Que sont les jumeaux numériques et pourquoi constituent-ils aujourd’hui une technologie clé ?
Un jumeau numérique est une réplique virtuelle exacte d’un objet, d’un processus ou d’un système physique. Cette réplique est alimentée par des données en temps réel provenant de capteurs connectés ( IoT ) et, grâce à des technologies telles que l’intelligence artificielle, le Big Data et le cloud computing, elle est capable de simuler, d’analyser et de prédire le comportement de l’actif réel sans compromettre la production.
Le marché mondial des jumeaux numériques connaît une croissance annuelle estimée à 40 % jusqu’en 2032 et devrait dépasser les 40 milliards de dollars en 2035, selon les données du secteur technologique. Rien qu’en 2025, les publications, brevets et projets liés à cette technologie ont augmenté de 42 % par rapport à l’année précédente.
En Espagne, la demande de professionnels spécialisés dans les jumeaux numériques a explosé dans des secteurs tels que l’industrie manufacturière, la défense, l’aéronautique, l’énergie et les villes intelligentes. La pénurie de profils alliant l’ingénierie traditionnelle à l’analyse de données et à l’IA a fait de ces experts l’une des ressources les plus recherchées du marché technologique.
Comment se structure le master en jumeaux numériques et IA pour l’industrie ?
Le programme s’organise en une seule année divisée en deux semestres, pour un total de 60 crédits ECTS. Il est dispensé à 100 % en ligne, avec des cours en direct et un accès 24 heures sur 24 aux sessions enregistrées, ce qui vous permet de concilier la formation avec votre activité professionnelle.
Le master est porté et dirigé par Talgo, en collaboration avec Siemens, qui apporte ses logiciels et des cas d’utilisation concrets issus du secteur industriel. Ce lien direct avec l’industrie est l’un des éléments qui distinguent ce programme : vous apprenez avec les mêmes outils que ceux utilisés dans des environnements professionnels réels.
| Semestre | Matières | Crédits ECTS |
| Premier semestre | 5 cours obligatoires + 2 cours complémentaires | 30 cours obligatoires + 12 cours complémentaires |
| Deuxième semestre | 5 cours obligatoires (y compris les stages et le mémoire de fin de master) | 30 |
| Total | 10 cours + 2 cours complémentaires | 60 ECTS |
De plus, le programme intègre des micro-certifications en IA générative (avec des outils tels que ChatGPT et Copilot) ainsi qu’en leadership et compétences relationnelles, conçues pour compléter votre profil professionnel au-delà des connaissances techniques.
Quelles matières sont étudiées au cours du premier semestre ?
Le premier semestre pose les bases technologiques du master. Vous y acquerrez les fondements de la simulation, de la connectivité industrielle, de l’intelligence artificielle appliquée et de la cybersécurité , qui constituent les piliers sur lesquels reposent les systèmes de jumeaux numériques.
Simulation multiphysique et jumeaux numériques (6 ECTS)
Il s'agit du cours central du master. Vous apprendrez à modéliser des systèmes physiques complexes combinant différentes disciplines (mécanique, thermodynamique, électromagnétisme) au sein d'un environnement de simulation unique. L’objectif est de vous permettre de créer des répliques virtuelles fidèles à un actif réel, en comprenant les principes mathématiques et informatiques qui les sous-tendent.
Architectures cloud et Big Data pour les environnements industriels (6 ECTS)
Les jumeaux numériques génèrent et consomment de grands volumes de données. Ce cours vous forme aux infrastructures cloud (AWS, Azure, Google Cloud) et aux technologies de Big Data nécessaires pour stocker, traiter et exploiter efficacement ces informations dans des contextes industriels.
Capteurs intelligents, IoT et communications industrielles (6 ECTS)
Sans données en temps réel, aucun jumeau numérique n’est possible. Dans ce cours, vous étudierez les types de capteurs utilisés dans l’industrie, les protocoles de communication industrielle (OPC-UA, MQTT, Modbus) et l’architecture des réseaux IoT qui relient le monde physique au monde numérique.
Intelligence artificielle et maintenance prédictive dans l’Industrie 4.0 (6 ECTS)
La maintenance prédictive est l’une des applications les plus précieuses des jumeaux numériques. Ce cours vous apprend à appliquer des algorithmes d’apprentissage automatique pour anticiper les pannes des machines, réduire les temps d’arrêt imprévus et optimiser les cycles de maintenance en vous appuyant sur des données réelles.
Cybersécurité industrielle dans les systèmes intelligents (6 ECTS)
Connecter une usine industrielle à Internet implique de nouveaux risques. Ce cours aborde les menaces spécifiques aux environnements OT (technologie des opérations), les vulnérabilités des systèmes de contrôle industriel (SCADA, PLC) et les stratégies visant à protéger les actifs numériques sans compromettre le fonctionnement de la production.
Que sont les cours complémentaires du master ?
Le programme d’études comprend deux cours complémentaires destinés à harmoniser les profils des étudiants accédant au master depuis des disciplines non strictement techniques ou ayant besoin de renforcer leurs bases en ingénierie physique :
- Électronique industrielle et régulation automatique pour les jumeaux numériques (6 ECTS) : ce cours couvre les principes de l’électronique de puissance et des systèmes de contrôle automatique qui régissent les processus industriels, essentiels pour les modéliser correctement dans un environnement virtuel.
