exploitation des nouvelles technologies telles que l'analyse et la visualisation de données, la résolution de problèmes ou la R&D.
Vous serez formé aux statistiques, à l'algèbre, à la mécanique, à la physique quantique, à l'analyse de données et à la programmation, par le biais des méthodologies Agile, vous recevrez une formation stratégique pour la gestion des entreprises numériques et vous travaillerez sur des projets interdisciplinaires avec des étudiants d'autres facultés et des entreprises telles qu'Avanade, Ecoalf, Quirónsalud et Caixabank, entre autres.
Le diplôme de physique est dynamique et présente toujours de nouveaux défis et des possibilités d'apprentissage tout au long de la vie. En outre, l'enseignement de la physique offre un large éventail de possibilités de carrière.
Selon la réglementation en vigueur, les conditions d'accès à l'université comprennent la possession du diplôme de Bachiller et la réussite de l'EVAU (examen d'entrée à l'université). Il est également considéré comme valable d'être titulaire d'un diplôme de technicien supérieur dans n'importe quelle discipline, qu'il s'agisse de la formation professionnelle, des arts plastiques et du design ou du sport. D'autre part, il existe également la possibilité d'accéder à l'université pour les personnes âgées de plus de 25 ans en réussissant l'examen d'entrée correspondant.
Con el Grado en Física de UAX estarás conectado al mundo profesional desde el primer día a través de:
Además, contarás con el apoyo del Gabinete de Career Services donde ponemos a tu disposición todo lo necesario para realizar tus prácticas e instituciones, para fomentar desde el inicio el contacto con el mundo profesional.
La durée du diplôme de physique à l'UAX est de 4 ans.
Autres diplômes connexes
Diplôme en intelligence artificielle et informatique
+ Certificat en données, codage et web délivré par
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Septembre
Durée:
4 ans
Diplôme en ingénierie mathématique
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Diplôme en analyse commerciale / analyse commerciale
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Diplôme d'ingénieur en informatique
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Septembre
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Formation en ligne de technicien supérieur en automatisation et robotique industrielle
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2 ans
Formation en ligne de niveau supérieur en développement d'applications web (DAW)
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Septembre
Durée:
2 ans
Formation en ligne de niveau supérieur en développement d'applications multiplateformes (DAM)
Début:
Septembre
Durée:
2 ans
Diplôme supérieur en ligne en administration et finances
En collaboration avec:
Début:
Septembre
Durée:
2 ans
Licence en analyse de données d'entreprise + gestion et administration des entreprises
En collaboration avec:
Début:
Septembre
Durée:
4,5 ans
Licence en ingénierie informatique + administration et gestion des entreprises
Début:
Septembre
Durée:
5 ans
Le comité de suivi et d'amélioration des diplômes est composé de la direction du programme de diplôme, d'un représentant du corps enseignant du diplôme, d'un représentant des étudiants et d'un représentant du bureau des études et de la qualité du vice-rectorat. En outre, des membres invités peuvent être sollicités pour traiter de questions spécifiques devant faire l'objet d'un suivi.