- Mécanique appliquée, conception et essais de machines pour les jumeaux numériques (6 ECTS) : aborde les fondements de la mécanique des structures, de la dynamique des machines et des techniques d’essais physiques permettant de construire des modèles numériques précis d’équipements industriels.
Ces matières ne sont pas obligatoires pour tous les étudiants : leur inclusion dans votre parcours dépendra de votre profil d’admission et des recommandations de l’équipe pédagogique du programme.
Quelles sont les matières au programme du deuxième semestre ?
Le deuxième semestre met l’accent sur la mise en pratique. Vous y mettrez en application tout ce que vous avez appris dans le cadre de projets concrets, vous approfondirez la prise de décision industrielle fondée sur les données et vous complèterez votre formation par un stage en entreprise et un mémoire de master.
Analyse de données dans les jumeaux numériques (6 ECTS)
Ce cours vous forme aux techniques d’analyse avancée des données issues des jumeaux numériques eux-mêmes : séries chronologiques, modèles de régression, détection d’anomalies et visualisation des résultats. L’objectif est de vous permettre d’extraire des connaissances exploitables à partir des données générées par les systèmes industriels connectés, en appliquant les principes de la science des données.
Systèmes intelligents et d’aide à la décision dans l’industrie (6 ECTS)
Au-delà des données, la valeur réside dans la décision. Ce cours aborde les systèmes experts, l’optimisation des processus et les modèles d’aide à la prise de décision qui permettent aux responsables industriels d’agir de manière plus agile et mieux fondée.
Applications industrielles des jumeaux numériques et de l’intelligence artificielle (6 ECTS)
Il s’agit du cours le plus transversal du programme. À travers des cas concrets issus de secteurs tels que l’industrie manufacturière, l’énergie ou la logistique, vous apprendrez à concevoir et à mettre en œuvre des solutions complètes de jumeaux numériques intégrant l’IA, de la collecte des données à la création de valeur pour l’entreprise.
Stages en entreprise (6 ECTS)
Les stages vous permettent de mettre en pratique toutes les connaissances acquises dans un environnement professionnel réel. Grâce aux accords conclus par le programme avec des entreprises des secteurs industriel et technologique, vous aurez accès à des projets ayant un impact direct sur des processus de production réels.
Mémoire de fin de master (6 ECTS)
Le mémoire de master est le projet qui démontre votre maturité en tant que spécialiste. Vous concevrez et développerez une solution complète de jumeau numérique ou une application d’IA pour l’industrie, en abordant un problème concret sous la supervision d’experts du secteur. C’est votre carte de visite définitive pour le marché du travail.
À qui s’adresse ce master ?
Le programme s’adresse aux profils techniques ayant suivi une formation universitaire en ingénierie (industrielle, mécanique, électrique, informatique, aéronautique, télécommunications) ou dans des domaines connexes tels que les sciences ou les mathématiques. Il convient également parfaitement aux professionnels en activité du secteur industriel qui souhaitent mener des projets de transformation numérique au sein de leur organisation.
Aucune expérience préalable spécifique dans le domaine des jumeaux numériques n’est requise : la conception même du programme d’études part des bases technologiques nécessaires et les développe progressivement au cours des deux semestres.
Résumé
Le Master universitaire en jumeaux numériques et IA pour l’industrie de l’UAX est un programme de 60 crédits ECTS, 100 % en ligne et d’une durée de 9 mois. Ses cours couvrent l’ensemble du cycle de la technologie des jumeaux numériques : de la simulation multiphysique et de la connectivité IoT à l’analyse avancée des données, en passant par l’intelligence artificielle appliquée et la cybersécurité industrielle. Le programme est soutenu par Talgo et Siemens, intègre des micro-certifications en IA générative et se termine par un stage en entreprise et un mémoire de fin de master. Il s'adresse aux profils techniques et aux ingénieurs souhaitant se spécialiser dans l'un des domaines les plus porteurs de l'industrie technologique actuelle, avec des salaires compris entre 40 000 et 90 000 euros bruts par an selon le poste et l'expérience.
Foire aux questions
Combien de crédits ECTS le master comporte-t-il ? Le programme comporte 60 crédits ECTS obligatoires, auxquels peuvent s’ajouter jusqu’à 12 crédits ECTS supplémentaires correspondant à des cours complémentaires, en fonction du profil d’admission de l’étudiant.
Quelle est la durée du master et quand commence-t-il ? La durée est de 9 mois et le début est prévu en octobre.
Faut-il savoir programmer pour intégrer ce master ? Ce n’ est pas une condition stricte, mais il est recommandé d’avoir des connaissances de base en programmation (Python, Matlab ou similaire) compte tenu du caractère technique du programme. Les cours complémentaires permettent de mettre à niveau les profils ayant une base technique moins solide.
Quels logiciels sont utilisés dans le master ? Grâce à la collaboration avec Siemens, le programme utilise de véritables outils professionnels du secteur industriel, employés dans des projets de jumeaux numériques à l’échelle mondiale.
Le master a-t-il une validité officielle ? S'agissant d'un master universitaire officiel, le diplôme est valable sur l'ensemble du territoire espagnol et est reconnu par le système universitaire de l'Espace européen de l'enseignement supérieur.
Sources :
